Name: Drosophila melanogaster Göz Fenotiplerinin Ölçülmesi: ilastik ve Flynotyperı Entegre Eden Hesaplamalı Bir Yaklaşım (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2024-10-04T14:35:00.000+00:00
Duration: 5 min 25 s
Description: Öğrenin, Drosophila melanogaster göz fenotiplerini ilastik ve Flynotyper ile tarafsız ve güvenilir şekilde nasıl nicelendireceğinizi. Bu hesaplamalı yöntem, nörodejeneratif hastalık modellerinde manuel sıralamanın önyargısını ortadan kaldırır.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

<meta charset="utf8"></head><body>Drosophila Göz Modellerinde Ommatidia'nın Tarafsız Ölçümü

<ol><li>Iyer, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Quantitative+assessment+of+eye+phenotypes+for+functional+genetic+studies+using+Drosophila+melanogaster%5BTitle%5D)+AND+%22G3%22%5BJournal%5D)">Quantitative assessment of eye phenotypes for functional genetic studies using Drosophila melanogaster.</a> G3. 6 (5), 1427-1437 (2016).</li>
<li>Thomas, B. J., Wassarman, D. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+fly%27s+eye+view+of+biology%5BTitle%5D)+AND+%22Trends+Genet%22%5BJournal%5D)">A fly's eye view of biology.</a> Trends Genet. 15 (5), 184-190 (1999).</li>
<li>Roignant, J. -Y., Treisman, J. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Pattern+formation+in+the+Drosophila+eye+disc%5BTitle%5D)+AND+%22Int+J+Dev+Biol%22%5BJournal%5D)">Pattern formation in the Drosophila eye disc.</a> Int J Dev Biol. 53 (5-6), 795-804 (2009).</li>
<li>Diez-Hermano, S., Ganfornina, M. D., Vegas, E., Sanchez, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Machine+learning+representation+of+loss+of+eye+regularity+in+a+Drosophila+neurodegenerative+model%5BTitle%5D)+AND+%22Front+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Machine learning representation of loss of eye regularity in a Drosophila neurodegenerative model.</a> Front Neurosci. 14 (1), 1-14 (2020).</li>
<li>Appocher, C., Klima, R., Feiguin, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Functional+screening+in+Drosophila+reveals+the+conserved+role+of+REEP1+in+promoting+stress+resistance+and+preventing+the+formation+of+Tau+aggregates%5BTitle%5D)+AND+%22Hum+Mol+Genet%22%5BJournal%5D)">Functional screening in Drosophila reveals the conserved role of REEP1 in promoting stress resistance and preventing the formation of Tau aggregates.</a> Hum Mol Genet. 23 (25), 6762-6772 (2014).</li>
<li>Pandey, U. B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((HDAC6+rescues+neurodegeneration+and+provides+an+essential+link+between+autophagy+and+the+UPS%5BTitle%5D)+AND+%22Nature%22%5BJournal%5D)">HDAC6 rescues neurodegeneration and provides an essential link between autophagy and the UPS.</a> Nature. 447 (7146), 860-864 (2007).</li>
<li>Outa, A. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Validation+of+a+Drosophila+model+of+wild-type+and+T315I+mutated+BCR-ABL1+in+chronic+myeloid+leukemia%3A+an+effective+platform+for+treatment+screening%5BTitle%5D)+AND+%22Haematologica%22%5BJournal%5D)">Validation of a Drosophila model of wild-type and T315I mutated BCR-ABL1 in chronic myeloid leukemia: an effective platform for treatment screening.</a> Haematologica. 105 (2), 387-397 (2019).</li>
<li>Shirinian, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+transgenic+Drosophila+melanogaster+model+to+study+human+T-lymphotropic+virus+oncoprotein+Tax-1-driven+transformation+in+vivo%5BTitle%5D)+AND+%22J+Virol%22%5BJournal%5D)">A transgenic Drosophila melanogaster model to study human T-lymphotropic virus oncoprotein Tax-1-driven transformation in vivo.</a> J Virol. 89 (15), 8092-8095 (2015).</li>
<li>Diez-Hermano, S., Valero, J., Rueda, C., Ganfornina, M. D., Sanchez, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((An+automated+image+analysis+method+to+measure+regularity+in+biological+patterns%3A+a+case+study+in+a+Drosophila+neurodegenerative+model%5BTitle%5D)+AND+%22Mol+Neurodegener%22%5BJournal%5D)">An automated image analysis method to measure regularity in biological patterns: a case study in a Drosophila neurodegenerative model.</a> Mol Neurodegener. 10 (1), 1-10 (2015).</li>
<li>Yusuff, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Drosophila+models+of+pathogenic+copy-number+variant+genes+show+global+and+non-neuronal+defects+during+development%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+Genet%22%5BJournal%5D)">Drosophila models of pathogenic copy-number variant genes show global and non-neuronal defects during development.</a> PLoS Genet. 16 (6), e1008792-e1008792 (2020).</li>
<li>Berg, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((ilastik%3A+interactive+machine+learning+for+%28bio%29image+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Methods%22%5BJournal%5D)">ilastik: interactive machine learning for (bio)image analysis.</a> Nat Methods. 16, 1226-1232 (2019).</li>
<li>Chalmers, M. R., Kim, J., Kim, N. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Eip74EF+is+a+dominant+modifier+for+ALS-FTD-linked+VCPR152H+phenotypes+in+the+Drosophila+eye+model%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Res+Notes%22%5BJournal%5D)">Eip74EF is a dominant modifier for ALS-FTD-linked VCPR152H phenotypes in the Drosophila eye model.</a> BMC Res Notes. 16 (1), 1-5 (2023).</li>
<li>Baek, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((TDP-43+and+PINK1+mediate+CHCHD10S59L+mutation-induced+defects+in+Drosophila+and+in+vitro%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Commun%22%5BJournal%5D)">TDP-43 and PINK1 mediate CHCHD10S59L mutation-induced defects in Drosophila and in vitro.</a> Nat Commun. 12 (1), 1-20 (2021).</li>
</ol>

<table><tbody><tr><td>Bilgisayar özellikleri</td><td></td><td></td><td>Ryzen 5, 16 GB RAM, Nvidia RTX 3070 Super, Windows 10</td></tr><tr><td>Flynotyper</td><td>Iyer, J. et al. (2016)</td><td>Yazılımı buradan indirin: https://flynotyper.sourceforge.net/imageJ.html</td><td>Açık kaynaklı yazılım. Flynotyper 2.0 kullanmayın. Yayınlandığı sırada, 2.0 oldukça yeniydi ve bu protokol Flynotyper'ın orijinal sürümü için optimize edilmiştir.</td></tr><tr><td>ilastik</td><td>Berg, S. et al. (2019)</td><td>Yazılımı buradan indirin: https://www.ilastik.org/download.html</td><td>Açık kaynaklı yazılım. Bilgisayarınızın işletim sistemine karşılık gelen Normal Yapılar altında 1.4.0.post1 Sürümünü indirin.</td></tr><tr><td>ImageJ</td><td></td><td>Yazılımı buradan indirin: Açık</td><td>kaynaklı yazılım https://imagej.net/ij/download.html. 1.53 ve 1.54 sürümleri kullanıldı. 1.54 güncellenmiş sürümdür ve varsayılan indirmedir.</td></tr><tr><td>Leica Application Suite (LAS X)</td><td>Leica Microsystems</td><td>LASX Office 1.4.6 28433</td><td>Z-stack alımı için kullanılan sistem ve yazılım.</td></tr><tr><td>DMC2900 kameralı Leica Z16 APO mikroskobu</td><td>Leica Microsystems</td><td>10 447 173, 12 730 466</td><td>Metinde Z-stack mikroskop ve kamera olarak anılmaktadır. Bu ürün artık arşivlenmiştir.</td></tr></tbody></table>

drosophila melanogaster göz fenotiplerinin Ölçülmesi: ilastik ve flynotyper'ı entegre eden hesaplamalı bir yaklaşım

Quantifying Drosophila melanogaster Eye Phenotypes: A Computational Approach Integrating ilastik and Flynotyper

Önceki bir çalışmada, frontotemporal demans (ALS-FTD) ile amyotrofik lateral skleroz ile bağlantılı mutant VCP proteininin genetik değiştiricilerini belirlemek için bu protokolü kullandık12. Ek olarak, bu yöntem, daha eski bir stereomikroskop13 kullanıldığında bile, CHCHD10S59L aracılı ALS-FTD'nin toksisitesini değerlendirmek için başka bir makalede de kullanılmıştır. Bu sonuçları daha da doğrulamak için, Baek ve ark.13 ile aynı ALS-FTD hastalık mutasyonunda ilastik ve Flynotyper kullandık; Ancak, eğitimli olmayan bir laboratuvar personeli deneyi gerçekleştirdi ve benzer sonuçlar elde etti. Bu nedenle, ilastik ve Flynotyper'ı birleştirmek, Drosophila ommatidia'nın dejenerasyonunu tarafsız bir şekilde puanlamak için sağlam bir yöntemdir.
Daha iyi kalitatif değerlendirmelere izin verdiği için halka ışık kullanmayı tercih ediyoruz (Şekil 3). Ancak, bir halka ışığı kullanmak, Flynotyper'ın doğrudan analiz edemediği bir gölgeye neden olur. Bunun üstesinden gelmek için, Flynotyper ile P-Skorlarını ölçmeden önce görüntüleri lastikte önceden işledik. Genel olarak, dejenere olmayan (GMR-GAL4) sinek gözün P-Skorları, orta derecede dejenere olmuş bir göze (2x_S81L) ve ciddi derecede dejenere olmuş bir göze (3x_S81L) kıyasla anlamlı derecede düşüktü (Şekil 4A, B ve Tablo 1). Flynotyper'dan üretilen daha yüksek P-Skorları daha dejenere bir gözü1 gösterdiğinden, bu beklenen sonuçtur. İlastik kullanılmadığında, dejenere olmayan bir göz ile orta derecede dejenere olmuş bir göz arasında P-Skorlarında ihmal edilebilir farklılıklar vardı (Şekil 4C ve Tablo 1). Bu, Flynotyper'ın ilastik kullanmadan halka ışık koşulları altında ommatidia modellerini doğru bir şekilde tanımlamak için mücadele ettiğini gösteriyor. Bunun nedeni, Flynotyper'ın, ommatidial merkez1'i tanımlamak için ek ayarlamalarla gri tonlamaya dönüştürülen çift noktalı bir ışıkla çekilen görüntüleri kullanmak üzere tasarlanmış olmasıdır. Itól, her ommatidyumun merkezinde bir nokta ekleyerek bu işlemi tekrarlar ve Flynotyper içinde nicelemeyi mümkün kılar.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67219/67219fig01.jpg"> Şekil 1: Örnek ilastik iş akışı. (A) ilastik'te yeni bir proje oluşturmak. (B) Standart görüntünün seçilmesi. (C) Özellik Seçimi altında sigma değerlerinin seçilmesi. (D) Hassasiyet için ommatidia'nın ön planını işaretlemek. (E) Hassasiyet için ommatidia'nın arka planını işaretlemek. (F) Yazılımın işlenmiş dosyaları nasıl dışa aktaracağını seçme. (G) Hangi deneysel sinek gözü görüntülerinin analiz edileceğini seçmek. (H) Hangi deneysel sinek gözü görüntülerinin analiz edileceğini göstermek. (I) Yazılımı çalıştırdıktan sonra bitmiş ürün. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67219/67219fig01large.jpg" target="_blank">Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67219/67219fig02.jpg"> Şekil 2: Örnek Flynotyper iş akışı. (A) Daha fazla analiz için sadece sineğin gözünü seçmek. (B) Kesilen göz görüntüsünü yeni bir pencerede açma. (C) Hangi kesim görüntülerinin analiz edileceğini ve analiz için kontrol edilecek parametrelerin seçilmesi. (D) Örnek sonuçlar. Fenotipik skorlar en sağda sunulmaktadır. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67219/67219fig02large.jpg" target="_blank">Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67219/67219fig03.jpg"> Şekil 3: Kalitatif Drosophila göz görüntüleri. Dejenere olmayan (üstte) ve dejenere (altta) koşullarda halka ışıkla (solda) çekilen ve çift noktalı ışıkla (sağda) çekilen aynı sinek gözü. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67219/67219fig03large.jpg" target="_blank">Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67219/67219fig04.jpg"> Şekil 4: Drosophila'da kaba göz fenotipinin doğru bir şekilde ölçülmesi için Flynotyper'dan önce ilastik kullanılması. (A) Dejenere olmayan bir gözün (GMR-GAL4), orta derecede dejenere olmuş bir gözün (2x_S81L) ve ciddi derecede dejenere olmuş bir gözün (3x_S81L) temsili Drosophila göz görüntüleri. (B) ilastik kullanıldıktan sonra Flynotyper'dan elde edilen miktar belirleme sonuçları. Sonuçların yorumlanmasını kolaylaştırmaya yardımcı olmak için iki taraflı permütasyon t-testinin p değerleri hesaplandı (GMR-GAL4 ve 2x_S81L: p = 0, GMR-GAL4 ve 3x_S81L: p = 0) (C) Flynotyper'dan ilastik kullanılmadan elde edilen miktar belirleme sonuçları. Sonuçların yorumlanmasını kolaylaştırmak için iki taraflı permütasyon t-testinin p değerleri hesaplandı (GMR-GAL4 ve 2x_S81L: p = 0.597, GMR-GAL4 ve 3x_S81L: p = 0.687). Her grup için N = 3. Veri noktaları, görsel netlik için x ekseninde titreşir veya yığılır. Düz yatay çizgi ortalamayı temsil eder. Hata çubukları standart sapmayı temsil eder. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67219/67219fig04large.jpg" target="_blank">Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody><tr><td colspan="2">GMR-GAL4 Serisi</td>
			<td colspan="2">2x_S81L</td>
			<td colspan="2">3x_S81L</td>
		</tr><tr><td>ilastik ile</td>
			<td>İlastik olmadan</td>
			<td>ilastik ile</td>
			<td>İlastik olmadan</td>
			<td>ilastik ile</td>
			<td>İlastik olmadan</td>
		</tr><tr><td>26.7</td>
			<td>55.7</td>
			<td>52.5</td>
			<td>51.2</td>
			<td>59.9</td>
			<td>55.6</td>
		</tr><tr><td>17.4</td>
			<td>53.5</td>
			<td>50</td>
			<td>54.9</td>
			<td>60.7</td>
			<td>52</td>
		</tr><tr><td>22.8</td>
			<td>55.5</td>
			<td>56.8</td>
			<td>55.2</td>
			<td>60.1</td>
			<td>55.1</td>
		</tr></tbody></table>Tablo 1: Flynotyper'ı ilastik ile kullanırken ve Flynotyper'ı tek başına kullanırken P-Skorları. 
Ek Şekil S1: Görüntü alımı için uçan kafa montajı kurulumu. Bu, birden fazla kağıt yaprağı kullanarak görüntü alımı için nasıl ayarlanacağına dair bir örnektir. Bununla birlikte, başın ve sinek gözünün doğru yönlendirilmesini sağlayan herhangi bir yöntem kullanılabilir. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67219/Publication%20JoVE%20Sup%20Fig%201.pdf" target="_blank">Bu dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.</a>
Ek Şekil S2: Özellik seçimi altında 2.5 sigma değeri kullanıldığında ilastik ve Flynotyper'ın nicel sonuçları. ilastik'te özellik seçimi altında 5.0 dışında bir sigma değeri kullanmak, yanlış nicelemeye neden olabilir. Spesifik olarak, 2.5'lik bir sigma değeri hassasiyet kaybına neden olur. Sonuçların yorumlanmasını kolaylaştırmak için iki taraflı permütasyon t-testinin p değerleri hesaplandı (GMR-GAL4 ve 2x_S81L: p = 0.192, GMR-GAL4 ve 3x_S81L: p = 0). Her grup için N = 3. Veri noktaları, görsel netlik için x ekseninde titreşir veya yığılır. Düz yatay çizgi ortalamayı temsil eder. Hata çubukları standart sapmayı temsil eder. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67219/Publication%20JoVE%20Sup%20Fig%202.pdf" target="_blank">Bu dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.</a>
Ek Şekil S3: Nekrotik yamalar nedeniyle duyarlılık kaybı ve yanlış P-Skorları. Beyaz oklar nekrotik yamaların segmentlerine işaret ediyor. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67219/Publication%20JoVE%20Sup%20Fig%203.pdf" target="_blank">Bu dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.</a>
Ek Tablo S1: Özellik seçimi altında 2.5 sigma değeri kullanıldığında P-Skorları. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67219/67219_Supp%20Table%201.zip" target="_blank">Bu dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.</a>

Drosophila melanogaster Göz Fenotiplerinin Ölçülmesi: ilastik ve Flynotyper'ı Entegre Eden Hesaplamalı Bir Yaklaşım

The Drosophila melanogaster compound eye is a well-structured and comprehensive array of around 800 ommatidia, exhibiting a symmetrical and hexagonal ...

quantifying-drosophila-melanogaster-eye-phenotypes-computational

Research

JoVE Journal

Developmental Biology

Gelişim Biyolojisi

Yetişkin hazırlamak için standart bir...

Yetişkin hazırlanması Drosophila Gözler İnce Kesit ve Mikroskobik Analizi

Kaynak: Wagner, K.  et al., eGFP Etiketli Proteinler Kullanılarak Drosophila fotoreseptör hücrelerinde membran protein kaçakçılığının incelenmesi. J. Vis. Uzm. (2022). Bu video, eGFP etiketli TRPL proteinleri kullanılarak Drosophila fotoreseptör hücrelerinde membran protein trafiğinin görselleştirilmesini göstermektedir. Görüntüleme için transgenik sineklerin hazırlanmasını, fotoreseptör hücrelerinin floresan görüntülerinin yakalanmasını ve rabdomerelerde nispi eGFP floresansının ölçülmesiyle...

Drosophila fotoreseptör hücrelerinde membran protein kaçakçılığının incelenmesi

Bu protokol, canlı Drosophila pupa göz nöroepitelini görüntülemek için etkili bir yöntem sunar. Bu yöntem, doku hareketini ve düzensiz topolojiyi telafi eder, birden fazla GFP etiketli bağlantı proteininin kullanılması yoluyla hücre sınırlarının görselleştirilmesini geliştirir ve kolayca monte edilebilen bir görüntüleme teçhizatı kullanır.

Canlı-görüntüleme Drosophila Pupa Göz

Bu çalışma, dijital görüntü analizi kullanarak Drosophila melanogaster'in karın pigmentasyonunu hızlı ve hassas bir şekilde ölçmek için bir yöntem sunmaktadır. Bu yöntem, fenotip edinimi ile veri analizi arasındaki usulleri düzene sokar ve numune montajı, görüntü toplama, piksel değeri çıkarımı ve kalitenin ölçülmesini içerir.

Karın Pigmentasyonunun Karaciğer Miktarında Nicelleştirilmesi<em&gt; Drosophila melanogaster</em

Ada tahlil Drosophila melanogastertemel Lokomotor davranışını değerlendirmek için kullanılan nispeten yeni, düşük maliyetli bir tahlil olduğunu. Bu el yazması için otomatik veri işleme ve ada tahlil veri, bu hassas, yüksek üretilen iş göstergesi büyük genetik veya farmakolojik ekranlar için tahlil yaparken objektif miktar algoritmaları açıklar.

Yüksek üretilen iş analiz Locomotor davranış Drosophila Adası tahlil

Pupa dönemi ve kanat pigmentasyon Drosophila guttifera ölçümü evreleme için protokol açıklanmıştır. Evreleme ve pigmentasyon miktar yetişkin özellikleri ile gelişimsel mekanizmaları eğitim için sağlam bir temel sağlamak ve özellik geliştirme interspecific karşılaştırma etkinleştirin.

Evreleme pupa dönemi ve ölçüm kanat pigmentasyon Drosophila guttifera yöntemleri

Bu iletişim kuralı bir hücre tanıma ve mikrobiyal enfeksiyonlar Gümrükleme ölçmek için yetişkin Drosophila melanogaster içinde vivo fagositoz tahlil açıklar.

Bir In Vivo fagositoz tahlil kullanarak Drosophila melanogaster, meyve sineği hücresel bağışıklık yanıtı değerlendirirken

Burada, fotoreseptör membran proteinlerinin lokalizasyonu ve eGFP floresan kullanılarak Drosophila bileşik gözünde retinal dejenerasyonun değerlendirilmesi için non-invaziv yöntemler tanımlanmıştır.

eGFP Etiketli Proteinler Kullanarak Drosophila Fotoreseptör Hücrelerinde Membran Protein Kaçakçılığının İncelenmesi

Burada, desenlenme ve büyüme kusurlarını ölçmek için yetişkin Drosophila gözlerinin yüksek çözünürlüklü görüntülemesi için hızlı, düşük maliyetli bir iş akışı sunuyoruz. Nokta montajı, yüksek çözünürlüklü görüntü elde etme ve görüntü analizi ile numune hazırlama protokolümüzü açıklıyoruz.

Harici yetişkin Drosophila yapılarının miktarının belirlenmesi için hızlı ve basit bir iş akışı

Embriyonik civciv retinal hücre kültürleri fotoreseptör biyoloji çalışma için değerli araçlar oluşturmaktadır. Biz kültür öncesinde retina plazmid elektroporasyon ovo ex dayalı etkin gen transferi tekniğini geliştirdi. Bu teknik önemli ölçüde bu sistem için uygun genetik manipülasyon yaparak, mevcut protokoller üzerinde transfeksiyon verimliliği artırır.

Primer Hücre Kültürü Araştırmaları Chick retina Verimli Gen Transferi: Bir Eski-ovo Elektroporasyon Yaklaşımı

Öğrenin, Drosophila melanogaster göz fenotiplerini ilastik ve Flynotyper ile tarafsız ve güvenilir şekilde nasıl nicelendireceğinizi. Bu hesaplamalı yöntem, nörodejeneratif hastalık modellerinde manuel sıralamanın önyargısını ortadan kaldırır.

Drosophila melanogaster Göz Fenotiplerinin Ölçülmesi: ilastik ve Flynotyper'ı Entegre Eden Hesaplamalı Bir Yaklaşım

Daha fazla video keşfet