笔迹分析显示，精神病高风险且未使用过神经阻滞剂的青少年存在自发性运动障碍

摘要

手写分析软件在测量运动障碍方面显著优于现有仪器。处于 精神分裂症风险个体与健康对照组完成了书写任务以检测运动障碍。结果表明，处于精神分裂症风险的青少年存在相关异常表现 精神分裂症风险个体表现出运动障碍，且书写分析可显著促进早期识别工作的广泛开展

摘要

越来越多的证据表明，运动异常是精神病的核心特征之一。运动异常的一个标志是运动障碍（dyskinesia），其成因是前额-纹状体通路中多巴胺神经调节功能受损。传统识别运动异常的方法包括观察者报告和力稳定性测量仪。这些方法的缺点包括评分者需要长时间培训、实验者偏倚、不同研究场所仪器设备差异较大，以及信度欠佳。考虑到这些局限性，研究推动了更 标准化且更高效的方法的发展，即通过手写分析软件和书写板来检测运动异常。处于精神病 风险状态的个体在书写任务中表现出显著更多的不流畅笔迹运动（作为运动障碍的近端指标）。手写运动学分析相较于以往评估运动障碍的方法有了显著进步，这对深入理解精神病的病因具有重要意义。

引言

精神病发作前的阶段在临床和研究中备受关注，因为它不仅有助于阐明正式精神病的发病机制（在此之前，药物等因素尚未干扰我们对病情的理解），还可作为有效的干预时机（大约 ⅓ 在两年时间内，有相当比例的出现前驱综合征的青少年会发展为精神分裂症，且多项研究表明，心理社会干预、认知训练以及药物治疗可能改善疾病的病程。¹此前驱期的特征是阳性症状减轻（感知异常、多疑、夸大感或异常思维）以及功能下降²在结构化临床访谈中报告有中等程度阳性症状的个体，和/或伴随分裂型人格障碍存在及/或有精神分裂症家族史且伴有功能下降的个体，被认为具有前驱期或超高风险（UHR）综合征^1-3目前关于精神病的病因学观点认为，它是一种神经发育障碍，通常在个体的青春期晚期或成年早期发病。⁴遗传和产前损伤等体质因素会导致精神病易感性⁴运动异常在此模型中备受关注，因为被认为与精神病症状相关的相同机制也负责调控运动系统。⁵研究人员指出，通过了解精神分裂症发病前的运动行为，我们或许能够提升对该疾病发生发展的预测、理解和干预能力。⁶.

众所周知，那些日后会发展为精神分裂症的个体，常在疾病发病前就表现出轻微的运动异常。^7,8Walker 及其同事收集了精神分裂症患者童年时期的录像带，并对录像中的运动异常进行评分，结果表明，运动异常在疾病发病前很久就已存....

方案

1. 参与者

1. 提供大学机构审查委员会对实验方案和知情同意程序的批准。
2. 通过使用 Craigslist 招募青少年和年轻成人高危综合征（UHR）参与者即 互联网本地分类广告、电子邮件发布、报纸广告以及社区专业推荐。
3. 通过 Craigslist、传单和报纸公告招募健康对照参与者。
   1. 宣传该研究针对无精神病家族史且无精神症状的志愿者，关注健康发育。
   2. 根据是否存在任何一类轴 I 障碍或精神病性障碍来排除健康对照组^st 相对度数
      注意：一级亲属中有精神病性障碍被视为健康对照组的排除标准，因为存在精神病的家族或遗传风险¹.
4. 根据以下标准排除所有参与者：有头部外伤史、存在神经系统疾病、物质依赖，或有服用抗精神病药物史。
   1. 根据是否存在I轴精神病性障碍排除UHR参与者例如 精神分裂症，分裂情感性障碍，分裂样精神病

2. 临床访谈

1. 在为期 2 个月的时间内，培训访员使用精神病前驱综合征结构化访谈（Structured Interview for Prodromal Syndromes, SIPS）诊断前驱期综合征，并使用DSM-IV轴I障碍结构化临床访谈（Stru....

结果

各组在人口统计学特征方面无显著差异，包括年龄、受教育年限或父母教育水平（参与者的详细人口统计学特征见表1）。卡方检验显示，各组在性别上存在显著差异，χ²(1, N = 36) = 5.46，p≤0.05，其中UHR组男性较多，对照组女性较多。两组在烟草使用频率上也存在显著差异，t(22.9) = 2.15，p≤0.05，表明UHR组参与者吸烟频率高于对照组。在SIPS症状各维度上，UHR组评分均显著高于对照组，包括阳性症状（t(37) = 10.9，p ≤ 0.001）、阴性症状（t(37) = 6.9，p≤0.001）、紊乱症状（t(37) = 6.7，p≤0.001）和一般症状（t(37) = 5.7，p≤0.001）。

超高风险组

对照组

总计

p ≤

讨论

本研究利用笔迹分析程序检测运动异常，发现在超高危（UHR）样本中存在明显的书写不流畅笔迹运动及运动障碍迹象。

传统上，观察者评分量表被用于测量运动异常，以监测药物副作用^15-17。然而，观察者评分存在显著缺陷，包括评分者需要长时间培训、实验者误差以及信度欠佳¹⁶。其他测量方法则使用过时的软件或计算机硬件，尽管有效，但由于各研究场所设备和阈值存在较大异质性，难以广泛推广或进行研究间的比较。本研究在以往工作的基础上有所改进，因其采用了一种易于获取且可靠的运动分析方法，无需 intensive 培训、设置时间或难以获得的硬件设备²⁵。值得注意的是，基于仪器的评估不仅能够检出在临床医生评分量表上呈阳性（例如 异常不自主运动量表；AIMS）的患者^20,26，还能发现额外一部分通过肉眼观察容易遗漏的细微或低于临床阈值的运动异常²⁷。因此，采用标准化的仪器化方法（例如用于书写分析的计算机化平板设备），对于尚处于发展出精神病相关显著运动异常前期的高风险人群而言，.......

材料

本文使用的材料清单

姓名	公司	目录编号	评论
富士通 Lifebook T901 平板电脑	Fujitsu Ltd.		http://www.shopfujitsu.com/store/
Neuroscript MovAlyzeR	Neuroscript LLC		http://www.neuroscript.net/movalyzer.php