توليف المعرفة المسندة بالأدلة والتحقق من صحة الفرضيات: التنقل في قواعد المعرفة الطبية الحيوية عبر الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير والأنظمة الوكيلة

تصف هذه المقالة RUGGED (الاسترجاع تحت تمييز المرض القابل للتفسير الموجه بالرسم البياني) ، والذي يدمج استدلال نموذج اللغة الكبير (LLM) مع التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). وهو يستمد الأدلة من قواعد المعرفة الطبية الحيوية المنسقة من قبل الخبراء والمنشورات الطبية الحيوية التي راجعها الأقران لتجميع معرفة جديدة من المعلومات الحديثة ، وتحديد التنبؤات القابلة للتفسير والقابلة للتنفيذ ، وتحديد الاتجاهات الواعدة للتحقيقات القائمة على الفرضيات.