本文描述了一种用于构建电子舌(eT)的新方法,该方法极大地简化了传感材料的设计与制备过程,并使电子舌能够对液体样品产生连续的演化图谱和轮廓。所获得的电子舌在常见蛋白质分析(如区分鉴别)方面具有高效性。
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本文描述了一种用于构建电子舌(eT)的新方法,该方法极大地简化了传感材料的设计与制备过程,并使电子舌能够对液体样品产生连续的演化图谱和轮廓。所获得的电子舌在常见蛋白质分析(如区分鉴别)方面具有高效性。
在本方案中,开发了一种组合方法,以简化用于蛋白质分析的电子舌(eT)传感材料的设计与制备。通过将少量具有不同理化性质、简单且易于获取的分子作为构筑单元(BBs),以不同且可控的比例混合,并使其在棱镜的金表面自组装,从而构建出一系列具有适宜蛋白质检测性能的组合表面。通过该方法,可快速高效地获得大量交叉响应型受体。将此类组合交叉响应型受体阵列(CoCRRs)与表面等离子体共振成像(SPRi)等光学检测系统相结合,所构建的电子舌可实时监测液相样品中的结合事件,并生成包括二维连续演化图谱(CEP)和三维连续演化景观(CEL)在内的连续识别模式。该电子舌系统可有效区分常见的纯化蛋白质。
精确且快速的蛋白质检测方法在医学诊断和蛋白质组学中具有重要意义。传统的蛋白质检测阵列(如生物芯片)基于“锁钥”识别原理,需要特定的受体,例如适配体、抗体或模拟物。
近年来,受人类嗅觉和味觉启发的差异传感技术已成为一种替代方法1。这种电子鼻/电子舌(eN/eT)方法基于分析物与一组交叉反应性受体(CRRs)的差异性结合,这些受体无需对目标分子具有高度特异性或选择性,因而能够避免开发高选择性受体所带来的繁琐过程。所有受体的联合响应为每种样品生成独特的响应模式,类似于指纹,从而实现样品的识别。
开发用于有效蛋白质检测的电子鼻/电子舌所面临的两个关键挑战是:制备能够区分结构相似分析物的传感元件,以及为结合事件提供合适的信号转导系统。迄今为止,已有研究报道了多种用于传感器阵列开发的方法2。例如,一项研究利用四羧基苯基卟啉衍生物制备共价受体阵列(CRRs),通过将羧基与各种氨基酸或二肽偶联,形成具有疏水核心(可与蛋白质产生亲和力)和不同电荷外围(实现差异化结合)的差异性受体,从而实现基于阵列的蛋白质识别。利用该系统,通过检测受体与分析物相互作用后荧光的猝灭程度,实现了对不同蛋白质及蛋白质混合物的识别3,4。在另一项研究中,采用组合化学方法在六取代苯骨架上合成了包含三肽和硼酸基团的29种CRRs文库,并结合指示剂摄取比色法用于蛋白质检测5,6。在此设计中,每个受体因肽链结构的差异而对蛋白质表现出不同的结合能力,而硼酸基团有助于区分蛋白质与糖蛋白。最近,研究人员构建了一种由不同阳离子功能化金纳米颗粒与阴离子荧光聚合物聚对苯乙炔(poly(p-phenyleneethynylene, PPE))偶联组成的阵列,用于蛋白质的检测与识别7。蛋白质分析物与猝灭态PPE/金纳米颗粒复合物之间的竞争性结合可恢复荧光信号,从而为不同蛋白质产生独特的识别图谱。在本研究中,通过调节纳米颗粒末端基团的理化性质,可调控功能化纳米颗粒与蛋白质之间的相互作用。此外,研究证明该方法可在复杂且富含蛋白质的介质(如人血清)中,在生理相关浓度下有效进行蛋白质分析,显示出电子舌(eT)在真实样本分析中用于疾病状态诊断的潜力8。
尽管这些系统前景广阔,但仍存在一些固有的局限性。它们需要设计并合成5到29种具有相当复杂结构的CRRs。此外,与每次检测后可重置的嗅觉系统不同,蛋白质检测需要为每个样品单独制备传感阵列。最后,实时监测结合事件极为困难。
在此背景下,提出了一种组合策略,即使用少量具有不同理化性质(亲水性、疏水性、带正电、带负电、中性)的简单且易于获得的分子 等等.) 作为构建单元(BBs)9通过以不同且可控的比例混合BBs,并使其在棱镜的金表面上自组装,从而构建出一系列具有适宜蛋白质结合特性的组合表面。值得注意的是,该系统中的自组装单分子层能够以高度多样化的方式便捷调节多种表面特性,从而可快速高效地制备多种组合交叉反应受体(CoCRRs)。蛋白质检测采用光学检测系统——表面等离子体共振成像(SPRi)技术。简言之,来自LED的宽束单色偏振光照射棱镜表面的整个CoCRR阵列区域,高分辨率CCD视频相机则实时获取CoCRR阵列各点位的差分图像,捕捉阵列表面局部变化,提供有关结合事件及动力学过程的详细信息。10与此同时,借助成像软件,SPR图像中对应于各个点位的信号被自动转换为反射率随时间变化的曲线,从而生成一系列称为传感图(sensorgrams)的动力学结合曲线。因此,SPRi可实现无标记、同步、并行且实时的结合事件观测。此外,所获得的CoCRR芯片可再生并可重复用于蛋白质分析。
本方案描述了仅使用两种小分子作为构建单元来构建电子舌的方法,并展示了其在基于SPRi获得的连续识别模式对常见蛋白质进行分析中的应用。
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1. 各种溶液和蛋白质样品的制备
2. CoCRR 芯片的制备
3. 利用 SPRi 进行蛋白质检测
4. 数据处理与分析
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为了探究电子舌在常见蛋白质分析中的能力,选用了三种蛋白质:AHL、肌红蛋白和溶菌酶。对于每种蛋白质,电子舌均生成了独特的二维连续进化图谱(CEP),如图6所示。
此外,由于 SPRi 能够实时监测吸附和解吸动力学,因此针对每种蛋白质均生成了一种时间依赖性的连续识别模式,称为三维连续演化图谱(CEL)。图7展示了这三种蛋白质的典型 CEL。

图1. 本实验方案中用于制备CoCRR阵...
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构建该eT系统最关键的步骤在于确保系统具有良好的可重复性。例如,在使用前采用标准化程序清洁棱镜的金表面,在BB1和BB2的11种纯溶液及混合溶液中添加10%甘油,以消除BB分子在棱镜金表面自组装过程中溶剂的挥发,针对每个[BB1]/([BB1]+[BB2])比例沉积多个重复样本, etc。对于SPRi蛋白检测而言,工作角度的选择至关重要,通常将其设定在反射率曲线斜率最大的位置。此外,每次蛋白检测均需采用标准化的实验条件,如工作温度、流速等, etc。每次蛋白注入后,必须使用适当的溶液对CoCRR阵列进行再生,以实现系统的重复使用,同时确保受体不受任何损伤并完全恢复其活性。
为了证明所开发的 eT 不仅如先前报道的那样9适用于糖结合蛋白的研究,也适用于普通蛋白质,本研究选用了一种凝集素 AHL 以及两种非糖结合蛋白——肌红蛋白和溶菌酶。这些蛋白在 HEPES 缓冲液(pH 7.4)中具有不同的电荷特性:AHL(等电点(pI)为 6.0)、肌红蛋白(pI 为 7.2)和溶菌酶(pI 为 11)。值得注意的是,...
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作者声明无利益冲突。
作者谨此感谢格勒诺布尔 LANEF 博士项目对 Laurie-Amandine Garçon 的资助支持。本工作由法国国家科研署(ANR 资助号:06-NANO-045)提供经费支持。
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| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| SPRi 仪器 | Horiba Scientific-GenOptics | SPRi 仪器置于 25 °C 的温度控制培养箱中。 | |
| 培养箱 | Memmert | ||
| 注射泵 | Cavro 科学仪器公司 | Cavro XLP 6000 | |
| Micro Elite 脱气装置 | Alltech | AT590507 | |
| 六通中压进样阀 | Upchurch Scientific | 所用进样环体积为 500 µl。 | |
| Femto 等离子清洗仪(版本 7) | Diener Electronic | 配备双通道在线脱气系统。 | |
| 点样仪 | Siliflow | 为一种非接触式压电点样仪。 | |
| SPRi 生物芯片 | Horiba Scientific-GenOptics | 36000067 | 棱镜由高折射率玻璃制成,表面镀有薄金膜(45 nm),专为成像应用而设计。 |
| Erythrina cristagalli 凝集素 | Sigma-Aldrich | L5390 | |
| Arachis hypogaea 凝集素 | Sigma-Aldrich | L0881 | |
| 肌红蛋白 | Sigma-Aldrich | M1882 | |
| 溶菌酶 | Sigma-Aldrich | L6876 | |
| CXCL12α | 由 Hugues Lortat-Jacob 博士提供;制备细节参见参考文献 9 的支持信息 | ||
| CXCL12γ | 由 Hugues Lortat-Jacob 博士提供;制备细节参见参考文献 9 的支持信息 | ||
| 乳糖 | 由 David Bonnaffé 教授提供;制备细节参见参考文献 9 的支持信息 | ||
| 硫酸化乳糖 | 由 David Bonnaffé 教授提供;制备细节参见参考文献 9 的支持信息 | ||
| 甘油 | Sigma-Aldrich | G5150 | |
| SDS | Sigma-Aldrich | L4509 | |
| Tween 20 | Sigma-Aldrich | 274348 | |
| HEPES | Sigma-Aldrich | H3375 | |
| 磷酸二氢钠 | Sigma-Aldrich | S0751 | |
| 氯化钠 | Sigma-Aldrich | S3014 |
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