方法文章

活体哺乳动物细胞器中单个膜蛋白的多色定位显微成像

DOI:

10.3791/57690

2018年6月30日

本文内容

摘要

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本文介绍了一种在活细胞细胞器中对单个膜蛋白进行多色定位的实验方案。通过使用自标记蛋白来连接荧光染料,可对同一细胞器不同膜区室中分布的蛋白质实现约18 nm精度的定位。

摘要

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$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

了解蛋白质在细胞亚区室中的定位对于阐明其特定功能至关重要。本文介绍一种超分辨率技术,该技术通过生成蛋白质的定位图和追踪图,确定蛋白质可进入的微区室。此外,利用多色定位显微镜,可同时获得不同亚区室中蛋白质的定位与追踪特征。该技术专用于活细胞,基于对单个可移动膜蛋白的重复成像。目标蛋白通过基因工程与特定的自标记标签融合表达。这些标签是能够以共价方式与底物发生反应的酶,底物上连接有荧光染料。酶标记蛋白与荧光标记底物反应后,即可实现蛋白标记。本文中使用的荧光染料为四甲基罗丹明(Tetramethylrhodamine, TMR)和硅基罗丹明(Silicon Rhodamine, SiR),它们分别连接在相应酶的底物上。通过使用皮摩尔(pM)至纳摩尔(nM)浓度范围的底物,可实现亚化学计量比标记,从而获得清晰可分辨的信号。这些信号的定位精度约为 15–27 nm。该技术支持单分子多色成像,颜色数量受限于可用的膜通透性荧光染料以及自标记酶的种类。我们通过检测质量控制酶——PTEN诱导的激酶1(PINK1)在不同线粒体区室中的定位及其在加工过程中与其他膜蛋白的关系,验证了该技术的可行性。然而,由于标记效率较低,同时标记两个相邻蛋白的概率较小,因此该方法在利用单分子FRET或共追踪来验证不同标记单个蛋白之间真实物理相互作用方面存在局限性。尽管该技术在膜区室蛋白成像方面具有优势,但在大多数情况下并不适用于高移动性可溶性蛋白的定位研究。

引言

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本实验方案的目的是提供一种成像方法,用于在活细胞内对单个膜蛋白进行定位和追踪。我们将该方法称为追踪与定位显微镜技术(Tracking and Localization Microscopy, TALM)1,2。与随机光学重建显微镜技术(Stochastic Optical Reconstruction Microscopy, STORM)3 和荧光激活定位显微镜技术((F)PALM)4,5 类似,TALM 是一种基于单分子的荧光定位技术。然而,该方法的独特之处在于,通过结合膜蛋白的运动性以及对同一标记分子在不同位置的重复成像,能够揭示出可移动蛋白所能到达的微区室。换句话说,蛋白可能的定位范围由细胞器的结构以及蛋白自身的运动性共同决定1。该方法与其他多种超分辨率成像技术具有互补性6,7,8,因为它通过成像可移动蛋白来生成定位图和轨迹图。标记方法基于使用基因工程构建的融合蛋白,这些融合蛋白本身不具荧光。这些融合蛋白是可自标记的酶,能与连接了染料的底物发生共价反应。该策略的优势在于,可通过添加底物的量来控制标记程度。此外,还可根据所选的偶联染料来调整荧光颜色。目前已有多种可用的自标记酶标签9。使用自标记酶标签的另一个优势是,偶联染料通常比荧光蛋白更稳定且亮度更高1,因此单个蛋白在漂白前可被更长时间、更精确地记录。这使得可移动蛋白的运动轨迹得以记录,并可从中提取扩散系数10,11

本文展示了TALM在研究线粒体膜蛋白上的可行性,但该方法也可应用于其他细胞内和细胞外膜蛋白,包括不同类型的细胞12,13。我们证明,多色TALM能够同时区分不同亚区室中的蛋白质,可作为现有超分辨率荧光显微技术的有力补充14,15,16。TALM适用于活细胞成像17。所选用的罗丹明染料四甲基罗丹明(TMR)和硅基罗丹明(SiR)具有优异的光物理特性,特别是其高亮度和稳定性,使得能够在多个成像帧中连续记录单个膜蛋白,从而获得定位(及轨迹)图谱。然而,TALM在定位具有高扩散系数的可溶性蛋白时存在局限性,因为其运动模糊程度过高,且每帧采集的光子数过低,难以实现精确定位。此外,与STORM或受激辐射损耗显微镜(STED)等技术相比,TALM所需的激发光强度更低6,7,从而减轻了光毒性效应。这一点尤为重要,因为光毒性应激常会影响细胞器形态18 ,进而干扰对蛋白运动性的分析19。综上所述,我们提出在活细胞中应用多色TALM技术,该技术填补了定位显微技术(如STORM/STED/(F)PALM)与蛋白运动性分析技术(如光漂白后荧光恢复(FRAP)20,21、荧光相关光谱(FCS)22和荧光互相关光谱(FCCS)11,23)之间的空白。

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方案

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以下方案遵循当地机构研究伦理委员会的指导方针。

1. 方法

  1. 细胞培养
    1. 在含有 5 mL 培养基的 T25 细胞培养瓶中,于 37 °C 和 5% CO2 条件下培养细胞,例如 HeLa 细胞(人宫颈癌细胞)。
      注意:用于成像时,将细胞传代至已准备好的盖玻片上(见步骤 1.3 和 1.4),并置于成像培养基中继续培养。
  2. 细胞转染
    注意:应尽可能使用稳定表达标签蛋白的细胞系,以避免强烈过表达24。对于瞬时转染,需调整转染所用质粒 DNA 的用量。例如,当采用 Ca2+ 磷酸盐转染法25 时,在 3.5 cm 细胞培养皿中对汇合度为 80–90% 的细胞使用 2.5–5 µg 质粒 DNA 进行转染。进行双质粒共转染时,每种质粒构建体各使用 2.5 µg。
    1. 对于双色实验,可使用一种稳定表达一种自标记蛋白的细胞系,并瞬时转染编码另一种自标记蛋白的质粒17
      注意:本实验中,双色实验采用的 HeLa 细胞系稳定表达自标记蛋白 PINK1-Halo-Tag 和 Tom20-fSNAP-Tag。
  3. 盖玻片清洗
    1. 将盖玻片放入烧杯中,加入 30 mL H2O,轻轻振荡以去除其表面灰尘。
    2. 用镊子夹取盖玻片,并用氮气流吹干。
    3. 清除盖玻片表面的有机污染物,例如,通过等离子清洗。
      注意:为避免玻璃材料进一步污染,操作盖玻片时应佩戴手套。
      警告:当采用等离子清洗法清洁盖玻片时,仅其上表面被清洁;应使用该面进行聚-L-赖氨酸-聚乙二醇-精氨酸-甘氨酸-天冬氨酸(PLL-PEG-RGD)的包被(第 1.4 节)及细胞接种(第 1.5 节)。
  4. PLL-PEG-RGD 包被盖玻片
    注意:PLL-PEG-RGD 是一种聚-L-赖氨酸(PLL)衍生物,连接有聚乙二醇(3,000 Da)和半胱氨酸-甘氨酸-精氨酸-甘氨酸-天冬氨酸-丝氨酸(CGRGDS)肽段。PLL 可结合带负电荷的玻璃表面并形成 PEG 刷状结构,显著减少带电荧光染料的非特异性结合。此外,RGD 基序模拟整合素受体的信号肽,从而促进原本不易贴附的细胞通过整合素介导的方式贴壁。
    1. 按先前所述方法制备 PLL-PEG-RGD26。简而言之,将 0.8 mg PLL-PEG-RGD 溶解于 1 mL PBS 中。取 10 µL PLL-PEG-RGD 溶液滴加至洁净盖玻片的上表面。
    2. 取另一张盖玻片,将其洁净面朝下覆盖在第一张盖玻片(已滴有 PLL-PEG-RGD 液滴)上,使 PLL-PEG-RGD 溶液夹在两张盖玻片之间,形成“三明治”结构。
    3. 小心将叠合的盖玻片放入烧杯中,在无尘干燥环境中室温孵育 1 小时。
    4. 1 小时后,向烧杯中加入 30 mL H2O,确保盖玻片完全浸没于水中。
    5. 轻轻振荡烧杯,直至两张盖玻片彼此分离。
    6. 用镊子将盖玻片从水中取出,并在氮气流下吹干。
      注意:包被后的盖玻片可在带盖的干燥无菌玻璃培养皿中保存数天。
  5. 成像样本制备
    1. 将单个包被的盖玻片转移至 35 mm 细胞培养皿中,确保 PLL-PEG-RGD 包被面朝上,并在其上方加入 2 mL 成像培养基。
    2. 向含盖玻片的细胞培养皿中的 2 mL 成像培养基内加入约 500,000 个经胰酶消化的细胞(200–500 µL),这些细胞应在其相应的膜蛋白上表达自标记标签。手动轻轻摇晃,确保细胞均匀分布,形成均一的细胞层。
    3. 在 37 °C 和 5% CO2 条件下孵育细胞,直至细胞汇合度达到 80%。
      注意:细胞样本应在成像前 3 天接种,转染前 1 天接种。对于稳定表达目标蛋白的细胞,可在成像前 2 天接种。后续仅对生长在盖玻片上的细胞进行成像。
  6. 标签蛋白标记
    注意:大多数荧光底物需溶于无水 DMSO 中。当最终标记浓度为 0.2–30 nM 时,建议使用 1 µM 荧光底物的储存液17。若需对细胞内膜蛋白进行成像,应使用可穿透细胞膜的荧光底物。
    1. 将成像培养基在水浴中预热至 37 °C。
    2. 取 1 mL 预热的成像培养基加入带盖的 2 mL 离心管中,从 1 µM 储存液中加入 0.2–30 µL 荧光底物,配制成最终标记溶液(终浓度:0.2–30 nM)。
    3. 将标记溶液涡旋振荡 10 秒。
    4. 将含细胞的 35 mm 培养皿(见步骤 1.5)中的培养基替换为 1 mL 上述制备的标记溶液。
    5. 在 37 °C 和 5% CO2 条件下,将细胞在标记溶液中孵育 20–30 分钟。
    6. 用 2 mL PBS 洗涤细胞一次,再用 2 mL 成像培养基洗涤两次。最后向细胞培养皿中加入 1 mL 新鲜成像培养基,并将样本放回 37 °C 和 5% CO2 的培养箱中孵育至少 1 小时。成像前再更换一次成像培养基。
      注意:首次进行实验时,建议使用市售的细胞器特异性染料对细胞器进行染色,以验证自标记蛋白是否正确靶向至细胞器膜27,28。在此情况下,建议使用 100–200 nM 的底物浓度,以获得较强的信号。
  7. 荧光微球样本制备
    注意:为确定光学漂移并实现不同通道图像的对齐,需使用多色荧光微球(0.1 µm)。通过所记录的图像,可生成两个发射通道之间的仿射变换矩阵。
    1. 用纯 H2O 将微球溶液稀释至 1%。
    2. 在已清洗的盖玻片(见步骤 1.3)上五个不同位置各滴加 5 滴含荧光微球的溶液。
    3. 将荧光微球样本在洁净台中自然晾干。
      注意:该样本可重复使用,因此应使用铝箔覆盖以防止污染,并于 4 °C 保存。

2. 显微镜检查

  1. 实验装置
    注意:用于双色单分子成像的基本显微系统基于倒置显微镜,配备两台激光器,通过多模光学保偏单模光纤耦合至单一的全内反射(TIR)聚光镜,配有专为TIRF设计的油浸物镜、多通带发射滤光片、图像分光器以及高灵敏度相机图1需要一个TIR聚光镜,能够连续调节入射角,以在落射式、高度倾斜和层状光片(高度倾斜薄层照明,HILO)模式之间切换29),并采用优化穿透深度的全内反射荧光(TIRF)激发模式。图像通过高灵敏度冷却探测器系统采集, 例如, 背照式电子倍增电荷耦合器件(EMCCD)相机(量子效率 QE >90%)或 sCMOS 相机(QE >80–90%).
    1. 通过在与后续实验相同条件下成像荧光微珠(见步骤 2.2)来确定光学漂移, 例如,当实验中记录了10,000帧时,也需对珠样样本记录10,000帧。为确定光学漂移,比较珠子在首帧与最后获取帧中的位置(图1B如有必要,随后对图像序列进行光学漂移校正30 和/或使用漂移稳定的环境。
    2. 为滤光立方体配备合适的二向色分光镜, 例如,用于橙色和红色荧光,以及适配的橙色荧光和红色荧光发射滤光片。为图像分光器配备合适的滤光片。通过在两个通道中分别记录单色样品,检测信号是否可能从一个通道泄漏到另一个通道图1C).

HILO 显微镜装置示意图;光学漂移图;双色分离结果;荧光。
图 1:使用橙色和红色发射荧光团的多色追踪与定位显微镜(TALM)光学布局。A)倒置显微镜装置,包含至少两个激发激光器、TIRF 聚光镜、适用于 TIRF 的物镜、图像分光器和高灵敏度相机。插图:为激发细胞内细胞器,入射光束角度必须设置为小于TIRF的临界角,以实现高度倾斜且层状的光学片层照明(HILO)。DC1:二向色镜1;DC2:二向色镜2;EF:发射滤光片。(B)通过以与后续实验相同帧率(此处为15 Hz)连续采集10,000帧图像来检测光学漂移,监测荧光微球的位置变化。前500帧和后500帧位置的连接轨迹显示漂移情况。此外,将第一帧和最后一帧位置分别以红色和蓝色叠加成像,显示漂移极小。漂移量定义为信号中心之间的距离除以总记录时间,此处为125 pm/s。(C)检测信号的清晰分离效果,此处为TMR和SiR。对两个通道分别生成3,000帧的累积和图像(TMR位于通道1,SiR位于通道2)。SiRHTL标记Tom20-HaloTag,TMRHTL标记OxPhos复合物V-HaloTag。颜色为伪彩。比例尺 = 100 nm(B)和1 µm(C)。请点击此处查看该图的放大版本。

  1. 图像分束器生成图像的物理对齐
    注意:对于在盖玻片上制备的样品,可使用自制的样品台(图 2A)。为避免灰尘, 等等。 将培养皿盖子松散地盖在成像室上方,以防样品落入其中。同一载样装置可用于固定带有荧光微珠或细胞的盖玻片;当对细胞进行成像时,加入0.5–0.8 mL成像培养基。图像分光器将图像分成两个或多个光谱分离的通道,并将其并排投射到同一相机上。由于不同通道经过独立的光路,该过程可能在通道间引入系统性畸变,并阻碍直接的共定位分析。因此,需首先进行物理对准,其次利用变换矩阵进行后期校正对准。在两种对准过程中,荧光微珠应在整个视野范围内均匀分布。
    1. 将含有荧光微球的制备样品安装在样品架中,置于聚四氟乙烯(PTFE)环与红色橡胶环之间图2A).
    2. 启动显微镜、所有硬件组件以及显微成像所需的所有软件。
    3. 用沾有异丙醇的无尘纸擦拭物镜和盖玻片底部,然后用一张新的无尘纸将两者擦干。在物镜的镜片孔上滴加一滴浸油。
    4. 将装有微珠样品的样品托置于显微镜载物台上,使盖玻片底部接触浸油。使用透射光或激光线对微珠进行聚焦。
    5. 调节两束激发激光的功率,使两个荧光通道中的信号强度相近。寻找一个具有多个明显荧光信号的区域。
    6. 使用相机控制软件生成荧光通道的合并图像。然后通过图像分光器上的螺丝手动调节其内部反射镜的角度,以实现两个荧光通道信号的最佳重叠图2B).
      注意: 注意! 切勿超出相机的动态范围。
  2. 通过执行空间变换的软件对光谱分离的通道进行对齐
    注意:以下部分展示了使用我们软件插件(可应要求提供)进行校正后配准与定位的流程。
    1. 启动TIRF显微镜控制软件,并选择在实时成像模式下分别显示各个通道。拍摄一张快照图像,激发所有通道中的荧光信号(图2C).
    2. 使用此快照图像生成变换矩阵(参见 图2).
      注意:变换矩阵用于空间变换,通常为仿射变换,以校正平移(两个通道间单点光源信号的偏移)。
    3. 启动软件分析插件(可向本实验室申请获取,详见 图 2C).
    4. 载入先前记录的荧光微球双色图像(参见步骤2.2)至软件中。选择所使用的荧光通道方向。随后,当提示“校准图像”时,点击“是”,并选择先前拍摄的快照。
    5. 打开“单元管理器”以定义单元转换系数(像素大小、帧率、光子转换系数)。
    6. 打开“定位管理器”。首先确定点扩散函数(PSF)。点击按钮:“PSF半径”。在弹出的“PSF估计器”窗口中,定义数值孔径和发射波长最大值。通过点击“估计PSF半径”开始估算。接受所获得的实验PSF结果。设定评估区域、去卷积循环次数以及用于计算的计算机核心数量。点击“定位”以启动对单个粒子强度分布的二维对称高斯函数拟合图2C).
    7. “接受”获得的实验点扩散函数(PSF)。定义评估区域、去卷积循环次数以及用于计算的计算机核心数量。点击“localize”以启动对单个粒子强度分布的二维对称高斯函数拟合图2C). 
    8. 打开“校准管理器”。在两个通道的融合图像中,显示原始信号和定位的中心点。选择“仿射”模式。通过绘制连接线,手动连接来自同一荧光微球的两个通道中对应的定位中心点。
    9. 连接分布在视野各处的相应信号。完成后,按“接受”。保存校准结果。
      注意:空间变换在每个荧光微球处进行采样,并在其间进行插值。所提取的变换函数表示一个位移场 Δr(x,y),用于随后校正实验中的双色单分子定位数据,使其在定位精度范围内重叠。空间变换矩阵通常为仿射变换矩阵,可纳米级精度校正通道间的平移、缩放和旋转,该矩阵可通过本手册中的一对一映射方法推导得出。图2C).

用于通道对齐的荧光显微镜装置示意图;包括点扩散函数(PSF)测定和粒子定位。
图 2:双色通道对齐的工作流程。A)将带有荧光微球的盖玻片安装在样品 holder 中,置于聚四氟乙烯(PTFE)环和橡胶环之间,然后用螺栓将腔室的上部和下部固定在一起。(B)由图像分光器产生的通道视图的物理对齐。记录来自两个通道(绿色和红色,伪彩色)中荧光微球(0.1 µm)的荧光信号并进行合并。手动调节光学图像分光器上的相应螺丝,直至不同信号达到最佳重叠(黄色,下层面板)。(C)生成用于后期处理的通道对齐变换矩阵。为了精确定位粒子,必须根据发射波长和物镜的数值孔径确定点扩散函数(PSF)。通过二维对称高斯拟合分析PSF的强度分布,可确定其中心位置。将拟合得到的信号峰值定位结果投射到原始模糊信号上。在合并图像中,连接两个通道信号的定位中心,生成变换矩阵,后续用于实验数据的后期对齐处理。比例尺 = 1 µm(B, C)。请点击此处查看该图的放大版本。

  1. 单分子成像技术观察线粒体膜蛋白
    注意:所有实验均在室温下进行。在成像前,T细胞或非贴壁细胞必须固定在琼脂糖中。31.
    1. 将带有贴壁细胞的盖玻片置于橡胶圈和聚四氟乙烯(PTFE)圈之间固定图3A)。向腔室中加入 0.5–0.8 mL 成像培养基。
    2. 重复步骤 2.2.2–2.2.5。
    3. 调整TIRF显微镜控制软件中的照明角度,使入射角小于全内反射模式的临界角,从而通过HILO光片激发特定的兴趣区域32 (高激发低观察模式, 图1A).
      警告:避免激光束直射眼睛!
    4. 设置EM增益,并选择适合实验的曝光时间,以确保每帧采集到足够的光子。
    5. 将激光功率设置为获得高信噪比(S/N)图3B),因为定位精度直接对应于信噪比(S/N)33 (图3C).
    6. 在细胞周边区域寻找无重叠、呈长条形的线粒体及单分子信号图3D; 补充视频 1)。如果未观察到单分子信号,则继续等待直至漂白过程导致单分子信号出现(图3E).
    7. 记录至信号数量过低而无法合理继续为止(通常为 1,000–10,000 帧,具体取决于荧光染料的漂白行为), 图3F).
    8. 启动成像处理软件,并通过生成至少 1,000 个记录帧的累积投影图像来检查线粒体结构图 3G).
      注意:最快帧率由读出区域决定。使用双色图像分光器时,单个通道的视场减小为256 × 512像素;使用四色分光器时,减小为256 × 256像素。因此,使用双色图像分光器进行双色成像时,帧率为30 Hz。应设置帧转移模式以实现最短的读出时间。
    9. 启动软件分析插件并加载原始数据。选择通道方向并载入图像。当提示“校准图像”时,使用步骤 2.3.9 中的变换矩阵。各通道将被单独显示。 
    10. 打开“UNIT MANAGER”以定义每个通道的单位转换因子。为每个通道打开“LOCALIZATION MANAGER”,然后定义评估区域、去卷积循环次数,添加所用条件下的理论点扩散函数(PSF),并设置用于计算的计算机核心数量。最后,点击“localize”以获得定位的单颗粒结果图3H; 补充视频 2).
    11. 请注意,该程序最终将生成一幅累积的超分辨率图像,显示所有定位的粒子(图3I).
    12. 进行分析, 例如,可通过开源软件或我们应要求提供的软件实现。 
    13. 在两个定位通道中追踪单个分子 例如,使用多靶点示踪剂10
      注意:步骤 2.4.13 需要预先(实验性)了解目标蛋白的扩散性,以正确设置边界条件。通常,确定正确的边界条件是一个迭代过程。 

显微镜设置、样本分析、信噪比图、细胞成像、定位精度。
图 3:单分子定位显微镜中的实验步骤。A)将带有样本的盖玻片安装在自制样品 holder(由 J. Bereiter-Hahn 设计)的顶部和底部部件(灰色)之间。当样品 holder 的两部分用螺栓固定时,橡胶环(红色)和聚四氟乙烯(PTFE)环(白色)分别从盖玻片的上方和下方密封系统。(B)TMR 信号的信噪比。(C)所有已定位粒子的计算定位精度直方图。(D)选择一个合适的成像区域,此处为线粒体清晰分离的细胞边缘区域。(E)记录与图像处理:显示一帧具有明显单分子信号的图像(此处记录的是 CV-HaloTag/TMRHTL 单分子)。(F)TMR 信号在记录时间内的强度变化。(G)3,000 帧未经处理的累积和图像。(H)使用二维高斯函数从单帧图像中定位的 CV-HaloTag/TMRHTL 粒子。(I)累积渲染后的总和图像,显示来自 3,000 帧的所有已定位 CV-HaloTag/TMRHTL 粒子。请点击此处查看此图的放大版本。

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结果

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$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

多色成像与共定位分析有助于确定蛋白质的亚细胞器定位。我们此前已通过细胞质磷酸酶和张力蛋白同源物 PINK1 证实了这一点,该蛋白由于受到线粒体蛋白酶的加工,因而具有不同的线粒体亚区域定位17PINK1 是维持线粒体功能的重要因子34,35. 为确定PINK1在其加工过程中于线粒体不同区室中的定位(图4A),在活细胞中进行了多色超分辨率显微成像。因此,将PINK1与一种自标记标签(HaloTag)进行基因融合。为确定其在功能正常与功能障碍的线粒体中相对于其他蛋白的定位,选取线粒体外膜转位酶复合物(TOM)组分Tom20作为参照36,被标记上另一种自标记标签(SNAP-tag)。记录了至少1,000帧(每秒96帧)的时间序列图像。来自一个通道随时间累积的所有信号图像显示,PINK1定位于细胞质和线粒体中(<...

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讨论

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本文介绍了一种用于移动膜蛋白双色单分子定位的技术。按照本方案,膜蛋白与自标记蛋白融合,后者可与分别偶联至其对应底物的罗丹明染料TMR和SiR发生反应。罗丹明染料具有高亮度和良好的光稳定性,因此能够实现重复成像1。为确保实验成功,需注意若干条件和关键要点。

首先,选择合适的滤光片和分光器以清晰分离TMR和SiR的信号非常重要。为了减少细胞外背景信号,使用PLL-PEG-RGD对盖玻片进行预清洁和包被是有效的。染料-底物的最终浓度必须根据自标记酶对其底物的亲和力以及酶在细胞内的可及性进行测试。对于线粒体蛋白17 和应激颗粒13,纳摩尔至皮摩尔浓度已足够。对于其他细胞器,所需浓度需另行测试。如果在记录开始时染色过强,无法分辨单个分子,则最好等待荧光染料发生漂白,使其数量减少至可分辨单个粒子(SP)的水平。我们发现,在染色过程中,BG-底物浓度高于30 nM、HTL-底物浓度高于1 nM,或延长染色时间以增加标记分子数量的做法均不可行。每...

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披露

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作者无任何利益冲突需要披露。

致谢

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作者感谢奥斯纳布吕克大学的生物物理学团队和Jacob Piehler提供的持续支持,感谢Wladislaw Kohl提供的技术支持和材料制备,以及CellNanOs委员会提供显微镜设备使用。本项目由SFB 944资助。

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材料

本文使用的材料清单
姓名公司目录编号评论
(2-(4-(2-羟乙基)-1-哌嗪基)-乙磺酸,1 M) (HEPES)Biochrom#1104E
DC1:二向色分光镜 Chroma640 dcxrNC506031
DC2:多色镜,分光镜Chromazt405/488/561/640rpc已停产
Dulbecco´s 磷酸盐缓冲液 (PBS) 1x (不含 Ca & Mg)Sigma-Aldrich & Co.#RNBF8311
Earle´s MEM,不含酚红、不含 L-谷氨酰胺且不含 NaHCO3,含 1% FBS、0.1% HEPES、0.1% NEAA、0.1% 丙氨酰-L-谷氨酰胺和 34.78% 碳酸氢钠 (NaHCO3 0.75g/l)成像培养基
Earle´s 最低必需培养基 (MEM),含酚红,含 1% 优质胎牛血清 (FBS)、0.1% HEPES (2-(4-(2-羟乙基)-1-哌嗪基)-乙磺酸,1 M) 和 0.1% 非必需氨基酸 (NEAA)生长培养基
EF:四通道发射滤光片AHF analysentechnikF72-866Brightline HC 446 nm/523 nm/600 nm/677 nm
EMCCD 相机AndorAndor iXON 897EMCCD 相机
QuadView 滤光立方体发射滤光片,橙色AHF analysentechnikF39-637带通 582 - 619 nm
QuadView 滤光立方体发射滤光片,红色Chroma带通 655 - 725 nm (HQ 690/70)
FBS(胎牛血清)优质BiochromS0615
荧光微球:TetraSpeck™ 微球,0.1 µm,荧光蓝色/绿色/橙色/深红色Thermo Fisher ScientificT7279荧光微球
谷氨酰胺Biochrom#0951C
HeLa 细胞 DSMZACC-57来自患者 Henrietta Lacks 的宫颈癌细胞
Hela 细胞 CI::paGFP,稳定株Muster 等,PLOS One 2010
Hela 细胞 CV g::Halo7-Tag,稳定株Appelhans 等,NanoLett 2012
Hela 细胞 Tom20::Halo7-Tag,稳定株Appelhans 等,NanoLett 2012
图像分光器PhotometricsDual-View QV2图像分光发射
图像处理软件 ImageJ2 / Fiji免费软件
浸油 - ImmersolTM 518 F (ne = 1.518, ve = 45)Carl Zeiss Jena GmbH444960-0000-000
倒置落射荧光显微镜Olympus IX-71/73/83
561 nm 激光器,200 mWCrystaLaserCL-561-200561 nm 发射
642 nm 激光器,140 mWOmicronLuxx-642-140642 nm 发射
MATLABMathWorks版本 R2013a
含 Earle's 平衡盐溶液的 MEM,2.2 g/L NaHCO3,稳定谷氨酰胺,不含酚红BiochromFG-0385
含 Earle's 平衡盐溶液的 MEM,含 2.2 g/L NaHCO3,稳定谷氨酰胺,含酚红BiochromFG-0325
MitoTracker® Deep Red FMThermo Fisher ScientificM22426染料
MitoTracker® Green FMThermo Fisher ScientificM7514染料
多模-光学保偏单模光纤Pointsource/QioptiqKineFLEX
NHS-PEG-MAL,Rapp Polymer Rapp Polymere GmbH Tübingen盖玻片涂层
非必需氨基酸 (NEAA)Biochrom#0802E
PEG 800 (聚乙二醇) 10%Carl Roth GmbH货号 Art No. 0263.1盖玻片涂层
青霉素/链霉素Biochrom#0122E
PINK1-Halo7-Tag 表达质粒Beinlich 等,ACS Chemical Biology 2015
聚-L-赖氨酸 (1.2 mg/ml)Sigma-Aldrich & Co.目录号 Cat. No.P9155盖玻片涂层
RGD 肽 (Ac-CGRGDS-COOH)Coring System Diagnostix GmbH, Gernsheim盖玻片涂层 / 整合素受体基序
与 HaloTag®-配体连接的硅基罗丹明 (SiRHTL) 由 Kai Johnson 个人赠送染料
软件分析插件自编 C. P. Richter,Osnabrück 生物物理学SLIMFAST 16g
四甲基罗丹明 / SNAP-Cell® TMR-Star 与 SNAP-配体连接 (TMRstar) New England Biolab®S9105S染料
与 HaloTag®-配体连接的四甲基罗丹明 (TMRHTL) PromegaG8251染料
TIRF 聚光镜OlympusCell^TIRF MITICO 系统TIRF 聚光镜
TIRF 显微镜控制软件Olympus cellSens 1.12
TIRF 物镜Olympus150x 油镜 (数值孔径 N.A. 1.45;Olympus UAPO)
胰蛋白酶/EDTA 10xBiochrom#0266
水 H2O 99.5% Rotipuran® 低有机物 Carl Roth GmbH货号 Art. No. HN57.1

参考文献

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  1. Appelhans, T., Richter, C., Wilkens, V., Hess, S., Piehler, J., Busch, K. Nanoscale organization of mitochondrial microcompartments revealed by combining tracking and localization microscopy. Nano Letters. 12 (2), 610-616 (2012).
  2. Appelhans, T., Busch, K. Single Molecule Tracking and Localization of Mitochondrial Protein Complexes in Live Cells. Methods Mol Biol. 1567, 273-291 (2017).
  3. Rust, M. J., Bates, M., Zhuang, X. Sub-diffraction-limit imaging by stochastic optical reconstruction microscopy (STORM). Nat Methods. 3 (10), 793-795 (2006).
  4. Gould, T. J., Verkhusha, V. V., Hess, S. T. Imaging biological structures with fluorescence photoactivation localization microscopy. Nat Protoc. 4 (3), 291-308 (2009).
  5. Pennacchietti, F., Gould, T. J., Hess, S. T. The Role of Probe Photophysics in Localization-Based Superresolution Microscopy. Biophys J. 113 (9), 2037-2054 (2017).
  6. Wegel, E., Göhler, A., Lagerholm, B. C., Wainman, A. Imaging cellular structures in super-resolution with SIM, STED and Localisation Microscopy: A practical comparison. Scientific reports. , Available from: https://www.nature.com/articles/srep27290?WT.feed_name=subjects_physical-sciences (2016).
  7. Pellett, P., et al. Two-color STED microscopy in living cells. Biomedical Optics Express. 2 (8), (2011).
  8. Ishigaki, M., et al. STED super-resolution imaging of mitochondria labeled with TMRM in living cells. Mitochondrion. 28, 79(2016).
  9. Liss, V., Barlag, B., Nietschke, M., Hensel, M. Self-labelling enzymes as universal tags for fluorescence microscopy, super-resolution microscopy and electron microscopy. Scientific Reports. 5, 17740(2015).
  10. Sergé, A., Bertaux, N., Rigneault, H., Marguet, D. Dynamic multiple-target tracing to probe spatiotemporal cartography of cell membranes. Nat Methods. 5 (8), (2008).
  11. Appelhans, T., Busch, K. B. Dynamic imaging of mitochondrial membrane proteins in specific sub-organelle membrane locations. Biophysical reviews. 9 (4), 345-352 (2017).
  12. Wilmes, S., et al. Triple-color super-resolution imaging of live cells: resolving submicroscopic receptor organization in the plasma membrane. Angewandte Chemie. 51 (20), 4868-4871 (2012).
  13. Niewidok, B., et al. Single-molecule imaging reveals dynamic biphasic partition of RNA-binding proteins in stress granules. J Cell Biol. , (2018).
  14. Wurm, C. A., Jakobs, S. Differential protein distributions define two sub-compartments of the mitochondrial inner membrane in yeast. FEBS Lett. 580 (24), 5628-5634 (2006).
  15. Schmidt, R., Wurm, C. A., Punge, A., Egner, A., Jakobs, S., Hell, S. W. Mitochondrial cristae revealed with focused light. Nano Lett. 9 (6), 2508-2510 (2009).
  16. Kukat, C., Wurm, C. A., Spahr, H., Falkenberg, M., Larsson, N. G., Jakobs, S. Super-resolution microscopy reveals that mammalian mitochondrial nucleoids have a uniform size and frequently contain a single copy of mtDNA. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 108 (33), 13534-13539 (2011).
  17. Beinlich, F., Drees, C., Piehler, J., Busch, K. Shuttling of PINK1 between Mitochondrial Microcompartments Resolved by Triple-Color Superresolution Microscopy. ACS chemical biology. 10 (9), 1970-1976 (2015).
  18. Shim, S., et al. Super-resolution fluorescence imaging of organelles in live cells with photoswitchable membrane probes. Proceedings of the National Academy of Sciences. 109 (35), 13978-13983 (2012).
  19. Sbalzarini, I., Mezzacasa, A., Helenius, A., Koumoutsakos, P. Effects of Organelle Shape on Fluorescence Recovery after Photobleaching. Biophysical Journal. 89 (3), 1482-1492 (2005).
  20. Reits, E., Neefjes, J. From fixed to FRAP: measuring protein mobility and activity in living cells. Nature Cell Biology. 3 (6), E145-E147 (2001).
  21. Goehring, N., Chowdhury, D., Hyman, A., Grill, S. FRAP Analysis of Membrane-Associated Proteins: Lateral Diffusion and Membrane-Cytoplasmic Exchange. Biophysical Journal. 99 (8), 2443-2452 (2010).
  22. Bacia, K., Haustein, E., Schwille, P. Fluorescence correlation spectroscopy: principles and applications. Cold Spring Harbor protocols. 2014 (7), 709-725 (2014).
  23. Sukhorukov, V., Dikov, D., Busch, K., Strecker, V., Wittig, I., Bereiter-Hahn, J. Determination of protein mobility in mitochondrial membranes of living cells. Biochimica et biophysica acta. 1798 (11), 2022-2032 (2010).
  24. Kim, T. K., Eberwine, J. H. Mammalian cell transfection: the present and the future. Anal Bioanal Chem. 397 (8), 3173-3178 (2010).
  25. Graham, F. L., van der Eb, A. J. A new technique for the assay of infectivity of human adenovirus 5 DNA. Virology. 52 (2), 456-467 (1973).
  26. Wedeking, T., et al. Spatiotemporally Controlled Reorganization of Signaling Complexes in the Plasma Membrane of Living Cells. Small. 11 (44), 5912-5918 (2015).
  27. Mironov, S. L., Ivannikov, M. V., Johansson, M. [Ca2+]i signaling between mitochondria and endoplasmic reticulum in neurons is regulated by microtubules. From mitochondrial permeability transition pore to Ca2+-induced Ca2+ release. J Biol Chem. 280 (1), 715-721 (2005).
  28. Poot, M., et al. Analysis of mitochondrial morphology and function with novel fixable fluorescent stains. J Histochem Cytochem. 44 (12), 1363-1372 (1996).
  29. Tokunaga, M., Imamoto, N., Sakata-Sogawa, K. Highly inclined thin illumination enables clear single-molecule imaging in cells (vol 5, pg 159). Nature Methods. 5 (5), 455(2008).
  30. Elmokadem, A., Yu, J. Optimal Drift Correction for Superresolution Localization Microscopy with Bayesian Inference. Biophys J. 109 (9), 1772-1780 (2015).
  31. Barlag, B., et al. Single molecule super-resolution imaging of proteins in living Salmonella enterica using self-labelling enzymes. Sci Rep. 6, 31601(2016).
  32. Tokunaga, M., Imamoto, N., Sakata-Sogawa, K. Highly inclined thin illumination enables clear single-molecule imaging in cells. Nature Methods. 5 (2), 159-161 (2008).
  33. Mortensen, K. I., Churchman, L. S., Spudich, J. A., Flyvbjerg, H. Optimized localization analysis for single-molecule tracking and super-resolution microscopy. Nat Methods. 7 (5), 377-381 (2010).
  34. Jin, S., Youle, R. J. PINK1- and Parkin-Mediated Mitophagy at a Glance. Journal of Cell Science. 125, 795-799 (2013).
  35. Yamano, K., Youle, R. J. PINK1 is degraded through the N-end rule pathway. Autophagy. 9 (11), 1758-1758 (2013).
  36. Wiedemann, N., et al. Machinery for protein sorting and assembly in the mitochondrial outer membrane. Nature. 424 (6948), 565-571 (2003).
  37. Thompson, R., Larson, D., Webb, W. Precise Nanometer Localization Analysis for Individual Fluorescent Probes. Biophysical Journal. 82 (5), 2775-2783 (2002).

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