Summary

查帕拉尔树冠火灾风洞实验研究

Published: November 14, 2017
doi:

Summary

本议定书描述风洞实验, 旨在研究从地面到查帕拉尔灌木树冠的火灾过渡。

Abstract

本协议提出了一种实验室技术, 旨在研究查帕拉尔冠火点火和蔓延。在一个低速风洞中进行了实验, 其中两个不同的燃料层被建造来代表查帕拉尔中的表面和树冠燃料。Chamise, 一种常见的查帕拉尔灌木, 包括活冠层。用精益 (碎木) 建造的死燃料表面层。我们开发了一种方法来测量两个燃料层的质量损失、温度和火焰高度。热电偶放置在每层估计温度。摄像机捕捉到了可见的火焰。数字图像后处理产生火焰特性, 包括高度和火焰倾斜。自定义冠质量损失仪器开发了 in-house 测量了冠层质量的演变在烧伤期间。利用技术匹配理论和其他实证研究得出的质量损失和温度趋势。在本研究中, 我们提供了详细的实验程序和有关仪器使用的信息。并对燃料层中燃料质量损失率和温度的代表性结果进行了讨论。

Introduction

在 2016年, 加利福尼亚州总共经历了6986场荒地大火, 消耗了564835英亩的1, 造成数百万美元的损失, 并冒着数百人的健康风险。由于区域地中海气候, 主要燃料来源为这些火是查帕拉尔植被社区2。火灾蔓延在查帕拉尔可以被认为是一个皇冠火, 因为主要的燃料, 烧伤是提升3。共同存在与主要地居住的冠层数, 是死的表面燃料层数, 包括铸造的叶子、分支和草本植物生长在和在各自的灌木之间。火将更容易启动在死表面燃料层。一旦表面火点燃, 火可能转移到冠层, 在火释放的能量急剧增加。虽然查帕拉尔火灾通常被模拟为火灾蔓延在深表面燃料4, 有有限的研究查帕拉尔火灾的树冠火灾。

查帕拉尔的树冠特征, 包括叶片颗粒形状, 与北方针叶林不同, 其中大部分研究都是在那里发生的。众多的实验室和野外规模研究已经调查了野火动力学的各个方面6,5,7,3,8,9,10 ,11,12。在实验室实验领域, 有几项研究分析了风和燃料性质等参数对查帕拉尔冠火行为的影响。Lozano7检测了在两个独立的树冠燃料层存在下的顶火起爆特性。在 Tachajapong et al.3, 在风洞内燃烧了离散表面和树冠层, 并进行了表面火灾的表征。只有冠火起爆被充分描述留下充分的分析传播为未来工作。Li et al.11报告了火焰的传播, 虽然单查帕拉尔灌木。在相关工作中, 克鲁兹et al.10,9开发了一个模型来预测在展开的表面火之上的针叶树叶的点火。对查帕拉尔燃料的燃烧特性进行了研究, 并对散装燃料和个体叶片的试验进行了探讨13,14,15,16。Dupuy et al.13通过在圆柱筐中燃烧燃料, 研究了松松树针和精益的燃烧特性。他们观察到, 在这些燃料中, 火焰高度通过2/5 幂定律与热释放率有关, 正如先前在文献1718中所报告的那样。Sun et al.14在类似的圆柱筐中燃烧查帕拉尔燃料, 以分析三查帕拉尔燃料的燃烧特性: chamise (Adenostoma 三)、ceanothus (ceanothus crassifolius) 和 manzanita (Arctostaphylos glandulosa)。

在上述实验室研究的结果的激励下, 我们的目的是提出一种方法来描述在表面和灌木树冠层的传播。此外, 我们的目的是澄清一些关键的特征, 决定了表面-冠层相互作用的程度。为此, 我们开发了实验实验室方法, 研究在荒地表面燃料燃烧的垂直转变为在高架灌木燃料中蔓延的火灾。在这些类型的火灾中, 将火翻译成树冠, 被称为加冠, 在适当的条件下可持续传播。一般而言, 查帕拉尔的火灾行为是由地形、天气和燃料19决定的。结果表明, 风影响能量释放率在燃料5,3,8,20

多孔燃料中的火蔓延可以看作是一系列的过渡或阈值, 必须跨越才能成功21。精力充沛地, 燃料微粒点燃, 如果它接受的热量的数量结果在气体的混合物成功地反应与氧气。当燃烧粒子的热量点燃相邻的燃料粒子时, 产生的火焰就会扩散。如果火势能够跨越可燃燃料元件之间的空隙, 就会蔓延到地面。如果火焰的表面火能够垂直传播到树冠的灌木和树木, 火灾行为的重大变化, 包括增加的热释放率, 往往被观察到, 由于更大的可用性燃料。荒地火灾中的热能动力学包括几个尺度, 从非常大的规模, 如在大型火灾, 往往需要气候建模, 小规模需要化学尺度动力学建模。在这里, 我们处理实验风洞尺度行为建模;对于化学尺度的纤维素燃烧研究, 读者被称为工作, 如沙利文et al.22

自2001年以来, 我们进行了各种实验, 检查了一些实验室规模的能量阈值23,8,24,25,26, 27, 重点是与查帕拉尔相关的带电燃料。虽然室外测量的火可以提供更逼真的结果, 受控环境的风洞允许划定各种参数的影响。例如, 控制风对于查帕拉尔的树冠火灾尤其重要, 例如在南加州, foehn 类型的风, 称为圣安娜风, 是典型的火灾事件的驱动因素。由于本文所述方法的主要动力是研究风和其他受控参数对查帕拉尔火灾蔓延的影响, 本研究在实验室规模风洞中进行。读取器由 Silvani et al.定向到工作28用于现场测量查帕拉尔火灾中的温度, 类似于此处所示。有关风对火势蔓延影响的实地测量, 请参阅莫兰迪et al.29

通过量化概率, 对影响查帕拉尔燃料扩散的几个参数进行了实验分析火传播成功在高架燃料床8。目前的实验研究涉及的方法是开发的研究查帕拉尔树冠火灾蔓延的模拟表面燃料和皇冠燃料在测试段的低速风洞。表面燃料是建模与精益求精 (干碎木材)。表面燃料床被安置在风洞的地面水平在标准尺度 (参见图 1)。代表顶部燃料床, 一个燃料床与 chamise 被放置在表面燃料床通过悬挂燃料从一个平台上安装在风洞框架 (见图 1)。两个燃料床都被检测温度和质量损失测量;火焰几何学是从实验录像中获得的。测量的参数包括质量损失率、燃料含水量和空气相对湿度。控制的参数是风存在, 表面燃料床和树冠燃料床之间的距离, 以及表面燃料的存在。测量的质量损失率可以用来计算热释放率, 这是定义为:
Equation 1
其中h是燃料燃烧的热量, m是燃料质量, t是时间。

Figure 1
图 1: 风洞实验装置.皇冠燃料床的位置, 地面燃料床, 和隧道风扇已被标记为方便。地面燃料床被安置在风洞的地面水平在标准标度。代表顶部燃料床, chamise 的燃料床被放置在地面燃料床上, 悬挂燃料从一个平台上安装在风洞框架。请单击此处查看此图的较大版本.

实验的重点是了解查帕拉尔冠火的行为, 特别是点火, 火焰传播和传播的机制, 火焰锋速度, 和燃料消耗率。为了研究表面火和冠火之间的相互作用, 六配置的表面和顶部燃料床与没有应用风流, 已被烧毁的风洞: 冠燃料只有和没有风 (2), 树冠和表面燃料床分离两个距离与和没有风 (4)。表 1总结了6实验类的实验配置。在表中, 表面燃料层参数表示在试验过程中是否存在表面燃料, 风参数指的是风的存在, 树冠的高度是指顶部燃料床底部与表面底部之间的距离燃料床每项试验都测量了燃料湿度, 但不受控制, 平均燃料含水量为 48%, 而最小和最大值分别为18% 至68%。

表面燃料床 皇冠高度
一个 缺席 无风 60或70厘米
b 缺席 1毫秒-1 60或70厘米
c 目前 无风 60厘米
d 目前 无风 70厘米
e 目前 1毫秒-1 60厘米
f 目前 1毫秒-1 70厘米

表 1: 实验配置在这里, 表面燃料床参数表示在试验过程中是否存在表面燃料, 风参数指的是风的存在, 树冠的高度是指顶部燃料床底部与表层燃料床底部之间的距离。

电子秤测量表面燃料质量, 我们开发了一个自定义质量损失系统的冠层。该系统由单独的负载单元连接到悬挂的燃料床的每个角落。消费级摄像机记录了视觉火焰;图像处理的视觉数据使用自定义脚本生成的火焰特性, 包括高度和角度。开发了一个程序, 将视频帧从 RGB (红/绿/蓝) 编码转换为黑白, 通过一个光强阈值的过程。火焰的边缘是从黑白视频帧中获得的。最大火焰高度被定义为火焰边缘的最高点, 同时也获得了火焰的瞬时高度。在图像中, 火焰的高度是从燃料床的底部测量到火焰的最大垂直点。所有的处理代码以及为该协议设计的仪表控制接口都是作者通过他们的软件访问站点提供的。在当地收割现场燃料, 并在24小时内进行实验性烧伤, 减少水分流失。热电偶阵列记录了在风流向方向的燃料床温度, 从而能够计算传播速率。图 1显示了燃料床设置的示意图以及热电偶的布置。实验协议的细节如下。

Protocol

警告: 由于以下协议中的几个步骤涉及有可能导致损伤的活动, 因此应确保按照已建立的安全协议 (包括防火) 使用适当的个人防护设备 (PPE)耐磨的衣服和防护眼镜. 1. 皇冠燃油床负载电池检测安装程序 通过将双弹簧门扣 (参见 材料表 ) 通过钳位和 #39 的销孔来修改 4 C 钳 (参见 图 2 )。使用扣来悬挂皇冠燃料床. 使用一组不同的 C 形夹具, 将每个负载应变计单元粘贴到风洞框架的顶部 (请参见 图 2 ). 将修改后的 C 形夹具附加到应变计单元的自由端, 扣挂起。将链条连接到皇冠燃料床的平台上. 将皇冠燃料床平台从风洞框架中挂起, 将每个皇冠燃料床链连接到登山. 一旦四负载单元中的每一个都完全安装并连接到燃料床上, 将它们的导线连接到将用于数据采集的惠斯桥上。用防火绝缘材料盖住负载电池, 如用于防火避难所的那种. 图 2: 风洞顶部燃料床负载电池检测. ( a ) 风洞前视图 ( b ) 修改了登山和皇冠燃料床链的 C 形钳, 它支持皇冠燃料床。( c ) 使用 c 形夹具连接到风洞框架的负载单元。 请单击此处查看此图的较大版本. 2. 负载单元校准 注意: 由负载单元产生的信号通过: 转换为等效质量 其中, V 是信号, 通常是在毫伏中, A 和 B 是通过校准确定的常量, m 表示质量为克。方程 (2) 的所有参数都是通过为该协议中的皇冠质量仪器开发的自定义仪器控制接口获得的。当第一次使用该系统时, 使用精确的权重来校准负载单元信号。校准常数 A 和 B 将根据测量这些精度权重的负载时产生的信号获得。常量 A 是从以下位置计算的: 其中 m t 是试验精度重量的质量, w 是生成的信号。加载到负载单元格上的权重, 而 w, o 对应于在负载单元格上不应用权重时产生的信号. 若要获取校准常量 a , 则挂钩精度权重 (一个好的范围将是 200-500 g) 到第一个加载单元。将精度权重的质量用作公式 (3) 中的参数 m t . 使用输入 # 字段将负载单元格增益设置为 128, 如下所示 图 3b , i. 1。这对应于设备允许的最大值. 从仪表接口读取输出0的信号输出 (请参见 图 3b , i2)。这是等式 (3) 中 a w 的参数. 松开重量并读取显示在仪器界面中的新值 ( 图 3b , i2)。这是参数 a w, o . 计算 根据步骤2.1 到2.4 中获得的参数 ( m t 、 a w 、 w、o ) , 并提供了公式. 在控制器接口中, 使用上一步中获得的 值 填充每个传感器的 Ch 0-m 值. 若要查找偏移值, B , 请删除所有权重, 读取和 #39 中的值; 输出已校准 (g) 和 #39; 框 (参见 图 3c , i2 ), 将此值乘以-1。生成的数字是常量 B, 请在和 #34 中键入此数字; 加法和 #34; Ch 0-一个框 (参见 图 3c , i. 3). 对每个负载单元 (0、1、2、3) 重复步骤 2.3-2.8, 系统现在已完全校准; 继续用燃料装载燃料床. 图 3: 加载单元的仪表控制接口数据输入步骤校准. ( a ) 桥接初始设置窗口, 并在第一阶段加载单元校准 ( c ) 窗口中为第二阶段的负载单元校验 ( d ) 窗口进行最后一次加载单元校准阶段, 文件保存在这里, 并开始数据记录。 请单击此处查看此图的较大版本. 3. 查帕拉尔和精益燃料床的制备 注意: 每个实验使用2公斤的活 chamise 和0.5 公斤的精益 (白杨丝碎). 从为燃烧收集的燃料堆中收集几瓶1品脱的燃料 (3-4 瓶)。 按照同胞和院长对烘乾样品和获得燃料水分含量 30 所划定的程序进行操作。 从最近收获的 chamise 的捆绑中修剪单个分支, 以删除大于和 #188 的死材和分支材料; 英寸直径。将剩余的带电燃料材料放入容器中进行称量. 选择2公斤的修剪 chamise 和0.5 公斤的精益求精使用电子秤。将0.5 公斤的精益放在风洞地板上的地面燃料床平台上, 确保体积密度尽可能均匀。通过在已知区域深度上放置已知的精益量来执行此项设置. 拉紧 (绒毛) 压实的精益, 以减少其体积密度, 使其容易燃烧. #160; 加载2公斤的修剪 chamise 到平台上悬挂从负载电池创建高架燃料床。均匀地分散在整个平台上的 chamise 分支, 以产生一个统一的燃料床. 4。热电偶排列 注意: K 型热电偶用于测量两个燃料层的温度。数据是通过一个由自定义图形用户界面控制的数据采集系统收集的 (见控制器设计软件的材料表)。热电偶推荐为使用是 24 AWG 热电偶与响应时间 0.9 s. 将十六 24 AWG 热电偶 (导体直径: 0.51054 mm) 的数组连接到数据记录器 (响应时间: 0.9 秒). 将6热电偶插入顶部燃料层。把这些热电偶 20 cm 分开并且避免热电偶的联络与分支。将10热电偶插入表面燃料层。把这些表面燃料热电偶 10 cm 分开并且避免热电偶的联络与分支 (参见 图 4 ). 通过单击 “#34″、”启动/#34″、”热电偶控制软件” 界面中的按钮来激活数据记录. 图 4: 热电偶阵列表面和顶部燃料层示意图位置. 这里 6 个热电偶入了入冠燃料层数 20 cm 除彼此之外。10 热电偶入了入表面燃料层数 10 cm 分开。 请单击此处查看此图的较大版本. 5. 图像获取设置 将具有红色标记的可视化引用目标挂载在风洞窗口上方10厘米的间隔处。使用此目标作为参考, 以确定从实验视频的火焰高度. 注意: 示例火焰高度显示在 图 5 中. 设置照片数据收集。集中在风洞试验区, 调整摄像机焦距, 以捕获整个垂直参考目标以及燃料床区域. 设置摄像机数据收集。安装在墙上的万能相机壁挂摄像头, 提供了风洞测试部分的全景. 图 5: 从一个典型的实验中取样火焰高度的照片。用红色标记的蓝色视觉目标作为从实验视频中确定火焰高度的参考。 请单击此处查看此图的较大版本. 6. 流设置 注意: 风洞中装有变速风扇。风洞中的气流被预先校准到风扇速度。为了达到预期的风速, 选择了风扇转速 (赫兹)。在目前的试验中, 没有风和1米/秒的风流的情况下进行了研究. 将风扇速度设置为速度控制器上的1米/秒。打开风扇以确保它正常工作. 关闭风扇。它现在可以使用了. 注: 燃烧建筑物设计用于安全地进行防火实验, 同时从工作空间中疏散烟雾。通知当地消防部门, 正在进行试验以消除假警报的发生. 关闭大楼所有的门, 以确保屋顶通风口是唯一可能的烟雾疏散出口. 打开空气供应风扇, 从楼面外的建筑物中引入新鲜空气。打开排气扇, 通过屋顶通风口排出烟雾. 注: 这将建立一个低速度, 高容积的空气流量从建筑物外垂直上升, 由于轻微的压力差和屋顶开口. 在每次试验之前, 使用湿球湿度计测量环境空气的相对湿度和温度. 7。点火 (与步骤8同时实施) 注意: 点火过程应由点火机组成员按如下方式进行。为了提高安全性, 建议在点火过程中在试验区附近留有第二名船员. 指示 #39; 点燃和 #39; 用变性乙醇浸泡在怡东表面燃料床的前缘。将酒精瓶放在远离点火区的地方, 使用丁烷炬, 将表面燃料床的一端点燃, 与燃料床的前缘平行。小心, 因为酒精浸泡燃料将容易点燃. 一旦燃料床被点燃, 踏出测试区并关闭隧道门。如果试验需要风, 打开风洞风扇. 8。启动实验运行 注意: 验证实验是否正确设置后, 应启动摄像机. 打开要录制的摄像机. 大声朗读实验编号/代码、日期和实验配置, 以便摄像机上的麦克风记录此信息. 指示计算机组通过滴答和 #34 开始数据记录; 启用数据记录和 #34; 在仪表控制界面中选择 (请参见 图 3d , i. 1)。指示点火人点燃燃料。一旦点火机组成员退出风洞, 指示风机组成员启动风洞风扇。这将是实验的开始时间为零 (t = 0).

Representative Results

从视频数据中获得了树冠和表面火焰高度数据。实验的典型火焰高度趋势在图 6中介绍。火焰高度行为跟随在太阳中发现et al.14 图 6: 估计的顶部火焰高度.这里U = 1 米/秒, 表面-冠分离d = 70 厘…

Discussion

在整个实验中, 测量高燃料质量的能力是这项技术的主要优点之一。以前的研究查帕拉尔火灾的重点是只在树冠火启动或只在表面传播, 但不是两者兼而有之。这些研究已经量化了在树冠层点火的可能性, 并离开了对未来工作的研究23。我们的方法允许测量的质量损失, 温度分布和火焰几何的两个层涉及灌木树冠火点火和蔓延。它提供了一种从质量损失率间接推断能量通量的方法。…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

作者要感谢本杰明 Sommerkorn, 加布里埃尔杜邦, 杰克 Eggan 和 Chirawat Sanpakit 谁协助在这里提出的实验。珍妮特 Cobian Iñiguez 承认支持由美国宇航局 MUREP 机构研究机会 (米洛) 授予号码 NNX15AP99A。这项工作也由美国农业部/USDI 国家防火计划通过美国农业部森林服务, PSW 研究站和加州大学河滨分校的协议资助。

Materials

Wind Tunnel Instrumentation
cDAQ-9178 CompactDAQ Chassis National Instruments 781156-01
NI-9213 C Series Temperature Input Module National Instruments 785185-01
NI SignalExpress for Windows National Instruments 779037-35  Newest version, older version used for experiment
High Temperature Nextel Insulated Thermocouple Elements Omega XC-24-K-18
Thermocouple Extension Wire with Polyvinyl Coated Wire and Tinned Copper Overbraid Omega EXPP-K-24S-TCB-P
Ultra High Temperature Miniature Connectors Omega SHX-K-M
CompuTrac MAX 2000XL  Arizona Instruments MAX-2000XL Discontinued, Newer Model Out
Kestrel 3000 Pocket Weather Meter Nielsen-Kellerman 0830
Satorius CPA 34001S  Sartorius 25850314 Discontinued Model
5 Kg Micro Load Cell (X4) Robotshop.com RB-Phi-118 Strain Gauge Load Cell
Phidget PhidgetBridge Wheatstone Bridge Sensor Interface Robotshop.com RB-Phi-107 Interfaces with 4 load cells, performs signal amplification
#2 Stainless S-Biner (X4) Home Depot SB2-03-11 Dual spring gate carabiners used to mount load cells
2 in. Malleable Iron C-Clamp Home Depot # 4011 Used to mount load cells
Name Company Catalog Number Comments
Personal Protective Equipment
Wildland Firefighter Nomex Shirt GSA Advantage SH35-5648
Fireline 6 oz Wildland Fire Pants GSA Advantage 139702MR SEV16
Name Company Catalog Number Comments
Fuels
Chamise Collected in situ N/A
Natural Shredded Wood Excelsior – Natural Coarse 50 lbs bail Paper Mart 21-711-88
Bernzomatic UL100 Basic Propane Torch Kit Home Depot UL100KC
Isopropyl alcohol Convenience store N/A
Name Company Catalog Number Comments
Video and Photography
Nikon D3000 10.2-MP DSLR camera with DX-format sensor and 3x 18x55mm Zoon-NIKKOR VR Image Stabilization Lens
Sony Handycam Camcorder DCR-SX85 Amazon.com DCR-SX85
Name Company Catalog Number Comments
Software
NI LabView National Instruments Student Version Used for instrument control and interfacing
MATLAB Student Version (MATLAB_R2014a) Mathworks Student Version  Used for data post-processing including image processing

References

  1. Minnich, R. A. Fire mosaics in southern California and northern Baja California. Science. 219 (4590), 1287-1294 (1983).
  2. Tachajapong, W., Lozano, J., Mahalingam, S., Weise, D. R. Experimental modelling of crown fire initiation in open and closed shrubland systems. Int. J. Wildl. Fire. 23 (4), 451-462 (2014).
  3. Rothermel, R. C., Philpot, C. W. Predicting changes in chaparral flammability. J. For. 71 (10), 640-643 (1973).
  4. Van Wagner, C. E. Conditions for the start and spread of crown fire. Can. J. For. Res. 7, 23-34 (1977).
  5. Fons, W. L. Analysis of Fire Spread in Light Forest Fuels. J. Agric. Res. (3), (1946).
  6. Lozano, J. . An investigation of surface and crown fire dynamics in shrub fuels [dissertation]. , 222 (2011).
  7. Weise, D., Zhou, X., Sun, L., Mahalingam, S. Fire spread in chaparral-‘go or no-go?’. Int. J. Wildl. Fire. 14, 99-106 (2005).
  8. Cruz, M. G., Butler, B. W., Alexander, M. E., Forthofer, J. M., Wakimoto, R. H. Predicting the ignition of crown fuels above a spreading surface fire. Part I: Model idealization. Int. J. Wildl. Fire. 15 (1), 47-60 (2006).
  9. Cruz, M. G., Butler, B. W., Alexander, M. E., Forthofer, J. M., Wakimoto, R. H. Predicting the ignition of crown fuels above a spreading surface fire. Part II: Model idealization. Int. J. Wildl. Fire. 15 (1), 47-60 (2006).
  10. Li, J., Mahalingam, S., Weise, D. R. Experimental investigation of fire propagation in single live shrubs. Int. J. Wildl. Fire. 26 (1), 58-70 (2017).
  11. Byram, G. M. Combustian of Forest Fuels. For. Fire Control Use. , 61-89 (1959).
  12. Dupuy, J. L., Maréchal, J., Morvan, D. Fires from a cylindrical forest fuel burner: Combustion dynamics and flame properties. Combust. Flame. 135 (1-2), 65-76 (2003).
  13. Sun, L., Zhou, X., Mahalingam, S., Weise, D. R. Comparison of burning characteristics of live and dead chaparral fuels. Combust. Flame. 144 (1-2), 349-359 (2006).
  14. Fletcher, T. H., Pickett, B. M., et al. Effects of Moisture on Ignition Behavior of Moist California Chaparral and Utah Leaves. Combust. Sci. Technol. 179 (6), 1183-1203 (2007).
  15. Engstrom, J. D., Butler, J. K., Smith, S. G., Baxter, L. L., Fletcher, T. H., WEISE, D. R. Ignition Behavior of Live California Chaparral Leaves. Combust. Sci. Technol. 176 (9), 1577-1591 (2004).
  16. Zukoski, E. Fluid Dynamic Aspects Of Room Fires. Fire Saf. Sci. 1, 1-30 (1986).
  17. Thomas, P. H., Webster, C. T., Raftery, M. M. Some experiments on buoyant diffusion flames. Combust. Flame. 5, 359-367 (1961).
  18. Finney, M. a., Cohen, J. D., McAllister, S. S., Jolly, W. M. On the need for a theory of wildland fire spread. Intl J Wildl Fire. 22 (1), 25-36 (2013).
  19. Mendes-Lopes, J. M. C., Ventura, J. M. P., Amaral, J. M. P. Flame characteristics, temperature-time curves, and rate of spread in fires propagating in a bed of Pinus pinaster needles. Int. J. Wildl. Fire. 12 (1), 67-84 (2003).
  20. Williams, F. A. Mechanisms of fire spread. Symp. Combust. 16 (1), 1281-1294 (1977).
  21. Sullivan, A. L., Ball, R. Thermal decomposition and combustion chemistry of cellulosic biomass. Atmospheric Environment. 47, 133-141 (2012).
  22. Tachajapong, W., Lozano, J., Mahalingam, S., Zhou, X., Weise, D. R. Experimental and Numerical Modeling of Shrub Crown Fire Initiation. Combust. Sci. Technol. , 618-640 (2016).
  23. Tachajapong, W., Lozano, J., Mahalingam, S., Zhou, X., Weise, D. R. An investigation of crown fuel bulk density effects on the dynamics of crown fire initiation in Shrublands. Combust. Sci. Technol. 180 (4), 593-615 (2008).
  24. Zhou, X., Weise, D., Mahalingam, S. Experimental measurements and numerical modeling of marginal burning in live chaparral fuel beds. Proc. Combust. Inst. 30 (2), 2287-2294 (2005).
  25. Pickett, B. M., Isackson, C., Wunder, R., Fletcher, T. H., Butler, B. W., Weise, D. R. Flame interactions and burning characteristics of two live leaf samples. Int. J. Wildl. Fire. 18 (7), 865-874 (2009).
  26. Cobian-Iñiguez, J., Sanpakit, C., et al. Laboratory Experiments to Study Surface to Crown Fire Transition in Chaparral. Fall Meet. West. States Sect. Combust. Inst. , (2015).
  27. Silvani, X., Morandini, F. Fire spread experiments in the field: Temperature and heat fluxes measurements. Fire Safety J. 44 (2), 279-285 (2009).
  28. Morandini, F., Silvani, X., et al. Fire spread experiment across Mediterranean shrub: Influence of wind on flame front properties. Fire Safety J. 41 (3), 229-235 (2006).
  29. Albini, F. A. A Model for Fire Spread in Wildland Fuels by- Radiation. Combust. Flame. 42, (1985).
  30. Rothermel, R. C. A Mathematical Model for Predicting Fire Spread in Wildland Fuels. USDA For. Serv. Res. Pap. INT-115. , 40 (1972).
  31. Freeborn, P. H., Wooster, M. J., et al. Relationships between energy release, fuel mass loss, and trace gas an aerosol emissions during laboratory biomass fires. J. Geophys. Res. Atmos. 113 (1), 1-17 (2008).
  32. Finney, M. A., Cohen, J. D., et al. Role of buoyant flame dynamics in wildfire spread. Proc Nat Acad Sci USA. 112 (32), 9833-9838 (2015).
  33. Green, L. R. Burning by prescription in chaparral. USDA For. Serv. Gen. Tech. Rep. PSW-51. , 36 (1981).
  34. Cohen, J., Bradshaw, B. Fire behavior modeling – a decision tool. Proc. Prescr. Burn. Midwest State Art. , 1-5 (1986).
  35. Weise, D. R., Koo, E., Zhou, X., Mahalingam, S., Morandini, F., Balbi, J. H. Fire spread in chaparral – A comparison of laboratory data and model predictions in burning live fuels. Int. J. Wildl. Fire. 25 (9), 980-994 (2016).
  36. Omodan, S. . Fire Behavior Modeling – Experiment on Surface Fire Transition to the Elevated Live Fuel A. , (2015).
  37. Mulvaney, J. J., Sullivan, A. L., Cary, G. J., Bishop, G. R. Repeatability of free-burning fire experiments using heterogeneous forest fuel beds in a combustion wind tunnel. Intl J Wildl Fire. 25 (4), 445-455 (2016).

Play Video

Cite This Article
Cobian-Iñiguez, J., Aminfar, A., Chong, J., Burke, G., Zuniga, A., Weise, D. R., Princevac, M. Wind Tunnel Experiments to Study Chaparral Crown Fires. J. Vis. Exp. (129), e56591, doi:10.3791/56591 (2017).

View Video