Name: Olayla İlgili Potansiyeller Analizi Kullanılarak İfade Edici Konuşmada Sağlam Vokal Kimlik Tanıma için Ezberlemeye Dayalı Eğitim ve Test Paradigması (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2024-08-09T13:40:00.000+00:00
Duration: 5 min 48 s
Description: Öğrenin duygusal tonlamanın ses tanıma üzerindeki etkisini olayla ilgili potansiyeller kullanarak. Bu eğitim-test paradigması, güvenli ve şüpheli senaryolar arasındaki işlem farklılıklarını ortaya koyar.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Bu çalışma Çin Doğa Bilimleri Vakfı (Hibe No. 31971037) tarafından desteklenmiştir; Şanghay Eğitim Geliştirme Vakfı ve Şanghay Belediye Eğitim Komitesi tarafından desteklenen Shuguang Programı (Hibe No. 20SG31); Şanghay Doğa Bilimleri Vakfı (22ZR1460200); Şanghay Uluslararası Çalışmalar Üniversitesi (2022113001) Danışman Rehberlik Programı; ve Çin Ulusal Sosyal Bilimler Vakfı Ana Programı (Hibe No. 18ZDA293).

İfade Edici Konuşmada Tanıdık Konuşmacıları Tanıma Üzerine EEG Çalışması

<ol><li>Larrouy-Maestri, P., Poeppel, D., Pell, M. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+sound+of+emotional+prosody%3A+Nearly+3+decades+of+research+and+future+directions%5BTitle%5D)+AND+%22Perspect+Psychol+Sci%22%5BJournal%5D)">The sound of emotional prosody: Nearly 3 decades of research and future directions.</a> Perspect Psychol Sci. , 17456916231217722(2024).</li>
<li>Pell, M. D., Kotz, S. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comment%3A+The+next+frontier%3A+Prosody+research+gets+interpersonal%5BTitle%5D)+AND+%22Emotion+Rev%22%5BJournal%5D)">Comment: The next frontier: Prosody research gets interpersonal.</a> Emotion Rev. 13 (1), 51-56 (2021).</li>
<li>Cummins, N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Multilingual+markers+of+depression+in+remotely+collected+speech+samples%3A+A+preliminary+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22J+Affect+Disor%22%5BJournal%5D)">Multilingual markers of depression in remotely collected speech samples: A preliminary analysis.</a> J Affect Disor. 341, 128-136 (2023).</li>
<li>Cummins, N., Baird, A., Schuller, B. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Speech+analysis+for+health%3A+Current+state-of-the-art+and+the+increasing+impact+of+deep+learning%5BTitle%5D)+AND+%22Methods%22%5BJournal%5D)">Speech analysis for health: Current state-of-the-art and the increasing impact of deep learning.</a> Methods. 151, 41-54 (2018).</li>
<li>Kennedy, E., Thibeault, S. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Voice-gender+incongruence+and+voice+health+information-seeking+behaviors+in+the+transgender+community%5BTitle%5D)+AND+%22Am+J+Speech-language+Pathol%22%5BJournal%5D)">Voice-gender incongruence and voice health information-seeking behaviors in the transgender community.</a> Am J Speech-language Pathol. 29 (3), 1563-1573 (2020).</li>
<li>Zäske, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Electrophysiological+correlates+of+voice+memory+for+young+and+old+speakers+in+young+and+old+listeners%5BTitle%5D)+AND+%22Neuropsychologia%22%5BJournal%5D)">Electrophysiological correlates of voice memory for young and old speakers in young and old listeners.</a> Neuropsychologia. 116, 215-227 (2018).</li>
<li>Lavan, N., Burton, A. M., Scott, S. K., Mcgettigan, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Flexible+voices%3A+Identity+perception+from+variable+vocal+signals%5BTitle%5D)+AND+%22Psychonomic+Bullet+Rev%22%5BJournal%5D)">Flexible voices: Identity perception from variable vocal signals.</a> Psychonomic Bullet Rev. 26, 90-102 (2019).</li>
<li>Perrachione, T. K., Del Tufo, S. N., Gabrieli, J. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Human+voice+recognition+depends+on+language+ability%5BTitle%5D)+AND+%22Science%22%5BJournal%5D)">Human voice recognition depends on language ability.</a> Science. 333 (6042), 595-595 (2011).</li>
<li>Lavan, N., Knight, S., Mcgettigan, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Listeners+form+average-based+representations+of+individual+voice+identities%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Comm%22%5BJournal%5D)">Listeners form average-based representations of individual voice identities.</a> Nat Comm. 10 (1), 2404(2019).</li>
<li>Xu, H., Armony, J. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Influence+of+emotional+prosody%2C+content%2C+and+repetition+on+memory+recognition+of+speaker+identity%5BTitle%5D)+AND+%22Quart+J+Exp+Psychol%22%5BJournal%5D)">Influence of emotional prosody, content, and repetition on memory recognition of speaker identity.</a> Quart J Exp Psychol. 74 (7), 1185-1201 (2021).</li>
<li>Jiang, X., Pell, M. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+sound+of+confidence+and+doubt%5BTitle%5D)+AND+%22Speech+Comm%22%5BJournal%5D)">The sound of confidence and doubt.</a> Speech Comm. 88, 106-126 (2017).</li>
<li>Winters, S. J., Levi, S. V., Pisoni, D. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Identification+and+discrimination+of+bilingual+talkers+across+languages%5BTitle%5D)+AND+%22J+Acoustical+Soci+Am%22%5BJournal%5D)">Identification and discrimination of bilingual talkers across languages.</a> J Acoustical Soci Am. 123 (6), 4524-4538 (2008).</li>
<li>Orena, A. J., Polka, L., Theodore, R. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Identifying+bilingual+talkers+after+a+language+switch%3A+Language+experience+matters%5BTitle%5D)+AND+%22J+Acoustical+Soc+Am%22%5BJournal%5D)">Identifying bilingual talkers after a language switch: Language experience matters.</a> J Acoustical Soc Am. 145 (4), EL303-EL309 (2019).</li>
<li>Xie, X., Myers, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+impact+of+musical+training+and+tone+language+experience+on+talker+identification%5BTitle%5D)+AND+%22J+Acoustical+Soc+Am%22%5BJournal%5D)">The impact of musical training and tone language experience on talker identification.</a> J Acoustical Soc Am. 137 (1), 419-432 (2015).</li>
<li>Kadam, M. A., Orena, A. J., Theodore, R. M., Polka, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Reading+ability+influences+native+and+non-native+voice+recognition%2C+even+for+unimpaired+readers%5BTitle%5D)+AND+%22J+Acoustical+Soc+Am%22%5BJournal%5D)">Reading ability influences native and non-native voice recognition, even for unimpaired readers.</a> J Acoustical Soc Am. 139 (1), EL6-EL12 (2016).</li>
<li>Fleming, D., Giordano, B. L., Caldara, R., Belin, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+language-familiarity+effect+for+speaker+discrimination+without+comprehension%5BTitle%5D)+AND+%22Proc+Natl+Acad+Sci%22%5BJournal%5D)">A language-familiarity effect for speaker discrimination without comprehension.</a> Proc Natl Acad Sci. 111 (38), 13795-13798 (2014).</li>
<li>White, K. S., Yee, E., Blumstein, S. E., Morgan, J. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Adults+show+less+sensitivity+to+phonetic+detail+in+unfamiliar+words%2C+too%5BTitle%5D)+AND+%22J+Memory+Lang%22%5BJournal%5D)">Adults show less sensitivity to phonetic detail in unfamiliar words, too.</a> J Memory Lang. 68 (4), 362-378 (2013).</li>
<li>Levi, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Methodological+considerations+for+interpreting+the+language+familiarity+effect+in+talker+processing%5BTitle%5D)+AND+%22Wiley+Interdiscip+Revi%3A+Cognitive+Sci%22%5BJournal%5D)">Methodological considerations for interpreting the language familiarity effect in talker processing.</a> Wiley Interdiscip Revi: Cognitive Sci. 10 (2), e1483(2019).</li>
<li>Perrachione, T. K. Recognizing Speakers Across Languages. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aPerrachione%2C+TK+%22The+Oxford+Handbook+of+Voice+Perception%22">The Oxford Handbook of Voice Perception</a>. Frühholz, S., Belin, P. , Oxford University Press. 515-538 (2018).</li>
<li>Lavan, N., Burton, A. M., Scott, S. K., Mcgettigan, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Flexible+voices%3A+Identity+perception+from+variable+vocal+signals%5BTitle%5D)+AND+%22Psychonomic+Bullet+Rev%22%5BJournal%5D)">Flexible voices: Identity perception from variable vocal signals.</a> Psychonomic Bullet Rev. 26 (1), 90-102 (2019).</li>
<li>Zäske, R., Hasan, B. aS., Belin, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((It+doesn%27t+matter+what+you+say%3A+Fmri+correlates+of+voice+learning+and+recognition+independent+of+speech+content%5BTitle%5D)+AND+%22Cortex%22%5BJournal%5D)">It doesn't matter what you say: Fmri correlates of voice learning and recognition independent of speech content.</a> Cortex. 94, 100-112 (2017).</li>
<li>Zäske, R., Volberg, G., Kovács, G., Schweinberger, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Electrophysiological+correlates+of+voice+learning+and+recognition%5BTitle%5D)+AND+%22J+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Electrophysiological correlates of voice learning and recognition.</a> J Neurosci. 34 (33), 10821-10831 (2014).</li>
<li>Lavan, N., Knight, S., Mcgettigan, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Listeners+form+average-based+representations+of+individual+voice+identities%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Comm%22%5BJournal%5D)">Listeners form average-based representations of individual voice identities.</a> Nat Comm. 10 (1), 1-9 (2019).</li>
<li>Chen, W., Jiang, X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Voice-Cloning+Artificial-Intelligence+Speakers+Can+Also+Mimic+Human-Specific+Vocal+Expression%5BTitle%5D)+AND+%22Preprints%22%5BJournal%5D)">Voice-Cloning Artificial-Intelligence Speakers Can Also Mimic Human-Specific Vocal Expression.</a> Preprints. , 10.20944/preprints202312.0807.v1 (2023).</li>
<li>Pisanski, K., Anikin, A., Reby, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Vocal+size+exaggeration+may+have+contributed+to+the+origins+of+vocalic+complexity%5BTitle%5D)+AND+%22Philosoph+Trans+Royal+Soc+B%22%5BJournal%5D)">Vocal size exaggeration may have contributed to the origins of vocalic complexity.</a> Philosoph Trans Royal Soc B. 377 (1841), 20200401(2022).</li>
<li>Belin, P., Fecteau, S., Bedard, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Thinking+the+voice%3A+Neural+correlates+of+voice+perception%5BTitle%5D)+AND+%22Trend+Cognitive+Sci%22%5BJournal%5D)">Thinking the voice: Neural correlates of voice perception.</a> Trend Cognitive Sci. 8 (3), 129-135 (2004).</li>
<li>Boersma, P., Weenink, D. Praat: doing phonetics by computer. , Available from: 
 <a target="_blank" href="https://www.fon.hum.uva.nl/praat/">https://www.fon.hum.uva.nl/praat/</a> (2022).</li>
<li>Jiang, X., Pell, M. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((On+how+the+brain+decodes+vocal+cues+about+speaker+confidence%5BTitle%5D)+AND+%22Cortex%22%5BJournal%5D)">On how the brain decodes vocal cues about speaker confidence.</a> Cortex. 66, 9-34 (2015).</li>
<li>Jiang, X., Gossack-Keenan, K., Pell, M. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((To+believe+or+not+to+believe%3F+How+voice+and+accent+information+in+speech+alter+listener+impressions+of+trust%5BTitle%5D)+AND+%22Quart+J+Exp+Psychol%22%5BJournal%5D)">To believe or not to believe? How voice and accent information in speech alter listener impressions of trust.</a> Quart J Exp Psychol. 73 (1), 55-79 (2020).</li>
<li>Rigoulot, S., Pell, M. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Seeing+emotion+with+your+ears%3A+Emotional+prosody+implicitly+guides+visual+attention+to+faces%5BTitle%5D)+AND+%22PloS+One%22%5BJournal%5D)">Seeing emotion with your ears: Emotional prosody implicitly guides visual attention to faces.</a> PloS One. 7 (1), e30740(2012).</li>
<li>Cui, X., Jiang, X., Ding, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Affective+prosody+guides+facial+emotion+processing%5BTitle%5D)+AND+%22Curr+Psychol%22%5BJournal%5D)">Affective prosody guides facial emotion processing.</a> Curr Psychol. 42 (27), 23891-23902 (2023).</li>
<li>Chen, W., Jiang, X. Memorization-based training and testing paradigm for robust vocal identity recognition in expressive speech using event-related potentials analysis. , Available from: 
 <a target="_blank" href="https://osf.io/6zu83/">https://osf.io/6zu83/</a> (2024).</li>
<li>Gmbh, B. P. Brainvision recorder. , Available from: 
 <a target="_blank" href="https://www.brainproducts.com/downloads/recorder/">https://www.brainproducts.com/downloads/recorder/</a> (2024).</li>
<li>Jiang, X., Paulmann, S., Robin, J., Pell, M. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((More+than+accuracy%3A+Nonverbal+dialects+modulate+the+time+course+of+vocal+emotion+recognition+across+cultures%5BTitle%5D)+AND+%22J+Exp+Psychol%22%5BJournal%5D)">More than accuracy: Nonverbal dialects modulate the time course of vocal emotion recognition across cultures.</a> J Exp Psychol. 41 (3), 597(2015).</li>
<li>Jiang, X., Pell, M. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+feeling+of+another%27s+knowing%3A+How+%26%2334%3Bmixed+messages%26%2334%3B+in+speech+are+reconciled%5BTitle%5D)+AND+%22J+Exp+Psychol%22%5BJournal%5D)">The feeling of another's knowing: How &#34;mixed messages&#34; in speech are reconciled.</a> J Exp Psychol. 42 (9), 1412(2016).</li>
<li>Zhou, X., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Semantic+integration+processes+at+different+levels+of+syntactic+hierarchy+during+sentence+comprehension%3A+An+erp+study%5BTitle%5D)+AND+%22Neuropsychologia%22%5BJournal%5D)">Semantic integration processes at different levels of syntactic hierarchy during sentence comprehension: An erp study.</a> Neuropsychologia. 48 (6), 1551-1562 (2010).</li>
<li>Jiang, X., Tan, Y., Zhou, X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Processing+the+universal+quantifier+during+sentence+comprehension%3A+Erp+evidence%5BTitle%5D)+AND+%22Neuropsychologia%22%5BJournal%5D)">Processing the universal quantifier during sentence comprehension: Erp evidence.</a> Neuropsychologia. 47 (8-9), 1799-1815 (2009).</li>
<li>Acunzo, D. J., Mackenzie, G., Van Rossum, M. C. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Systematic+biases+in+early+erp+and+erf+components+as+a+result+of+high-pass+filtering%5BTitle%5D)+AND+%22J+Neurosci+Meth%22%5BJournal%5D)">Systematic biases in early erp and erf components as a result of high-pass filtering.</a> J Neurosci Meth. 209 (1), 212-218 (2012).</li>
<li>Bates, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Fitting+linear+mixed+models+in+r%5BTitle%5D)+AND+%22R%22%5BJournal%5D)">Fitting linear mixed models in r.</a> R. 5 (1), 27-30 (2005).</li>
<li>Oostenveld, R., Fries, P., Maris, E., Schoffelen, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Fieldtrip%3A+Open+source+software+for+advanced+analysis+of+meg%2C+eeg%2C+and+invasive+electrophysiological+data%5BTitle%5D)+AND+%22Computat+Intelligence+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Fieldtrip: Open source software for advanced analysis of meg, eeg, and invasive electrophysiological data.</a> Computat Intelligence Neurosci. 2011, 1-9 (2011).</li>
<li>Coopmans, C. W., Nieuwland, M. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Dissociating+activation+and+integration+of+discourse+referents%3A+Evidence+from+erps+and+oscillations%5BTitle%5D)+AND+%22Cortex%22%5BJournal%5D)">Dissociating activation and integration of discourse referents: Evidence from erps and oscillations.</a> Cortex. 126, 83-106 (2020).</li>
<li>Humble, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+jena+voice+learning+and+memory+test+%28jvlmt%29%3A+A+standardized+tool+for+assessing+the+ability+to+learn+and+recognize+voices%5BTitle%5D)+AND+%22Behavior+Res+Meth%22%5BJournal%5D)">The jena voice learning and memory test (jvlmt): A standardized tool for assessing the ability to learn and recognize voices.</a> Behavior Res Meth. 55 (3), 1352-1371 (2023).</li>
<li>Holmes, E., To, G., Johnsrude, I. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((How+long+does+it+take+for+a+voice+to+become+familiar%3F+Speech+intelligibility+and+voice+recognition+are+differentially+sensitive+to+voice+training%5BTitle%5D)+AND+%22Psychol+Sci%22%5BJournal%5D)">How long does it take for a voice to become familiar? Speech intelligibility and voice recognition are differentially sensitive to voice training.</a> Psychol Sci. 32 (6), 903-915 (2021).</li>
<li>Kroczek, L. O. H., Gunter, T. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Communicative+predictions+can+overrule+linguistic+priors%5BTitle%5D)+AND+%22Sci+Rep%22%5BJournal%5D)">Communicative predictions can overrule linguistic priors.</a> Sci Rep. 7 (1), 17581(2017).</li>
<li>Kroczek, L. O. H., Gunter, T. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+time+course+of+speaker-specific+language+processing%5BTitle%5D)+AND+%22Cortex%22%5BJournal%5D)">The time course of speaker-specific language processing.</a> Cortex. 141, 311-321 (2021).</li>
<li>Schroeger, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Atypical+prosopagnosia+following+right+hemispheric+stroke%3A+A+23-year+follow-up+study+with+mt%5BTitle%5D)+AND+%22Cognitive+Neuropsychol%22%5BJournal%5D)">Atypical prosopagnosia following right hemispheric stroke: A 23-year follow-up study with mt.</a> Cognitive Neuropsychol. 39 (3-4), 196-207 (2022).</li>
<li>Garrido, L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Developmental+phonagnosia%3A+A+selective+deficit+of+vocal+identity+recognition%5BTitle%5D)+AND+%22Neuropsychologia%22%5BJournal%5D)">Developmental phonagnosia: A selective deficit of vocal identity recognition.</a> Neuropsychologia. 47 (1), 123-131 (2009).</li>
<li>Schelinski, S., Borowiak, K., Von Kriegstein, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Temporal+voice+areas+exist+in+autism+spectrum+disorder+but+are+dysfunctional+for+voice+identity+recognition%5BTitle%5D)+AND+%22Social+Cognitive+Affective+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Temporal voice areas exist in autism spectrum disorder but are dysfunctional for voice identity recognition.</a> Social Cognitive Affective Neurosci. 11 (11), 1812-1822 (2016).</li>
<li>Holle, H., Gunter, T. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+role+of+iconic+gestures+in+speech+disambiguation%3A+Erp+evidence%5BTitle%5D)+AND+%22J+Cognitive+Neurosci%22%5BJournal%5D)">The role of iconic gestures in speech disambiguation: Erp evidence.</a> J Cognitive Neurosci. 19 (7), 1175-1192 (2007).</li>
<li>Regel, S., Coulson, S., Gunter, T. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+communicative+style+of+a+speaker+can+affect+language+comprehension%3F+Erp+evidence+from+the+comprehension+of+irony%5BTitle%5D)+AND+%22Brain+Res%22%5BJournal%5D)">The communicative style of a speaker can affect language comprehension? Erp evidence from the comprehension of irony.</a> Brain Res. 1311, 121-135 (2010).</li>
</ol>

Açıklanacak bir bilgi yok.

Çalışma, daha önce öğrenilen konuşmacı kimliklerini tanımaya odaklanan EEG veri toplama ve analizi için bir boru hattı sunmaktadır. Bu çalışma, konuşma içeriği22 ve prozodi10'daki farklılıklar dahil olmak üzere öğrenme ve tanıma aşamaları arasındaki farklılıkları ele almaktadır. Tasarım, zamir ve anaforik işleme gibi psikodilbilim de dahil olmak üzere bir dizi araştırma alanına uyarlanabilir41. 
Eğitim-test paradigması, katılımcıların sesli öğrenme gibi belirli konulardaki öğrenme sonuçlarını değerlendirmek için kullanılan klasik bir deneysel tasarımdır42,43. Bu paradigma, katılımcıların belirli bilgileri ne kadar iyi öğrendiklerini (doğrulukta yansıtıldığı gibi) değerlendirir10. Araştırmacıların, ses tanıma doğruluğu üzerindeki etkilerini anlamak için eğitim ve test aşamaları sırasında farklı prozodiler gibi kontrollü deneysel koşullar altında değişkenleri aşamalı olarak tanıtmalarına olanak tanır, örneğin, VTL/F0 modülasyonlu sesler23, korkuluya karşı nötr10 veya bu çalışmada şüpheliye karşı kendinden emin.
Bununla birlikte, paradigmanın sınırlamaları vardır. Öğrenme ve test ortamları arasındaki farklar, kontrollü öğrenme koşulları daha değişken test koşullarını yansıtmayabileceğinden, deneysel sonuçların geçerliliğini etkileyebilir. Örneğin, eğitim oturumunda %30'a karşı %704 gibi orantılı bir fark yerine tek bir prozodi kullanılır. Bu dengesizliği gidermek için, daha çeşitli bir öğrenme ortamı sağlamak, konuşmacıların dinleyicilerle etkileşime girerken çeşitli prozodiler kullandığı gerçek hayat senaryolarını daha iyi kopyalayabilir. Ek olarak, bu çalışma, birden fazla aşama ve karmaşık programlama (R Studio, MATLAB ve Python gibi araçlar kullanılarak) içeren deneysel tasarımın karmaşıklığının yeni başlayanlar için zorlayıcı olabileceğini kabul etmektedir. 
Birincil içgörü, yeterli aşinalığın ve bir kontrol aşamasının önemini vurgular. Xu ve Armony'nin çalışması, dinleyicilerin yeterli eğitim almadan eski konuşmacı kimliklerini tanımlamakta zorlandıklarını ve şans seviyelerinin10'un üzerinde kontrol ettiklerini vurguluyor. Ek olarak, Zaske ve ark. LPC eski/yeni efektinin farklı metinle değil, yalnızca aynı metin tekrarlandığında mevcut olduğunu buldu22. Bu çalışmada, bir kontrol aşamasının uygulanması, farklı metin uyaranlarıyla bile eski/yeni ERP etkisinin kalıcılığını ortaya koymuş ve fMRI çalışmalarının iddialarını desteklemiştir21. Çalışma, eğitim testine dayalı paradigmalar için bir kontrol oturumu eklemenin kritik olduğunu göstermektedir. Dinleyicilerin, bir konuşmacıyı isim23 gibi belirli bir sembolle ilişkilendirerek konuşmacının akustik kimliği hakkında sağlam bir izlenim oluşturmasına olanak tanır. Konuşmacının temsili hakkında yeterli bilgi edinilmeden, dinleyiciler konuşmacı içi varyasyonlara uyum sağlamakta zorlanabilirler10. 
Bu çalışma aynı zamanda prozodinin konuşmacıyı tanıma için bağlayıcı bir ipucu olarak rolünü de gözlemledi45. Prozodinin eski konuşmacıyı tanımayı engelleyebileceğine dair önceki görüşlerin aksine, bu çalışma, kendinden emin ve şüpheli prozodi koşullarında mevcut olan eski / yeni etkiyi buldu. Bu sağlam etki, konuşmacı tanımada prozodinin modülasyon rolünü düşündürmektedir. Daha ileri analizler, prozodi koşulları boyunca ön bölge aktivasyonunda farklılıklar olduğunu ortaya koydu. Kendinden emin prozodi, şüpheli prozodiye kıyasla anterior bölgelerde daha düşük seviyelerde eski/yeni etki ortaya çıkardı. Bu bulgu, kendinden emin konuşmanın, uzun ses yolu uzunluğu ve düşük temel frekans nedeniyle konuşmacıyı tanımlamayı daha zor hale getirebileceğini ve potansiyel olarak dinleyicilerin dikkatinin artmasına yol açabileceğini düşündürmektedir11,29.
Bu çalışmanın tasarımı, prosopagnozi veya fonagnozisi olanlar gibi hasta popülasyonlarında tanıma bozukluklarına ilişkin gelecekteki araştırmaları bilgilendirebilir46,47. Ek olarak, otizm spektrum bozukluğu48 olan bireyler gibi daha kısa dikkat sürelerine sahip katılımcıları barındırmak için yapılan değişiklikler, çalışma erişilebilirliğini artırabilir.
Ayrıca, paradigma, psikolinguistik araştırmalarda zamir işlemeyi ve anaforik anlamayı araştırmak için konuşmacı tanımanın ötesine uzanır. Coopmans ve Nieuwland41, nöral salınımlı senkronizasyon modellerinin, bu çalışmanın kimlikle ilgili ipuçlarını araştırmasıyla uyumlu olarak, anafor anlamada öncül aktivasyon ve entegrasyon arasında nasıl ayrım yaptığını göstermektedir. Bu yazıda benzer şekilde iletişim stilleri (örneğin, gerçek veya ironik ifadeler), kelime sıraları (Özne-Nesne-Fiil (SOV) veya Nesne-Özne-Fiil (OSV) cümle yapısı 44,45,49,50) ve vokal ifade türleri (kendinden emin ve şüpheli prozodi) yer alır.

İnsan ses akışları, duygu 1,2, sağlık durumu 3,4, biyolojik cinsiyet5,yaş 6 ve daha da önemlisi bireysel ses kimliği 7,8 gibi bilgiler açısından zengindir. Araştırmalar, insan dinleyicilerin, sesler aracılığıyla akranlarının kimliklerini tanıma ve ayırt etme konusunda güçlü bir kapasiteye sahip olduklarını, konuşmacı kimliğinin akustik alandaki ortalamaya dayalı temsili etrafındaki konuşmacı içi varyasyonların üstesinden geldiklerini göstermiştir9. Bu tür varyasyonlar, net bir pragmatik niyete 9 karşılık gelmeyen akustik manipülasyon(temel frekans ve ses yolu uzunluğu, yani F0 ve VTL), duygu prozodilerine10 ve konuşmacıların bilme hissini ileten vokal güvene11 neden olur. Davranışsal deneyler, dil ile ilgili manipülasyonlar 8,12,13, müzik deneyimi veya okuma yeteneği gibi katılımcılarla ilgili özellikler14,15 ve geriye doğru konuşma veya kelime olmayanlar gibi uyaranlarla ilgili uyarlamalar16,17; Literatür incelemelerinde daha fazla bulunabilir18,19. Yakın zamanda yapılan birkaç deney, yüksek ve düşük duygusal ifade16 ve nötr ve korkulu prozodiler5 gibi yönleri göz önünde bulundurarak, konuşmacı kimlik temsilinin bireysel varyasyonunun tanıma doğruluğunu nasıl zayıflatabileceğini araştırdı; Bir gözden geçirme20 tarafından önerildiği gibi, daha fazla araştırma için daha fazla olası senaryo açıktır.
İlk araştırma boşluğu için, çalışma, konuşmacı tanımlamanın nörolojik temellerinin, konuşmacı içi varyasyonun dinleyicilerin beyin aktivitelerine nasıl meydan okuduğunu henüz tam olarak keşfetmediğini öne sürüyor. Örneğin, Zäske ve arkadaşları tarafından yapılan fMRI tabanlı bir konuşmacı tanıma görevinde, katılımcıların sağ posterior superior temporal girus (pSTG), sağ inferior/orta frontal girus (IFG/MFG), sağ medial frontal girus ve sol kaudat, dilsel içeriğin aynı veya farklı olmasına bakılmaksızın, eski ve yeni konuşmacılar olarak doğru bir şekilde tanımlandığında azalmış aktivasyon gösterdi21. Bununla birlikte, Zäske ve arkadaşları tarafından yapılan daha önceki bir elektroensefalografi (EEG) çalışması, konuşmacı kimlik varyasyonu farklı metinler aracılığıyla tanıtıldığında bu eski/yeni etkiyi gözlemlememiştir22. Spesifik olarak, 300 ila 700 ms arasında değişen daha büyük, geç pozitif bileşen (LPC), dinleyiciler aynı metni ifade eden tanıdık eğitimli konuşmacılarıyla karşılaştıklarında (yani, çeşitli olmayan dilsel içerikli bir tekrar duymak) Pz elektrodunda tespit edildi, konuşmacılar yeni metinler sunduğunda yoktu. 
Zäske ve ark.21 tarafından yapılan iddiayı desteklemek için, bu çalışma, olayla ilgili potansiyel (ERP) analizlerinde eğitim ve test oturumları arasındaki dilsel içerik farklılıklarına rağmen eski/yeni bir etkinin hala gözlemlenebileceğinden şüphelenmektedir. Bu mantık, farklı metinlerin kullanıldığı koşullar altında Zäske ve ark.22'de eski/yeni etkisinin olmamasının, Lavan ve ark.23 tarafından önerildiği gibi, kapsamlı ve etkili kimlik öğrenimini sağlamak için eğitim görevi sırasında ek bir kontrol oturumunun olmamasına atfedilebileceği fikrinden kaynaklanmaktadır. Sonuç olarak, çalışmanın ilk amacı bu hipotezi incelemek ve doğrulamaktır. Bu çalışma, eğitim-test paradigması22'ye bir kontrol oturumu ekleyerek bunu test etmeyi amaçlamaktadır. 
Bu çalışmanın ele almayı amaçladığı bir diğer önemli soru, konuşma prozodisi varlığında konuşmacı kimliğinin sağlamlığıdır. Önceki davranışsal çalışmalar, dinleyicilerin özellikle farklı prozodiler arasında konuşmacıları tanımakta zorlandıklarını öne sürmüştür, bu da prozodik bağlamın modülatör bir rolünü gösterir - dinleyiciler farklı eğitim-test prozodi koşullarında düşük performans gösterir. Bu çalışma, dinleyicilerin kendinden emin veya şüpheli prozodilerde tanıdık konuşmacıları tanımalarını sağlayarak bunu test etmeyi amaçlamaktadır24. Bu çalışma, gözlemlenen ERP farklılıklarının, konuşma prozodisinin kimlik tanımayı nasıl etkilediğini açıklamaya yardımcı olacağını beklemektedir. 
Bu çalışmanın temel amacı, konuşmacı tanımadaki eski/yeni etkinin sağlamlığını araştırmak, özellikle kendinden emin ve şüpheli prozodilerde konuşmacıları tanımada farklılıklar olup olmadığını incelemektir. Xu ve Armony10, bir eğitim-test paradigması kullanarak davranışsal bir çalışma yaptılar ve bulguları, dinleyicilerin prozodik farklılıkların üstesinden gelemeyeceklerini (örneğin, nötr prozodideki bir konuşmacıyı tanımak için eğitilmiş ve korkulu prozodi üzerinde test edilmiş) ve yalnızca şans seviyesi10'dan daha düşük bir doğruluk elde edebileceklerini göstermektedir. Akustik analiz, çeşitli duygusal durumları ifade eden hoparlörlerin VTL/F0 modülasyonu ile ilişkili olduğunu gösterir; örneğin, kendinden emin prozodi, uzamış VTL ve daha düşük F0 ile karakterize edilirken, şüpheli prozodi11,24 için bunun tersi geçerlidir. Bir başka kanıt da Lavan ve ark.23 tarafından yapılan ve dinleyicilerin konuşmacının VTL ve F0 değişikliklerine uyum sağlayabildiğini ve konuşmacıların ortalamaya dayalı temsillerini oluşturabildiğini doğrulayan çalışmadan geliyor. Bu çalışma, davranışsal veri perspektifinden bakıldığında, dinleyicilerin prozodiler arasında konuşmacının kimliğini hala tanıma olasılığının yüksek olduğunu uzlaştırmaktadır (örneğin, kendine güvenen prozodide birini tanımak için eğitilmiş, ancak şüpheli prozodide test edilmiş; hazırlık aşamasında ayrı bir el yazmasında rapor edilmiştir). Yine de, konuşmacı tanımlamasının sinirsel bağıntıları, özellikle Zäske ve ark.22 tarafından gözlemlenen eski/yeni etkinin genelleştirilebilirliği belirsizliğini korumaktadır. Bu nedenle, mevcut çalışma, test bağlamları olarak kendinden emin ve şüpheli prozodilerde eski / yeni etkinin sağlamlığını doğrulamaya kendini adamıştır.
Çalışma, eski / yeni etki çalışmalarında önceki araştırma paradigmalarından bir ayrılma ortaya koymaktadır. Geçmiş araştırmalar, eski / yeni konuşmacı tanımanın algıyı nasıl etkilediğine odaklanırken, bu çalışma bunu paradigmaya iki güven düzeyi (kendinden emin ve şüpheli) ekleyerek genişletmektedir (bu nedenle, 2 + 2 çalışması). Bu, kendinden emin ve şüpheli konuşma prozodileri bağlamında konuşmacı tanımayı araştırmamıza olanak tanır. Paradigma, eski/yeni etkilerin sağlamlığının araştırılmasını sağlar. Hem kendinden emin hem de şüpheli konuşma bağlamlarında hafıza etkilerinin ve ilgi bölgelerinin (ROI) analizleri bu araştırma için kanıt görevi görür. 
Toplamda, çalışma, EEG eski/yeni etkisinin genişlemiş LPC'sinin 1) dilsel içerik aynı olmadığında ve 2) kendinden emin ve şüpheli prozodi varlığında bile gözlemlenebilir olduğu hipotezleriyle, ses tanımanın EEG korelasyonlarının anlaşılmasını güncellemeyi amaçlamaktadır. Bu çalışmada hipotezler üç aşamalı bir paradigma ile incelenmiştir. İlk olarak, eğitim aşamasında katılımcılar üç ses ve karşılık gelen isimleri arasında ilişkiler kurdular. Daha sonra, kontrol aşamasında, üç aday arasından bir sese karşılık gelen ismi belirlemekle görevlendirildiler. Lavan ve ark.23'ü takip eden bu kontrol, eğitim ve test aşamalarındaki metninfarklı olduğu 6 ve konuşmacıların tarafsız ve korkulu prozodiler10 boyunca konuşmacıları tanıyamadığı durumlarda gözlemlenmeyen eski/yeni etkisine yol açan yetersiz eski konuşmacı aşinalığının üstesinden gelmeyi amaçlamaktadır. Son olarak, test aşamasında, katılımcılar iki alternatifli zorunlu seçim görevinde üç eski ve üç yeni konuşmacı sesi arasında ayrım yaptılar ve konuşma prozodisi kendinden emin veya şüpheli olarak sunuldu. EEG verileri 64 kanallı EEG sistemi kullanılarak toplandı ve analizden önce ön işleme tabi tutuldu. İstatistiksel analiz ve olayla ilişkili potansiyel (ERP) analizi RStudio'da yapılırken, beyin topografisi analizi için MATLAB kullanıldı.
Tasarım detayları ile ilgili olarak, bu çalışma, VTL ile ilgili olan ve kimin konuştuğuna dair izlenimleri etkileyen, konuşmacının boyunu kontrol eden bir konuşmacı kimliği öğrenme deneyi önermektedir23. Bu yön aynı zamanda algılanan baskınlık25 gibi sosyal izlenimleri de etkiler ve bu tür üst düzey izlenim oluşumu, konuşmacı kimliğinin26 kodunu çözme ile etkileşime girebilir.

<table><tbody><tr><td>64Ch Standard BrainCap for BrainAmp</td><td>Easycap GmbH</td><td>Steingrabenstrasse 14 DE-82211</td><td>https://shop.easycap.de/products/64ch-standard-braincap</td></tr><tr><td>Abrasive Electrolyte-Gel</td><td>Easycap GmbH</td><td>Abralyt 2000</td><td>https://shop.easycap.de/products/abralyt-2000</td></tr><tr><td>actiCHamp Plus</td><td>Brain Products GmbH</td><td>64 kanal + 8 AUX</td><td>https://www.brainproducts.com/solutions/actichamp/</td></tr><tr><td>Audio Arayüzü</td><td>Native Instruments GmbH</td><td>Komplete audio 6</td><td>https://www.native-instruments.com/en/products/komplete/audio-interfaces/komplete-audio-6/</td></tr><tr><td>Köpük Kulaklık Uçları</td><td>Neuronix</td><td>ER3-14&nbsp;</td><td>https://neuronix.ca/products/er3-14-foam-eartips</td></tr><tr><td>Jel bazlı pasif elektrot sistemi</td><td>Brain Products GmbH</td><td>BC 01453</td><td>https://www.brainproducts.com/solutions/braincap/</td></tr><tr><td>Yüksek-Viskoziteli Elektrolit Jel&nbsp;</td><td>Easycap GmbH</td><td>SuperVisc</td><td>https://shop.easycap.de/products/supervisc</td></tr></tbody></table>

olayla İlgili potansiyeller analizi kullanılarak İfade edici konuşmada sağlam vokal kimlik tanıma için ezberlemeye dayalı eğitim ve test paradigması

Memorization-Based Training and Testing Paradigm for Robust Vocal Identity Recognition in Expressive Speech Using Event-Related Potentials Analysis

Tanıdık konuşmacıları ses akışlarından tanımak, insan sözlü iletişiminin temel bir yönüdür. Bununla birlikte, dinleyicilerin anlamlı konuşmada konuşmacının kimliğini hala nasıl ayırt edebilecekleri belirsizliğini koruyor. Bu çalışma, ezberlemeye dayalı bir bireysel konuşmacı kimlik tanıma yaklaşımı ve dinleyicilerin tanıdık konuşmacıları nasıl tanıdığını ve tanıdık olmayanları nasıl ayırt ettiğini izleyen eşlik eden bir elektroensefalogram (EEG) veri analizi hattı geliştirmektedir. EEG verileri, sese dayalı yeni ve eski konuşmacı ayrımı sırasında çevrimiçi bilişsel süreçleri yakalar, beyin aktivitesinin gerçek zamanlı bir ölçümünü sunar, reaksiyon sürelerinin sınırlarını aşar ve doğruluk ölçümleri sunar. Paradigma üç adımdan oluşur: dinleyiciler üç ses ve isimleri arasında ilişkiler kurar (eğitim); dinleyiciler, üç adaydan gelen bir sese karşılık gelen adı belirtir (kontrol edilir); Dinleyiciler, iki alternatifli zorunlu seçim görevinde (test) üç eski ve üç yeni konuşmacı sesi arasında ayrım yapar. Testteki konuşma prozodisi ya kendinden emin ya da şüpheliydi. EEG verileri 64 kanallı bir EEG sistemi kullanılarak toplandı, ardından ön işleme tabi tutuldu ve ERP ve istatistiksel analiz için RStudio'ya ve beyin topografyası için MATLAB'a aktarıldı. Sonuçlar, Pz'deki 400-850 ms'lik pencerede ve her iki prozodideki diğer daha geniş elektrot aralığındaki yeni konuşmacı durumuna kıyasla eski konuşmacıda genişlemiş bir geç pozitif bileşen (LPC) ortaya çıktığını gösterdi. Yine de, şüpheli prozodi algısı için santral ve posterior elektrotlarda eski/yeni etki sağlamken, anterior, santral ve posterior elektrotlar kendinden emin prozodi durumu içindir. Bu çalışma, bu deney tasarımının, çeşitli senaryolarda (örneğin, anaforik ifade) ve fonagnozi gibi hastalarda patolojilerde konuşmacıya özgü işaret bağlama etkilerini araştırmak için bir referans görevi görebileceğini önermektedir.

Klasik eski/yeni efekti, test oturumunun konuşma içeriği eğitim oturumununkiyle eşleştiğinde, özellikle eski konuşmacı durumunda, yeni konuşmacı koşulu 22'ye kıyasla dinleyicilerin Pz elektrodu üzerindeki beyin aktivitesinde önemli bir artış (300 ila 700 ms arasında) ile karakterize edilir. Protokol, bu etkinin güncellenmiş bir versiyonunu ortaya koyuyor: İlk olarak, 400 ila 850 ms arasındaki yeni konuşmacı durumuna kıyasla eski durum için Pz elektrotunda ve tüm beyin bölgesinde daha büyük pozitif eğilimler gözlemlemek. İkinci olarak, test oturumundaki konuşma içeriği eğitim oturumununkinden farklı olacaktır. Üçüncüsü, hem kendinden emin hem de şüpheli konuşma prozodi koşullarının bu eğilimleri göstermesi beklenmektedir. Son olarak, eski/yeni etki, test oturumu sırasında şüpheli durumda daha belirgindir (Şekil 2).
Formül ile LMER analizi
lmer(Gerilim ~ Bellek * ROI + (1|Konu) + (1|Kanal))
hem bellek türlerinin (eski ve yeni) hem de ROI'nin ana etkilere sahip olduğunu ve ayrıca bellek ile ROI arasında bir etkileşime sahip olduğunu göstermektedir (Tablo 1). Daha ileri post-hoc analiz, tüm beyin bölgelerinde, eski durumun, ön, orta ve arka bölgeler de dahil olmak üzere şüpheli durumdan daha büyük bir pozitif voltaj sergilediğini ortaya koydu (Tablo 2). Beta değerlerinin karşılaştırılması, eski/yeni etkinin merkezi ve arka elektrotlarda ön elektrotlara göre daha belirgin olduğunu göstermektedir: birleşik veri seti için - Anterior β = .40, Central β = .63 ve Posterior β = .60; kendinden emin veri kümesi için - Anterior β = .61, Central β = .63 ve Posterior β = .76 ve şüpheli veri seti için - Anterior β = .44, Central β = .87 ve Posterior β = .69. Santral ve posterior elektrotların tutulumu en çok şüpheli prozodi durumunda belirgindi.
Formül ile
lmer(Gerilim ~ Bellek + (1|Konu))
Pz elektrotunda eski/yeni etkilerin varlığını doğruladık. Pz elektrodunda, hafızanın ana etkisi (eski ve yeni) gözlendi (F(1, 69341.99) = 120.46, p < .001, η²p = .002, β = .425, SE = .039, z-oranı = 10.98, p < .001). Yalnızca kendinden emin durumda, Pz elektrotunda hafızanın ana etkisi (eski ve yeni) gözlendi (F (1, 34318.32) = 5.04, p = .025, η²p = .0001, β = .125, SE = .056, z-oranı = 2.25, p = .025). Sadece şüpheli durumda, Pz elektrotunda hafızanın ana etkisi (eski ve yeni) gözlendi (F(1, 34993.20) = 317.02, p < .001, η²p = .009, β = .914, SE = .051, z-oranı = 17.81, p < .001).
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66913/66913fig01.jpg"> Şekil 1: Her blok için veri toplama iş akışı. (A) Eğitiminde, dinleyiciler bir ses duyar ve daha sonra sunulan ismi onunla ilişkilendirir. Üç eski konuşmacının hatırlanması gerekiyor. Programda görünen dil aslen Çince idi. A ve C, Xiao (Junior) ZHANG gibi isimleri temsil eder. (B) Kontrolünde, dinleyiciler bir ses duyduklarında ses kimliğini Xiao Zhao gibi isimlerle ilişkilendirmek için sayısal tuş takımında 1, 2 veya 3'e basarak konuşmacının adını tanımlar. (C) Testinde, dinleyiciler bir ses duyar ve onu eski veya yeni konuşmacı tarafından konuşulduğu gibi sınıflandırır. (D) Prozodi Tasarımında gösterildiği gibi, dinleyiciler üç konuşmacının yalnızca kendinden emin veya şüpheli bir şekilde ifade ettiğini öğrenir, ancak altı konuşmacının hem kendinden emin hem de şüpheli bir şekilde konuştuğunu duyar. Versiyon A veya B'nin görünümü birbirini dışlar. Sürüm A, bir erkek veya kadın hoparlörle birlikte görünürse, Sürüm B, ilgili kadın veya erkek hoparlörle birlikte görünecektir. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66913/66913fig01large.jpg" target="_blank">Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66913/66913fig02.jpg"> Şekil 2: Eski/yeni efekti. (A, B, C) Şekiller, prozodi kombine, yalnızca kendinden emin ve yalnızca şüpheli koşullar için sırasıyla 400 ila 850 ms arasında gri işaretli Pz elektrotlarının ERP'sini göstermektedir. (D, E, F) Şekiller, prozodi kombine, yalnızca kendine güvenen ve yalnızca şüpheli koşullar için tüm elektrotlarda (siyah noktalar olarak gösterilen) eski eksi yeni durumun topografyasını göstermektedir. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66913/66913fig02large.jpg" target="_blank">Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody><tr><td>Bağlam</td>
			<td>Beyin Bölgesi</td>
			<td>F değeri</td>
			<td>Pr(>F)</td>
			<td>Eta2_partial</td>
		</tr><tr><td rowspan="3">Birleşik</td>
			<td>Bellek</td>
			<td>9938.98</td>
			<td>.00</td>
			<td>.00</td>
		</tr><tr><td>ROİ</td>
			<td>4.13</td>
			<td>.02</td>
			<td>.13</td>
		</tr><tr><td>Bellek:ROI</td>
			<td>182.37</td>
			<td>.00</td>
			<td>.00</td>
		</tr><tr><td rowspan="3">Emin</td>
			<td>Bellek</td>
			<td>7291.22</td>
			<td>.00</td>
			<td>.00</td>
		</tr><tr><td>ROİ</td>
			<td>3.60</td>
			<td>.03</td>
			<td>.12</td>
		</tr><tr><td>Bellek:ROI</td>
			<td>41.94</td>
			<td>.00</td>
			<td>.00</td>
		</tr><tr><td rowspan="3">Şüpheli</td>
			<td>Bellek</td>
			<td>8333.38</td>
			<td>.00</td>
			<td>.00</td>
		</tr><tr><td>ROİ</td>
			<td>4.65</td>
			<td>.01</td>
			<td>.15</td>
		</tr><tr><td>Bellek:ROI</td>
			<td>290.15</td>
			<td>.00</td>
			<td>.00</td>
		</tr></tbody></table>Tablo 1: Beyin bölgeleri arasında eski / yeni etki için LMER analizinden elde edilen sonuçlar: Birleşik, kendinden emin ve şüpheli veri kümeleri. Post-hoc analiz kullanarak, * p < .05'te anlamlı, ** p < .01'de anlamlı, *** p < .001'de anlamlı.
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody><tr><td>Bağlam</td>
			<td>Beyin Bölgesi</td>
			<td>Karşıtlık</td>
			<td>Tahmin</td>
			<td>SE</td>
			<td>z</td>
			<td>p</td>
		</tr><tr><td rowspan="3">Birleşik</td>
			<td>Ön</td>
			<td>eski-yeni</td>
			<td>.40</td>
			<td>.01</td>
			<td>43.70</td>
			<td>.00***</td>
		</tr><tr><td>Merkezi</td>
			<td>eski-yeni</td>
			<td>.63</td>
			<td>.01</td>
			<td>61.74</td>
			<td>.00***</td>
		</tr><tr><td>Posterior</td>
			<td>eski-yeni</td>
			<td>.60</td>
			<td>.01</td>
			<td>67.51</td>
			<td>.00***</td>
		</tr><tr><td rowspan="3">Emin</td>
			<td>Ön</td>
			<td>eski-yeni</td>
			<td>.61</td>
			<td>.01</td>
			<td>46.63</td>
			<td>.00***</td>
		</tr><tr><td>Merkezi</td>
			<td>eski-yeni</td>
			<td>.63</td>
			<td>.01</td>
			<td>43.22</td>
			<td>.00***</td>
		</tr><tr><td>Posterior</td>
			<td>eski-yeni</td>
			<td>.76</td>
			<td>.01</td>
			<td>59.95</td>
			<td>.00***</td>
		</tr><tr><td rowspan="3">Şüpheli</td>
			<td>Ön</td>
			<td>eski-yeni</td>
			<td>.44</td>
			<td>.01</td>
			<td>35.95</td>
			<td>.00***</td>
		</tr><tr><td>Merkezi</td>
			<td>eski-yeni</td>
			<td>.87</td>
			<td>.01</td>
			<td>64.05</td>
			<td>.00***</td>
		</tr><tr><td>Posterior</td>
			<td>eski-yeni</td>
			<td>.69</td>
			<td>.01</td>
			<td>57.75</td>
			<td>.00***</td>
		</tr></tbody></table>Tablo 2: Beyin bölgelerindeki eski/yeni etkiler için post-hoc test sonuçları: Birleşik, kendinden emin ve şüpheli veri kümeleri. Post-hoc analiz kullanılarak, p < .001 (***) olarak anlamlıdır.

Çalışma, kendinden emin ve şüpheli prozodik senaryolarda olayla ilgili potansiyellerin eski/yeni etkilerini araştırmak için bir eğitim-test paradigması sunmaktadır. Veriler, Pz ve diğer elektrotlarda 400-850 ms arasında gelişmiş bir geç pozitif bileşen ortaya koymaktadır. Bu boru hattı, konuşma prozodisinin ötesindeki faktörleri ve bunların işaret bağlayıcı hedef belirleme üzerindeki etkilerini keşfedebilir.

Olayla İlgili Potansiyeller Analizi Kullanılarak İfade Edici Konuşmada Sağlam Vokal Kimlik Tanıma için Ezberlemeye Dayalı Eğitim ve Test Paradigması

Recognizing familiar speakers from vocal streams is a fundamental aspect of human verbal communication. However, it remains unclear how listeners can ...

memorization-based-training-testing-paradigm-for-robust-vocal

Research

JoVE Journal

Behavior

Davranış

Ortaya çıkan taklit prosedürü, bebeklik ve erken çocukluk döneminde hatırlama belleğinin gelişimini incelemek için kurulmuştur. Bu prosedür, bebeklik ve erken çocukluk döneminde hatırlama belleğinin doğasının sağlam bir temelini oluşturmak için yaygın olarak kullanılmaktadır.

Ortaya çıkarılan İmitasyon Paradigm&#39;i kullanma Bebeklik ve Erken Çocuklukta hatırlayın Belleği incelenmesi

Ünsüz ve uyumsuz aralıkların dinlenmesinin sinirsel korelasyonları çokça araştırılmış ancak sessiz ve uyumsuz aralıkların üretimi ile ilişkili sinirsel mekanizmalar daha az bilinmektedir. Bu makalede, davranış testleri ve fMRI, bu mekanizmaları tanımlamak için aralık tanımlama ve şarkı söyleme görevleriyle birleştirilmiştir.

Konuşma ve Dinsiz Aralıkların Vokal Prodüksiyonuyla İlişkili Beyin Aktivitesinin fMRI Haritalaması

Sunulan yöntem burada sahte anılar listesi ilgili kelimelerin kullanımı indüklenen ve görüntüleri öğretim üstünde belgili tanımlık geri çağırmak etkileri ve tanıma bu yanlış anılarını da değerlendirildi. Bu iletişim kuralı Deese Roediger McDermott (DRM) paradigma değiştirilmiş bir sürümü detayları.

Sahte anılar görüntüleri etkilerini değerlendirmek için bir sınıf tabanlı Deese Roediger McDermott paradigması kullanarak

Görsel sözcük tanımada fonoloji ve anlambilimin göreli aktivasyon dizisini araştırmak için bir protokol sunuyoruz. Sonuçlar, etkileşimli hesaplarla tutarlı, anlamsal ve fonolojik gösterimlerin etkileşimli olarak işlenebileceğini ve daha üst düzey dilsel gösterimlerin erken işlemeyi etkileyebileceğini göstermektedir.

Elektrofizyoloji Kullanılarak Görsel Kelime Tanımada Fonolojik ve Anlamsal Süreçler Arasındaki Etkileşim

Bu protokol, olayla ilgili potansiyel tekniği uygulayarak sesli-dokunsal duyusal ikamede kısa bir eğitim süresinden sonra derin sağırlığı olan deneklerde öğrenmeyle ilgili elektrofizyolojik değişikliklerin altında yatan değişiklikleri araştırmak için tasarlanmıştır.

Derin Sağırlığı Olan Katılımcılarda Sesli Dokunsal Duyusal İkame Eğitiminin Olayla İlgili Potansiyel Tekniği Kullanılarak Değerlendirilmesi

Bu araştırma, L1-L2-İngilizce ve L1-L2 Portekizce arasında bir karşılaştırma yapmayı, yabancı bir aksanın etkisinin hem metrikleri hem de prozodik-akustik parametreleri ne kadar açıkladığını kontrol etmeyi ve ayrıca bir ses diziliminde hedef sesin seçimini kontrol etmeyi amaçladı.

Ses dizilişlerinde yabancı aksan ve adli konuşmacı tanımlama: prozodiye dayalı akustik özelliklerin etkisi

Sosyal dışlanma üzerine yapılan araştırmalar son yıllarda muazzam bir şekilde arttı. Alan genişledikçe, sosyal dışlanma sırasında sinirsel ve davranışsal sonuçların aynı anda ölçülmesine izin veren sofistike metodolojiler geliştirmek zorunludur. Bu protokol, bilgisayarlı sosyal etkileşimler sırasında devam eden sinirsel aktiviteyi kaydetmek için olayla ilgili beyin potansiyellerini kullanır.

Devam eden Bilgisayarlı Toplumsal Etkileşim sırasında Sinir ve Davranış Aktivite Ölçüm: Olay-İlişkili Beyin Olanaklarının incelenmesi

Kullanarak olay-ilişkili EEG potansiyeller (ERP), biz şizotipal özelliklerin sağlıklı bireylerde anormal anlamsal beyin etkinleştirmelerde antipsikotik ilaçların etkilerini araştırmak. Biz anlamsal sınıflandırma ile ilişkili bilişsel süreçler içgörü dökülme, beyin aktivitesinde belirgin değişiklikleri izlemek için OBP kullanın.

Olay-İlişkili Potansiyeller ve Semantik Kategorizasyon kullanma N400 üzerinde Antipsikotikler ve şizotipinin Etkilerinin Araştırılması

Yüksek yoğunluklu elektroensefalografi (dEEG), yaşamın ilk yıllarında beyin gelişimini ve plastisitesini incelemek için giderek daha fazla kullanılmaktadır. Burada, bebek beynindeki hızlı işitsel işlemenin salınım dinamiklerini anlamak için geleneksel EEG kaydına dayanan sofistike analiz tekniklerinin bir uygulamasını sunuyoruz.

Bebek İşitsel İşleme ve Olaya ilişkin Beyin Salınımlılığı

OSB'li çocuklarda duyusal uyaranların işlenmesini ve entegrasyonunu incelemek için bir dizi davranışsal görevin nasıl uygulanacağını açıklıyoruz. Amaç, basit işitsel ve görsel uyaranların zamansal işlenmesindeki bireysel farklılıkları karakterize etmek ve bunları konuşma algısı gibi daha üst düzey algısal becerilerle ilişkilendirmektir.

Otizm Spektrum Bozukluğu Olan Çocuklarda Duyu ve Multisensör Fonksiyon Test

Öğrenin duygusal tonlamanın ses tanıma üzerindeki etkisini olayla ilgili potansiyeller kullanarak. Bu eğitim-test paradigması, güvenli ve şüpheli senaryolar arasındaki işlem farklılıklarını ortaya koyar.

Olayla İlgili Potansiyeller Analizi Kullanılarak İfade Edici Konuşmada Sağlam Vokal Kimlik Tanıma için Ezberlemeye Dayalı Eğitim ve Test Paradigması (Video) | JoVE Journal

Olayla İlgili Potansiyeller Analizi Kullanılarak İfade Edici Konuşmada Sağlam Vokal Kimlik Tanıma için Ezberlemeye Dayalı Eğitim ve Test Paradigması

Daha fazla video keşfet