对癌细胞蛋白质组的深入分析有助于发现新的药物靶点和诊断生物标志物。本文描述了一种实验流程,用于定量分析源自液体和实体肿瘤的癌细胞亚群中的(磷酸化)蛋白质组。该方法通过将细胞富集策略与基于定量Super-SILAC的质谱技术相结合而实现。
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对癌细胞蛋白质组的深入分析有助于发现新的药物靶点和诊断生物标志物。本文描述了一种实验流程,用于定量分析源自液体和实体肿瘤的癌细胞亚群中的(磷酸化)蛋白质组。该方法通过将细胞富集策略与基于定量Super-SILAC的质谱技术相结合而实现。
深入分析癌细胞的蛋白质组对于阐明肿瘤发生相关的病理机制,以及发现潜在的药物靶点和诊断生物标志物至关重要。然而,目前尚缺乏对患者来源的肿瘤组织、特别是其细胞亚群进行定量蛋白质组学表征的有效方法。本文介绍一种实验方案,可实现对源自液体或实体肿瘤的癌细胞亚群蛋白质组的定量分析。该方法通过将细胞富集策略与基于定量Super-SILAC的质谱技术相结合,并辅以生物信息学数据分析来实现。为富集特定细胞亚群,液体肿瘤首先通过流式细胞术进行免疫表型分析,随后采用荧光激活细胞分选(FACS)进行分选;对于实体肿瘤,则采用激光显微切割技术以纯化特定的细胞亚群。第二步,从纯化的细胞中提取蛋白质,并与特异性的、采用SILAC标记的“内标”标准品混合,从而实现蛋白质的定量。所得的蛋白质混合物随后进行凝胶电泳或滤膜辅助样品制备(FASP)处理,并进行胰蛋白酶消化。最后,利用混合型四极杆-轨道阱质谱仪分析胰蛋白酶消化产生的肽段,所得数据通过包括MaxQuant在内的生物信息学软件套件进行处理。通过本方案,可在患者来源的样本中鉴定并定量多达8,000种蛋白质,并可在不同患者之间比较所获得的蛋白质表达谱,以识别具有诊断价值的蛋白质组特征或潜在的药物靶点。
基于质谱的蛋白质组学已经兴起,并成为细胞生物学和转化生物医学研究中广泛应用的学科。该领域的技术进步使得在细胞系和动物模型中研究复杂的细胞过程成为可能,因为在单次质谱实验中即可鉴定出数千种蛋白质1,2。对于多种翻译后修饰(如磷酸化或泛素化)的分析也取得了类似的进展,尽管这通常需要针对每种修饰类型设计特定的富集方法和数据分析流程2,3。此外,化学标记和代谢标记策略(包括SILAC)的应用能够实现对蛋白质及翻译后修饰的精确定量比较,使该方法在揭示基本细胞过程、发现诊断性生物标志物以及人类癌症中潜在药物靶点方面具有显著优势4。
然而,在原发性人类癌症的蛋白质组学分析方面,仍需克服若干挑战5。首先,人类癌症样本通常表现出高度的细胞异质性,这是由于肿瘤微环境中存在多种细胞类型,包括免疫细胞和成纤维细胞所致。其次,克隆进化导致肿瘤内部出现遗传多样性,从而形成具有不同功能特性的多个细胞亚群。根据目前认为少数癌症干细胞是驱动癌症发生和进展的关键因素这一概念,对这些在功能上高度相关的细胞亚群进行蛋白质组学分析,有望对理解与临床应用相关的致癌机制具有重要意义6。第三,为了鉴定可靠的临床生物标志物,通常需要对大量样本进行定量蛋白质表达谱分析;而化学标记方法(如iTRAQ7)难以实现这一目标,代谢标记策略则依赖于细胞增殖4,同样不适用于此类分析。第四,大多数现有的实体瘤样本均为福尔马林固定,由于蛋白质交联的形成,给质谱蛋白质组分析带来困难8。最后,大多数现有的蛋白质组学工作流程需要大量的样品处理和数据采集,使得针对临床研究所需样本量的分析变得困难,因而亟需新的工作流程范式9,10。
为克服这些障碍,我们开发了一种实验方案,该方案结合了流式细胞分选11或激光捕获显微切割12,13技术用于细胞富集,并采用Super-SILAC14策略引入全局内标,以实现全面的质谱分析。通过使用此处所述的方法,可在来自液体或实体肿瘤的单个人类肿瘤样本中定量检测多达8,000种蛋白质。
所有涉及人体组织或血液样本的实验必须经过伦理委员会批准,并依照伦理审查意见中的各项规定进行。
1. 细胞富集
2. 蛋白质提取
3. 建立SILAC内标定量标准(超级SILAC标准)
注意:定量标准品由来源于4至6种细胞系的SILAC标记蛋白质混合物组成,这些细胞系应与目标肿瘤类型相匹配。为了使SILAC标记的参考蛋白质组与肿瘤来源的蛋白质组之间实现最大程度的覆盖,在选择用于定量标准品的细胞系之前,需要进行主成分分析14。
4. 蛋白质浓度测定与内参添加
5. 样品分离与蛋白质消化
6. 液相色谱与质谱分析
7. 数据分析
对患者来源的液体和实体肿瘤进行蛋白质组学分析,是发现新的诊断性和预测性生物标志物的有前景的方法。然而,由于样本成分复杂,且需要对大量样本进行精确的蛋白质定量,样品制备过程和质谱分析仍具有挑战性。上述实验流程从分离目标细胞开始,可通过荧光激活细胞分选或激光捕获显微切割实现。
为此,将来自患者骨髓穿刺液或血液样本的细胞用针对特定表面标志物的荧光标记抗体进行染色,然后进行基于流式细胞术的分选和细胞裂解。
为了从组织切片中富集特定的细胞亚群,首先需要将组织切片固定在适当的载玻片上,以便进行激光捕获显微切割。为此,应将组织切片置于专用的膜片载玻片上,并根据制造商的说明使用激光捕获显微切割仪。选择目标区域和感兴趣细胞需要具备有关正常组织与肿瘤组织组织形态学的充分知识。随后将分离的细胞转移至合适的收集管中。对于每种新研究的组织类型,均应先开展初步实验,以确定提取足够量蛋白质(至少10 µg总蛋白)所需的组织量。每个显微切割样本加入60 µl组织裂解缓冲液。为实现有效裂解,需对组织样本中的细胞进行3分钟超声处理;加入15 µl SDS后,将样本在99 °C的恒温混匀仪中孵育1小时,以去除福尔马林引起的蛋白质交联。最后通过离心,便于收集澄清的细胞裂解液。
针对每种感兴趣的疾病(包括液体和实体肿瘤),必须建立相应的超SILAC定量标准14。合适的标准应涵盖目标样本中表达的超过90%的蛋白质。为制备定量标准,应首先通过质谱分析与目标癌症类型相关的细胞系,以确定其蛋白质表达谱,随后进行主成分分析。应选择4至6种具有不同蛋白质表达模式的细胞系,并使用“重”同位素标记的精氨酸和赖氨酸进行SILAC标记。标记效率需通过纳米液相色谱-串联质谱(nanoLC-MS/MS)检测,且应高于98%。随后,细胞系应以与相应患者来源样本相同的方式裂解,并将各细胞系样本与SILAC内标定量标准按等摩尔蛋白量混合。准确混合患者来源样本与SILAC内标定量标准中的等摩尔蛋白量,是实现临床样本蛋白质精确定量的关键步骤。为测定分选细胞来源裂解液的蛋白浓度,可采用多种蛋白质定量检测方法。对于组织来源细胞的细胞裂解液,需使用能够耐受裂解液中高浓度SDS和DTT的检测方法。每次与相应的临床样本混合前,均应测定患者来源样本和SILAC内标定量标准的蛋白浓度,以确保混合准确,这对于实现数百个样本之间的一致性和可比性至关重要。
将等量的 spike-in 标准品与裂解液混合后,从液体肿瘤获得的样品与 LDS 混合,在 72 °C 的恒温混匀仪中加热 10 分钟,随后进行一维聚丙烯酰胺凝胶电泳(1D-PAGE),并对凝胶中分离的蛋白质进行胰蛋白酶原位消化。从组织获得的样品则采用 Wisniewski et al.15 建立的 FASP 方法去除 SDS,并用胰蛋白酶进行消化。
可通过测量色氨酸荧光来定量所获得的胰蛋白酶消化肽段,这一点对于组织样品尤为重要,因为从滤膜上洗脱出的肽段量与最初加载到滤膜上的蛋白量相比,差异可达15%至75%。为此,我们检测色氨酸的荧光强度。通过与适当的色氨酸稀释系列进行比较,可实现肽段的定量,因为1.1 µg色氨酸约相当于100 µg肽段。如有需要,特别是经FASP处理所得的样品,可在上样至纳米液相色谱-串联质谱(nanoLC/MS/MS)系统前,使用商业或自制的反相C18(RP-C18)材料填充的层析尖端(stage tip)进行预纯化18。
采用高分辨率、高灵敏度的质谱系统进行质谱分析。简而言之,肽段样品首先在反相C18预柱上进行脱盐和预浓缩,随后在反相C18分析柱上分离,并直接与质谱仪联用。为了实现充分的分析深度,我们对液体肿瘤样本采用SDS-PAGE蛋白质预分级联合40分钟反相C18梯度洗脱,而对通过FASP方法处理的实体瘤样本则采用单次进样并结合2至3小时的长梯度反相C18洗脱。质谱数据在70,000 FWHM或更高的分辨率下采集,以便通过色谱峰轮廓积分实现SILAC配对样本的精确定量。在蛋白质鉴定方面,采用Top15数据依赖性采集模式,以产生大量肽段的MS/MS谱图,用于肽段和蛋白质的鉴定。
根据获得的原始数据,使用 MaxQuant 软件在 UniProt 知识库人类完整蛋白质组序列数据库上进行数据库搜索,从而实现蛋白质的鉴定与定量17。在 MaxQuant 软件(当前版本 1.5.0.25)中,通过将获取的 MS/MS 谱图与从蛋白质序列数据库经 in silico 模拟生成的肽段碎片谱图进行匹配,来鉴定肽段。同时,在肽段的色谱保留时间附近提取前体离子的同位素分布轮廓,并利用其积分峰面积对 SILAC 标记产生的轻/重肽段对进行相对定量。随后,将肽段的鉴定结果和相对强度信息归并至相应的蛋白质属性。接着使用 Perseus 软件(当前版本 1.5.0.15)对 MaxQuant 的处理结果进行进一步的下游统计分析,包括样本间的比较、主成分分析(PCA)以及层次聚类分析。
利用所述实验装置,我们已从仅30 µg来源于液体肿瘤的总蛋白中鉴定并定量了多达8,000种蛋白质。
采用仅2小时液相色谱梯度的鸟枪法蛋白质组学方法,可从实体瘤样本中鉴定并定量多达2,500种蛋白质,从而能够在相对较短的时间内分析数百个临床样本。

图1. 实验流程图。 本图展示了液体肿瘤与实体肿瘤在细胞亚群富集、蛋白质提取、定量标准品添加以及质谱分析方面的主要步骤。请点击此处查看该图的放大版本。

图 2. 细胞富集策略。 FACS 分选与激光显微切割(LCM)。(A) 典型的设门策略示意图,显示通过细胞分选仪获取的CD117染色的白血病细胞群体的设门过程。(B) 实体瘤组织的激光捕获显微切割。将厚度为 5 - 10 µm 的组织切片置于覆膜载玻片上,染色前进行固定。感兴趣区域通过人工选择用于激光捕获显微切割。图中显示显微切割前(感兴趣区域以黄色标记)和显微切割后的切片。图中包含一个 50 µm 的比例尺。请点击此处查看该图的放大版本。

图 3. 人类癌细胞蛋白质组的聚类分析。 使用计算平台 Perseus 对液体和实体肿瘤的蛋白质表达谱进行无监督聚类分析。AC — 腺癌,SCC — 鳞状细胞癌,SCC-Met — 头颈部癌的鳞状细胞癌转移灶,R — 技术重复样本。
为了发现新的诊断性/预测性生物标志物,并更深入地理解癌细胞生物学,从而可能识别出新的潜在药物靶点,需要对患者来源的癌细胞蛋白质组进行质谱分析。然而,此类质谱分析极具挑战性,尤其因为必须解决多种分析前问题,才能获得可靠且具有生物学意义的结果。
本文所述的实验流程可实现对源自液体和实体肿瘤细胞亚群的蛋白质组进行定量蛋白质组学表征。需通过基于FACS的细胞分选或显微切割技术对肿瘤细胞进行初步富集,以避免肿瘤微环境中的细胞污染。此外,这些技术还可用于分离感兴趣的细胞亚群。近年来的细胞生物学研究表明,某些细胞亚群具有肿瘤起始特性,因此在癌症发病机制中具有重要意义19,20。随着质谱技术近年来灵敏度的不断提高,即使仅从数千个细胞中提取的微量蛋白质,也可进行定量蛋白质组学分析,从而能够聚焦于功能上具有重要意义的细胞群体。
本文介绍的实验方案可用于鉴定和验证福尔马林固定石蜡包埋(FFPE)样本中的新型诊断性生物标志物。因此,该方法有望成为改进临床诊断的有力工具,因为迄今为止,许多癌症类型仍缺乏足够数量和质量的分子生物标志物。一些难以进行鉴别诊断的重要实例包括:原发性肺癌与肺转移瘤的区分、胰内胆管细胞癌与胰腺导管腺癌的鉴别,以及良性神经纤维瘤与高度恶性的周围神经鞘膜肿瘤的区分。此外,我们及其他研究团队已证实,对蛋白质组特征进行定量解析不仅有助于深入研究癌症细胞生物学,还可用于发现癌症患者对治疗反应的预测性生物标志物21。
该方法目前存在的两个缺点是需要大量的人工样品处理以及对纳米液相色谱-串联质谱(nanoLC-MS/MS)采集时间的需求。前者可通过将样品制备转移至 例如, 96孔板格式并结合机器人处理,后者将需要改变质谱采集策略。一旦鉴定出可与目标蛋白质子集相关联的 例如, 肿瘤分类,我们设想设计靶向质谱方法,以对这些亚群提供定量检测结果,同时大幅减少分离工作量,从而相应地缩短采集时间。若所需的采集时间能够从24至36小时(液体肿瘤)或3小时(固体肿瘤)缩短至 例如, 使用靶向质谱技术并结合肽段的一维简单分离,可在1小时内完成分析,由此提高的通量可用于显著增加所检测的生物学重复和技术重复的数量,从而相应提升定量结果的统计学显著性。已有研究证明,靶向质谱方法是验证癌症相关蛋白质生物标志物候选物的合适工具。22,并已发展到显示出可用于验证甚至作为常规临床应用潜在工具的前景23,24.
作者无任何利益冲突或其他问题需要披露。
作者感谢 Uwe Plessmann、Monika Raabe 和 Silvia Münch 提供的技术支持。
| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| 660 nm 试剂盒 | Thermo scientific | 22662 | |
| 缺乏精氨酸和赖氨酸的细胞培养基 | Thermo Scientific | 88421 | |
| 考马斯亮蓝 R-250 染色液 | Bio Rad | 161-0436 | |
| 透析胎牛血清(FCS) | PAA | A15-107 | |
| 显微解剖用弥散帽 | MMI | 50202 | |
| FACS 分选仪 | BD | FACSAria III | |
| 离子型去垢剂兼容试剂 | Thermo scientific | 22663 | |
| 激光捕获显微切割系统 | MMI | cell cut plus | |
| LDS 缓冲液 | Life Technologies | NP0009 | |
| 显微切割用膜片 | MMI | 50103 | |
| Microcon YM-30 | Millipore | MRCF0R030 | |
| NuPAGE 4-12% Bis-Tris Mini 凝胶 | Life Technologies | NP0335PK2 | |
| Picofrit 自填充柱 | New Objective | PF360-75-15-N-5 | 质谱柱/喷雾头 |
| 还原剂 | Life Technologies | NP0007 | |
| Reprosil-Pur LC/MS/MS 分析柱固定相 | Dr. Maisch | 120 C18-AQ, 3 µm | |
| Reprosil-Pur LC/MS/MS 预柱固定相 | Dr. Maisch | 120 C18-AQ, 5 µm | |
| SILAC 标记的精氨酸 | Eurisotop | CLM-2265-H-0.1 | |
| SILAC 标记的赖氨酸 | Eurisotop | DLM-2640-0.25 | |
| 胰蛋白酶,NB 测序级 | Serva | 3728301 | 用于胶内酶解 |
| 胰蛋白酶,测序级 | Promega | V5111 | 用于溶液中酶解 |
| 缓冲液与溶液 | |||
| 细胞裂解缓冲液:150 mM NaCl,50 mM Tris/HCl pH 7.8,5 mM NaF, 0.5% NP40,0.1% 十二烷基麦芽糖苷,Roche 完整蛋白酶抑制剂,1 mM Na3VO4 | |||
| 组织裂解缓冲液:100 mM Tris/HCl pH 7.8,0.1 M DTT | |||
| 尿素:8 M 尿素溶于 0.1 M Tris-HCl,pH 8.5 | 用于 FASP 方案 | ||
| IAA:0.05 M 碘乙酰胺,8 M 尿素,0.1 M Tris-HCl,pH 8.5 | 用于 FASP 方案 | ||
| 0.05 M NH4HCO3 | |||
| 10 mM 二硫苏糖醇(DTT)溶于 0.1 M 碳酸氢铵 | 用于胶内酶解 | ||
| 55 mM 碘乙酰胺(IAA)溶于 0.1 mM 碳酸氢铵 | 用于胶内酶解 | ||
| 5% 甲酸水溶液 |
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