酵母蛋白病变模型是评估与疾病相关的蛋白质毒性和聚集性的有力工具。本文介绍了筛选Hsp104变体文库中毒性抑制因子的方法。该方案可适用于在酵母中具有毒性的任何蛋白质,用于筛选任意蛋白文库中的毒性抑制因子。
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酵母蛋白病变模型是评估与疾病相关的蛋白质毒性和聚集性的有力工具。本文介绍了筛选Hsp104变体文库中毒性抑制因子的方法。该方案可适用于在酵母中具有毒性的任何蛋白质,用于筛选任意蛋白文库中的毒性抑制因子。
许多蛋白质错误折叠疾病可以在出芽酵母 Saccharomyces cerevisiae 中进行建模。例如,与肌萎缩侧索硬化症相关的TDP-43和FUS,以及与帕金森病相关的α-突触核蛋白,在酵母中具有毒性并形成细胞质聚集体。这些特征重现了患有这些疾病的患者中观察到的蛋白质病理变化。因此,酵母是筛选蛋白质变异体文库中毒性抑制因子的理想平台。我们希望应用蛋白质去聚集酶来清除错误折叠的有毒蛋白质构象。具体而言,我们正在改造Hsp104——一种来自酵母的六聚体AAA+蛋白,它具有独特的能力,可溶解无序聚集体和淀粉样蛋白,并将蛋白质恢复至其天然构象。尽管Hsp104在真核生物和真细菌中高度保守,但在后生动物中尚无已知的同源物。Hsp104在清除与人类疾病相关的无序聚集体和淀粉样纤维方面能力有限。因此,我们的目标是改造Hsp104变体,以逆转神经退行性疾病中涉及的蛋白质错误折叠。我们已开发出方法,用于在酵母中筛选大量Hsp104变体文库,以发现对蛋白毒性具有抑制作用的候选物。由于酵母容易自发产生非特异性毒性抑制,我们建立了两步筛选流程以消除假阳性结果。利用这些方法,我们已鉴定出一系列增强型Hsp104变体,能够强效抑制TDP-43、FUS和α-突触核蛋白的毒性和聚集。本文描述了这一优化后的实验方案,该方案可被调整用于筛选基于任意蛋白质骨架构建的文库,以鉴定能够抑制任何在酵母中有毒的蛋白质的毒性变体。
已开发出用于蛋白质错误折叠疾病的酵母蛋白病模型,包括肌萎缩侧索硬化症(ALS)和帕金森病(PD)1-3。在ALS患者中发生错误折叠的TDP-43和FUS蛋白在酵母中表达时具有毒性,并错误定位形成细胞质聚集体1,2。类似地,在PD中相关的α-突触核蛋白(α-syn)在酵母中表达时也具有毒性,并错误定位形成细胞质聚集体3。这些特征重现了患有这些疾病的患者的表型4,5。因此,酵母模型为筛选能够预防或逆转这些表型的蛋白质或小分子提供了有用的平台2,6-13。我们关注于开发能够逆转由TDP-43、FUS和α-syn引起的聚集和毒性的蛋白质。我们聚焦于Hsp104,这是一种来自酵母的AAA+蛋白,能够独特地从无定形聚集体和淀粉样蛋白中解聚蛋白质,但在人类中没有同源物14,15。Hsp104经过精细调节以解聚内源性酵母朊病毒,但对人类神经退行性疾病中涉及的底物解聚能力有限,因为这些底物在其自然环境中从未出现过16,17。因此,我们的目标是设计出增强型Hsp104变体,使其能够高效解聚这些人类底物。为此,我们利用易错PCR构建了大量Hsp104变体文库;这些文库可利用酵母蛋白病模型进行筛选17。由于Hsp104分子量较大,我们采用了基于结构域靶向的方法来构建和筛选文库17。我们最初聚焦于Hsp104的中间结构域(MD)17,但类似的方法也可用于筛选其他结构域。这些模型能够直接筛选解聚酶活性,而不同于诸如表面展示等仅限于监测结合的替代技术18。
我们的实验方案基于两个筛选步骤(图1)。首先,筛选能够在酵母中抑制疾病相关底物毒性的Hsp104突变体。为此,将Hsp104突变体与疾病相关底物共转化至∆hsp104酵母菌株中。我们采用∆hsp104酵母,以便在无野生型(WT)Hsp104存在的条件下探索Hsp104的序列空间17。重要的是,Hsp104的缺失不会影响α-突触核蛋白(α-syn)、FUS或TDP-43在酵母中的毒性,而表达Hsp104WT仅能提供微弱的保护作用1,13,17。随后将酵母接种于诱导培养基中,以诱导两种蛋白的表达。携带能够抑制疾病相关底物毒性的Hsp104突变体的酵母可形成菌落生长;而携带无抑制功能突变体的菌落则因毒性未被抑制而死亡。这些具有生长能力的菌落被选中进行后续分析。然而,该筛选过程中假阳性问题较为显著。TDP-43、FUS和α-syn的表达具有高度毒性,这会强烈选择出与所表达Hsp104突变体无关的自发性遗传抑制因子。因此,我们采用了一个通量相对较高的二次筛选步骤,以剔除这些非特异性毒性抑制因子17。在该二次筛选中,将选出的酵母菌株用5-氟乳清酸(5-FOA)处理,从而反向筛选丢失Hsp104质粒的菌株19。随后通过点种实验评估菌株中底物(TDP-43、FUS或α-syn)的毒性,以确认在丢失Hsp104质粒后底物毒性得以恢复。因此,在此二次筛选中毒性恢复的酵母菌株,其最初的毒性抑制很可能是由Hsp104突变体的存在所致。这类菌株被定义为“阳性结果”(‘hits’),应从中回收Hsp104质粒并进行测序,以鉴定Hsp104基因中的突变位点17(图1)。所有阳性结果均应通过定点诱变独立构建相应突变,并重新验证其毒性抑制能力,以进行复核确认。本实验方案具有广泛的应用前景。利用该方法,可对任意类型的蛋白文库进行筛选,以发现能够抑制任何在酵母中具有毒性的底物蛋白的突变体。
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1. 文库构建
2. Hsp104 文库的转化
3. 蛋白毒性抑制的筛选
4. 5-FOA 反向筛选与点样法以消除假阳性
5. 通过菌落PCR对Hsp104变体进行测序
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我们构建了一个在中间结构域随机突变的Hsp104变异体文库,并筛选其对TDP-43毒性的抑制作用。将该文库转化后分别涂布于葡萄糖和半乳糖平板上(图2),以评估筛选的严格性。挑选单菌落,随后利用5-FOA对菌株进行反向筛选,以消除Hsp104质粒。然后对这些菌株进行检测,以确认毒性仅由TDP-43引起,而不受Hsp104变异体的影响。对初筛中选出的部分变异体进行点种实验,结果显示,在挑选的4个菌落中,有2个表现出Hsp104介导的TDP-43毒性抑制作用,1个为假阳性,1个在5-FOA处理后毒性增强(图3)。对2个真实阳性克隆通过菌落PCR测序,确定其中间结构域的突变位点(图4)。在明确这些突变后,通过定点突变技术在亲本Hsp104质粒中重新构建Hsp104突变,以验证其对毒性的抑制作用。利用这些方法筛选出的变异体后续被证实可在酵母中抑制蛋白聚集,在生化实验中清除预先形成的聚集体,并在帕金森病的C. elegans模型中抑制多巴胺能神经元的退行性变17。
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本文介绍了我们利用酵母蛋白质病变模型分离出能够抑制疾病相关底物毒性的增强型Hsp104变体的方法。通过该方法,可对大量变体文库进行高通量筛选,唯一的限制因素是通过5-FOA二次筛选的变体数量。通过在96孔板中进行这些步骤,我们通常可在1至2周内每次筛选多达200个阳性克隆进入5-FOA筛选阶段。初始筛选步骤中获得的阳性克隆数量在很大程度上取决于底物的毒性以及各个文库的具体组成。在对阳性克隆进行测序时,必须仔细分析所有测序色谱图,因为每个细胞中通常含有多种质粒的混合物。
我们有时发现,有较大部分的 Hsp104WT 被鉴定为“阳性结果”,这可能是由于存在自发性遗传抑制子或活性极弱所致。为避免这一问题,我们发现,在较高温度下(例如 34 °C)进行筛选可降低 Hsp104WT 作为“阳性结果”的比例。此外,对任何经测序获得的阳性结果,必须重新克隆,以独立评估新变体的活性,并确保质粒的纯度。一旦鉴定出新的阳性结果,即可在酵母中评估其对聚集的抑制作用,并进行生化表征。
我们...
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作者无任何利益冲突需要披露。
我们感谢 Sue Lindquist、Aaron Gitler 和 Martin Duennwald 慷慨分享试剂。本研究得到以下资助:美国心脏协会博士后奖学金(M.E.J);NIH 创新者奖 DP2OD002177、NIH 项目基金 R21NS067354、R21HD074510 和 R01GM099836;肌肉萎缩症协会研究奖(MDA277268);约翰斯·霍普金斯大学 ALS 研究帕克中心;Target ALS;以及艾略特医学基金会衰老新学者奖(J.S.)。
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| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| GeneMorphII EZClone 定点突变试剂盒 | Agilent | 200552 | |
| 150 mm 培养皿 | Falcon | 351058 | |
| 5-氟乳清酸 | Research Products International | f10501-5.0 | |
| 96深孔2 ml板 | Eppendorf | 0030 502.302 | |
| 96针高密度复制工具 | V&P Scientific | vp-404 | |
| ExoSAP-IT | Affymetrix | 78200 |
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