Stereofotogrametri ile Yüz Yumuşak Doku Hacimsel Değişiklikleri için Nicel Değerlendirme Protokolü

Protokolümüz, yüz yüzeyi görüntüleme kullanılarak yarı otomatik, yüksek doğruluklu ve yüksek tekrarlanabilirlikli 3D hacimsel değişim değerlendirmesinin yapılması için bir metodoloji sağlar. 3D görüntüleme, kraniofasiyal morfoloji, büyüme, gelişim ve patolojinin nicel ve kapsamlı değerlendirilmesini mümkün kılarak geleneksel 2B tekniklerin sınırlamalarını aşar. Başlamak için, görüntüleme yazılımında 3D yüz fotoğrafını açın.

Eksen ızgaralarını viewport'ta gösterin. Snap View seçeneğine tıklayarak görüntüyü en yakın 90 derece ön görünüme kare edin. Sol taraftaki menüden Spin Active Surfaces simgesini seçin ve görüntüyü dikey y ekseniyle eşit şekilde ikiye bölünene kadar döndürün.

Şimdi Paint Area Selection aracını kullanın ve fırçayı görselin ön yüzeyi boyunca sürükleyerek yüzü aydınlatın. Bölge seçildikten sonra, görüntüyü merkezinden dikey eksen boyunca otomatik hizalamak için Find Symmetry seçeneğine tıklayın. Seçimden sonra bölgeyi seçmeyi kaldırmak için Clear Area kullanın.

Görüntü döndürülmesini düzeltmek ve kayıt için önden geriye yönelimi belirlemek için, görüntüyü iki pencerede göstererek başlayın. Yan görünüm elde etmek için tek bir viewport'ta Spin aracı ve Snap fonksiyonunu kullanın. Yan görünüm penceresinde, görüntüyü ayarlayarak başlığın ızgarayla dikey hizalanmasını sağlamak için Roll Active Surfaces kullanın.

Sonra Pan Active Surfaces kullanarak görüntüyü ana dikey eksene ortalayın. Kayıtlı görseli kaydet. Simge yapıları not etmek için sol taraftaki menüden Landmark seçeneğini kullanın.

Medial kantus, lateral kanthus ve glabella'yı aynı sırayla iki taraflı olarak not edin, böylece frontal görünümde doğru yerleşim doğrulanır. Simgesel görseli kaydet. Sonra, ön görünümde Kapalı Döngü için Birden Fazla Noktayı Seç seçeneğini seçin ve ilgi alanının çevresine noktalar yerleştirin.

Döngü bittikten sonra Bölgeye Ekle seçeneğini seçin. Şimdi hem temel görüntüyü hem de kayıt edilecek veya kayıt edilecek sonraki görüntüyü açın. Simge yapıları önceki gibi aynı sırayla yerleştirin.

Register Surfaces'i seçin, ardından kayıt görselini karşılık gelen isimlerle yüzey tabanına uyduracak şekilde taşıyor. Tek bir görüntü penceresine geçin ve Color Surface by Distance aracıyla kaydı kontrol edin. Color all seçeneğini seçin ve bu yüzey seçeneklerinden kayıt resmini, baz çizgi görüntüsünü ise yüzeye kadar mesafe seçeneklerinden seçin.

Mesafeleri Hesapla seçeneğine tıklayarak mesafeye dayalı renkli ısı haritası oluşturun. İki pencereye geri dönün. Senkronizasyonu kapatın ve kayıt görgesini gizleyin.

Proje Seçilmiş Alan'ı kullanarak kayıt görüntüsüne karşılık gelen bölgeyi tabandan vurgulayabilirsiniz. Tercihler menüsünden Ters Yüzey Rengi'ni seçin. Sonra Alan menüsünden Gizle'yi seçerek seçilen alanı temel görselden gizleyin.

Kayıt görseline tıklayın ve ardından Ölçü Volume seçeneklerinden iki yüzey arasındaki seçeneği seçin. Şimdi bir görünüm görünümüne dönüp kayıt görselini gizleyin. Yüzey menüsünden Hacimler seçeneğini seçin ve ardından Ölçü menüsünden Kapalı Yüzey Hacimi seçeneğini kullanarak seçilen iki alan arasındaki hacmi ölçün.

Başlangıç üç boyutlu yüz görüntüleri ameliyattan bir yıl sonra alındı ve anatomik işaretler, özellikle iki taraflı medial ve lateral kanthi ile glabella kullanılarak kaydedildi. Ameliyattan bir hafta sonra alınan ameliyat sonrası görüntüler, ilgi gören temel bölgenin projeksiyon edildiği aynı eksen ızgarasına kaydedildi. Hizalanmanın doğruluğunu doğrulamak için başlangıç ve ameliyat sonrası görüntüler üst üste bindirildi.

Her iki zaman noktasından da hacimsel maskeler, ilgi alanına göre oluşturulmuş ve hacmi milimetreküp cinsinden hesaplamak için kullanılmıştır. Maskeler arasındaki hacim farklarını karşılaştırmak için bir ısı haritası hazırlandı; mavi ve yeşilde hacim artışı ile sarı ve turuncu renklerde hacim azaldı. Önceki yüz yumuşak doku değerlendirme yöntemleri kapsamlı eğitim ve özel görüntü analizi, çoklu görüntüleme yöntemleri ve yazılımları veya kapsamlı bir işaretleme gerektirir.

Burada, görüntü analizi alanında uzmanlık gerektirmeyen basit bir yaklaşım sunuyoruz. Bu, terapötik müdahalelerin yüz estetiği ve yumuşak dokular üzerindeki etkisini değerlendiren klinik değerlendirme ve araştırmalar için pratik bir rehberdir. Bu tür değerlendirme, özellikle sabit ve çıkarılabilir prosdontik, ortodonti ve ortogonatik cerrahi alanlarında geçerlidir.

Bu metodolojinin, farklı tedavi yöntemlerine karşı yumuşak doku yanıtının daha derinlemesine anlaşılması için gelecekte kullanılması beklenmektedir. Bu bilgi, kişiselleştirilmiş tedavi yaklaşımlarını ve tedavi sonuçlarının optimize edilmesini mümkün kılacaktır.