Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Bioengineering

GENPLAT: een geautomatiseerd platform voor biomassa Enzym Discovery en Cocktail Optimalisatie

Published: October 24, 2011 doi: 10.3791/3314

Summary

GENPLAT (GLBRC Enzyme Platform) is een geautomatiseerd platform voor ontdekking en optimalisatie van het enzym cocktails voor biomassa degradatie. Het kan worden aangepast aan de verschillende grondstoffen en mengsels van enzymen met meerdere componenten.

Protocol

1. Productie van enzymen

  1. Produceren eiwitten in Pichia pastoris door het klonen van de overeenkomstige genen in vectoren pPICZ of pPICZα en transformatie in de P. pastoris. Groeien cellen in batches van 300 ml in de war van 500 ml flesjes met methanol inductie per 24 uur (Banerjee et al.., 2010a).
  2. Concentreren en ontzouten de cultuur filtraten door tangentiële flow filtratie.
  3. Bewaar de enzymen in kleine porties in 20% glycerol bij -80 ° C. De concentratie range is 1-10 mg / ml.

2. Ontwerp van Experiment

  1. Voer het aantal enzymen te testen, hun bovenste en onderste proporties (bijvoorbeeld een lager percentage van 5% voor kern enzymen), en het type van de experimentele opzet (bijvoorbeeld kwadratisch of kubieke) in de Design-Expertsoftware.
  2. Bereken de hoeveelheid in ug van elk enzym worden toegevoegd aan een totale belasting van 15 mg / g glucan te maken, en dan berekenen het bedrag van elke enzym in ul toe te voegen aanelke reactie.
  3. Het genereren van Excel-werkbladen met vermelding van de bron laboratoriumartikelen, bron putten, bestemming laboratoriumartikelen, bestemming putten, en de overdracht volumes voor het doseren van water en enzymen op basis van de experimenteel ontwerp en importeren in het Biomek FXP software met behulp van de transfer-van-file functie.

3. Enzymatische hydrolyse

  1. Hang de biomassa slurry in 50 mM natriumcitraat, pH 4,8, met 5 ug / ml tetracycline en 5 ug / ml cycloheximide, in de peddel reservoir.
  2. Robot Pipetteer 200 ul van de slurry in elke well van een 96-wells deep-well platen reactie met behulp van Span-8 1000-il pipetpunten met de laatste 0,5 cm afgesneden. Zodra Meng de slurry op 100 ul / sec en dan zuig hetzelfde volume van de peddel reservoir en afzien in de platen.
  3. Doseer de enzymen in de dezelfde plaat met behulp van het programma ingevoerd in de Beckman FX.
  4. Afdichting van de platen met doorboren capmats.
  5. Omkeren en tik opde platen een paar keer aan de oppervlakte spanning te overwinnen. Plaats de platen bij 50 ° C gedurende 48 uur in de hybridisatie incubator roterende bij 10 toeren per minuut.

4. Bepaling van het GLC en XYL

  1. Centrifugeer de reactie platen gedurende 3 min bij 1250 xg in een swingende emmer centrifuge.
  2. Breng 100 ul van de bovenstaande vloeistof in de reguliere 96-wells platen met behulp van de AP96 pod van de Biomek FX.
  3. Incubeer de platen bij 90-95 ° C gedurende 10 min in om de enzymen te inactiveren, en dan centrifugeer bij 1250 xg gedurende 30 sec.
  4. Voor Glc metingen, overdracht 12 ul van de bovenstaande vloeistoffen in de reguliere 96-wells platen. Voeg 192 ul van de glucose-oxidase / peroxidase (GOPOD) reagens. Incubeer de platen bij 50 ° C gedurende 20 min en lees de absorptie bij 510 nm in een microplaat reader. Blank is reactiemengsel met geen enzym.
  5. Voor de XYL metingen, transfer 4 pl in 384-wells platen. Voeg de assay reagentia en lees de platen bij 340 nm. Blancowordt het reactiemengsel met geen enzym.

5. Data Analysis

  1. Zet de extinctiewaarden om hun% Glc en XYL rendementen op basis van de bekende GLC en XYL inhoud van de oorspronkelijke biomassa. Importeren deze percentages als de antwoorden in de Design-Expert software. Controleer de statistische parameters, om er zeker van dat de criteria voor een robuust model is voldaan.
  2. Experimenteel te bevestigen het beste model voorspelling.

6. Representatieve resultaten met GENPLAT:

(1) Creatie van geoptimaliseerde mengsels van individuele pure eiwitten. De resultaten geven aan welke enzymen belangrijk zijn, en in welke verhouding, en ook welke enzymen zijn niet belangrijk. Sommige eiwitten die in overvloed zijn in de T. reesei secretoom (Nagendran et al.., 2009), zoals Cip1 en Cip2, lijken geen rol te spelen in Glc ontslag uit maïsstro voorbehandeld door ammoniak vezels expansie (AFEX) of alkalisch HYD Rogen peroxide (AHP) (Banerjee et al.., 2010b). Aan de andere kant, sommige eiwitten zijn belangrijk onverwacht. Bijvoorbeeld, endo-xylanasen van glycosyl hydrolase familie 10 en 11 zijn beide van belang voor Glc vrijlating; een xylanase kan geen vervanging zijn voor de andere (Banerjee et al., 2010b, c).. Cel61A, een klein eiwit in de T. reesei secretoom, is erg belangrijk voor Glc, maar niet XYL release. Sommige enzymen zijn belangrijk voor het vrijgeven van zowel GLC en XYL, terwijl andere zijn alleen nodig voor de ene of de andere (Banerjee et al.., 2010C).

Een synthetisch mengsel dat 16 componenten, die elk bij een concentratie van 0,94 mg / ml (dwz een niet-geoptimaliseerde mengsel), vrij 38% van de beschikbare Glc van AFEX-voorbehandelde DDG. Onder identieke omstandigheden hydrolyse, een geoptimaliseerde mengsel, waarin de concentraties van de 16 componenten varieerden van 0% tot 32%, vrij 52% van de Glc (afb. 2). Dit experiment illustreert het nut van de bouw van gedefinieerde mengsels.

_content "> (2) Creatie van cocktails geoptimaliseerd voor verschillende voorbehandeling / substraat combinaties. De huidige commerciële cellulase voorbereidingen zijn" one-size-fits-all ". In werkelijkheid is de beste cocktail is afhankelijk van zowel de ondergrond en de voorbehandeling. Een product zoals Accellerase 1000 geeft verschillende opbrengsten uit verschillende substraten voorbehandeld op dezelfde manier, en van hetzelfde substraat blootgesteld aan verschillende voorbehandelingen (fig. 1). We hebben GENPLAT gebruikt om mengsels van pure enzymen te optimaliseren voor meerdere voorbehandelingen en mutiple grondstoffen (Banerjee et Al., 2010C). Figuur 2 laat zien hoe de optimale enzym verhoudingen van 16 pure enzymen verschilt voor AFEX-voorbehandelde maïsstro, AHP-voorbehandelde maïsstro, en AFEX-voorbehandelde DDG. Slechts 11 enzymen worden getoond in Fig. twee, omdat de optimale proporties van de andere vijf (Cel61B, AbfB, Cip1, Cip2, en Cel12A) bleken 0% (Banerjee et al.., 2010C).

(3) Nieuwe enzym ontdekking T. reesei en A. niger gekweekt op verschillende substraten. Een bijzonder extract versterkt Glc opleveren wanneer toegevoegd aan onze kern in te stellen. De verantwoordelijke eiwit werd gezuiverd en aangetoond dat het een roman glycosyl hydrolase niet aanwezig zijn in een commerciële enzympreparaat (Banerjee en Walton, niet gepubliceerde resultaten) zijn.

(4) Ontdekking van een betere enzymen. Na afgebeeld met GENPLAT welke enzymen het belangrijkst zijn voor de afbraak van eenname biomassa, hebben we een beter begrip van die enzymen moet de focus voor verbetering. Betere voorbeelden van de kritieke enzymen kunnen worden gevonden door te zoeken in de natuur of door eiwit engineering. (Een enzym kan worden "beter" dan de T. reesei homoloog op verschillende manieren, afhankelijk van de gewenste eigenschap, bijvoorbeeld een hogere specifieke activiteit, meer synergie, verminderde proteolytische gevoeligheid of verbeterde thermische stabiliteit). GENPLAT levert een zinvolle platform voor het testen potentieel betere enzymen, omdat het gebruik maakt van een realistisch complexe cocktail (belangrijk omdat geen biomassa enzym werkt in isolatie) en een realistisch substraat (belangrijk omdat de resultaten met pure cellulose of andere kunstmatige substraten kunnen niet relevant zijn voor natuurlijke lignocellulose materialen).

(5) Commerciële enzym optimalisatie. Voldoende grote hoeveelheden pure enzymen nog niet bestaan ​​in de echte wereld. Tot ze doen, ethanol proproducenten moeten vertrouwen op commerciële producten zoals Accellerase 1000 en MultifectXylanase. Echter, mengsels van commerciële enzymen over het algemeen beter presteren dan een individu een, en GENPLAT kan worden gebruikt om optimaal cocktails van verschillende commerciële enzymen te ontwerpen. Figuur 3 toont het gebruik van GENPLAT te optimaliseren een mengsel van vier commerciële enzympreparaten. De optimale verhouding voor het vrijgeven van Glc van AFEX-voorbehandeld DDG bleken 47% Accellerase1000, 27% Multifect Pectinase, 22% Novozyme 188, en 4% Multifect Xylanase (Banerjee et al.., 2010C) zijn. Figuur 3B toont de verschillen in Glc opbrengst van AFEX-DDG met vier enzympreparaten, de geoptimaliseerde commerciële mengsel geeft een hogere opbrengst dan Glc Accellerase1000 alleen, SpezymeCP alleen, of een 16-component synthetisch mengsel. Dit experiment geeft ook aan dat de 16-component synthetisch mengsel is van een of meer enzymen die nodig zijn voor een optimale Glc release, die aanwezig zijn in een of meer van de commerciële enzymen ontbreken. GENPLAT kunnen onsed van dergelijke componenten te identificeren.

Figuur 1
Figuur 1. Geen enkele commerciële enzympreparaat is optimaal voor alle ondergronden en alle voorbehandelingen. Vijf substraten en drie voorbehandelingen werden vergeleken onder vergelijkbare omstandigheden voor het malen van (0,5 mm korrelgrootte), enzym laden (15 mg / g glucan), en hydrolyse omstandigheden (48 uur, 50 ° C). A. Spijsvertering van verschillende AFEX voorbehandelde substraten met Accellerase 1000. B. Spijsvertering van maïsstro voorbehandeld door drie verschillende methoden met Accellerase 1000 (zie Banerjee et al.., 2010C).

Figuur 2
Figuur 2. Optimale verhoudingen van 11 enzymen voor de vrijgave van Glc van AFEX-voorbehandelde maïsstro (AFEX-CS), alkalische waterstofperoxide-voorbehandelde maïsstro (AHP-CS), of AFEX-voorbehandelde gedroogde destillerenERS 'korrels (AFEX-DDG). De gegevens zijn afkomstig Banerjee et al.. (2010C). Getallen langs de bovenkant van de balken zijn de Glc levert als een procent van de totale Glc in de biomassa monster.

Figuur 3
Figuur 3. A. Het gebruik van GENPLAT om een optimale mix van vier commerciële enzympreparaten voor het vrijgeven van Glc van AFEX-voorbehandelde DDG te produceren. Multifect xylanase maakte de kleinste bijdrage (4%) en is daarom weggelaten uit deze ternaire diagram. B. Glc opbrengsten van AFEX-DDG met verschillende enzym behandelingen onder identieke condities hydrolyse (15 mg / g glucan enzym, 48 h, 50 ° C) . "Vier-component commerciële" heeft de verhoudingen bepaald op basis van het experiment getoond in Fig. 3A.

Discussion

Het is algemeen erkend dat verlaging van de kosten van enzymen is belangrijk voor de ontwikkeling van een zuinige lignocellulose-ethanol industrie. Op dit moment beschikbare commerciële enzym cocktails zijn complex en slecht gedefinieerde mengsels van vele eiwitten (Nagendran et al.., 2009), en ze zijn aangepast vooral voor gebruik op zuur-voorbehandeld maïsstro. Om de ontwikkeling van betere enzym cocktails te versnellen, hebben verscheidene laboratoria ontwikkelde high-throughput platformen voor enzym ontdekking en karakterisering. Inspanningen op dit gebied hebben opgenomen van een of meer van de volgende eigenschappen ook gevonden in GENPLAT: robot afgifte van enzymen en biomassa slurries, statistische ontwerp van experiment, en / of geautomatiseerde bepaling van het GLC en XYL (Berlijn et al., 2007; Decker et. al., 2009;. Kim et al., 1998;. King et al., 2009).. GENPLAT breidt deze eerdere pogingen, wat het belangrijkst is in de complexiteit van het enzym mengsels kunnen worden geanalyseerd op de meeste zes componenten inde eerdere studies tot meer dan 16 in onze laatste werk (Banerjee et al.., 2010C). Extra belangrijkste kenmerken van GENPLAT zijn het gebruik van een kraal mengkamer (peddel reservoir) aan te kunnen houden Stover slurries opgeschort tijdens toevoer; voorzichtig mengen tijdens de spijsvertering door end-over-end rotation en geautomatiseerde colorimetrische bepaling van Glu en XYL.

Disclosures

Geen belangenconflicten verklaard.

Acknowledgments

Dit werk werd deels gefinancierd door het Amerikaanse Department of Energy Great Lakes Bioenergy Research Center (DOE Office of Science BER DE-FC02-07ER64494) en het verlenen van DE-FG02-91ER200021 van het Amerikaanse ministerie van Energie, Bureau van Basic Energy Sciences, Division van Chemische Wetenschappen, Geowetenschappen en Biosciences. Wij danken John Scott-Craig en Melissa Borrusch voor hun materiële en conceptuele bijdragen.

References

  1. Anderson, M. J., Whitcomb, P. J. DOE Simplified: Practical Tools for Effective Experimentation. , 2nd Edition, Productivity Press. New York. (2007).
  2. Banerjee, G., Car, S., Scott-Craig, J. S., Borrusch, M. S., Aslam, N., Walton, J. D. Synthetic enzyme mixtures for biomass deconstruction: production and optimization of a core set. Biotechnol. Bioengineer. 106, 707-720 (2010).
  3. Banerjee, G., Car, S., Scott-Craig, J. S., Borrusch, M. S., Bongers, M., Walton, J. D. Synthetic multi-component enzyme mixtures for deconstruction of lignocellulosic biomass. Bioresour. Technol. 101, 9097-9105 (2010).
  4. Banerjee, G., Car, S., Scott-Craig, J. S., Borrusch, M. S., Walton, J. D. Rapid optimization of enzyme mixtures for deconstruction of diverse pretreatment/biomass feedstock combinations. Biotechnol. Biofuels. 3, 22-22 (2010).
  5. Berlin, A., Maximenko, V., Gilkes, N., Saddler, J. Optimization of enzyme complexes for lignocellulose hydrolysis. Biotechnol. Bioeng. 97, 287-296 (2007).
  6. Decker, S. R., Brunecky, R., Tucker, M. P., Himmel, M. E., Selig, M. J. High throughput screening techniques for biomass conversion. Bioenerg. Res. 2, 179-192 (2009).
  7. Gao, D., Chundawat, S. P., Krishnan, C., Balan, V., Dale, B. E. Mixture optimization of six core glycosyl hydrolases for maximizing saccharification of ammonia fiber expansion (AFEX) pretreated corn stover. Bioresour. Technol. 101, 2770-2781 (2010).
  8. Harris, P. V., Welner, D., McFarland, K. C., Re, E., Poulsen, J. C. N., Brown, K., Salbo, R., Ding, H., Vlasenko, E., Merino, S., Xu, F., Cherry, J., Larsen, S. Y., LoLeggio, L. Stimulation of lignocellulosic biomass hydrolysis by proteins of glycoside hydrolase family 61: Structure and function of a large, enigmatic family. Biochemistry. 49, 3305-3316 (2010).
  9. Kim, E., Irwin, D. C., Walker, L. P., Wilson, D. B. Factorial optimization of a six-cellulase mixture. Biotechnol. Bioeng. 58, 494-501 (1998).
  10. King, B. C., Donnelly, M. K., Bergstrom, G. C., Walker, L. P., Gibson, D. M. An optimized microplate assay system for quantitative evaluation of plant cell wall-degrading enzyme activity of fungal culture extracts. Biotechnol. Bioeng. 102, 1033-1044 (2009).
  11. Nagendran, S., Hallen-Adams, H. E., Paper, J. M., Aslam, N., Walton, J. D. Reduced genomic potential for secreted plant cell-wall-degrading enzymes in the ectomycorrhizal fungus Amanita bisporigera, based on the secretome of Trichoderma reesei. Fung. Genet. Biol. 46, 427-435 (2009).
  12. Rosgaard, L., Pedersen, S., Langston, J., Akerhielm, D., Cherry, J. R., Meyer, A. S. Evaluation of minimal Trichoderma reesei cellulase mixtures on differently pretreated barley straw substrates. Biotechnol. Prog. 23, 1270-1276 (2007).

Tags

Bioengineering cellulase cellobiohydrolase glucanase xylanase hemicellulase experimenteel ontwerp biomassa bio-energie maïsstro glycosyl hydrolase
GENPLAT: een geautomatiseerd platform voor biomassa Enzym Discovery en Cocktail Optimalisatie
Play Video
PDF DOI

Cite this Article

Walton, J., Banerjee, G., Car, S.More

Walton, J., Banerjee, G., Car, S. GENPLAT: an Automated Platform for Biomass Enzyme Discovery and Cocktail Optimization. J. Vis. Exp. (56), e3314, doi:10.3791/3314 (2011).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter