May 10th, 2017
توضح هذه المخطوطة كيفية استخدام مؤشر الإنتروبيا المويجات لتحليل بيانات كهربية الدماغ عالية الكثافة (إيغ) وبيانات تخطيط القلب الكهربائي (إسغ). وتبين لنا أن عدم انتظام الأنشطة الدماغية والقلبية أصبحت أكثر تنسيقا أثناء ممارسة الحد من الإجهاد القائم على الذهن.
الهدف العام من تجربة مخطط كهربية الدماغ هذه هو استخدام مؤشر إنتروبيا المويجة لتحليل بيانات مخطط كهربية الدماغ وتخطيط القلب عالية الكثافة. نظهر أن عدم انتظام الأنشطة الدماغية والقلبية أصبح أكثر تنسيقا أثناء ممارسة الحد من الإجهاد القائمة على اليقظة. يمكن أن تساعد هذه الطريقة في الإجابة على الأسئلة في علم الأعصاب وعلم النفس حول كيفية قياس ومقارنة الأنشطة الفوضوية للعقل والقلب أثناء ممارسة اليقظة.
تفرد هذه الطريقة هو إنشاء مؤشر مشترك باستخدام تحليل إنتروبيا المويجة لقياس الأنشطة الفوضوية للدماغ والقلب بحيث يمكن تحليل علاقتهما ومقارنتها بشكل فعال. تعتقد مجموعة متنوعة من التقاليد الدينية والروحية أن الجسد والعقل منسقان بطريقة ما. ومع ذلك ، كافح العلماء لإثبات ذلك لأنهم لا يستطيعون العثور على مؤشر مشترك لمقارنة الاثنين.
يمكن أن توفر هذه الطريقة أيضا نظرة ثاقبة لآلية العمل لكيفية تعديل اليقظة والتدريبات العقلية الأخرى لأنشطة الدماغ والقلب. خطرت لنا أولا فكرة استخدام إنتروبيا المويجة لاستكشاف العلاقة بين الدماغ والقلب عندما وجدنا أن إنتروبيا المويجة حساسة للإجراءات على الحالات العقلية المختلفة. بالإضافة إلى Junling و Jicong ، سيساعد Hang Kin ، من مختبري ، في عرض هذه الإجراءات.
سيكون أيضا موضوعنا خلال المظاهرات. ابدأ بمرافقة المشارك إلى غرفة تخطيط كهربية الدماغ الهادئة ، أو مخطط كهربية الدماغ. لإجراء التسجيل ، اجمع نظام EEG من 128 قناة يتكون من غطاء EEG ومكبر للصوت وصندوق رأس وكمبيوتر مكتبي.
بعد ذلك ، استخدم مسحات الكحول لتنظيف منطقة الوجه والخشاء للمشارك. قم بقياس محيط رأس المشارك بشريط قياس ، ثم اختر غطاء بحجم مناسب. خذ قياسا واحدا من الأنف إلى الإينيون وقياسا آخر عبر الجزء العلوي من الأذنين وفوق فروة الرأس.
ضع علامة على الرأس ، وهي النقطة الموجودة في منتصف المسافة بين nasion و inion على مسافة متوسطة بين الأذنين ، بقلم تحديد ناعم. بعد ذلك ، اضبط مواضع القطب الكهربائي وفقا لنظام القطب الكهربائي 10-5. ضع الغطاء بحيث يكون القطب الكهربي Cz فوق الرأس ، ويكون القطب النيوزيلندي عند الأنف ، ويكون القطب الكهربي Lz عند الأنف ، وقطب RM في الخشاء الأيمن ، والقطب الكهرومغناطيسي في الخشاء الأيسر.
املأ حاملات الأقطاب الكهربائية بالهلام باستخدام حقنة غير حادة. بعد ذلك ، ضع أقطاب تخطيط القلب في كل من الحفريات تحت الترقوة اليمنى واليسرى. حافظ على المعاوقة أقل من 20 كيلوأوم لكل قطب.
قلل من المعاوقة عن طريق ضبط موضع القطب الكهربائي لزيادة ملامسة فروة الرأس ، وإضافة المزيد من الجل إذا لزم الأمر. بعد ذلك ، سجل بيانات مخطط كهربية الدماغ في بداية دورة الحد من التوتر القائم على اليقظة ، أو MBSR. اطلب من المشارك إجراء مسح قصير للجسم لإرخاء الجسم بالكامل من خلال مطالبته بالاهتمام بأنفاسه أثناء الزفير والزفير.
أخيرا ، اطلب من كل مشارك أداء 10 دقائق من التنفس الواعي MBSR و 10 دقائق من الراحة العادية أثناء جمع بيانات مخطط كهربية الدماغ لإنشاء مجموعة بيانات تدريب ما قبل MBSR بشرطين ثم كرر إجراء مخطط كهربية الدماغ هذا بعد شهرين لإنشاء مجموعة بيانات تدريب ما بعد MBSR بشرطين ابدأ بفتح برنامج EEG وتحميل مجموعة البيانات، ثم حدد الأدوات وتغيير معدل أخذ العينات لإعادة تشكيل البيانات.
بعد ذلك، حدد أدوات وتصفية البيانات وعامل تصفية FIR الأساسي لاستخدام عامل تصفية استجابة النبضات المحدودة لتصفية تمرير النطاق مع نطاق مرور من 0.5 إلى 100 هرتز. لتقليل الضوضاء بسبب التيار المتردد للتيار الكهربائي، حدد أدوات وتصفية البيانات ومرشح IIR قصير غير خطي لاستخدام مرشح الاستجابة النبضية اللانهائية القصير غير الخطي لتصفية الشق مع نطاق توقف من 47 إلى 53 هرتز. بعد ذلك ، حدد رسم البيانات والقناة داخل برنامج مخطط كهربية الدماغ للتمرير بصريا عبر إشارة مخطط كهربية الدماغ وفحصها.
بعد ذلك ، انقر بزر الماوس الأيسر واسحب الماوس فوق المقاطع السيئة لتمييز وحذف مقاطع مخطط كهربية الدماغ التي تحتوي على ضوضاء عضلية واضحة وأي أحداث غريبة أخرى. بعد أي عمليات حذف غير صحيحة للمقطع ، حدد ما إذا كانت هناك أي قنوات سيئة. أعد بناء كل قناة تالفة باستخدام طريقة الاستيفاء الكروي عن طريق تحديد الأدوات وقناة الاستيفتاء.
بعد ذلك ، حدد الأدوات وقم بتشغيل ICA لإجراء تحليل مكون مستقل على البيانات. بعد ذلك ، حدد المكونات الجيدة بصريا ، وتجاهل مكونات حركة العين والوميض ، وحركات العضلات ، ومكونات الضوضاء المحتملة الأخرى عن طريق تحديد الأدوات ، ورفض البيانات باستخدام ICA ، متبوعا برفض المكونات عن طريق الخريطة ، ثم الأدوات ، وإزالة المكونات. أخيرا ، حدد الأدوات وإعادة الرجوع لإعادة مرجع البيانات إلى متوسط جميع القنوات قبل إجراء مزيد من التحليل.
بعد ذلك ، استخدم الصيغة الموضحة هنا لحساب معاملات المويجة ، وتحديد الطاقة النسبية ، وحساب إنتروبيا المويجة. في تحليل الطيف لبيانات مخطط كهربية الدماغ ، مقارنة بالراحة العادية ، كان هناك موجات ألفا وبيتا محسنة وموجات دلتا منخفضة أثناء التنفس اليقظ MBSR. علاوة على ذلك ، يظهر تحليل المصدر أن مناطق الدماغ الرئيسية المتأثرة بتدريب MBSR كانت في التلفيف القذالي الأيسر ، والتلفيف الصدغي الأيمن ، والتلفيف الصدغي الأوسط ، والمغزلي الأيسر.
أخيرا ، ارتبطت إنتروبيا الدماغ والقلب بشكل كبير أثناء التنفس اليقظ MBSR ولكن ليس أثناء الراحة العادية. بمجرد إتقانها ، يمكن إجراء الإجراء في غضون أسبوع واحد إذا تم إجراؤه بشكل صحيح. عندما تحاول هذا الإجراء ، تجدر الإشارة إلى أن جميع خطوات الاستشعار المناسبة ضرورية لتحقيق النتائج المتوقعة.
باتباع هذا الإجراء ، يمكننا معرفة ما إذا كانت التدريبات والممارسات الذهنية الأخرى ، مثل الترانيم والصلاة واليوغا والتاي تشي والتمارين التأملية المماثلة ، يمكن أن تحسن إشراك الجسم والعقل. بعد مشاهدة هذا الفيديو ، يجب أن يكون لديك فهم جيد لكيفية استخدام إنتروبيا المويجة لقياس واستكشاف العلاقة بين الأنشطة الكهربائية للدماغ والقلب أثناء تأملات اليقظة.
تصف هذه المخطوطة استخدام مؤشر إنتروبيا الموجات الصغيرة لتحليل بيانات تخطيط كهربائية الدماغ عالية الكثافة (EEG) وتخطيط كهربائية القلب (ECG). يوضح الدراسة أن عدم انتظام الأنشطة الدماغية والقلبيّة يصبح أكثر تنسيقًا أثناء ممارسة تقليل التوتر القائمة على اليقظة.
Establishing objective biomarkers for mind-body coordination addresses a critical gap in neuropsychiatric target validation, where subjective endpoints limit predictive confidence in CNS drug development. This methodology provides a quantitative, electrophysiology-based framework to assess mechanistic engagement of mindfulness-modulated pathways, supporting de-risking of neuropsychiatric indications. By enabling cross-modal correlation analysis between neural and autonomic outputs, it enhances translational continuity from early discovery to preclinical validation.
The method integrates into discovery workflows by providing a mechanistic readout for early target validation, progressing through assay development to preclinical evaluation of CNS-active compounds influencing autonomic regulation.