方法文章

多尺度数字化神经元形态的自动Sholl分析

DOI:

10.3791/2354

2010年11月14日

* These authors contributed equally

本文内容

摘要

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我们开发了一款用于分析神经元形态的计算机程序。结合两种现有的开源分析工具,该程序可进行Sholl分析,并确定神经突的数量、分支点数量以及神经突末端数量。这些分析能够揭示神经突形态的局部变化。

摘要

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神经元形态在决定神经元功能和通讯方式方面起着重要作用1-3。具体而言,它影响神经元接收其他细胞输入信号的能力2,并参与动作电位的传导4,5。神经突的形态还影响信息的处理方式。树突形态的多样性有助于局部和长距离信号传递,使单个神经元或神经元群体能够在神经网络中执行特定功能6,7。在多种疾病状态下,已观察到树突形态发生改变,包括树突断裂和分支模式的变化,这些疾病包括阿尔茨海默病8、精神分裂症9,10和智力障碍11。深入了解塑造树突形态的因素,并识别树突形态的变化,对于理解神经系统的正常功能与功能障碍至关重要。

神经突形态通常通过Sholl分析以及计数神经突数量和分支末端数量来进行分析。该分析通常应用于树突,但也可用于轴突。手动进行此类分析既耗时,又不可避免地因实验者的主观偏见和操作不一致而引入变异性。Bonfire程序是一种半自动化的树突和轴突形态分析方法,其建立在现有开源形态分析工具的基础之上。我们的程序通过对神经突树的不同亚区域进行Sholl分析,从而检测树突和轴突分支行为的局部变化。例如,Sholl分析不仅针对整个神经元进行,还针对各子集的突起(初级、次级、末端、根部等)分别进行。树突和轴突的模式受到多种细胞内和细胞外因素的影响,其中许多因素具有局部作用。因此,最终的神经突树形态是特定过程作用于特定神经突的结果,这就需要在更小的尺度上进行形态学分析,以观察这些局部差异12

Bonfire 程序需要使用两种开源分析工具:ImageJ 的 NeuronJ 插件和 NeuronStudio。神经元在 ImageJ 中进行追踪,而 NeuronStudio 用于定义神经突之间的连接关系。Bonfire 包含多个使用 MATLAB(MathWorks)编写的自定义脚本,用于将数据转换为适合进一步分析的格式、检查用户错误,并最终执行 Sholl 分析。最后,数据被导出至 Excel 进行统计分析。图 1展示了 Bonfire 程序的流程图。

方案

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1. 开始前准备:

1)E18 大鼠解剖:

E18海马神经元的标准解剖方法已有文献报道13。为了使用Bonfire程序分析神经突的形态学特征,必须获取单个神经元的8位.tif图像。具体实现方法可根据所采用的实验方案而定。可通过将神经元以足够低的密度接种,使单个神经元出现在显微镜视野中。或者,对于在高密度培养条件下生长的单个神经元,可采用多种转染方法将其转染表达荧光蛋白的质粒,以实现成像。

2) 软件需求与安装:

  1. 为了运行 Bonfire 程序,必须在计算机上安装 NIH 提供的 ImageJ 软件中的 NeuronJ 插件以及 NeuronStudio。相关软件包可通过以下网站获取:
    ImageJ - http://rsbweb.nih.gov/ij/
    NeuronJ - http://www.imagescience.org/meijering/software/neuronj/
    NeuronStudio -

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讨论

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Bonfire 程序是一种用于分析树突和轴突形态的半自动化软件。与手动分析相比,它显著提高了Sholl分析的效率和准确性。此外,Bonfire 程序会在分析过程的每一步保存数据,从而可以对数据进行审计并验证分析结果的准确性。因此,数据分析任务可分配给多个操作人员,而不会影响分析的准确性。最后,通过在图像的子区域上执行分析,该程序能够识别出仅对整个树突或轴突分支结构进行Sholl分析时容易遗漏的局部分支变化。我们的程序能够确定特定亚群神经突相对于细胞体的空间排布方式。因此,Bonfire 程序生成的数据能够很好地反映图像中的分支模式。

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披露

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作者声明无竞争利益。资助机构在Bonfire的开发过程中未发挥科学作用。

致谢

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本工作部分得到了Busch生物医学基金、美国国家科学基金会(NSF)IBN-0548543号基金、NSF IBN-0919747号基金、March of Dimes基金会1-FY04-107号基金以及March of Dimes基金会1-FY08-464号基金(授予B.L.F.)的支持。M.K.K.和C.G.L.得到了美国国立卫生研究院(NIH)生物技术培训基金T32 GM008339-20的支持,C.G.L.还获得了新泽西州脊髓损伤研究委员会博士前奖学金08-2941-SCR-E-0的支持。

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材料

本文使用的材料清单
姓名公司目录编号评论
NeuronJ 插件http://www.imagescience.org/meijering/software/neuronj/
ImageJ 软件http://rsbweb.nih.gov/ij/
Bonfire 程序http://lifesci.rutgers.edu/~firestein
NeuronStudiohttp://research.mssm.edu/cnic/tools-ns.html
MatLab 程序Mathworks

参考文献

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  1. Elston, G. N. Pyramidal cells of the frontal lobe: all the more spinous to think with. J Neurosci. 20, (2000).
  2. Koch, C., Segev, I. The role of single neurons in information processing. Nat Neurosci. , Suppl 3. 1171-1177 (2000).
  3. Poirazi, P., Mel, B. W.

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标签

Bonfire NeuronJ NeuronStudio MATLAB ImageJ

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