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Biology

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Segmentazione basata sul deep learning dei tomogrammi crioelettronici
 
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Segmentazione basata sul deep learning dei tomogrammi crioelettronici

Article DOI: 10.3791/64435-v 10:25 min November 11th, 2022
November 11th, 2022

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Questo è un metodo per addestrare un U-Net multi-fetta per la segmentazione multi-classe di tomogrammi crioelettronici utilizzando una porzione di un tomogramma come input di allenamento. Descriviamo come dedurre questa rete ad altri tomogrammi e come estrarre segmentazioni per ulteriori analisi, come la media dei sottotomogrammi e il tracciamento dei filamenti.

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Biologia Numero 189
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