小鼠能够发出复杂且包含多个音节的超声波发声(USVs)。这些超声波发声被广泛用作神经精神疾病的研究指标。本实验方案描述了我们在持续诱导、采集和分析小鼠鸣叫声的声学特征与发声序列结构过程中总结并发展出的一些实践方法。
小鼠能够发出复杂且包含多个音节的超声波发声(USVs)。这些超声波发声被广泛用作神经精神疾病的研究指标。本实验方案描述了我们在持续诱导、采集和分析小鼠鸣叫声的声学特征与发声序列结构过程中总结并发展出的一些实践方法。
小鼠在发育期和成年期的多种社交情境中会产生超声波发声(USVs)。这些超声波发声被用于母鼠与幼崽之间的召回1、幼年个体间的互动2、异性及同性个体间的交流3,4,5,以及领地性互动6。数十年来,研究人员一直将超声波发声作为研究神经精神疾病、发育障碍或行为异常的间接指标7,8,9,而近年来也被用于理解脊椎动物发声交流的机制与进化过程10。在性相关互动中,成年雄性小鼠会发出具有多音节结构的超声波歌曲,其中某些特征与鸣禽的求偶鸣唱相似11。此类多音节发声序列的使用可增强其潜在的灵活性和信息承载能力,因为这些音节在组织方式和重新组合方式上可以发生变化,即所谓的“句法”。本实验方案描述了一种可靠的方法,用于在不同社交情境下诱发雄性小鼠产生超声波歌曲,例如暴露于新鲜雌鼠尿液、麻醉个体或处于动情期的雌鼠。该方法包含能够诱导小鼠产生大量音节的实验条件。我们采用低成本的隔音装置以减少环境噪声的干扰,并提供一种可自动检测、分类和分析超声波发声的量化方法。后者包括对发声频率、发声类型库、声学参数以及句法结构的评估。本文还介绍了多种利用播放实验(playbacks)研究动物对特定歌曲类型偏好的方法与见解。这些方法已被用于描述雄性小鼠在不同情境下的声学特征与句法变化,以及雌性小鼠的歌曲偏好。
与人类相比,小鼠能够发出低频和高频两种类型的叫声,其中高频叫声称为超声波发声(USVs),其频率高于人类的听觉范围。USVs 出现在多种行为情境中,包括母鼠与幼崽间的呼唤、青少年期小鼠间的互动,以及成年小鼠同性或异性间的互动4,12。这些超声波发声具有多样化的多音节发声图谱,可通过人工方法9或自动化方法10,11进行分类。近年来,对 USVs 在交流中的作用的研究日益增多,包括将其作为神经精神疾病、发育障碍或行为异常小鼠模型的表型指标7,8,以及反映个体内部动机或情绪状态的指标13。目前认为,USVs 能够传递发声个体状态的可靠信息,对听者具有行为学意义14,15。
2005年,Holy 和 Guo 11,提出了成年雄性小鼠的超声波发声(USVs)由多音节发声单元或音节有序组成,类似于鸣禽的鸣唱。在许多物种中,多音节发声库允许发声者以不同方式组合和排列音节,从而增加声音信号所携带的潜在信息量。这种发声句法的变异被认为在性行为和配偶偏好中具有生态行为学意义。16,17后续研究表明,雄性小鼠能够在雌性出现之前、期间和之后改变其发出的音节类型相对组成。5,18也就是说,成年雄性小鼠利用其超声波发声(USVs)进行求偶行为,以吸引雌性、维持与雌性的近距离接触,或促进交配。19,20,21它们也在雄性之间的互动中释放,可能用于在互动过程中传递社会信息4为了捕捉这些发声谱系的变化,科学家通常会测量其声学特征参数(如振幅、频率等)。 等等。),USV音节或叫声的数量,以及首次发出USV的潜伏期。然而,很少有研究真正详细地分析这些USV的序列动态特征22最近,我们课题组开发了一种新方法,用于测量超声波发声音节序列的动态变化23我们发现,歌曲中音节的排列顺序(即句法)并非随机,而是会随社会情境的变化而改变,并且听觉动物能够察觉到这些变化并将其识别为具有生态学意义的信息。
我们注意到,许多研究动物交流的科研人员所使用的“语法”一词,其确切含义并不等同于人类语言中的语法。在动物交流研究中,我们仅指声音以某种规则排列形成的有序、非随机的序列。而对于人类而言,特定的序列具有特定的意义。目前尚不清楚小鼠是否存在类似情况。
本文及配套视频旨在提供可靠的实验方案,用于记录雄性小鼠在不同情境下的求偶超声波发声(USVs),并进行回放实验。文中展示了三种依次使用的软件:1)用于自动录音;2)用于音节检测与编码;3)用于对音节特征和语法进行深入分析(图1)。该方法有助于我们更深入地了解雄性小鼠超声波发声的结构与功能。我们相信,此类方法可简化数据分析过程,并分别为研究沟通障碍及神经精神疾病小鼠模型中正常与异常发声交流的表征开辟新的研究前景。
伦理声明:所有实验方案均经杜克大学机构动物照护与使用委员会(IACUC)根据方案编号 A095-14-04 批准。注:有关所用软件的详细信息,请参见"材料与设备"部分的表 1。
1. 小鼠超声波发声的刺激与记录
2. 使用 Mouse Song Analyzer v1.3 处理 .wav 文件并进行音节编码
3. 音节声学结构与句法的量化
注意:初始句法分析步骤的操作说明包含在我们自定义设计的电子表格计算器 E(图 1,表 1)文件《" Song Analysis Guide v1.1.xlsx "》的“" READ ME! "”工作表中。
4. 歌曲编辑及测试对特定类型歌曲的偏好
注意:可通过播放超声波发声(USVs)来实验性地检测动物的行为反应,包括对特定鸣唱类型的偏好。由于雌性的偏好可能随动情周期状态而变化,因此在测试前需确保雌性处于相同的动情周期状态,具体方法如下:
在本实验方案中,对雄性B6D2F1/J小鼠的发声行为及发声序列结构的变化进行了表征。通常情况下,使用本方案可在每次5分钟的实验中,平均每只雄性小鼠记录到:对雌性新鲜尿液(UR)刺激产生675 ± 98.5个分类音节,对清醒雌性(FE)产生615.6 ± 72个音节,对麻醉雌性(AF)产生450 ± 134个音节,对清醒雄性(AM)产生75.6 ± 38.9个音节,对雄性新鲜尿液刺激仅产生0.2 ± 0.1个音节(n = 12只雄性小鼠)。在雌性尿液刺激、清醒雌性和麻醉雌性情境下的发声速率分别为约130音节/分钟、约120音节/分钟和约100音节/分钟(图5A)。雄性小鼠对新采集的尿液产生的音节数量明显多于过夜收集的尿液10,23。此外,当面对麻醉雄性或新鲜雄性尿液时,雄性小鼠的发声显著减少(图5A)。雄性小鼠的发声类型也会随情境变化而改变23。例如,B6D2F1/J雄性小鼠在雌性尿液刺激条件下会显著增加多音高跳跃型“m”类音节的产生(图5B)。它们还会在不同情境下改变单个音节的声学特征。例如,与其它情境相比,B6D2F1/J雄性小鼠在雌性尿液情境中发出的音节具有更高的振幅和带宽,而在清醒雌性情境中则表现出更高的谱纯度(图6)23。
该方案还提供了一种测量序列动态特征及句法变化的方法。采用Ey等人改进的方法, 等 22,我们使用 ISI 来定义序列之间的间隔(图7A)23,然后利用这些间隙来区分和分析音节序列的时间模式。我们发现,在清醒的雌性情境下会产生更长的序列长度图 7B)23该技术使我们能够计算复杂序列(由至少2个“m”音节类型组成)与简单序列(由1个或无“m”类型组成,因此主要由“s”类型构成)之间的比率。我们发现,在B6D2F1/J雄性小鼠中,雌性尿液环境所引发的该比率高于其他条件图7C)23,表明它们在雌性尿液条件下产生了更复杂的音节,且这些音节分布在更多的序列中。
我们还可以计算从一种音节类型到另一种音节类型的条件转移概率(共24种转移类型,包括与“静音”状态之间的转移)23。我们发现,在不同条件下,小鼠在给定起始音节时选择的转移类型有所不同,且在雌性尿液刺激条件下具有更高的鸣叫句法多样性(图8)23。这些观察结果与先前的研究报道一致,表明雄性个体能够根据不同的刺激和经历改变其发声的声学特征或鸣叫类型组成4,5,24。
最后,本方案提供了利用回放实验测试雌性偏好行为的指导。我们发现,B6D2F1/J品系雌性更倾向于比简单鸣唱(仅含1个“m”音节)更复杂的鸣唱(包含2个或更多“m”音节)23大多数雌性倾向于更频繁地停留在Y迷宫中播放复杂鸣唱的一侧(图 4B).

图1:软件使用与分析流程图。 每个程序及其相关代码均以字母命名,以帮助在正文中说明其身份和用途。()内为我们方案中所使用的具体程序。请点击此处查看该图的放大版本。

图 2:雄性小鼠鸣叫录音的实验装置。 (A) 声音衰减录音箱及其记录超声波发声(USV)的设置示意图。 (B) 使用软件 A(表 1)获得的录音示例声谱图,其中包含由“Mouse Song Analyzer v1.3”计算出的详细频谱特征:持续时间、音节间间隔(ISI)、峰值频率最小值(Pf min)、峰值频率最大值(Pf max)、峰值频率起始值(Pf start)、峰值频率结束值(Pf end)以及带宽。 (C) 同一只雄性小鼠在声音衰减箱内和实验室台面上(同一房间内但箱外)对一只活体雌鼠鸣叫时的声谱图对比。根据我们的经验观察,箱内录音显示声音音量更大(强度更高)、谐波更少,但即使在未使用吸音棉的情况下,箱内也未发现明显回声。 请点击此处查看该图的放大版本。

图3:“Mouse Song Analyzer v1.3” whis_gui 窗口的截图,显示可用于分析的不同选项。图中所示参数用于记录雄性小鼠超声发声(USVs)的图像和数据分析(除最短音符持续时间设为3 ms外)。请点击此处查看该图的放大版本。

图4:雌性对复杂与简单鸣叫回放的选择偏好。(A) 所使用的Y迷宫装置示意图及尺寸测量。(B) 雌性在播放同一雄性个体鸣叫的两个臂中的停留时间,其中一种为更复杂的鸣叫(由雌性尿液诱导产生),另一种为较简单的鸣叫(由清醒雌性诱导产生)。数据以n = 10只B6D2F1J雌性小鼠的平均值±标准误表示,同时展示了单个数据点;10只雌性中有9只更偏好音节/序列更复杂的鸣叫。* p < 0.05,配对样本t检验。本图经许可改编自Chabout, et al. 23。请点击此处查看该图的放大版本。

图5:不同条件下发出的音节数量与发声范围. (A) 不同情境下男性音节产生速率 (B) 雄性在接触雌性尿液(UR)、麻醉雌性(AF)、清醒雌性(FE)和麻醉雄性(AM)情境下的鸣唱曲目组成。数据以均值 ± 标准误(SEM)表示。* p<0.03;** p<0.005;*** p<0.0001(经 Benjamini 和 Hochberg 校正后的事后配对样本 t 检验,n = 12 只雄性)。图片来自 Chabout, 等 23 经许可。 请点击此处以查看此图的放大版本。

图6:不同背景下的光谱特征示例 (A) 振幅。* p< 校正后事后配对样本 t 检验的 p 值为 0.025。 (B) 频率范围或带宽。*:p < 0.041;**:p < 0.005;***:p < 0.0001,校正后。 (C) 音节的光谱纯度。* p: < 0.025;**:p < 0.005;***:p < 校正后为 0.0001。缩写:女性尿液(UR)、麻醉雌性(AF)、清醒雌性(FE)和麻醉雄性(AM)。图片改编自 Chabout, 等 23 经许可。 请点击此处以查看此图的放大版本。

图7:序列测量。 (A) 使用ISI来分隔序列。短ISI(SI)和中等ISI(MI)用于分隔序列内的音节,而长ISI(超过250 ms,LI)用于分隔两个序列。 (B) 不同情境下雄性个体发出的序列长度(以每个序列的音节数量衡量)。*:p < 0.025;** p < 0.005;*** p < 0.0001,校正后。 (C) 不同情境下雄性个体发出的复杂歌曲与简单歌曲的比例。* p < 0.041; ** p < 0.005;*** p < 0.0001。数据以均值 ± 标准误表示(n = 12 只雄性)。图源自 Chabout, 等 23 经许可。 请点击此处以查看此图的放大版本。

图8:基于每种语境下条件概率的序列音节句法图。 箭头粗细与每种语境中转移类型的条件概率发生率成正比,该概率由 n = 12 只雄性个体的数据取平均值计算得出:P(给定起始音节时发生某种转移的概率)。为清晰起见,发生概率低于 0.05 的罕见转移未予显示。图源自 Chabout,et al. 23,经许可使用。请点击此处查看此图的放大版本。
本方案提供了在实验室条件下,针对多种主要与雌性相关的刺激,收集、量化和研究雄性小鼠求偶发声的方法。如Chabout先前所述, 等 23在代表性结果中,该方法使我们能够发现对接受雌性具有重要意义的、依赖于情境的发声行为及语音结构。这些刺激的标准化将有助于可靠地收集大量超声波发声(USVs),并实现对雄性求偶歌曲及其发声序列的详细分析。
当有活体雌性与雄性共处时,本方案无法明确区分发声的来源个体。然而,先前的研究表明,在此类情境下记录到的大部分发声信号来自雄性26,29。大多数使用同种个体(雄性或雌性)作为雄性刺激的研究认为,雌性在此类情境中的发声量可忽略不计4,5,22,30。然而,最近一项研究采用三角定位法,在群体饲养条件下对发声个体进行了声源定位31,结果表明,在配对关系中,雌性贡献了约10%的超声波发声(USVs)。在本方案中,使用麻醉雌性可使研究者在存在雌性刺激的情况下研究雄性的发声行为,同时避免雌性自身发声的干扰。与上述近期研究的预期相反31,我们发现雌性存在(FE)与麻醉雌性(AF)两种条件下,雄性发出的音节数量并无显著差异23。这一结果可能说明活体雌性在录音中并未显著贡献发声信号,或雄性在活体雌性面前的发声频率低于在麻醉雌性面前。尽管如此,我们认为未来的研究应考虑采用这种三角定位方法,以评估雌性发声可能带来的影响。
还有其他软件可以执行我们所述的部分步骤,但我们认为,对于本研究提出的问题,仅使用单一软件尚不足以充分解决。因此,我们结合了三种程序:软件A、使用软件B的Mouse Song Analyzer软件脚本C、基于自定义电子表格软件D+E计算的句法分析软件,以及使用R语言的句法解码器。例如,最近有研究提出了一款名为VoICE的软件,该软件可允许用户从声谱图中自动提取声学参数,或直接对由用户手动选定的单元进行声学变量提取。32但自动化或半自动化的序列分析不如我们的方法详细。一些商业软件可以自动分析声学特征,但无法对音节进行自动分类;用户仍需在之后对不同音节进行手动分类。Grimsley, Gadziola, 等 33 开发了一种基于表格的虚拟小鼠发声器官程序,该程序可根据共享的声学特征对音节进行聚类,但不提供音节的自动检测功能。他们的程序34 其独特之处在于利用马尔可夫模型从录制的歌曲中生成全新的序列,因此相较于简单的编辑具有更先进的功能。
以往关于小鼠交流的大多数研究都集中在发声者一方35,36。少数研究探讨了接收者一方30,37,38。回放与辨别实验方案为研究接收者行为提供了简单的方法,例如Asaba, Kato, et al. 39近期所描述的方法。在该研究中,作者使用了一个用吸音泡沫分隔的双选择测试箱,而非本文所述的Y型迷宫箱。两种选择装置各有优缺点。首先,Y型迷宫无法将一个臂中的声音与另一个臂完全隔离,而双选择箱则可以实现声音隔离。然而,采用Y型迷宫设计,动物能够快速评估同时播放的两种歌声,并向其偏好的一方移动。尽管如此,总体而言,回放实验有助于研究者确定发声对同种动物所具有的意义及其功能。总之,在掌握本实验方案及其分析技术后,读者应能够探讨诸多影响小鼠超声波发声(USVs)的情境、遗传学及神经生物学因素的问题。
使用 B6D2F1/J 小鼠时,我们在实验室中测试的雄性小鼠几乎总是会被雌性相关的刺激诱发发出超声波发声(USVs)。为了能够进行有力的统计学分析,关键是要收集足够的音节(> 100 个/5 分钟)。如果未记录到超声波发声(或数量不足),可参考以下故障排除方法:首先检查设备配置,确保声音正在被正常记录;在引入刺激后,通过计算机屏幕上实时显示的声谱图,现场观察笼内发生的情况。否则,可尝试将雄性小鼠与性成熟且具有接受性的雌鼠共处一晚,随后单独饲养数天至一周,再进行下一次记录。根据经验性观察,我们发现某些雄性小鼠在某一天可能持续鸣唱很长时间(几乎持续整整 5 分钟),而第二天则发声很少,之后又可能在另一天再次大量发声。目前尚不清楚此类个体内部变异发生的原因,但我们推测这可能与雄性自身的动机或季节性因素有关,也可能与雌性尿液所反映的动情周期状态相关。如果仍未记录到超声波发声,建议在多个不同日期重复记录,以捕捉这些可变效应。与鸣禽不同的是,我们并未观察到一天中不同时间段在鸣唱量上的明显差异。我们发现,雄性小鼠在7周龄之前通常发声较少(< 100 个音节/5 分钟)。
本文介绍的检测方法可在几分钟内提取出数千个音节及所有声学参数。但与所有自动检测方法一样,该方法对背景噪声非常敏感。使用 Mouse Song Analyzer 检测软件分析噪声较多的录音(例如在垫料环境中录制的动物声音)时,可能需要调整检测"阈值"以增加灵活性。然而,这也会增加误检音节的数量,甚至导致自动检测失败。在此情况下,可采用人工编码方法。
如前所述,不同品系小鼠发声的数量、类型和潜伏期存在广泛差异,因此可能需要调整参数(录音时长、刺激方式、自动音节检测)。 等。) 对某些菌株进行处理,以确保获得适用于统计分析的最佳记录数据。
作者无任何利益冲突需要披露。
本工作得到了霍华德·休斯医学研究所对 EDJ 的资助。我们感谢普鲁·西尔维·格拉诺(NeuroPSI - 巴黎第十一大学 - 法国)出借扬声器硬件。我们还感谢贾维斯实验室成员对本研究的支持、讨论以及在修改和评论方面提供的帮助,特别感谢约书亚·琼斯·马科普森在图示绘制和测试方面给予的帮助。我们感谢古斯塔沃·阿里亚加博士在小鼠鸣叫分析软件(Mouse Song Analyzer)方面的协助,他为我们将软件升级至 V1.3 版本,并协助了本方案的其他方面工作。该软件 v1.0 版本由 Holy 和郭开发,v1.1 和 v1.3 版本由阿里亚加开发。
| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
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| 隔音沙滩冷藏箱 | 参见 Gus 论文,其中包含有关具体类型的更多信息 | 内部尺寸(长 27 × 宽 23 × 高 47 cm): | |
| 电容式超声麦克风 CM16/CMPA | Avisoft Bioacoustics,德国柏林 | #40011 | 包含延长电缆 |
| Ultrasound Gate 1216H 声卡 | Avisoft Bioacoustics,德国柏林 | #34175 | 12通道声卡 |
| 超声门控播放器 216H | Avisoft Bioacoustics,柏林,德国 | #70117 | 2通道播放器 |
| 超声波静电扬声器 ESS 胶片 | Avisoft Bioacoustics,德国柏林 | #60103 | 2 个播放扬声器 |
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| 视频摄像机 | 罗技 | C920 | 罗技 HD Pro 网络摄像头 C920 |
| 加热垫 | 阳光束 | 722-810-000 | |
| Y迷宫 | 自制 | - | 内部尺寸(长 30 × 宽 11 × 高 29 cm): |
| 镊子 | |||
| 软件 | |||
| Avisoft Recorder(软件 A) | Avisoft Bioacoustics,德国柏林 | #10101, #10111, #10102, #10112 | http://www.avisoft.com |
| MATLAB R2013a(软件 B) | MathWorks | - | MATLAB R2013a (8.1.0.604) |
| 小鼠鸣叫分析仪 v1.3(软件 C) | 由 Holy、Guo、Arriaga 定制设计 & Jarvis;使用软件 B 运行 | http://jarvislab.net/wp-content/uploads/2014/12/Mouse_Song_Analyzer_ v1.3-2015-03-23.zip | |
| Microsoft Office Excel 2013(软件 D) | 微软 | - | Microsoft Office Excel |
| 歌曲分析指南 v1.1(软件 E) | 由 Chabout 定制设计 & Jarvis. Excel 计算器表格,与软件 D 配合使用 | http://jarvislab.net/wp-content/uploads/2014/12/Song-analysis_Guided.xlsx | |
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