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Neuroscience

एक इकाई रिकॉर्डिंग का उपयोग कर समूल पृष्ठीय दृश्य स्ट्रीम में वस्तु निरूपण की जांच

Published: August 1, 2018 doi: 10.3791/57745
Automatic Translation
1, 1,2, 1
1Laboratorium voor Neuro-en Psychofysiologie, Katholieke Universiteit Leuven, 2The Leuven Brain Institute

Summary

visuomotor परिवर्तनों में शामिल प्रिएटो-ललाट न्यूरॉन्स के ऑब्जेक्ट selectivity का विश्लेषण करने के लिए एक विस्तृत प्रोटोकॉल प्रस्तुत किया गया है ।

Abstract

पिछले अध्ययनों से पता चला है कि प्रिएटो में न्यूरॉन्स समूल मस्तिष्क के ललाट क्षेत्रों वास्तविक दुनिया की वस्तुओं के लिए अत्यधिक चयनात्मक हो सकता है, असमानता-परिभाषित घुमावदार सतहों, और वास्तविक दुनिया वस्तुओं की छवियों (के साथ और असमानता के बिना) के रूप में एक समान तरीके से ventral दृश्य स्ट्रीम में वर्णित है । इसके अलावा, प्रिएटो-ललाट क्षेत्रों ऐसे पूर्व के रूप में उचित मोटर outputs में दृश्य वस्तु की जानकारी को बदलने के लिए माना जाता है, लोभी के दौरान हाथ के आकार देने । बेहतर ऑब्जेक्ट selectivity cortical नेटवर्क visuomotor ट्रांस्फ़ॉर्मेशन में शामिल में विशेषता के लिए, हम प्रिएटो-ललाट क्षेत्रों में न्यूरॉन्स के दृश्य ऑब्जेक्ट selectivity का विश्लेषण करने के लिए लक्षित परीक्षण की एक बैटरी प्रदान करते हैं ।

Introduction

मानव और गैर मानव रहनुमाओं वस्तु लोभी सहित जटिल मोटर कार्यों के प्रदर्शन की क्षमता का हिस्सा है । सफलतापूर्वक इन कार्यों को करने के लिए, हमारे मस्तिष्क को मोटर कमानों में आंतरिक वस्तु संपत्तियों के परिवर्तन को पूरा करने की जरूरत है । यह परिवर्तन पार्श्विका और ventral मोटर प्रांतस्था1,2,3 (चित्रा 1) में स्थित पृष्ठीय cortical क्षेत्रों के एक परिष्कृत नेटवर्क पर निर्भर करता है ।

बंदरों और मनुष्यों में घावों के अध्ययन से4,5, हम जानते हैं कि पृष्ठीय दृश्य स्ट्रीम-प्राथमिक दृश्य प्रांतस्था में उद्भव और पीछे पार्श्विका प्रांतस्था की ओर निर्देशित-दोनों स्थानिक दृष्टि और मोटर की योजना में शामिल है कार्यों. हालांकि, पृष्ठीय स्ट्रीम क्षेत्रों के बहुमत प्रसंस्करण के एक अद्वितीय प्रकार के लिए समर्पित नहीं कर रहे हैं । उदाहरण के लिए, पूर्वकाल intraparietal क्षेत्र (AIP), पृष्ठीय दृश्य धारा में अंत चरण क्षेत्रों में से एक, न्यूरॉन्स की एक किस्म है कि आग लोभी6,7,8के दौरान ही नहीं, लेकिन यह भी दृश्य के दौरान वस्तु का निरीक्षण7,8,9,10।

AIP के लिए इसी प्रकार, क्षेत्र F5 में ंयूरॉंस, ventral मोटर प्रांतस्था (PMv) में स्थित है, यह भी दृश्य निर्धारण और वस्तु लोभी, जो मोटर क्रिया11में दृश्य जानकारी के परिवर्तन के लिए महत्वपूर्ण होने की संभावना है के दौरान जवाब । इस क्षेत्र (उपक्षेत्र F5a) के पूर्वकाल भाग में तीन आयामी (3 डी, असमानता-परिभाषित) छवियों12,13, जबकि उपक्षेत्र convexity (F5c) में स्थित न्यूरॉन्स शामिल करने के लिए चुन जवाब देने वाले न्यूरॉन्स शामिल दर्पण गुण1,3, दोनों फायरिंग जब एक जानवर करता है या एक कार्रवाई का निरीक्षण द्वारा विशेषता । अंत में, पीछे F5 क्षेत्र (F5p) एक हाथ से संबंधित क्षेत्र है, visuomotor न्यूरॉन्स के एक उच्च अनुपात के साथ दोनों अवलोकन और 3 डी वस्तुओं की लोभी14,15के लिए उत्तरदायी. F5 के आगे, क्षेत्र 45B, arcuate sulcus के अवर रेमस में स्थित, भी दोनों आकार प्रसंस्करण16,17 और लोभी18में शामिल किया जा सकता है ।

पार्श्विका और ललाट प्रांतस्था में selectivity ऑब्जेक्ट का परीक्षण करना चुनौतीपूर्ण है, क्योंकि यह निर्धारित करने के लिए मुश्किल है कि इन न्यूरॉन्स का जवाब और क्या इन न्यूरॉन्स के ग्रहणशील क्षेत्र हैं. उदाहरण के लिए, यदि एक ंयूरॉन एक थाली के लिए नहीं बल्कि एक शंकु के लिए, इन वस्तुओं की सुविधा है जो इस selectivity गाड़ी चला रहा है: 2d समोच्च, 3d संरचना, गहराई में अभिविंयास, या कई विभिंन सुविधाओं का एक संयोजन? वस्तु निर्धारण और लोभी के दौरान जवाब है कि न्यूरॉन्स के लिए महत्वपूर्ण वस्तु सुविधाओं का निर्धारण करने के लिए, यह वस्तुओं की छवियों और एक ही छवियों के कम संस्करणों का उपयोग कर विभिन्न दृश्य परीक्षणों को रोजगार के लिए आवश्यक है.

AIP और F5 में न्यूरॉन्स का एक बड़ा अंश न केवल एक वस्तु के दृश्य प्रस्तुति का जवाब है, लेकिन यह भी जब पशु अंधेरे में इस वस्तु को लोभी (यानी, दृश्य जानकारी के अभाव में). ऐसे न्यूरॉन्स एक वस्तु है कि लोभी नहीं किया जा सकता है की एक छवि का जवाब नहीं हो सकता है । इसलिए, दृश्य और मोटर प्रतिक्रिया के घटकों परिचित हैं, जो यह मुश्किल इन क्षेत्रों में ंयूरॉन वस्तु प्रतिनिधित्व की जांच करने के लिए बनाता है । चूंकि visuomotor ंयूरॉंस केवल वास्तविक दुनिया की वस्तुओं के साथ परीक्षण किया जा सकता है, हम दृश्य क्षेत्र में विभिंन स्थानों पर विभिंन वस्तुओं और विभिंन झुकाव पर पेश करने के लिए एक लचीला प्रणाली की जरूरत है अगर हम निर्धारित करना चाहते है जो इन सुविधाओं के लिए महत्वपूर्ण है न्यूरॉन्स. बाद केवल एक दृश्य अंतरिक्ष में विभिंन स्थानों पर विभिंन वस्तुओं को पेश करने में सक्षम रोबोट के माध्यम से प्राप्त किया जा सकता है ।

यह लेख प्रिएटो के अध्ययन में रुचि शोधकर्ताओं के लिए एक प्रयोगात्मक गाइड-ललाट ंयूरॉंस प्रदान करना चाहता है । निंनलिखित वर्गों में, हम सामांय हमारे प्रयोगशाला में जाग और जागे समूल बंदरों (Macaca mulatta) में दृश्य वस्तु प्रतिक्रियाओं के विश्लेषण के लिए इस्तेमाल किया प्रोटोकॉल प्रदान करेगा ।

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Protocol

सभी तकनीकी प्रक्रियाओं की देखभाल और प्रयोगशाला पशुओं और यूरोपीय संघ के निर्देश के उपयोग के लिए राष्ट्रीय स्वास्थ्य गाइड के संस्थान के साथ प्रदर्शन किया गया 2010/63/यूरोपीय संघ और केयू Leuven की नैतिक समिति द्वारा अनुमोदित किया गया ।

1. जागर व्यवहार करने वाले बंदरों में Extracellular रिकॉर्डिंग के लिए सामान्य तरीके

  1. अपने विशिष्ट शोध प्रश्न का पता करने के लिए आवश्यक दृश्य और मोटर कार्यों को करने के लिए जानवरों को प्रशिक्षित । सुनिश्चित करें कि पशु एक ही रिकॉर्डिंग सत्र के दौरान कार्यों के बीच स्विच flexibly करने में सक्षम है क्रम में ंयूरॉन परीक्षण के लिए बड़े पैमाने पर और तंत्रिका प्रतिक्रिया ड्राइविंग सुविधाओं की एक बेहतर समझ प्राप्त (चित्रा 2-3) ।
    1. नेत्रहीन-निर्देशित लोभी (VGG; लोभी ' प्रकाश में ') उत्तर के visuomotor घटकों का मूल्यांकन करने के लिए पशु को प्रशिक्षित करना. ध्यान दें: चुना कार्य से स्वतंत्र रूप से, धीरे से तरल पदार्थ का सेवन प्रतिबंधित प्रशिक्षण चरण के शुरू होने से पहले कम से तीन दिन ।
      1. प्रायोगिक सत्र की पूरी अवधि के लिए बंदर के सिर को रोकना ।
      2. पहले सत्र में, आराम की स्थिति में रिकॉर्डिंग चैंबर के लिए हाथ contralateral पकड़ और पशु तक पहुंचने के लिए और वस्तु समझ में मदद, प्रत्येक प्रयास के बाद मैनुअल इनाम दे रही है ।
      3. एक परीक्षण के अंत में आराम की स्थिति पर बंदर का हाथ वापस प्लेस ।
      4. हर कुछ परीक्षणों, बंदर के हाथ जारी है, और कुछ ही सेकंड इंतजार अगर जानवर सहज आंदोलन शुरू ।
      5. जब भी बंदर वस्तु की ओर पहुंचता है मैनुअल इनाम लागू करें ।
      6. जब पहुंच चरण सही ढंग से प्राप्त कर लिया है, पशु लिफ्ट (या पुल) वस्तु और मैंयुअल रूप से इनाम में मदद ।
      7. 1.1.1.4 और 1.1.1.5 में के रूप में, बंदर का हाथ जारी है, और कुछ ही सेकंड इंतजार अगर जानवर सहज आंदोलन शुरू । जब भी आंदोलन सही ढंग से किया जाता है इनाम दे ।
      8. प्रक्रिया के दौरान आवश्यक के रूप में कई बार के रूप में पहुंच, हाथ की स्थिति, और कलाई अभिविंयास सही ।
      9. ऊपर दिए गए चरणों को दोहराएँ जब तक पशु स्वचालित रूप से अनुक्रम करता है.
      10. स्वत: कार्य लोड । पशु स्वचालित रूप से पुरस्कृत किया जाता है जब यह पहुंच और एक पूर्व निर्धारित समय के लिए आंदोलनों समझ करता है ।
      11. वस्तु के धारण समय को धीरे-धीरे बढ़ाएँ.
      12. लेजर कि वस्तु के आधार पर निर्धारण बिंदु परियोजनाओं परिचय । जोड़ें तो आंख ट्रैकर वस्तु के आसपास आंख की स्थिति पर नजर रखने के लिए-लोभी ।
    2. स्मृति में पशु प्रशिक्षित-निर्देशित लोभी (MGG) प्रतिक्रिया के मोटर घटक की जांच करने के लिए, उत्तेजना के दृश्य घटक से प्रभावित नहीं है ।
      1. बंदर के सिर को छलनी कर ।
      2. एक इलेक्ट्रॉनिक रूप से परिभाषित विंडो के भीतर कार्य के दौरान पशु निर्धारण लेजर पर बनाए रखता है कि यकीन है कि VGG बनाने के लिए वर्णित एक ही कदम का पालन करें । कार्य के इस संस्करण के लिए, प्रकाश निर्धारण अवधि के अंत में बंद हो जाता है ।
    3. निष्क्रिय निर्धारण में बंदर को प्रशिक्षित दृश्य जवाबदेही और आकार selectivity पता करने के लिए ।
      1. बंदर के सिर को छलनी कर ।
      2. या तो एक CRT (3 डी उत्तेजनाओं के निष्क्रिय निर्धारण) या एक एलसीडी मॉनिटर (2d उत्तेजनाओं के निष्क्रिय निर्धारण) का उपयोग कर बंदर के लिए दृश्य उत्तेजनाओं प्रस्तुत करते हैं ।
      3. स्क्रीन के केंद्र में एक निर्धारण स्थान मौजूद, दृश्य उत्तेजनाओं पर आरोपित ।
      4. प्रोत्साहन की प्रत्येक प्रस्तुति के बाद पशु को पुरस्कृत करना और कार्य के मानकों तक पहुँचने तक धीरे-धीरे निर्धारण अवधि में वृद्धि करना.
  2. शल्य चिकित्सा प्रदर्शन, बाँझ उपकरण, पर्दे और गाउन का उपयोग कर.
    1. Anesthetize ketamine (15 मिलीग्राम/किग्रा, पेशी) और medetomidine हाइडरोक्लॉराइड (0.01-0.04 मिलीलीटर/किग्रा पेशी) के साथ पशु को नियमित रूप से संज्ञाहरण की पुष्टि करें और उत्तेजनाओं, हृदय गति, श्वसन दर और रक्त के लिए पशु की प्रतिक्रिया की जांच करके दबाव.
    2. सामान्य संज्ञाहरण बनाए रखें (propofol 10 मिलीग्राम/किग्रा/एच नसों में) और एक सांस ट्यूब के साथ ऑक्सीजन प्रशासन । संज्ञाहरण के तहत आंख सूखापन को रोकने के लिए एक lanolim-आधारित मरहम का प्रयोग करें ।
    3. Buprenorphine की ०.५ सीसी (0.3 मिलीग्राम/एमएल नसों) का उपयोग कर analgesia प्रदान करें । सर्जरी के दौरान दिल की दर में वृद्धि के मामले में, एक अतिरिक्त खुराक प्रशासित किया जा सकता है ।
    4. प्रत्यारोपण सिरेमिक शिकंजा और दंत एक्रिलिक के साथ एक एमआरआई संगत सिर के बाद । सख्त अपूतित शर्तों के तहत सभी जीवित रहने की सर्जरी करते हैं । बाँझ क्षेत्र के एक पर्याप्त रखरखाव के लिए, डिस्पोजेबल बाँझ दस्ताने, मास्क और बाँझ उपकरणों का उपयोग करें.
    5. संरचनात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग द्वारा निर्देशित (एमआरआई; Horsley-क्लार्क निर्देशांक), ब्याज के क्षेत्र के ऊपर एक craniotomy बनाने के लिए और बंदर की खोपड़ी पर रिकॉर्डिंग चैंबर प्रत्यारोपण । एकल इकाई extracellular रिकॉर्डिंग या एक multielectrode microdrive के लिए एक मानक रिकॉर्डिंग चैंबर का प्रयोग करें, एकाधिक ंयूरॉंस की एक साथ रिकॉर्डिंग के लिए ।
    6. सर्जरी के बाद, जब तक सहज श्वास फिर से शुरू propofol के नसों में प्रशासन को बंद । जब तक यह चेतना फिर से आ गया है और सामाजिक समूह में केवल पूर्ण वसूली के बाद पशु परिचय जब तक उपेक्षित पशु छोड़ मत करो ।
    7. संस्थागत पशुचिकित्सा द्वारा अनुशंसित पोस्ट-ऑपरेटिव analgesia प्रदान करें; उदाहरण के लिए प्रयोग करें Meloxicam (5दिन/एमएल पेशी) ।
    8. प्रयोग शुरू करने से पहले सर्जरी के बाद 6 सप्ताह तक प्रतीक्षा करें । यह खोपड़ी के लिए सिर पोस्ट के एक बेहतर anchorage की अनुमति देता है और गारंटी है कि पशु पूरी तरह से हस्तक्षेप से बरामद किया है ।
  3. एमआरआई (एकल इकाई extracellular रिकॉर्डिंग के लिए) और गणना टोमोग्राफी (सीटी; multielectrode रिकॉर्डिंग के लिए) का उपयोग कर रिकॉर्डिंग क्षेत्र information.
    1. एक 2% तांबे सल्फेट समाधान के साथ कांच केशिकाओं भरें और उंहें एक रिकॉर्डिंग ग्रिड में डालें ।
    2. प्रदर्शन संरचनात्मक एमआरआई (स्लाइस मोटाई: ०.६ mm) ।
  4. तंत्रिका गतिविधि की निगरानी ।
    1. ०.८-1 MΩ के एक प्रतिबाधा के साथ टंगस्टन microelectrodes का प्रयोग करें ।
    2. एक 23G स्टेनलेस स्टील गाइड ट्यूब और एक हाइड्रोलिक microdrive का उपयोग कर बाडी के माध्यम से इलेक्ट्रोड डालें ।
    3. कील भेदभाव के लिए, बढ़ाना और ३०० और ५,००० हर्ट्ज के बीच तंत्रिका गतिविधि फिल्टर ।
    4. स्थानीय क्षेत्र क्षमता (LFP) रिकॉर्डिंग के लिए, बढ़ाना और 1 और १७० हर्ट्ज के बीच संकेत फ़िल्टर.
  5. नेत्र संकेत मॉनिटर
    1. पशु की आंखों के सामने एक अवरक्त कैमरा समायोजित करने के लिए पुतली और corneal पलटा के एक पर्याप्त छवि प्राप्त करने के लिए ।
    2. ५०० हर्ट्ज पर पुतली स्थिति के नमूने के लिए एक अवरक्त आधारित कैमरे का उपयोग करें ।

2. पृष्ठीय क्षेत्रों में Selectivity वस्तु की जांच करना

  1. नेत्रहीन-निर्देशित लोभी (VGG) करते हैं ।
    1. शोध के लक्ष्य के आधार पर सही लोभी सेटअप चुनें: कैरोसल सेटअप या रोबोट सेटअप (चित्र 3) ।
    2. कैरोसल सेटअप के लिए, VGG कार्य चलाएं:
      1. इस बंदर को क्रम शुरू करने के लिए पूर्ण अंधकार में विश्राम की स्थिति में दर्ज गोलार्द्ध को हाथ contralateral जगह दें ।
      2. एक चर समय (परीक्षण अंतराल: 2000-3000 ms) के बाद, ऑब्जेक्ट (दूरी: बंदरों की आंखों से 28 सेमी) के आधार पर एक लाल लेजर (निर्धारण बिंदु) लागू होते हैं । यदि पशु एक इलेक्ट्रॉनिक परिभाषित निर्धारण खिड़की के अंदर अपनी निगाहें रखता है (+/५०० ms के लिए २.५ °), एक प्रकाश स्रोत के साथ ऊपर से वस्तु रोशन ।
      3. एक चर देरी (300-1500 एमएस) के बाद, प्रोग्राम एक लेजर के dimming (दृश्य जाओ क्यू) बंदर को आराम की स्थिति से हाथ उठा निर्देश, और पहुंच, समझ और एक चर अंतराल के लिए वस्तु पकड़ (समय होल्डिंग: 300-900 एमएस) ।
      4. जब भी जानवर पूरे अनुक्रम सही ढंग से करता है, यह रस की एक बूंद के साथ इनाम ।
    3. रोबोट सेटअप के लिए एक समान कार्य अनुक्रम का उपयोग करें ।
      1. हिंडोला सेटअप के लिए के रूप में, बंदर जगह पूर्ण अंधेरे में आराम की स्थिति में दर्ज गोलार्द्ध को हाथ contralateral अनुक्रम शुरू करते हैं ।
      2. एक चर समय (परीक्षण अंतराल: 2000-3000 ms) के बाद, ऑब्जेक्ट (भीतर से; दूरी: बंदरों की आंखों से 28 सेमी) पर एलईडी (निर्धारण बिंदु) रोशन । फिर, अगर पशु एक इलेक्ट्रॉनिक परिभाषित निर्धारण खिड़की के अंदर अपनी निगाहें रखता है (+/५०० ms के लिए २.५ °), एक सफेद प्रकाश स्रोत के साथ भीतर से वस्तु रोशन ।
      3. एक चर देरी (300-1500 ms) के बाद, बंद एलईडी (दृश्य जाओ क्यू) स्विच, बंदर आराम की स्थिति से हाथ उठा करने के लिए निर्देश, और पहुंच, समझ और एक चर अंतराल के लिए वस्तु पकड़ (समय होल्डिंग: 300-900 एमएस) ।
      4. जब भी जानवर पूरे अनुक्रम सही ढंग से करता है, यह रस की एक बूंद के साथ इनाम ।
    4. कार्य के दौरान, बंदर के प्रदर्शन को बढ़ाता है, समय पर विशेष ध्यान दे । दोनों जाओ संकेत और हाथ आंदोलन (प्रतिक्रिया समय) की शुरुआत के बीच बीता समय उपाय है, और आंदोलन के शुरू और वस्तु (लोभी समय) की लिफ्ट के बीच ।
  2. प्रदर्शन स्मृति-निर्देशित लोभी (MGG; ' अंधेरे में लोभी '). यदि न्यूरॉन्स visuomotor या मोटर-प्रमुख हैं यह निर्धारित करने के लिए MGG कार्य का उपयोग करें ।
    नोट: अनुक्रम VGG के लिए वर्णित के समान है, लेकिन वस्तु कुल अंधकार में समझा है ।
    1. VGG कार्य करने के लिए समरूप, बंदर जगह पूर्ण अंधेरे में आराम की स्थिति में दर्ज गोलार्द्ध के लिए हाथ contralateral क्रम शुरू करने के लिए ।
    2. एक चर समय (परीक्षण अंतराल के बाद: 2000-3000 ms), एक लाल लेजर/एलईडी (निर्धारण बिंदु) लागू करने के लिए निर्धारण बिंदु (हिंडोला सेटअप के लिए वस्तु के आधार पर, रोबोट सेटअप के लिए वस्तु के केंद्र में, संकेत मिलता है; दूरी: बंदरों की आंखों से 28 सेमी) . यदि पशु एक इलेक्ट्रॉनिक परिभाषित निर्धारण खिड़की के अंदर अपनी निगाहें रखता है (+/-२.५ °) ५०० ms के लिए, वस्तु को रोशन ।
    3. एक निश्चित समय (४०० ms) के बाद, बंद प्रकाश स्विच ।
    4. एक चर देरी अवधि (300-1500 ms) के बाद प्रकाश ऑफसेट, मंद/स्विच ऑफ निर्धारण बिंदु (जाओ क्यू) बंदर हाथ उठा और पहुंच, समझ के निर्देश के लिए, और वस्तु पकड़ (समय पकड़े: 300-900 ms) ।
    5. जब भी जानवर पूरे अनुक्रम को सही ढंग से निष्पादित करता है, एक पुरस्कार के रूप में रस की एक बूंद दे ।
  3. निष्क्रिय निर्धारण करते हैं । VGG कार्य के लिए के रूप में, सबसे उपयुक्त सेटअप (हिंडोला या रोबोट सेटअप) का चयन करें अनुसंधान के लक्ष्य के आधार पर ।
    नोट: दो अलग निष्क्रिय निर्धारण कार्य किया जा सकता है: वास्तविक दुनिया की वस्तुओं के निष्क्रिय निर्धारण (वस्तुओं का उपयोग कर-हिंडोला और रोबोट setups में समझा) और वस्तुओं के 3 डी/3d छवियों के निष्क्रिय निर्धारण ।
    1. वास्तविक दुनिया की वस्तुओं की निष्क्रिय निर्धारण करते हैं ।
      1. निर्धारण बिंदु (हिंडोला सेटअप वस्तु और लाल रोबोट सेटअप में एलईडी के आधार पर पेश के लिए लाल लेजर) प्रस्तुत करते हैं ।
      2. यदि पशु एक इलेक्ट्रॉनिक परिभाषित निर्धारण खिड़की के अंदर अपनी निगाहें रखता है (+/५०० ms के लिए २.५ °), २,००० ms के लिए वस्तु रोशन ।
      3. यदि पशु १,००० ms के लिए खिड़की के भीतर अपनी निगाहें रखता है, यह रस की एक बूंद के साथ इनाम ।
    2. वस्तुओं की 3 डी/2d छवियों के निष्क्रिय निर्धारण करते हैं ।
      1. एक काले रंग की पृष्ठभूमि पर सभी दृश्य उत्तेजनाओं वर्तमान (8 सीडी/एम2की) एक मॉनिटर का उपयोग (१,२८० × १,०२४ पिक्सल के संकल्प) एक तेजी से क्षय P46-फास्फोरस के साथ सुसज्जित है और १२० हर्ट्ज (देखने दूरी: ८६ सेमी) पर संचालित ।
      2. 3d परीक्षणों में, दो ferroelectric लिक्विड क्रिस्टल शटर के साथ संयोजन में, एक प्रदर्शन (CRT मॉनीटर) पर बाएँ और दाएँ आँख छवियों बारी से उत्तेजनाओं stereoscopically उपस्थित । बंदर की आंखों के सामने इन बंद का पता लगाएँ, ६० हर्ट्ज पर काम करते हैं और मॉनिटर के ऊर्ध्वाधर retracee करने के लिए सिंक्रनाइज़.
      3. स्क्रीन के केंद्र में एक छोटा सा वर्ग प्रस्तुत करके परीक्षण शुरू (निर्धारण बिंदु; ०.२ ° × ०.२ °). अगर आंख की स्थिति एक इलेक्ट्रॉनिक परिभाषित 1 ° वर्ग खिड़की के भीतर रहता है (बहुत वास्तविक दुनिया की वस्तुओं के लिए की तुलना में छोटे) कम से ५०० ms के लिए, स्क्रीन पर दृश्य उत्तेजना वर्तमान, ५०० ms की कुल समय के लिए ।
      4. जब बंदर उत्तेजना ऑफसेट जब तक एक स्थिर निर्धारण का कहना है, यह रस की एक बूंद के साथ इनाम ।
      5. आकार selectivity के एक पर्याप्त अध्ययन के लिए, निष्क्रिय निर्धारण कार्य के दौरान 2d छवियों के साथ परीक्षणों की एक व्यापक बैटरी, निंनलिखित अनुक्रम में चलाते हैं ।
      6. कोई खोज परीक्षण चलाएं । छवियों का एक विस्तृत सेट का उपयोग कर सेल के दृश्य selectivity का परीक्षण (सतह छवियों; चित्र 4a), वस्तु है कि VGG में समझा है की तस्वीरें भी शामिल है । इस और सभी बाद के दृश्य कार्यों के लिए, सबसे मजबूत प्रतिक्रिया पैदा करने वाली छवि की तुलना (' पसंदीदा छवि ') एक दूसरी छवि है जो करने के लिए ंयूरॉन कमजोर प्रतिक्रिया है (' शब्द का ' पसंदीदा छवि) । यदि अध्ययन के तहत न्यूरॉन भी वस्तुओं की छवियों के लिए प्रतिक्रिया करता है, विशिष्ट उत्तेजना सेल की जवाबदेही (समोच्च परीक्षण, ग्रहणशील क्षेत्र परीक्षण और कमी परीक्षण) ड्राइविंग घटकों के लिए खोज.
      7. समोच्च परीक्षण चलाएं । वास्तविक वस्तुओं की मूल सतह छवियों (2d या 3 डी बनावट, छायांकन और परिप्रेक्ष्य से युक्त छवियों) से, एक ही उत्तेजना आकार के उत्तरोत्तर सरलीकृत संस्करण प्राप्त (सिल्हूट और रूपरेखा; चित्रा 4B). आदेश में यह निर्धारित करने के लिए कि क्या ंयूरॉन मूल सतह, सिल्हूट या मूल आकार से रूपरेखा को पसंद करते है शर्त प्रति कम से 10 परीक्षण ले लीजिए ।
      8. एक ग्रहणशील फ़ील्ड (RF) परीक्षण चलाएँ. एक ंयूरॉन के आरएफ नक्शा, एक प्रदर्शन पर विभिंन पदों पर वस्तुओं की छवियों को वर्तमान (इस प्रयोग में, ३५ पदों; 3 डिग्री के उत्तेजना आकार), केंद्रीय दृश्य क्षेत्र19,20को कवर । एक उचित समय में सभी संभव स्थिति में पर्याप्त उत्तेजना पुनरावृत्ति इकट्ठा करने के लिए, उत्तेजना अवधि को कम (उत्तेजनाओं लगीं; उत्तेजना अवधि: ३०० ms, प्रतिपरीक्षण अंतराल: ३०० ms).
      9. कमी चाचणी चला. न्यूनतम प्रभावी आकार सुविधा (MESF) की पहचान के लिए आरएफ के केंद्र में प्रस्तुत समोच्च टुकड़े के साथ एक कमी परीक्षण चलाएँ. मुख्य अक्षों (चित्र बी) के साथ मूल समोच्च आकृतियों में से प्रत्येक के समोच्च फसल द्वारा फ़ोटोशॉप में उत्तेजनाओं का सेट उत्पन्न करते हैं । MESF डिजाइन सबसे छोटी आकृति एक प्रतिक्रिया है कि बरकरार रूपरेखा प्रतिक्रिया का कम से ७०% है और काफी नहीं है कि जवाब8से छोटे है पैदा टुकड़ा के रूप में ।
      10. स्थिति निर्भरता का एक बेहतर आकलन के लिए (टुकड़ा selectivity पर उत्तेजना की स्थिति का प्रभाव), दो अलग परीक्षण चलाते हैं । मूल बाह्यरेखा आकार में स्थान पर स्थित अंशों के साथ कोई कमी परीक्षण चलाएं । आकार के द्रव्यमान के केंद्र में अंशों के साथ एक कमी परीक्षण चलाएँ.
      11. इस स्तर पर, MESF का उपयोग कर एक नया आरएफ मानचित्रण चलाते हैं ।

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Representative Results

चित्रा 5 भूखंडों एक उदाहरण के जवाब ंयूरॉन क्षेत्र F5p से दर्ज की चार वस्तुओं के साथ परीक्षण: दो अलग आकार-एक क्षेत्र और एक प्लेट दो अलग आकार (6 और 3 सेमी) में दिखाया गया है । इस विशेष ंयूरॉन बड़े क्षेत्र के लिए न केवल जवाब (इष्टतम उत्तेजना; ऊपरी बाएं पैनल), लेकिन यह भी बड़ी थाली (निचले बाएं पैनल) के लिए । इसकी तुलना में, छोटे वस्तुओं की प्रतिक्रिया कमजोर (ऊपरी और निचले सही पैनलों) था ।

चित्रा 6 एक उदाहरण के दोनों VGG और निष्क्रिय निर्धारण के दौरान परीक्षण AIP में दर्ज ंयूरॉन से पता चलता है । इस न्यूरॉन न केवल लोभी के दौरान उत्तरदायी था (VGG टास्क, पैनल ए) लेकिन यह भी एक स्क्रीन पर प्रस्तुत वस्तुओं की 2d छवियों के दृश्य प्रस्तुति के लिए (लोभी कार्य में इस्तेमाल किया वस्तुओं की तस्वीर सहित निष्क्रिय निर्धारण; चित्रा घमण्ड). ध्यान दें कि निष्क्रिय निर्धारण कार्य में पसंदीदा उत्तेजना जरूरी वस्तु को समझा नहीं है, लेकिन एक और 2 डी चित्र जिसके साथ पशु कोई पिछले लोभी अनुभव (कीनू) है । चित्रा 6C इस सेल के आरएफ जब पसंदीदा और पसंदीदा छवि के साथ परीक्षण से पता चलता है । कमी परीक्षण में प्राप्त प्रतिक्रियाओं का एक उदाहरण चित्रा 6Dमें दिखाया गया है । इस उदाहरण न्यूरॉन टेस्ट (1-१.५ °) में सबसे छोटे टुकड़े करने के लिए जवाब दिया ।

Figure 1
चित्र 1. प्रिएटो-ललाट नेटवर्क दृश्य वस्तु प्रसंस्करण और मोटर योजना और निष्पादन में शामिल । पीछे पार्श्विका क्षेत्र क्षेत्रों के लिए परियोजनाओं AIP PFG, 45B और F5a, और फिर F5p, M1 और, अंत में, रीढ़ की हड्डी के लिए ।

Figure 2
चित्र 2. निर्णय ट्री के लिए परीक्षण वस्तु selectivity: प्रायोगिक प्रोटोकॉल हमारे न्यूरॉन आबादी में visuomotor प्रतिक्रियाओं का परीक्षण करने के लिए इस्तेमाल किया. VGG कार्य या तो एक MGG या एक दृश्य कार्य (निष्क्रिय निर्धारण) के बाद किया जा सकता है । दो अलग निष्क्रिय निर्धारण कार्यों ब्याज के क्षेत्र के आधार पर विचार किया जा सकता है: वास्तविक दुनिया वस्तुओं और वस्तुओं की 2d छवियों के निष्क्रिय निर्धारण के निष्क्रिय निर्धारण । रहनुमा visuomotor प्रणाली के असली वस्तुओं के हेरफेर का समर्थन विकसित किया गया है, नहीं वस्तुओं की छवियों6,13 और इसलिए, यह भविष्यवाणी की है कि एक मोटर प्रमुख घटक के साथ उन क्षेत्रों में काफी अधिक हो जाएगा वास्तविक, लोभी वस्तुओं की दृष्टि के लिए उत्तरदायी । हालांकि, आकार selectivity केवल विस्तार में एक कमी दृष्टिकोण है, जो और अधिक आसानी से वस्तुओं की छवियों के साथ कार्यांवित किया जा सकता है का उपयोग कर पता लगाया जा सकता है । 2d निष्क्रिय निर्धारण कार्य में, एक सकारात्मक उत्तर (वस्तुओं की छवियों के लिए दृश्य selectivity का संकेत) का प्रतीक है कि यह भी आगे ंयूरॉन प्रतिक्रिया को परिष्कृत करने के लिए संभव है । यह हमें एक नया प्रयोगात्मक उत्तेजना में निचले स्तर सुविधाओं की खोज कार्य चलाने की ओर जाता है । इसके विपरीत, एक नकारात्मक प्रतिक्रिया प्रयोग के अंत को इंगित करता है ।

Figure 3
चित्र 3. Visuomotor setups । (A). कैरोसल सेटअप । वाम पैनल: हिंडोला डिजाइन (बंदर के लिए अदृश्य) । सही पैनल: हिंडोला थाली के विस्तार को वस्तु दिखा-समझा और बंदर हाथ यह आ रहा है । एक ऊर्ध्वाधर घूर्णन छह वस्तुओं तक युक्त हिंडोला के साथ, हम बंदर को विभिंन वस्तुओं मौजूद कर सकते हैं । (ख). रोबोट सेटअप । वाम पैनल: रोबोट सेटअप के सामने देखें । सही पैनल: चार अलग रोबोट द्वारा प्रस्तुत वस्तुओं के विस्तार (छोटी/बड़ी थाली; छोटे/बड़े क्षेत्र) । एकल सेल रिकॉर्डिंग के दौरान वस्तुओं को पेश करने के लिए एक दूसरी और अधिक परिष्कृत तरीका एक मनोरंजक के साथ सुसज्जित एक वाणिज्यिक रोबोट हाथ के माध्यम से है । एक और बी के लिए, घटनाओं के अनुक्रम अपवाद के साथ दृश्य निर्धारण के दौरान समान है कि हिंडोला सेटअप में, वस्तु ऊपर से प्रबुद्ध हो जाता है और रोबोट सेटअप में वस्तु के भीतर से रोशन है । लोभी चरण में, कार्य थोड़ा अलग है । जबकि हिंडोला सेटअप में, जाओ क्यू लेजर के dimming द्वारा संकेत दिया है; रोबोट सेटअप में, निर्धारण एलईडी बंद पूरी तरह से स्विच । अंय अंतर दोनों setups की विशिष्ट कार्यक्षमता को संदर्भित करता है । जबकि हिंडोला सेटअप मुख्य रूप से दृश्य अंतरिक्ष में एक अद्वितीय स्थिति में वस्तु selectivity परीक्षण के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है, रोबोट सेटअप के साथ, हम दूरी पर कार्यक्रम कर सकते है जो वस्तु को समझा, प्रस्तुत की है frontoparallel विमान में स्थिति, या यहां तक कि प्रेरित perturbations के दौरान वस्तु उंमुखीकरण में (जैसे, एक तेजी से ४५ पहुंच चरण के दौरान वस्तु की डिग्री रोटेशन) । दोनों प्रणालियों अलग लोभी गुणों के साथ अलग लक्ष्य वस्तुओं की प्रस्तुति की अनुमति (आकार, मात्रा, आदि), अलग लोभी रणनीतियों की आवश्यकता (सत्ता पकड़ बनाम परिशुद्धता पकड़) । (C). VGG कार्य (कैरोसल सेटअप) का उदाहरण । 1. निर्धारण: हमारे हिंडोला VGG कार्य में, बंदर एक आराम की स्थिति डिवाइस पर अपने contralateral हाथ स्थानों अनुक्रम आरंभ करने के लिए । अगले, एक लेजर वस्तु पर पेश किया जाता है-लोभी, जो कुल अंधेरे में रहता है । 2. पर प्रकाश: यदि पशु एक इलेक्ट्रॉनिक परिभाषित एक विशिष्ट अवधि के लिए वस्तु आसपास खिड़की के आसपास स्थिर निर्धारण का कहना है, वस्तु एक बाहरी प्रकाश स्रोत (कार्य के दृश्य चरण) द्वारा प्रबुद्ध है । अंत में, एक चर देरी के बाद, लेजर dims, एक दृश्य जाओ क्यू के रूप में काम कर रहे है और बंदर को इंगित करने के लिए लोभी आंदोलन शुरू करते हैं । पशु तक पहुंचने, लोभी, और वस्तु (फाइबर ऑप्टिक केबल द्वारा पता चला) उठाने के लिए पुरस्कृत किया जाता है ।

Figure 4
चित्र 4. दृश्य उत्तेजनाओं । (क). दृश्य आकृति selectivity का आकलन करने के लिए उपयोग की गई उत्तेजना का उदाहरण. (ख). एक में मूल सतह छवियों से, हम दृश्य उत्तेजनाओं (3 डी सतहों, 2d सतहों, सिल्हूट, रूपरेखा, और टुकड़े) के उत्तरोत्तर सरलीकृत संस्करण का उत्पादन । छोटे खंडों में बाह्यरेखा को विभाजित करके, हम न्यूनतम प्रभावी आकृति सुविधा (MESF) वाली दृश्य selectivity के लिए खोज करते हैं.

Figure 5
चित्रा 5. VGG टास्क रोबोट सेटअप (चित्र बी में रोबोट सेटअप) के साथ परीक्षण किया। हम गहराई में एक ही स्थान पर चार अलग वस्तुओं प्रस्तुत: बड़े क्षेत्र (ऊपर बाएं), बड़ी प्लेट (नीचे बाएं), छोटी प्लेट (नीचे सही), और छोटे क्षेत्र (ऊपर सही) । न्यूरॉन प्रतिक्रिया (20 ms के बिन आकार) वस्तु में प्रकाश शुरुआत करने के लिए गठबंधन है.

Figure 6
चित्रा 6. AIP न्यूरॉन VGG का उपयोग कर दर्ज (हिंडोला पर लोभी) और निष्क्रिय निर्धारण कार्य । (क) लोभी के दौरान गतिविधि । Peristimulus-समय हिस्टोग्राम दिखा रहा है एक AIP ंयूरॉन की प्रतिक्रिया (न्यूरॉन ऑब्जेक्ट पर प्रकाश शुरू करने के लिए गठबंधन की प्रतिक्रिया). (ख) एक ही ंयूरॉन के दृश्य प्रतिक्रिया जब वास्तविक दुनिया वस्तुओं की 2d छवियों का एक विस्तृत सेट के साथ परीक्षण किया, वस्तु की एक छवि सहित-लोभी (दो अलग झुकाव में: क्षैतिज बनाम ऊर्ध्वाधर) । (C). ग्रहणशील फ़ील्ड मैपिंग । 2d दुओं पसंदीदा में औसत प्रतिक्रिया का प्रतिनिधित्व (बाएं) और (सही) ंयूरॉन के लिए उत्तेजनाओं में एक और बी जब वस्तुओं की 3 डिग्री छवियों के साथ परीक्षण किया । नक्शे का निर्माण करने के लिए, हम quantified (आधार रेखा गतिविधि से घटाकर) नेट ंयूरॉन प्रतिक्रिया स्क्रीन पर ३५ विभिंन पदों पर प्राप्त (डैश्ड ग्रिड लाइनों के चौराहों से संकेत मिलता है; [0, 0]: केंद्रीय स्थिति; + 6 ° दिगंश: contralateral), रिक्ति 2 ° अलग और कवर दोनों ipsi-और contralateral दृश्य hemifields । रंग तंत्रिका प्रतिक्रिया की शक्ति को इंगित करता है (0 और सेल के अधिकतम प्रतिक्रिया के बीच बदलती) । (घ). रंगीन पेड़ की साजिश सामान्यीकृत शुद्ध प्रतिक्रियाओं का प्रतिनिधित्व (फायरिंग दर ऋण बेसलाइन गतिविधि) एक ही ंयूरॉन के रूप में चित्रा 6A-C पसंदीदा और गैर पसंदीदा उत्तेजना के लिए (पसंदीदा और गैर पसंदीदा छवि की रूपरेखा) मानक कटौती परीक्षण में (मूल रूपरेखा आकार पर कब्जा कर लिया स्थिति पर स्थित टुकड़े के साथ कमी परीक्षण; 4-टुकड़ा उत्तेजनाओं, पहली पंक्ति; 8-टुकड़ा उत्तेजनाओं, दूसरी पंक्ति; 16-टुकड़ा उत्तेजनाओं, तीसरी पंक्ति) । प्रत्येक चक्र में रंग प्रतिक्रिया परिमाण इंगित करता है (1 = 28 spikes/

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Discussion

पृष्ठीय स्ट्रीम के अध्ययन के लिए एक व्यापक दृष्टिकोण व्यवहार कार्यों और दृश्य परीक्षणों की एक सावधान चयन की आवश्यकता है: दृश्य और लोभी मानदंड या तो संयुक्त या अलग क्षेत्र के विशिष्ट गुणों के आधार पर नियोजित किया जा सकता है ।

इस अनुच्छेद में, हम एक दृश्य और मोटर कार्यों का एक सबसेट के जवाब में AIP और F5p दोनों में दर्ज की तंत्रिका गतिविधि के उदाहरण प्रदान करते हैं, लेकिन बहुत ही समान प्रतिक्रियाएं क्षेत्र 45B और F5a जैसे अंय ललाट क्षेत्रों में देखा जा सकता है ।

हम दो प्रयोगात्मक सेटअप का प्रस्ताव को लोभी के दौरान वस्तुओं की तंत्रिका प्रतिनिधित्व की जांच । एक ऊर्ध्वाधर घूर्णन हिंडोला (आंकड़ा 3ए) छह वस्तुओं को युक्त के साथ, हम बंदर को विभिंन वस्तुओं को पेश कर सकते हैं । घूर्णन हिंडोला अलग लक्ष्य वस्तुओं की प्रस्तुति की अनुमति देता है (आकार, आकार, मात्रा, आदिमें भिंन), अलग लोभी रणनीतियों की आवश्यकता (सत्ता पकड़ बनाम परिशुद्धता पकड़) ।

एकल सेल रिकॉर्डिंग के दौरान वस्तुओं को पेश करने के लिए एक दूसरा और अधिक परिष्कृत तरीका एक वाणिज्यिक रोबोट हाथ और मनोरंजक (चित्र बी) के माध्यम से है । इस मामले में, रोबोट एक वस्तु लोभी (चित्र बी) द्वारा परीक्षण शुरू और यह कुल अंधेरे में अंतरिक्ष में एक विशिष्ट स्थान पर जा रहा है, जबकि बंदर हाथ आराम की स्थिति पर रहता है । इसके अलावा, घटनाओं के अनुक्रम दो setups में एक समान है । हालांकि, एक रोबोट का उपयोग प्रयोगात्मक मापदंडों की एक विस्तृत हेरफेर की अनुमति देता है (दूरी जिस पर वस्तु प्रस्तुत है, frontoparallel विमान में स्थिति, या वस्तु के उंमुखीकरण) । अंत में, के रूप में चित्र बीके सही पैनल में दिखाया गया है, रोबोट भी अलग वस्तुओं समझ क्रमादेशित किया जा सकता है प्लेट (हमारे मामले में और क्षेत्र) ।

यह प्रायोगिक दृष्टिकोण की अनुमति देता है वस्तु का निर्धारण visuomotor ंयूरॉंस कि लोभी के दौरान वस्तु अवलोकन का जवाब ड्राइविंग सुविधाएं । हालांकि, इस दृष्टिकोण भी सीमाएं हैं । हर परीक्षण के साथ, कुछ न्यूरॉन्स आगे परीक्षण से बाहर रखा जाएगा (जैसे, वस्तुओं की छवियों के लिए कोई जवाब नहीं, कोई समोच्च selectivity), ताकि प्रयोग के निष्कर्ष केवल कार्य से संबंधित दिखा न्यूरॉन्स के एक सबसेट से संबंधित कर सकते हैं लोभी के दौरान गतिविधि । हालांकि, हमारे पिछले अध्ययन में8, बड़े बहुमत (८३%) के ंयूरॉंस को दिखाने के दौरान वस्तु अवलोकन के लिए दृश्य प्रतिक्रियाओं को भी वस्तुओं की छवियों को चुनिंदा जवाब दे रहे थे, और बाद ंयूरॉंस की बड़ी बहुमत (९०%) भी इन छवियों के समोच्च संस्करणों के लिए चयनात्मक । इसलिए, हमारे परीक्षण प्रोटोकॉल पार्श्विका और ललाट प्रांतस्था में सभी नेत्रहीन उत्तरदायी न्यूरॉन्स का एक बहुत बड़ा अंश के लिए उपयुक्त हो सकता है.

कुछ visuomotor न्यूरॉन्स, क्षेत्र F5p जैसे ललाट प्रांतस्था में अधिक मोटर-संबंधित उपक्षेत्रों में सबसे अधिक संभावना है, केवल एक लोभी कार्य के संदर्भ में वस्तुओं का जवाब हो सकता है, और वस्तुओं की छवियों का जवाब कभी नहीं (यहां तक कि दूरबीन असमानता के साथ) एक पर प्रस्तुत प्रदर्शित. हम फिर भी रोबोट का उपयोग कर न्यूरॉन्स के इस उपजनसंख्या के गुणों की जाँच कर सकते हैं. इस प्रायोगिक सेटअप के साथ, हम निष्क्रिय निर्धारण (एक आरएफ परीक्षण के अनुरूप) के दौरान frontoparallel विमान में विभिन्न स्थानों पर वस्तुओं को पेश कर सकते हैं, अलग 3 डी झुकाव पर और पशु से अलग दूरी पर, और हम saccadic आँख गठबंधन कर सकते हैं वस्तु के साथ वस्तु की ओर आंदोलनों21लोभी ।

हमारा इरादा प्रिएटो-ललाट ंयूरॉंस के अध्ययन के लिए एक या कठोर प्रयोगात्मक प्रोटोकॉल प्रदान नहीं है, लेकिन एक व्यापक और गतिशील दृष्टिकोण की आवश्यकता को रेखांकित करने के लिए, कार्यों और परीक्षणों के साथ विशेष रूप से अध्ययन के तहत ंयूरॉंस के लिए डिजाइन किए हैं । दृश्य selectivity के बारे में, उदाहरण के लिए, हमारे प्रोटोकॉल आसानी से वस्तुओं का जवाब ंयूरॉंस के अंय दृश्य गुणों के अध्ययन के लिए अनुकूलित किया जा सकता है । उदाहरण के लिए, हम एक बहुत समान दृष्टिकोण के बाद जब F5a12 में 3 डी selectivity और AIP न्यूरॉन्स13 लोभी के दौरान की जांच । हम भी संयुक्त लोभी निष्पादन और कार्यों के वीडियो के साथ विस्तृत दृश्य परीक्षण जब AIP22में कार्रवाई प्रेक्षण प्रतिक्रियाओं की जांच । उसी तरह, कई अंय प्रयोगात्मक कार्य, यहां शामिल नहीं है, भी हमारे प्रोटोकॉल में जोड़ा जा सकता है वैज्ञानिक प्रश्न के आधार पर संबोधित किया जाएगा । इन कार्यों उत्तेजना (जैसे, उत्तेजना आकार) और उत्तेजना अपनेपन23 या जैविक प्रासंगिकता के रूप में संज्ञानात्मक पहलुओं के दोनों विशुद्ध रूप से शारीरिक विशेषताओं के अध्ययन में शामिल है (आकार है जो तार्किक प्रासंगिक है के लिए वरीयता जैसे चेहरे24) ।

इन क्षेत्रों में आगे की पढ़ाई नेटवर्क की बेहतर समझ प्रदान करेगा और हमें उपयोग किए जाने वाले प्रोटोकॉल के प्रकार को परिष्कृत करने की अनुमति देगा ।

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Disclosures

लेखकों का खुलासा करने के लिए कुछ नहीं है ।

Acknowledgments

हम Inez Puttemans, मार्क डी Paep, सारा डी प्रवेशद्वारासमोरील, Wouter Depuydt, एक्ता हरमन, पियत Kayenbergh, Gerrit Meulemans, Christophe Ulens, और Stijn Verstraeten तकनीकी और प्रशासनिक सहायता के लिए धंयवाद ।

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Grasping robot GIBAS Universal Robots UR-6-85-5-A Robot arm equipped with a gripper
Carousel motor Siboni RD066/†20 MV6, 35x23 F02 Motor to be implemented in a custom-made vertical carousel. It allows the rotation of the carousel.
Eye tracker SR Research EyeLink II Infrared camera system sampling at 500 Hz
Filter Wavetek Rockland 852 Electronic filters perform a variety of signal-processing functions with the purpose of removing a signal's unwanted frequency components.
Preamplifier BAK ELECTRONICS, INC. A-1 The Model A-1 allows to reduce input capacity and noise pickup and allows to test impedance for metal micro-electrodes
Electrodes FHC UEWLEESE*N4G Metal microelectrodes (* = Impedance, to be chosen by the researcher)
CRT monitor Vision Research Graphics M21L-67S01 The CRT monitor is equipped with a fast-decay P46-phosphor operating at 120 Hz
Ferroelectric liquid crystal shutters Display Tech FLC Shutter Panel; LV2500P-OEM The shutters operate at 60 Hz in front of the monkeys and are synchronized to the vertical retrace of the monitor

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References

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तंत्रिका विज्ञान अंक १३८ आकार पृष्ठीय दृश्य धारा समूल लोभी निर्धारण ग्रहणशील क्षेत्र एकल सेल रिकॉर्डिंग
एक इकाई रिकॉर्डिंग का उपयोग कर समूल पृष्ठीय दृश्य स्ट्रीम में वस्तु निरूपण की जांच
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Caprara, I., Janssen, P., Romero, M. … More

Caprara, I., Janssen, P., Romero, M. C. Investigating Object Representations in the Macaque Dorsal Visual Stream Using Single-unit Recordings. J. Vis. Exp. (138), e57745, doi:10.3791/57745 (2018).

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