Name: Objektiv-kostenlose Videomikroskopie für die Dynamik und Quantitative Analyse der adhärente Zellkultur (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2018-02-23T14:00:00.000+00:00
Duration: 9 min 4 s
Description: Lernen Sie objektivfreie Videomikroskopie für die quantitative Analyse adhärenter Zellkulturen mit HeLa-Zellen. Diese Methode ermöglicht die Erfassung von Zellzyklus-Dynamiken über 2,7 Tage.

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Die Autoren haben nichts zu erkennen.

(1) die Überwachung Erwerb Zellkultur
<ol><li>HeLa-Zellen in DMEM + Glutamin (z.B.GlutaMAX) wachsen Medium mit 10 % (V/V) Hitze-inaktivierten fetalen Kalb Serum und 1 % Penicillin und Streptomycin ergänzt.</li>
	<li>6-Well unten Kultur Glasplatten mit Fibronektin (25 µg/mL) für 1 h zu beschichten. Dann Samen Sie 2 x 104 Zellen pro Bohrloch.</li>
	<li>Schon beim Erwerb ändern Sie des Mediums alle 3 Tage.</li>
	<li>Verwenden Sie für den Zeitraffer Erwerb der Objektiv-freie Videomikroskop (im Handel erhältlich). Hinweis: Dieses Objektiv-freie rechnerische bildgebendes Verfahren basiert auf wie von Ozcan Et Al. beschrieben 16 die auszuführenden kontinuierliche Überwachung in einem Inkubator bei einer kontrollierten Temperatur von 37 ° C12,15geändert wurde. Freuen Sie sich auf einen komplementäre Metalloxid-Halbleiter (CMOS)-Bild-Sensor mit einem Pixelabstand von 1,67 µm und eine imaging-Bereich von 6,4 x 4,6 mm2. Mehreren Wellenlänge Beleuchtung bietet eine multichip lichtemittierende Diode (LED) Vorrichtung, die roten, grünen und blauen Beleuchtung liefert. Die Wellenlängen sind zentriert, 636, 521 und 452 nm bzw. mit einer spektralen Bandbreite von 25, 45 und 25 nm bzw.. Die rot-grün-blau (RGB) LEDs befinden sich oberhalb einer 150 µm Lochkamera in einem Abstand von ca. 5 cm aus den Zellen. Die Lichtleistung gemessen in der Nähe der LED ist so niedrig wie 10 µW bei jeder Wellenlänge und die Leuchtdauer beträgt nur eine Sekunde pro Akquisition. Daher dürften keine Phototoxizität Probleme bei Zellkulturen unter dem Objektiv-freie video Mikroskop beobachtet werden.</li>
	<li>Stellen Sie die Zelle-Kultur-Behälter setzen Sie in Kontakt mit dem CMOS-Sensor (Abbildung 1). Verwenden Sie einen Behälter mit einem Glas Deckgläschen an der Unterseite, die wichtig für die Qualität der Linse-freie Übernahme ist. Kunststoff-Behälter verwendet werden, aber die Objektiv-freie Übernahme wird aufgrund der schlechten optischen Qualität dieser Container abgebaut werden.</li>
	<li>Steuern Sie die Objektiv-freie Videomikroskop mit der Datenerfassungs-Software (im Handel erhältlich), die die Zeitraffer-Akquisition und der holographischen Rekonstruktion durchführt. Die Parameter, die vom Benutzer in der Softwareoberfläche eingegeben werden müssen sind die Frame-Rate, die Dauer des Experiments und die Art der Zellkultur, d.h. adhärente Zellen oder schwimmenden Zellen.</li>
	<li>Legen Sie die Eingabeparameter der Datenerfassungs-Software. Legen Sie die Frame-Rate auf einen Erwerb alle 10 Minuten und Kultur Zelltyp zu "Anhänger" eingestellt. Hinweis: Eine Bildrate von einem Erwerb alle 10 Minuten ist ein guter Kompromiss, denn es eine zuverlässige Zelle verfolgen gewährleistet, während die Größe des resultierenden Datasets zu analysierenden noch zumutbar ist. Die schnellste Frame-Rate erreichen mit diesem Objektiv-freie Mikroskopie-Setup ist ein Erwerb alle 5 Minuten. Weitere Steigerung der Framerate führt zu übermäßiger Erwärmung des CMOS-Sensors, die die Lebensfähigkeit der Zellen in Kultur beeinflussen können.</li>
	<li>Die Time-Lapse Übernahme starten, und die holographische Rekonstruktionsalgorithmus (im Handel erhältlich) wird automatisch verarbeiten die Objektiv-freie Übernahme um die Phase Bild der Zellkultur zu erhalten. Der holographischen Rekonstruktionsalgorithmus basiert auf einer Multi-Wellenlänge Phase Retrieval Algorithmus17 und bietet ein RGB-Bild rekonstruierten Phase im Bereich von [-π, + π] für jede einzelne Zelle über ein großes Sehfeld von 29,4 mm2. Das Prinzip der Objektiv-freie Inline-Holographie ist eine dünne Probe zu beleuchten (bei Z = 0) mit einer Ebenen Welle (von Amplitude 1 nach Normalisierung) und auf einem CMOS-Sensor erkennt das anschließende Beugung Intensität Bild bei einem kurzen Abstand Z = Z, in der Regel 1 mm nach der Probe. In unserem Setup wird die Beleuchtung auf 3 Wellenlängen sequenziell geschaltet (λ1= 0.450 µm, λ2= 0.540 µm, λ3= 0.647 µm), drei Beugungsmuster der gleichen Probe zu messen.</li>
</ol>(2) Zelle Kultur Datenanalyse
<ol><li>Verwenden Sie für Handy-Tracking Trackmate Algorithmus ", ein open-Source-Fidschi-Plugin für das automatisierte Tracking Einzelkörner18". At zuerst laden die volle Zeitraffer Übernahme in Fidschi (Load-Bild-Sequenz-Befehl). Aufgrund der Größe der Datensätze, die in der Regel 400 RGB-Bilder von 29,7 Mb verfügt, ist es schneller sie in 8-Bit-Format laden. Als nächstes führt das Trackmate Fidschi-Plugin den Anwender durch mehrere Phasen des Handy-Tracking-Algorithmus, nämlich eine Erkennung-Zell-Stadium, ein Tracker-Zell-Stadium und mehrere Filter angewendet, um die Zelle Erkennungen und die berechneten Bahnen. In jeder Phase die Algorithmen zu konfigurieren und die Ergebnisse anzeigen sofort damit, falls erforderlich, eine leicht hin und her navigieren kann, passen Sie die Einstellungen. Die verschiedenen Menüs der Trackmate Schnittstelle sind mit den aktuellen Einstellungen für die HeLa-Zellen-Experiment in Abbildung 2 dargestellt.</li>
	<li>Legen Sie die Eingabeparameter der Datenerfassungs-Software wie folgt (siehe Abbildung 2). Der geschätzte Blob Durchmesser 15 Pixel, die Detektor-Schwelle 0,25, verbindet maximale Entfernung auf 15 Pixel, die Lücke schließen max. Entfernung auf 15 Pixel und die Anzahl der Plätze in den Spuren auf 3,5 einstellen Hinweis: Diese Einstellungen werden offensichtlich unterscheiden sich von einem Experiment zur anderen, vor allem der "geschätzte Blob Durchmesser", das entspricht der Größe der Zellen (hier in Pixel von 1,67 µm angegeben). Die gleiche Bemerkung bezieht sich auf die "Verknüpfung max zurückgelegte" welches Konto für die maximale Entfernung von einer Zelle in zwei aufeinander folgenden Frames (hier in Pixel von 1,67 µm angegeben). Der optimale Wert würde auf Zelle Motilität, sondern auch auf Zelldichte abhängen.</li>
	<li>Am Ende des Prozesses Handy-Tracking, generieren die Ergebnisse in Form von drei Textdateien ("Analyse" Taste, siehe Abbildung 2). Die nützlichste Datei mit dem Namen "Spots in Spuren Statistik", besteht aus einer Tabelle alle erkannte Zellen mit ihren jeweiligen (x, y) Positionen in der Akquisition, ihre Frame-Nummer und die Track-Nummer. Auf Basis dieser Daten durchzuführen Sie Zelle Segmentierung und erkennen Sie Zellteilungen mit speziellen Algorithmen (siehe ergänzende Codedateien) zu. Die beiden anderen Dateien heißen "Links in der Titel-Statistik" und "Track Statistiken" und enthalten die Ergebnisse, die der Umgang mit den Spuren, z.B. Track Dauer, Anzahl der erkannten Lücken, erste Frame usw. zu verfolgen.</li>
	<li>Verwenden Sie die Zelle Segmentierungsalgorithmus (siehe ergänzende Codedatei), mehrere Kennzahlen beschreiben die Zellmorphologie aus dem rekonstruierten Phase Bild automatisch zu extrahieren. Diese Metriken sind die Zelle Oberfläche (S), die Zelle Hauptachse Länge (L), die Zelle Nebenachse Länge (l) und der Zelle Aspect Ratio (L/l). Die Phase von Objektiv-freie Mikroskopie erholt ist proportional zur Dichte und Dicke der Probe wie zuvor15besprochen.</li>
	<li>Neben den morphologischen Eigenschaften der Zelle quantitative Zelle trockenere Massenmessungen (CDM) Auszug aus der rekonstruierten Phase13,19,20 <img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/56580/56580eq1v3.jpg">GL. (1) wo φ(x,y) ist das rekonstruierte Phase Shift19, λ die Wellenlänge und α = 1,8 x 10-4 m3/kg der spezifischen Brechungsindex steht die Variation der Brechungsindex Masse1, trocken 19.</li>
	<li>Die Zelle Dicke über eine Schätzung der Differenz zwischen der Zelle Brechungsindex und derjenigen der Nährmedien zu bewerten. Das Verhältnis zwischen der Zelle Dicke h(X,y) und die gemessene Phasenverschiebung wird durch20gegeben: <img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/56580/56580eq2v3.jpg">GL. (2.1) <img alt="Equation 3" src="/files/ftp_upload/56580/56580eq3v3.jpg">GL. (2.2) mit Δn(X,y) = nZelle (X,y) - nMedium (X,y), der Brechungsindex Unterschied zwischen der Zelle und die Nährmedien. Im folgenden davon ausgehen einen konstanten Wert von Δn = 0,025, die Schätzungen von dem Brechungsindex gemessen in HeLa Zellkerne (n = 1.35511) und Phosphat-gepufferte Kochsalzlösung (PBS) Kultur Medien (n = 1,33). Obwohl der Wert der Zelle Dicke nur Richtwerte, da es auf der Annahme beruht, seine relative Variationen sind aussagekräftig und können genutzt werden, um teilenden Zellen zu erkennen.</li>
	<li>Algorithmus "engagierten" verwenden (siehe ergänzende Codedatei) das Auftreten von Zellteilungen zu erkennen und dann extrahieren Zelle Spuren, die die erkannten Zellteilungen zugeordnet sind, um eine Zellteilung zu erkennen-Zellen mit einer gemessenen Dicke größer als 8 µm werden zuerst identifiziert, dann prüfen Sie ob eine neue Zelle erscheint eng in Raum und Zeit. Auf diese Weise setzt der Nachweis von Zellteilungen auf zwei robuste Kriterien. Alternative und aufwändigere Methoden zur Erkennung der Zellteilung können auf Lensfree Zeitraffer Erwerb21,22,23angewendet werden.</li>
</ol>

<ol><li>Zangle, T. A., Teitell, M. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Live-cell+mass+profiling%3A+an+emerging+approach+in+quantitative+biophysics%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Methods%22%5BJournal%5D)">Live-cell mass profiling: an emerging approach in quantitative biophysics.</a> Nat Methods. 11 (12), 1221-1228 (2014).</li>
<li>Popescu, G., Park, K., Mir, M., Bashir, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((New+technologies+for+measuring+single+cell+mass%5BTitle%5D)+AND+%22Lab+Chip%22%5BJournal%5D)">New technologies for measuring single cell mass.</a> Lab Chip. 14 (4), 646-652 (2014).</li>
<li>Reed, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Rapid%2C+massively+parallel+single-cell+drug+response+measurements+via+live+cell+interferometry%5BTitle%5D)+AND+%22Biophys+J%22%5BJournal%5D)">Rapid, massively parallel single-cell drug response measurements via live cell interferometry.</a> Biophys J. 101 (5), 1025-1031 (2011).</li>
<li>Mir, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Optical+measurement+of+cycle-dependent+cell+growth%5BTitle%5D)+AND+%22Proc+Natl+Acad+Sci.+USA%22%5BJournal%5D)">Optical measurement of cycle-dependent cell growth.</a> Proc Natl Acad Sci. USA. 108 (32), 13124-13129 (2011).</li>
<li>Girshovitz, P., Shaked, N. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Generalized+cell+morphological+parameters+based+on+interferometric+phase+microscopy+and+their+application+to+cell+life+cycle+characterization%5BTitle%5D)+AND+%22Biomed+Opt+Express%22%5BJournal%5D)">Generalized cell morphological parameters based on interferometric phase microscopy and their application to cell life cycle characterization.</a> Biomed Opt Express. 3 (8), 1757-1773 (2012).</li>
<li>Kemper, B., Bauwens, A., Vollmer, A., Ketelhut, S., Langehanenberg, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Label-free+quantitative+cell+division+monitoring+of+endothelial+cells+by+digital+holographic+microscopy%5BTitle%5D)+AND+%22J+Biomed+Opt%22%5BJournal%5D)">Label-free quantitative cell division monitoring of endothelial cells by digital holographic microscopy.</a> J Biomed Opt. 15 (3), (2010).</li>
<li>Mir, M., Bergamaschi, A., Katzenellenbogen, B. S., Popescu, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Highly+sensitive+quantitative+imaging+for+monitoring+single+cancer+cell+growth+kinetics+and+drug+response%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+One%22%5BJournal%5D)">Highly sensitive quantitative imaging for monitoring single cancer cell growth kinetics and drug response.</a> PLoS One. 9 (2), 1-8 (2014).</li>
<li>Bon, P., Savatier, J., Merlin, M., Wattellier, B., Monneret, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Optical+detection+and+measurement+of+living+cell+morphometric+features+with+single-shot+quantitative+phase+microscopy%5BTitle%5D)+AND+%22J+Biomed+Opt%22%5BJournal%5D)">Optical detection and measurement of living cell morphometric features with single-shot quantitative phase microscopy.</a> J Biomed Opt. 17 (7), (2012).</li>
<li>Aknoun, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Living+cell+dry+mass+measurement+usinq+quantitative+phase+imaging+with+quadriwave+lateral+shearing+interferometry%3A+an+accuracy+and+sensitivity+discussion%5BTitle%5D)+AND+%22J+Biomed+Opt%22%5BJournal%5D)">Living cell dry mass measurement usinq quantitative phase imaging with quadriwave lateral shearing interferometry: an accuracy and sensitivity discussion.</a> J Biomed Opt. 20 (1), 1-4 (2015).</li>
<li>Cotte, Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Marker-free+phase+nanoscopy%5BTitle%5D)+AND+%22Nature+Photonics%22%5BJournal%5D)">Marker-free phase nanoscopy.</a> Nature Photonics. 7 (2), 113-117 (2013).</li>
<li>Choi, W., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Tomographic+phase+microscopy%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Methods%22%5BJournal%5D)">Tomographic phase microscopy.</a> Nat Methods. 4 (9), 717-719 (2007).</li>
<li>Kesavan, S. V., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((High-throughput+monitoring+of+major+cell+functions+by+means+of+lensfree+video+microscopy%5BTitle%5D)+AND+%22Sci+Rep%22%5BJournal%5D)">High-throughput monitoring of major cell functions by means of lensfree video microscopy.</a> Sci Rep. 4, 1-11 (2014).</li>
<li>Zheng, G., Lee, S. A., Antebi, Y., Elowitz, M. B., Yang, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+ePetri+dish%2C+an+on-chip+cell+imaging+platform+based+on+subpixel+perspective+sweeping+microscopy+%28SPSM%29%5BTitle%5D)+AND+%22Proc+Natl+Acad+Sci+USA%22%5BJournal%5D)">The ePetri dish, an on-chip cell imaging platform based on subpixel perspective sweeping microscopy (SPSM).</a> Proc Natl Acad Sci USA. 108 (41), 16889-16894 (2011).</li>
<li>Pushkarsky, I., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Automated+single-cell+motility+analysis+on+a+chip+using+lensfree+microscopy%5BTitle%5D)+AND+%22Sci+Rep%22%5BJournal%5D)">Automated single-cell motility analysis on a chip using lensfree microscopy.</a> Sci Rep. 4, 4717(2014).</li>
<li>Allier, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Imaging+of+dense+cell+cultures+by+multiwavelength+lens-free+video+microscopy%5BTitle%5D)+AND+%22Cytom+Part+A%22%5BJournal%5D)">Imaging of dense cell cultures by multiwavelength lens-free video microscopy.</a> Cytom Part A. 91 (5), 1-10 (2017).</li>
<li>Su, T. -W., Seo, S., Erlinger, A., Ozcan, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((High-throughput+lensfree+imaging+and+characterization+of+a+heterogeneous+cell+solution+on+a+chip%5BTitle%5D)+AND+%22Biotechnol+Bioeng%22%5BJournal%5D)">High-throughput lensfree imaging and characterization of a heterogeneous cell solution on a chip.</a> Biotechnol Bioeng. 102 (3), 856-868 (2009).</li>
<li>Delacroix, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Cerebrospinal+fluid+lens-free+microscopy%3A+a+new+tool+for+the+laboratory+diagnosis+of+meningitis%5BTitle%5D)+AND+%22Sci+Rep%22%5BJournal%5D)">Cerebrospinal fluid lens-free microscopy: a new tool for the laboratory diagnosis of meningitis.</a> Sci Rep. 7, 39893(2017).</li>
<li>Tinevez, J. -Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((TrackMate%3A+an+open+and+extensible+platform+for+single-particle+tracking%5BTitle%5D)+AND+%22Methods%22%5BJournal%5D)">TrackMate: an open and extensible platform for single-particle tracking.</a> Methods. 115, 80-90 (2016).</li>
<li>Popescu, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Optical+imaging+of+cell+mass+and+growth+dynamics%5BTitle%5D)+AND+%22Am+J+Physiol+Physiol%22%5BJournal%5D)">Optical imaging of cell mass and growth dynamics.</a> Am J Physiol Physiol. 295 (2), 538-544 (2008).</li>
<li>Liu, P. Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Cell+refractive+index+for+cell+biology+and+disease+diagnosis%3A+past%2C+present+and+future%5BTitle%5D)+AND+%22Lab+Chip%22%5BJournal%5D)">Cell refractive index for cell biology and disease diagnosis: past, present and future.</a> Lab Chip. 16, 634-644 (2016).</li>
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<li>Al-Kofahi, O., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Automated+cell+lineage+construction%3A+A+rapid+method+to+analyze+clonal+development+established+with+murine+neural+progenitor+cells%5BTitle%5D)+AND+%22Cell+Cycle%22%5BJournal%5D)">Automated cell lineage construction: A rapid method to analyze clonal development established with murine neural progenitor cells.</a> Cell Cycle. 5 (3), 327-335 (2006).</li>
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<li>Posakony, J. W., England, J. M., Attardi, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Mitochondrial+growth+and+division+during+the+cell+cycle+in+HeLa+cells%5BTitle%5D)+AND+%22J+Cell+Biol%22%5BJournal%5D)">Mitochondrial growth and division during the cell cycle in HeLa cells.</a> J Cell Biol. 74 (2), 468-491 (1977).</li>
<li>Zocchi, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Expression+of+CD38+Increases+Intracellular+Calcium+Concentration+and+Reduces+Doubling+Time+in+HeLa+and+3T3+Cells%5BTitle%5D)+AND+%22J+Biol+Chem%22%5BJournal%5D)">Expression of CD38 Increases Intracellular Calcium Concentration and Reduces Doubling Time in HeLa and 3T3 Cells.</a> J Biol Chem. 273 (14), 8017-8024 (1979).</li>
<li>Reitzer, L. J., Wice, B. M., Kennell, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evidence+that+glutamine%2C+not+sugar%2C+is+the+major+energy+source+for+cultured+HeLa+cells%5BTitle%5D)+AND+%22J+Biol+Chem%22%5BJournal%5D)">Evidence that glutamine, not sugar, is the major energy source for cultured HeLa cells.</a> J Biol Chem. 254 (8), 2669-2676 (1979).</li>
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<li>Kumei, Y., Nakajima, T., Sato, A., Kamata, N., Enomoto, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Reduction+of+G1+phase+duration+and+enhancement+of+c-myc+gene+expression+in+HeLa+cells+at+hypergravity%5BTitle%5D)+AND+%22J+Cell+Sci%22%5BJournal%5D)">Reduction of G1 phase duration and enhancement of c-myc gene expression in HeLa cells at hypergravity.</a> J Cell Sci. 93 (2), 221-226 (1989).</li>
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<li>Mathieu, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Time-lapse+lens-free+imaging+of+cell+migration+in+diverse+physical+microenvironments%5BTitle%5D)+AND+%22Lab+Chip%22%5BJournal%5D)">Time-lapse lens-free imaging of cell migration in diverse physical microenvironments.</a> Lab Chip. 16 (17), 3304-3316 (2016).</li>
</ol>

Die Autoren haben nichts preisgeben.

In diesem Beitrag zeigen wir, dass dieses Objektiv-freie Videomikroskopie in einer Brutmaschine verwendet werden kann, um die Kinetik von Tausenden von Zellen zu erfassen. Um zu beschreiben, der Gesamtmethodik haben wir erklärt, wie eine 2,7 Tage Zeitraffer Übernahme von HeLa-Zellen in Kultur mit standard Handy-Tracking-Algorithmen analysiert werden kann. Das Ergebnis ist ein Dataset mit 2,2 x 106 Zelle Messungen und 10.584 Zelle Radwege. Die Akquisitionen wurden durchgeführt, auf eine Kultur der Hela-Zellen m...

Kultivierte Säugerzellen in mehrere Zelle Zyklen Überwachung und Messung genau Zelle Größe und Zelle Trockenmasse ist eine anspruchsvolle Aufgabe. Verschiedene optische markierungsfreie Techniken sind in der Lage, diese Aufgabe1,2: Phasenverschiebung Interferometrie3, digitaler holographischer Mikroskopie (DHM)4,5,6, 7, Quadriwave laterale shearing Interferometrie8,9 und quantitativen Phase Tomographie10,11. Diese Methoden führten zu viele neue Einblicke in das Verständnis des Zellzyklus von Säugerzellen. Aber sie sind selten gepaart mit Automatikzelle tracking-Algorithmen und deren Durchsatz begrenzt, bleibt bei der Messung von Zelle Masse Bahnen1 (N < 20 bzw.3,4,5 , 6). daher eine neuartige optische Methode erforderlich ist, um die Zelle Masse Trajektorien mit großen Statistiken messen (N > 1000).
In diesem Beitrag zeigen wir die Fähigkeit der Linse-freie Videomikroskopie, gleichzeitig Tausende von Zellen direkt in die Brutmaschine Bild, und dann einzelne Zelle Metriken an Tausende von einzelnen Zelle Radwege zu quantifizieren. Objektiv-freie Mikroskopie ist eine quantitative Phase bildgebende Technik, die Phase Bildaufnahme von dicht gepackten Zellen über ein sehr großes Sehfeld ermöglicht (in der Regel mehrere zehntausend mm2, hier 29,4 mm2)12,13 ,14,15. Werden mehrere Metriken auf der Ebene der einzelnen Zelle bestimmt, z.B.Handy-Bereich, Handy-Trockenmasse, Zelle Dicke, Zelle Hauptachse Länge und Zell-Seitenverhältnis12,15, aus jedem Bild. Dann können diese Funktionen durch die Anwendung eines Handy-Tracking-Algorithmus, für jede einzelne Zelle in Abhängigkeit von dem Experiment Mal14,15geplottet werden. Durch das Auftreten von Zellteilungen in der Zelle Spuren erkennen, ist es darüber hinaus möglich, weitere wichtige Informationen zu extrahieren, wie z. B. die erste Zelle trockene Masse (kurz nach der Zellteilung), die letzte Zelle Trockenmasse (kurz vor der Zellteilung) und die Zelle Dauer, d. h., die Zeit zwischen zwei aufeinander folgenden Divisionen15-Zyklus. All diese Messungen mit sehr gute Statistiken berechnet werden können (N > 1000) da das große Sichtfeld in der Regel die Analyse von 200 bis 10.000 Zellen in eine einzelne Linse-freie Erwerb ermöglichen würde.
Um diese Methode basiert auf Objektiv-freie Videomikroskopie erklären, beschreiben wir das Protokoll zur Überwachung und zur Quantifizierung einer HeLa Zellkultur für 2,7 Tage. Die Datenanalyse ist ein vier-Stufen-Prozess basierend auf Multi-Wellenlänge holographischen Rekonstruktion, Handy-Tracking, Zelle Segmentierung und Zellteilung Algorithmen. Hier wird gezeigt, dass die räumliche Auflösung und die relativ schnelle Bildrate (ein Erwerb alle 10 Minuten) erhalten mit diesem Objektiv-freie Videomikroskopie Setup kompatibel mit standard-Handy-Tracking-Algorithmen. Die vollständige Analyse dieses Datensatzes führt die Messung der 10.584 Zelle Tracks über vollständige Zelle Zyklen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, ist Objektiv-free video-Mikroskopie ein leistungsfähiges Werkzeug automatisch Tausende von unbeschrifteten, unsynchronisiert und unveränderten Zellen pro Experiment zu überwachen; Jede Zelle, die über mehrere Zyklen der Zelle verfolgt. Unsere Messungen liefern somit den Mittelwert aus mehreren Zellen Parametern, aber noch wichtiger ist, die Inter Zelle Variabilität über eine große Population von Zellen.

<table><tbody><tr><td>Videomikroskop ohne Cytonote-Objektive</td><td>Iprasense</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Horus Erfassungssoftware</td><td>Iprasense</td><td></td><td></td></tr><tr><td>6-Well-Glasbodenkulturplatten</td><td>MatTek Corporation</td><td>Teilenummer: P06G-0-14-F&nbsp;</td><td></td></tr><tr><td>DMEM + GlutaMAX mittel&nbsp;</td><td>Gibco</td><td></td><td></td></tr><tr><td>hitzeinaktiviertes fötales Kälberserum</td><td>Eurobio</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Penicillin und Streptomycin</td><td>Gibco</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Fibronektin&nbsp;</td><td>Sigma Aldrich</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Matlab, Werkzeugkasten für Bildverarbeitung&nbsp;</td><td>Mathworks (Englisch)</td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

objektiv-kostenlose videomikroskopie für die dynamik und quantitative analyse der adhärente zellkultur

Lens-free Video Microscopy for the Dynamic and Quantitative Analysis of Adherent Cell Culture

Hier zeigen wir, dass Objektiv-freie Video Mikroskopie ermöglicht es, gleichzeitig die Kinetik von Tausenden von Zellen direkt in die Brutmaschine zu erfassen und es ist möglich, zu überwachen und Einzelzellen entlang mehrere Zelle Zyklen zu quantifizieren. Wir beschreiben das vollständige Protokoll zur Überwachung und Quantifizierung einer HeLa Zellkultur für 2,7 Tage. Erstens Zelle Kultur Erwerb erfolgt mit einem Objektiv-freie video Mikroskop, und dann die Daten analysiert, nach einem vier-Stufen-Prozess: Multi-Wellenlänge holographischen Rekonstruktion, Handy-Tracking, Zelle Segmentierung und Zellteilung-Erkennung Algorithmen. Dadurch zeigen wir, dass es möglich ist, sammeln Sie ein Dataset mit mehr als 10.000 Zellzyklus-Tracks und mehr als 2 x 106 Zelle morphologischen Messungen.

Für die holografische Wiederaufbauprozess Lichtfeldes anhand eines skalaren Feldes pro (wo <img alt="Equation 4" src="/files/ftp_upload/56580/56580eq4v3.jpg"> der komplexen Wert von A in das Flugzeug im Abstand Z von der Probe und seitliche Position <img alt="Equation 5" src="/files/ftp_upload/56580/56580eq5v3.jpg"> und Wellenlänge λ). Lichtausbreitung wird durch die Huygens-Fresnel-Theorie stellt einen Verbreiter Kernel modelliert <img alt="Equation 6" src="/fi...

Objektiv-freie Videomikroskopie ermöglicht es uns, Zellkulturen direkt in die Brutmaschine zu überwachen. Hier beschreiben wir die vollständige Protokoll zum erwerben und analysieren eine 2,7 Tage lang Übernahme von kultivierten HeLa-Zellen, was zu einem Dataset von 2,2 x 106 Messungen der einzelnen Zellmorphologie und 10584 Zellzyklus tracks.

Objektiv-kostenlose Videomikroskopie für die Dynamik und Quantitative Analyse der adhärente Zellkultur

Here, we demonstrate that lens-free video microscopy enables us to simultaneously capture the kinetics of thousands of cells directly inside the incubator ...

Das übergeordnete Ziel dieser Methodik ist es, die Dynamik der großen Population adhärenter Zellen zu erfassen und zu analysieren, die mittels linsenloser Videomikroskopie überwacht wird. Wir glauben also, dass diese Technik in vielen Bereichen der Biologie und für die Untersuchung der Zellproliferation oder Zellzystitis oder des Wirkstoffscreenings oder verschiedener Bioprozessüberwachungen interessant ist. Diese Technik ist also etikettenfrei und sehr einfach.Aber es ist sehr effektiv bei der Untersuchung großer Zellpopulationen. Was für eine Idee für diese Methode, als wir vom Bereich des Nachweises von Bakterien zum Bereich der Bildgebung von Säugetierzellen wechselten. Dann war es von Nutzen, dass der Biologe eine Zeitrafferaufnahme des Schaltkreises direkt in den Inkubator benötigt.Dann haben wir ein maßgeschneidertes linsenloses Videomikroskop gebaut, das mit dem Inkubator kompatibel ist, und wir haben einen holografischen Rekonstruktionsalgorithmus entwickelt, um ein Bild von Tausenden von Zellen zu erhalten, die in einem sehr großen Sichtfeld vorhanden sind. Beginnen Sie diesen Vorgang, indem Sie eine 6-Well-Glasbodenplatte 1 Stunde lang bei Raumtemperatur mit Fibronektin

lens-free-video-microscopy-for-dynamic-quantitative-analysis-adherent

Research

Forschung

JoVE Journal

Biology

Biologie

Lensfree On-Chip-Bildgebung und Charakterisierung von Zellen dargestellt. Diese On-Chip-Cell-Imaging-Ansatz bietet eine kompakte und kostengünstige Tool für die medizinische Diagnostik und High-Throughput-Zellbiologie-Anwendungen, so dass es besonders geeignet für arm an Ressourcen-Einstellungen.

Ohne Linsen auskommt, On-Chip-Bildgebung von Zellen hat ein neues Instrument für High-Throughput-Zell-Biologie und der medizinischen Diagnostik

Diese Methode ermöglicht das Monitoring von Zellen in Echtzeit und quantitative Messungen verschiedener Zell-Migration Parameter wie Geschwindigkeit, Weg und Geschwindigkeit. Im Gegensatz zu den herkömmlichen Methoden ist diese Echtzeit-Ansatz nicht auf Endpunkt quantitativen Migration der Grundlage von Messungen, sondern es ermöglicht die Überwachung und Berechnung verschiedener Parameter kontinuierlich.

Quantitative Analyse der ungerichtete Migration von Zellen unter Verwendung Zeitraffer-Video-Mikroskopie

Autophagie ist ein allgegenwärtiges Prozess, Zellen zu zersetzen und zu recyceln Proteine ​​und Organellen ermöglicht. Wir bieten fortschrittliche Fluoreszenzmikroskopie zu visualisieren und zu quantifizieren, die klein, aber wichtig, körperliche Veränderungen mit der Induktion von Autophagie verbunden sind, einschließlich der Bildung und Verteilung von Autophagosomen und Lysosomen, und deren Verschmelzung zu autolysosomes.

Quantitative Analyse von Autophagie mit Advanced 3D Fluoreszenzmikroskopie

Wir zeigen eine Mikrofluidik-basierten Assay, um die Zeitskala für Zellen für den Transit durch eine Sequenz von Mikrometermaßstab Verengungen zu messen.

Ein Mikrofluidiktechnik to Cell Verformbarkeit Sonde

Eine erweiterte Mikroskop, die es ermöglichen schnelle und hochauflösende werden Bildgebung des isolierten Plasmamembran sowohl die umliegenden intrazelluläre Volumen präsentiert. Die Integration von spinning-Disk und Gesamtbetrag interne Reflexion Fluoreszenzmikroskopie in einer Aufspannung ermöglicht live-imaging-Experimente bei hohen Erfassungsraten bis zu 3,5 s pro Bildstapel.

Visualisierung von Adhäsion Bildung in den Zellen durch erweiterte Spinning-Disk-Total Internal Reflection-Fluoreszenz-Mikroskopie

Aufgrund des inhärenten niedrigen Signal-Rausch-Verhältnisses (SNR) von Fӧrster-Resonanz-Energieübertragungssensoren (FRET) war die Messung von cAMP-Signalen eine Herausforderung, insbesondere in drei räumlichen Dimensionen. Hier beschreiben wir eine hyperspektrale FRET-Bildgebungs- und Analysemethodik, die die Messung der cAMP-Verteilung in drei räumlichen Dimensionen ermöglicht.

Messung von 3-dimensionalen cAMP-Verteilungen in lebenden Zellen mittels 4-dimensionaler (x, y, z und λ) hyperspektraler FRET-Bildgebung und -Analyse

Die Plattform Integrative Toolkit to Analyze Cellular Signals (iTACS) automatisiert den Prozess der gleichzeitigen Messung einer Vielzahl von chemischen und mechanischen Signalen in adhärente Zellen. iTACS wurde entwickelt, um die Community-getriebene Entwicklung zu erleichtern und es Forschern zu ermöglichen, alle Plattformfunktionen unabhängig von ihrem Bildungshintergrund zu nutzen.

Integratives Toolkit zur Analyse zellulärer Signale: Kräfte, Bewegung, Morphologie und Fluoreszenz

Dieses Manuskript beschreibt das Design und den Betrieb eines Mikrotensiometers / Konfokalmikroskops zur gleichzeitigen Messung der Grenzflächenspannung und der Oberflächendilatationsrheologie bei gleichzeitiger Visualisierung der Grenzflächenmorphologie. Dies ermöglicht die Echtzeitkonstruktion von Struktur-Eigenschafts-Beziehungen von Schnittstellen, die für Technologie und Physiologie wichtig sind.

Mikrotensiometer zur konfokalen Mikroskopie Visualisierung dynamischer Grenzflächen

Das vorgestellte Protokoll beschreibt die Entwicklung und den Einsatz einer Phalloidin-basierten filamentösen Aktin-Färbetechnik mit konfokaler Laser-Scanning-Mikroskopie (CLSM) zur Visualisierung der adhärenten Zellschichtstruktur in mikrofluidischen dynamischen Kulturkanälen und traditionellen statischen Fix-Well-Kulturkammern. Dieser Ansatz hilft bei der Bewertung der Zellschichtkonfluenz, der Monolagenbildung und der Gleichmäßigkeit der Schichtdicke.

Präparation und strukturelle Bewertung von Epithelzell-Monoschichten in einer physiologisch dimensionierten mikrofluidischen Kulturanlage

Die vorliegenden Protokolle beschreiben neuartige Whole Mount Imaging zur Visualisierung peripherer Strukturen in der Okularlinse mit Methoden zur Bildquantifizierung. Diese Protokolle können in Studien verwendet werden, um die Beziehung zwischen mikroskaligen Strukturen der Linse und der Entwicklung/Funktion der Linse besser zu verstehen.

Bildgebung des gesamten Bajonetts zur Visualisierung und Quantifizierung der peripheren Linsenstruktur, Zellmorphologie und -organisation

In diesem Artikel beschreiben wir verschiedene Methoden zur Bildung von multizellulären Sphäroiden, um eine anschließende Multiparameter-Lebendzellmikroskopie durchzuführen. Unter Verwendung von Fluoreszenz-Lebensdauer-Bildgebungsmikroskopie (FLIM), zellulärer Autofluoreszenz, Färbefarbstoffen und Nanopartikeln wird der Ansatz zur Analyse des Zellstoffwechsels, der Hypoxie und des Zelltods bei lebenden dreidimensionalen (3D) Krebs- und Stammzell-abgeleiteten Sphäroiden demonstriert.

Herstellung und Multiparameter-Lebendzell-Fluoreszenz-Lebensdauer-Bildgebungsmikroskopie (FLIM) von mehrzelligen Sphäroiden

Lernen Sie objektivfreie Videomikroskopie für die quantitative Analyse adhärenter Zellkulturen mit HeLa-Zellen. Diese Methode ermöglicht die Erfassung von Zellzyklus-Dynamiken über 2,7 Tage.

Objektiv-kostenlose Videomikroskopie für die Dynamik und Quantitative Analyse der adhärente Zellkultur

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