我们提出了一种利用功能磁共振成像研究刻意与自动情绪调节神经相关机制的实验方案。该方案可用于健康受试者(包括年轻人和老年人),也可用于临床患者。
我们提出了一种利用功能磁共振成像研究刻意与自动情绪调节神经相关机制的实验方案。该方案可用于健康受试者(包括年轻人和老年人),也可用于临床患者。
调控情绪的能力是在面对情绪压力情境时一种重要的应对机制。尽管在理解有意识/刻意的情绪调节(ER)方面已取得显著进展,但关于无意识/自动的情绪调节及其相关的神经机制,目前所知仍较为有限。这部分归因于自动加工与意识加工这一类单一化概念本身所存在的问题。1在此,我们介绍一种利用功能性磁共振成像(fMRI)研究情绪调节(ER)中刻意与自动神经相关机制的实验方案。该方案为探究情绪调节的多个方面开辟了新的研究途径。例如,实验设计可操控情绪调节目标(有意识 vs. 无意识)以及情绪挑战的强度(高 vs. 低)。此外,该方案还允许考察情绪调节策略对情绪加工的即时效应(情绪感知)和长期效应(情绪记忆)。因此,本方案有助于深入理解健康行为中情绪调节的神经机制,并为揭示抑郁症和焦虑症等情绪障碍中情绪调节缺陷的可能成因提供洞见。 功能障碍调控异常通常是导致功能严重受损的核心特征之一。
1. 任务设计、刺激材料与实验方案
总体实验方案包括对图片情绪评分的评估(立即 影响)以及记忆
这些图片(长期 影响),这是由于诱导了调节情绪反应的目标。调节目标的诱导 明确地 或 隐式地,通过比较情绪调节(ER)操控前基线阶段(pre-ER induction baseline)所呈现图片的评分及记忆表现,评估其即时与长期影响;整体实验设计示意图见图1。下文将详细介绍上述各个方面的具体内容。

图1. 实验流程示意图。 每位参与者均接受情绪调节(ER)目标的意识性/明确性诱导和无意识性/隐性诱导,但诱导顺序在不同参与者之间有所不同并进行交叉平衡——即在第一阶段接受明确性情绪调节的参与者,在第二阶段完成隐性操纵,反之亦然;每次操纵前均设有独立的基线运行阶段。有关评分任务和记忆任务的详细描述,请见下文。
情绪调节操控
评估内质网操控的即时影响:情绪评分任务
评估内质网调控的长期影响:记忆提取任务
2. 扫描前受试者的准备
所有参与者在开始实验方案前均须签署书面知情同意书,该方案已获得伦理委员会批准。同时告知参与者,许多图片包含令人不安的事件,例如暴力或创伤场景,并向其提供代表性图片的纸质示例以作参考。
扫描前
在扫描室中
3. 数据记录与处理
扫描参数
我们使用1.5特斯拉西门子Sonata扫描仪采集了24名年轻健康受试者的MRI数据。我们的解剖图像为三维MPRAGE解剖序列(重复时间(TR)= 1600 ms,回波时间(TE)= 3.82 ms;切片数量 = 112;体素大小 = 1×1×1 mm)。功能图像由28个功能切片序列组成(体素大小 = 4×4×4 mm),采用轴向回波平面序列采集(TR = 2000 ms;TE = 40 ms;视野FOV = 256×256 mm),从而实现全脑覆盖。
数据分析
我们结合使用统计参数映射(SPM:http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/)和基于MATLAB的自主开发工具。预处理包括常规步骤:质量控制、TR对齐、运动校正、配准、标准化和空间平滑(8 mm3核)9。个体和组水平的统计分析可能涉及根据情绪调节操作(情绪调节 vs. 基线任务;见图2)、情绪效价(负性 vs. 中性)、唤醒度(低 vs. 高)以及记忆表现(记住 vs. 遗忘)对脑活动进行比较。还可以进行脑成像数据与行为数据(例如图片评分)和/或反映人格特征的评分(例如反映习惯性使用情绪调节策略的人格特质)之间的相关性分析,以探讨脑活动如何随行为和人格的个体差异而变化。
4. 代表性结果:

图2. 情绪调节(ER)操作后杏仁核活动降低及前额叶皮层活动增强。 诱导情绪调节(ER)目标与情绪加工相关脑区活动降低相关,包括杏仁核(a);同时与认知控制及情绪调节相关脑区活动增强相关10,包括腹外侧前额叶皮层(PFC)(b)、背外侧PFC(d)和内侧PFC(c)11,12。如显示腹外侧PFC(vlPFC)活动的条形图所示,外显和内隐情绪调节与相似的反应模式相关,提示这些变化反映了外显与内隐情绪调节的共同作用。图中“激活图谱”叠加于高分辨率脑图像的冠状面视图上;颜色条表示基于组水平统计结果(N = 24)的激活图谱中 t 值梯度,反映因情绪调节操作而表现出活动降低(左图)或增强(右图)的体素中的脑活动。需注意,PFC中的激活簇可能覆盖更广泛的区域,具体如下:腹外侧PFC/岛叶(b)以及背侧前扣带回皮层/前运动皮层(c)。条形图展示了对情绪性(Emo)和中性(Neu)图片刺激在诱导情绪调节目标前后(即基线阶段BaseRuns,以及情绪调节诱导后阶段,包括外显与内隐情绪调节合并平均后的Combined ER、外显ER和内隐ER)的百分比信号变化,数据提取自显示情绪调节前后差异的体素。L = 左侧;R = 右侧。

表1. 情绪调节(ER)操纵后情绪评分降低。 与fMRI结果类似,在实施情绪调节(ER)后,情绪评分有所下降,该效应源于显式和隐式情绪调节后评分的共同降低。重要的是,在对照组中,参与者在经历相似延迟后执行相同任务,但未接受情绪调节目标诱导,其情绪评分未发生显著变化。为支持上述结论,对实验组*数据进行2(操纵:基线 vs. ER诱导)×2(效价:情绪性 vs. 中性)重复测量方差分析,结果显示操纵的主效应显著(F[1, 19] = 11.21, p < 0.002),且操纵与效价的交互作用显著(F[1, 19] = 3.02, p < 0.05);而对对照组(N = 9)数据进行类似的双因素方差分析未发现延迟(基线 vs. 延迟运行)的主效应显著,也未发现延迟与效价的交互作用显著。这些结果表明,实验组情绪评分的下降源于情绪控制目标的诱导,而非因反复暴露于情绪刺激所导致的习惯化。*由于常见原因(如技术故障)导致数据缺失,实验组的行为分析基于20名参与者的数据。
综上所述,这些行为学和脑成像研究结果验证了当前的实验设计,该设计可用于比较情绪调节目标的外显与内隐诱导。需要指出的是,本报告强调的是外显与内隐情绪调节操控共同作用所产生的结果,但这并不排除二者在行为和/或脑水平上产生分离效应的可能性。
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我们描述了一种通过明确和隐含地操控目标来调节情绪的实验方案,并可用于研究其相关的神经机制。该设计有助于推进我们对大脑如何调节情绪的理解,尤其适用于对明确情绪调节(explicit ER)与隐含情绪调节(implicit ER)进行比较,后者是无意识发生的,可在参与者无觉察和无意识的情况下进行13,14。因此,该方案特别适用于研究习惯性相反情感偏向,例如在健康老龄化中观察到的“积极情绪”偏向(positivity bias15)和抑郁症中的“消极情绪”偏向(negativity bias16),这些偏向分别与情绪调节机制的自动激活增强(老年人17,18)以及情绪调节能力受损(抑郁症患者19,20)相关。
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未声明任何利益冲突。
本研究得到了精神分裂症与抑郁症国家研究联盟青年研究者奖和加拿大精神病学研究基金会CPRF奖(授予FD)的资助。作者感谢Trisha Chakrabarty和Peter Seres在fMRI数据采集方面的协助,以及Kristina Suen在数据分析方面的帮助。
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