Toll样受体(TLR)信号通路在多种人类炎症性疾病的病理生理过程中发挥重要作用,而通过生物活性纳米颗粒调控TLR反应有望在多种炎症状态下产生有益效果。基于THP-1细胞的报告细胞系统为筛选新型TLR信号通路抑制剂提供了一个多功能且可靠的筛选平台。
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Toll样受体(TLR)信号通路在多种人类炎症性疾病的病理生理过程中发挥重要作用,而通过生物活性纳米颗粒调控TLR反应有望在多种炎症状态下产生有益效果。基于THP-1细胞的报告细胞系统为筛选新型TLR信号通路抑制剂提供了一个多功能且可靠的筛选平台。
Toll样受体(TLR)反应的药物调节在多种炎症性疾病的治疗中具有广阔前景。然而,迄今为止可用于减弱TLR信号通路的化合物十分有限,临床上尚无获批使用的TLR抑制剂(除抗疟药羟氯喹外)。随着纳米技术的快速发展,利用纳米装置调控免疫应答可能为治疗这些疾病提供一种新策略。本文介绍一种高通量筛选方法,可用于快速鉴定可抑制吞噬性免疫细胞中TLR信号通路的新型生物活性纳米颗粒。该筛选平台基于THP-1细胞系构建的报告细胞,结合比色法和荧光素酶检测技术。报告细胞由人源单核细胞系THP-1通过稳定整合两个可诱导报告基因构建而成:其中一个在受转录因子NF-κB和AP-1诱导的启动子控制下表达分泌型胚胎碱性磷酸酶(SEAP)基因,另一个在受干扰素调节因子(IRFs)诱导的启动子控制下表达分泌型荧光素酶报告基因。当TLR被激活时,报告细胞中的转录因子被激活,进而产生SEAP和/或荧光素酶,可通过相应的底物试剂进行检测。以我们先前研究建立的多肽-金纳米颗粒(GNP)杂合物文库为例,我们鉴定出一种能够有效抑制TLR4信号通路两条分支的多肽-GNP杂合物,该通路由其典型配体脂多糖(LPS)所激活。研究结果通过免疫印迹等标准生物化学技术得到了验证。进一步分析表明,该优势杂合物具有广谱抑制活性,可作用于包括TLR2、TLR3、TLR4和TLR5在内的多个TLR信号通路。该实验方法可快速评估某种纳米颗粒(或其他治疗性化合物)是否能够调节吞噬性免疫细胞中特定的TLR信号通路。
Toll样受体(TLRs)是先天免疫系统中的关键组分之一,参与抵御感染的第一道防线。TLRs通过识别一系列病原体相关分子模式(PAMPs),并经由信号转导级联反应启动防御反应1,2。目前已鉴定出10种人类TLRs;除TLR10的配体尚不明确外,每种TLR均可识别一组独特且保守的PAMPs。例如,主要位于细胞膜表面的TLR2和TLR4分别可检测来自革兰氏阳性菌和革兰氏阴性菌的脂蛋白和糖脂;而主要存在于内体区室中的TLR3、TLR7/8和TLR9则可感知病毒和细菌的RNA和DNA产物3。当受到PAMPs刺激时,TLRs通过释放促炎介质、募集并激活效应免疫细胞以及协调后续适应性免疫反应来触发重要的免疫应答4。
TLR信号转导可简单分为两条主要通路5,6。其中一条依赖于接头蛋白髓样分化因子88(myeloid differentiation factor 88, MyD88),即MyD88依赖性通路。除TLR3外,所有TLR均利用此通路激活B细胞活化核因子κ轻链增强子(nuclear factor kappa-light-chain-enhancer of activated B cells, NF-κB)和丝裂原活化蛋白激酶(mitogen-associated protein kinases, MAPKs),从而诱导促炎介质如TNF-α、IL-6和IL-8的表达。第二条通路利用含TIR结构域的接头蛋白诱导干扰素β(TIR-domain-containing adaptor-inducing interferon-β, TRIF),即TRIF依赖性或MyD88非依赖性通路,激活干扰素(interferon, IFN)调节因子(IFN regulatory factors, IRFs)和NF-κB,导致I型IFN的产生。完整的TLR信号传导对我们日常抵御微生物和病毒感染至关重要;TLR信号通路的缺陷可导致免疫缺陷,并常对人体健康造成严重危害。7
然而,TLR 信号通路是一把“双刃剑”,过度且不受控制的 TLR 激活是有害的。过度活跃的 TLR 反应参与了多种急性和慢性人类炎症性疾病的发病机制8,9。例如,脓毒症以全身性炎症和多器官损伤为特征,主要由对感染产生的急性、强烈的免疫反应所致,其中 TLR2 和 TLR4 在脓毒症的病理生理过程中起着关键作用10,11,12。此外,TLR5 被发现参与囊性纤维化患者慢性肺部炎症的发生13,14。而且,内体 TLR 信号通路的失调(如 TLR7 和 TLR9)与多种自身免疫性疾病(包括系统性红斑狼疮(SLE)和类风湿关节炎(RA))的发生和发展密切相关15,16。这些汇聚的证据表明,TLR 信号通路可能是治疗多种炎症性疾病的潜在靶点17。
尽管在许多炎症性疾病中,药物对 TLR 反应的调控被认为具有治疗益处,但遗憾的是,目前临床上可用于抑制 TLR 信号通路的化合物非常有限9,17,18。这部分归因于 TLR 通路在免疫稳态和疾病病理过程中的复杂性与冗余性。因此,寻找能够靶向多个 TLR 信号通路的新型强效治疗剂,有望填补这一关键空白,并克服将 TLR 抑制剂推进临床应用所面临的挑战。
鉴于纳米科学与纳米技术的快速发展,纳米器件因其独特性质正成为新一代 Toll 样受体(TLR)调节剂19,20,23纳米级尺寸使这些纳米治疗剂具有更优的生物分布和持久的循环特性24,25,26可进一步进行功能化修饰,以满足所需的药效学和药代动力学特征27,28,29更令人振奋的是,这些新型纳米器件的生物活性源于其内在特性,这些特性可根据特定的医学应用进行定制,而不仅仅作为治疗剂的递送载体。例如,一种类似高密度脂蛋白(HDL)的纳米颗粒被设计用于通过清除TLR4配体LPS来抑制TLR4信号通路23. 此外,我们开发了一种多肽-金纳米颗粒杂化系统,其中修饰的多肽可改变金纳米颗粒的表面特性,使其具备多种生物活性30,31,32,33这使得它们成为一类特殊的药物(或 "纳米药物"作为下一代纳米治疗剂。
在本实验方案中,我们介绍了一种用于鉴定新型肽-金纳米颗粒(peptide-GNP)杂合物的方法,这类杂合物可有效抑制吞噬性免疫细胞中的多条 Toll 样受体(TLR)信号通路32,33。该方法基于 commercially available THP-1 报告细胞系。报告细胞包含两种稳定的可诱导报告基因构建体:一种携带在 NF-κB 和激活蛋白 1(AP-1)转录因子可诱导启动子调控下的分泌型胚胎碱性磷酸酶(SEAP)基因;另一种包含在干扰素调节因子(IRFs)可诱导启动子调控下的分泌型荧光素酶报告基因。当 TLR 被激活后,信号转导将导致 NF-κB/AP-1 和/或 IRFs 的活化,从而启动报告基因表达并分泌 SEAP 和/或荧光素酶;这些事件可通过分光光度计或发光仪使用相应的底物试剂轻松检测。利用该方法筛选我们先前建立的 peptide-GNP 杂合物文库,我们鉴定出能够强效抑制 TLR4 信号通路的候选分子。随后,我们通过免疫印迹等其他生化方法验证了这些先导 peptide-GNP 杂合物的抑制活性,并进一步评估了其对其他 TLR 通路的作用。该方法可实现对靶向 TLR 信号通路的新型分子的快速、高效筛选。
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1. 细胞培养基和试剂的准备
2. THP-1 报告细胞来源的巨噬细胞的培养
3. 利用报告细胞筛选潜在的 TLR4 纳米抑制剂
注意:由于 TLR4 信号通路同时利用 MyD88 依赖性和 TRIF 依赖性途径,因此被选为主要靶点,以涵盖广泛的 TLR 信号通路。THP-1-XBlue 报告细胞主要用于检测 NF-κB/AP-1 的激活,而 THP-1-Dual 细胞则用于检测 TRIF 依赖性信号转导中的 IRF 激活。
4. 验证潜在候选物的抑制作用
注意:为了验证筛选出的潜在候选化合物的抑制作用,采用两种方法。一种是固定杂合物浓度(或反之),检测刺激剂(LPS)的剂量反应;另一种是通过免疫印迹直接观察对NF-κB/AP-1和IRF3信号通路的抑制情况。
5. 评估 TLR 特异性
注意:为了研究先导肽-GNP 杂合物对 TLR 的特异性,需检测其他 TLR 信号通路,包括 TLR2、TLR3 和 TLR5。TLR7、8 和 9 被排除在外,因为 THP-1 来源的巨噬细胞对这些 TLR 的刺激反应较差,原因是巨噬细胞不表达 TLR7、8 和 934。
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整体实验方法如图1所示。两种THP-1报告细胞系THP-1-XBlue和THP-1-Dual分别用于通过检测NF-κB/AP-1和IRF的激活来快速筛选TLR反应。NF-κB/AP-1的激活可通过SEAP比色法检测,而IRF的激活则通过荧光素酶发光进行监测。单核细胞THP-1可轻松诱导分化为巨噬细胞,用于筛选纳米器件对固有吞噬性免疫细胞的免疫调节活性。借助该报告系统,筛选可实现高通量进行;该方法具有良好的通用性,适用于发现新的免疫治疗药物,特别是靶向固有免疫信号通路(如TLR信号通路)的药物。
筛选流程及代表性结果如下所示 图2简而言之,将报告细胞接种于96孔板中,并诱导其分化为巨噬细胞(图2A 和 2B)。...
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由于 Toll 样受体(TLR)参与多种炎症性疾病的发病过程,它们已成为调节免疫反应和炎症状态的治疗靶点。然而,迄今为止,针对抑制 TLR 信号通路的治疗药物在临床开发中取得的成功十分有限。目前临床上使用的抗疟药物羟氯喹可抑制 TLR7 和 TLR935,36。 类似地,仅有少数化合物进入临床试验,其中包括 TLR4 拮抗剂依立托兰(eritoran),其在临床前研究中对脂多糖(LPS)介导的炎症反应表现出强效抑制作用37,38,并在 I/II 期临床试验中显示出积极结果39,40,41,但最终 III 期试验未能降低重症脓毒症患者的死亡率42。该失败可能由多种因...
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作者无任何利益冲突需要披露。
作者感谢上海高校特聘教授(东方学者)计划(H.Y.)、上海市第一人民医院启动基金(H.Y.)、上海交通大学医学院高峰临床医学 grant 支持(H.Y.),以及加拿大克罗恩病和结肠炎基金会(CCFC)(S.E.T. 和 H.Y.)提供的资助。
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| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| THP-1-XBlue 报告细胞 | InvivoGen | thpx-sp | 细胞传代次数保持在 20 代以内 |
| THP-1-Dual 报告细胞 | InvivoGen | thpd-nfis | 细胞传代次数保持在 20 代以内 |
| RPMI-1640(不含 L-谷氨酰胺) | GE Health Care | SH30096.02 | 使用前预热至 37 °C;添加补充剂配制成完全培养基 R10 |
| 胎牛血清(经鉴定合格) | Thermo Fisher Scientific | 12484028 | 热灭活处理;在 RPMI-1640 中终浓度为 10% |
| L-谷氨酰胺 | Thermo Fisher Scientific | SH30034.02 | 在完全培养基 R10 中终浓度为 2 mM |
| 丙酮酸钠 | Thermo Fisher Scientific | 11360-070 | 在完全培养基 R10 中终浓度为 1 mM |
| 杜氏磷酸盐缓冲液(1×,不含钙、镁离子) | GE Health Care | SH30028.02 | 用于细胞洗涤和试剂配制 |
| QUANTI-Blue | InvivoGen | rep-qb1 | SEAP 底物 |
| QUANTI-Luc | InvivoGen | rep-qlc2 | 荧光素酶底物 |
| Zeocin | InvivoGen | ant-zn-1 | 报告细胞筛选用抗生素 |
| Blasticidin | InvivoGen | anti-bl-1 | 报告细胞筛选用抗生素 |
| 分子生物学级二甲基亚砜(DMSO) | Sigma-Aldrich | D8418-100ML | 用于试剂配制 |
| 分子生物学级佛波醇-12-肉豆蔻酸酯-13-乙酸酯(PMA) | Sigma-Aldrich | P1585-1MG | 用于细胞分化 |
| 大肠杆菌 K12 来源脂多糖(LPS) | InvivoGen | tlrl-eklps | TLR4 配体 |
| Pam3CSK4 | InvivoGen | tlrl-pms | TLR2/1 配体 |
| 高分子量 Poly (I:C) | InvivoGen | tlrl-pic | TLR3 配体 |
| 鼠伤寒沙门氏菌来源鞭毛蛋白(FLA-ST),超纯 | InvivoGen | tlrl-epstfla | TLR5 配体 |
| SpectraMax Plus 384 型酶标仪 | Molecular Devices | N/A | 用于比色法检测 |
| Infinite M200 Pro 型带注射器多功能酶标仪 | Tecan | N/A | 用于化学发光检测 |
| Microfuge 22R 离心机 | Beckman Coulter | N/A | 温度可控微型离心机(最高可达 18,000 g) |
| Allegra X-15R 离心机 | Beckman Coulter | N/A | 温度可控通用离心机(适用于细胞培养) |
| Costar 96 孔检测板,白色,透明平底,经组织培养处理 | Corning Costar | 3903 | 用于发光检测 |
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