Name: Bilgi Grafiğine Dayalı Azalmış Yumurtalık Rezervinde Akupunktur İçin Zeki Tanı ve Tedavi Asistanı Sistemi Üzerine Bir Çalışma (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2026-05-29T15:20:00.000+00:00
Duration: 8 min 43 s
Description: Öğrenin azalmış yumurtalık rezervi için akupunktur bilgi grafiği ve karar destek sistemi geliştirme yöntemini. Bu sistem uzmanlarla %86.7 tanı uyumu sağlayarak klinik uygulamada yapay zeka destekli standart tedavi süreçleri sunar.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Bu çalışma, kurumsal etik standartlara uygun olarak yürütüldü ve Doğu Tiyatro Komutanlığı Genel Hastanesi Etik Komitesi tarafından onaylandı (Onay No. DZQH-KYLLFS-25-38). Dahil edilmeden önce tüm katılımcılardan yazılı bilgilendirilmiş onayı alındı. Tüm hasta verileri anonimleştirildi ve gizlilik koruması için kimliği silindi. Bu protokol için araştırma araçları Materyaller Tablosu'nda listelenmiştir.
1. Bilgi grafiği yapısı
Bilgi grafiği, çok kaynaklı veri entegrasyon stratejisi kullanılarak oluşturulmuştur. Veri toplama ve notlama, Geleneksel Çin Tıbbı (TCM) ve akupunktur alanlarında resmi eğitime sahip eğitimli personel tarafından gerçekleştirildi. Veri kaynakları arasında klasik akupunktur metinleri, CNKI'den Çince literatür, Web of Science Core Collection'dan İngilizce literatür, üçüncü sınıf hastanelerdeki üreme merkezlerinden klinik veriler ve standart bilgi tabanları yer alıyordu (Klasik metinlerin ayrıntılı listesi Ek Dosya 1'de mevcuttur). Bu kaynaklar, hem tarihsel derinlik hem de çağdaş klinik önem sağlamak için seçilmiştir. Tanısal ve tedavi kalıplarının belirlenmesini desteklemek için toplam 400 klinik vaka dahil edilmiştir. Bilgi grafiği oluşturmanın genel iş akışı Şekil 1'de gösterilmiştir. 
<img alt="Şekil 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/71182/71182fig1.jpg" data-altupdatedat="1783400419000" data-alt="Figure 1"> 
Şekil 1: Bilgi grafiği oluşturma iş akışı. Bilgi grafiğinin oluşturulmasında kullanılan veri toplama, çıkarma ve entegrasyon sürecine genel bakışı. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/71182/71182fig1large.jpg" target="_blank">Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.</a>
Dahil etme kriterleri, tüm verilerin doğrudan akupunktur tanı ve tedavisiyle ilgili olmasını, varlık ve ilişki çıkarımına uygun tam ve net yapılandırılmış içeriklerle birlikte olmasını gerektiriyordu. Klasik metinler eleştirel derlenmiş ve bariz hatalardan arındırılmış olmalıydı, modern literatür ise hakemli yayınlar veya otoriter kurumlar tarafından yayımlanan belgelerle sınırlıydı. Klinik verilerin kimliği silinip etik olarak onaylanması gerekiyordu. Dışlama kriterleri arasında tekrarlanan kayıtlar, eksik metin parçaları, akupunktur teşhisi ve tedavisiyle ilgisi olmayan içerikler ve desteklenmeyen veya yanlış ifadeler yer alıyordu.
Manuel açıklama ile otomatik çıkarımı birleştiren hibrit bilgi çıkarma yaklaşımı uygulandı. Verilerin yaklaşık %30'u, klasik metinler ve anlamsal olarak karmaşık içerik dahil, standart bir notasyon platformu kullanılarak alan uzmanları tarafından manuel olarak notlandırılmıştır. Kalan %70, otomatik çıkarma için büyük dil modelleri (LLM) kullanılarak işlendi; bunlar arasında varlık tanıma, ilişki çıkarımı ve terminoloji normalizasyonu dahildir. Tüm otomatik olarak oluşturulan sonuçlar, doğruluk ve tutarlılık sağlamak için uzmanlar tarafından incelenip düzeltildi.
Otomatik çıkarma, LLM davranışını yönlendirmek için tasarlanmış yapılandırılmış prompt şablonları kullanılarak gerçekleştirilmiştir (Şablon örnekleri Ek Dosya 2'de sunulmaktadır). Bu şablonlar, alan spesifik bilgi çıkarma uzmanı olarak model rolünü tanımladı ve çıkarma performansını artırmak için JSON üçlü formatında birkaç atışlık öğrenme örnekleri dahil etti. Ön işlenmiş literatür özetleri uygulama programlama arayüzleri (API'ler) aracılığıyla sunuldu ve hesaplama verimliliğini artırmak için paralel işleme stratejileri uygulandı. Çıkarma çıktıları, yapısal bütünlüğü sağlamak için JSON doğrulama araçları kullanılarak ayrıştırıldı ve doğrulandı. Doğrulanmış bilgi üçlülleri, izlenebilirliği korumak için kaynak belgelerine göre adlandırılan bağımsız JSON dosyalarına seri olarak dönüştürüldü.
Nihai bilgi grafiği bir grafik veritabanında saklandı ve Python tabanlı çerçeveler kullanılarak uygulandı. Görselleştirme, inceleme ve doğrulamayı desteklemek için yerleşik grafik veritabanı araçları kullanılarak gerçekleştirildi.
Bilgi grafiğindeki varlıklar yedi tipe ayrılmıştır: hastalıklar, semptomlar, sendrom desenleri, akümutratör, meridyenler, tedavi yöntemleri ve efektör maddeler ile biyolojik mekanizmalar. Varlıklar arasındaki ilişkiler, klinik tanı ve tedavi mantığını yansıtacak şekilde inşa edildi; çoklu atış akıl yürütmeyi ve yapılandırılmış çıkarımı destekledi. Ontoloji ve ilişki yapısı Şekil 2'de gösterilmiştir. Detaylı bilgi grafiği şeması ve ilişki kısıtlamaları örnekleri Ek Dosya 3 ve Ek Dosya 4'te sunulmaktadır.
<img alt="Şekil 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/71182/71182fig2.jpg" data-altupdatedat="1783400419000" data-alt="Figure 2"> 
Şekil 2: Bilgi grafiği ontolojisi ve ilişki modeli. Bilgi grafiği içindeki varlık türleri ve ilişkilerin şematik temsili. Temel varlıklar arasında hastalık, semptom, sendrom, aküpunktur noktası ve tedavi yöntemi bulunur ve bunlar tanısal ve terapötik ilişkileri gösterir. 
<a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/71182/71182fig2large.jpg" target="_blank">Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.</a>
2. Uygulama sistemi geliştirme
Uygulama sistemi, klinik karar desteğini sağlamak için oluşturulmuş bilgi grafiğine dayanarak geliştirilmiştir. Sistem, kullanıcı girdi verilerini işler ve doğal dil işleme ile bilgi grafiği akıl yürütme yoluyla yapılandırılmış analiz gerçekleştirir.
Doğal dil anlaşılması, adlandırılmış varlıklar tanıma ve varlık bağlantısı için BiLSTM-CRF modeli kullanılarak uygulandı; model mimarisi Şekil 3'te gösterilmiştir. Model mimarisi, alana özgü korpuslar üzerinde eğitilen bir göme katmanı, bağlamsal bilgiyi yakalamak için çift yönlü uzun kısa vadeli bellek katmanı ve optimal dizi etiketlemesini sağlamak için koşullu rastgele alan katmanından oluşuyordu. Model, manuel olarak notlanmış klinik ve literatür verileri üzerinde eğitilmiş, alan uzmanları tarafından bağımsız olarak yapılan açıklamalar yapılmıştır. Annotatörler arası anlaşma, Cohen'in kappa katsayısı kullanılarak değerlendirildi ve ≥0.85 eşik değeri belirlendi. Tutarsızlıklar uzman uzlaşmasıyla çözüldü.
<img alt="Şekil 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/71182/71182fig3.jpg" data-altupdatedat="1783400419000" data-alt="Figure 3"> 
Şekil 3: BiLSTM-CRF model mimarisi. Adlandırılmış varlık tanıma için kullanılan BiLSTM-CRF modelinin şematik diyagramı, gömme, BiLSTM ve CRF katmanları dahil. 
<a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/71182/71182fig3large.jpg" target="_blank">Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.</a>
Çıkarım sırasında, model klinik giriş verilerinden semptomlar, hastalıklar ve sendrom desenleri dahil olmak üzere yapılandırılmış varlıkları çıkardı. Bu varlıklar, terminoloji normalizasyonu, kosinüs benzerlik tabanlı vektör eşleştirmesi ve bağlamsal anlam ayrımı kullanılarak bilgi grafiğinde standartlaştırılmış düğümlere eşlendi.
Bilgi alımı, anahtar kelime ve anlamsal temelli yaklaşımları birleştiren çift modlu bir strateji kullanılarak gerçekleştirildi. Anahtar kelime arama, yapılandırılmış varlıkların hassas eşleştirmesi için tam metin indeksleme kullanırken, anlamsal arama ilgili yapılandırılmamış bilgiyi belirlemek için vektör temsilleri kullandı. Alınan sonuçlar birleştirildi, deduplicated edildi ve sonraki işleme için yapılandırıldı. Çok boyutlu bir sıralama stratejisi uygulandı; sonuçlar tam eşleşme, anlamsal benzerlik ve anahtar kelime alakalılığına göre önceliklendirildi; ağırlıklandırma jinekolojik ve DOR ile ilgili bağlamlara göre ayarlandı.
Sistem, doğal dil üretim teknikleri kullanarak tanı ve tedavi çıktıları üretti; yapılandırılmış bilgiyi klinik olarak yorumlanabilir yanıtlara dönüştürdü.
3. Klinik uygulama ve değerlendirme
Geliştirilen sistem, pratik performansını değerlendirmek için klinik ortamda uygulanmıştır. Çalışmaya katılanlar, Nanjing'deki bir üçüncü hastanede düşük yumurtalık rezervi tanısı konmuş ve akupunktur tedavisi almaya razı olan hastalardı.
Katılımcılar, 20 ila 40 yaş arası ve 2016 POSEIDON kriterleri ile 2020 Çin Uzman Uzlaşması uyarınca düşük yumurtalık rezervi tanı kriterlerini karşıladıysa uygun sayılıyordu. Tanısal göstergeler arasında anti-Müllerian hormon seviyelerinin azalması ve antral folikül sayısının 5&lt; olması yer aldı. Doğurganlığı etkileyen durumlar, ciddi eş hastalıkları veya önceki üç ay içinde doğurganlık için akupunktur tedavisi almış olan hastalar hariç tutuldu. Hasta dahil etme ve dışlama akış şeması Şekil 4'te gösterilmiştir.
<img alt="Şekil 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/71182/71182fig4.jpg" data-altupdatedat="1783400419000" data-alt="Figure 4"> 
Şekil 4: Hasta dahil etme ve dışlama akış şeması. Hasta seçimini gösteren akış şeması. Toplamda 127 hasta dahil etme kriterlerini karşıladı ve 90 hasta dışlama kriterleri uygulandıktan ve eksik veriler hesaba alındıktan sonra dahil edildi. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/71182/71182fig4large.jpg" target="_blank">Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.</a>
Demografik ve klinik bilgiler dahil olmak üzere hasta verileri yapılandırılmış bir formatta toplanıp kaydedildi. Katılımcılar, semptom ve klinik bilgileri toplamak için standartlaştırılmış anketler doldurdular (ayrıntılı anket Ek Dosya 5'te sunulmuştur). Sistem, giriş verilerine dayanarak tanı çıktıları ve akupunktur reçeteleri üretti.
Sistem performansı, tanı doğruluğu ve tedavi uygunluğu kullanılarak değerlendirildi. Tanı doğruluğu, sistem kaynaklı sendrom farklılaşma sonuçları, referans standardı olarak hizmet veren üç kıdemli jinekolojik TCM doktorunun sağladığı sonuçlarla karşılaştırılarak değerlendirildi. Tanısal uyum oranı, tüm vakalar arasında tutarlı vakaların oranı olarak hesaplandı.
Tedavinin uygunluğu, en az beş yıllık klinik deneyime ve kıdemli mesleki unvanlara sahip üç kıdemli akupunkturcu tarafından değerlendirildi. Uzmanlar, sistem tarafından üretilen reçeteleri 5 puanlık bir Likert ölçeğiyle bağımsız olarak değerlendirdi. Derecelendirmeler arası anlaşma, Kendall'ın uyum katsayısı (W) kullanılarak değerlendirildi.

<table><tbody><tr><td>BiLSTM-CRF</td><td>Açık Kaynak (https://github.com/jmhIcoding/bilstm-crf)</td><td>N/A</td><td>Klinik metin çıkarmadaki adlandırılmış varlık tanıma için kullanılan derin öğrenme model mimarisi.</td></tr><tr><td>CNKI Veritabanı</td><td>China National Knowledge Infrastructure</td><td>N/A</td><td>İlgili Çince akademik yayınların alınması için kullanılan literatür deposu.</td></tr><tr><td>JSON Görüntüleyici & Biçimlendirici</td><td>Megaish</td><td>1.6.0</td><td>JSON veri yapısı görüntüleme ve doğrulama için kullanılan yazılım aracı.</td></tr><tr><td>KGs Açıklama Platformu</td><td>Nanjing KGI Data Technology Co., Ltd.</td><td>N/A</td><td>Tıbbi varlık ve ilişki korpuslarının manuel etiketlenmesini desteklemek için kullanılan web tabanlı işbirlikli açıklama platformu.</td></tr><tr><td>Büyük Dil Model API'si</td><td>Moonshot AI</td><td>N/A</td><td>Biomedikal literatürden semantik anlama ve otomatik bilgi çıkarma için kullanılan Kimi LLM API'si; OpenAI API formatıyla uyumlu arayüz.</td></tr><tr><td>MySQL</td><td>Oracle Corporation</td><td>8.0.42</td><td>Yapılandırılmış klinik verilerin depolanması için kullanılan ilişkisel veritabanı yönetim sistemi.</td></tr><tr><td>Neo4j Tarayıcı</td><td>Neo4j, Inc.</td><td>5.26.10</td><td>Jinekolojik bilgi grafiğinin etkileşimli görselleştirilmesi ve keşif sorgulaması için kullanılan grafik veritabanı arayüzü.</td></tr><tr><td>Python</td><td>Python Software Foundation</td><td>3.11.4</td><td>Otomatik literatür taraması, LLM API çağrısı, çoklu işlem koordinasyonu, veri çözme ve bilgi grafiği oluşturma için kullanılan ana programlama dili.</td></tr><tr><td>Web of Science Temel Koleksiyonu</td><td>Clarivate Analytics</td><td>N/A</td><td>İlgili İngilizce akademik yayınların alınması için kullanılan literatür deposu.</td></tr></tbody></table>

bilgi grafiğine dayalı azalmış yumurtalık rezervinde akupunktur İçin zeki tanı ve tedavi asistanı sistemi Üzerine bir Çalışma

A Study on an Intelligent Diagnosis and Treatment Assistant System for Acupuncture in Diminished Ovarian Reserve Based on a Knowledge Graph

Oluşturulmuş bilgi grafiği, klasik geleneksel Çin tıp metinlerinden, modern klinik literatürden ve gerçek dünya vaka kayıtlarından heterojen verileri entegre eder ve bilgi grafiği oluşturma ve değerlendirme prensiplerini takip eder. Toplamda 374 Çince kaynak, 267 İngilizce makale ve 82 klasik TCM metni dahil edildi, böylece hem tarihsel derinlik hem de çağdaş klinik önem sağlandı (Şekil 5). 
<img alt="Şekil 5" clas...

Bilgi Grafiğine Dayalı Azalmış Yumurtalık Rezervinde Akupunktur İçin Zeki Tanı ve Tedavi Asistanı Sistemi Üzerine Bir Çalışma

Diminished ovarian reserve (DOR) is increasing in incidence and affecting younger women. Acupuncture has been used clinically for DOR; however, practice ...

a-study-on-an-intelligent-diagnosis-treatment-assistant-system-for

Research

JoVE Journal

Medicine

Tıp

Biyomedikal raporlarda açıklandığı gibi mitokondriyal proteinleri ve bunların kardiyovasküler hastalıklarla ilişkilerini araştırmak için bir hesaplama protokolü olan CaseOLAP LIFT ve bir kullanım senaryosu sunulmaktadır. Bu protokol, kullanıcı tarafından seçilen hücresel bileşenleri ve hastalıkları incelemek için kolayca uyarlanabilir.

Organel Yolaklarının Hastalıktaki Rolünü Biyomedikal Raporlarla Aydınlatmak İçin Bir Bilgi Grafiği Yaklaşımı

Burada, kronik hipoksi fare modelinde hafif anestezi ve akupunktur tedavisi uygulamak ve tedavi sonrası bilişsel değişiklikleri değerlendirmek için davranışsal testler yapmak için bir protokol açıklıyoruz.

Kronik Hipoksiye Bağlı Bilişsel İşlev Bozukluğunun Fare Modelinde Akupunktur Tedavisi

Bu çalışma, Alzheimer hastalığı benzeri sıçanlarda iplik gömülü akupunktur tedavisi için bir protokol sunmaktadır.

Alzheimer'da İp Gömülü Akupunktur Tedavisinin Çalışma Prosedürü ve Önlemleri

Bu protokol, yumurtalık dokusu kriyoprezervasyonu yoluyla doğurganlığın korunmasına ihtiyaç duyan 25 yaşın altındaki hastalarda yumurtalık rezervinin değerlendirilmesi için bir yöntemi tanımlamaktadır. Bu yöntem şunları içerir: (1) kortikal örneklerde yumurtalık rezervinin histolojik değerlendirmesi, (2) bir referans veri seti ile karşılaştırma ve (3) Z-skorlarının hesaplanması.

Doğurganlığın Korunması Uygulanan Genç Hastalarda Yumurtalık Rezervini Değerlendirmek için Z-Skorları

Bu makalede, Büyük Dil Modeli (LLM) çıkarımını Geri Alma-Artırılmış Nesil (RAG) ile tümleştiren RUGGED (Grafik Güdümlü Açıklanabilir Hastalık Ayrımı Altında Geri Alma) açıklanmaktadır. Güncel bilgilerden yeni bilgileri sentezlemek, açıklanabilir ve eyleme geçirilebilir tahminleri belirlemek ve hipoteze dayalı araştırmalar için umut verici yönleri belirlemek için uzman küratörlüğünde biyomedikal bilgi tabanlarından ve hakemli biyomedikal yayınlardan kanıtlar alır.

Kanıta Dayalı Bilgi Sentezi ve Hipotez Doğrulama: Açıklanabilir Yapay Zeka ve Ajan Sistemler Aracılığıyla Biyomedikal Bilgi Tabanlarında Gezinme

Bu protokol, hiperlipidemi nedeniyle karmaşık olan aşırı kilolu hastalar için akupunktur prosedürlerini detaylandırır ve BMI, kolesterol ve trigliserid seviyeleri gibi metriklere dayanarak duygusal faktörlerin terapötik etkinlik üzerindeki etkisini onaylar.

Hiperlipidemi ile Karmaşık Aşırı Kilolu Kişiler İçin Akupunktur Tedavisinin Etkinliği Üzerindeki Duygusal Faktörlerin Etkisi: Retrospektif Kohort Çalışması

Ambliyopi genellikle bir gözün kuvvetle bastırılması eşlik görsel korteksin bir gelişimsel bozukluktur. Biz ölçüm ve sanal gerçeklik gözlükleri veya taşınabilir bir iPod Touch cihazınızda kullanılarak dağıtılabilir ambliyopi hastalarında interocular baskılanması tedavisi için yeni bir yöntem sunuyoruz.

Ambliyopi içinde Bastırma Ölçme ve Tedavisi

Periton bütünlüğü kaybı anlamak ve kronik pelvik ağrı tedavi endometriozis hafif formları olan kadınlarda ve kolayca laparoskopi sırasında boya intraoperatif instilasyonu kullanılarak tespit edilebilir yeni bir paradigma sunmaktadır.

Hafif Endometriozis İntraoperatif Algılama: Periton Bütünlüğü Kaybı ile İlişkili Pelvik Ağrı Tespiti ve Tedavisi İçin Yeni Bir Paradigma

İki paradigmalar egzersiz egzersiz kapasitesi ve egzersiz kardiyak adaptasyon menopozun etkisini incelemek için yeni geliştirilen kimyasal kaynaklı menopoz fare modeli üzerinde test edildi.

Farelerde Egzersiz Kapasitesi ve Kardiyak Uyum Kimyasal kaynaklı Yumurtalık Yetmezliği Etkisi Eğitim için Bir Yöntem

Multipl skleroz, nörolojik ve nöropsikolojik bozukluk ve sakatlık hassas ölçüm zordur. Biz yeni bir test, Multipl Skleroz Performans Testi (MSPT) hakkında metodolojik ayrıntıları rapor. MS ile ilgili sakatlık nicelikleme hedefine Bu yeni yaklaşım, MS şiddeti hassas, geçerli ölçüm için bilgisayar tabanlı bir platform sağlar.

Multipl Skleroz Performans Testi (MSPT): Bir iPad Tabanlı Engellilik Değerlendirme Aracı

Öğrenin azalmış yumurtalık rezervi için akupunktur bilgi grafiği ve karar destek sistemi geliştirme yöntemini. Bu sistem uzmanlarla %86.7 tanı uyumu sağlayarak klinik uygulamada yapay zeka destekli standart tedavi süreçleri sunar.

Bilgi Grafiğine Dayalı Azalmış Yumurtalık Rezervinde Akupunktur İçin Zeki Tanı ve Tedavi Asistanı Sistemi Üzerine Bir Çalışma

Daha fazla video keşfet