FRAP 已被用于定量培养细胞中绿色荧光蛋白(GFP)标记蛋白的移动性。我们通过分析光漂白后荧光恢复的百分比,来检测 GFP 的可移动组分与不可移动组分。在本研究中,FRAP 实验在海马神经元的树突棘上进行。
FRAP 已被用于定量培养细胞中绿色荧光蛋白(GFP)标记蛋白的移动性。我们通过分析光漂白后荧光恢复的百分比,来检测 GFP 的可移动组分与不可移动组分。在本研究中,FRAP 实验在海马神经元的树突棘上进行。
FRAP 已被用于量化 GFP 标记蛋白的移动性。通过使用强激发激光,使目标区域内的 GFP 标记蛋白荧光发生淬灭。当区域外未淬灭的 GFP 标记蛋白扩散进入目标区域时,该区域的荧光随之恢复。通过测量荧光恢复速率,可分析蛋白的移动性。该技术可用于表征蛋白的移动性和周转速率。
在本研究中,我们在培养的海马神经元中表达(增强型绿色荧光蛋白)EGFP 载体。使用蔡司 710 共聚焦显微镜,我们对单个树突棘中的 GFP 蛋白荧光信号进行光漂白,随后采集时间序列图像以记录光漂白后的荧光恢复情况。最后,通过 ImageJ 和 Graphpad 软件分析成像数据,估算出树突棘中 GFP 可移动组分和不可移动组分的百分比。
本FRAP实验方案展示了如何进行基本的FRAP实验以及如何分析数据。
1. 神经元转染
2. 树突棘上的FRAP实验
3. 数据分析
4. 代表性结果:
在本研究中,我们对成熟的海马神经元进行荧光漂白恢复(FRAP)实验。在体外培养18-22天时,蘑菇状树突棘已经形成。利用我们的方法,可以记录树突棘等微小区域中荧光强度的动态变化。
为分析EGFP的荧光恢复过程,我们在光漂白前采集5张图像作为对照,光漂白后立即每1秒采集1张图像,持续15秒。图像分辨率足以进行定量分析。标记荧光蛋白的荧光恢复曲线具有高度可重复性。
我们还简要展示了如何使用 ImageJ 和 Graphpad Prism 软件来定义荧光蛋白的可移动组分和不可移动组分。本文展示的 FRAP 方法及分析可广泛应用于神经科学、细胞生物学及其他相关研究领域。

图1. 培养的海马神经元树突棘中EGFP荧光的FRAP测量结果。红色箭头指示光漂白的时间点。照片显示光漂白前(Pre)以及光漂白后0、5、10、15秒同一区域的图像。树突棘区域、对照区域和背景区域分别用字母S、C和B标记。实验期间神经元保持在37°C。比例尺,1 μm。

图2. EGFP荧光在15秒内的FRAP曲线。绿色线条表示原始曲线;红色线条表示归一化曲线。曲线上的点表示每1秒采集一次的FRAP数据。曲线通过单相指数方程进行拟合。光漂白前的平均荧光强度计为100%。本实验中,可移动组分(MF)为94%,不可移动组分(IF)为6%。
FRAP 分析已被广泛使用 体内 和 体外1-2研究中。该技术通常使用 GFP 融合蛋白,尽管也可使用红藻融合蛋白3该分析方法具有高灵敏度,可用于表征GFP标记蛋白的迁移特性。
为了获得有意义的FRAP分析结果,在FRAP实验之前和过程中应避免不必要的光漂白。实现这一点有两种方法。首先,寻找和观察目标神经元的过程应尽可能迅速。特别是,长时间使用100倍物镜观察神经元会显著导致荧光漂白。其次,高激光功率和频繁扫描往往会增加光漂白的可能性。因此,有必要在对照区域计算光漂白速率,然后对实验区域的FRAP曲线进行归一化处理。该归一化方法已在实验方案中描述(详见步骤3.3–3.5)。
光漂白步骤对于获得良好的FRAP结果也至关重要。在本实验中,我们在100%激光透射率下对目标树突棘进行10次光漂白。该条件足以将固定样品中树突棘的荧光漂白至背景水平。因此,我们将光漂白后0秒时的荧光强度设定为与背景相同的数值。根据首次扫描速度的不同,若目标蛋白具有高度流动性,则可能在光漂白后立即检测到显著的荧光恢复。
已开发出多种荧光蛋白探针,用于通过荧光漂白后恢复技术(FRAP)研究蛋白质动态。一种互补的方法是使用光激活型绿色荧光蛋白(PA-GFP)或光转换变体。结合FRAP技术,这些工具在活细胞成像研究中正变得不可或缺4-6。
未声明任何利益冲突。
本工作由国家耳聋及其他沟通障碍研究所(NIDCD)院内项目资助。
| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| 35 mm 玻璃底培养皿 | MatTek Corp. | P35GC-1.0-14-C | |
| CalPhos 哺乳动物转染试剂盒 | Clontech Laboratories | 631312 | |
| pEGFP-N1 质粒 | Clontech Laboratories | 6085-1 | |
| 蔡司共聚焦显微镜 | Carl Zeiss, Inc. | LSM 710 | |
| 蔡司 TempModule 系统 | Carl Zeiss, Inc. | N.A. | |
| ImageJ 软件 | 美国国立卫生研究院 | N.A. | |
| GraphPad Prism 软件 | GraphPad Software Inc. | N.A. |