Name: Yaşlı yetişkinlerde düşme riskini tespit etmek için aletli Timed Up and Go testinde hareket yakalama teknolojisinin kullanılması (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2024-10-25T12:00:00.000+00:00
Duration: 5 min 26 s
Description: Öğrenin, hareket yakalama teknolojisi kullanarak aletli Timed Up and Go testinin alt bileşenlerini analiz etmeyi ve düşme riski seviyeleri arasındaki farkları belirlemeyi. Bu yöntem, yaşlı yetişkinlerde düşme riski değerlendirmesi ve bilişsel bozulma taraması için değerlidir.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

<meta charset="utf8"></head><body>iTUG Hareket Yakalama Teknolojisi Kullanılarak Yaşlılarda Düşme Riskinin Değerlendirilmesi

<ol><li>Dokuzlar, O., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Assessment+of+factors+that+increase+risk+of+falling+in+older+women+by+four+different+clinical+methods%5BTitle%5D)+AND+%22Aging+Clin+Exp+Res%22%5BJournal%5D)">Assessment of factors that increase risk of falling in older women by four different clinical methods.</a> Aging Clin Exp Res. 32 (3), 483-490 (2020).</li>
<li>King, B., Pecanac, K., Krupp, A., Liebzeit, D., Mahoney, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Impact+of+fall+prevention+on+nurses+and+care+of+fall+risk+patients%5BTitle%5D)+AND+%22The+Gerontologist%22%5BJournal%5D)">Impact of fall prevention on nurses and care of fall risk patients.</a> The Gerontologist. 58 (2), 331-340 (2018).</li>
<li>Mazur, K., Wilczyński, K., Szewieczek, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Geriatric+falls+in+the+context+of+a+hospital+fall+prevention+program%3A+delirium%2C+low+body+mass+index%2C+and+other+risk+factors%5BTitle%5D)+AND+%22Clin+Interv+Aging%22%5BJournal%5D)">Geriatric falls in the context of a hospital fall prevention program: delirium, low body mass index, and other risk factors.</a> Clin Interv Aging. 11, 1253-1261 (2016).</li>
<li>Beck Jepsen, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Predicting+falls+in+older+adults%3A+an+umbrella+review+of+instruments+assessing+gait%2C+balance%2C+and+functional+mobility%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Geriatrics%22%5BJournal%5D)">Predicting falls in older adults: an umbrella review of instruments assessing gait, balance, and functional mobility.</a> BMC Geriatrics. 22 (1), 615(2022).</li>
<li>Meekes, W. M., Korevaar, J. C., Leemrijse, C. J., Van de Goor, I. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Practical+and+validated+tool+to+assess+falls+risk+in+the+primary+care+setting%3A+a+systematic+review%5BTitle%5D)+AND+%22BMJ+Open%22%5BJournal%5D)">Practical and validated tool to assess falls risk in the primary care setting: a systematic review.</a> BMJ Open. 11 (9), 045431(2021).</li>
<li>Mirelman, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Association+between+performance+on+Timed+Up+and+Go+subtasks+and+mild+cognitive+impairment%3A+further+insights+into+the+links+between+cognitive+and+motor+function%5BTitle%5D)+AND+%22J+Am+Geriatr+Soc%22%5BJournal%5D)">Association between performance on Timed Up and Go subtasks and mild cognitive impairment: further insights into the links between cognitive and motor function.</a> J Am Geriatr Soc. 62 (4), 673-678 (2014).</li>
<li>Palmerini, L., Mellone, S., Avanzolini, G., Valzania, F., Chiari, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Quantification+of+motor+impairment+in+Parkinson%27s+disease+using+an+instrumented+timed+up+and+go+test%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Trans+Neural+Syst+Rehabil+Eng%22%5BJournal%5D)">Quantification of motor impairment in Parkinson's disease using an instrumented timed up and go test.</a> IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng. 21 (4), 664-673 (2013).</li>
<li>Cimolin, V., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Do+wearable+sensors+add+meaningful+information+to+the+Timed+Up+and+Go+test%3F+A+study+on+obese+women%5BTitle%5D)+AND+%22J+Electromyogr+Kinesiol%22%5BJournal%5D)">Do wearable sensors add meaningful information to the Timed Up and Go test? A study on obese women.</a> J Electromyogr Kinesiol. 44, 78-85 (2019).</li>
<li>Ayena, J. C., Chioukh, L., Otis, M. J., Deslandes, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Risk+of+falling+in+a+timed+up+and+go+test+using+an+UWB+Radar+and+an+instrumented+insole%5BTitle%5D)+AND+%22Sensors%22%5BJournal%5D)">Risk of falling in a timed up and go test using an UWB Radar and an instrumented insole.</a> Sensors. 21 (3), 722(2021).</li>
<li>Sample, R. B., Kinney, A. L., Jackson, K., Diestelkamp, W., Bigelow, K. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Identification+of+key+outcome+measures+when+using+the+instrumented+timed+up+and+go+and%2For+posturography+for+fall+screening%5BTitle%5D)+AND+%22Gait+Posture%22%5BJournal%5D)">Identification of key outcome measures when using the instrumented timed up and go and/or posturography for fall screening.</a> Gait Posture. 57, 168-171 (2017).</li>
<li>Beyea, J., McGibbon, C. A., Sexton, A., Noble, J., O'Connell, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Convergent+validity+of+a+wearable+sensor+system+for+measuring+sub-task+performance+during+the+timed+up-and-go+test%5BTitle%5D)+AND+%22Sensors%22%5BJournal%5D)">Convergent validity of a wearable sensor system for measuring sub-task performance during the timed up-and-go test.</a> Sensors. 17 (4), 934(2017).</li>
<li>McGough, E. L., Gries, M., Teri, L., Kelly, V. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Validity+of+instrumented+360%C2%B0+turn+test+in+older+adults+with+cognitive+impairment%5BTitle%5D)+AND+%22Phys+Occup+Ther+Geriatr%22%5BJournal%5D)">Validity of instrumented 360° turn test in older adults with cognitive impairment.</a> Phys Occup Ther Geriatr. 38 (2), 170-184 (2020).</li>
<li>Wang, H., Brown, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+effects+of+total+ankle+replacement+on+ankle+joint+mechanics+during+walking%5BTitle%5D)+AND+%22J+Sport+Health+Sci%22%5BJournal%5D)">The effects of total ankle replacement on ankle joint mechanics during walking.</a> J Sport Health Sci. 6 (3), 340-345 (2017).</li>
<li>Mehdizadeh, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+Toronto+older+adults+gait+archive%3A+video+and+3D+inertial+motion+capture+data+of+older+adults%27+walking%5BTitle%5D)+AND+%22Sci+Data%22%5BJournal%5D)">The Toronto older adults gait archive: video and 3D inertial motion capture data of older adults' walking.</a> Sci Data. 9 (1), 398(2022).</li>
<li>Caronni, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Criterion+validity+of+the+instrumented+Timed+Up+and+Go+test%3A+A+partial+least+square+regression+study%5BTitle%5D)+AND+%22Gait+Posture%22%5BJournal%5D)">Criterion validity of the instrumented Timed Up and Go test: A partial least square regression study.</a> Gait Posture. 61, 287-293 (2018).</li>
<li>Mojtaba, M., Alinaghizadeh, H., Rydwik, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Downton+Fall+Risk+Index+during+hospitalisation+is+associated+with+fall-related+injuries+after+discharge%3A+a+longitudinal+observational+study%5BTitle%5D)+AND+%22J+Physiother%22%5BJournal%5D)">Downton Fall Risk Index during hospitalisation is associated with fall-related injuries after discharge: a longitudinal observational study.</a> J Physiother. 64 (3), 172-177 (2018).</li>
<li>Hershkovitz, L., Malcay, O., Grinberg, Y., Berkowitz, S., Kalron, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+contribution+of+the+instrumented+Timed-Up-and-Go+test+to+detect+falls+and+fear+of+falling+in+people+with+multiple+sclerosis%5BTitle%5D)+AND+%22Mult+Scler+Relat+Disord%22%5BJournal%5D)">The contribution of the instrumented Timed-Up-and-Go test to detect falls and fear of falling in people with multiple sclerosis.</a> Mult Scler Relat Disord. 27, 226-231 (2019).</li>
<li>Zarzeczny, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Aging+effect+on+the+instrumented+Timed-Up-and-Go+test+variables+in+nursing+home+women+aged+80-93+years%5BTitle%5D)+AND+%22Biogerontology%22%5BJournal%5D)">Aging effect on the instrumented Timed-Up-and-Go test variables in nursing home women aged 80-93 years.</a> Biogerontology. 18 (4), 651-663 (2017).</li>
<li>Kim, K. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+instrumented+timed+%26%2334%3BUp+%26+Go%26%2334%3B+test+distinguishes+turning+characteristics+in+vestibular+hypofunction%5BTitle%5D)+AND+%22Phys+Ther%22%5BJournal%5D)">The instrumented timed &#34;Up & Go&#34; test distinguishes turning characteristics in vestibular hypofunction.</a> Phys Ther. 101 (7), 103(2021).</li>
<li>Montero-Odasso, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((World+guidelines+for+falls+prevention+and+management+for+older+adults%3A+a+global+initiative%5BTitle%5D)+AND+%22Age+Ageing%22%5BJournal%5D)">World guidelines for falls prevention and management for older adults: a global initiative.</a> Age Ageing. 51 (9), (2023).</li>
<li>Rocchi, L., Palmerini, L., Weiss, A., Herman, T., Hausdorff, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Balance+testing+with+inertial+sensors+in+patients+with+Parkinson%27s+disease%3A+assessment+of+motor+subtypes%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Trans+Neural+Syst+Rehabil+Eng%22%5BJournal%5D)">Balance testing with inertial sensors in patients with Parkinson's disease: assessment of motor subtypes.</a> IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng. 22 (5), 1064-1071 (2014).</li>
<li>Ngo, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+comparative+severity+assessment+of+impaired+balance+due+to+cerebellar+ataxia+using+regression+models%5BTitle%5D)+AND+%22Annu+Int+Conf+IEEE+Eng+Med+Biol+Soc%22%5BJournal%5D)">A comparative severity assessment of impaired balance due to cerebellar ataxia using regression models.</a> Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2020, 4571-4574 (2020).</li>
<li>Celik, Y., Powell, D., Woo, W. L., Stuart, S., Godfrey, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+feasibility+study+towards+instrumentation+of+the+Sport+Concussion+Assessment+Tool+%28iSCAT%29%5BTitle%5D)+AND+%22Annu+Int+Conf+IEEE+Eng+Med+Biol+Soc%22%5BJournal%5D)">A feasibility study towards instrumentation of the Sport Concussion Assessment Tool (iSCAT).</a> Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2020, 4624-4627 (2020).</li>
<li>Coni, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comparison+of+standard+clinical+and+instrumented+physical+performance+tests+in+discriminating+functional+status+of+high-functioning+people+aged+6170+years+old%5BTitle%5D)+AND+%22Sensors%22%5BJournal%5D)">Comparison of standard clinical and instrumented physical performance tests in discriminating functional status of high-functioning people aged 6170 years old.</a> Sensors. 19 (3), 449(2019).</li>
</ol>

<table><tbody><tr><td>Siyah şerit</td><td>Deli</td><td>60 mm x 20 m</td><td></td></tr><tr><td>Kalibratör</td><td>NOKOV</td><td>reflektör işaretleyici1</td><td>L şekli</td></tr><tr><td>Kalibratör</td><td>NOKOV</td><td>reflektör işaretleyici2</td><td>T şekli</td></tr><tr><td>Sandalye</td><td>YUANSHENGYUANDAI</td><td>" 10076062317820"</td><td></td></tr><tr><td>Bilgisayar</td><td>HUAWEI</td><td>HONOR</td><td></td></tr><tr><td>McRoberts sensörü&nbsp;</td><td>DynaPort Hybrid, McRoberts, Lahey, Hollanda</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Hareket yakalama kamerası</td><td>NOKOV</td><td>Mars2H</td><td></td></tr><tr><td>Hareket yakalama yazılımı</td><td>NOKOV</td><td>DG-01</td><td></td></tr><tr><td>Yansıtıcı işaretleyici</td><td>NOKOV</td><td>kalibratörler için</td><td>küçük işaretleyici</td></tr><tr><td>Yansıtıcı işaretleyici</td><td>NOKOV</td> katılımcılar <td>için</td> <td>büyük işaretleyici</td></tr></tbody></table>

yaşlı yetişkinlerde düşme riskini tespit etmek için aletli timed up and go testinde hareket yakalama teknolojisinin kullanılması

Using Motion Capture Technology in the Instrumented Timed Up and Go Test to Detect the Risk of Falling in Aged Adults

Düşme riski yüksek olan on üç yaş (DFRI skoru: 3-11) ve düşme riski düşük olan (DFRI skoru: 0-2) 11 yaşlı katılımcı çalışmaya dahil edildi. DFRI Tablo 1'de detaylandırılmıştır. Daha önce de belirtildiği gibi, 3 veya daha fazla bir puanın, hastanede yatış sırasında hastalar için yüksek düşme riskini gösterdiği düşünülmektedir16.
Demografik veriler cinsiyet, yaş, TUG test puanı ve iTUG test değişkenlerini içeren Tablo 1'de gösterilmiştir. Tablo 2'de görüldüğü gibi gruplar arasında cinsiyet ve yaş açısından anlamlı fark yoktu. TUG test puanında gruplar arasında marjinal bir fark vardı (15.4 ± 5.3 sn vs 11.2 ± 5.5 s, P = 0.056). TUG test puanı geleneksel yönteme (tamamlama süresi) dayanıyordu. Düşme riski yüksek olan bireyler, düşme riski düşük olanlara kıyasla önemli ölçüde daha yüksek bir faz 3 süresi (2.8 ± 1.5 s'ye karşı 2.0 ± 0.9 s, P = 0.023) ve faz 4 süresi (2.9 ± 1.6 s'ye karşı 2.1 ± 1.0 s, P = 0.024) ve ayrıca daha düşük bir faz 3 açısal hız (1.2 ± 0.4 º / s'ye karşı 1.7 ± 0.4 º / s, P = 0.021) sergilemiştir. Vücut salınımı ile ilgili değişkenler gruplar arasında anlamlı farklılık göstermedi.
Tablo 3'te gösterildiği gibi, DFRI skoru ile Faz 1 süresi, Faz 3 süresi, Faz 3 açısal hızı, Faz 4 süresi ve Faz 5 süresi arasında anlamlı bir korelasyon vardı. Bununla birlikte, DFRI ile iTUG'un her aşamasının salınım değişkenleri arasında benzer eğilimler bulamadık.
Şekil 2'de gösterildiği gibi, Bland-Altman grafikleri, iTUG ile Dynaport ivmeölçer sensörü arasındaki uyumun Faz 1 süresi, Faz 3 açısal hızı ve Faz 4 süresi için kabul edilebilir olduğunu öne sürdü. Faz 1 süresi, Faz 3 açısal hız ve Faz 4 süresi için sırasıyla 1.96 standart sapma değerinden bir (%5), sıfır (%0) ve bir (%5) aykırı değer vardı.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66025/66025fig1.jpg"> Şekil 1: Aletli Time Up and Go testinin alt bileşenleri. (A) Aşama 1'den önce: sandalyede oturan kişi. (B) Aşama 2 sırasında: izleyiciye doğru giderken. (C) Aşama 3 sırasında: öndeki sandalyenin etrafında dolaşmak. (D) Aşama 4 sırasında: orijinal sandalyeye geri dönün. Kısaltma: iTUG = aletli Time Up and Go. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66025/66025fig1large.jpg" target="_blank">Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66025/66025fig2v2.jpg"> Şekil 2: iTUG ve Dynaport ivmeölçer sensörünü karşılaştırmak için Bland-Altman grafiği. (A) iTUG ve Dynaport ivmeölçer sensörü kullanılarak Faz 1 süresi için Bland-Altman grafiği. (B) iTUG ve Dynaport ivmeölçer sensörü kullanılarak Faz 3 açısal hız için Bland-Altman grafiği. (C) iTUG ve Dynaport ivmeölçer sensörü kullanılarak Faz 4 süresi için Bland-Altman çizimi. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66025/66025fig2large.jpg" target="_blank">Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody><tr><td>Eşya</td>
			<td>Puan</td>
		</tr><tr><td>Bilinen önceki düşüşler</td>
			<td></td>
		</tr><tr><td>Evet</td>
			<td>1</td>
		</tr><tr><td>Hayır</td>
			<td>0</td>
		</tr><tr><td>Ilaç</td>
			<td></td>
		</tr><tr><td>Sakinleştiriciler/sakinleştiriciler</td>
			<td>1</td>
		</tr><tr><td>Diüretik</td>
			<td>1</td>
		</tr><tr><td>Antihipertansifler (idrar söktürücüler hariç)</td>
			<td>1</td>
		</tr><tr><td>Antiparkinson ilaçları</td>
			<td>1</td>
		</tr><tr><td>Antidepresanlar</td>
			<td>1</td>
		</tr><tr><td>Diğer ilaçlar</td>
			<td>1</td>
		</tr><tr><td>Hiç kimse</td>
			<td>0</td>
		</tr><tr><td>Duyusal eksiklikler</td>
			<td></td>
		</tr><tr><td>Görme bozukluğu</td>
			<td>1</td>
		</tr><tr><td>İşitme bozukluğu</td>
			<td>1</td>
		</tr><tr><td>Uzuv bozukluğu</td>
			<td>1</td>
		</tr><tr><td>Hiç kimse</td>
			<td>0</td>
		</tr><tr><td>Zihinsel durum</td>
			<td></td>
		</tr><tr><td>Kafası karışmış (bilişsel olarak engelli)</td>
			<td>1</td>
		</tr><tr><td>Yönelik</td>
			<td>0</td>
		</tr><tr><td>Yürüyüş</td>
			<td></td>
		</tr><tr><td>Güvenli olmayan (yürüme yardımcıları ile/olmadan)</td>
			<td>1</td>
		</tr><tr><td>Yürüme yardımcıları ile güvenli</td>
			<td>0</td>
		</tr><tr><td>Normal (yürüme yardımcıları olmadan güvenli)</td>
			<td>0</td>
		</tr><tr><td>Yapılamıyor</td>
			<td>0</td>
		</tr></tbody></table>Tablo 1: Downton düşme risk indeksi maddeleri ve skorlama sistemi. 3 puanın üzerindeki bir DFRI puanı, düşme riskinin yüksek olduğunu gösterir. Kısaltma: DFRI = Downton düşme risk endeksi.
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody><tr><td rowspan="2"></td>
			<td>Yüksek düşme riski</td>
			<td>Düşük düşme riski</td>
			<td rowspan="2">P değeri</td>
		</tr><tr><td>(n=13)</td>
			<td>(n=11)</td>
		</tr><tr><td>Cinsiyet, E/F</td>
			<td>“3/10”</td>
			<td>“4/7”</td>
			<td>0.08</td>
		</tr><tr><td>Yaş, yıllar</td>
			<td>74.29 (6.61)</td>
			<td>70.40 (9.23)</td>
			<td>0.077</td>
		</tr><tr><td>TUG puanı, s</td>
			<td>15.4 (5.3)</td>
			<td>11.2 (5.5)</td>
			<td>0.056</td>
		</tr><tr><td>Aşama 1 süresi, s</td>
			<td>1.4 (0.4)</td>
			<td>1.2 (0.2)</td>
			<td>0.56</td>
		</tr><tr><td>Aşama 1 sallanma, °</td>
			<td>123.3 (68.9)</td>
			<td>110.3 (57.7)</td>
			<td>0.684</td>
		</tr><tr><td>Faz 2 süresi, s</td>
			<td>2.9 (1.0)</td>
			<td>2.8 (1.4)</td>
			<td>0.924</td>
		</tr><tr><td>Aşama 2 salınımı, °</td>
			<td>141.3 (72.6)</td>
			<td>132.2 (48.6)</td>
			<td>0.082</td>
		</tr><tr><td>Faz 3 süresi, s</td>
			<td>2.8 (1.5)</td>
			<td>2.0 (0.9)</td>
			<td>0.023*</td>
		</tr><tr><td>Faz 3 açısal hız, °/s</td>
			<td>1.2 (0.4)</td>
			<td>1.7 (0.4)</td>
			<td>0.021*</td>
		</tr><tr><td>Aşama 4 süresi, s</td>
			<td>2.9 (1.6)</td>
			<td>2.1 (1.0)</td>
			<td>0.024*</td>
		</tr><tr><td>Aşama 4 sallanma, °</td>
			<td>119.8 (64.1)</td>
			<td>113.5 (55.7)</td>
			<td>0.936</td>
		</tr><tr><td>Faz 5 süresi, s</td>
			<td>4.6 (1.7)</td>
			<td>3.5 (1.5)</td>
			<td>0.063</td>
		</tr><tr><td>Değer = Ortalama (Standart sapma)</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr></tbody></table>Tablo 2: Katılımcıların demografik verileri ve aletli Time Up and Go test değişkenleri. Gruplar arasında faz 3 süresi, faz 4 süresi ve faz 3 açısal hızında anlamlı farklılıklar gözlendi.
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody><tr><td></td>
			<td>DFRI (Türkçe)</td>
			<td>R Değeri</td>
			<td>P değeri</td>
		</tr><tr><td>Aşama 1 süresi, s</td>
			<td></td>
			<td>0.347</td>
			<td>0.007*</td>
		</tr><tr><td>Aşama 1 sallanma, °</td>
			<td></td>
			<td>0.061</td>
			<td>0.804</td>
		</tr><tr><td>Faz 2 süresi, s</td>
			<td></td>
			<td>-0.026</td>
			<td>0.898</td>
		</tr><tr><td>Aşama 2 salınımı, °</td>
			<td></td>
			<td>0.287</td>
			<td>0.174</td>
		</tr><tr><td>Faz 3 süresi, s</td>
			<td></td>
			<td>0.462</td>
			<td>0.020*</td>
		</tr><tr><td>Faz 3 açısal hız, °/s</td>
			<td></td>
			<td>-0.403</td>
			<td>0.003*</td>
		</tr><tr><td>Aşama 4 süresi, s</td>
			<td></td>
			<td>0.487</td>
			<td>0.000*</td>
		</tr><tr><td>Aşama 4 sallanma, °</td>
			<td></td>
			<td>0.312</td>
			<td>0.137</td>
		</tr><tr><td>Faz 5 süresi, s</td>
			<td></td>
			<td>0.568</td>
			<td>0.000*</td>
		</tr><tr><td colspan="4">Daha yüksek r değeri yakın bir ilişkiyi temsil eder</td>
		</tr><tr><td colspan="4">DFRI = Downton Düşme Risk Endeksi</td>
		</tr></tbody></table>Tablo 3: DFRI skoru ile iTUG'un alt bileşenleri arasındaki korelasyonlar. DFRI skoru ile Faz 1 süresi, Faz 3 süresi, Faz 3 açısal hızı, Faz 4 süresi ve Faz 5 süresi arasında anlamlı korelasyon. Kısaltmalar: iTUG = aletli Time Up and Go; DFRI = Downton düşme risk endeksi.
Video 1: Bir iTUG görevi örneği. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66025/20240116_153127.mp4" style="font-size: 14px;" target="_blank">Bu videoyu izlemek için lütfen buraya tıklayın.</a>

Yaşlı yetişkinlerde düşme riskini tespit etmek için aletli Timed Up and Go testinde hareket yakalama teknolojisinin kullanılması

Despite efforts made by medicine and technology, the incidence of falls in older adults is still increasing. Therefore, early detection of the falling ...

using-motion-capture-technology-instrumented-timed-up-go-test-to

Research

JoVE Journal

Medicine

Tıp

Aralıklı topallama olan bireyler, sağlıklı kontrollere kıyasla zayıf denge sergilerler. Bilgisayarlı dinamik postürografi, bir bireyin denge bozukluklarına verdiği postüral tepkileri ölçmek için objektif bir yöntemdir. Bu, kişinin duyusal uyaranların değiştiği ve beklenmedik bozulmaların meydana geldiği durumlara yanıt verme yeteneğinin objektif bir yansımasını sağlar.

Aralıklı topallama Hastalarda Postural Kontrol Değerlendirme için bilgisayarlı dinamik postürografi

Bu protokol, nörolojik/ortopedik hastaların ve yaşlı kişilerin mekansal ve zamansal yürüyüş değişkenlerini yeni kullanılmaya başlanan zemin tabanlı fotosel sistemi ile değerlendirmek için kullanılır.

Hastalar ve Yaşlı Bireylerde Spatiotemporal Yürüme Parametrelerinin Klinik Değerlendirilmesi

Uyarlanmış tango, hareketliliği ve dengeyi geliştirmek için etkinlik göstermiştir. Yaşlı yetişkinlerde ve Parkinson hastalığı olan bireylerde hareketliliği ve dengeyi geliştirmek için uyarlanmış tango öğretim yöntemlerinin dans eğitmeni kursiyerlerine yaygınlaştırılmasını ve uyarlanmış tangonun kursiyerler tarafından toplumda uygulanmasını anlatıyoruz.

Parkinson Hastalığı ve Yaşlı Yetişkin Bireylerin için toplum temelli Uyarlanmış Tango Dans

Amaç Nordic Walking yürüyüş ve duruş analizi için veri toplama tekniklerinden optimal kullanımını kanıtlayacak oldu. İvme 6 Dakika Yürüme Testi gibi uzun süreli analizi (yani tekrarlanan döngüler) için istihdam edilmelidir ise üç boyutlu hareket yakalama, kısa süreli analizi (yani tek yürüyüş döngüsü) sırasında kullanılmalıdır.

Yaşlı Erişkinlerde Nordic Walking Gait Değerlendirilmesi ve Postür için uygun Hareket Yakalama Teknikleri kanıtlayıcı

HIV ile enfekte kişiler genellikle depresif, zayıf ve geleneksel egzersiz çok vergi olduğu için bir sedanter bir yaşam yaşamak. Burada, HIV ile enfekte kişilerde zaaf yönlerini iyileştiren bir egzersiz protokol mevcut. bilişsel kontrolü entegre bir exergame dengesi, ağırlık-değişen ve engel geçişi ölçülen biyosensörler kullanılarak geliştirilmiştir.

HIV ile Yaşayan Yaşlılarda Exergaming Denge, Hareketlilik geliştirir ve Frailty Bazı Yönleri iyileştirmektedir

Bu iletişim kuralı vuruşlu ve sağlıklı kontrol bireylere uygulanan üst ekstremite sensorimotor işlevini ve hareket performans değerlendirmek için objektif bir yöntem açıklanır. Standart test yordamı görev içme üç boyutlu hareket yakalama için kinematik analiz ve sonuç değişkenleri sağlanır.

Kinematik analiz 3D hareket yakalama kişilerde içme görev ile ve üst ekstremite bozuklukları olmadan

Günlük yaşam (IADL) enstrümantal faaliyetleri bir hareket yakalama sistemiyle değerlendirmek için bir sanal gerçeklik test dizayn ettik. Yörünge, hareketli mesafe ve zaman IADL yeteneklerini değerlendirmek için tamamlanması için dahil olmak üzere çeşitli hareketler katılımcının yorumlamak için detaylı bir kinematik analiz öneriyorum.

Sanal gerçeklik içinde günlük yaşam hareketleri hareket yakalama sistemleri ile kinematik ölçme

Bu kağıt davranışları, kognitif bozukluk ile büyük yetişkin odaklanan dolaşıp ile ilişkili yürüyüş etkinliği ölçmek için sürekli ve objektif bir gerçek zamanlı bulma sistemi kullanmayı açıklar. Aktivite yürüme, sürekli yürüme mesafesinde ve sürekli yürüyüş hızı yürüme tarafından ölçülür. Ayrıca değerlendirildi yürüyüş kalite ve denge yeteneği vardır.

Kurumsallaşmış büyük yetişkinler arasında dolaşıp davranışları ile ilgili faaliyet yürüyüş ölçü için gerçek zamanlı bir bulma sistemi kullanarak

Postural istikrarsızlık, olarak adlandırdığı postürel refleks bozukluğu ölçmek zordur. Çekme Testi gibi klinik Değerlendirmeler güvenilirlik ve ölçekleme ile sorunları muzdarip. Burada, objektif olarak postural yanıt-e doğru tanımlamak için çekme testi Araçlı bir sürümü mevcut.

Postural yanıt-e doğru tanımlamak için bir Araçlı çekme testi

Basit, konforlu ve hızlı bir düşme algılama ve insan aktivitesi tanıma sistemini yapılandırmak için multimodal sensörlere dayalı bir metodoloji salıyoruz. Amaç kolayca uygulanabilir ve benimsenebilir doğru sonbahar algılama için bir sistem oluşturmaktır.

Sonbahar Algılama Sistemi Basitleştirme için Tasarım ve Analiz

Öğrenin, hareket yakalama teknolojisi kullanarak aletli Timed Up and Go testinin alt bileşenlerini analiz etmeyi ve düşme riski seviyeleri arasındaki farkları belirlemeyi. Bu yöntem, yaşlı yetişkinlerde düşme riski değerlendirmesi ve bilişsel bozulma taraması için değerlidir.

Yaşlı yetişkinlerde düşme riskini tespit etmek için aletli Timed Up and Go testinde hareket yakalama teknolojisinin kullanılması (Video) | JoVE Journal

Yaşlı yetişkinlerde düşme riskini tespit etmek için aletli Timed Up and Go testinde hareket yakalama teknolojisinin kullanılması

Daha fazla video keşfet