本文介绍了一种单分子阵列数字ELISA检测方法的开发与验证方案,该方法可实现对人源样本中所有干扰素-α亚型的超灵敏检测。
方法文章
* These authors contributed equally
本文介绍了一种单分子阵列数字ELISA检测方法的开发与验证方案,该方法可实现对人源样本中所有干扰素-α亚型的超灵敏检测。
本方案的主要目的是描述一种干扰素(IFN)-α单分子阵列数字酶联免疫吸附测定法(ELISA)的开发与验证过程。该系统能够以前所未有的灵敏度定量人IFN-α蛋白,且对其他类型的IFN无交叉反应性。
该实验方案的第一个关键步骤是选择抗体对,随后将捕获抗体与磁性微珠偶联,并对检测抗体进行生物素标记。在此之后,可对检测配置、检测抗体浓度和缓冲液组成等不同参数进行优化,直至达到最佳灵敏度。最后,通过评估方法的特异性和重复性,以确保结果的可靠性。在此,我们开发了一种干扰素-α(IFN-α)单分子阵列检测方法,利用从患有自身免疫调节蛋白(AIRE)双等位基因突变导致的自身免疫性多内分泌腺病综合征1型/自身免疫性多内分泌腺病-念珠菌病-外胚层营养不良(APS1/APECED)患者中分离出的高亲和力自身抗体,实现了0.69 fg/mL的检测下限。重要的是,这些抗体能够检测全部13种IFN-α亚型。
这一新方法首次实现了在阿摩尔浓度下对人源生物样本中干扰素-α蛋白的检测与定量。该工具在监测人体健康与疾病状态下(尤其是感染、自身免疫和自身炎症)这种细胞因子的水平方面将具有重要应用价值。
I型干扰素(Type I IFNs)是一类在协调抗病毒免疫反应中发挥核心作用的细胞因子。60年前,Isaacs和Lindenmann首次发现了这类分子1,2。目前研究已知,这一异质性多肽家族包含14个不同的亚类(13种IFN-α亚型和1种IFN-β)。I型干扰素对于清除病毒感染至关重要,但也被发现参与多种人类疾病状态的病理过程,包括系统性红斑狼疮(SLE)、幼年型皮肌炎(JDM)等自身免疫性疾病,以及一类称为I型干扰素病(type I interferonopathies)的疾病,其特征是持续性的I型干扰素信号激活导致病理改变3,4,5,6,7。
自Ⅰ型干扰素(type I IFN)最初被鉴定为一种"干扰物质"1,2以来,在生物样本中研究其蛋白水平一直具有挑战性。目前,夹心法酶联免疫吸附测定(sandwich Enzyme-Linked ImmunoSorbent Assay, ELISA)是检测IFN-α蛋白最常用的方法。尽管该方法具有特异性强、操作简便和快速的优点,但Ⅰ型IFN ELISA仍存在重要局限性,例如灵敏度有限。此外,要检测所有IFN-α亚型,需要使用多种不同的检测方法,每种方法都有其各自的检测能力和灵敏度。虽然市面上已有可检测不同IFN-α亚型的商业ELISA试剂盒,但其灵敏度较低(分别为1.95 pg/mL、12.5 pg/mL和12.5 pg/mL),通常不足以在生物样本中检测到IFN-α蛋白。为克服这一局限,已开发出多种生物学替代检测方法,通过测量Ⅰ型IFN诱导的基因表达或功能活性来间接定量8,9,10,11,12,13,14。然而,这些方法并不能直接测量IFN-α蛋白水平。
本研究采用单分子阵列数字ELISA技术,开发了一种用于检测单个IFN-α蛋白分子的检测方法。数字ELISA与传统ELISA使用相同的基本化学原理,但反应发生在由50,000个独立的46飞升级微孔组成的阵列中15,16。单个蛋白分子首先被抗体包被的顺磁性微珠捕获,并由生物素标记的检测抗体进行标记,随后结合酶偶联物链霉亲和素-β-半乳糖苷酶(SBG)。然后,将微珠与荧光酶底物间苯二酚-β-D-半乳糖吡喃苷(RGP)混合,分散至单分子阵列中。通过将反应体积缩小20亿倍17,可实现荧光信号的高局部浓度,从而使单分子计数成为可能,因为每个分子产生的信号现在均可被可靠检测18。本质上,单分子阵列能够对单个免疫复合物进行计数,并确定每个微珠上的平均酶分子数(AEB)。通过对检测到信号的微孔进行计数,可实现蛋白分子的定量和数字化,因为蛋白浓度与免疫复合物微珠数和存在于飞升级微室中的总微珠数之间的比值呈直接相关关系。
Yeung et al. 采用九种不同技术平台和四种细胞因子免疫测定方法,开展了一项广泛的跨平台评估研究,旨在比较不同平台在检测精密度、灵敏度及数据相关性方面的表现19。该研究的关键发现之一是,单分子阵列和单分子计数免疫测定在人血清中细胞因子的检测灵敏度最高,可达到亚皮克/毫升(sub-pg/mL)浓度范围。单分子阵列数字ELISA细胞因子检测已被用于研究TNF-α和IL-6在克罗恩病中的作用20,IFN-α在干扰素病和自身免疫性疾病患者中的作用7,以及在慢性肝炎患者和接受西格列汀治疗的健康供者中C-X-C基序趋化因子10(CXCL10)不同翻译后修饰形式的变化21,22。其他应用包括检测糖尿病视网膜病变患者的视紫红质水平23;通过血清/血浆中神经丝轻链蛋白24 和淀粉样蛋白-β 1-42肽25的测定,分别研究多发性硬化和阿尔茨海默病中的脑部病理变化。单分子阵列检测还可用于提高病原体检测能力,例如HIV病毒储存库的表征26,以及DNA27和微小RNA(micro RNAs)28的检测。单分子阵列技术的一大优势在于其高度的多功能性,只要存在特异性的抗体对,即可针对任何目标分析物开发相应的检测方法。此外,目前已有商用的自研试剂盒(homebrew assay kits),可用于新检测方法的开发,其具体操作流程将在下文以修改后的形式详细描述。
本文详细描述了一种单分子阵列检测方法的开发与验证步骤,该方法显著提高了对IFN-α蛋白检测的灵敏度。用于单分子阵列检测的抗体应具有高度特异性,避免与相关蛋白发生交叉反应(若涉及,需考虑物种特异性)。理想情况下,应选择亲和常数(KD)小于10-9 M的抗体;高亲和力可确保强结合能力,从而产生更强的信号。抗体与抗原结合的动力学特性同样重要,较快的结合速率(Kon)和较慢的解离速率(Koff)有利于抗原-抗体复合物的形成。若起始使用的抗体对在经典ELISA中表现良好,检测限(LOD)为1–100 pg/mL,则更有可能获得高灵敏度的单分子阵列检测方法。Chang及其同事对每一步生物分子相互作用进行了详细的动力学研究,并提出了一组用于预测分析灵敏度的方程18。他们证明,单分子阵列数字ELISA在较宽的抗体亲和力范围(KD~10−11 –10−9 M)内均有效,且信号生成更依赖于抗体的结合速率(on-rate)。
为了利用高亲和力抗体,我们采用了从患有人工腺体病综合征1型/自身免疫性多腺体综合征-念珠菌病-外胚层营养不良症(APS1/APECED)患者中分离得到的抗体29。出于目前尚未明确的原因,绝大多数AIRE缺陷个体都会产生一组针对所有IFN-α亚型的高亲和力抗体29。我们从中选择了两种对不同IFN-α亚型具有互补结合亲和力的抗IFN-α抗体克隆,其亲和力通过IC50值进行评估。将这些独特的高亲和力抗体与单分子阵列技术相结合,可直接定量检测阿摩尔(fg/mL)浓度水平的IFN-α。这种超灵敏的IFN-α蛋白检测方法将有助于更深入地理解在不同疾病状态下IFN诱导反应的性质、调控机制及其生物学影响。
1. 抗体的选择
2. 捕获抗体与磁珠的偶联及不同浓度的测试
注意:抗体偶联过程中,始终将磁珠偶联缓冲液(BCB)和磁珠洗涤缓冲液(BWB)置于冰上。
3. 检测抗体生物素标记
4. 检测方法优化
注意:使用单分子阵列分析仪软件的自定义配置30。
单分子阵列分析仪由软件控制,该软件可用于运行检测标准化、执行样本定量、修改外部参数(如微珠、检测器、SBG、RGP浓度;样本稀释度等)和内部参数(步骤数、孵育时间等),以达到最佳检测条件,并可用于计算结果(背景值、检出限、定量值)。有关单分子阵列分析仪的设置以及每轮优化所需试剂体积的计算,请参阅制造商说明书。初始几轮优化请采用两步法配置进行。

图 1:抗体方向选择、磁珠上捕获抗体浓度及生物素化比例的优化。 测试了两种不同的抗体组合方式:一种使用抗 IFN-α A 作为捕获抗体、抗 IFN-α B 作为检测抗体(A),另一种则相反(B)。以 IFNα-2c 作为抗原。对两种组合方式均测试了不同捕获抗体浓度以及不同的生物素:抗体(B:A)比例。虚线表示最优条件下的检测限(LOD);捕获抗体为抗 IFN-α A(0.3 mg/mL),生物素:检测抗体比例为 30 时达到最佳(LOD = 11.6 mg/mL,对应 AEB 值为 0.017265)。实验采用两步法检测模式。生物素:抗体(B:A)。 请点击此处查看此图的放大版本。

图 2:两步法与三步法配置比较。 采用 0.3 mg/mL 的抗 IFN-α A 抗体作为捕获抗体,抗 IFN-α B 抗体作为检测抗体,在 30 生物素:抗体比例条件下评估两步法和三步法配置。以 IFNα-2c 作为抗原。在三步法条件下,包含三个不同的孵育步骤:第一个为捕获抗体孵育,第二个为检测抗体孵育,第三个为 SBG 酶标记步骤。而在两步法配置中,捕获抗体和检测抗体与目标分析物同时孵育。请点击此处查看该图的放大版本。

图 3:检测抗体和SBG浓度的优化。 评估了三种不同浓度的生物素化检测抗体(0.1、0.3 和 0.6 µg/mL)与三种不同浓度的SBG(50、150 和 250 pM)。虚线表示最佳条件下的检测限(LOD);检测抗体浓度为 0.3 mg/mL、SBG 为 150 pM 时,LOD = 0.09 mg/mL,对应的每珠酶活性(AEB)值为 0.017184。请点击此处查看此图的放大版本。
5. 检测特异性和可重复性

图 4:优化后的干扰素α单分子阵列检测的特异性和灵敏度。 (A) 检测了IFN-β、IFN-λ1、IFN-λ2、IFN-ω和IFN-γ重组蛋白,以及(B) 16种IFN-α亚型,包括三种IFN-α2类型(IFN-α2a、IFN-α2b和IFN-α2c)。改编自Rodero et al. 2017。请点击此处查看该图的放大版本。

图5:优化后的广谱IFN-α单分子阵列检测方法的重复性。 使用两批不同的微珠进行了三次独立运行,其中第二批微珠进行了两次独立实验。每次测量均设双重复。虚线表示检测限(LOD),定义为所有运行中空白样本的每微珠平均酶信号加标准差(SD)。以IFN-α17作为参照,考虑到由此获得的标准曲线可代表其他所有IFN-α亚型,如图4b所示。图中显示了均值及标准差(误差棒)。各次运行的检测限用虚线表示:运行1:0.073 fg/mL AEB = 0.006238,运行2:0.113 fg/mL AEB = 0.007119,运行3:0.043 fg/mL AEB = 0.05518。改编自Rodero et al. 2017。 请点击此处查看该图的放大版本。
6. 蛋白质竞争实验

图6:蛋白质竞争实验。 使用五位不同系统性红斑狼疮(SLE)患者样本进行竞争实验。生物样本在4 °C下以10,000 g离心15分钟,随后用含NP40用于病毒灭活的检测器/样本稀释液按1:3稀释。向总体积为300 µL的体系中加入15 µL抗IFN-α抗体A(初始浓度1 mg/mL,终浓度50 µg/mL)或缓冲液。在室温下孵育30分钟。对照组以灰色表示,经抗IFN-α A抗体处理的样本以黑色表示。图表显示均值及标准差(误差线)。虚线代表检测限(AEB = 0.024774,0.8037 fg/mL)。改编自Rodero et al. 2017 请点击此处查看此图的放大版本。
综上所述,本研究建立了一种检测限为 0.69 fg/mL 的广谱 IFN-α 单分子阵列检测方法,该方法采用两步法,其中捕获微球包被浓度为 0.3 mg/mL 的抗 IFN-α A 抗体,检测抗体为生物素化抗 IFN-α B 抗体,其生物素-抗体标记比例为 30。生物素化检测抗体和链霉亲和素-β-半乳糖苷酶(SBG)的工作浓度分别为 0.3 µg/mL 和 150 pM。该检测方法具有高度特异性,可检测全部 13 种 IFN-α 亚型,且不与其他类型的干扰素发生交叉反应。因此,尽管无法单独识别和定量每一种 IFN-α 分子,但该方法可同时检测并测定所有 13 种亚型,获得代表全部 13 种不同亚类的总 IFN-α 浓度值。
为了探索这种新开发检测方法的潜在诊断价值,我们检测并比较了健康个体血浆和血清中的IFN-α蛋白水平与系统性红斑狼疮(SLE)和幼年皮肌炎(JDM)患者样本中的水平。如图7所示,与健康对照组相比,在两种疾病组中均检测到较高水平的IFN-α蛋白。虚线表示常规商用ELISA试剂盒的检测下限(LOD),说明尽管该细胞因子与这些表型已知相关,但传统方法无法在这些患者群体中检测到IFN-α蛋白。此外,该检测方法可在5个数量级范围内对IFN-α进行定量,显示出其宽广的动态范围,其可检测水平介于1 - 10 fg/mL之间,进一步证实了该方法的高度敏感性。

图 7:患者队列血浆和血清中 IFN-α 蛋白的定量分析。 本图改编自 Rodero et al. 2017。使用全型 IFNα 单分子阵列检测法对健康对照者(n = 20)、系统性红斑狼疮(SLE)患者(n = 72)和幼年皮肌炎(JDM)患者(n = 43)的血浆样本进行了检测。组间分析采用单因素方差分析(Kruskal-Wallis 检验)及 Dunn 多重比较检验。图中显示中位数。虚线表示人源抗 IFN-α ELISA 参考方法的检测下限(1.95 pg/mL = 1950 fg/mL)。请点击此处查看该图的高清版本。
| 步骤 | 注意事项 | 参考文献 |
| 1. 抗体对的选择 | 靶向不同表位 | 表 2 |
| 高亲和力 | ||
| 快速 K在 慢钾关闭 | ||
| 2. 抗体对方向 | 选择检测限最低的条件 | 图1 |
| 3. 捕获抗体浓度 | ||
| 4. 生物素:检测抗体比例 | ||
| 5. 两步法与三步法配置 | 选择信噪比最高的条件 | 图2 |
| 6. 检测抗体浓度 | 选择检测限最低的条件 | 图3 |
| 7. SBG 浓度 | ||
| 8. 特异性 | 评估交叉反应性 | 图4 |
| 9. 灵敏度 | 评估亚型识别(如适用) | |
| 10. 可重复性 | 评估检测的变异性 | 图5 |
表1:单分子阵列检测方法的开发与优化步骤概要。 本表总结了单分子阵列检测方法从初始抗体对的选择到重复性评估所需经历的各项开发与优化步骤。
| 抗原 | 8H1 (A) | 12H5 (B) | Sifalimumab | Rontalizumab |
| IFNα1 | 28.3 | 51.3 | 460 | 22.63 |
| IFNα2 | 2563 | 10.7 | 9.02 | 2.15 |
| IFNα4 | 5.11 | 2.99 | 35.35 | 325.3 |
| IFNα5 | 2.01 | 19.6 | 93.29 | 2.49 |
| IFNα6 | 64.7 | 3.03 | 4.97 | - |
| IFNα7 | 0.9 | 0.63 | 233.1 | - |
| IFNα8 | 302 | 0.83 | 691 | 10.86 |
| IFNα10 | 2.54 | 0.71 | 43.2 | - |
| IFNα14 | 3224 | 2.1 | 14.52 | 0.9 |
| IFNα16 | 1.83 | 32.99 | 59.18 | 28.65 |
| IFNα17 | 2.21 | 0.77 | 890.9 | 23.86 |
| IFNα21 | 2.78 | 12.87 | 1769 | 5.8 |
表2:泛α抗体选择。 使用干扰素刺激反应元件(ISRE)-荧光素酶中和实验测定的IC50(ng/mL)。表中显示了在单分子阵列实验中用于所有IFN-α亚型的单克隆抗体的IC50值。将10,000个HEK 293 MSR细胞接种于白色半面积96孔板中,并使用转染试剂按照制造商说明,用50 ng预混合的ISRE-萤火虫荧光素酶报告基因和海肾荧光素酶构建体进行反向转染。荧光素酶表达构建体作为内部归一化对照。细胞在含0.1 mM非必需氨基酸、1 mM丙酮酸钠、0.5%胎牛血清的低血清培养基中,于37 °C、5% CO2的湿润环境中孵育过夜。过夜孵育后,用含有重组人IFN-α混合物的培养基刺激细胞24小时,其中部分含有经37 °C预孵育1小时的抗IFN-α单克隆抗体或对照IgG,部分不含。刺激24小时后,按照制造商说明进行双荧光素酶报告基因检测。「-」未测定。Sifalimumab是一种全人源IgG1κ型单克隆抗体,可结合并中和大多数IFN-α亚型;Rontalizumab是一种靶向IFN-α的人源化单克隆抗体。改编自Meyer et al. 2016 和 Rodero et al. 2017。
补充表 1:抗体取向、磁珠上捕获抗体浓度及生物素化比例的选择。 测试了两种不同的构型:以抗 IFN-α A 为捕获抗体、抗 IFN-α B 为检测抗体(A),以及相反组合(B)。以 IFNα-2c 作为抗原。对两种构型均测试了不同的捕获抗体浓度以及生物素:抗体(B:A)比例。Sat. 表示饱和。橙色区域:用于计算检测限(LOD)的 AEB 值;这些浓度被视为空白值,因为 AEB 值保持稳定。LOD 的计算方法为:空白均值 + 3倍标准差。 请点击此处下载该文件。
补充表2:两步法与三步法配置的比较测试。 使用IFNα-2c作为抗原对两步法和三步法配置进行了评估。两种条件下的AEB值以及信号/背景比值(S/B)均在此列出。请点击此处下载该文件。
补充表3:检测抗体和SBG浓度优化。 评估了三种不同浓度的生物素化检测抗体(0.1、0.3 和 0.6 µg/mL)以及三种不同浓度的SBG(50、150 和 250 pM)。图中显示了九种测试条件下的AEB值。橙色:用于计算检测限(LOD)的AEB值;这些浓度被视为空白值,因为AEB值保持稳定。LOD的计算公式为:空白均值 + 3倍标准差(3SD)。请点击此处下载该文件。
补充表4:优化后的干扰素α单分子阵列检测的特异性和敏感性。 当检测干扰素-β、干扰素-λ1、干扰素-λ2、干扰素-ω和干扰素-γ重组蛋白(A),以及16种干扰素-α亚型(B)时,显示了每颗珠平均酶信号值。「-」表示未测定。请点击此处下载该文件。
补充表 5:优化后的干扰素α单分子阵列检测的重复性。 显示了三次独立实验的平均 AEB 值,最高浓度达 10.000 fg/mL。「-」表示未测定。饱和(Sat)。请点击此处下载该文件。
补充表6:蛋白质竞争实验。 显示了所有测试条件下每珠平均酶量。测量重复进行两次。 请点击此处下载该文件。
本文中,我们描述了一种高重复性、超灵敏的单分子阵列数字ELISA的开发与验证过程,用于直接定量人源样本中的IFN-α蛋白(步骤总结见表1)。在该检测方法的开发过程中,最关键的步骤之一是抗体配对的选择16,其动力学特性和表位结合特性是检测成功的关键。应避免使用针对相同表位或可能引起空间位阻的配对单克隆抗体。多克隆抗体可作为检测抗体以克服此类限制。若在任一步骤中未能达到理想灵敏度,应考虑进一步优化方案,包括更换不同的抗体配对,或调整蛋白类型(如BSA < 酪蛋白)、pH值(6.0–8.5)、离子强度、缓冲能力(如NaCl和磷酸盐浓度)、载体微珠,以及表面活性剂的有无等参数。在开发单分子阵列检测时,可优化的参数范围广泛。然而,总体而言,应优先选择能够产生高信号-背景比和最低检测限(LOD)的条件(参见图1、图2, 和图3)。
在特异性方面,IFN-α 检测方法对所测试的其他任何干扰素(β、γ、λ1、λ2、ω)均未显示交叉反应性(图4a),并能够检测全部13种IFN-α亚型(图4b)。然而,该检测方法对IFN-α2亚型的亲和力较低(图4b 和 补充表4)。有趣的是,还观察到不同IFN-α2类别(a、b、c)之间的敏感性差异,这可能是由于不同的生产工艺或氨基酸序列不同所致,因为这些IFN-α2亚型来自不同的商业供应商。除这一例外情况外,所有IFN-α物种均产生非常相似的反应信号。该检测方法的特异性进一步通过使用抗IFN-α A克隆抗体对样本进行预处理得以验证,该处理完全消除了检测信号(图6 和 补充表6)。
该技术的主要优势之一是,原则上可针对任何目标分析物16。此外,可检测多种不同的生物样本,例如血清、血浆、脑脊液、细胞裂解液、培养上清液31,甚至呼出气体32。通常需将血浆按1:3比例稀释,以避免单分子阵列分析仪发生潜在堵塞。然而,目标分析物在相关生物样本中的浓度可能极低,因此可能需要使用更高浓度的样本(取决于检测方法的灵敏度)33。尽管在保持高灵敏度的同时实现多重检测具有可行性34,但该过程更具挑战性,目前尚未开发出可在同一实验中检测超过6种蛋白质的检测方法35。
在如此低的浓度下检测并定量细胞因子及其他生物学相关蛋白质的能力,开辟了全新的应用领域33,36。众所周知,许多蛋白质即使在极低浓度下也能发挥其生物学效应,而这些浓度此前低于最灵敏ELISA方法的检测限37。尽管其他免疫测定技术相较于传统ELISA具有某些优势19,但本文表明,单分子阵列数字ELISA是一种可重复且稳健的平台,可用于人源样本中低浓度细胞因子的超灵敏检测。因此,该技术在生物标志物发现以及多种疾病的患者管理优化方面具有巨大潜力。
作者无任何利益冲突需要披露。
DD 和 YJC 感谢法国国家研究局(ANR,项目 IFNX,编号 CE17001002)以及 ImmunoQure AG 提供单克隆抗体的支持。我们感谢 Brigitte Bader-Meunier、Nathalia Bellon、Christine Bodemer、Alex Belot、Isabelle Melki 和 Pierre Quartier 提供临床样本。YJC 感谢欧洲研究理事会(ERC,资助编号 GA 309449:授予 YJC 的研究员项目)以及由法国国家研究局管理的国家财政补贴。 "未来投资" 项目编号为 ANR-10-IAHU-01。
| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| 抗干扰素-α 抗体 A(8H1 克隆) | ImmunoQure AG | NA | 未商业化供应 |
| 抗干扰素-α 抗体 B(12H5 克隆) | ImmunoQure AG | NA | 未商业化供应 |
| 抗干扰素-α 抗体 EBI-1 克隆 | eBioscience | BMS216C | |
| 抗干扰素-α 抗体 BMS216BK 克隆 | eBioscience | BMS216BK | 非 ELISA 试剂盒,仅为大量抗体 |
| 干扰素 α2c | eBioscience | BMS305 | 可用 |
| 干扰素 αI (17) | PBL | 11150-1 | |
| 干扰素 α2a | PBL | 11100-1 | |
| 干扰素 α2a | PeproTech | 已不再供应 | |
| 干扰素 α2b | PBL | 11105-1 | |
| 干扰素 α1 | PBL | 11175-1 | |
| 干扰素 α4a (M1) | PBL | 11177-1 | |
| 干扰素 α4b (a4) | PBL | 11180-1 | |
| 干扰素 αB2 (a8) | PBL | 11115-1 | |
| 干扰素 αC (a10) | PBL | 11120-1 | |
| 干扰素 αD (a1) | PBL | 11125-1 | |
| 干扰素 αG (a5) | PBL | 11135-1 | |
| 干扰素 αF (a21) | PBL | 11130-1 | |
| 干扰素 αH2 (a14) | PBL | 11145-1 | |
| 干扰素 αJ1 (a7) | PBL | 11160-1 | |
| 干扰素 αK (a6) | PBL | 11165-1 | |
| 干扰素 αWA (a16) | PBL | 11190-1 | |
| 干扰素 λ1 | PeproTech | 300-02L | |
| 干扰素 λ2 | PeproTech | 300-02K | |
| 干扰素 ω | PeproTech | 300-02J | |
| 干扰素 β | PeproTech | 300-02BC | |
| 干扰素 γ | PeproTech | 300-02 | |
| 抗干扰素-α ELISA | PBL | 41115.1 | |
| 96 孔板 | Corning | 3904 | |
| ISRE 报告基因系统 | Qiagen | CCS-008L | |
| FuGENE HD 转染试剂 | Promega | E2311 | |
| Opti-MEM 低血清培养基 | ThermoFischer Scientific | 31985062 | |
| 双荧光素酶报告基因检测 | Promega | E1910 | |
| Nonidet P40 替代物 | Sigma-Aldrich | 74385 | |
| 分光光度计 NanoDrop 1000 | Thermo Scientific | 已不再供应 | |
| Amicon 微型离心管 - 0.5 mL 滤器 | Merck Millipore | UFC505096 | |
| 偶联缓冲液(Bead Conjugation Buffer) | Quanterix | 102040 | 无法单独订购 |
| 非编码顺磁珠(Non-Encoded Paramagnetic Beads) | Quanterix | 101360 | |
| 磁珠洗涤缓冲液(Bead Wash Buffer) | Quanterix | 102040 | 无法单独订购 |
| EDC | Fisher Scientific | 11844071 | |
| 磁珠封闭缓冲液(Bead Blocking Buffer) | Quanterix | 102040 | 无法单独订购 |
| 磁珠稀释缓冲液(Bead Diluent Buffer) | Quanterix | 101362 | |
| 检测物与样本稀释液(Detector and Sample Diluent) | Quanterix | 101359 | |
| 生物素化反应缓冲液(Biotinylation Reaction Buffer) | Quanterix | 102040 | 无法单独订购 |
| NHS-PEG4-生物素 | Fisher Scientific | 11891195 | |
| diH2O | |||
| 适用于 1.7 mL 微量离心管的离心机(Heraeus Fresco 21 离心机) | Thermo Scientific | 75002478 | |
| 标准实验室涡旋混合器(MS2 Minishaker) | IKA | MS2 | |
| 移液器(10、20、200 和 1000 μl) | Thermo Scientific | ||
| 吸头(10、20、200 和 1000 μl) | Thermo Scientific | ||
| 1.7 mL 微量离心管 | Eppendorf | ||
| 可容纳 1.7 mL 微量离心管的磁力分离器(Life Technologies DynaMag-2) | ThermoFisher Scientific | 12321D | |
| 小型台式离心机(Galaxy MinisStar) | VWR | 521-2844 | |
| 混合/振荡器(Eppendorf Thermomixer Comfort) | Eppendorf | ||
| 单分子阵列(Simoa)试剂 | |||
| SBG、磁珠和检测剂条形码标签 | Quanterix | 101652 | |
| 15 mL 试剂瓶 | Quanterix | 102411 | |
| Simoa 样本 96 孔板 | Quanterix | 101457 | |
| Simoa 芯片 | Quanterix | 100001 | |
| Simoa 2.0 导电吸头 | Quanterix | 101726 | |
| Simoa 比色皿 | Quanterix | 100803 | |
| Simoa SBG 试剂 | Quanterix | 102295 | |
| Simoa RGP 试剂 | Quanterix | 101736 | |
| Simoa 系统缓冲液 1 | Quanterix | 100486 | |
| Simoa 系统缓冲液 2 | Quanterix | 100487 | |
| 密封油(Sealing Oil) | Quanterix | 100206 | |
| ddH2O | |||
| Simoa HD-1 分析仪 | Quanterix | 100032 | |
| 技术 | |||
| 单分子阵列(Simoa) | Quanterix | ||
| 单分子计数 Erenna 免疫分析系统 | Singluex |
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