本文介绍了一种将阅读理解能力的方差分解为语言能力和解码能力各自独特作用及共同作用的实验方案。
方法文章
分解阅读理解中的方差以揭示语言与解码能力的独特及共同效应
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摘要
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摘要
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阅读的简单模型是一种广受欢迎的阅读理论，该模型认为阅读能力是解码能力和语言能力的乘积，且这两个成分各自独立地预测阅读理解水平。尽管有研究者争论过这两个成分之和是否比其乘积能更好地预测阅读理解，但尚无研究对所解释的方差进行分解，以考察这两个成分在预测阅读理解时共享方差的程度。为了分解方差，我们减去 R2 从完整模型中分离出仅语言模型以获得独特的 R2 用于解码。第二步，我们减去 R2 从完整模型中提取仅解码模型以获得唯一的 R2 对于语言。第三，为了获得语言和解码共同解释的方差，我们减去两个独立的R平方之和2 来自 R2 对于完整模型。该方法通过回归分析进行演示，数据来自1年级（n = 372）、6年级（n = 309）和10年级（n = 122）的学生，采用可观察的语言指标（接受性词汇）、解码（限时单词阅读）和阅读理解（标准化测试）进行测量。结果表明，在1年级，解码与语言的共同方差能够解释阅读理解中相对较大部分的变异。然而，到10年级时，语言的独特效应以及语言与解码的共同效应共同解释了阅读理解中大部分的变异。讨论部分基于扩展版的“阅读简单观”框架，该框架考虑了独特效应 和 语言和解码在预测阅读理解中的共同作用
引言
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阅读的简单模型1（SVR）因其简洁性而持续作为阅读的流行模型——阅读能力（R）是解码能力（D）与语言能力（L）的乘积——并且SVR通常能够解释阅读理解中约60%的变异量2。SVR预测，D与R之间的相关性将随时间推移而下降，而L与R之间的相关性将随时间推移而上升。研究结果总体上支持这一预测3,4,5。然而，关于SVR的函数形式仍存在争议：加法模型（D + L = R）对阅读理解变异量的解释力显著高于乘法模型（D × L = R）6,7,8，而加法与乘法的组合模型[R = D + L + (D × L)]对阅读理解变异量的解释力最大3,9。
近年来，SVR 模型已从基于观测变量的回归分析扩展到使用验证性因素分析和结构方程模型的潜在变量建模。D 通常通过无时间限制或限时阅读真实词和/或非词来测量，而 R....
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方案
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Note: The steps below describe decomposing total variance in a dependent variable (Y) into unique variance, common variance, and unexplained variance components based on two selected independent variables (called 
and
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结果
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本研究旨在探讨语言能力（L）和解码能力（D）的独特变异和共同变异对佛罗里达州1年级、7年级和10年级学生阅读理解（R）预测的贡献。佛罗里达州的人口统计特征在全国范围内具有代表性。关于阅读理解中可解释变异的预测，本研究提出两个假设：第一，在小学低年级之后，解码能力（D）的独特贡献将显著下降，而语言能力（L）的独特贡献将增加；第二，在小学高年级及以上阶段，语言能力（L）的独特贡献以及解码能力（D）与语言能力（L）的共同贡献将显著解释大部分变异。
研究对象包括来自佛罗里达州两个大型城市学区（一个位于佛罗里达州北部，另一个位于佛罗里达州中部）18所学校的普通教育课堂中的372名一年级学生、299名七年级学生和122名十年级学生。本研究遵循人类受试者研究指南，并获得了家长的知情同意。各年级学生的种族构成如下：约30%为非裔；30%为西班牙裔；30%为白人；5%为亚裔；3%为多元文化背景；2%为其他。参与研究的18所学校中，联邦午餐计划的参与率范围为21.5%至1.......
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讨论
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在将R的方差分解为由L和D引起的独特方差与共同方差的方案中，存在三个关键步骤。第一步，从R中减去2 从完整模型中去除L-only模型，以获得独特的R2 对于 D，第二步，减去 R2 从完整模型中减去仅含D的模型，以获得独特的R2 对于L。第三，为了获得L和D共同解释的方差，需从两者独特的R平方之和中减去2 来自 R2 用于完整模型。
如果使用D和L的潜变量替代此处所用的计时解码和接受性词汇观测指标的虚拟编码，并且在模型中加入社会经济地位（SES）、性别和种族/民族等控制变量，则需要对该方案进行相应修改。此外，也可考虑使用韦恩图等替代方式来展示结果，而非饼图。本研究采用饼图，以便同时显示未解释方差的百分比以及唯一方差和共同方差。
本研究中所示方法的应用存在一些局限性。为了简化方案，我们为D、L和R各自选择了一个可观测指标，而不是采用通常用于控制测量误差的潜在变量建模方法
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披露
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作者声明不存在任何竞争性经济利益。
致谢
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本研究得到了美国教育部教育科学研究所的支持，资助项目为教育测试服务中心（Educational Testing Service）获得的R305F100005号基金，佛罗里达州立大学作为子项目承担单位参与其中，该项目属于“理解性阅读倡议”的一部分。文中观点仅代表作者立场，不代表教育科学研究所、美国教育部、教育测试服务中心或佛罗里达州立大学的官方意见。
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材料
| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| IBM SPSS Statistics 软件 | IBM | ||
| Microsoft Office Excel | Microsoft |
参考文献
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- Gough, P., Tunmer, W. Decoding, reading, and reading disability. Remedial and Special Education. 7, 6-10 (1986).
- Quinn, J. M., Wagner, R. K. Using meta-analytic structural equation modeling to study developmental change in relations between language and literacy. Child Development. , in press (2018). ....
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