本实验方案的目的是评估抗癌药物的特异性 体外 使用包含肿瘤细胞和非肿瘤细胞的混合培养物。
本实验方案的目的是评估抗癌药物的特异性 体外 使用包含肿瘤细胞和非肿瘤细胞的混合培养物。
一种评估抗癌药物特异性的方法 体外 使用包含肿瘤细胞和非肿瘤细胞的混合培养物进行实验。关键步骤是通过双探针数字PCR检测方法,定量测定肿瘤特异性遗传变异相对于一个通用序列的水平,并据此计算肿瘤细胞所占比例。本实验采用已建立的肿瘤细胞系与添加的非肿瘤细胞共同培养的体系,在混合培养物中加入不同浓度的待测药物进行处理。处理结束后,直接从96孔板中存活的贴壁细胞提取DNA,所用方法简便且成本较低,随后进行双探针数字PCR检测,以测定肿瘤特异性遗传变异和参考通用序列。在本实验示例中,检测的是一个杂合性缺失 NF1 基因被用作肿瘤特异性的遗传改变以及一个 RPP30 基因作为参考基因。使用该比值 NF1/RPP30,计算了肿瘤细胞的比例。由于肿瘤细胞比例的剂量依赖性变化提供了 体外 药物特异性的指征,该遗传学和细胞水平基础 体外 该检测方法在药物发现中可能具有应用潜力。此外,对于个体化癌症治疗而言,这种基于基因和细胞的工具可通过利用个体肿瘤的原代培养物来测试候选药物的有效性和特异性,从而有助于优化辅助化疗方案。
抗癌药物对肿瘤细胞的治疗作用常伴随对非肿瘤细胞的各种不期望的毒性效应。由于缺乏合适的工具,这些毒性效应在实验室中难以评估。1同时包含肿瘤细胞和非肿瘤细胞的细胞培养物将提供一种潜在的 体外 用于评估药物特异性或选择性的资源,可为临床毒性提供线索。然而,传统方法 体外 增殖或存活率等检测方法可测量药物对总体细胞的作用效果,但无法将该效应区分为对肿瘤细胞的作用和对非肿瘤细胞的作用。例如,在由50%肿瘤细胞和50%非肿瘤细胞组成的培养体系中,总体细胞数量减少50%可能意味着所有肿瘤细胞死亡、所有非肿瘤细胞死亡,或更可能的情况是,两类细胞以不同比例部分死亡。
也由于这一技术难题,包含肿瘤细胞和非肿瘤间质细胞的原代培养物通常不适合用于药物测试。另一方面,由于这种细胞异质性,原代培养物比已建立的细胞系中的克隆细胞更能真实地模拟其原始肿瘤2。更重要的是,原代培养物具有患者特异性,可能实现个体化药物测试2-4。
因此,一个关键问题在于开发一种方法,用于确定包含原代培养物在内的混合培养物中肿瘤细胞所占的比例。针对这一挑战,人们提出了一种基于遗传学的解决方案,即通过测定肿瘤特异性遗传特征与通用参考序列之间的定量比值,由此计算出混合培养物中肿瘤细胞的比例。
本研究阐述了一种用于评估抗癌药物特异性的遗传学与细胞学工具的操作流程,包括:(1)制备由已建立细胞系的肿瘤细胞和非肿瘤成纤维细胞组成的混合培养物;(2)用待测药物处理混合培养物;(3)提取DNA用于数字PCR;(4)利用双探针微滴数字PCR检测方法,测定肿瘤特异性杂合缺失序列与参考序列的比值;(5)计算每个药物浓度下肿瘤细胞所占比例;(6)绘制肿瘤细胞比例随药物剂量变化的依赖曲线。
1. 准备包含肿瘤细胞和非肿瘤细胞的混合培养物
2. 药物处理
3. 数字PCR的DNA准备
4. 数字PCR
5. 计算肿瘤细胞比例
6. 肿瘤细胞比例的剂量依赖性变化
采用联合HotShot/液滴透析法提取的DNA质量足以满足数字PCR的检测要求(图1B)。对于2,000个成纤维细胞,可获得约3,000 ± 500个阳性液滴,相当于预期4,000拷贝的75%(每个细胞含两个拷贝)。在本研究中,肿瘤细胞来源于已建立的MPNST S462细胞系,该细胞系已知存在NF1基因的杂合性缺失5。双通道数字PCR检测可清晰检出该基因剂量减少50%的现象(图1B)。相比之下,成纤维细胞中该基因的拷贝数为两个。这种肿瘤细胞与非肿瘤细胞之间的遗传差异,使得能够计算混合培养物中肿瘤细胞所占比例(图2)。通过测定NF1基因相对于RPP30基因的相对基因剂量,可确定不同药物浓度下混合培养物中肿瘤细胞的比例(图3)。

图1. 数字PCR。(A)原理示意图。(B)双探针检测显示,在肿瘤细胞MPNST S462中,目标基因(NF1)的含量相对于参考基因(RPP30)减少。请点击此处查看该图的放大版本。

图 2. 计算得到的肿瘤细胞比例。 将肿瘤细胞与非肿瘤细胞以不同比例混合后接种至96孔板的各个孔中。贴壁过夜后,使用HotShot/Drop-dialysis法裂解细胞,对去盐后的裂解液进行数字PCR检测,获得NF1/RPP30的比值。根据该比值,计算每个孔中肿瘤细胞的比例。每个设定比例设置4个重复,据此计算肿瘤细胞比例的均值和标准差。将计算得到的肿瘤细胞比例(Y轴)对设定的比例(X轴)作图。请点击此处查看该图的放大版本。

图3. 肿瘤细胞比例的剂量依赖性变化。 (A)可见活细胞数量随剂量增加而减少。(B)根据NF1与RPP30比值计算的肿瘤细胞比例(4次重复实验的平均值及标准差),在0–10 µM范围内呈下降趋势。在最高剂量50 µM时,几乎无活细胞残留,可能由于该剂量对所有细胞均产生毒性作用。请点击此处查看该图的放大版本。

图 4. 区分肿瘤细胞与非肿瘤细胞的反应。(A)使用常规检测方法可测量总细胞的活力和/或增殖能力;本研究所展示的方法可用于确定肿瘤细胞所占比例。(B)利用这两个参数,可将混合培养物中总细胞对药物的反应分解为肿瘤细胞的反应和非肿瘤细胞的反应。请点击此处查看该图的放大版本。
| 1 个反应 | ||
| 2 x ddPCR 超混合液 | 12 | |
| NF1 检测混合液 | 1.2 | |
| RPP30 检测混合液 | 1.2 | |
| HaeIII | 0.6 | |
| 小计 | 15 | 主混合液 |
| DNA | 9 | |
| 总计 | 24 | 最终 PCR 混合液 |
表1 建立双重数字PCR反应
| 步骤 | 操作 | 温度 | 时间 | 循环次数 |
| 1 | 聚合酶激活 | 95 °C | 10 min | 1 |
| 2 | DNA变性 | 94 °C | 30 sec | 40 |
| 3 | 退火/延伸 | 60 °C | 1 min | |
| 4 | 聚合酶失活 | 98 °C | 10 min | 1 |
| 5 | 保存(可选) | 4 °C |
表2 PCR扩增仪设置
评估药物特异性的基因与细胞工具中的关键步骤 体外 是利用一种或多种肿瘤特异性遗传特征来确定肿瘤细胞比例的方法。与传统的表型特征相比7,遗传特征具有特异性、稳定性和易于量化的优点。例如,肿瘤特异性的突变或拷贝数变异仅存在于肿瘤细胞中,而不存在于非肿瘤细胞中。此类遗传标志物可通过数字PCR等方法进行可靠且精确的定量,本研究即展示了这一应用。
对于数字PCR而言,DNA的高纯度并非必需。然而,必须进行脱盐并去除抑制性分子,这可以通过使用合适滤膜的液滴透析法实现。裂解与液滴透析联合操作简便、快速,无需特殊仪器,因此可在任何标准实验室中进行。 如果细胞裂解不充分,可考虑额外处理措施,例如将细胞在-20 °C冷冻、添加去垢剂和/或使用蛋白酶。
在本研究中,该基因的杂合性缺失 NF1 基因被用作肿瘤特异性特征进行定量。同样,其他基因或位点的缺失也可被采用。此外,突变也可以 也可用于肿瘤细胞的定量。在此情况下,需要对突变型和野生型等位基因的数字PCR检测方法进行充分验证,以确保各自检测的特异性。
肿瘤细胞比例的剂量依赖性可提示药物的特异性或选择性。此外,该方法还能从混合培养物中总细胞对药物的反应中,分离出肿瘤细胞的特异性反应(图4)。这种分离策略为在药物测试中使用原代培养物(包含肿瘤细胞和非肿瘤细胞)所面临的技术难题提供了解决方案。
基于基因与细胞的 体外 因此,本研究中展示的工具可能具有以下应用潜力:(1) 在药物发现领域,可作为评估药物特异性或选择性的平台 体外 以及(2)在个体化癌症治疗中,它能够用于原代培养物的药物测试,从而可能有助于辅助化疗中的药物选择4此外,由于可在药物处理过程中追踪特定的基因改变或多种基因改变,因此可利用该工具研究药物的药理学机制。
使用个体化原代培养物的一个难点在于缺乏可用于定量肿瘤细胞的通用遗传特征。然而,随着当今全基因组测序技术的进步,常见肿瘤中最常发生改变的基因和区域已被明确。例如,在头颈部肿瘤中,71%、23% 和 22% 的病例分别存在 TP53、FAT1 和 CDKN2A 基因的突变,而 60%、34% 和 26% 的病例则分别在 CDKN2A、STK11 和 PTEN 基因区域存在缺失10。因此,通过靶向测序和/或数字PCR对5至10个此类基因和/或区域进行筛查,很可能鉴定出一个或多个可用于定量原代培养物中肿瘤细胞的遗传改变。另一个局限性是切除的肿瘤组织量常常不足以建立原代培养。
尽管基因和细胞治疗具有诸多优势和广阔的应用前景 体外 工具,应牢记其局限性并加以考虑 体外 应强调自然属性。例如,某种药物对肿瘤细胞的不同效应或细胞毒性可能更多归因于细胞类型的差异(成纤维细胞 vs. 施万细胞)或其来源不同(来自不同个体)。药物对肿瘤细胞的作用强于非肿瘤细胞,也可能是因为前者增殖速度比后者更快。最重要的是,细胞 体外 行为与人体内的细胞不同,因此结果也不同 体外 评估结果通常无法或仅能部分反映真实的临床情况。因此,针对培养细胞获得的药物疗效、细胞毒性和特异性数据更倾向于生物标志物性质,而不具备抗生素临床前疗效测定所具有的可靠性。然而,从细胞系转向混合培养和/或原代培养,是在评估药物效应及特异性/选择性方面迈出的重要一步。 体外经过大量努力, 体外 可找到能够实现合理关联的条件 体外 至少针对某些药物,包含患者真实反应的数据。
该方法受专利保护(10 2013 221 452,德国)
感谢Alster女士、Honrath先生和Jiang博士提供的出色技术协助。同时感谢Volz博士以及Dandri博士研究团队提供使用其数字PCR仪的机会。
| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| 25 mm 直径的膜滤器 | Merk-Millipore | VSWP 02500 | 用于液滴透析 |
| NF1 的数字滴定 PCR 检测 | BioRad | dHsaCP1000177 | FAM 标记 |
| RPP30 的数字滴定 PCR 检测 | BioRad | dHsaCP2500350 | HEX 标记 |
| QX200 | BioRad | 186-4001 | 本研究中使用的是前一代 QX 仪器,目前已不再供应。其替代型号为 QX200 |
| 液滴油 | BioRad | 186-3005 | |
| 微滴生成卡盒 | BioRad | 186-3004 | |
| 密封垫圈 | BioRad | 186-3009 | |
| 卡盒支架 | BioRad | 186-3051 | |
| 可穿刺箔膜 | BioRad | 181-4040 |