深部脑刺激手术为研究清醒人脑中的信息编码提供了独特的机会。本文将描述术中用于执行认知和行为任务的同时,采集生理数据(如肌电图、单个神经元活动和/或局部场电位)的方法。
方法文章
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深部脑刺激手术为研究清醒人脑中的信息编码提供了独特的机会。本文将描述术中用于执行认知和行为任务的同时,采集生理数据(如肌电图、单个神经元活动和/或局部场电位)的方法。
脑深部电刺激(DBS)是一种外科手术,通过植入电极向大脑特定靶点持续输送高频电刺激。20世纪80年代末,Benabid 等首次将该技术作为治疗手段应用于临床,当时他采用此方法刺激丘脑腹中间核以治疗震颤1。目前,该手术主要用于治疗对药物治疗反应不足的帕金森病、肌张力障碍和原发性震颤等疾病患者。已有大样本、随机对照试验证实了该技术在治疗帕金森病方面的有效性2。目前,美国食品药品监督管理局(FDA)已批准DBS用于治疗药物难治性原发性震颤、帕金森病和肌张力障碍。此外,DBS 正在被评估用于治疗其他精神和神经系统疾病,如强迫症、重度抑郁症和癫痫。
脑深部电刺激(DBS)不仅被证实能够改善患者的生活质量,还为研究人员提供了研究和理解人脑的独特机会。在DBS手术过程中,通常会进行微电极记录,以提高解剖定位的精确性。因此,可以在受试者执行行为任务的同时记录单个神经元的放电模式。早期利用这些数据的研究主要关注放电率、簇状放电率和频率调制等描述性特征3。近年来的研究则更多聚焦于行为认知方面与神经元活动之间的关系4,5。本文将描述在DBS手术期间对清醒患者实施行为任务并记录神经元数据的术中方法。我们对获取电生理数据过程的阐述,将有助于阐明当前术中人体实验的范围与局限性。
1. 受试者招募与知情同意
2. 行为学训练与实验装置设置
3. 术中 - 实验设置
4. 丘脑底核神经元的分离
5. 数据采集
6. 数据分析
代表性结果:
图1展示了在上述“战争”游戏任务中记录的一个单个丘脑底核(STN)神经元的代表性结果。上方图显示了以任务中四个行为相关时期为中心的神经放电序列图:每次试验前的注视期、受试者卡片呈现期、受试者按下按钮表示下注的时刻,以及计算机卡片呈现期。下方图表示分段(50毫秒为一段)的刺激前-后时间直方图(PSTH)。该神经元对受试者卡片的呈现无明显反应,但在按钮按下前后其放电频率显著增加。这种活动持续至计算机卡片显示后,此时放电频率下降至基线水平。

图1. 典型的丘脑底核(STN)神经元。 图示为一个典型的单个STN神经元在行为相关时段周围的神经放电事件图(上图)和刺激前-后时间直方图(PSTH)。该神经元的放电活动在受试者按下按钮表示下注决策的时间点附近显著增加。
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脑深部电刺激手术为研究人脑中单个神经元的活动提供了宝贵的机会。迄今为止,这一机会已促成了大量描述性研究,用以表征不同深部核团的活动特征。近年来,术中任务设计日趋复杂,以探究行为与认知的多个方面。本方案旨在为成功实施术中行为任务提供指导。任务的目标和研究目的将根据手术所针对的特定核团而有所不同。鉴于脑深部电刺激手术的应用日益增多,相应的靶点种类也不断扩展,我们预期在单个神经元水平上研究人脑功能的机会将迅速增加。
在实施术中研究时,需要考虑多个因素和关键步骤。首先,此类研究存在显著的时间限制,导致每位受试者能够收集的行为试验数量有限。因此,在设计任务时,应审慎减少任务中的条件数量,以确保有足够的统计效能来观察到效应。有多种方法可以克服这一限制:可以尝试减少试验条件的组合数量、简化试验序列的复杂性,和/或直接收集更多数据。此类研究的第二个重大限制是神经生理数据的质量。由于单个神经元的分离是在手术室环境中而非实验室中进行,因此很难获得稳定且高信噪比的记录。如果在行为实验早期神经信号质量即下降,建议停止当前任务并重新分离新的神经元。最后一个关键步骤是给予患者充足的时间以充分掌握行为任务。若...
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| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| 行为学实验装置 | |||
| 带双视频输出的计算机 | Dell | Optiplex 745 | |
| 数字采集板卡 | National Instruments | PCI-6229 | |
| 连接器板卡 | National Instruments | BNC-2090a | |
| 软件 | Mathworks | Matlab 2007b*** | |
| 行为学实验软件 | Eskandar 实验室 | www.Monkeylogic.net | |
| 信号采集装置 | |||
| 计算机 | Dell | Optiplex 745 | |
| 数字采集板卡 | Cambridge Electronic Design | Power 1401 | |
| 软件 | Cambridge Electronic Design | Spike2 | |
| 信号处理系统 | Alpha-Omega Engineering* | Micro-Guide Pro | |
| 数据分析 | |||
| 神经信号后处理 | Plexon | Offline Sorter | |
| 软件 | Mathworks | Matlab 2007b | |
| 按钮盒 | 参见’按钮组装’ | ||
*表示该项目可用性能相当的设备或软件替代; | |||
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