Name: Bilgisayarlı Testler Yoluyla Çocuklarda Disleksi Değerlendirmesini Geliştirme (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2024-08-16T14:00:00.000+00:00
Duration: 9 min
Description: Öğrenin, SICOLE-R Multimedya Bataryası ile İspanyolca konuşan çocuklarda disleksi tanısını ve bilişsel beceri değerlendirmesini nasıl geliştireceğinizi. Kişiselleştirilmiş eğitim için kapsamlı profil oluşturun.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

<meta charset="utf8"></head><body>SICOLE-R Kullanan İspanyolca Konuşan Çocuklar için Bilgisayarlı Disleksi Değerlendirmesi

<ol><li>World Federation of Neurology. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22Report+of+research+group+on+Dyslexia+and+world+illiteracy%22">Report of research group on Dyslexia and world illiteracy</a>. , Dallas. (1968).</li>
<li>Diamanti, V., Goulandris, N., Campbell, R., Protopapas, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Dyslexia+profiles+across+orthographies+differing+in+transparency%3A+An+evaluation+of+theoretical+predictions+contrasting+English+and+Greek%5BTitle%5D)+AND+%22Sci+Stud+Reading%22%5BJournal%5D)">Dyslexia profiles across orthographies differing in transparency: An evaluation of theoretical predictions contrasting English and Greek.</a> Sci Stud Reading. 22 (1), 55-69 (2018).</li>
<li>Shaywitz, S. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aShaywitz%2C+S+%22Overcoming+dyslexia%3A+A+new+and+complete+science-based+program+for+reading+problems+at+any+level%22">Overcoming dyslexia: A new and complete science-based program for reading problems at any level</a>. , Alfred A. Knopf. (2003).</li>
<li>Heikki Lyytinen, H., Ronimus, H., Alanko, A., Poikkeus, N. M., Taanila, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Early+identification+of+dyslexia+and+the+use+of+computer+game-based+practice+to+support+reading+acquisition%5BTitle%5D)+AND+%22Nordic+Psychol%22%5BJournal%5D)">Early identification of dyslexia and the use of computer game-based practice to support reading acquisition.</a> Nordic Psychol. 59 (2), 109-126 (2007).</li>
<li>Tobia, V., Marzocchi, G. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Cognitive+profiles+of+Italian+children+with+developmental+dyslexia%5BTitle%5D)+AND+%22Reading+Res+Quart%22%5BJournal%5D)">Cognitive profiles of Italian children with developmental dyslexia.</a> Reading Res Quart. 49 (4), 437-452 (2014).</li>
<li>Rauschenberger, M., Baeza-Yates, R., Rello, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+universal+screening+tool+for+dyslexia+by+a+web-game+and+machine+learning%5BTitle%5D)+AND+%22Front+Comput+Sci%22%5BJournal%5D)">A universal screening tool for dyslexia by a web-game and machine learning.</a> Front Comput Sci. 3, 628634(2022).</li>
<li>Ekhsan, H. M., Ahmad, S. Z., Halim, S. A., Hamid, J. N., Mansor, N. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+implementation+of+interactive+multimedia+in+early+screening+of+dyslexia%5BTitle%5D)+AND+%22Int+Conf+Innov+Mgmt+Tech+Res%22%5BJournal%5D)">The implementation of interactive multimedia in early screening of dyslexia.</a> Int Conf Innov Mgmt Tech Res. , 566-569 (2012).</li>
<li>Jiménez, J. E. Dyslexia in Spanish. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aJim%C3%A9nez%2C+JE+%22Prevalence+and+cognitive%2C+cultural%2C+family+and+biological+indicators%22">Prevalence and cognitive, cultural, family and biological indicators</a>. , Ediciones Pirámide. Madrid. (2012).</li>
<li>Hatcher, J., Snowling, M. J. The phonological representations hypothesis of dyslexia: From theory to practice. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aHatcher%2C+J+%22Dyslexia+and+Literacy%2C+Theory+and+Practice%22">Dyslexia and Literacy, Theory and Practice</a>. , Chichester, John Wiley & Sons. (2002).</li>
<li>Goswami, U. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+temporal+sampling+framework+for+developmental+dyslexia%5BTitle%5D)+AND+%22Trends+Cogn+Sci%22%5BJournal%5D)">A temporal sampling framework for developmental dyslexia.</a> Trends Cogn Sci. 15 (1), 3-10 (2011).</li>
<li>Stein, J. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+magnocellular+theory+of+developmental+dyslexia%5BTitle%5D)+AND+%22Dyslexia%22%5BJournal%5D)">The magnocellular theory of developmental dyslexia.</a> Dyslexia. 7 (1), 12-36 (2001).</li>
<li>Nicolson, R. I., Fawcett, A. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Development+of+Dyslexia%3A+The+delayed+neural+commitment+framework%5BTitle%5D)+AND+%22Front+Behav+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Development of Dyslexia: The delayed neural commitment framework.</a> Front Behav Neurosci. 21 (13), 112(2001).</li>
<li>Pennington, B. F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Individual+prediction+of+dyslexia+by+single+versus+multiple+deficit+models%5BTitle%5D)+AND+%22J+Abnorm+Psychol%22%5BJournal%5D)">Individual prediction of dyslexia by single versus multiple deficit models.</a> J Abnorm Psychol. 121 (1), 212-224 (2012).</li>
<li>Ring, J., Black, J. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+multiple+deficit+model+of+dyslexia%3A+what+does+it+mean+for+identification+and+intervention%5BTitle%5D)+AND+%22Ann+Dyslexia%22%5BJournal%5D)">The multiple deficit model of dyslexia: what does it mean for identification and intervention.</a> Ann Dyslexia. 68 (2), 104-125 (2018).</li>
<li>Soriano-Ferrer, M., Nievas-Cazorla, F., Sánchez-López, P., Félix-Mateo, V., González-Torre, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Reading-related+cognitive+deficits+in+Spanish+developmental+Dyslexia%5BTitle%5D)+AND+%22Procedia+-+Social+Behav+Sci%22%5BJournal%5D)">Reading-related cognitive deficits in Spanish developmental Dyslexia.</a> Procedia - Social Behav Sci. 132, 3-9 (2014).</li>
<li>The implementation of a web application for screening children with Dyslexia. Zygouris, N. C., et al. International Conference on Interactive Collaborative Learning, , (2016).</li>
<li>Snowling, M. J., Hulme, C. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aSnowling%2C+MJ+%22The+Science+of+Reading%3A+A+Handbook%22">The Science of Reading: A Handbook</a>. , Wiley-Blackwell. (2021).</li>
<li>Politi-Georgousi, S., Drigas, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Mobile+applications%2C+an+emerging+powerful+tool+for+Dyslexia+screening+and+intervention%3A+A+systematic+literature+review%5BTitle%5D)+AND+%22Int+J+Interact+Mobile+Technol%22%5BJournal%5D)">Mobile applications, an emerging powerful tool for Dyslexia screening and intervention: A systematic literature review.</a> Int J Interact Mobile Technol. 14 (18), 4-17 (2020).</li>
<li>Fawcett, A. J., Nicolson, R. I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+Dyslexia+early+screening+test%5BTitle%5D)+AND+%22Irish+J+Psychol%22%5BJournal%5D)">The Dyslexia early screening test.</a> Irish J Psychol. 16 (3), 248-259 (1995).</li>
<li>Zygouris, N. C., et al. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aZygouris%2C+NC+%22The+implementation+of+a+web+application+for+screening+children+with+dyslexia+Interactive+Collaborative+Learning%22">The implementation of a web application for screening children with dyslexia Interactive Collaborative Learning</a>. , Advances in Intelligent Systems and Computing. Cham. (2017).</li>
<li>Hautala, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Identification+of+reading+difficulties+by+a+digital+game-based+assessment+technology%5BTitle%5D)+AND+%22J+Edu+Comput+Res%22%5BJournal%5D)">Identification of reading difficulties by a digital game-based assessment technology.</a> J Edu Comput Res. 58 (5), 1003-1028 (2020).</li>
<li>Ahmad, N., Rehman, M. B., El Hassan, H. M., Ahmad, I., Rashid, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((An+efficient+machine+learning-based+feature+optimization+model+for+the+detection+of+dyslexia%5BTitle%5D)+AND+%22Comput+Intell+Neurosci%22%5BJournal%5D)">An efficient machine learning-based feature optimization model for the detection of dyslexia.</a> Comput Intell Neurosci. 9, 8491753(2022).</li>
<li>Rello, L., Baeza-Yates, R., Ali, A., Bigham, J. P., Serra, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Predicting+risk+of+dyslexia+with+an+online+gamified+test%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+One%22%5BJournal%5D)">Predicting risk of dyslexia with an online gamified test.</a> PLoS One. 15 (12), e0241687(2020).</li>
<li>Dębska, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+cognitive+basis+of+dyslexia+in+school-aged+children%3A+A+multiple+case+study+in+a+transparent+orthography%5BTitle%5D)+AND+%22Dev+Sci%22%5BJournal%5D)">The cognitive basis of dyslexia in school-aged children: A multiple case study in a transparent orthography.</a> Dev Sci. 25 (2), e13173(2022).</li>
<li>Jiménez, J. E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Discriminant+validity+of+the+Sicole-R-Primaria+Multimedia+Battery+for+the+evaluation+of+cognitive+processes+associated+with+dyslexia%5BTitle%5D)+AND+%22Revista+de+Investigaci%C3%B3n+Educativa%22%5BJournal%5D)">Discriminant validity of the Sicole-R-Primaria Multimedia Battery for the evaluation of cognitive processes associated with dyslexia.</a> Revista de Investigación Educativa. 27 (1), 49-71 (2009).</li>
<li>Guzmán, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Assessment+of+naming+speed+in+reading+learning+difficulties%5BTitle%5D)+AND+%22Psicothema%22%5BJournal%5D)">Assessment of naming speed in reading learning difficulties.</a> Psicothema. 16 (3), 442-447 (2004).</li>
<li>Jiménez, J. E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Is+the+deficit+in+phonological+awareness+better+explained+in+terms+of+task+differences+or+effects+of+syllable+structure%5BTitle%5D)+AND+%22Appl+Psycholinguist%22%5BJournal%5D)">Is the deficit in phonological awareness better explained in terms of task differences or effects of syllable structure.</a> Appl Psycholinguist. 26 (2), 267-283 (2005).</li>
<li>Ortiz, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Locus+and+nature+of+perceptual+phonological+deficit+in+Spanish+children+with+reading+disabilities%5BTitle%5D)+AND+%22J+Learn+Disabil%22%5BJournal%5D)">Locus and nature of perceptual phonological deficit in Spanish children with reading disabilities.</a> J Learn Disabil. 40 (1), 80-92 (2007).</li>
<li>Ortiz, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Development+of+speech+perception+in+children+with+dyslexia%5BTitle%5D)+AND+%22Psicothema%22%5BJournal%5D)">Development of speech perception in children with dyslexia.</a> Psicothema. 20 (4), 678-683 (2008).</li>
<li>Jiménez, J. E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+Double-deficit+hypothesis+in+Spanish+developmental+dyslexia%5BTitle%5D)+AND+%22Topics+Lang+Disorders%22%5BJournal%5D)">The Double-deficit hypothesis in Spanish developmental dyslexia.</a> Topics Lang Disorders. 28 (1), 46-60 (2008).</li>
<li>Jiménez, J. E., García de la Cadena, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Learning+disabilities+in+Guatemala+and+Spain%3A+A+cross-national+study+of+the+prevalence+and+cognitive+processes+associated+with+reading+and+spelling+disabilities%5BTitle%5D)+AND+%22Learning+Disabilities+Res+Pract%22%5BJournal%5D)">Learning disabilities in Guatemala and Spain: A cross-national study of the prevalence and cognitive processes associated with reading and spelling disabilities.</a> Learning Disabilities Res Pract. 22, 161-169 (2007).</li>
<li>Jiménez, J. E., de la Cadena, C. G., Siegel, L. S., O'Shanahan, I., García, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Gender+ratio+and+cognitive+profiles+in+dyslexia%3A+a+cross-national+study%5BTitle%5D)+AND+%22Read+Writ%22%5BJournal%5D)">Gender ratio and cognitive profiles in dyslexia: a cross-national study.</a> Read Writ. 24, 729-747 (2011).</li>
<li>Rodrigo, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Assessment+of+orthographic+processing+in+Spanish+children+with+dyslexia%3A+the+role+of+lexical+and+sublexical+units%5BTitle%5D)+AND+%22Revista+Electr%C3%B3nica+de+Investigaci%C3%B3n+Psicoeducativa+y+Psicopedag%C3%B3gica%22%5BJournal%5D)">Assessment of orthographic processing in Spanish children with dyslexia: the role of lexical and sublexical units.</a> Revista Electrónica de Investigación Psicoeducativa y Psicopedagógica. 2 (2), 105-126 (2004).</li>
<li>Jiménez, J. E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evaluation+of+syntactic-semantic+processing+in+developmental+dyslexia%5BTitle%5D)+AND+%22Elect+J+Res+Edu+Psychol%22%5BJournal%5D)">Evaluation of syntactic-semantic processing in developmental dyslexia.</a> Elect J Res Edu Psychol. 2 (2), 127-142 (2004).</li>
<li>Jiménez, J. E., Rodríguez, C., Ramírez, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Spanish+developmental+dyslexia%3A+prevalence%2C+cognitive+profile%2C+and+home+literacy+experiences%5BTitle%5D)+AND+%22J+Exp+Child+Psychol%22%5BJournal%5D)">Spanish developmental dyslexia: prevalence, cognitive profile, and home literacy experiences.</a> J Exp Child Psychol. 103 (2), 167-185 (2009).</li>
<li><a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22PROLEC-R.+Primary+Reading+Processes+Assessment+Battery+-+Revised%22">PROLEC-R. Primary Reading Processes Assessment Battery - Revised</a>. Cuetos, F., Rodríguez, B., Ruano, R., Arribas, A. D. , TEA Ediciones. (2005).</li>
<li>Guzmán, R., Jiménez, J. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Normative+study+on+psycholinguistic+parameters+in+children+aged+6+to+8+years%3A+Subjective+familiarity%5BTitle%5D)+AND+%22Cognitiva%22%5BJournal%5D)">Normative study on psycholinguistic parameters in children aged 6 to 8 years: Subjective familiarity.</a> Cognitiva. 2, 153-191 (2001).</li>
<li>Cohen, P., Cohen, J., Aiken, L., West, S. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+problem+of+units+and+the+circumstance+for+POMP%5BTitle%5D)+AND+%22Multivariate+Behav+Res%22%5BJournal%5D)">The problem of units and the circumstance for POMP.</a> Multivariate Behav Res. 34, 315-346 (1999).</li>
<li>R Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing_. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22R+Foundation+for+Statistical+Computing%22">R Foundation for Statistical Computing</a>. , Vienna, Austria. (2023).</li>
<li>Rosseel, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((lavaan%3A+An+R+package+for+structural+equation+modeling%5BTitle%5D)+AND+%22J+Stat+Software%22%5BJournal%5D)">lavaan: An R package for structural equation modeling.</a> J Stat Software. 48 (2), 1-36 (2012).</li>
<li>Jorgensen, T. D., Pornprasertmanit, S., Schoemann, A. M., Rosseel, Y. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aJorgensen%2C+TD+%22semTools%3A+Useful+tools+for+structural+equation+modeling%22">semTools: Useful tools for structural equation modeling</a>. , R package version 0.5-6. (2022).</li>
<li>Wickham, H. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aWickham%2C+H+%22ggplot2%3A+Elegant+graphics+for+data+analysis%22">ggplot2: Elegant graphics for data analysis</a>. , Springer-Verlag. New York. (2016).</li>
<li>Byrne, B. M. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aByrne%2C+BM+%22Structural+equation+modeling+with+AMOS%3A+Basic+concepts%2C+applications%2C+and+programming%22">Structural equation modeling with AMOS: Basic concepts, applications, and programming</a>. , Third Edition, Taylor & Francis Group. (2016).</li>
<li>Vandenberg, R. J., Lance, C. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+review+and+synthesis+of+the+measurement+invariance+literature%3A+Suggestions%2C+practices%2C+and+recommendations+for+organizational+research%5BTitle%5D)+AND+%22Org+Res+Methods%22%5BJournal%5D)">A review and synthesis of the measurement invariance literature: Suggestions, practices, and recommendations for organizational research.</a> Org Res Methods. 3 (1), 4-70 (2000).</li>
<li>Hirschfeld, G., von Brachel, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Multiple-Group+confirmatory+factor+analysis+in+R+-+A+tutorial+in+measurement+invariance+with+continuous+and+ordinal+indicators%5BTitle%5D)+AND+%22Pract+Assess+Res+Eval%22%5BJournal%5D)">Multiple-Group confirmatory factor analysis in R - A tutorial in measurement invariance with continuous and ordinal indicators.</a> Pract Assess Res Eval. 19 (7), 1-12 (2014).</li>
<li>Sachs, M. C. plotROC: A Tool for Plotting ROC Curves. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aSachs%2C+MC+%22J+Stat+Softw%22">J Stat Softw</a>. 79, 2(2017).</li>
<li>Jing, W., Yu, E. L. X., Motevalli, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+comparison+between+cognitive+assessment+and+neurobiology+technology+assessment+of+dyslexia%3A+A+literature+review%5BTitle%5D)+AND+%22Int+J+Acad+Res+Busi+Soc+Sci%22%5BJournal%5D)">A comparison between cognitive assessment and neurobiology technology assessment of dyslexia: A literature review.</a> Int J Acad Res Busi Soc Sci. 13 (4), 976-986 (2023).</li>
</ol>

<table><tbody><tr><td>Sicole-R</td><td>Universidad de La Laguna</td><td>TF-263- 07</td><td></td></tr></tbody></table>

bilgisayarlı testler yoluyla Çocuklarda disleksi değerlendirmesini geliştirme

Advancing Dyslexia Assessment in Children Through Computerized Testing

Örnek çalışma Örneklem, İspanya (N = 325), Meksika (N = 169), Guatemala (N = 227) ve Şili'den (N = 160) 881 katılımcıyı içeriyordu ve bunların tümü anadili İspanyolca idi. Örneklem iki gruba ayrıldı: okuma güçlüğü (RD) grubunda 451 ve normal başarılı okuyucular (NAR) grubunda 430. Özel eğitim ihtiyaçları olan çocuklar - duyusal bozukluklar, nörolojik sorunlar veya diğer durumlar nedeniyle desteğe ve özel eğitimsel ilgiye ihtiyaç duyanlar - dışlandı çünkü bu faktörler tipik olarak öğrenme güçlüğü veya ciddi davranış bozuklukları için dışlayıcı kriterler olarak kullanılıyor. RD grubundaki katılımcılar, 80'e eşit veya daha büyük bir IQ, 75. yüzdelik dilimin üzerinde bir kelime okuma süresi ölçüm yüzdelik dilimi, 75. yüzdelik dilimin üzerinde bir sözde kelime okuma süresi ölçüm yüzdelik dilimi veya 25. yüzdelik dilimin altında bir sözde kelime okuma doğruluğu ölçüm yüzdelik dilimi gibi kriterlere göre seçildi. Benzer şekilde, NAR grubu, 25. yüzdelik dilimin üzerinde bir PROLEC36 anlama görevi yüzdelik diliminin eklenmesiyle karşılaştırılabilir kriterlere göre seçildi. Tüm yüzdelik dilimler katılımcıların sınıf düzeylerine göre belirlendi. Katılımcıların bu gruplara sınıflandırılması, her biri ayrı bloklardan oluşan kelime okuma ve sözde kelime okuma görevlerine dayanıyordu. Her iki blokta da katılımcılara sunulan sözlü uyaranları mümkün olduğunca çabuk yüksek sesle okumaları talimatı verildi. Kelime okuma bloğu 32 uyaran içerirken, sözde kelime okuma bloğu 48 uyaran içeriyordu. Kelimelerin aşinalığı, Guzman ve Jiménez37 tarafından belirtilen kriterler kullanılarak kontrol edildi. İsabet, hata ve gecikme sürelerinin ölçümleri kaydedildi ve her bir öğenin görünümünden öğrencinin sesli tepkisinin başlangıcına kadar ölçülen gecikme süreleri kaydedildi. Kelime okuma bloğu yüksek iç tutarlılık gösterirken (α = .89), sözde kelime okuma bloğu daha da fazla iç tutarlılık sergiledi (α = .91). RD ve NAR'lı öğrencilerin farklı sınıf düzeylerine göre dağılımı şu şekildedir: İkinci sınıfta 30 NAR ve 27 RD öğrencisi vardı. Üçüncü sınıfa geçişte, 88 RD öğrencisi ile birlikte 100 NAR gözlemlendi. Dördüncü sınıfta 100 NAR ve 116 RD öğrencisi vardı. Beşinci sınıfta 100 NAR ve 116 RD öğrencisi, altıncı sınıfta ise 100 NAR ve 104 RD öğrencisi vardı. Toplam örneklemdeki ve her sınıf düzeyindeki yaş farklılıklarını değerlendirmek için tek yönlü ANOVA testleri yapılmıştır. Sonuçlar anlamlı bir fark göstermedi ve tüm p değerleri 0.05'i aştı. Benzer şekilde, cinsiyet değişkeninin dağılımı ki-kare testi kullanılarak incelendi ve tüm p değerleri de 0.05'i aştı.
Tanımlayıcı istatistikler Tablo 1 , yaş ve değerlendirme ölçütleri için tanımlayıcı istatistikleri (ortalama ve standart sapma) sunmaktadır. Veriler cinsiyete göre kategorize edildi ve çeşitli ülkelerde normal olarak başarılı okuyucular ile okuma güçlüğü çekenler arasında ayrım yapıldı. Sonuçlar, çok sayıda değerlendirme ölçütü arasında pozitif ve istatistiksel olarak anlamlı korelasyonlar göstermiştir (bakınız Tablo 2). Tablo, zayıftan güçlüye doğru değişen ölçümler arasındaki korelasyonları gösterir. 0,3'ten küçük korelasyonlar zayıf olarak kabul edilirken, 0,5'ten büyük olanlar güçlü olarak kategorize edilir. Spesifik korelasyon değerleri, ilgili güç sınıflandırmalarının yanı sıra sağlanır. Örneğin, zayıf korelasyonlar (r &lt; 0.3), harmanlama-segmentasyon (r = 0.354) ve delesyon-homofon anlama (r = 0.270) korelasyonlarını içeriyordu. Dilbilgisel yapı-sayı (r = 0.463) ile işlevsel sözcük-dilbilgisi yapısı (r = 0.512) arasında orta düzeyde korelasyonlar (0.3 ≤ r &lt; 0.5) gözlenmiştir. Sayı-cinsiyet (r = 0.642) ve resim RAN-Color RAN (r = 0.442) için güçlü korelasyonlar (r ≥ 0.5) belirgindir.
Tablo 1: Ölçümlerin tanımlayıcı istatistikleri. Bu tablo, dijital araçta yer alan çeşitli ölçümler için ortalama, standart sapma ve diğer tanımlayıcı istatistikleri sağlar. YAŞ: Yaş; NAR: Normalde okuyuculara ulaşmak; RD: Okuma güçlüğü ; SEG: Segmentasyon; BLN: Karıştırma; ISO: Fonem izolasyonu; DEL: Fonem silme; HOM: Sesteş sözcüklerle anlama; R&amp;S: Kök ve Sonekler; GEN: Cinsiyet; SAYI: Sayı; FW: İşlevsel kelimeler; GRS: Dilbilgisel Yapı; EXT: Pozitif Metin ; NAT: Anlatı Metni ; VOC: Artikülasyonun seslendirilmesi; MOA: İfade edilme şekli; POA= Artikülasyon yeri; DIG: Rakam RAN; LET: Mektup koştu; COL: Renkli RAN; RESİM: Resim RAN <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67031/Table_1_RE.xlsx" target="_blank">Bu Tabloyu indirmek için lütfen buraya tıklayın.</a>
Tablo 2: Ölçülerin korelasyon katsayıları. Bu tablo, dijital aracın farklı ölçümleri arasındaki korelasyon katsayılarını göstererek, bu ölçümler arasındaki ilişkilerin gücünü ve yönünü gösterir. SEG: Segmentasyon; BLN: Karıştırma; ISO: Fonem izolasyonu; DEL: Fonem silme; HOM: Sesteş sözcüklerle anlama; R&amp;S: Kök ve Sonekler; GEN: Cinsiyet; SAYI: Sayı; GRS: Dilbilgisel Yapı; FW: İşlevsel Kelimeler; EXT: Pozitif Metin ; NAT: Anlatı Metni ; VOC: Artikülasyonun seslendirilmesi; MOA: İfade edilme şekli; POA= Artikülasyon yeri; DIG: Rakam RAN; LET: Mektup koştu; COL: Renkli RAN; PIC: Resim RAN. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67031/Table%202_RE.xlsx" target="_blank">Bu Tabloyu indirmek için lütfen buraya tıklayın.</a>
Doğrulayıcı faktör analizi CFA, multimedya pilinin önerilen faktör yapısını değerlendirmek için yapılmıştır. Model, her biri multimedya pilinin farklı modüllerini temsil eden bir ikinci dereceden faktör ve altı gizli değişken içerir. Bu yapılar arasında fonolojik farkındalık (fonemik segmentasyon, izolasyon, harmanlama ve silme görevleri dahil), morfo-ortografik modül (kök ve sonekler ve sesteş anlama görevlerini içeren), sözdizimi (cinsiyet, sayı, dilbilgisi yapısı ve işlevsel kelime görevlerini içeren), konuşma algısı (seslendirme, artikülasyon tarzı ve artikülasyon görevlerinin yerini içeren), okuduğunu anlama (ekspozitif metin ve anlatı metni anlama görevlerini kapsayan) ve hızlı otomatik adlandırma (RAN görevinden harfler, renkler, rakamlar ve resimler görevleri). Multimedya bataryasındaki tüm görevlerde (0 ile 1 arasında değişen) tutarlılığı sağlamak için maksimum ölçeklendirme (POMS) tahmini oranını kullandık. Zamana dayalı görevler (kökler ve sonekler) için POMS puanları hesaplandı38.
İstatistiksel analizler ve grafik sunumlar R sürüm 4.3.139 kullanılarak, lavaan40, semTools41 ve ggplot242 paketleri kullanılarak gerçekleştirildi. Model uyumu, çeşitli uyum iyiliği indeksleri kullanılarak değerlendirildi. Ki-kare uyum iyiliği anlamlı olmasına rağmen, χ2(df) = 632.01, p &lt; .001, bu da varsayımsal model ile gözlemlenen veriler arasında bir tutarsızlık olduğunu düşündürür, ki-kare testininörneklem büyüklüğü 43'e duyarlı olduğuna dikkat etmek önemlidir. Bu nedenle, ek uyum indeksleri dikkate alındı.
Karşılaştırmalı uyum indeksi (CFI), yaygın olarak kabul edilen .95 eşiğini aşan ve verilere iyi bir uyum gösteren .961 değerini verdi. Yaklaşımın ortalama karekök hatası (RMSEA) .038 idi ve bu da modelin verilere yakın bir şekilde uyduğunu gösteriyor. Standartlaştırılmış kök ortalama kare kalıntı (SRMR), önerilen .05 değerinin altında olan .034 idi ve bu da ideal bir uyum olduğunu düşündürüyordu. Maddeler için faktör yükleri .36 ile .81 arasında değişmekte olup, ilgili faktörleri üzerinde önemli yükler olduğunu göstermektedir. Çıkarılan toplam ortalama varyans (AVE) .50'yi aştı, bu da yeterli yakınsak geçerliliği düşündürdü ve toplam bileşik güvenilirlik (CR) .80'in üzerindeydi, bu da iyi bir iç tutarlılık güvenilirliğine işaret ediyor.
Sonuç olarak, DFA'nın sonuçları, iyi model uyumu, yakınsak geçerlilik ve güvenilirlik göstererek önerilen faktör yapısını desteklemiştir. Lütfen Şekil 1'deki modelin grafiksel gösterimine bakın.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67031/67031fig01.jpg"> Şekil 1: Doğrulayıcı faktör analizi. Bu şekil, dijital araç üzerinde gerçekleştirilen doğrulayıcı faktör analizinin sonuçlarını göstermekte ve faktör yüklemelerini ve farklı bilişsel işleme önlemleri arasındaki ilişkileri vurgulamaktadır. Kısaltmalar: SIC= Sicole-R; PA= Fonolojik farkındalık; SEG= Segmentasyon; BLN= Karıştırma; ISO= İzolasyon; DEL= Silme; MO= Morfolojik işleme; HOM= Sesteş sesli anlama; R&amp;S= Kök ve ekler; SYN= Sözdizimsel işleme; GEN= Cinsiyet; SAYI= Sayı; GRS= Dilbilgisel yapı; FW= İşlevsel kelimeler; RC = Okuduğunu anlama; EXT= Pozitif metin; NAT= Anlatı metni; SP= Konuşma algısı; VOC = Artikülasyonun sesi; MOA= İfade edilme şekli; POA= Artikülasyon yeri; RAN = Hızlı Otomatik Adlandırma; NUM= RAN Sayısı; LET= Harf RAN; COL= Renk RAN; PIC= Resim RAN. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67031/67031fig01large.jpg" target="_blank">Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
Multimedya pilinin faktör yapısının cinsiyetler arasında stabil olup olmadığını test etmek için ölçüm değişmezliği analizleri kullanıldı. Ölçüm değişmezliği testi, giderek daha katı eşitlik kısıtlamalarını tanımlayan bir dizi model karşılaştırmasından oluşur44. İstatistiksel analizleri gerçekleştirdik ve önceki CFA'nın aynı uyum modeli kriterlerini takip ettik. Yapılandırma, metrik (yüklemeler), skaler (kesişmeler) ve katı (artıklar) yapıları temsil eden parametreleri art arda kısıtladık45. Bu modellerden herhangi birinde zayıf bir uyum, kısıtlanan yönün farklı gruplar için tutarlı bir şekilde çalışmadığını göstermektedir. Değişmezlik derecesi, χ2D &gt;0.05 ve ΔCFI &lt;0.01 olduğunda birlikte belirlendi. Modellerin endekslerinin sonuçlarının bir özeti ve aralarındaki farklar Tablo 3'te gösterilmektedir.
Tablo 3: Değişmezlik modeli uyum indeksleri. Bu tablo, modelin cinsiyet değişmezliğini test etmek için uyum indekslerini sunarak, dijital aracın erkek ve kadın grupları arasında yapısında ve ölçüm özelliklerinde tutarlılığı ne kadar iyi koruduğunu değerlendirmektedir. Bu endeksler, farklı cinsiyet grupları arasında bilişsel süreçleri tutarlı bir şekilde ölçme yeteneğini doğrulayarak aracın güvenilirliğini ve geçerliliğini sağlar. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67031/Table%203_RE.xlsx" target="_blank">Bu Tabloyu indirmek için lütfen buraya tıklayın.</a>
Modeldeki değişkenlerin yalnızca göreceli konfigürasyonunu her iki grupta da aynı olacak şekilde sınırlayan yapılandırma modeli, verilere yeterli bir uyum gösterdi: χ2(292) = 745.970, p&lt;.001, CFI = .964, SRMR = 0.034, RMSEA = .036,% 90 CI (.033, .038). Metrik değişmezlik modeli, değişkenlerin konfigürasyonunu ve tüm faktör yüklemelerini gruplar arasında sabit olacak şekilde kısıtladı. Uyum indeksleri, konfigüratif modelinkilerle karşılaştırılabilirdi: χ2(310) = 768.56, p&lt; <img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67031/67031fig02.jpg"> <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67031/67031fig02large.jpg" target="_blank"></a>

Bilgisayarlı Testler Yoluyla Çocuklarda Disleksi Değerlendirmesini Geliştirme

The acquisition of reading skills is an intricate process that demands the cultivation of various domain-general and domain-specific abilities. ...

advancing-dyslexia-assessment-in-children-through-computerized-testing

Research

JoVE Journal

Behavior

Davranış

Burada, inme (kedi-FAS) işlevsel değerlendirme bilgisayarlı adaptive test sistemi geliştirmek için bir protokol mevcut. KEDİ-FAS aynı anda dört işlevleri (iki motor işlevlerinin [üst ve alt ekstremitelerde], postür denetim ve temel günlük yaşam aktivitelerinin) yeterli güvenilirlik ve yönetim verimliliği ile değerlendirir.

Bilgisayarlı Adaptive test sistemi işlevsel değerlendirme inme

Bu çalışma, okuma, matematik ve yazma zorluklarının erken teşhisi için İspanyolca Müfredat Tabanlı Önlemleri yönetmeye yönelik bir protokol sunmaktadır. Bu araçlar, Müdahaleye Yanıt modeli bağlamında çalışan uygulayıcılara ve uygulamalı araştırmacılara yardımcı olabilir.

İspanyolca Okuma, Yazma ve Matematik Engellilik Önleme Evrensel Tarama

Bu araştırma disleksi belirlenmesi için önerilen bir protokol ortaya koymaktadır. Protokol tanı ve müdahale modellerine yanıt dayanmaktadır. Öneri, okuma ve yazma performansı ve belirleyici faktörlerin değerlendirilmesi için yapılandırılmış mülakatlar ve standart testlerin kullanılmasını içerir.

Altı Yaşında Disleksi Değerlendirmesi

BM-PROMA, matematiksel öğrenme güçlüğü çeken çocukların tam bir bilişsel profilini sağlayabilen geçerli ve güvenilir bir multimedya tanı aracıdır.

Matematikte Bilişsel ve Temel Becerilerin Değerlendirilmesi için Multimedya Pili (BM-PROMA)

Bu protokol, anaokulu düzeyinde eğitim için tasarlanmış yazmaya dayalı, geçerli ve güvenilir bir uygulamayı kullanmak için adım adım yöntemi sunar. Özellikle genç öğrencilerde erken yazma becerilerini değerlendirmeye odaklanan müfredat tabanlı bir değerlendirme aracı olarak çalışır.

Anaokulu Yazımı için Tablet Tabanlı Müfredat Tabanlı Bir Ölçüm Protokolü

YYBB Ağ Nörodavranışsal Ölçeği (NNNS) risk altındaki bebek için bir değerlendirme olarak geliştirilmiştir. Bu makalenin amacı, NNNS tarif NNNS prosedürlerin video örneklerini sunmak ve sınav kullanıldığı edildiği yollarını tartışmaktır.

Değerlendirme ve Yüksek Riskli Yenidoğan Değerlendirilmesi: YYBB Ağ Nörodavranışsal Ölçeği

Duyusal işleme objektif ve kolay ölçüm sözsüz veya savunmasız pediatrik hastalarda son derece zordur. Biz aktif katılımını gerektiren konu ya da hassas hastalarda rahatsızlık yaratmadan, kantitatif bebekleri ve hafif dokunma çocuk kortikal işleme, konuşma sesleri değerlendirmek için yeni bir metodoloji ve 2 uyaranların multisensory işleme geliştirdi.

Engelli Çocuklarda Kortikal İşitsel-dokunsal İşleme Kantitatif Değerlendirilmesi

Bu makale, ailesel şizofreni (FHR) riski yüksek olan çocuk ve ergenlerde beyin aktivasyonunu ölçmek için duygusal tuhaf görevin ve fMRI'nin nasıl kullanılacağını açıklamaktadır. FMRI, duygusal bir tuhaf görev sırasında fronto-striato-limbik bölgelerdeki farklılıkları ölçmek için kullanıldı. FHR'li çocuklar ergenlik döneminde anormal fonksiyonel aktivasyon sergiledi.

Şizofreni ailesel Riskli Çocuklarda Duygusal Oddball Görev Kullanımı Fronto-limbik Faaliyet Ölçümü

Son yıllarda, bilişsel nörobilim deneyler için elektriksel aktivitesinin kafa derisi ölçülen kortikal kaynaklarını tahmin artan bir ilgi olmuştur. Bu makalede, Londra Bebek Lab 2 yaşından yüksek yoğunluklu EEG elde edilir ve nasıl kayıtları çocuklarda kortikal kaynak tahmini için nasıl işlendiğini açıklar.

Çocuklarda Yüksek Yoğunlukta EEG Recordings kortikal Kaynak Analizi

Burada, kullanım ömrü boyunca tehdit algılamayı incelemek için kullanılabilecek bir dokunmatik ekran görsel arama paradigmasını açıklıyoruz. Paradigma, hem çocukların hem de yetişkinlerin, örümcekler ve kızgın yüzler gibi tehdit edici uyaranları tehdit edici olmayan uyaranlardan daha hızlı algıladığını gösteren çeşitli çalışmalarda zaten kullanılmıştır.

Çocuklarda ve Yetişkinlerde Tehdit Dikkat eksikliği önyargıları Ölçme

Öğrenin, SICOLE-R Multimedya Bataryası ile İspanyolca konuşan çocuklarda disleksi tanısını ve bilişsel beceri değerlendirmesini nasıl geliştireceğinizi. Kişiselleştirilmiş eğitim için kapsamlı profil oluşturun.

Bilgisayarlı Testler Yoluyla Çocuklarda Disleksi Değerlendirmesini Geliştirme

Daha fazla video keşfet