Name: Duygusal Tatminden Alışkanlığa Kadar: Kısa Biçimli Drama Katılımında Güçlendirme Dinamikleri (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2026-08-04T14:35:00.000+00:00
Duration: 4 min 57 s
Description: Keşfedin kısa biçimli drama ortamlarında alışkanlık oluşumunu duygusal tatmin ve devam niyeti üzerinden. PLS-SEM analiziyle 260 kullanıcıdan elde edilen bulgular, içerik kalitesinin ve zaman geçirmenin tatmini nasıl yönlendirdiğini gösteriyor.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

playerTrialDesktop

<ol>
	<li>He Z, et al. User immersion-aware short video recommendation. ACM Trans Inf Syst. 2025;44(1):1-33.</li>
	<li>Zhou R. Understanding the impact of TikTok&#39;s recommendation algorithm on user engagement. Int J Comput Sci Inf Technol. 2024;3(2):201-208.</li>
	<li>Bhattacherjee A. Understanding information systems continuance: An expectation-confirmation model. MIS Q. 2001;25(3):351-370.</li>
	<li>Oulasvirta A, Rattenbury T, Ma L, Raita E. Habits make smartphone use more pervasive. Pers Ubiquitous Comput. 2012;16(1):105-114.</li>
	<li>Peters H, et al. Social media use is predictable from app sequences: Using LSTM and transformer neural networks to model habitual behavior. Comput Hum Behav. 2024;161:108381.</li>
	<li>Limayem M, Hirt SG, Cheung CM. How habit limits the predictive power of intention: The case of information systems continuance. MIS Q. 2007;31(4):705-737.</li>
	<li>Mehrabian A, Russell JA. A verbal measure of information rate for studies in environmental psychology. Environ Behav. 1974;6(2):233.</li>
	<li>Eroglu SA, Machleit KA, Davis LM. Atmospheric qualities of online retailing: A conceptual model and implications. J Bus Res. 2001;54(2):177-184.</li>
	<li>Islam JU, et al. Impact of website attributes on customer engagement in banking: A solicitation of stimulus-organism-response theory. Int J Bank Mark. 2020;38(6):1279-1303.</li>
	<li>Venkatesh V, Thong JYL, Xu X. Consumer acceptance and use of information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS Q. 2012;36(1):157-178.</li>
	<li>Berry LL, Seiders K, Grewal D. Understanding service convenience. J Mark. 2002;66(3):1-17.</li>
	<li>Kim J, Fesenmaier DR. Sharing tourism experiences: The posttrip experience. J Travel Res. 2017;56(1):28-40.</li>
	<li>Quan-Haase A, Young AL. Uses and gratifications of social media: A comparison of Facebook and instant messaging. Bull Sci Technol Soc. 2010;30(5):350-361.</li>
	<li>Whiting A, Williams D. Why people use social media: A uses and gratifications approach. Qual Mark Res Int J. 2013;16(4):362-369.</li>
	<li>DeLone WH, McLean ER. The DeLone and McLean model of information systems success: A ten-year update. J Manag Inf Syst. 2003;19(4):9-30.</li>
	<li>Hennig-Thurau T, Gwinner KP, Gremler DD. Understanding relationship marketing outcomes: An integration of relational benefits and relationship quality. J Serv Res. 2002;4(3):230-247.</li>
	<li>Wood W, Neal DT. A new look at habits and the habit-goal interface. Psychol Rev. 2007;114(4):843-863.</li>
	<li>Wu T, Jiang N, Sharif SP, Chen M. Explaining subscription intention for video streaming platforms in China: Integrating UTAUT2 model, perceived value theory, and SOR theory. PLoS One. 2025;20(5):e0322860.</li>
	<li>Prabhavathy R, Senthilkumar S. User experiences in over-the-top (OTT) streaming media platform services. Qubah Acad J. 2025;5(2):82-99.</li>
	<li>Gardner B. A review and analysis of the use of &#34;habit&#34; in understanding, predicting and influencing health-related behaviour. Health Psychol Rev. 2015;9(3):277-295.</li>
	<li>Neal DT, Wood W, Labrecque JS, Lally P. How do habits guide behavior? Perceived and actual triggers of habits in daily life. J Exp Soc Psychol. 2012;48(2):492-498.</li>
	<li>Zhang K, et al. SaqRec: Aligning recommender systems to user satisfaction via questionnaire feedback. 33rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management. 2024;doi.org/10.1145/3627673.367964.</li>
	<li>Peters H, et al. Context-aware prediction of active and passive user engagement: Evidence from a large online social platform. J Big Data. 2024;11(1):110.</li>
	<li>Wood W. Habits, goals, and effective behavior change. Curr Dir Psychol Sci. 2024;33(4):226-232.</li>
	<li>Lohm&#246;ller JB. Predictive vs. structural modeling: PLS vs. ML. Latent variable path modeling with partial least squares. Physica, Heidelberg. 1989.</li>
	<li>Sarstedt M, Ringle CM, Hair JF. Treating unobserved heterogeneity in PLS-SEM: A multi-method approach. Partial least squares path modeling: Basic concepts, methodological issues and applications. Springer, Cham. 2017.</li>
	<li>Kock N, Mayfield M. PLS-based SEM algorithms: The good neighbor assumption, collinearity, and nonlinearity. Inf Manag Bus Rev. 2015;7(2):113-130.</li>
	<li>Henseler J, Ringle CM, Sarstedt M. A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. J Acad Mark Sci. 2015;43(1):115-135.</li>
	<li>Alruwaili RF. Scroll immersion and short-form video use: Predictors of attention, memory, and fatigue among Saudi social media users. Acta Psychol. 2025;260:105674.</li>
	<li>Sutrisno SS. Attention in the age of TikTok: Examining the cognitive impact of short-form video consumption. San Jose State University, 2025. https://scholarworks.sjsu.edu/etd_theses/5697/.</li>
</ol>

```html
<table><tbody><tr><td>Chatgpt 5.2</td><td>OpenAI</td><td>RRID:SCR_023775</td><td>Okunulabilirliği artırma ve dil bilgisi kontrolü,  https://www.chatgpt.com/</td></tr><tr><td>Prolific (Online Katılımcı İş Platformu)</td><td>Prolific Academic Ltd</td><td>Mevcut değil / Tanımlanmamış</td><td>Anket katılımcılarını işe almak için kullanılan çevrimiçi platform. Katılımcılar, uygunluk kriterlerine (örneğin, AI benimseme deneyimi olan bir kuruluşta mevcut istihdam) göre eleme yapıldı ve Prolific'in adil ödeme yönergelerine göre tazminatlandırıldı. https://www.prolific.com/</td></tr><tr><td>Qualtrics (Çevrimiçi Anket Platformu)</td><td>Qualtrics, LLC</td><td>RRID:SCR_016728</td><td>Anket tasarımı, dağıtımı ve yanıt veri toplaması için kullanılan web tabanlı anket platformu. Tüm ölçüm maddeleri, Qualtrics kullanılarak 7 puanlık bir Likert ölçeği (1 = kesinlikle katılmıyorum, 7 = kesinlikle katılıyorum) ile uygulandı. https://www.qualtrics.com/</td></tr><tr><td>SmartPLS 4.0 (PLS-SEM Yazılımı)</td><td>SmartPLS GmbH</td><td>RRID:SCR_022040</td><td>Tüm Kısmi En Küçük Kareler Yapısal Denklem Modellemesi (PLS-SEM) analizlerinde, dış model değerlendirmesi (bileşik güvenirlik, AVE, HTMT), iç model yol analizi (bootstrapping, 5.000 örnek), MICOM 3 adımlı bileşimsel değişmezlik testi (permütasyon, 1.000 çekiliş) ve PLS-MGA gruplar arası fark testlerinde kullanılır. https://smartpls.com/</td></tr></tbody></table>
```

duygusal tatminden alışkanlığa kadar: kısa biçimli drama katılımında güçlendirme dinamikleri

From Affective Satisfaction to Habit: Reinforcement Dynamics in Short-Form Drama Engagement

Duygusal Tatminden Alışkanlığa Kadar: Kısa Biçimli Drama Katılımında Güçlendirme Dinamikleri

Short-form drama environments have emerged as structurally distinct digital environments characterized by ultra-short episodes, high-frequency re-entry, ...

Çalışmamız, kısa formatlı drama kullanımında dijital deneyimlerin duygusal tatmini, alışkanlığı ve devam etme niyetini nasıl şekillendirdiğini incelemektedir. Mevcut araştırmalar tatmini ve alışkanlığı ayrı ayrı ele almaktadır. Protokolümüz, PLS-SEM ve aracılık analizi kullanarak bunların ardışık ilişkisini test etmektedir.Başlamak için, Amerika Birleşik Devletleri, Birleşik Krallık, Kanada, Avustralya ve Yeni Zelanda dahil olmak üzere İngilizce konuşulan ülkelerden Prolific platformu aracılığıyla yetişkin katılımcılar belirleyin. Erişim kolaylığı, zaman geçirme, içerik kalitesi ve benzerlerini değerlendiren doğrulanmış çok maddeli ölçümler ile demografik soruları dahil edin. Yaş, önceki kısa dizi izleme deneyimi ve mevcut sosyal ağ hizmeti kullanımıyla ilgili tarama sorularını kullanarak uygunluğu onaylayın. Dikkatsiz yanıtları belirlemek ve bunları hariç tutmak için anketin genelinde dikkat kontrol maddeleri yerleştirin. Yanıtları, 1 (kesinlikle katılmıyorum) ile 7 (kesinlikle katılıyorum) arasında değişen 7'li Likert ölçeği kullanarak kaydedin. Tüm yanıtları bir Excel dosyasında toplayın ve nihai analiz için yalnızca geçerli yanıtları saklayın.SmartPLS yazılımında yeni bir proje

from-affective-satisfaction-to-habit-reinforcement-dynamics-short

Research

JoVE Journal

Behavior

Davranış

Sıçan mücadele oynayın temas halinde hafifçe burun ile nuzzled olduğu boyun, ense ve saldırı ve savunma içerir. Bir hayvan hareketleri onun ortağı eylemleri ile karşılık olduğundan, oyun dövüş karmaşık, dinamik bir etkileşim olduğunu. Bu dinamik karmaşıklık deneysel çalışmalar için puan ne metodolojik problemler ortaya çıkarmaktadır. Biz gerçekleştirilen eylemler korele doğaya duyarlı bir puanlama şema sunuyoruz. İki deneyler bu ölçümlerin genel oyunculuk üzerinde hiçbir etkisi yoktur bile...

Sosyal İlişkilerin Dinamikleri içine bakıyor: Ölçme Maçtan Sıçanlarda Mücadele

Bu makale, bir görev sırasında öğrencilerin katılımının çoklu boyutlarının (davranışsal, duyuşsal ve bilişsel) toplanması ve senkronize edilmesinde yer alan teknikleri tanımlamayı amaçlamaktadır.

Nişan Çoklu Boyutları değerlendirilmesi Öğrenme karakterize etmek: Bir Nörofizyolojik Perspektif

Fizyolojik ve kendi kendine bildirilen verileri birleştiren bir sosyal dijital oyuna izleyicilerin katılımını ölçen bir metodoloji öneriyoruz. Bu dijital oyun bir grup serbestçe hareket eden insanı içerdiğinden, deneyim fizyolojik verileri oyundaki olaylarla ilişkilendiren bir senkronizasyon tekniği kullanılarak filme alındı.

Sosyal Dijital Oyunların İzleyicilerinin Katılımını Ölçme

Bu çalışma, araştırmacıların gerçek zamanlı eylem uyaranları sunmalarına, katılımcılar her uyaran gösteriminden sonra yanıt verirken tepki süresi ve fare izleme verilerini elde etmelerine ve özel bir şeffaf organik ışık yayan diyot (OLED) ekranı ve ışık manipülasyonu içeren benzersiz bir sistemle deneysel koşullar arasında aktörleri değiştirmelerine olanak tanıyan natüralist bir deney düzeneği sunmaktadır.

Deneysel psikoloji ve bilişsel sinirbilim çalışmalarında gerçek insanları ve canlı eylemleri sunmak için natüralist bir kurulum

Gerçek zamanlı motivasyon röportajları yapmak için açık kaynaklı sanal ajan platformu sunuyoruz; kullanıcıların davranışlarına ve profiline uyum sağlamak için en son teknoloji dil ve difüzyon modelleri birleştiriyoruz. Greta 2.0 platformunu kullanarak, beslenme ve spor odaklı müdahaleler dahil olmak üzere çeşitli konuları destekler ve dijital terapötik etkileşimleri geliştirmek için esnek, doğrulanmış bir araç sunar.

Adaptif Sözel Olmayan Davranış ve Dil Modellerini Entegre Ederek Gerçek Zamanlı Motivasyonel Mülakat İçin Sanal Ajan

Bu çalışma, ajan tipi (insan/yapay zeka) ve dil tarzının (mizahili/rasyonel) yolculuk hizmeti tatminini nasıl etkilediğini araştırmak için ERP'leri kullanarak, nörobilişsel mekanizmaları ortaya çıkarmayı amaçlamaktadır.

Mizah mı yoksa Akılcılık mı? Ajan Tipi ve Dil Stilinin Yolculuk Hizmeti Arızası Kurtarılmasından Memnuniyeti Nasıl Etkilediğine dair Sinirsel Mekanizmalar

Sanal ünlü deneyimi bağlamında, içerik kalitesi en çok memnuniyeti artırır; memnuniyet ise, sadakat yoluyla dolaylı olarak satın alma niyetini artırır. Kişiselleştirme, memnuniyet-sadakat bağlantısını güçlendirir, bu nedenle firmalar duygu uyandıran, anlatı uyumlu sanal ünlü içeriklerine ve kişiselleştirilmiş sadakat programlarına öncelik vermelidir.

Sanal Ünlü Özellikleri Satın Alma Niyetini Nasıl Yönlendirir: Yapısal Denklem Modelleme ile Uyarıcı-Organizma-Tepki Çerçevesini Test Etmek

Biz biliş yaşın etkilerini araştıran bir tablet bilgisayar tabanlı bir uygulama (EmoCogMeter) kullanılabilirliğini test. Sonuçlar böylece bizim uygulamanın kullanılabilirliğini kanıtlayan, bir yaşa bağlı bilişsel gerileme gösteriyor. Bulgular algılama ve bilişsel işlev bozukluğunun izlenmesi için bir tablet tabanlı uygulama büyük klinik ve pratik potansiyelini vurguluyor.

EmoCogMeter, bir Roman Tablet bilgisayar Tabanlı Yaklaşım Kullanarak Bilişsel Fonksiyonlar Yaşa bağlı Değişikliklerin Değerlendirilmesi

Bu el yazması, davranışsal paradigmaları takip ederek kemirgenlerin belirli beyin çekirdeklerinde indüklenen transkripsiyonel programların analizi için kapsamlı profilleme uygulayan bir protokolü açıklamaktadır. Burada, bu yaklaşım, mikroakışkan qPCR dizileri kullanılarak, akut kokain maruziyetini takiben farelerin nükleus accumbens'inde (NAc) indüklenen genlerin profillenmesi bağlamında gösterilmektedir.

Davranış Deneyim ardından Beyin Örneklerden Deşifre Dynamics Kapsamlı Analizi

Genel popülasyonda algısal ve Sensorimotor zamanlama yetenekleri değerlendirilmesi için izin Davranış görevler (yani, olmayan müzisyenler) sunulmuştur. Parmak işitsel uyaranlara yenmek için dokunarak ve ritmik düzensizlikleri tespit senkronizasyon ritim bozuklukları ortaya çıkarılması için bir araç sağlar.

The Beat Sağırlık Uncovering: Algılama Ritim Bozuklukları Vurma Senkronize Finger ve algısal Zamanlama Görevleri ile

Keşfedin kısa biçimli drama ortamlarında alışkanlık oluşumunu duygusal tatmin ve devam niyeti üzerinden. PLS-SEM analiziyle 260 kullanıcıdan elde edilen bulgular, içerik kalitesinin ve zaman geçirmenin tatmini nasıl yönlendirdiğini gösteriyor.

Duygusal Tatminden Alışkanlığa Kadar: Kısa Biçimli Drama Katılımında Güçlendirme Dinamikleri

Daha fazla video keşfet