本方案提供了使用自包含式水下测速装置(SCUVA)的详细说明,该装置专为量化水下流场速度而设计 原位 动物产生的水流。此外,本方案还针对野外条件下存在的挑战,包括操作者移动、动物位置的预测以及SCUVA的方向定位。
本方案提供了使用自包含式水下测速装置(SCUVA)的详细说明,该装置专为量化水下流场速度而设计 原位 动物产生的水流。此外,本方案还针对野外条件下存在的挑战,包括操作者移动、动物位置的预测以及SCUVA的方向定位。
直接测量流体环境中速度场的能力,对于海洋学、生态学、生物学和流体力学等广泛领域的研究提供实证数据至关重要。野外测量会带来一系列实际挑战,例如环境条件的限制、实验动物的可获得性,以及需要具备适用于野外的测量技术。为避免这些挑战,科学家通常采用受控的实验室环境来研究动物与流体之间的相互作用。然而,人们有理由质疑是否能够从实验室测量结果外推出自然状态下的行为(即在野外发生的行为)。因此,需要在原位(in situ)进行定量的流动测量,以准确描述动物在自然环境中的游动行为。
我们设计了一种独立、便携的装置,无需连接水面即可运行,并能提供动物周围流场的定量测量数据。该装置称为自包含式水下测速仪(SCUVA),可由一名潜水员在水深达40米处独立操作。由于野外环境本身具有更高的复杂性,与实验室测量相比,需要额外的考虑和准备工作。这些因素包括但不限于操作者自身的运动、对游动目标位置的预测、环境中可利用的天然悬浮颗粒物,以及SCUVA相对于目标流场的方向。以下实验方案旨在应对这些常见的野外挑战,以最大程度地确保测量成功。
代表性结果:
当实验方案正确执行时,目标周围颗粒的图像将清晰且易于分辨。利用所捕获的颗粒场图像 原位 通过SCUVA的摄像机(图1A)和DPIV处理软件包,可揭示目标周围流场的速度场(图1B)。速度场中的矢量表示局部流速的大小和方向。若采集了足够的视频以提供一系列时间图像,则也可确定相应的时间序列速度场。

图1
测量的 原位 粒子场(A)周围 Aurelia labiata相应的速度场(B),其中黄色箭头表示流动方向和大小。

图 2 原位 颗粒场围绕 Mastigias sp. 和 Solmissus sp.(分别为 A 和 B)。A 中的红色箭头指示高反射区域,导致图像饱和,难以区分颗粒与目标物。B 中的红色箭头指示条纹区域,这是由于采样频率不足导致流速测量出现拖影现象。
该领域的一个潜在限制是流动中需要存在颗粒,因为这是实施数字粒子图像测速(DPIV)的必要条件。在近海水体中,悬浮颗粒物的粒径约为10 μm,浓度介于每立方毫米0.002至10个之间。3.4 使用水下全息相机进行粒子检测的附加研究表明,海洋水中存在足量的示踪粒子,可满足数字粒子图像测速(DPIV)的实施要求。5 在开阔海域和近海海洋潜水过程中,我们发现颗粒物的密度和尺寸并不影响开展 原位 DPIV
除了颗粒密度和尺寸外,与DPIV测量相关的另一个问题是颗粒浓度的均匀性。
定性而言,如果 interrogation window 内某一区域的颗粒浓度高于另一区域,则 DPIV 分析生成的速度幅值将偏向于颗粒浓度较高的区域。因此,SCUVA 测量必须在颗粒浓度变化最小的条件下进行。我们发现,在潜水员悬浮于水体中层的下潜过程中,颗粒浓度相对恒定。然而,在底栖环境中,由于环境流动或潜水员引起的近海底水流导致颗粒再悬浮,颗粒场可能存在非均匀性。在底栖环境测量过程中,必须尽量减少对颗粒的扰动。据作者所知,目前尚未在实验室或野外条件下对非均匀颗粒浓度场引起的误差进行过系统分析,该问题应在另一篇独立出版物中进一步探讨。
在准备和实施过程中,应考虑若干不同问题 原位 使用该方案进行实验时,操作者在记录过程中需保持静止,避免任何平面外运动和旋转运动。这一要求理论上简单,但在实践中较难实现,且这些测量需要高超的潜水技能才能成功完成。操作者的平面外运动和旋转运动会引发错误的DPIV数据,而平面内运动则可通过自主开发的软件进行校正。6 建议操作者在使用SCUVA前进行数次潜水练习,以掌握浮力控制,从而最大限度地提高测量效率。
除了浮力因素外,操作者还应了解目标流体的流动方向。相对于激光片光源而言,流动方向若偏离成像平面,则无法获得可靠的DPIV结果,因此操作者应调整SCUVA的方向,以最有效地捕捉此类流动。此外,必须选择潜水员相对于目标的合适位置,以尽量减少潜水员自身运动对测量区域流场的干扰。潜水员引起的附加流动会干扰目标流场,引入测量误差,因此包含潜水员干扰效应的测量数据不应用于后续分析。
如果目标物具有高反射性表面,则目标周围的流体区域会被强烈照亮,导致难以将邻近的单个粒子与周围流体区分开来(红色箭头所示区域,图2A)。可在激光器或相机外壳上加装滤光片或偏振器,以降低视频相机传感器捕获的激光光强。若因后勤限制或设备获取受限而无法实现此操作,则可通过使用自主开发的软件对图像进行后期处理,从图像中减去目标附近升高的像素强度,从而实现足够的校正。另一个影响DPIV数据质量的因素是是否存在粒子拖尾现象。如果粒子场中出现拖尾区域(红色箭头所示,图2B),说明视频相机的帧率过低,无法解析这些高速运动。通过提高帧率,可减少粒子拖尾现象。然而,这会导致到达视频相机传感器的光量减少,使粒子场看起来更暗。如果视频相机具备手动设置光圈的功能,应增大光圈值以防止粒子场变暗。确定最佳设备参数可能需要在成功采集数据前,使用SCUVA进行多次下潜实验。
未声明任何利益冲突。
本研究由美国国家科学基金会资助,资助对象为 JOD(OCE-0623475)、SPC(OCE-0623534 和 0727544)以及 JHC(OCE-0727587 和 OCE-0623508),同时由美国海军研究办公室向 JHC 提供资助(N000140810654)。KK 由伍兹霍尔海洋研究所的博士后学者项目支持,经费由德文郡基金会提供。