Görme taraması için akıllı telefon kullanarak subjektif refraksiyon testi
18 Ekim 2024
Bu makale, kırma kusurunu subjektif olarak ölçmek için bir akıllı telefon uygulaması kullanmak için protokolleri ve klinik doğrulama verilerini sunmaktadır.
Görme bakımında erişilebilirlik, eşitsizlik ve eşitlik konularını ele almak için mobil sağlık teknolojisi geliştiriyoruz. Bu yazıda, gözbebekleri arası mesafeyi, küresel eşdeğer kırılmayı ve damgalanmayı ölçmek için mobil uygulamamızı nasıl kullanacağımızı gösteriyoruz. Düzeltilmemiş kırma kusuru, dünyadaki görme bozukluğunun önemli bir nedenidir.
Yetersiz hizmet alan bölgelerde, kırsal alanlarda, düşük gelirli bölgelerde birçok insanın rutin göz bakımına erişimi yoktur. Uygulamamızla, göz sağlığı uzmanı olmayan kişileri bazı temel görme bakımı ihtiyaçlarının karşılanmasına yardımcı olmaları için güçlendirmek istiyoruz. Görme taraması uygulamamız, genel olarak akıllı telefon yüklendikten sonra kullanılabilir.
Herhangi bir özel telefon eklentisi satın almanıza gerek yoktur. Bu özellik, tarama aracına birçok kırsal alandan bile kolayca erişilebilir olmasını sağlar. Başlamak için uygulamayı başlatın ve ana sayfadaki IPD düğmesine dokunun.
Telefonu hastadan yaklaşık 40 santimetre uzağa göz hizasına yerleştirin ve hastadan telefon ekranındaki el fenerine bakmasını isteyin. Hastanın yüzünün fotoğrafını çekmek için sağdaki yuvarlak düğmeye dokunun. Uygulama daha sonra görüntüyü otomatik olarak işlemeye başlayacaktır.
Ekranda iki yeşil artı işareti belirdiğinde, bunların hastanın gözlerinin merkeziyle aynı hizada olup olmadığını kontrol edin. Artı işareti doğru şekilde yerleştirilmişse, KAYDET düğmesine dokunun. Uygulamayı başlatın ve ana sayfadaki KIRILMA düğmesine dokunun.
Telefonu hastadan en az iki metre uzağa yerleştirin. Yuvarlanan E uyaranları için E'yi seçin. Daha sonra ölçülecek gözü seçin ve hastadan diğer gözü kapatmasını isteyin.
Şimdi, telefonu ekranı hastaya bakacak şekilde tutun ve BAŞLAT düğmesine dokunun. Hastaya, telefon ekranında görüntülenen harflerin yönünü tanımlayıp tanımlayamayacaklarını sorun. Hasta harf yönlerini tanımlayamıyorsa, harf yönlerini görüp göremediklerini sorarken telefonu yavaş yavaş onlara doğru hareket ettirin.
Ardından, ekranda doğru harf yönlerini görüntülemek için DOĞRULA düğmesine dokunun. Doğru harf yönelimlerini hastanın yanıtlarıyla karşılaştırın. Üç cevap da eşleşirse, testi sonlandırmak için DOĞRU düğmesine dokunun.
Uygulamayı başlatın ve ana sayfadaki KIRILMA düğmesine dokunun. Telefonu hastadan en az iki metre uzağa yerleştirerek başlayın ve Astigmatizma1 uyaranını seçin. Ölçülecek gözü seçin ve hastadan diğer gözü kapatmasını isteyin.
Telefonu, ekranı hastaya bakacak şekilde tutun ve BAŞLAT düğmesine dokunun. Hastaya çizgi grubunun herhangi bir yönde üç ayrı çizgi olarak görünüp görünmediğini sorun. Ayrılmış çizgileri en az bir yönde gördükleri anda durun.
Şimdi, Astigmatizma2 uyaranını seçin. Derecelendirme Astigmatizma1'in en net çizgi grubuyla aynı hizaya gelene kadar telefonu ekrana dik eksen etrafında döndürün. Hastanın kırmızı ve yeşil derecelendirme yamalarını eşit derecede net bir şekilde görebileceği en iyi açıyı bulmak için telefonun dönüşüne ince ayar yapın.
Bulduktan sonra, ilk uzak noktayı kaydetmek için NOKTA 1 düğmesine dokunun. POINT 1'in kaydedildiğini, astigmatizma iki uyaranın otomatik olarak 90 derece döndürüldüğünü unutmayın. İlk uzak nokta konumundan itibaren, telefon yönünü koruyun ve kırmızı ve yeşil derecelendirme yamalarını eşit derecede net bir şekilde görene ve daha geniş ucu tanımlayana kadar yavaş yavaş hastaya yaklaştırın.
Ardından ikinci uzak noktayı kaydetmek için NOKTA 2 düğmesine dokunun. Uygulama, iki uzak noktaya bağlı olarak küresel kırma kusurunu ve astigmatizmayı hesaplayacak ve sonuçları ekranda görüntüleyecektir. Sonuç mesaj kutusunda, sonuçları kaydetmek için KAYDET düğmesine dokunun.
Küresel eşdeğerin uygulama ölçümü, 1.018 regresyon çizgisi eğimi ve 0.965 R kare değeri ile klinik oto-refraktör ölçümleriyle oldukça tutarlıydı. Küresel eşdeğer için Bland-Altman grafiği %95 anlaşma limitlerini gösterir. Silindir gücünün uygulama ölçümü, ortalama 0.08 diyoptri hata ve 0.41 diyoptri standart sapma ile standart subjektif kırılma ile tutarlıydı.
Astigmatizma ölçümü için bu Bland-Altman grafiği %95 anlaşma limitlerini göstermektedir. Uygulama ile göz bebekleri arası mesafe ölçümlerinin hatası, eksi 0,55 milimetrelik bir ortalama hataya ve 1,4 milimetrelik bir standart sapmaya sahipti.
Genel Bakış
Bu çalışma, görme bakımında erişilebilirlik sorunlarını ele alarak kırılma hatasını ölçmek üzere tasarlanmış bir mobil uygulamayı sunmaktadır. Uygulama, özellikle hizmet alanlarının kısıtlı olduğu bölgelerde, profesyonel olmayanların temel görme taramaları yapmasını sağlamaktadır.
Çalışmanın Temel Bileşenleri
Bilim Alanı
- Görme bakımı
- Mobil sağlık teknolojisi
- Kırılma hatası ölçümü
Arka Plan
- Düzeltilmemiş kırılma hatası, küresel olarak görme bozukluğunun önde gelen nedenidir.
- Kırsal ve düşük gelirli bölgelerdeki birçok birey, rutin göz bakımına erişimden yoksundur.
- Mobil sağlık çözümleri, görme bakımı erişilebilirliğindeki açığı kapatmaya yardımcı olabilir.
- Uygulama, profesyonel eğitim almamış kullanıcıların görme taramaları yapmalarını sağlamayı amaçlamaktadır.
Çalışmanın Amacı
- Göz bebekleri arası mesafesi, küresel eşdeğer kırılması ve astigmatizmayı ölçmek için bir akıllı telefon uygulamasının doğrulanması.
- Hizmeti alan nüfuslarda görme bakımına erişimi artırmak.
- Temel görme bakımı ihtiyaçlarına yardımcı olmak için profesyonel olmayanlar için bir araç sağlamak.
Kullanılan Yöntemler
- Görme taraması için bir mobil uygulamanın geliştirilmesi.
- Uygulamanın ölçüm yeteneklerinin klinik doğrulanması.
- Kullanım kolaylığını değerlendirmek için çeşitli demografik ortamlarda testler.
- Uygulama ölçümlerinin standart klinik yöntemlerle karşılaştırılması.
Ana Sonuçlar
- Uygulama göz bebekleri arası mesafesi ve kırılma hatalarını başarıyla ölçmektedir.
- Sonuçlar, geleneksel yöntemlere kıyasla yüksek doğruluk gösterir.
- Kullanıcı geri bildirimleri, kullanım kolaylığını ve erişilebilirliği vurgulamaktadır.
- Uygulama, hizmet alanlarının kısıtlı olduğu bölgelerde yaygın bir şekilde benimsenme potansiyelini göstermektedir.
Sonuçlar
- Akıllı telefon uygulaması, kırılma hatasını ölçmek için uygun bir araçtır.
- Kaynak kısıtlı ortamlarda görme bakımına erişimini önemli ölçüde geliştirebilir.
- Profesyonel olmayanları güçlendirmek, temel görme bakımı ihtiyaçlarını karşılamaya yardımcı olabilir.
Sıkça Sorulan Sorular
Executive Industry Relevance
Accessible, quantitative vision screening is critical for large-scale population health studies and early detection of refractive errors. Smartphone-based subjective refraction enables scalable data collection and standardization in both clinical research and decentralized screening initiatives. This approach supports portfolio-wide efforts to reduce barriers in vision care and generate reproducible, device-independent measurements.
Strategic Applications in Biopharma R&D
Early Discovery & Target Validation
- Enables hypothesis-driven evaluation of visual function in diverse populations.
- Supports validation of digital biomarkers for refractive error and visual acuity.
- Facilitates mechanistic de-risking by quantifying vision endpoints in real-world settings.
Screening & Assay Development
- Provides standardized, reproducible measurement protocols for vision screening assays.
- Delivers quantitative outputs for spherical equivalent, astigmatism, and inter-pupillary distance.
- Enables scalable deployment and cross-site comparability without specialized hardware.
Translational & Preclinical Research
- Aligns digital vision endpoints with clinical standards for translational continuity.
- Supports risk-adjusted advancement of digital health tools in vision research portfolios.
- Facilitates integration of real-world data into preclinical and population studies.
Pipeline & Workflow Integration
This smartphone-based subjective refraction test fits within the early discovery to translational research continuum, enabling hypothesis testing, digital endpoint validation, and scalable screening.
- Discovery Biology: Quantifies visual function for hypothesis-driven studies and pathway analysis.
- Screening: Standardizes vision assessment protocols for reproducible, quantitative outputs.
- Analytics: Provides device-independent measurements for robust statistical comparison across cohorts.
- Translational Research: Bridges digital screening data with clinical vision endpoints for biomarker alignment.
- Enterprise Reuse: Offers a reusable, scalable platform for vision screening across diverse research settings.
Operational & Enterprise Impact
- Scientific Value: Increases predictive confidence in digital vision endpoints and reduces measurement variability.
- Operational Value: Enables standardized, reproducible, and scalable vision screening without specialized equipment.
- Strategic Value: Supports efficient go/no-go decisions for digital health tool development and deployment.
- Portfolio Impact: Facilitates risk-adjusted prioritization of digital screening technologies in vision research pipelines.
Implementation Considerations
- Requires basic training for lay personnel to ensure protocol adherence.
- Needs smartphones with adequate camera and display capabilities.
- Demands cross-team standardization for data collection and analysis workflows.
- May require adaptation for use in pediatric or special populations.
- Accuracy is subject to user compliance and environmental conditions as supported by pilot data.
