Kontrolle über das Essverhalten mit einem neuartigen Feedbacksystem

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Behavior
 

Summary

Themen Essen von einer Platte auf einer Skala verbunden mit einem Computer, der Aufzeichnungen den Gewichtsverlust der Platte während des Essens gelegt. Feedback auf dem Bildschirm können das Thema zu ihrem/seinem Essverhalten zu Referenzkurven so normalisieren Körpergewicht anpassen.

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Esfandiari, M., Papapanagiotou, V., Diou, C., Zandian, M., Nolstam, J., Södersten, P., Bergh, C. Control of Eating Behavior Using a Novel Feedback System. J. Vis. Exp. (135), e57432, doi:10.3791/57432 (2018).

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Abstract

Themen Essen aus einer Platte, die auf einer Skala verbunden mit einem Computer, der die Gewichtsabnahme der Platte während des Essens und macht eine Kurve der Nahrungsaufnahme, Mahlzeit Laufzeit sowie des Essens durch eine quadratische Gleichung modelliert sitzt. Die Methode soll Essverhalten zu ändern, durch visuelle Feedback auf dem Bildschirm, dem das Thema anpassen können, weil ihre/seine eigene Rate der Essen während des Essens auf dem Bildschirm erscheint. Durch die Methode generierten Daten ist automatisch analysiert und die quadratische Gleichung mit einem maßgeschneiderten Algorithmus eingebaut. Die Methode hat den Vorteil der Aufnahme Essverhalten sachlich und bietet die Möglichkeit der Änderung Essverhalten in Experimenten und in der klinischen Praxis. Eine Einschränkung kann sein, dass die Methode Versuchspersonen betroffen sind. Die gleiche Beschränkung möglicherweise einen Vorteil in der klinischen Praxis wie Essverhalten leichter durch die Methode stabilisiert wird. Eine Behandlung, die diese Methode verwendet, Körpergewicht normalisiert hat und die Gesundheit von mehreren hundert Patienten mit Anorexia Nervosa und andere Essstörungen restauriert und hat reduziert das Gewicht und verbessert die Gesundheit der stark übergewichtigen Patienten.

Introduction

Das hier vorgestellte Gerät wird verwendet, um das Körpergewicht und die Gesundheit der unter Wiederherstellen- und Übergewichtige Patienten durch die Kontrolle der Rate des Essens und der Nahrungsaufnahme über visuelles Feedback auf einem Computer-Bildschirm während des Essens zur Verfügung gestellt. Es besteht aus eine maßgeschneiderte Elektronische Waage und einem Computer, z. B. ein Smartphone. Eine app ermöglicht ein Thema, das Smartphone auf der Skala über Bluetooth zu verbinden. Sobald das Smartphone mit der Waage verbunden ist, wird das Thema legt eine Platte auf der Skala und das Essen auf dem Teller und beginnt zu essen. In regelmäßigen Abständen eine Rating-Skala auf dem Bildschirm erscheint und das Thema wird gebeten, seine/ihre Gefühl von Fülle zu bewerten. Die Rating-Skala kann getrennt werden, je nach dem Ziel des Experiments oder die klinische Intervention. Für experimentelle und klinische Zwecke eine Referenzkurve für Essen-Rate und eine Referenzkurve für das Gefühl der Fülle erscheinen auf dem Bildschirm des Smartphones. Das Thema kann auf der Referenzkurven einstellen, denn seine/ihre Rate von Essen und trinken Fülle, während des Essens auf dem Bildschirm angezeigt.

Das Gerät zeichnet die Abnahme des Gewichts der Platte als Nahrung verbraucht wird und die Bewertungen der Fülle im Laufe der Mahlzeit und speichert die Aufnahmen. Die Gewicht-Verlust-Daten werden verwendet, um ein quadratisches Modell der kumulativen Essen Aufnahme (CFI) Kurve ergeben: y = Kx2+ lx, wo y = Menge der Nahrung verbraucht, k = Änderung in der Rate des Essens im Laufe der Mahlzeit und l = Anfangsrate Essen1. Die CFI-Kurve basiert auf der Modellierung der folgenden drei Aktionen während des Essens: Biss, Nahrungsergänzung und Artefakt (Gewichtsveränderungen in keinem Zusammenhang mit Nahrungsaufnahme). Diese Aktionen werden auf nicht-terminale Symbole von einer kontextfreien Grammatik (CFG)2zugeordnet. Die Aufnahme nach Vorverarbeitung, wird in Zeitintervallen entspricht Gewichtsveränderungen (basierend auf vorwärts-Derivat und Delta-Koeffizienten), partitioniert die CFG Klemmensymbole dann zugeordnet sind. Die CFG ermöglicht dann die Schätzung der die wahrscheinlichste Interpretation der Mahlzeit vorausgesetzt, Unabhängigkeit für jede Veranstaltung.

Das Gerät ist in der Forschung als auch in der klinischen Praxis eingesetzt. Es diente zunächst zur Behandlung von Patienten mit Anorexia Nervosa und andere Essstörungen und anschließend stark übergewichtige Patienten zu behandeln.

Essen unterstützt durch visuelles Feedback hat die folgende wissenschaftliche Grundlagen. Tiere, einschließlich Menschen, entwickelt haben, um viele verschiedene Speisen zu essen, aber sie wählen, was Sie unter "Buffet" Bedingungen3,4Essen. Jedoch sind sie ausgestattet, anatomisch und verhaltensorientierte, um zu essen, was Lebensmittel sind verfügbar, wenn Bedingungen kompromittierten3,4 bekommen und essen Verhalten, insbesondere kauen wurde daher ein Haupttreiber der Entwicklung der Menschlicher Kopf, einschließlich des Gehirns und der kauapparat3. Das Muster des Essens kann daher für die Kontrolle des Körpergewichts wichtiger als die Art der verzehrten Lebensmittel. Unterstützung Diät Intervention, wenn überhaupt, geringfügig auf die Normalisierung der Körper Gewicht5 und das hier beschriebene Gerät kann z. B. helfen Schulkindern in Essen eine normale Menge an Nahrung als herausgefordert, die schnell während der Schule Mittagessen6 Essen und die Wirkung einer kurzen Periode des Fastens auf Nahrungsaufnahme in junge Frauen und Männer7umkehren.

Neurowissenschaften stellt die Hypothese auf, dass die Ursache für die Probleme des Gewichts in der Gehirn-8gestellt wird. Es ist jedoch unwahrscheinlich, dass Hunderte von Millionen von Menschen in der Welt, die jetzt zuviel9wiegen, das Problem aufgrund einer neuronalen Anomalie vor der Gewichtszunahme entwickelt. Es ist wahrscheinlicher, dass neuronale Abnormitäten10sowie medizinischen Anomalien11, als eine Wirkung des Essens zuviel12sparen, vielleicht einige seltene Genotypen13zu entwickeln.

Ein möglicher Grund warum Neurowissenschaften nicht zu erklären, die Probleme des Körpergewichts ist, da seine grundlegende Annahme falsch ist, d. h. , dass Körpergewicht über exzitatorischen/hemmende neuronale Steuerung ausgeübt über Essverhalten8 nahezu konstant gehalten wird . Was Hemmung das Gehirn ausüben kann hat offensichtlich nicht verhindert Hunderte von Millionen von Menschen ernsthaft zu vor kurzem9Übergewicht. Ein besseres Verständnis der Rolle des Gehirns in Essen entstand aus der Entdeckung, dass Hypothalamus Peptide einmal dachte Essen Akt stimulieren stattdessen auf die Suche nach Nahrung, auch auf Kosten der Nahrung Aufnahme14,15erlauben. Diese Ergebnisse wurden vor kurzem bestätigt,16,17, unterstützen die Ansicht, die des Körpergewichts ist auf einem gesunden Niveau gehalten, nur wenn die physische Preise für Nahrungsmittel hoch ist, eine Bedingung bezeichnet als "der menschlichen homöostatischen Phenoptype"18. In Anbetracht der Vielfältigkeit des Gehirns und des genetischen Netzwerken engagiert in Essen Verhalten und andere Verhaltensweisen auch19wäre schwer, wenn überhaupt möglich, es zu verringern oder erhöhen des Körpergewichts durch Manipulation eine Neurotransmitter-System oder zwei. Diese berücksichtigt, ist es keine Überraschung, die pharmakologische Intervention hat minimale oder keine Auswirkungen auf Körper Gewicht in starkem Übergewicht20sowie in der Untergewicht21.

Es ist eine Ironie, dass einige dieser jüngsten Funde bestätigen lediglich der Vorhersagen über die Rolle der Ernährung, Gene und Gehirn körperliche Aktivität im Körper Gewichtsregulierung gemacht von Mayer im Jahr 1953 bereits22. Als Alternative essen Verhalten möglicherweise eine ursächliche Rolle in der Kontrolle des Körpergewichts und Neurowissenschaft und Genetik kann Mechanismus zur Ursache verwechselt haben. Unterstützung bemüht sich täglich Essen im Laufe des Jahres Nahrungsaufnahme bei Menschen drängen Körpergewicht nach oben gegen jeglichen Einfluss der Nahrung Mangel23zu maximieren. In der menschlichen homöostatischen Phänotyp wird der Einfluss einer solchen physiologischen Überernährung durch die körperliche Anstrengung erforderlich, um Essen18ausgeglichen. Weil diese Anstrengung nah an NULL heute Menschen benötigen Sie externen Unterstützung, ein gesunde niedriges Körpergewicht aufrechtzuerhalten. Dieser wird durch das vorliegende Gerät unterstützt.

Anstatt auf Essverhalten, Ziel Standardbehandlungen für Essstörungen der Patienten psychische Symptome. Im Durchschnitt 30 % der Patienten brechen diese Behandlungen, weniger als 50 % in Remission, gehen, obwohl sie symptomatisch bleiben und mindestens 30 % innerhalb eines Jahres nach der Entladung24 Rückfall. Jedoch wurde es vor langer Zeit festgestellt, dass Essverhalten zu behandeln eine bessere Wirkung hat als die Behandlung von psychischen Symptomen25. Dieser Befund wurde vor kurzem repliziert, mithilfe des Geräts, die in diesem Bericht beschriebenen. Mit dieser Methode gehen schätzungsweise 75 % der Patienten mit Essstörungen in Remission und 10 % Rückfall fünf Jahren Follow-up-26, eine Verbesserung über Standards der Pflege24.

Obwohl die Rate des Essens in zugenommen hat ernsthaft übergewichtigen Patienten, die Ursache-Wirkungs-Beziehung zwischen Rate von Essen und Körpergewicht ist nicht geklärt und die Rate des Essens von Fragebögen27festgestellt wurde. Die hier beschriebene Geräte ermöglicht objektive Messung der Geschwindigkeit und Nahrungsaufnahme zu essen und wenn verwendet, um diese beiden Maßnahmen zu reduzieren, ist es nachgewiesen, dass mehr wirksam bei der Verringerung des Körpergewichts und Verbesserung der Gesundheit als standard-Ernährung und Bewegung Intervention bei stark übergewichtigen Jugendlichen28.

Das Prinzip der Aufnahme Essverhalten in das vorliegende Gerät genutzt wurde vor langer Zeit29,30,31beschrieben, und es hat seither genutzt in Experimenten zu erfassen und Ändern der Rate von1, Essen 6,7,32,33. Es ist jedoch nicht verwendet wurde, um unter behandeln- und Übergewichtige Patienten außerhalb klinischer Studien und in der klinischen Praxis. Das klinische Programm gehört auch die Verwendung des Geräts zu Hause und im Alltag. Es erweist sich benutzerfreundlich in beiden Forschung im Labor und in der klinischen Praxis.

Protocol

Alle Arbeiten an Versuchspersonen und Patienten ist durch die zentrale ethische Review Board von Stockholm, Schweden genehmigt worden.

1. Kontrolle des Essens Rate und Nahrungsaufnahme durch visuelles Feedback

  1. Die Geräte-Anwendung herunterladen.
  2. Schalten Sie die Waage durch Drücken des roten Knopfes am unteren Ende der Skala (Abbildung 1).
  3. Öffnen Sie die Anwendung und wählen Sie eine Mahlzeit durch Drücken der Steuerelement zu essen, ohne visuelles Feedback oder durch Drücken der Ausbildung mit visuellem Feedback (Abbildung 2) zu essen.
  4. Verbinden Sie die Waage auf das Smartphone durch die Auswahl eines der Skalen gefunden und Pressen verbinden (Abbildung 3).
  5. Stellen Sie einen Teller auf die Waage. Drücken Sie weiterhin (Abbildung 4) durchgeführt .
  6. Legen Sie die Lebensmittel auf dem Teller (0 %).
    1. Legen Sie mehr Lebensmittel auf den Teller (72 %).
    2. Drücken Sie Start , wenn Sie bereit sind zu essen (100 %) (Abbildung 5).
  7. Passen Sie Geschwindigkeit des Essens, die gestrichelte blaue Referenzkurve (Abbildung 6).
  8. Gefühl von Fülle zu bewerten, wenn die Rating-Skala auf dem Bildschirm angezeigt wird. Bewertung von Fülle, um die s-förmige gestrichelte lila Referenzkurve anzupassen. Drücken Sie weiterhin Essen (Abbildung 7) getan .
  9. Verlangsamen, wenn zu schnell Essen (Abbildung 8).
  10. Kein Essen auf Teller übrig drücken Sie Nein , wenn Sie fertig gegessen (Abbildung 9).
  11. Als Mahlzeit Dauer angezeigt wird, wenn die Mahlzeit beendet ist, drücken Sie Fertig (Abbildung 10) verlassen.

Representative Results

Fünf Frauen, die 17,5 (15-24) (Median, min-Max) Jahre alt waren, wurden auf Remission von Magersucht behandelt. Abbildung 11 , Abbildung 12 , Abbildung 13 zeigen die Daten, die durch das Gerät, das Erscheinungsbild der CFI Kurve und das quadratische Modell in zwei Aufnahmen in der Anfangsphase der Behandlung und eine Aufnahme zum Zeitpunkt des Erlasses erzeugt. Hinweis: die Beschleunigung des Essens in den ersten Test ohne visuelles Feedback, Aufnahme einer großen Mahlzeit bereits drei Tage später mit Referenz Kurve, visuelle Rückmeldungen und Verdopplung der Rate des Essens zum Zeitpunkt der Remission im Vergleich zu den beiden Aufnahmen in der Anfangsphase der Behandlung eines Patienten.

Bild 14A zeigt, dass die Zeit auf Remission sehr unterschiedlich bei den fünf Patienten. Die Abbildung zeigt auch, dass mit einem normalen Body Mass Index (BMI) zum Zeitpunkt der Remission (Abb. 14 b), die Patienten verbraucht mehr essen als sie bei Eintritt (Abbildung 14 Taten), und das die Dauer der Mahlzeit, obwohl nicht reduziert, weniger Variable war ( Abbildung 14). Beachten Sie, dass Magersüchtige eine relativ große Mahlzeit bei Aufnahme mit einem niedrigen BMI (Abbildung 14) verbrauchen können. Es ist auch bemerkenswert, dass während drei Patienten mit einer rasanten Geschwindigkeit bei Aufnahme aß, aß alle außer einem entschleunigten Wachstumsraten als in Remission (Abbildung 14E). Korrelativ, hatte die Intitial Essen zum Zeitpunkt der Remission (Abbildung 14F) gestiegen.

Figure 1
Abbildung 1: die Waage. Drücken Sie die Taste um die Waage einzuschalten. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.

Figure 2
Abbildung 2: beginnen Sie Mahlzeit. Geöffnete app zu Mahlzeit zu beginnen. Drücken Sie Steuerung zu essen, ohne visuelles Feedback. Drücken Sie Training mit visuellem Feedback zu essen. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.

Figure 3
Abbildung 3: Skala und Smartphone anschließen. Wählen Sie Maßstab mit ca. Presse Connect um fortzufahren. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.

Figure 4
Abbildung 4: Skala Platte aufsetzen. Stellen Sie Platte auf die Waage und drücken Sie auf Fertig , um fortzufahren. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.

Figure 5
Abbildung 5: Essen auf Teller geben. Legen Sie essen auf die Platte, bis 100 % angegeben wird, und drücken Sie starten , wenn Sie bereit sind zu essen. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.

Figure 6
Abbildung 6: Essen mit visuellem Feedback. Anzupassen Sie Rate von Essen, gestrichelte blaue Referenzkurve. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.

Figure 7
Abbildung 7: Bewertung der Fülle. Geben Sie Völlegefühl bei Rating-Skala angezeigt wird. Anzupassen Sie Rating, gestrichelte lila Referenzkurve, und drücken Sie weiterhin essen getan . Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.

Figure 8
Abbildung 8: Anpassung Rate des Essens. Rate von Essen, wenn vom gestrichelte blaue Referenzkurve abweichend zu ändern. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.

Figure 9
Abbildung 9: Mahlzeit abgeschlossen. Drücken Sie Nein , wenn es keine Nahrung auf dem Teller. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.

Figure 10
Abbildung 10: Mahlzeit beendet. Einhaltung der Referenzen Kurven und Dauer der Mahlzeit angezeigt. Drücken Sie getan , um zu beenden. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.

Figure 11
Abbildung 11: frühe kumulative Nahrungsaufnahme (CFI) Kurve im Magersucht Nervosa. Aufnahme (blaue Linie), Artefakte entfernt (rote Linie) und CFI Kurve durch quadratische Gleichung modelliert. Daten von einem Magersüchtige Patienten am zweiten Tag der Behandlung Essen ohne visuelles Feedback. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.

Figure 12
Abbildung 12: frühe ansprechen auf die Behandlung im Magersucht Nervosa. Patient passt sich Referenzkurve am fünften Tag der Behandlung. Daten vom selben Patienten. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.

Figure 13
Abbildung 13: Remission von Magersucht Nervosa. Erhöhung des Essens zur Zeit der Remission nach 175 Tagen der Behandlung. Daten vom selben Patienten Essen ohne visuelles Feedback. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.

Figure 14
Abbildung 14: Wirkung der Behandlung von Essverhalten bei Anorexia Nervosa. Zeit auf Remission sehr variabel (A) wie Body Mass Index (BMI) (B) bei fünf Patienten auf Remission von Anorexia Nervosa normalisiert. Beachten Sie die Variabilität bei der Nahrungsaufnahme (C) Mahlzeit Dauer (D), Verlangsamung der Rate von Essen (E) und dem ersten Satz von Essen (F) in den Eintritt (Adm) und Normalisierung dieser Maßnahmen auf Remission (Rem). Patienten ohne Referenzkurve Essen. Daten sind mediane (min-Max). Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.

Discussion

Während die hier beschriebene Methode einen großen Eingriff in unsere Behandlung von Patienten mit Problemen des Körpergewichts, die Behandlung hat zusätzliche Interventionen, die zuvor beschrieben worden sind, einschließlich Kriterien für die Zulassung und Remission34 und Ergebnis in dreimonatigen Abständen in den einzelnen 1428 Patienten26. Das Gerät, nicht diese zusätzlichen Interventionen, steht im Mittelpunkt des vorliegenden Berichts.

Der Betriebsmodus des Geräts wird verwendet, um Essverhalten bei gesunden Probanden und in unter aufzeichnen- und Übergewichtige Patienten. Der Trainings -Modus dient anschließend zum Essverhalten für experimentelle oder klinische Zwecke ändern. Mit visuelles Feedback bei der Behandlung von anorektischen Patienten ist 100 % wie auf dem Computer-Bildschirm angezeigt, die Menge der Nahrung, die der Patient essen sollte individuell auf der Grundlage von drei Vorversuche im Modus festgelegt. 100 % ist eine kleine Menge von Lebensmitteln in eine magersüchtige Patienten, aber mehr Nahrung als er/Sie aßen in den drei Vorversuchen. Eine Magersüchtigen Patienten Verfahren schrittweise essen mehr zu essen, und er/Sie wird aufgefordert, Lebensmittel hinzufügen, bis 100 % auf dem Bildschirm angezeigt wird. Die Form der gestrichelten blauen Bezugskurve, die dasselbe im Laufe der Behandlung bleibt, ist die Erkenntnis zugrunde, die gesunde normalgewichtige Menschen bei einem Ausgehobelt Verringerung Rate, d. h. in einem entschleunigten Art1Essen. Die gestrichelte lila Bezugskurve für das Gefühl der Fülle ist die Erkenntnis zugrunde, dass die kumulative Sättigung Kurve am besten auf eine sigmoid Kurve1ausgestattet ist. Es gibt keine Zahlen auf den Achsen. Die Behandlung wird fortgesetzt, bis der Patient in der Lage, ca. 300-350 g von Lebensmitteln in ca. 10-15 min ohne eine Referenzkurve zu essen ist. Diese Daten wurden von Normalgewicht, gesunden Probanden erhalten. Beide unter- und Übergewichtige Patienten haben die Wahl zwischen drei Gerichten der ordentlichen schwedisches Essen in der klinischen Praxis und Wasser zum Trinken angeboten werden. Experimentelle Manipulation des Essverhalten erfolgt auf die gleiche Weise in gesunden Probanden1,6,7,32,33. Da die Wiederherstellung der normalen Gefühl von Fülle durch das visuelle Feedback zur Verfügung gestellt durch eine Referenzkurve in gleicher Weise erfolgt, ist es nicht hier diskutiert. Klinisch ist dies jedoch eine wichtige Maßnahme, wie Magersüchtige Patienten das Gefühl der Fülle, die viel höher bewerten als die gesunde Probanden tun.

Während Patienten das visuelle Feedback beim Essen in Behandlung folgen, dürfen sie essen auf den Teller während der Mahlzeit hinzufügen, beim Fressen ohne Rückkopplung. Lebensmittel-Zusätze und andere Ereignisse, einschließlich Druck Exterted auf der Platte während des Essens mit Gabeln und Messer, schneiden beeinflussen die Aufnahme durch das Gerät erstellen, Artefakte und Fehler, das zuvor manuell wie in35beschrieben behandelt wurden. Durch den Verzehr von mit dem Gerät generierten Daten in eine maßgeschneiderte Datenbank, die abrufen kann des behandelnde Arztes die Ergebnisse für die Versorgung von Patienten mit Feeback auf wie Behandlung fortschreitet und der Forscher kann verwenden für Analyse experimenteller Ergebnisse gesammelt.

Magersüchtige Patienten Essen nur wenig um einen langsamen34. Interessanterweise sind sie jedoch in der Lage, normale Größe Mahlzeiten auch bei sehr niedrigen BMI18zu konsumieren. Beispielsweise konnte der Patient berichtet, 300 g sehr früh in der Behandlung und lange vor der Normalisierung von ihren BMI und nur drei Tage nach dem Essen in einer ungeordneten Weise, d. h. nur wenig Nahrung mit einer rasanten Geschwindigkeit Essen. Magersüchtige Patienten Start Essen zu einem extrem günstigen Preis einer erhöhten Rate von Essen im Laufe der ersten Mahlzeiten, wie drei der Patienten dürften berichtet hier. Wenn Patienten Remission nähern, jedoch taucht die inverse Beziehung zwischen der Entschleunigung und die erste Rate des Essens1. Mehrere hundert Patienten mit Essstörungen auf Remission behandelt worden und das Protokoll hat Benutzer freundlich mit keine Nebenwirkungen26bewiesen. Stark übergewichtige Patienten wurden in ähnlicher Weise behandelt um Gewicht zu verlieren, wenn auch nicht in ein normales Gewicht28,33. Derzeit gibt es keine Methode, die das Körpergewicht von stark übergewichtigen Patienten normalisiert.

Eine Einschränkung der Methode ist, dass die Themen dürften das Gerät auch in Abwesenheit des visuellen Feedbacks betroffen. Diese Hypothese kann durch den Vergleich mit Daten aus Videoaufnahme Mahlzeiten mit dem Gerät gewonnenen Daten getestet werden. Paradoxerweise kann dieselbe Einschränkung in Behandlung, von Vorteil sein, die darauf abzielt, Normalisierung der Nahrungsaufnahme.

Während das vorliegende Verfahren ist seit langem verwendet Essverhalten zu erfassen, wurde die Ergänzung des visuellen Feedbacks für experimentelle und klinische Zwecke nicht außerhalb unserer Forschung und Klinik verwendet. Für Kliniker zur Wiederherstellung des Essverhalten der Patienten und Wissenschaftler Essverhalten als eine experimentelle Variable Nutzen bietet das Gerät eine Methode. Die Auswertung der Ergebnisse kann nun mit dem vorliegenden Algorithmus für die Berechnung der CFI-Kurve, lindern die Notwendigkeit für die zeitaufwändige manuelle Bearbeitung automatisiert werden. Dadurch ist die Beobachtung und Analyse des Essverhalten in großen Gruppen von Probanden möglich.

Die Wirksamkeit der Algortihm wird weiter verbessert. Derzeit basiert es auf Schätzungen der Abweichungen vom wahren Werte der Bisse, wie getrennt von Artefakten.

Das Gerät wird bei Kindern verwendet werden, um Probleme des Körpergewichts im Erwachsenenalter zu vermeiden. Die meisten Hard- und Software, die in diesem Bericht beschriebenen sind solche großen Maßstab betriebsbereit. Mögliche Verbesserungen, einschließlich die visuelle Gestaltung von Feedback auf dem Bildschirm des Geräts Optimierung und Erweiterung der CFG mit zusätzliche Arten von Aktionen-Menü und die Analyse der teilweise fertig gestellte Mahlzeiten, müssen das Ergebnis der beabsichtigten groß angelegte Nutzung abwarten .

Acknowledgments

Maryam Esfandiari zeigt, wie das Gerät funktioniert und Vasileios Papapanagiotou beschreibt, wie die generierten Daten werden gefiltert und ausgestattet, um die CFI-Kurve. Pro Södersten beschreibt die Forschung auf die klinische Intervention setzt und Cecilia Bergh erläutert seine Verwendung in der Klinik. Die Arbeit wird von Mando Gruppe AB, der europäischen IKT-Programm herrliche (610746) und der Europäischen Gemeinschaft Gesundheit, demografischer Wandel und Wohlfühlprogramm (727688) unterstützt.

Materials

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References

  1. Zandian, M., Ioakimidis, I., Bergh, C., Brodin, U., Södersten, P. Decelerated and linear eaters: Effect of eating rate on food intake and satiety. Physiol. Behav. 96, 270-275 (2009).
  2. Lewis, H. R., Papadimitriou, C. H. Elements of the Theory of Computation. Available from: https://dl.acm.org/citation.cfm?id=549820 (1997).
  3. Lieberman, D. E. Evolution of the Human Head. Harvard University Press. (2011).
  4. Ungar, P. S. Evolution's Bite: A Story of Teeth, Diet, and Human Origins. Princeton University Press. (2017).
  5. Al-Khudairy, L., et al. physical activity and behavioural interventions for the treatment of overweight or obese adolescents aged 12 to 17 years. Cochrane Database Syst. Rev. 6, CD012691 (2017).
  6. Zandian, M., et al. Children eat their school lunch too quickly: an exploratory study of the effect on food intake. BMC Public Health. 12, (2012).
  7. Zandian, M., Ioakimidis, I., Bergh, C., Leon, M., Södersten, P. A sex difference in the response to fasting. Physiol. Behav. 103, 530-534 (2011).
  8. Xu, B., Xie, X. Neurotrophic factor control of satiety and body weight. Nat. Rev. Neurosci. 17, 282-292 (2016).
  9. GBD 2015 Obesity Collaborators. Health effects of overweight and obesity in 195 countries over 25 years. N. Engl. J. Med. 13-27 (2017).
  10. Morley, J. E. Diabetes: the diabetic brain. Nat. Rev. Endocrinol. 13, 570-571 (2017).
  11. Aslibekyan, S., Garvey, W. T. Obesity: Obesity and cardiometabolic disease - more than meets the eye. Nat. Rev. Endocrinol. 13, 566-568 (2017).
  12. Södersten, P., Bergh, C., Zandian,, Ioakimidis, I. Obesity and the brain. Med. Hypotheses. 77, 371-373 (2011).
  13. Hendricks, A. E., et al. Rare variant analysis of human and rodent obesity genes in individuals with severe childhood obesity. Sci. Rep. 7, 4394 (2017).
  14. Ammar, A. A., et al. NPY-leptin: opposing effects on appetitive and consummatory ingestive behavior and sexual behavior. Am. J. Physiol. Regul. Integr. Comp. Physiol. 278, R1627-R1633 (2000).
  15. Nergårdh, R., et al. Neuropeptide Y facilitates activity-based-anorexia. Psychoneuroendocrinology. 32, 493-502 (2007).
  16. Chen, Y., Lin, Y. -C., Kuo, T. -W., Knight, Z. A. Sensory detection of food rapidly modulates arcuate feeding circuits. Cell. 160, 829-841 (2015).
  17. Burnett, C. J., et al. Hunger-driven motivational state competition. Neuron. 92, 187-201 (2016).
  18. Nergårdh, R., Nergårdh, R., Bergh, C., Zandian, M., Scheurink, A. Behavioral neuroendocrinology and treatment of anorexia nervosa. Front. Neuroendocrinol. 29, 445-462 (2008).
  19. Södersten, P., Nusbaum, M. P., Blitz, D. M., Marder, E. Functional consequences of neuropeptide and small-molecule co-transmission. Nat. Rev. Neurosci. 18, 389-403 (2017).
  20. Mead, E., et al. Drug interventions for the treatment of obesity in children and adolescents. Cochrane Database Syst. Rev. 11, CD012436 (2016).
  21. Himmerich, H., et al. Olanzapine treatment for patients with anorexia nervosa. Can. J. Psychiatry. 62, 506-507 (2017).
  22. Mayer, J. Genetic, traumatic and environmental factors in the etiology of obesity. Physiol. Rev. 33, 472-508 (1953).
  23. Periwal, V., Chow, C. C. Patterns in food intake correlate with body mass index. Am. J. Physiol. Endocrinol. Metab. 291, E929-E936 (2006).
  24. Bergh, C., Leon, M., Brodin, U., Zandian, M. Cognitive behavior therapy for eating disorders versus normalization of eating behavior. Physiol. Behav. 174, 178-190 (2017).
  25. Freeman, C. P. L., Barry, F., Dunkeld-Turnbull, J., Henderson, A. Controlled trial of psychotherapy for bulimia nervosa. Br. Med. J. Clin. Res. Ed. 296, 521 (1988).
  26. Södersten, P., Bergh, C., et al. Effective treatment of eating disorders: results at multiple sites. Behav. Neurosci. 127, 878-889 (2013).
  27. Yamagishi, K., et al. Impact of speed-eating habit on subsequent body mass index and blood pressure among schoolchildren - The Ibaraki Children's Cohort Study (IBACHIL). Circ. J. Off. J. Jpn. Circ. Soc. (2017).
  28. Ford, A. L., et al. Treatment of childhood obesity by retraining eating behaviour: randomised controlled trial. BMJ. 340, b5388 (2010).
  29. Jordan, H. A., Wieland, W. F., Zebley, S. P., Stellar, E., Stunkard, A. J. Direct measurement of food intake in man: a method for the objectiive study of eating behavior. Psychosom. Med. 28, 836-842 (1966).
  30. Meyer, J. -E., Pudel, V. Experimental studies on food-intake in obese and normal weight subjects. J. Psychosom. Res. 16, 305-308 (1972).
  31. Kissileff, H. R., Klingsberg, G., Itallie, T. B. V. Universal eating monitor for continuous recording of solid or liquid consumption in man. Am. J. Physiol. - Regul. Integr. Comp. Physiol. 238, R14-R22 (1980).
  32. Zandian, M., Ioakimidis, I., Bergh, C., Södersten, P. Linear eaters turned decelerated: reduction of a risk for disordered eating? Physiol. Behav. 96, 518-521 (2009).
  33. Zandian, M., et al. Control of Body Weight by Eating Behavior in Children. Front. Pediatr. 3, (2015).
  34. Bergh, C., Brodin, U., Lindberg, G., Södersten, P. Randomized controlled trial of a treatment for anorexia and bulimia nervosa. Proc. Natl. Acad. Sci. 99, 9486-9491 (2002).
  35. Ioakimidis, I., et al. Description of chewing and food intake over the course of a meal. Physiol. Behav. 104, 761-769 (2011).

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