-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

TR

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools

Language

tr_TR

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Biochemistry
Protein-Protein Etkileşimlerinde Görev Alan Potansiyel Olarak Çok Spesifik Peptit Bağlayıcı Alanl...
Protein-Protein Etkileşimlerinde Görev Alan Potansiyel Olarak Çok Spesifik Peptit Bağlayıcı Alanl...
JoVE Journal
Biochemistry
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Journal Biochemistry
Computational Prediction of Amino Acid Preferences of Potentially Multispecific Peptide-Binding Domains Involved in Protein-Protein Interactions

Protein-Protein Etkileşimlerinde Görev Alan Potansiyel Olarak Çok Spesifik Peptit Bağlayıcı Alanların Amino Asit Tercihlerinin Hesaplamalı Tahmini

Full Text
2,354 Views
06:50 min
January 26, 2024

DOI: 10.3791/66314-v

Héctor Cruz1,2, Alejandro Llanes2,3, Patricia L. Fernández2,3

1Facultad de Ciencias y Tecnología,Universidad Tecnológica de Panamá (UTP), 2Centro de Biología Molecular y Celular de Enfermedades,Instituto de Investigaciones Científicas y Servicios de Alta Tecnología AIP (INDICASAT AIP), 3Sistema Nacional de Investigación de Panamá (SNI)

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Protein-protein etkileşimlerinde (PPI'ler) çok spesifik bağlanma bölgelerinin amino asit tercihlerini tahmin etmek için dizi çeşitlendirmesine dayalı bir metodoloji açıklıyoruz. Bu stratejide, binlerce potansiyel peptit ligandı üretilir ve in silico olarak taranır, böylece mevcut deneysel yöntemlerin bazı sınırlamalarının üstesinden gelinir.

Daha spesifik protein-protein etkileşimlerinde amino asit tercihlerinin hesaplamalı tahmini için bir protokol öneriyoruz. Bu protokol, bu etkileşimlerin aracılarının tasarımında ilk adım olarak düşünülebilir. Bu aracıları, immünoloji teknoloji uzmanında spesifik etkileşimlerin potansiyel inhibitörleri olarak kullanmakla ilgileniyoruz.

Spesifik bağlanma bölgeleri arasındaki amino asit tercihlerini karakterize etmek için kullanılan uygulayıcımız pahalı ve hantaldır. Protokolümüz, verimlilik ve seri işlemlere dayalı biyo-destekli bir teknolojidir. Bu strateji, amino asit tercihlerinde tam ve tutarlı bir fark sağlayarak çok sayıda çizgi dizisini işleme potansiyeline sahiptir.

Protokolümüz, tipik olarak sınırlı sayıda diziden, web laboratuvarı yaklaşımlarındaki işlemlerden daha eksiksiz bir diziye tercih edilen çok sayıda DNA dizisini işleyerek profesyonel bir maliyet etkin sunar. İmmünolojik ürünlerin inhibitörlerinin geliştirilmesine ek olarak, bu metodolojinin performansını diğer ürün aileleriyle karşılaştırmak istiyoruz. Bu, yalnızca immünolojik bağlamda değil, aynı zamanda sinyalleşme ve iletişim gibi diğer hücresel işlevlerde de çoklu özgüllüğün yapısal temelini daha iyi anlamamızı sağlayacaktır.

Protein-protein kompleksinin yapısını indirerek başlayın. Bunun için protein veri bankası ana sayfasına gidin ve ana arama kutusuna PDB ID'yi girin. Yapının ana sayfasında, Dosyaları İndir'e ve ardından dosyaları PDB gz formatında indirmek için Biyolojik Montaj 1'e tıklayın.

İndirilen yapıyı UCSF Chimera'da açın. Araçlar'a, ardından Yapı Düzenleme'ye gidin ve Zincir Kimliklerini Değiştir'e tıklayın. Başlangıçta A olarak etiketlenen ikinci zinciri B olarak yeniden adlandırın.Ardından, Sık Kullanılanlar'a ve ardından Model Paneli'ne tıklayın.

İki zincirli modeli seçin ve her zinciri farklı bir modele ayırmak için grupla/grubu çöz düğmesine tıklayın. Ardından, iki modeli seçin ve kopyala/birleştir düğmesine tıklayın. Birleştirilmiş model için yeni bir ad girin.

Close source models (Kaynak modellerini kapat) seçeneğini işaretleyin ve OK (Tamam) düğmesini tıklatın. Seç'e, ardından Zincir'e tıklayın ve dimerdeki zincirlerin artık A ve B olarak tanımlandığını onaylayın.Düzenlenen yapıyı yeni bir PDB dosyası olarak kaydetmek için Dosya'ya tıklayın ve PDB'yi kaydedin. Ligand proteinindeki hedef segmenti belirlemek için BUDE Alanine Scan sunucusuna gidin. Yapı Yükleme altındaki Dosya Seç düğmesine tıklayın ve kaydedilen PDB dosyasını yükleyin.

Sonraki sayfada, yapının doğru şekilde yüklenip yüklenmediğini kontrol edin ve sunucudaki iş için bir ad girin. A zincirlerini Reseptör ve B zincirlerini Ligand olarak ayarlayın ve işi göndermek için Taramayı Başlat düğmesine tıklayın. İş bittiğinde, Sonuçlar sayfasını açmak için Sonuçları Göster'e tıklayın.

Kalıntı listesinden, hedef bağlama yüzeyi ile daha iyi etkileşime gireceği tahmin edilen kalıntı gerginliğini seçin. Bu protokol ve amino asit segmenti kullanılarak, IRF5 bağlanma yüzeyi ile etkileşime girdiği tahmin edildi. Hesaplamalı alanin tarama mutajenezi kullanılarak, 424 ila 436 pozisyonlarından 13 amino asitlik bir segment tahmin edildi ve p L x IS motifi arginin 432'de başladı.

Başlamak için, dizi çeşitlendirmesi için protein peptit arayüzünü hazırlayın. PDB dosyasını Chimera'da açın ve hedef alt birimlerin yapısının sağlam olduğundan ve eksik atom veya bağ olmadığından emin olun. Esansiyel olmayan tüm molekülleri yapıdan çıkarmak için Seç'e ve ardından Kalıntılar'a tıklayın ve ardından standart amino asitler dışındaki tüm molekülleri seçin.

Ardından Eylemler'e ve ardından Adams/Bonds'a tıklayın ve silin. Ardından, Sırayla Sık Kullanılanlar'a tıklayın ve ardından ligand olarak kabul edilen zincire tıklayın. Seçilen konumlar arasındakiler dışındaki tüm kalıntıları silerek ligand zincirini tanımlanan etkileşimli segmente kırpın.

Düzenlenen yapıyı farklı bir PDB dosyasına kaydetmek için Dosya ve PDB'yi kaydet'e tıklayın. Bu dosyayı Rosetta uygulamaları tarafından erişilebilen bir Linux konumuna kopyalayın. Bu komutu çalıştırarak, dizi çeşitlendirmesinden önce baz yapısının tüm amino asit yan zincirlerinin yeniden paketlenmesini gerçekleştirmek için Rosetta'nın fixedbb uygulamasını kullanın.

Ardından, aşağıdaki komutu kullanarak yeniden paketleme PDB dosyasını bir _ yeniden paketleme sonekiyle yeniden adlandırın. Ardından, bu komutu kullanarak dizi çeşitlendirmesi gerçekleştirmek için pepspec'i tasarım modunda çalıştırın. Ardından, gen pepspec pwm kullanarak bir pwm oluşturun.

py betiği Rosetta paketine dahildir. Bu komut dosyasını çalıştırmak için aşağıdaki komutu kullanın. Bir dizi logosu oluşturmak için, önceki adımda oluşturulan peptit dizilerinin bulunduğu dosyayı tercih edilen bir metin düzenleyiciyle açın ve tüm dizileri kopyalayın.

WebLogo sunucusuna gidin ve dizileri Çoklu Dizi Hizalama metin kutusuna yapıştırın. Giriş uzunluğuna göre logonun istediğiniz biçimini ve boyutunu seçin ve Logo Oluştur'a tıklayın. Bu protokol kullanılarak, IRF5 bağlanma yüzeyindeki korunmuş p L x IS motifi için amino asit tercihleri tahmin edildi.

Dizi çeşitlendirmesi üzerine oluşturulan konum, ağırlık matrisi ve dizi logosu, 432 pozisyonunda glutamat ve 433 ve 435 pozisyonlarında lösin ve izolösin tercihi gösterdi. Tipik olarak Serin tarafından işgal edilen 427, 429 ve 436 pozisyonları, aspartat ve glutamat için daha yüksek bir tercih gösterdi ve fosforilasyon ve IRF5 dimerizasyonunun rolünü vurguladı. Pozisyon 425, Serin için yüksek bir tercih gösterdi, bu da fosforile edilmemiş formunda protein-protein etkileşimine dahil olduğunu düşündürdü.

View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos

Sign In Start Free Trial

Explore More Videos

Anahtar Kelimeler: Hesaplamalı Tahmin Amino Asit Tercihleri Peptit Bağlama Alanları Protein-protein Etkileşimleri Çok Spesifik Bağlanma İnterferon Düzenleyici Faktör 5 (IRF5) Pozisyon-ağırlık Matrisi (PWM) Esnek Omurga Peptit Yerleştirme Rosetta Moleküler Modelleme

Related Videos

Bilgisayar Tabanlı Protein Yapısı ve İşlevi Tahmin Protokolü

16:41

Bilgisayar Tabanlı Protein Yapısı ve İşlevi Tahmin Protokolü

Related Videos

69.5K Views

Fonksiyonel Motifler ve Bağlama Ortaklar peptid bazlı Kimlik

14:28

Fonksiyonel Motifler ve Bağlama Ortaklar peptid bazlı Kimlik

Related Videos

12.9K Views

Protein AKIL: A Tezgahı Siliko olarak De novo Tasarım

10:58

Protein AKIL: A Tezgahı Siliko olarak De novo Tasarım

Related Videos

17.4K Views

Sentetik Proteinlerin Optimizasyon: interpozisyonel bağımlılıklar belirlenmesi Yapısal belirten ve / veya Fonksiyonel Bağlantılı tortular

07:08

Sentetik Proteinlerin Optimizasyon: interpozisyonel bağımlılıklar belirlenmesi Yapısal belirten ve / veya Fonksiyonel Bağlantılı tortular

Related Videos

7.6K Views

Mikroprotein Tanımlama ve Dizi Analizi için Entegre Bir Yaklaşım

09:37

Mikroprotein Tanımlama ve Dizi Analizi için Entegre Bir Yaklaşım

Related Videos

3.8K Views

Küçük moleküllü bileşiğin protein hedef tahmini ve validasyonu

10:21

Küçük moleküllü bileşiğin protein hedef tahmini ve validasyonu

Related Videos

3.4K Views

Proteinlerin De Novo ve In Silico Tasarımı için I TASSER, trRosetta, UCSF Chimera, HADDOCK sunucusu ve HEX loria uygulaması

05:08

Proteinlerin De Novo ve In Silico Tasarımı için I TASSER, trRosetta, UCSF Chimera, HADDOCK sunucusu ve HEX loria uygulaması

Related Videos

747 Views

Protein-protein etkileşimleri çalışmak için aracı olarak floresan Anizotropi

10:44

Protein-protein etkileşimleri çalışmak için aracı olarak floresan Anizotropi

Related Videos

31.4K Views

İskele Lipozomlar kullanarak Lipid-proksimal protein-protein etkileşimleri Sulandırın için İn Vitro

08:53

İskele Lipozomlar kullanarak Lipid-proksimal protein-protein etkileşimleri Sulandırın için İn Vitro

Related Videos

9.2K Views

Co-immunoprecipitation tarafından Nükleer ve Sitoplazmik Kesirler Protein-protein Etkileşim görselleştirme ve In Situ Proximity ligasyon Testi

10:05

Co-immunoprecipitation tarafından Nükleer ve Sitoplazmik Kesirler Protein-protein Etkileşim görselleştirme ve In Situ Proximity ligasyon Testi

Related Videos

13.2K Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code