28 Kasım 2025
İçme görevinin kinematik metrikleri üst uzuv inme rehabilitasyonunda kullanılmak üzere önerilmiştir, ancak kinematik çalışmalara yönelik geleneksel yaklaşımlar pratik görülmemektedir. Mevcut protokol, önerilen kinematik metrikleri çıkarmak için bilgisayar görüşü ile uyumlu olan içme görevinin videolarını yakalamak için web tabanlı bir rehber tanımlıyor.
Araştırmamız, üst uzuvun hassas rehabilitasyonunu araştırıyor ve insanların erişebileceği uygun fiyatlı araçlar kullanmaya odaklanıyoruz; video kameralar, giyilebilir sensörler ve şu anda kullandığımız açık kaynak AI.So teknolojileri arasında Bilgisayar Görme gibi yapay zeka teknolojisi ve ayrıca video kameralar ve giyilebilir sensörler gibi sensör teknolojileri var. Ve bu teknolojiler, alanımız için gerçekten oyun değiştirici oldu çünkü iyileşmeyi daha sık, daha objektif ve potansiyel olarak daha ince taneli çözünürlükle ölçmemize olanak tanıyor; böylece şu anda kaçırdığımız şeyleri yakalamamıza olanak sağlıyor. Başlamak için, ayarlanabilir yükseklikte bir sandalyeyi koltuk sırtı ile konumlandırın; böylece kişi avuç içi masanın üzerine yüzü aşağı yaslanmış ve bilek kıvrımı masanın kenarına hizalanmış şekilde oturabilir.
Koltuk yüksekliğini yaklaşık 90 derece fleksiyon sağlamak için hem kalça hem de dizlerde ayarlayın. Masa yüksekliğini değiştirin, kişi dik duruş tutar, kolları yanlarda rahatça durur ve dirsekler 90 derece bükülür. Zeminin ön kenarını, konunun tam önündeki masa kenarıyla hizala.
Hedef kare kutusunun konunun orta hattına göre ortada olduğundan emin olun. Sonra, 250 mililitrelik plastik bir bardağı masa kenarından 30 santimetre uzaklıkta, konunun tam önüne yerleştirerek kare kutuya yerleştirin. Bardağı 100 mililitre içme suyu ile doldurun.
Şimdi stereo kamerayı konumlandırın, konu ve fincanın ön yukarıdan görüntüsünü yakalayın. Hedef sesin tamamen görünür olmasını sağlamak için kamera konumunu ayarlayın. Kalibrasyon için, web uygulama paneline gidip menüden Kalibrasyon Aktivite Rehberi'ni seçerek Kalibrasyon Aktivitesi modülünü açın.
Kayda başlamadan önce, dama tahtası desenini yaklaşık göğüs hizasında, masa yüzeyine dik tutun. Kayıt başlatmak için web uygulamasında Kayıt Başlat simgesine tıklayın. Kalibrasyon faaliyetine başlamak için sıraya alındığında, dama tahtası desenini kameraya doğru pürüzsüz ve kontrollü bir şekilde ilerlet.
Sonra hareketi tersine çevirip dama tahtası desenini geriye doğru kameradan uzaklaştırarak akıcı ve kontrollü hareket kalın. Görüntü yakalama tamamlanana kadar ileri ve geri hareketi tekrarlayın. Kaydedilmiş kalibrasyon videosunu inceleyin.
Video boyunca tüm dama tahtası deseninin görünür kalmasını ve aydınlatmanın net görüş sağlamasını sağladığından emin olun. Kayıt tatmin edici değilse, video kaydını başka bir deneme için yeniden başlatmak için Yeniden Deneme seçeneğine tıklayın. Başarılı kalibrasyon yapıldıktan sonra, Kalibrasyon Görüntülerini Kaydet simgesine tıklayın.
Kaydet isteği göründüğünde, kalibrasyon görüntülerini depolamak için istenen hedef klasörü seçin. Görüntülerin kaydedildiğini doğruladıktan sonra, devam etmek için Kaydı Onayla. İlk kayıt için deneğe belirli bir eli kullanmasını söyler, ister sağ ister sol, olsun.
Konudan prosedüre alışması için İçki Görevi etkinliğini pratik etmesini isteyin. Web uygulamasının gösterge paneli menüsüne gidip İçme Görevi Aktivite Rehberi'ni seçerek İçme Görevi aktivite modülünü açın. Kayıt öncesi, uygulamanın sağladığı üç saniyelik görsel ve sesli geri sayım hakkında konuyu bilgilendirin ve ardından göreve başlamak için bir işaret verin.
Video kaydını başlatmak için Kayda Başlat simgesine tıklayın ve konuya işaret edildiğinde içme görevini yapmasını söyleyin. İyme görevine başlaması için işaret edildiğinde, denek belirtilen eliyle aktiviteyi gerçekleştirmesine izin verin. Sonra fincanı orijinal konturlanmış alana ve eli orijinal başlangıç pozisyonuna geri getirmelerini söyle.
İçki görevinin kaydedilmiş videosunu inceleyin. Kaydedilen videoda kişinin yüzünü, gövdesini, üst uzuvlarını ve fincanı tüm karelerde gösterdiğinden emin olun. Deneğin tüm içme görevini tamamladığından, fincanı aldığından, bir yudum aldığından, bardağı orijinal konumuna koyduğundan ve vücudunu ve ellerini tekrar başlangıç pozisyonuna getirdiğinden emin olun.
Aynı denek ile ek denemeler yapmak için Tekrar Başka Deneme seçeneğini seçin ve aynı talimatlarla yeni denemeleri kaydetmeye ve incelemeye devam edin. İstediğiniz tüm denemeler kaydedildikten sonra, video dosyası kaydını başlatmak için Tüm Denemelerle Bitti seçeneğini seçin. Notlar alanında, gelecekteki veri işleme, analiz veya yorumlama ile ilgili yorumlar girin.
Sonra Paket ve Notlar Ekle seçeneğini seçerek devam edin. İçki Görevi Videolarını Kaydet simgesine tıklayın ve istem belirdiğinde bir klasör hedefi seçin. Video dosyası kaydı tamamlandıktan sonra, Kaydı Onayla'na tıklayarak tamamlayın.
Bilgisayar Görüşü iş akışı, kalibrasyon, poz tespiti, kaldırma prosedürleri ve yumuşatma filtreleri uygulayarak iki boyutlu videolardan üç boyutlu poz verisini çıkardı. Çıkarılan 3D poz verileri kullanılarak, hareket birimleri sayısı, gövde yer değiştirme ve hareket süresi dahil olmak üzere kinematik metrikler hesaplandı. Alkol görevi sırasında bilek hızı profilleri, kronik felç sonrası hemiparezi olan bir denekte sol ve sağ üst ekstremite arasında farklı sayıda hareket birimi gösterdi.
Üst uzuv biyomekaniği artık bu ölçümler için tarihsel olarak gereken karmaşık çoklu kamera kurulumlarını gerektirmez. Ve daha basit bir yaklaşımın, video kameralar ve Bilgisayar Görüşü gibi şeylerin kullanıldığını, aynı ölçümleri eşit geçerlilikle elde etmemizi sağlayabileceğini gösterdik. Bu çalışma, üst uzuv biyomekaniğine erişimi iyileştiriyor ve asıl hedefimiz, hassas rehabilitasyon araştırmalarını hızlandırmak ve bu çalışmanın hastalar için kliniklere aktarılmasını güçlendirmektir.
Gelecekteki araştırmalarım aslında ince motor becerilere sahip elin üst uzuv biyomekaniğine odaklanacak. Ve ek amacımız, hastanın sonucunu iyileştirmeye yardımcı olmak için biyomekanik geri bildirim kullanan müdahaleler geliştirmektir.
Bu çalışma, üst ekstremite inme rehabilitasyonunu geliştirmeyi amaçlayan bir içme görevinin videolarını çekmek için web tabanlı bir protokol sunmaktadır. Uygun maliyetli araçlar ve bilgisayarlı görü kullanımıyla bu protokol, iyileşmenin değerlendirilmesi için kritik olan kinematik metriklerin çıkarılmasına olanak tanır.
Üst ekstremite fonksiyonunun standardize edilmiş video tabanlı kinematik değerlendirmesi, translasyonel rehabilitasyon araştırmaları için kritik olan ölçeklenebilir ve objektif ölçümlere olanak tanır. Bilgisayarlı görü ve erişilebilir donanımlardan yararlanan bu iş akışı, teknik engelleri azaltır ve erken keşif ile klinik doğrulama için tekrarlanabilir, kantitatif son noktaları destekler. Bu yaklaşım, fonksiyonel biyobelirteç geliştirme süreçlerindeki öngörü güvenilirliğini artırır ve dijital fenotiplemenin biyofarma Ar-Ge süreçlerine entegrasyonunu hızlandırır.
Bu web tabanlı protokol, üst ekstremite fonksiyonu için standartlaştırılmış veri yakalamayı, kantitatif analizi ve dijital son nokta geliştirmeyi mümkün kılarak keşiften doğrulamaya uzanan sürekliliğe entegre olmaktadır.