RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
ar
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Ju-Heon Lee*1, Nam-Ki Lee*1, Bingshuang Zou2, Jae Hyun Park3,4, Tae-Hyun Choi1
1Department of Orthodontics,Seoul National University Bundang Hospital, 2Division of Orthodontics, Faculty of Dentistry,University of British Columbia, 3Postgraduate Orthodontic Program, Arizona School of Dentistry & Oral Health,A. T. Still University, 4Graduate School of Dentistry,Kyung Hee University
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
تم تقديم عملية تسجيل التصوير المقطعي المحوسب بالشعاع المخروطي وصور الأسنان الرقمية باستخدام الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) - بمساعدة تحديد المعالم ودمجها. وتبين المقارنة مع التسجيل السطحي أن الرقمنة والتكامل القائمين على الذكاء الاصطناعي موثوقان وقابلان للتكرار.
هدفت هذه الدراسة إلى إدخال رقمنة التصوير المقطعي المحوسب بالشعاع المخروطي (CBCT) ودمج صور الأسنان الرقمية (DDI) بناء على التسجيل القائم على الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) (ABR) وتقييم الموثوقية والتكرار باستخدام هذه الطريقة مقارنة بتلك الخاصة بالتسجيل السطحي (SBR). تألفت هذه الدراسة بأثر رجعي من صور CBCT و DDI ل 17 مريضا خضعوا لجراحة تقويم الفكين بمساعدة الكمبيوتر. تم تكرار رقمنة صور CBCT وتكاملها مع DDI باستخدام برنامج قائم على الذكاء الاصطناعي. تم دمج صور CBCT و DDI باستخدام تسجيل من نقطة إلى نقطة. وعلى النقيض من ذلك، وباستخدام طريقة SBR، تم تحديد المعالم الثلاثة يدويا على CBCT و DDI، والتي تم دمجها مع طريقة أقرب النقاط التكرارية.
بعد تكاملين متكررين لكل طريقة ، تم الحصول على قيم الإحداثيات ثلاثية الأبعاد للأضراس الفكية الأولى والقواطع المركزية واختلافاتها. تم إجراء اختبار المعامل داخل الفئة (ICC) لتقييم موثوقية المراقب الداخلي مع إحداثيات كل طريقة ومقارنة موثوقيتها بين ABR و SBR. أظهرت موثوقية المراقب الداخلي وجود ICC كبير وشبه مثالي في كل طريقة. ولم تكن هناك أهمية في متوسط الفرق بين التسجيلين الأول والثاني في كل من السجلين ABR وSBR وبين كلتا الطريقتين؛ ومع ذلك ، كانت نطاقاتها أضيق مع ABR من طريقة SBR. تظهر هذه الدراسة أن الرقمنة والتكامل القائمين على الذكاء الاصطناعي موثوقان وقابلان للتكرار.
وسعت التكنولوجيا الرقمية ثلاثية الأبعاد (3D) نطاق التشخيص والتخطيط لعلاج تقويم الأسنان أو تقويم الأسنان الجراحي. يمكن استخدام رأس افتراضي تم إنشاؤه من صورة التصوير المقطعي المحوسب بالشعاع المخروطي للوجه (CBCT) لتقييم تشوهات الأسنان والوجه والأسنان ، والتخطيط لجراحة تقويم الفكين ، وتصنيع رقائق الأسنان والأدلة الجراحية المزروعة باستخدام التصميم والتصنيع بمساعدة الكمبيوتر1،2،3،4. ومع ذلك ، فإن فحوصات CBCT لها تمثيل منخفض للأسنان ، بما في ذلك مورفولوجيا الأسنان والعلاقة بين الإطباق ، والتي ترجع إلى دقتها المحدودة والتحف الخطية من ترميم الأسنان أو أقواس تقويم الأسنان5. لذلك ، تم استبدال ميزات الأسنان في صور CBCT بصور الأسنان الرقمية (DDI) ، مثل القوالب الممسوحة ضوئيا أو صور المسح داخل الفم.
من أجل التكامل الموثوق ل DDI على صور CBCT ، أبلغت العديد من الدراسات عن طرق مختلفة مثل استخدام العلامات الإيمانية 6,7 ، و8 المستندة إلى الفوكسل ، والتسجيلات السطحية (SBRs)9,10. هذه الإجراءات لها طرقها في استخدام علامات خارج الفم ، ومسح CBCT متعدد ، وخطوات عملية إضافية مثل تنظيف القطع الأثرية المعدنية على صور CBCT. فيما يتعلق بدقة SBR ، أبلغت العديد من الدراسات السابقة عن أخطاء تتراوح من 0.10 إلى 0.43 مم 9,11. بالإضافة إلى ذلك ، قام Zou et al. بتقييم الموثوقية والأخطاء داخل / بين المراقبين بين المهندس الرقمي وأخصائي تقويم الأسنان باستخدام SBR وأبلغ عن الحاجة إلى الخبرة السريرية والتعلم المتكرر10.
تم استخدام الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) للتنبؤ بنتائج العلاج12 ورقمنة المعالم على الصور الشعاعية الرأسية13 أو صور CBCT14،15،16 ، وبعض البرامج التجارية متاحة حاليا للمساعدة في هذه العملية17. يعد التحديد الدقيق للمعالم التشريحية على صور 3D أمرا صعبا بسبب غموض الأسطح المسطحة أو الهياكل المنحنية ، والمناطق ذات الكثافة المنخفضة ، والتباين الواسع للهياكل التشريحية.
يمكن تطبيق الأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ليس فقط للرقمنة ولكن أيضا لدمج DDI و CBCT للوجه والوجه والأسنان. ومع ذلك ، هناك القليل من الأبحاث حول دقة التسجيل القائم على الذكاء الاصطناعي (ABR) مقارنة بالطريقة السطحية الحالية. لتحقيق نتائج أكثر دقة للتغيرات الهيكلية والأسنان 3D من خلال جراحة تقويم الفكين ، من الضروري تقييم دقة البرامج القائمة على الذكاء الاصطناعي عند دمج CBCT و DDI. لذلك ، تقدم هذه المقالة بروتوكولا خطوة بخطوة لرقمنة ودمج CBCT و DDI مع التسجيل القائم على الذكاء الاصطناعي (ABR) وتقييم موثوقيته وقابليته للتكرار مقارنة ب SBR.
تمت مراجعة هذه الدراسة بأثر رجعي والموافقة عليها من قبل مجلس المراجعة المؤسسية لمستشفى بوندانغ بجامعة سيول الوطنية (B-2205-759-101) وامتثلت لمبادئ إعلان هلسنكي. تم استخدام ملفات التصوير الرقمي والاتصالات في الطب (DICOM) من CBCT و DDI بتنسيق لغة الفسيفساء القياسية (STL) من قالب الأسنان في الدراسة. تم التنازل عن الحاجة إلى الموافقة المستنيرة بسبب الطبيعة الاستعادية للدراسة.
1. الحصول على CBCT وصور الأسنان الرقمية (DDI)
2. بروتوكول التسجيل القائم على الذكاء الاصطناعي (ABR)
3. إجراءات دمج معهد دسمان للسكري
4. الحصول على قيم الإحداثيات ثلاثية الأبعاد (x و y و z) لكل معلم
وصفنا هنا عملية تكامل CBCT و DDI باستخدام برنامج قائم على الذكاء الاصطناعي. لتقييم موثوقيتها وقابليتها للتكرار ، أجريت دراسة مقارنة مع التسجيل السطحي (SBR). تم تحديد أن الحد الأدنى لحجم العينة من عشرة كان مطلوبا بعد تحليل الطاقة تحت الارتباط ρ H1 = 0.77 ، α = 0.05 ، والطاقة (1−β) = 0.8018. تمت دراسة ما مجموعه 17 مجموعة من فحوصات CBCT وصور الأسنان الرقمية من مرضى تقويم الفكين في مستشفى Bundang بجامعة سيول الوطنية من مارس 2016 إلى أكتوبر 2019. تم تكرار عمليات SBR و ABR بأكملها لنفس السكان مرتين من قبل نفس الفاحص ، وهو طبيب مقيم في تقويم الأسنان تدرب على تحديد المعالم لأكثر من 1.5 عام. تم إجراء SBR من خلال بروتوكول مشابه لبروتوكول بعض الدراسات السابقة 9,10 (الشكل 10). تم تقييم متوسط الاختلافات في قيم إحداثيات x و y و z ل R- / L-U6CP و R U1CP بعد التكامل المتكرر مع كل برنامج. تم تحليل جميع البيانات إحصائيا باستخدام برنامج SPSS 22.0. تم تحليل الموثوقية في إحداثيات المعالم في كل ABR و SBR وبينهما لتقييم قابلية التكاثر باستخدام الارتباط داخل الفئة (ICC) 19.
كانت موثوقية المراقب الداخلي لقيم إحداثيات x و y و z ل R- / L-U6CP و R U1CP كبيرة ومثالية تقريبا ل ABR (0.950 ≤ ICC ≤ 0.998) و SBR (0.886 ≤ ICC ≤ 0.997) ، على التوالي (الجدول 1). كان فرق الموثوقية في قيم إحداثيات y و z في معظم المعالم كبيرا وأظهر اتفاقا شبه مثالي إلى جوهري بين SBR و ABR. ومع ذلك ، فإن قيم إحداثيات x ل R- / L-U6CP و R U1CP قدمت اتفاقا معتدلا ومتواضعا ومنخفضا ، على التوالي ، وكانت ضئيلة.
كما هو موضح في الجدول 2 ، لم يكن متوسط الاختلافات لجميع قيم الإحداثيات من عمليات التكامل المتكررة مختلفا بشكل كبير في كل طريقة. تراوحت هذه الاختلافات في إحداثيات x من -0.005 إلى -0.098 ملم ل ABR ومن -0.212 إلى 0.013 ملم ل SBR. تراوحت من -0.084 إلى -0.314 ملم على إحداثيات y ل ABR ، ومن −0.007 إلى 0.084 ملم ل SBR ، وتراوحت من -0.005 إلى 0.045 ملم على إحداثيات z ل ABR ومن −0.567 إلى 0.074 ملم ل SBR. ومع ذلك، لم تكن هناك أهمية في متوسط الفرق بين التسجيلين الأول والثاني بين ABR وSBR.

الشكل 1: إعادة توجيه نموذج قحفي وجهي. يبدأ هذا بالنقر فوق الزر "إعادة التوجيه " في لوحة "لاندمارك". يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

الشكل 2: المعالم الأساسية الخمسة لإعادة توجيه النموذج القحفي الوجهي المعاد بناؤه؛ الناسيون، المدارات اليمنى واليسرى، والمدارات اليمنى واليسرى. الرجاء الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

الشكل 3: المعالم وإحداثياتها بعد الاختيار التلقائي الأولي للمعلم. يمكن إجراء مراجعات وتعديلات المعالم من خلال النقر على زر اختيار المعالم يدويا في علامة التبويب الحجم . الرجاء الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

الشكل 4: بدء دمج صور الأسنان الرقمية مع النموذج القحفي الوجهي المعاد توجيهه. يتم ذلك عن طريق النقر فوق الزر "تسجيل مسح الأسنان " في لوحة الأدوات. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

الشكل 5: موقع معالم التسجيل الثلاثة على صور الأسنان الرقمية المحملة. شرف منتصف الشدق للضرس الأول الفكي الأيمن (R U6CP) ، ونقطة منتصف القاطعة المركزية اليمنى على الحافة القاطعة (R U1CP) ، وأعتاب منتصف الشدق للضرس الأول الفكي الأيسر (L U6CP). تمت معايرة هذه المعالم في وقت واحد عن طريق الأتمتة المتعلمة آليا. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

الشكل 6: تأكيد معالم التسجيل الثلاثة على صور الأسنان الرقمية المحملة و CBCT. شرف الوسط الشدق اليمنى واليسرى للأضراس الأولى الفكية (R U6CP ، L U6CP) ونقطة منتصف القاطعة المركزية العلوية اليمنى (R U1CP). يؤدي النقر فوق الزر "نعم " إلى التسجيل التلقائي. الاختصار: CBCT = التصوير المقطعي المحوسب المخروطي. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

الشكل 7: تم دمج النموذج القحفي الوجهي المعاد بناؤه مع صورة الأسنان الرقمية. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

الشكل 8: تعديل الدمج. عند تعديل الدمج ، انقر فوق الزر "اختيار معلم التسجيل " في لوحة تسجيل الأسنان. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

الشكل 9: المستويات المرجعية للبرنامج. الطائرة X (أفقية) هي الطائرة التي تمر عبر ناسيون ، بالتوازي مع مستوى فرانكفورت الأفقي (FH) الذي يمر عبر المدارات اليمنى واليسرى وبوريون اليمنى. الطائرة Y (midsagittal) عمودية على المستوى X ، وتمر عبر Nasion و basion. يحدد المستوى Z (الإكليلي) المستوى عموديا على المستويين الأفقي والمتوسط السهمي عبر Nasion (نقطة الصفر ؛ 0 و 0 و 0). يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

الشكل 10: التسجيل السطحي لصور الأسنان الرقمية الفكية في أجزاء الأسنان من صور CBCT المعاد بناؤها. (أ) قبل الدمج و(ب) بعده. أولا ، تم تسجيل النقاط الأولية باستخدام شرف منتصف الشدق للأضراس الأولى الفكية ونقطة الاتصال للقواطع المركزية في CBCT و DDI. بعد ذلك ، تم تسجيل السطح لتحقيق تكامل أكثر دقة باستخدام خوارزمية أقرب النقاط التكرارية. الاختصار: CBCT = التصوير المقطعي المحوسب بالشعاع المخروطي ؛ DDI = صور الأسنان الرقمية. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.
الجدول 1: الموثوقية في ثلاثة إحداثيات لكل معلم عند دمج CBCTs للوجه وصور الأسنان الرقمية في كل من ABR و SBR وبينهما. * اختبار t المقترن ؛ †اختبار t مستقل. تمثل ICC > 0.8 / 0.6 / 0.4 / 0.2 أو ≤ 0.2 قوة اتفاق جيدة جدا أو جيدة أو معتدلة أو مقبولة أو ضعيفة ، على التوالي. الاختصارات: CBCT = التصوير المقطعي المحوسب بالشعاع المخروطي ؛ الذكاء الاصطناعي = الذكاء الاصطناعي. ABR = التسجيل القائم على الذكاء الاصطناعي ؛ SBR = التسجيل السطحي ؛ CI = فاصل الثقة ؛ ICC = معامل داخل الفئة. الرجاء الضغط هنا لتنزيل هذا الجدول.
الجدول 2: متوسط الاختلافات في الإحداثيات الثلاثة لكل معلم من التسجيلات المتكررة ل CBCTs للوجه وصور الأسنان الرقمية مع ABR و SBR. Δ (1st-2nd) ، متوسط الفرق في إحداثيات x و y و z لكل معلم بين التسجيل الأول (1st) والتسجيل الثاني (2nd) ل DDI وصور CBCT الوجهية. * اختبار t المقترن ؛ †اختبار t مستقل ؛ باختبار ويلكوكسون برتبة موقعة. تم تحديد الأهمية عند P < 0.05. الاختصارات: CBCT = التصوير المقطعي المحوسب بالشعاع المخروطي ؛ الذكاء الاصطناعي = الذكاء الاصطناعي. ABR = التسجيل القائم على الذكاء الاصطناعي ؛ SBR = التسجيل السطحي ؛ S.D. = الانحراف المعياري. الرجاء الضغط هنا لتنزيل هذا الجدول.
يعلن أصحاب البلاغ عدم وجود تضارب في المصالح.
تم تقديم عملية تسجيل التصوير المقطعي المحوسب بالشعاع المخروطي وصور الأسنان الرقمية باستخدام الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) - بمساعدة تحديد المعالم ودمجها. وتبين المقارنة مع التسجيل السطحي أن الرقمنة والتكامل القائمين على الذكاء الاصطناعي موثوقان وقابلان للتكرار.
تم دعم هذه الدراسة من قبل صندوق أبحاث مستشفى بوندانغ بجامعة سيول الوطنية (SNUBH). (منحة رقم 14-2019-0023).
| G * الطاقة | جامعة هاينريش هاينä ر, D?sseldorf, Germany | v. 3.1.9.7 | برنامج حساب حجم العينة |
| Geomagic Qualify® | 3D Systems, Morrisville, NC, USA | v 2013 | 3D القياس ميزة والأتمتة البرمجيات, التي تحول بيانات المسح والتحقيق إلى 3D لاستخدامها في تصميم, تطبيقات التصنيع والمقاييس |
| KODAK 9500 | Carestream Health Inc. ، روتشستر ، نيويورك ، الولايات المتحدة الأمريكية | 5159538 | التصويرالمقطعي المحوسب بشعاع مخروطي (CBCT) |
| MD-ID0300 | Medit Co ، سيول ، كوريا الجنوبية سيول ، كوريا | 61010-1 | ماسح ضوئي لطراز سطح المكتب   ؛ |
| ON3D | 3D ONS Inc., سيول, كوريا | v 1.3.0 | برنامج لتقييم 3D CBCT; تحديد المعالم القائمة على الذكاء الاصطناعي ، وتحليل القحف الوجهي والمفصل الفكي الصدغي ، والتراكب ، وجراحة تقويم الفكين الافتراضية |
| SPSS & nbsp ؛ | آي بي إم, أرمونك, نيويورك, الولايات المتحدة الأمريكية | v 22.0 | برنامج تحليل إحصائي |