提供了一种基于可调节严格度磁珠筛选方法的小分子靶标结构转换型适体选择方案。具有结构转换特性的适体有利于需要通过构象变化来指示靶标存在的检测方法,例如文中所述的金纳米粒子检测法。
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提供了一种基于可调节严格度磁珠筛选方法的小分子靶标结构转换型适体选择方案。具有结构转换特性的适体有利于需要通过构象变化来指示靶标存在的检测方法,例如文中所述的金纳米粒子检测法。
小分子因其作为人体健康与机能多个方面生物标志物的生理意义,为生物传感应用提供了丰富的检测靶标。核酸适配体 increasingly 被用作生物传感器平台上的识别元件,但针对小分子靶标的适配体筛选需要特殊的设计考量。本文描述了一种用于筛选针对小分子靶标的构象转换型适配体的方法的改进及其关键步骤。该方法通过磁珠上互补DNA捕获探针杂交的DNA文库中的结合序列,在靶标诱导的构象变化下,与非结合序列实现分离。此方法的优势在于,与固相基质(磁珠)结合的序列不会被进一步扩增,且无需对靶分子进行固定化。然而,捕获探针与文库的熔解温度保持在室温或略高于室温,因此基于热力学而发生去杂交的序列也会存在于上清液中。这实际上限制了分离效率(即区分靶标结合序列与非结合序列的能力),因此需要进行多轮筛选以去除背景序列。本研究所报道的方法与以往的构象转换型适配体筛选方法不同之处在于引入了负筛选步骤、简化了富集过程的监测,并在富集筛选后延长了捕获探针的长度,以提高筛选的严谨性。所获得的构象转换型适配体在基于金纳米粒子的检测平台中具有优势,该平台通过适配体的构象变化来报告靶分子的存在。采用金纳米粒子检测法是因为其能够提供一种简单、快速的比色信号读出方式,适用于临床或现场检测环境。本文还提出了该检测方法的设计与优化考虑因素,作为在缓冲液中进行的原理验证工作,为后续将该技术拓展至生理液体中的小分子生物传感奠定了基础。
小分子长期以来被认为在多种生物过程中发挥着关键作用,例如生理毒性或营养、细胞信号传导,以及作为治疗疾病的药物1。已有研究提出,多种小分子可作为指示生理状态(包括应激2,3、疲劳4和疾病5)的生物标志物。例如,皮质醇水平升高与应激相关,可能导致生理机能下降及其他健康问题6-8。同样,唾液中某些肽类比例的变化可预测疲劳状态,其生理表现包括注意力缺乏、反应时间延长和认知功能降低4。因此,开发针对特定目标的小分子生物传感器,可能为评估个体的健康状况和机能表现提供一种极为宝贵的量化指标。
传统上,小分子检测依赖于劳动密集型的分离技术或基于抗体的识别方法6,7。近年来,核酸适配体9,10作为识别元件逐渐兴起,在特定应用中展现出相较于抗体的独特优势。由于适配体能够结合从金属离子11到组织12等多种尺寸的目标物,它们已被广泛用作生物传感平台中的识别元件13,14。与抗体相比,适配体可通过化学合成制备,因此易于引入可重复的化学修饰,用于表面固定或信号报告。通过调整筛选条件,可在所需条件下筛选出对目标物具有高特异性的适配体,而抗体的使用则受限于生理条件15,16。此外,由于适配体分子尺寸更小,可实现更高的配体密度,从而在生物传感器平台上产生更强的目标信号响应;同时,适配体具有更高的稳定性,可实现重复使用和长期储存16。
适配体通过一种称为指数富集配体系统进化(SELEX)的技术生成,该过程从包含1013-1015个不同分子的初始序列文库开始,经过多轮筛选进化为一个富集的终末文库,其中包含若干(101-102)能够结合靶标分子的序列。随后对富集后的文库进行测序,并通过结合实验测定其中拷贝数最高的序列与靶标分子之间的解离常数(Kd)。文库向最终富集群体的进化过程可通过监测每轮筛选中与靶标结合的序列所占百分比进行追踪,直至达到最大富集程度。该过程需经历多轮进化,在每轮中将能够结合靶标的序列与非结合序列分离,并通过聚合酶链式反应(PCR)进行扩增。能否高效地分离并保留结合序列是决定筛选效率的关键因素之一,直接影响所获得适配体的特性15。对于小分子而言,SELEX中的分离步骤更具挑战性,因为小分子缺乏蛋白质靶标所具有的尺寸优势和多样的功能基团,而这些特性有助于蛋白质靶标的分离过程1,15。例如,许多针对蛋白质的分离平台依赖于基于分子大小或电荷的分离方法,但DNA-小分子靶标复合物的理化性质通常与非结合序列相比并无显著差异,导致分离效果不佳1。其他SELEX分离方法可能涉及将靶标固定化或标记,但这可能会改变小分子的结合特性。因此,针对小分子靶标设计适配体筛选方案时需特别考虑上述因素。
为了提高原始SELEX方法的分离效率、增强最终文库中序列的亲和力或特异性,或使其更适用于不同应用场景,已开发出多种SELEX技术的改进方法15,16。其中一种改进方法可用于筛选小分子,其设计目的是获得结构转换型适配体,即在与目标分子相互作用时发生构象变化的适配体17,18。该方法的一个实例是:将文库与固定在磁珠上的短片段非结合性互补DNA(cDNA)杂交17。当目标分子结合后,结合序列发生构象改变,从而从cDNA上解离,释放到上清液中;而未结合的序列仍保持与cDNA/磁珠的杂交状态,可通过磁性分离被去除。该方法对小分子具有优势,因其无需对目标分子进行固定化或标记即可实现分离。
具有结构转换能力的适配体(aptamer)对于任何需要通过适配体结构变化来检测目标分子存在的潜在生物传感器平台而言,具备一项重要特性。具体而言,适配体可与金纳米颗粒(AuNPs)结合,构建基于结构转换原理的检测方法,在加入盐溶液后,当目标分子存在时产生比色响应19,20。在AuNP检测中,单链DNA(ssDNA)适配体最初吸附在AuNP表面,并保护其免受盐溶液的聚集作用。当目标分子存在时,会诱导适配体发生构象变化,暴露AuNP表面,从而在加入盐后出现由红到蓝的颜色变化。研究表明,AuNP检测还具有信号放大效应,即使适配体对目标分子的亲和力处于微摩尔级别,仍可检测到远低于其解离常数(Kd)数个数量级浓度的目标分子21。这一特性对于小分子目标尤其具有吸引力,因为小分子与适配体的结合亲和力通常处于低微摩尔至毫摩尔浓度范围1,15。总体而言,该检测方法操作快速且相对简便,推动了适配体-AuNP检测体系作为生物传感检测平台的进一步研究。
本研究的目标是提供一种通用的筛选策略,用于选择针对小分子的结构转换型适配体,以应用于生物传感,并以压力标志物皮质醇作为代表性分子。由于操作简便且具有比色读出特性,基于金纳米颗粒(AuNP)的生物传感器检测方案备受关注;但结构转换型适配体同样适用于其他传感平台的输出方式,例如电化学22或荧光23检测,这些方法也通过适配体在结合靶标后发生构象变化来实现检测。与以往方法相比,本方案在设计中引入了多个负筛选步骤17,18,并实施了一种基于紫外光的简单富集检测策略(图1)。该方法不同于传统方法中使用的放射性配体富集检测方案17。所提出的方法还增加了在筛选过程中使用的cDNA捕获探针的长度,以提高分离效率,并在观察到最大富集后有效调节筛选的严格性24。经过优化的严格性导致最终文库中由靶标洗脱的DNA总比例降低,但却获得了一个相较于前几轮中拷贝数最高的序列具有更高亲和力的序列,且其拷贝数更高。最终文库中拷贝数最高的序列被应用于AuNP检测体系,以证明该序列适用于依赖结构变化来指示靶标结合的检测平台。该基于缓冲液的检测实验表明,通过调节固定在AuNP表面的DNA密度,可以调控AuNP检测体系的响应性能,为后续研究在生理液体中开发基于小分子适配体的AuNP生物传感器提供了原理性验证。
1. 文库与引物的设计与合成
2. 缓冲液、文库和样品制备
3. 磁珠的制备与初始筛选轮次
4. 富集监测、PCR 和单链 DNA 生成
5. 后续多轮筛选与测序
6. AuNP 的合成与检测
在最初几轮筛选中,条件的严谨性保持在较低水平,以保留拷贝数较少的结合分子。特别是第一轮采用了最低的严谨性,以保护通常以唯一序列形式存在的结合分子,这通过高浓度的皮质醇和DNA以及缺乏阴性筛选步骤得以体现。该适配体筛选的成功体现在筛选池中被目标物洗脱的DNA比例从较低水平(第二轮)逐渐升高,并在第12至13轮保持相对稳定(表1)。目标物洗脱的DNA比例达到平台期通常被视为筛选(“富集”)的终点。然而,本方法在富集后进一步提高了筛选的严谨性,方法是延长cDNA捕获探针的长度(图1)。延长该探针可增强cDNA与筛选池之间的杂交强度,提高复合物的熔解温度(Tm),从而要求目标物与序列之间具有更强的相互作用,才能将结合序列释放到溶液中。在第一轮筛选中,由于文库5´端少一个G碱基,cDNA的相互作用较弱。这与第一轮通常较低的严谨性条件一致,预期不会对筛选产生显著影响,仅允许更多潜在的结合分子以及背景序列(基于热力学去杂交)进入下一轮筛选。随着筛选向富集阶段推进,后续各轮通过提高严谨性条件,逐步减少了这些背景序列。当在第14轮将cDNA从7聚体延长至8聚体时,目标物洗脱的DNA比例从15.3%下降至11.1%,同时Tm从19.2 °C升至26.7 °C。在第15轮中,cDNA进一步延长至9聚体,Tm达到31.3 °C,总洗脱量降至3.3%。
为了追踪每一轮中样品池的富集进展,可通过测序多个富集与非富集的样品池来获得更深入的信息。下一代测序技术(NGS)已成为筛选过程中一种强大的测序方法,主要原因是与桑格测序相比,NGS可获得更高的序列读数(报告的序列总数)。更高的序列读数意味着对样品池中总序列数具有更全面的覆盖,从而更完整地反映序列的多样性。NGS还可消除克隆偏差32,并通过添加条形码实现单次运行中对多个样品池的并行测序24,33。在本项样本筛选中,采用NGS分析了三个独立样品池的富集进程(图2)。选择第6轮(与第2轮相比洗脱率略有富集)、第13轮(富集程度最高)和第15轮(筛选严格性最高)的样品池作为筛选过程的代表性节点。将每个独特序列的拷贝数表示为各池总序列读数的百分比进行作图。在第6轮中,排名最高的序列(拷贝数最多)仅占所有序列的0.1%(共33,435条序列,其中独特序列22,463条)。随着样品池在第13轮达到最大富集,排名最高的序列占比上升至整个池的15.4%(共17,681条序列,其中独特序列2,987条),尽管紫外吸收监测显示其富集程度仅比第6轮高出约5倍,但该序列的相对丰度却高出约150倍。在第15轮(共28,919条序列读数,其中独特序列2,980条),单一条目中排名最高的序列占比跃升至44.9%,尽管紫外吸收监测显示目标物洗脱量比第13轮低约5倍(表1)。随着样品池从大量序列逐步演化为少数几个可能具有靶标结合能力的序列,独特序列所占比例也显著下降(从第6轮的67%降至第15轮的10%),进一步证明了富集效果。此外,在第13轮中排名最高的序列(15-3)在cDNA长度延长后的第15轮中变为拷贝数第三高的序列,而第13轮中排名第二的序列则成为第15轮中拷贝数最高的序列(15-1):
15-1 GGAATGGATCCACATCCATGGATGGGCAATGCGGGGTGGAGAATGGTTGCCGCACTTCGGCTT
CACTGCAGACTTGACGAAGCTT
15-3 GGAATGGATCCACATCCATGGGAGGGTTGGAAGGGAGGGGCCCGGGGTGGGCCATCGTTCGTT
CACTGCAGACTTGACGAAGCTT
先前的研究通过微量热泳法和平衡透析法检测了这两个序列的结合情况24结果显示序列15-1具有显著的皮质醇结合能力(Kd = 6.9 ± 2.8 µM 通过平衡透析法;16.1 ± 0.6 µM 通过微尺度热泳法检测,皮质醇与序列15-3之间的结合极弱。这表明第15轮中捕获探针长度的增加有助于提高筛选严谨性,从而分离出亲和力更高的结合序列。此外,两个序列均未表现出对阴性筛选分子孕酮的可观察结合,说明引入阴性筛选步骤对实验流程具有积极作用。
在提高筛选严格性条件的后续几轮筛选中,通过传统方法(即分析目标物洗脱的DNA百分比)确定经过最大程度富集后出现更高亲和力结合子,这一事实验证了在富集后延长cDNA捕获探针长度的方法。该结果表明,测序文库中的拷贝数与对目标物的亲和力之间的关联可能仅在特定条件下成立24,34,这与先前一项暗示两者存在直接相关性的报道形成对比35。同时,该结果也凸显了采用NGS监测富集程度的优势,而非仅依赖大多数筛选实验中常用的“洗脱百分比”策略,因为随着筛选轮次中严格性条件的逐步提高,洗脱百分比本身可能自然波动。然而,当多轮筛选中采用相似条件时,洗脱百分比仍可用于监测富集情况。例如,第6至第10轮均采用了相似的条件,富集程度未发生显著变化(表1)。当连续多轮观察到此类情况时,说明筛选条件可能过于严格,不利于进一步富集,研究人员应在下一轮降低筛选严格性。例如,在第11至第13轮中,皮质醇浓度从35 µM提高至100 µM,洗脱百分比从第10轮的2.5%上升至第12轮的14.5%。因此,在各轮条件相似的情况下,洗脱百分比可作为调整筛选过程中严格性的参考指标,并可与NGS数据相互补充,用于确定筛选的终点。
将序列15-1应用于AuNP检测,以确定通过结构转换型适配体筛选策略获得的序列是否能在依赖靶标结合后发生构象变化从而产生信号响应的检测体系中发挥作用。前期初步研究表明,含有15-1的AuNP检测体系可对压力生物标志物皮质醇产生响应,但对另外两种压力标志物——肾上腺素和去甲肾上腺素,以及在结构上与皮质醇相似的肝病标志物胆酸无响应24。该响应发生在人血清中游离皮质醇的正常浓度范围(~150–600 nM)内6,证实了在结合皮质醇后发生结构变化的适配体可在AuNP检测中产生可检测信号。在本研究中,通过调节15-1在AuNP表面的覆盖密度(密度),对该体系进行了进一步表征。在相同实验条件下,DNA的覆盖密度从73 D/NP(DNA分子数/金纳米颗粒)提高至120 D/NP和200 D/NP(图3)。胆酸仅在200 D/NP条件下于10 µM浓度时产生微弱响应,其余情况下响应极小。随着覆盖密度的增加,检测信号强度及检测限(LOD)均有所下降。73 D/NP、120 D/NP和200 D/NP条件下的LOD分别为29.5 nM、145.2 nM和27.3 µM。该结果与Smith 等的研究一致,后者表明当可卡因适配体在AuNP表面的覆盖密度从60 D/NP增至300 D/NP时,AuNP检测的响应信号随之降低36。这表明,可通过优化AuNP检测中DNA在表面的覆盖密度来调节目标物的检测范围。例如,在比较人血清中游离皮质醇浓度范围(~150–600 nM)与人唾液中浓度范围(~5–25 nM)时,这一特性可能具有重要意义6,37。尽管生理流体远比缓冲体系复杂,但本研究结果拓展了原理验证工作,表明AuNP检测条件可根据具体应用需求进行调整,且进一步开展将检测体系拓展至生物流体的研究将对生物传感器领域具有重要意义。

图1. 结构转换筛选方法的总体流程。 一种小型生物素化的cDNA捕获探针被固定在链霉亲和素包被的磁珠上。该cDNA与文库的5´区域互补,从而使文库杂交结合到磁珠上。当加入靶标分子后,会诱导发生构象变化,使结合序列从磁珠上释放,通过施加磁场实现分离。收集上清液,在将靶标分子从DNA中透析去除后,通过紫外吸收检测富集情况(被靶标洗脱的DNA百分比)。如果靶标分子在与DNA相同的紫外吸收范围内有吸收,则此步骤是必要的。随后对序列进行PCR扩增,并为下一轮筛选做准备。随着筛选进程的推进,会进行负向筛选,即丢弃被负向筛选分子洗脱的序列,而将可能结合靶标的磁珠与靶标分子共同孵育。在达到最大富集(洗脱百分比)后,延长cDNA探针的长度,以提高筛选的严谨性。本图经许可转载自24。 请点击此处查看该图的放大版本。
| 轮次 | [皮质醇] (µM) | [孕酮] (µM) | 结合DNA (pmol) | 被目标洗脱的百分比 | cDNA长度 |
| 1 | 100 | 0 | 357.57 | N/A | 7-mer |
| 2 | 50 | 0 | 145.49 | 1.4 | 7-mer |
| 3 | 50 | 1 | 188.74 | N/A | 7-mer |
| 4 | 50 | 5 | 336.4 | 2.3 | 7-mer |
| 5 | 35 | 5 | 88.05 | N/A | 7-mer |
| 6 | 35 | 10 | 303.89 | 3.1 | 7-mer |
| 7 | 35 | 10 | 255.01 | N/A | 7-mer |
| 8 | 35 | 10 | 236.81 | 2.1 | 7-mer |
| 9 | 35 | 10 | 318.95 | 2.6 | 7-mer |
| 10 | 35 | 10 | 297.18 | 2.5 | 7-mer |
| 11 | 100 | 10 | 147.61 | N/A | 7-mer |
| 12 | 100 | 10 | 154.36 | 14.5 | 7-mer |
| 13 | 100 | 10 | 150.39 | 15.3 | 7-mer |
| 14 | 75 | 20 | 247.71 | 11.1 | 8-mer |
| 15 | 50 | 40 | 409.63 | 3.3 | 9-mer |
表1. 通过洗脱率(%)表示的筛选进程与富集情况24。 对于早期筛选轮次中未进行透析/紫外监测以避免低拷贝数序列丢失的情况,记录为N/A(不适用)。本表经许可转载自24。

图2. 通过下一代测序确定的筛选富集结果。 (A)第6轮;(B)第13轮;(C)第15轮。序列根据拷贝数进行排序。随着文库中皮质醇结合序列的富集,拷贝数最高的序列在总测序文库中所占比例从第6轮的较低水平(0.1%)上升至第15轮的较高水平(44.9%)。本图已获许可转载自24。请点击此处查看该图的放大版本。

图 3. 不同适配体 15-1 覆盖密度下 AuNP 检测的响应情况。 与 AuNPs 孵育的适配体密度从 73 D/NP(红色三角形)增加至 120 D/NP(绿色方块)和 200 D/NP(蓝色圆形)。皮质醇的响应以深色表示,胆酸的响应以浅色表示。在较低密度下,皮质醇的检测响应得到改善,从而降低了检测限(LOD)以及可检测目标物的浓度范围。其中皮质醇响应最高的条件(73 D/NP)进一步在线性范围内进行了表征,以在人血清(~150–500 nM)和唾液(5–25 nM)中报道的游离皮质醇正常范围6,37内提供更多数据点。相同 73 D/NP 条件下胆酸的最低响应已在先前研究中详细描述24。所有曲线图均表示两次或三次重复测量的平均值 ± 标准误(SEM)。

图4. PCR循环数优化的代表性结果。 从左至右各加样孔分别为:4个循环、6个循环、8个循环、10个循环、12个循环、阴性对照(无DNA模板)、25 bp DNA Ladder标准品。在8个循环时观察到最佳条件,此时单一产物条带强度高,且未出现更高循环数下的过量扩增产物。

图 5. AuNP 检测法孵育时间的优化。 AuNP/DNA 步骤在 73 D/NP 条件下的孵育时间从过夜(图 3)缩短至 30 分钟,并在目标物孵育后立即加入盐,而非等待 20 分钟后添加(图 3)。(A)可观察到皮质醇(蓝色菱形)产生响应信号,而胆酸(绿色圆形)或 2MNP(2-甲氧基萘;红色方形)则无响应。所有数据点代表重复两次或三次测量的平均值 ± 标准误。(B)从左至右:空白对照、10 µM 皮质醇、10 µM 胆酸、10 µM 2MNP。仅凭肉眼即可观察到皮质醇样品的颜色变化。请点击此处查看该图的放大版本。
小分子具有重要的生物学意义,但在目前已报道的适体中仅占19%,这一事实凸显了开发适用于小分子适体筛选方法的重要性。相较于蛋白质,小分子可用于与核酸序列相互作用的功能基团、结构基序及表面积较少,因此其SELEX筛选尤为困难。1,据估计,入选的样本中少于30% 全部 已尝试的靶标最终获得了适体38因此,为了成功筛选出针对小分子靶标的适体,必须格外注意实验设计与操作的各个环节。
本研究中描述的适配体筛选方法具有优势,因为它适用于小分子,且无需进行任何可能改变其结合特性的化学修饰。该方法还基于洗脱原理,即DNA最初结合到磁珠上,随后被目标分子从磁珠上洗脱下来,因此与DNA结合但与磁珠基质相互作用的序列不会在下一轮筛选中被扩增,因为针对目标分子的结合序列会被释放到上清缓冲液中,而非特异性结合基质的DNA则仍保留在磁珠上。相反,对于每轮都需要将目标分子固定在固相载体上的方法,则必须采用针对基质的负筛选策略,否则与基质相互作用的DNA序列将与目标结合子一同被扩增1。当前方法设计为一种基于熔解温度(Tm)限制的筛选策略。这意味着cDNA与文库DNA杂交的Tm保持接近室温(RT)。Morse曾使用类似策略,但采用了一个Tm < 10 °C的6碱基cDNA探针,并在4 °C条件下进行筛选17。我们的应用旨在室温下进行生物传感检测,因此相应调整了cDNA的长度。这使得筛选的严谨性保持在足够低的水平,从而避免因目标分子的结合位点位于远离杂交区域的位置、不足以引发导致cDNA解离的构象变化时,造成潜在结合序列的丢失。然而,该方法的分离效率较低,因为部分序列可能仅因热力学原因而发生去杂交。相比之下,Nutiu et al. 使用了15碱基的cDNA,结果仅从四个目标分子中成功鉴定出两个的适配体,可能原因是15碱基cDNA的Tm过高,无法被小分子目标有效释放18。因此,尽管当前筛选策略需要较多轮次以去除背景序列,但通过控制筛选严谨性并最大限度减少潜在结合子的丢失,可提高最终筛选成功的可能性。
许多初次进行适配体筛选的研究人员并未意识到与潜在结合子PCR相关的一些重要事项。循环次数优化(第4.5节)是必要的,因为在高循环数下对DNA文库进行过度扩增会产生不需要的副产物(通常分子量更大),而仅多出5个循环就可能导致目标产物完全消失39。一旦发生过度扩增,PCR产物将不再代表由靶标洗脱出的序列,从而显著降低筛选成功的可能性。图4展示了本研究中第5轮循环优化的一个示例:最少循环数产生的条带信号最弱,随着循环数增加至8次,条带信号逐渐增强;在10个循环时,条带开始向更高分子量的过度扩增产物转变;至12个循环时,产物几乎完全由过度扩增的副产物组成。另一个缺乏SELEX经验的研究人员可能忽略的细节是,在第一轮大规模PCR扩增(第4.6节)中必须对整个文库进行扩增,以避免结合子的丢失。寡核苷酸可能产生的唯一序列数量为4N,其中4代表四种核酸碱基,N代表文库随机区域的碱基数。在本研究中,N = 40,因此可能的唯一序列空间为1.2 × 1024。第一轮筛选所用的2.5 nmol文库相当于约1015个分子,这意味着初始文库中每个DNA拷贝很可能代表一个独特的序列。因此,必须对靶标从磁珠上洗脱出的全部体积的DNA进行扩增,以确保每种潜在结合子在下一轮筛选中均有保留。一旦完成这一初始扩增,在后续轮次中将有多个拷贝可用于筛选,此时可假设取样时溶液处于均一状态。
每轮筛选中还应仔细考虑靶标浓度。Nutiu et al. 在整个筛选过程中使用了 1 mM 的靶标浓度,并筛选出解离常数 Kd = 600 µM 的 ATP 适体18。本研究与 Morse17 的研究均起始于 100 µM 的靶标浓度,并在筛选过程中逐步降低浓度,最终获得具有低微摩尔亲和力的适体。增加筛选严格性(即降低靶标浓度)的具体轮次,取决于观察到富集效果的时间。另一个关键步骤是实施适当的反向筛选,以确保适体对靶分子具有特异性。所采用的对照类型取决于所筛选适体的预期应用。例如,适体 15-1 被设计用于皮质醇生物传感检测中的识别元件,因此使用孕酮作为反向筛选分子,因为孕酮是存在于生理体液中的皮质醇代谢前体40。而 Nutiu et al. 筛选的 ATP 适体未包含反向筛选步骤,会与结构相似的分子(包括 ADP、AMP、腺苷和 dATP)发生相互作用18。
最后需要考虑的一点是,金纳米粒子(AuNP)检测通常需要针对每种适配体/靶标组合进行大量优化。寻找在加入盐后仅引起肉眼勉强可察觉的向蓝色变化的盐体积是一个良好的起点,但可能需要调整该起始点以观察到响应信号。我们还发现,检测结果会因缓冲液浓度(筛选缓冲液可能需要稀释,因为高盐浓度常导致聚集)、缓冲液组成、DNA覆盖程度(图3)、样品制备(用于溶解靶标的某些有机溶剂可能产生高背景信号,从而掩盖靶标响应)、温度、盐的种类与浓度以及孵育时间(包括DNA与AuNP的孵育,以及DNA/AuNP与靶标的孵育)而产生显著差异。在完全优化的条件下,通常在靶标孵育时间<5分钟内即可观察到结果,这体现了AuNP生物传感平台快速响应靶标的优势。例如,在图5中,适配体/AuNP步骤的孵育时间从过夜(O/N)(图3)缩短至30分钟,并且在加入靶标后立即(<10秒)添加盐,而不是20分钟后(图3),同时保持73 D/NP的负载密度。在10 µM靶标浓度下,该调整使皮质醇的响应比空白值提高了约82%(图5A),而此前条件下的响应仅提高约40%(图3)。这一响应差异可通过肉眼分辨(图5B)。需要注意的是,皮质醇检测的线性范围与此前条件下的结果不同,表明这些条件可进一步优化以适应特定的检测范围需求。胆酸和2-甲氧基萘(2MNP)对照未产生显著响应(图5A-B)。研究人员必须意识到,缩短这些孵育时间可能会促进分析物与AuNP表面的相互作用增强,从而导致总体信号增强(靶标)或背景升高(非靶标分子)。因此,针对每种适配体/靶标组合,必须谨慎设计AuNP检测方案并进行性能表征。
本实验流程描述了一种用于筛选在生物传感平台(如文中所述的 AuNP 检测法)中发挥作用的小分子结构转换型适配体的方案,此类平台需依赖 DNA 的构象变化来检测目标物的存在。然而,该方法也可应用于其他基于相同原理的生物传感器系统,例如电化学或荧光检测系统,可用于几乎任意尺寸的目标物检测。该方案的效能可通过多种实验手段进一步优化提升。首先,可通过探索优化方法来改进筛选过程本身,例如确定 cDNA/文库杂交的最佳 Tm 值,使其既能与小分子目标物发生足够弱的相互作用以促进结合,又足够强以减少仅因热力学因素而解离的背景序列,从而降低筛选所需的循环次数,节省人力时间并减少试剂消耗。进一步的研究还可探索对筛选条件的改进,以确定磁珠与 DNA 的最佳浓度,确保在初始筛选轮次中使尽可能多样化的序列群体暴露于目标物。这些原理验证实验的成功为后续投入更多资源以优化和调整 AuNP 缓冲液检测法用于生理流体奠定了基础。目前迫切需要一种快速、稳健的生物传感平台,可作为评估个体生理状态的诊断工具,而将 AuNP 检测法进一步开发应用于人血清、汗液或唾液中,将有助于填补当前的技术空白。
分发声明 A: 已批准公开发布,分发不受限制(88 ABW-2014-4103)。 作者声明不存在任何竞争性财务利益。
本研究是在作者(JAM)持有美国国家研究委员会研究协会奖期间,在美国空军研究实验室完成的。合著者 MW 获得了美国空军科学研究办公室资助的赖特学者奖学金。本工作得到了美国空军科学研究办公室、空军研究实验室和 Bio-X 战略技术推动力项目的支持。
| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| Dynabeads M280 链霉亲和素 | Invitrogen | 112.06D | 与 DynaMag-2 磁力架兼容 |
| DynaMag-2 磁铁 | Invitrogen | 12321D | 与 Dynabeads M280 链霉亲和素兼容 |
| 链霉亲和素 Sepharose 高性能柱 | GE Healthcare | 17-5113-01 | 这是一种用于单链DNA制备的高密度链霉亲和素产品 |
| 氢化可的松 | Sigma | H4001 | ≥98% |
| 孕酮 | Sigma | P0130 | ≥99% |
| 胆酸 | Sigma | C1129 | ≥98% |
| NanoDrop ND-1000 | NanoDrop | ND-1000 | 由 ND-2000 型号替代 |
| Tris碱 | Promega | H5135 | ≥99.9% |
| 氯化钠 | Sigma | S9888 | ≥99.5% |
| 六水合氯化镁 | Fluka | 63068 | ≥98% |
| 500 ml 过滤系统 | 康宁 | 430769 | 0.22 µm 醋酸纤维素膜 |
| DNA文库 | 操纵子 | 自定义 | HPLC 纯化 |
| 所有其他DNA | IDT | 自定义 | 捕获探针和引物 — 脱盐;适配体 — 高效液相色谱 |
| 恒温混匀仪 | Eppendorf | R | 任何模型 温度和混匀速度控制将正常工作 |
| PfuUltra II 融合热启动 DNA 聚合酶,400 次反应 | 安捷伦 | 600674 | Taq 聚合酶也可使用 |
| 脱氧核苷酸混合物,PCR级 | 安捷伦 | 200415 | 其他品牌在此也可使用 |
| 10x 克隆Pfu DNA聚合酶缓冲液 | 安捷伦 | 200532 | 该缓冲液针对PfuUltra II聚合酶进行了优化 |
| GeneAmp PCR 系统 | 应用生物系统公司 | 9700 | 任何允许研究人员打开盖子以进行循环优化的仪器均可使用 |
| 琼脂糖-LE | Ambion | AM9040 | ≥99.9% |
| 溴化乙锭 | Sigma | E-1510 | 急性毒性,吸入;疑似致癌物 |
| 空合成柱,1 µm Expedite 风格 | Glen Research | 20-0021-01 | 该模型因采用鲁尔锁扣接头以连接注射器而非常理想 |
| 更换滤器加快速度 | Glen Research | 20-0021-0F | 1 µm 大小 |
| Illustra NAP-25 柱 | GE Healthcare | 17-0852-01 | 任何品牌的DNA级凝胶过滤层析柱均可使用 |
| Slide-A-Lyzer透析盒 | 赛默飞世尔科技 | 66205 | 使用 2k 截留分子量 |
| 三水合氯化金(III) | Sigma | 254169 | 99.999% 纯度至关重要 |
| 二水合柠檬酸钠 | SAFC | W302600 | 我们发现,不同生产商提供的化合物对金纳米颗粒(AuNP)检测结果有显著影响 |
| SpectraMax | Molecular Devices | M5 | 结果与 Bio-TEK 系统相似 |
| 协同作用 | Bio-TEK | HT | 结果与 Molecular Devices 系统相似 |
| HEPES缓冲液 | Amresco | J848 | 任何生产灭菌产品的品牌均可使用 |
| 250 ml 滤器系统 | 康宁 | 430767 | 0.22 µm 醋酸纤维素膜 |
| 紫外分光光度计 | Varian | Cary 300 | 其他品牌在此也可使用 |
| 5 ml 注射器 | Becton-Dickinson | 309646 | 该模型因采用鲁尔锁扣接头以连接Expedite柱,故十分理想 |
| ThermoEC Minicell Primo | 赛默飞世尔科技 | EC320 | 与电源适配器兼容 |
| 电源 | Fisher Scientific | FB300 | 兼容 ThermoEC Minicell Primo |
| 二甲基亚砜 | Sigma | D8418 | 易燃液体 |
| 2-甲氧基萘 | Sigma | 148245 | 99% |
| 检测板 | 康宁 | 3370 | 96孔平底,无菌 |
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