Name: Büyük Akustik Veri Setlerinin Lojistik Regresyonuyla Bir Kuş Ses Tanıma Modelinin Tespit Hassasiyetini Artırmak: Avrupa Kızılbalığı (Erithacus rubecula) Vaka Çalışması (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2026-04-11T20:00:00.000+00:00
Duration: 10 min 55 s
Description: Keşfedin: Lojistik regresyonla büyük akustik veri setlerinde kuş ses tanıma modelinin tespit hassasiyetini artırma yöntemini. Erithacus rubecula vaka çalışmasıyla %90 üzeri doğruluk sağlar.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

<ol><li>Briefer, E. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Vocal+expression+of+emotions+in+mammals%3A+Mechanisms+of+production+and+evidence%5BTitle%5D)+AND+%22J+Zool%22%5BJournal%5D)">Vocal expression of emotions in mammals: Mechanisms of production and evidence.</a> J Zool. 288 (1), 1-20 (2012).</li>
<li>Changapur, M. W., Seema, S., Sowmya, B. J. Bioacoustics monitoring to improve conservation efforts for endangered species. 2023 7th International Conference on Computation System and Information Technology for Sustainable Solutions (CSITSS), , IEEE. (2023).</li>
<li>Sebastián-González, E., Pang-Ching, J., Barbosa, J. M., Hart, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Bioacoustics+for+species+management%3A+two+case+studies+with+a+Hawaiian+forest+bird%5BTitle%5D)+AND+%22Ecol+Evol%22%5BJournal%5D)">Bioacoustics for species management: two case studies with a Hawaiian forest bird.</a> Ecol Evol. 5 (20), 4696-4705 (2015).</li>
<li>Raich, X., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Use+of+bioacoustics+in+species+identification%3A+Piranhas+from+genus+Pygocentrus+%28Teleostei%3A+Serrasalmidae%29+as+a+case+study%5BTitle%5D)+AND+%22PLOS+One%22%5BJournal%5D)">Use of bioacoustics in species identification: Piranhas from genus Pygocentrus (Teleostei: Serrasalmidae) as a case study.</a> PLOS One. 15 (10), e0241316(2020).</li>
<li>Pillay, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Bioacoustic+monitoring+reveals+shifts+in+breeding+songbird+populations+and+singing+behaviour+with+selective+logging+in+tropical+forests%5BTitle%5D)+AND+%22J+Appl+Ecol%22%5BJournal%5D)">Bioacoustic monitoring reveals shifts in breeding songbird populations and singing behaviour with selective logging in tropical forests.</a> J Appl Ecol. 56 (11), 2482-2492 (2019).</li>
<li>Teixeira, D., Maron, M., van Rensburg, B. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Bioacoustic+monitoring+of+animal+vocal+behaviour+for+conservation%5BTitle%5D)+AND+%22Conserv+Sci+Pract%22%5BJournal%5D)">Bioacoustic monitoring of animal vocal behaviour for conservation.</a> Conserv Sci Pract. 1 (8), e72(2019).</li>
<li>Coutant, M., Villain, A. S., Briefer, E. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+scoping+review+of+the+use+of+bioacoustics+to+assess+various+components+of+farm+animal+welfare%5BTitle%5D)+AND+%22Appl+Anim+Behav+Sci%22%5BJournal%5D)">A scoping review of the use of bioacoustics to assess various components of farm animal welfare.</a> Appl Anim Behav Sci. 275, 106286(2024).</li>
<li>Mcloughlin, M. P., Stewart, R., McElligott, A. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Automated+bioacoustics%3A+methods+in+ecology+and+conservation+and+their+potential+for+animal+welfare+monitoring%5BTitle%5D)+AND+%22J+R+Soc+Interface%22%5BJournal%5D)">Automated bioacoustics: methods in ecology and conservation and their potential for animal welfare monitoring.</a> J R Soc Interface. 16 (155), 20190225(2019).</li>
<li>Shonfield, J., Bayne, E. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Autonomous+recording+units+in+avian+ecological+research%3A+Current+use+and+future+applications%5BTitle%5D)+AND+%22Avian+Conserv+Ecol%22%5BJournal%5D)">Autonomous recording units in avian ecological research: Current use and future applications.</a> Avian Conserv Ecol. 12 (1), 14(2017).</li>
<li>Newson, S. E., Bas, Y., Murray, A., Gillings, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Potential+for+coupling+the+monitoring+of+bush-crickets+with+established+large-scale+acoustic+monitoring+of+bats%5BTitle%5D)+AND+%22Methods+Ecol+Evol%22%5BJournal%5D)">Potential for coupling the monitoring of bush-crickets with established large-scale acoustic monitoring of bats.</a> Methods Ecol Evol. 8 (9), 1051-1062 (2017).</li>
<li>Wheeldon, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comparison+of+acoustic+and+traditional+point+count+methods+to+assess+bird+diversity+and+composition+in+the+Aberdare+National+Park%2C+Kenya%5BTitle%5D)+AND+%22Afr+J+Ecol%22%5BJournal%5D)">Comparison of acoustic and traditional point count methods to assess bird diversity and composition in the Aberdare National Park, Kenya.</a> Afr J Ecol. 57 (2), 168-176 (2019).</li>
<li>Zwart, M. C., Baker, A., McGowan, P. J. K., Whittingham, M. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+Use+of+Automated+Bioacoustic+Recorders+to+Replace+Human+Wildlife+Surveys%3A+An+Example+Using+Nightjars%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+ONE%22%5BJournal%5D)">The Use of Automated Bioacoustic Recorders to Replace Human Wildlife Surveys: An Example Using Nightjars.</a> PLoS ONE. 9 (7), e102770(2014).</li>
<li>Xie, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Review+of+automatic+recognition+technology+for+bird+vocalizations+in+the+deep+learning+era%5BTitle%5D)+AND+%22Ecol+Inform%22%5BJournal%5D)">Review of automatic recognition technology for bird vocalizations in the deep learning era.</a> Ecol Inform. 73, 101927(2023).</li>
<li>Yang, F., Jiang, Y., Xu, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Design+of+bird+sound+recognition+model+based+on+lightweight%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Access%22%5BJournal%5D)">Design of bird sound recognition model based on lightweight.</a> IEEE Access. 10, 85189-85198 (2023).</li>
<li>Liao, Z., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Automatic+recognition+of+giant+panda+vocalizations+using+wide+spectrum+features+and+deep+neural+network%5BTitle%5D)+AND+%22Math+Biosci+Eng%22%5BJournal%5D)">Automatic recognition of giant panda vocalizations using wide spectrum features and deep neural network.</a> Math Biosci Eng. 20 (8), 15456-15475 (2023).</li>
<li>Jaafar, H., Ramli, D. A. Automatic syllables segmentation for frog identification system. 2013 IEEE 9th International Colloquium on Signal Processing and its Applications, Kuala Lumpur, Malaysia, , https://ieeexplore.ieee.org/document/6530046 224-228 (2013).</li>
<li>Ware, L., Mahon, C. L., McLeod, L., Jetté, J. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Artificial+intelligence+%28BirdNET%29+supplements+manual+methods+to+maximize+bird+species+richness+from+acoustic+data+sets+generated+from+regional+monitoring%5BTitle%5D)+AND+%22Can+J+Zool%22%5BJournal%5D)">Artificial intelligence (BirdNET) supplements manual methods to maximize bird species richness from acoustic data sets generated from regional monitoring.</a> Can J Zool. 101 (12), 1031-1051 (2023).</li>
<li>Kahl, S., Wood, C. M., Eibl, M., Klinck, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((BirdNET%3A+A+deep+learning+solution+for+avian+diversity+monitoring%5BTitle%5D)+AND+%22Ecol+Inform%22%5BJournal%5D)">BirdNET: A deep learning solution for avian diversity monitoring.</a> Ecol Inform. 61, 101236(2021).</li>
<li>Kahl, K., Wood, C., Klinck, M. Cornell Lab of Ornithology. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aKahl%2C+K+%22BirdNET%3A+Bird+sound+identification.+%5Bcomputer+program%5D%22">BirdNET: Bird sound identification. [computer program]</a>. , The Cornell Lab of Ornithology. Ithica (NY). https://birdnet.cornell.edu (2021).</li>
<li>Manzano-Rubio, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Low-cost+open-source+recorders+and+ready-to-use+machine+learning+approaches+provide+effective+monitoring+of+threatened+species%5BTitle%5D)+AND+%22Ecol+Inform%22%5BJournal%5D)">Low-cost open-source recorders and ready-to-use machine learning approaches provide effective monitoring of threatened species.</a> Ecol Inform. 72, 101910(2022).</li>
<li>Wood, C. M., Kahl, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Guidelines+on+the+appropriate+use+of+BirdNet+scores+and+other+detector+outputs%5BTitle%5D)+AND+%22J+Ornithol%22%5BJournal%5D)">Guidelines on the appropriate use of BirdNet scores and other detector outputs.</a> J Ornithol. 165, 777-782 (2024).</li>
<li>Pérez-Granados, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((BirdNET%3A+applications%2C+performance%2C+pitfalls+and+future+opportunities%5BTitle%5D)+AND+%22Ibis%22%5BJournal%5D)">BirdNET: applications, performance, pitfalls and future opportunities.</a> Ibis. 165 (3), 1068-1075 (2023).</li>
<li>Singer, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Aggregated+time-series+features+boost+species-specific+differentiation+of+true+and+false+positives+in+passive+acoustic+monitoring+of+bird+assemblages%5BTitle%5D)+AND+%22Remote+Sens+Ecol+Conserv%22%5BJournal%5D)">Aggregated time-series features boost species-specific differentiation of true and false positives in passive acoustic monitoring of bird assemblages.</a> Remote Sens Ecol Conserv. 10 (4), 517-530 (2024).</li>
<li>Bota, G., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Hearing+to+the+Unseen%3A+AudioMoth+and+BirdNET+as+a+Cheap+and+Easy+Method+for+Monitoring+Cryptic+Bird+Species%5BTitle%5D)+AND+%22Sensors%22%5BJournal%5D)">Hearing to the Unseen: AudioMoth and BirdNET as a Cheap and Easy Method for Monitoring Cryptic Bird Species.</a> Sensors. 23 (16), 7176(2023).</li>
<li>Amorós-Ausina, A., Schuchmann, K. -L., Marques, M. I., Pérez-Granados, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Living+together%2C+singing+together%3A+Revealing+similar+patterns+of+vocal+activity+in+two+tropical+songbirds+applying+BirdNET%5BTitle%5D)+AND+%22Sensors%22%5BJournal%5D)">Living together, singing together: Revealing similar patterns of vocal activity in two tropical songbirds applying BirdNET.</a> Sensors. 24 (17), 5780(2024).</li>
<li>Tseng, S., Hodder, D. P., Otter, K. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Setting+BirdNET+confidence+thresholds%3A+species-specific+vs.+universal+approaches%5BTitle%5D)+AND+%22J+Ornithol%22%5BJournal%5D)">Setting BirdNET confidence thresholds: species-specific vs. universal approaches.</a> J Ornithol. 166 (4), 1123-1135 (2025).</li>
<li>Wood, C. M., Cruz, A. B., Kahl, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Pairing+a+user-friendly+machine-learning+animal+sound+detector+with+passive+acoustic+surveys+for+occupancy+modelling+of+an+endangered+primate%5BTitle%5D)+AND+%22Am+J+Primatol%22%5BJournal%5D)">Pairing a user-friendly machine-learning animal sound detector with passive acoustic surveys for occupancy modelling of an endangered primate.</a> Am J Primatol. 85 (8), e23507(2023).</li>
<li>Sossover, D., Burrows, K., Kahl, S., Wood, C. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Using+the+BirdNET+algorithm+to+identify+wolves%2C+coyotes%2C+and+potentially+their+interactions+in+a+large+audio+dataset%5BTitle%5D)+AND+%22Mamm+Res%22%5BJournal%5D)">Using the BirdNET algorithm to identify wolves, coyotes, and potentially their interactions in a large audio dataset.</a> Mamm Res. 69, 159-165 (2024).</li>
<li>Funosas, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Assessing+the+potential+of+BirdNET+to+infer+European+bird+communities+from+large-scale+ecoacoustic+data%5BTitle%5D)+AND+%22Ecol+Indic%22%5BJournal%5D)">Assessing the potential of BirdNET to infer European bird communities from large-scale ecoacoustic data.</a> Ecol Indic. 164, 112146(2023).</li>
<li>Ziegenhorn, M. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((ArcticSoundsNET%3A+BirdNET+embeddings+facilitate+improved+bioacoustic+classification+of+Arctic+species%5BTitle%5D)+AND+%22Ecol+Inform%22%5BJournal%5D)">ArcticSoundsNET: BirdNET embeddings facilitate improved bioacoustic classification of Arctic species.</a> Ecol Inform. 90, 103270(2025).</li>
<li><a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22Raven+Pro%3A+Interactive+sound+analysis+software.+%5BComputer+program%5D%22">Raven Pro: Interactive sound analysis software. [Computer program]</a>. , Version 1.6, The Cornell Lab of Ornithology. https://ravensoundsoftware.com/ (2025).</li>
<li>R Core Team. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22R%3A+A+language+and+environment+for+statistical+computing+%5Bcomputer+program%5D%22">R: A language and environment for statistical computing [computer program]</a>. , R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/ (2024).</li>
<li><a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22Python+Language+Reference+%5BInternet%5D%22">Python Language Reference [Internet]</a>. , Version 3.14.3, Python Software Foundation. https://www.python.org (2026).</li>
<li>Hill, A. P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((AudioMoth%3A+Evaluation+of+a+Smart+open+Acoustic+Device+for+Monitoring+Biodiversity+and+the+Environment%5BTitle%5D)+AND+%22Methods+in+Ecol+and+Evol%22%5BJournal%5D)">AudioMoth: Evaluation of a Smart open Acoustic Device for Monitoring Biodiversity and the Environment.</a> Methods in Ecol and Evol. 9 (5), 1199-1211 (2017).</li>
<li>Hill, A. P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((AudioMoth%3A+A+low-cost+acoustic+device+for+monitoring+biodiversity+and+the+environment%5BTitle%5D)+AND+%22HardwareX%22%5BJournal%5D)">AudioMoth: A low-cost acoustic device for monitoring biodiversity and the environment.</a> HardwareX. 6, e00073(2019).</li>
<li>Bremond, J. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Recherche+sur+la+semantique+et+les+elements+vecteurs+d%27information+dans+les+signaux+aeoustiques+du+rouge-gorge+%28Erithacus+rubecula%29%5BTitle%5D)+AND+%22Terre+Vie%22%5BJournal%5D)">Recherche sur la semantique et les elements vecteurs d'information dans les signaux aeoustiques du rouge-gorge (Erithacus rubecula).</a> Terre Vie. 22, https://hal.science/hal-03531635v1 109-220 (1968).</li>
<li>Hoelzel, A. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Song+characteristics+and+response+to+playback+of+male+and+female+robins%2C+Erithacus+rubecula%5BTitle%5D)+AND+%22Ibis%22%5BJournal%5D)">Song characteristics and response to playback of male and female robins, Erithacus rubecula.</a> Ibis. 128, 115-127 (1968).</li>
<li>Sandbrook, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Principles+for+the+socially+responsible+use+of+conservation+monitoring+technology+and+data%5BTitle%5D)+AND+%22Conserv+Sci+Pract%22%5BJournal%5D)">Principles for the socially responsible use of conservation monitoring technology and data.</a> Conserv Sci Pract. 3 (5), e374(2021).</li>
<li><a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22AudioMoth+Flash+App+%5Bcomputer+program%5D%22">AudioMoth Flash App [computer program]</a>. , Version 1.7.0, Open Acoustic Devices. https://www.openacousticdevices.info/applications (2025).</li>
<li><a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22AudioMoth+Configuration+App+%5Bcomputer+program%5D%22">AudioMoth Configuration App [computer program]</a>. , Version 1.12.1, Open Acoustic Devices. https://www.openacousticdevices.info/applications (2025).</li>
<li>Applications. , Open Acoustic Devices. 
 <a target="_blank" href="https://www.openacousticdevices.info/applications">https://www.openacousticdevices.info/applications</a> (2025).</li>
<li>Sethi, S. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Large-scale+avian+vocalization+detection+delivers+reliable+global+biodiversity+insights%5BTitle%5D)+AND+%22Proc+Natl+Acad+Sci+U+S+A%22%5BJournal%5D)">Large-scale avian vocalization detection delivers reliable global biodiversity insights.</a> Proc Natl Acad Sci U S A. 121 (33), e2315933121(2024).</li>
<li>Verboom, W. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Bird+vocalizations%3A+songs+of+the+European+robin+%28Erithacus+rubecula%29%5BTitle%5D)+AND+%22JunoBioacoustics%22%5BJournal%5D)">Bird vocalizations: songs of the European robin (Erithacus rubecula).</a> JunoBioacoustics. 202107, (2021).</li>
</ol>

<table><tbody><tr><td>Otonom Kayıt Birimleri v1.2.0</td><td>Açık Akustik Cihazlar</td><td>Yok</td><td>Otonom kayıt ünitesi (ARU)</td></tr><tr><td>Biyoakustik Analiz Yazılımı v1.6.5</td><td>Cornell Ornitoloji Laboratuvarı</td><td>RRID:SCR_016190</td><td>Ses analiz yazılımı</td></tr><tr><td>Veri Aktarım Kablosu</td><td>Çeşitli Üreticiler</td><td>Yok</td><td>Cihazlardan veri aktarmak için kullanılır</td></tr><tr><td>Cihaz Yapılandırma Uygulamaları</td><td>Açık Akustik Cihazlar</td><td>Yok</td><td>AudioMoths konfigurasyonu için uygulamalar</td></tr><tr><td>Makine Öğrenimi Dedektör Modülü v2.4</td><td>Cornell Ornitoloji Laboratuvarı</td><td>Yok</td><td>Makine öğrenimi dedektörü&nbsp;</td></tr><tr><td>Şarj edilebilir Alkalin Piller</td><td>Çeşitli Üreticiler</td><td>Yok</td><td>Kayıt üniteleri için güç kaynağı</td></tr><tr><td>Çıkarılabilir Bellek Kartları</td><td>Çeşitli Üreticiler</td><td>Yok</td><td>Kayıtlar için veri depolama</td></tr><tr><td>İstatistiksel Hesaplama Yazılımı</td><td>R Çekirdek Takımı</td><td>RRID:SCR_001905</td><td>İstatistiksel hesaplama yazılımı</td></tr></tbody></table>

büyük akustik veri setlerinin lojistik regresyonuyla bir kuş ses tanıma modelinin tespit hassasiyetini artırmak: avrupa kızılbalığı (erithacus rubecula) vaka Çalışması

Enhancing an Avian Sound Recognition Model&#39;s Detection Precision via Logistic Regression of Large Acoustic Datasets: A Case Study of the European Robin (Erithacus rubecula)

Büyük Akustik Veri Setlerinin Lojistik Regresyonuyla Bir Kuş Ses Tanıma Modelinin Tespit Hassasiyetini Artırmak: Avrupa Kızılbalığı (Erithacus rubecula) Vaka Çalışması

Passive acoustic monitoring (PAM) has become an invaluable tool for biodiversity research, enabling the non-invasive collection of vast datasets. However, ...

enhancing-an-avian-sound-recognition-model-s-detection-precision-via

Research

JoVE Journal

Behavior

Davranış

Ses bozuklukları, yaşlanma ve Parkinson hastalığı zayıflatıcı. Ayrıca bu koşulları etkilenen sıçan ultrasonik seslenmelere, bu ses bozuklukları, nöral substratlar ve davranışsal müdahale ile fonksiyonel iyileşme doğasını incelemek için kullanılabilir.

Yaşlı ve Parkinson Sıçanlar Ultrasonik seslenmelere Hedefe Yönelik Eğitim

Biz manipüle akustik sinyal ile songbird doğal işitsel geribildirim değiştirmek için uygun minyatür kulaklık tasarımı ve montajı anlatılmaktadır. Çevrimiçi ses işleme donanımı, şarkı çıkış işlemek kulaklık aracılığıyla işitsel geribildirim gerçek zamanlı hataları tanıtmak ve vokal motor öğrenme sürmek için kullanılır.

Songbirds İşitsel Geribildirim kurgulama için Hafif, Kulaklıklar tabanlı Sistemi

Biz otomatik olarak ve doğru tespit saymak ve onların uçan sesi göre böcekler uçan sınıflandırmak ucuz, noninvazif sözde-akustik optik sensörler kullanan bir sistem önerdi.

Ucuz Sensörler ile Böcek Tespit ve Sınıflandırma Uçan

Bu iletişim kuralı reddetme deneyler yumurta çalıştırmak için yönergeler sağlar: deneysel boyama için anahat oluşturma teknikleri yumurta modelleri doğal kuş yumurtaları, saha çalışmaları yürütmek ve toplanan verilerin analiz renkleri taklit etmek için. Bu iletişim kuralı karşılaştırılabilir yumurta ret deneyler için Tekdüzen bir yöntem sağlar.

Yumurta ret deneyler boyunca fenotipik degradeler kullanarak yumurta tanıma sınırları sondalama

Standart işitsel beyin sapı yanıtı (ABR) tekniklerini kullandık ve bunları işitsel işlev için erken bir kuş modeli olan yavru tavuklara uyguladık. Protokol, hayvan hazırlama ve ABR edinme tekniklerini, diğer kuş veya kemirgen modellerine çevrilebilecek adımlarla ayrıntılı olarak özetlemektedir.

Tavuk Yavrularında İşitsel Beyin Sapı Yanıtının Değerlendirilmesi

Çalışma, kendinden emin ve şüpheli prozodik senaryolarda olayla ilgili potansiyellerin eski/yeni etkilerini araştırmak için bir eğitim-test paradigması sunmaktadır. Veriler, Pz ve diğer elektrotlarda 400-850 ms arasında gelişmiş bir geç pozitif bileşen ortaya koymaktadır. Bu boru hattı, konuşma prozodisinin ötesindeki faktörleri ve bunların işaret bağlayıcı hedef belirleme üzerindeki etkilerini keşfedebilir.

Olayla İlgili Potansiyeller Analizi Kullanılarak İfade Edici Konuşmada Sağlam Vokal Kimlik Tanıma için Ezberlemeye Dayalı Eğitim ve Test Paradigması

Bu çalışma, astımın non-invaziv erken tespiti için ayırt edici ses özelliklerini çıkarmak için MATLAB'ı kullanarak ses sinyali analizi ve makine öğrenimi yöntemlerini kullanmıştır. Destek Vektör Makinesi (SVM) ve Rastgele Orman (RF) algoritmaları, genel sınıflandırma doğruluğu açısından karşılaştırılabilir performans göstermiştir, ancak SVM duyarlılık ve özgüllük arasında daha iyi bir denge sağlayabilir.

Ses Sinyali İşleme ve Makine Öğrenmesine Dayalı Astım Tespit Araştırması

Laboratuvar fare ve fare ultrasonik seslendirmeleri (USV'ler), ses ve sinir fonksiyonlarını incelemek için faydalıdır. Bu protokol, çiftleşme ile ilgili sorunlar olmadan iştah açıcı USV'leri güvenilir şekilde ortaya çıkaran bir gıda-ödül paradigmasını tanımlar. Hayvan koşullandırma, uyarıcı sunum, kayıt ve akustik analizleri detaylandırarak, duygusal motivasyonel ve kafatası sensorimotor fonksiyonlarını incelemek için tekrarlanabilir bir yöntem sunar.

Laboratuvar sıçanları ve farelerde iştah açıcı ultrasonik seslendirmelerin önleyici gıda-ödül çıkarılması

YYBB Ağ Nörodavranışsal Ölçeği (NNNS) risk altındaki bebek için bir değerlendirme olarak geliştirilmiştir. Bu makalenin amacı, NNNS tarif NNNS prosedürlerin video örneklerini sunmak ve sınav kullanıldığı edildiği yollarını tartışmaktır.

Değerlendirme ve Yüksek Riskli Yenidoğan Değerlendirilmesi: YYBB Ağ Nörodavranışsal Ölçeği

Laboratuvar farelerinde şok ızgarası kullanılmadan egzersiz dayanıklılığını değerlendirmek için bir yöntem gösterilmiştir. Bu yöntem, stresin deneysel parametreler üzerindeki kafa karıştırıcı etkilerini azaltabilen insancıl bir iyileştirmedir.

Bir Şok Grid Kullanımı olmadan Kemirgen Egzersiz Endurance Değerlendirilmesi: Zorla Egzersiz Alternatif Bir

Keşfedin: Lojistik regresyonla büyük akustik veri setlerinde kuş ses tanıma modelinin tespit hassasiyetini artırma yöntemini. Erithacus rubecula vaka çalışmasıyla %90 üzeri doğruluk sağlar.

Büyük Akustik Veri Setlerinin Lojistik Regresyonuyla Bir Kuş Ses Tanıma Modelinin Tespit Hassasiyetini Artırmak: Avrupa Kızılbalığı (Erithacus rubecula) Vaka Çalışması (Video) | JoVE Journal

Büyük Akustik Veri Setlerinin Lojistik Regresyonuyla Bir Kuş Ses Tanıma Modelinin Tespit Hassasiyetini Artırmak: Avrupa Kızılbalığı (Erithacus rubecula) Vaka Çalışması

Daha fazla video keşfet