本方案描述了利用基于微球的多重免疫检定平台和流式细胞仪,对经刺激的小鼠脾细胞培养上清液中多种细胞因子靶标进行同时定量的方法。
本方案描述了利用基于微球的多重免疫检定平台和流式细胞仪,对经刺激的小鼠脾细胞培养上清液中多种细胞因子靶标进行同时定量的方法。
基于微球的免疫测定法采用与夹心免疫测定法相同的基本原理。捕获微球可通过大小和内部别藻蓝蛋白(APC)荧光强度进行区分,并与针对特定分析物的抗体偶联。随后,将一组选定的特定捕获微球集合与含有目标分析物的生物样本共同孵育,这些分析物可特异性结合捕获抗体。加入生物素标记的检测抗体混合物,从而形成捕获微球-分析物-检测抗体的夹心复合物。
最后加入链霉亲和素-藻红蛋白(SA-PE),其与生物素化的检测抗体结合,产生的荧光信号强度与结合的分析物量成正比。通过流式细胞术定量分析物特异性微球区域的PE荧光信号,并利用数据分析软件及实验中生成的标准曲线确定特定分析物的浓度。
在本实验中,我们使用小鼠辅助性T细胞细胞因子检测试剂盒,同时定量分析在不同刺激条件下培养的小鼠脾细胞组织培养上清液中13种不同细胞因子靶标的浓度。
作为可溶性信号分子,细胞因子介导了调控宿主免疫应答的高度协调且多因素参与的过程。它们在炎症过程的各个阶段(从启动到消退)均有表达,并调控着一个复杂的相互作用网络,该网络包括细胞因子自身及其细胞受体的合成1。这一通信网络的复杂性超越了各组分之间可能存在的协同或拮抗关系。事实上,许多细胞因子已知具有功能上的冗余性,或至少存在部分功能重叠2,3。
目前,整合性的系统生物学方法能够同时定量多种细胞因子分析物,从而更全面地揭示调控多种疾病状态下免疫反应的独特细胞因子组4,5。这些疾病状态涵盖从全身性炎症到癌症、神经退行性疾病以及心血管疾病等多种病症6,7,8,9。
此类细胞因子网络可利用基于微球的 LEGENDplex 免疫检测试剂盒进行有效分析。该检测方法的原理与传统的夹心法酶联免疫吸附试验(ELISA)相同,采用表面共价结合了捕获抗体的荧光编码微球。这些抗体被固定在远小于传统 ELISA 所需的表面积上,从而能够在显著减少样本用量的同时,降低非特异性结合,并实现对多种分析物的多重检测。
本方案所述检测技术可同时定量多达13个靶标。该检测的数据可通过多种常见流式细胞仪获取,且与其他现有检测不同,无需使用专用的检测特异性仪器。随着经过验证的分析物检测面板目录不断扩展,这些检测已应用于多项正在进行的生物医学研究项目中10,11,12,13。
为了展示该检测方法的简便性和实用性,本实验采用小鼠辅助性T细胞细胞因子检测试剂盒,对在多种刺激条件下培养的小鼠脾细胞组织培养上清液中的13种不同细胞因子浓度进行定量分析。除组织培养上清液外,该检测也可用于血清或血浆样本。
所有动物实验均按照《实验动物护理与使用指南》中美国国立卫生研究院(NIH)的建议进行,并经 BioLegend 机构动物护理与使用委员会(IACUC)批准。

图1:滤板检测流程示意图。 使用滤板进行检测的实验方案以示意图形式展示,包括检测中的关键组分及孵育步骤。请点击此处查看该图的放大版本。
1. 生物样本制备
注意:所选解剖部位和采血量由各研究者自行决定,不会影响检测结果。然而,一旦获得样本,应按照下述步骤进行处理。
2. 试剂准备
3. 标准品制备
注意:该检测面板中的每种分析物最高标准浓度均为 10,000 pg/mL。
4. 样品稀释
注意:使用该检测方法对多个稀释度进行初步预实验,可能需要确定特定生物样本最合适的稀释倍数。合适的稀释倍数应使样本的浓度计算值落在标准曲线的范围内。以下步骤仅为指导性建议,具体参数可能需根据样本类型通过实验确定。
5. 检测步骤
注意:该实验可在聚丙烯滤膜板、微量FACS管或V型底微量板中进行。推荐使用滤膜板实验流程,因其具有良好的样品间一致性、实验稳健性强且易于操作。本流程需要使用真空过滤装置进行洗涤(由最终用户自行提供)。
6. 流式细胞仪设置
注意:为了获得可靠的数据,在数据采集前必须正确设置流式细胞仪。此设置过程在某些方面会因用户和所用仪器配置的不同而有所差异。以下讨论的是针对配备488 nm和633 nm激光器、能够检测PE和APC的流式细胞仪的一般性设置流程。
7. 数据采集
注意:在特定仪器上获取数据的具体操作步骤可能因流式细胞仪的配置规格及其所使用的界面软件而异。因此,以下说明旨在强调无论使用何种流式细胞仪进行检测,均需执行的关键实验步骤。
8. 进行数据分析
注意:流式细胞仪生成的 FCS 文件应使用数据分析软件进行分析,该软件可免费下载14。
本方案展示了如何利用基于微球的免疫检测平台,通过流式细胞仪同时定量生物样本中的细胞因子谱。本示例所用的生物样本为小鼠脾细胞在不同激活条件下培养后的细胞培养上清液;尽管如此,该检测方法也已验证可用于血清或血浆样本。
通过该检测生成的数据用于构建多重检测面板中所有分析物的标准曲线。数据分析软件根据独特的微球大小和APC荧光强度对每种特定分析物进行分类,并使用PE报告信号对其进行定量。当以对数-对数坐标绘制时,该检测的动态范围以及灵敏度在图2A中得以展示。软件利用检测数据和五参数曲线拟合算法,不仅准确计算用户提供生物样本中分析物的浓度,还计算所有标准曲线高低两端的检测限(Table 1)。本方案所述的检测格式还具有高度稳健的精密度。图2B和2C展示了每种分析物在单次检测内的变异性。两个不同浓度的标准蛋白(高浓度和低浓度)在一次检测中被分析,每个样本设置16个重复。图2C和2D展示了三次独立检测之间目标分析物的检测间变异性。与检测内精密度实验类似,在每次独立实验中对高、低浓度标准品各进行3次重复分析。目标蛋白计算浓度的变异性极小,结果清晰可见。
为了展示基于微球的流式细胞检测技术在分析细胞因子表达谱方面的实用性,将小鼠脾细胞在多种激活条件下进行孵育。除未刺激的对照组外,细胞还分别与LPS、抗CD3/抗CD28抗体或佛波酯12-肉豆蔻酸酯13-乙酸酯(PMA)联合离子霉素共同孵育。48小时后收集细胞培养上清液,并使用小鼠辅助性T细胞细胞因子检测试剂盒进行检测。本实验的定量结果如图3所示,不同刺激条件对细胞因子浓度的影响清晰可辨。
只要实验人员具备良好的实验操作技能并严格遵循所提供的检测方案,上述结果即为典型结果。该检测方法中的误差来源可能包括孵育时间、试剂体积、洗涤步骤的偏差,或用于分析样本的流式细胞仪光电倍增管(PMT)设置不当。在图4A中,一次成功的检测所得到的散点图显示出两个清晰可辨的微球群体。相比之下,在图4B中,由于洗涤不充分及未严格遵守操作流程,导致微球发生聚集,使两个群体界限模糊。此外,如左下象限中的碎片信号所示,导出用于分析的是全部细胞仪事件,而非更理想的仅限门控事件的格式。正确的流式细胞仪设置对于获得可靠的检测数据至关重要。在图4C中,适当的PMT设置使得在APC分类通道中能够分辨出全部6种分析物。若PMT设置不当,则会导致类似图4D所示的结果,即APC通道中各微球群体的分类荧光强度发生重叠,从而无法明确区分不同检测微球群体,致使分析物浓度无法准确计算,最终导致检测结果无效。

图 2:标准曲线范围与检测精密度。(A) 使用小鼠辅助性 T 细胞细胞因子检测试剂盒生成的代表性标准曲线。每次检测均需同时运行标准曲线。(B–C) 检测内精密度。对两个含有不同目标蛋白浓度(高和低)的样本,在同一次检测中每份样本进行 16 次重复分析。数据以均值 ± 标准差表示。(D–E) 检测间精密度。对两个含有不同目标蛋白浓度(高和低)的样本,在三次独立检测中每份样本进行 3 次重复分析。数据以均值 ± 标准差表示。 请点击此处查看该图的放大版本。

图3:代表性结果的定量分析。 将小鼠脾细胞(1 × 106 个细胞)在37 °C、5% CO2条件下,分别在未刺激、LPS(100 ng/mL)、αCD3(1 µg/mL 包被)+ αCD28(1 µg/mL 可溶性)、PMA(20 ng/mL)+ 离子霉素(500 ng/mL)等不同条件下培养。培养48小时后收集上清液,并使用小鼠辅助性T细胞细胞因子检测试剂盒进行定量分析。在不同刺激条件下,细胞因子表达谱的差异清晰可见。请点击此处查看该图的放大版本。

图4:成功与失败实验的结果对比。(A) 成功的实验中,微球群体将呈现出明显区分的微珠群。 (B) 失败的实验中,群体分离效果差,出现微珠聚集体,并采集到过多的事件。 (C) 成功的实验在分类荧光通道中具有清晰可辨的荧光强度,易于设门和定量。 (D) 失败的实验中,分类荧光强度分离不佳,多个微珠群体间信号重叠,导致难以定量。许多此类错误可通过严格遵循实验方案而避免。请点击此处查看该图的放大版本。
| 标准曲线 | 灵敏度 (pg/mL) | ||||
| 分析物 | 拟合公式 | CV | R2 | 最小值 | 最大值 |
| IFN-γ | 5-P.log(4.43, 14.40, 0.54, 9.11, 0.01) | 1.77% | 0.99 | 2.1 | 18105.0 |
| IL-5 | 5-P.log(4.36, 12.68, 0.64, 5.73, 0.36) | 1.32% | 1 | 1.9 | 14514.0 |
| TNF-α | 5-P.log(4.36, 11.63, 0.79, 5.45, 0.37) | 1.48% | 0.99 | 1.9 | 20109.0 |
| IL-2 | 5-P.log(4.46, 12.62, 0.78, 5.07, 0.34) | 1.34% | 1 | 1.9 | 25109.0 |
| IL-6 | 5-P.log(4.58, 11.66, 0.64, 5.77, 0.37) | 1.70% | 0.99 | 2.0 | 7022.0 |
| IL-4 | 5-P.log(4.27, 12.23, 0.62, 5.72, 0.36) | 1.36% | 1 | 2.0 | 13273.0 |
| IL-10 | 5-P.log(4.67, 11.65, 1.20, 6.28, 0.61) | 1.81% | 0.99 | 2.2 | 5190.0 |
| IL-9 | 5-P.log(4.32, 13.86, 0.86, 5.90, 0.45) | 1.82% | 1 | 1.9 | 12602.0 |
| IL-17A | 5-P.log(4.06, 14.03, 0.47, 6.52, 0.32) | 0.99% | 1 | 2.0 | 12285.0 |
| IL-17F | 5-P.log(4.52, 12.15, 0.61, 5.52, 0.34) | 0.92% | 1 | 2.0 | 14841.0 |
| IL-21 | 5-P.log(4.90, 8.03, 1.77, 4.74, 1.11) | 0.79% | 1 | 9.0 | 12943.0 |
| IL-22 | 5-P.log(4.57, 12.56, 0.63, 6.06, 0.39) | 1.16% | 1 | 2.0 | 6408.0 |
| IL-13 | 5-P.log(4.40, 11.44, 0.22, 3.19, 1.45) | 1.11% | 1 | 2.1 | 16728.0 |
表1:标准曲线拟合与检测灵敏度。 使用数据分析软件为多重检测中包含的所有分析物生成标准曲线。该全自动分析对检测中的稀释系列标准品应用了稳健的五参数曲线拟合算法,并利用理论检测限来确定检测的灵敏度。
本方案所述的检测方法能够对生物样本中的可溶性介质谱进行可靠的定量分析,前提是实验人员具备良好的实验操作技能,并严格遵循推荐的实验步骤。
为了确保获得可靠的结果,必须遵循若干关键步骤。首先,重组标准品必须在检测缓冲液中充分复溶至推荐的全部时间,之后仅在聚丙烯管中进行稀释。聚苯乙烯管可能促进蛋白质黏附于管壁,从而在生成标准曲线时导致信号偏低。其次,孵育过程中的适当振荡至关重要。若振荡不足,检测微球的结合特性将受到严重阻碍。此外,每次孵育步骤之间的充分洗涤也必不可少。实验人员必须确保在进入下一步操作前,已将孔中多余的试剂彻底去除。用于检测微球的流式细胞仪仪器参数也必须进行优化。特别是,光电倍增管(PMT)的设置应调整至适当水平,以确保微球的良好分离以及标准曲线具备宽广的动态范围。最后,在上机检测前,必须对微球进行涡旋振荡,以保证其充分悬浮,并避免形成聚集体,否则可能导致结果偏差。
该方案有可能经过修改后用于分析组织匀浆以及本文所述的样本类型,前提是研究者愿意在进行大规模全板检测之前优化其裂解方案。实际操作技术当然会因组织类型不同而有所差异;但总体而言,该方案应使用中性pH缓冲液,其中含有生理浓度的离子盐,不含变性化学物质,最好也不含去污剂。如果必须使用去污剂,应尽量减少非离子型去污剂的浓度(例如不超过1%)。缓冲液还应含有足量的蛋白酶抑制剂,以防止目标蛋白发生蛋白水解降解。无论采用何种裂解方案,在分析前均应对最终制备的样品进行离心,以去除颗粒物。
关于检测方法的局限性,生物样本类型中分析物靶标的浓度可能差异很大。为了准确量化分析物浓度,其浓度必须落在标准曲线的上限和下限之间。对标准曲线范围外的数值进行外推并不一定可靠,因此不推荐使用。研究者必须在开展全板检测之前,通过预实验优化其特定样本的稀释倍数。此外,待检测生物样本的仔细制备对于该检测方法的成功至关重要。若样本出现乳糜、溶血或含有蛋白质碎片,将会影响抗原-抗体相互作用——而这正是该免疫测定方法的核心原理,从而导致结果无法解读。
该检测方法相较于现有的定量方法具有多方面的显著意义。若操作得当,该检测方法仅需远小于传统ELISA检测所需的样本体积,即可从一份样本中定量多达13种分析物。此外,该检测方法无需专用仪器即可完成,相较于其他 commercially available 的基于微球的免疫检测方法具有优势,因为它可使用多种常见的流式细胞仪进行检测。
关于分泌因子和细胞因子网络在健康与疾病中作用的科学研究正在不断拓展。本文所述的检测方法可为致力于理解这些多层面且复杂现象的研究人员提供一种有价值的工具。目前,活跃的生物医学研究项目不仅开始探索细胞因子网络在全身性炎症6等领域的功能,还进一步研究其在动脉粥样硬化、癌症和神经炎症等特定疾病状态中的作用15,16,17。随着针对这些慢性疾病的新疗法研发不断推进,相关领域的研究无疑将持续增长。对与这些疾病相关的可溶性介质进行准确且可靠的定量分析,仍将是科研工作的关键优先方向。
作者受雇于 BioLegend 公司,该公司生产本论文中所述的试剂。Vigene Tech, Inc. 开发了 LEGENDplex 数据分析软件,用于分析本论文所述检测方法所产生的数据。
作者希望感谢生物标志物与免疫分析产品开发团队在本检测方法开发过程中所做出的贡献。此外,我们还要感谢Vigene Tech, Inc.在设计数据分析软件包方面的合作努力。
| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| Allegra 6R 离心机配 MICROPLUS 转子适配器 | Beckman Coulter | 366816 | 用于在微量管、V 型或 U 型底 96 孔板中进行 LEGENDplex 检测(可选) |
| LEGENDplex 小鼠辅助性 T 细胞细胞因子检测试剂盒 | BioLegend | 740005 | 多重免疫检测试剂盒(13 重) |
| 抗小鼠 CD3ε 抗体 | BioLegend | 100314 | 克隆号 145-2C11,低内毒素,无叠氮化物形式 |
| 抗小鼠 CD28 抗体 | BioLegend | 102112 | 克隆号 37.51,低内毒素,无叠氮化物形式 |
| 真空泵 | EMD Millipore | WP6111560 | 用于使用滤膜板的 LEGENDplex 检测(推荐) |
| 真空过滤装置 | EMD Millipore | MSVMHTS00 | 用于使用滤膜板的 LEGENDplex 检测(推荐) |
| 无菌一次性试剂储液槽 | Fisher Scientific | 07-200-130 | 或同等产品 |
| 聚丙烯 MicroFACS 管 | Fisher Scientific | 11-842-90 | 用于在微量管、V 型或 U 型底 96 孔板中进行 LEGENDplex 检测(可选) |
| 移液器套装 | Fisher Scientific | 14-388-100 | 四种规格移液器(0.2–2µL,2–20µL,20–200µL,100–1000µL) |
| 多通道移液器 | Fisher Scientific | FA10011G | 可分配 5 μL 至 200 μL |
| 微孔板振荡器 | Fisher Scientific | 88880023 | 或同等产品 |
| 微量离心机 | Fisher Scientific | 75002410 | 或同等产品 |
| FACS 管 | Fisher Scientific | NC9885747 | 12 × 75 mm 圆底 |
| PMA(佛波醇-12-肉豆蔻酸酯-13-乙酸酯) | Sigma-Aldrich | P8139 | |
| 脂多糖(LPS) | Sigma-Aldrich | L-8274 | Escherichia coli O26:B6 |
| 离子霉素 | Sigma-Aldrich | I0634 | |
| Branson B200 超声波清洗器 | Sigma-Aldrich | Z305359 | 或同等产品 |
| 微量离心管 | Sigma-Aldrich | Z666505 | 1.5 mL 聚丙烯管 |
| 流式细胞仪 | Various | Various | 配备单激光(488 nm 蓝光)或双激光(488 nm 蓝光或 532 nm 绿光 + 633 nm 红光),可检测 575 nm 和 660 nm 发射波长 |
| 96 孔聚丙烯板 | VWR | 82050-662 | 用于在微量管、V 型或 U 型底 96 孔板中进行 LEGENDplex 检测(可选) |