SINEUP 是一类合成的反义非编码 RNA,包含一个结合域(BD)和一个效应域(ED),可上调靶标 mRNA 的翻译。本文中,我们描述了在培养细胞系中检测 SINEUP 的方法,以及通过 Western 印迹和半自动高通量成像系统分析其促进翻译活性的技术。
方法文章
* These authors contributed equally
SINEUP 是一类合成的反义非编码 RNA,包含一个结合域(BD)和一个效应域(ED),可上调靶标 mRNA 的翻译。本文中,我们描述了在培养细胞系中检测 SINEUP 的方法,以及通过 Western 印迹和半自动高通量成像系统分析其促进翻译活性的技术。
靶向蛋白质增强不仅对于研究生物过程具有重要意义,而且在治疗和生物技术应用中也具有重要价值。本文介绍一种利用合成的反义非编码RNA(称为SINEUP)在培养细胞中选择性上调目标基因蛋白表达的方法。这种基因表达的正向调控作用发生在转录后水平,由SINEUP 3ʹ端的反向短散在核重复元件(SINE)重复序列介导,该重复序列构成其效应结构域(ED)。SINEUP通过其结合结构域(BD)可特异性结合任意选定的蛋白编码mRNA,该结构域设计为与mRNA的5ʹ非翻译区(5ʹ UTR)及起始密码子周围序列互补。通过将如此设计的靶向特异性SINEUP转染至培养细胞,并在转染后通常24–48小时提取蛋白和RNA进行后续分析。采用Western印迹法检测SINEUP诱导的蛋白上调,同时利用实时定量反转录PCR测定RNA表达水平。我们发现,BD的设计对于实现SINEUP最佳活性至关重要,建议针对目标mRNA起始密码子的不同BD大小和位置进行测试。因此,本文还描述了一种基于荧光检测的半自动化高通量成像方法,可用于检测与绿色荧光蛋白(GFP)融合的靶mRNA。SINEUP可在细胞正常的生理范围内特异性增强翻译过程,而不改变靶转录本的表达水平。该方法已在多种人、小鼠和昆虫来源的细胞系以及体内系统中,成功应用于多种内源性和外源性靶标。此外,已有报道表明SINEUP可提高抗体产量,并可作为针对单倍剂量不足基因的RNA治疗手段。SINEUP结构的多功能性和模块化特性使其成为实现基因特异性翻译调控的适宜工具。
在后基因组时代,由于下一代测序技术1,2,3和基因编辑工具的发展,人们对非编码反义转录本在基因调控中的作用有了许多深入认识。这类转录本曾被认为是"转录垃圾",如今已被确认为遗传调控中的关键参与者。已有报道表明,反义转录本能够调节染色质状态,并控制其对应的蛋白编码正义mRNA的稳定性与表达水平4,5。在大多数情况下,这种调控模式为负向调控,反义转录本通过RNA-RNA相互作用使其对应的正义转录本沉默6,7。天然反义转录本的这一特性已被用于开发合成的小干扰RNA(siRNA)、微小RNA(miRNA)和反义寡核苷酸(ASO)以实现目的基因的下调8,9,10,11,但在靶向基因上调方面仍存在技术空白。
一项引人入胜的研究改变了反义RNA领域的观点,该研究证明了小鼠中基因Uchl1(泛素C末端水解酶L1)和Uxt(普遍表达转录本)的反义长链非编码RNA(AS lncRNA)可在转录后水平正向调控其对应正义mRNA的翻译12。这些AS lncRNA的5ʹ端与其相应正义转录本的5ʹ非翻译区(5ʹ UTR)有数个碱基重叠,而非重叠的3ʹ端则包含一个属于短散在核元件(SINE)家族的逆转座子的反向重复序列。有趣的是,我们发现这种翻译上调的主要驱动力是嵌入的SINE重复序列,且该作用不仅限于小鼠的SINE重复序列。含有Alu重复序列的人类AS lncRNA同样能够增强靶向正义mRNA的翻译,进一步支持了一类新型SINE驱动的调控性反义非编码RNA的存在,这类RNA被恰当地命名为SINEUPs13。最近的研究表明,天然SINEUPs的功能潜力在合成SINEUPs中得以保留,后者可被设计用于特异性靶向多种内源性和外源性基因14,15。SINEUPs具有两个重要特征:首先是"结合域"(BD),通常为与蛋白编码mRNA起始密码子区域序列互补的5ʹ端部分;其次是"效应域"(ED),因其包含SINE的反向重复序列,是SINEUP发挥功能的必要条件14(图1)。可通过定制设计BD以特异性靶向目标基因。该策略可用于解析特定生物通路中关键基因的功能,是传统mRNA过表达策略的更优替代方法。此外,这一多功能工具还可用于增强抗体生产,并作为治疗因功能性蛋白剂量不足所致单倍体不足疾病的潜在药物16,17,18,19,20,21。
SINEUP 技术具有多种优势。它不会在转录水平上改变靶基因的表达。较长的 BD 区域可为 SINEUP 提供更高的特异性,同时不会引发依赖于双链 RNA 的应激反应15。该技术诱导的蛋白表达水平维持在细胞正常的生理范围内,从而避免因异常或过量蛋白表达所导致的有害效应。SINEUP 可兼容多种小鼠、人类和仓鼠的培养细胞系,例如 HEK293T/17、HepG2、HeLa、CHO、MN9D 以及其他多种细胞系12,13,14,15,18,19。SINEUP 能有效靶向内源性基因、瞬时过表达基因以及带有 FLAG 标签或荧光素酶融合标签的基因,从而无需使用基因特异性的抗体14,18。基础的 SINEUP 分析仅需常规细胞培养、转染、十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE)、实时定量反转录-聚合酶链式反应(qRT-PCR)仪器及相应实验条件,相关技术可在短时间内掌握。
本文介绍一种利用合成型 SINEUP 分子靶向基因以增强翻译效率的方法,该效应与其他技术(如 RNA 干扰9 和 ASO gapmer11,22,23)的作用相反。目前广泛使用的 RNA 引导基因激活方法是基于成簇规律间隔短回文重复序列的激活系统(CRISPRa),该方法在转录水平上启动基因表达24。尽管该方法操作简便且快速,但为了获得更高的效率,通常需要使用多个靶向同一基因的单导向 RNA(sgRNA),从而增加了脱靶结合的风险25。此外,CRISPRa 系统中的关键酶——无催化活性的 CRISPR 相关蛋白 9(dCas9)——结合特异性较低,且靶向双向启动子区域的 sgRNA 可能非特异性地激活邻近基因的表达25。相比之下,SINEUP 分子可在单一结合区域以高特异性结合靶标 mRNA,且不会影响邻近基因的表达。本文讨论了 SINEUP 设计、转染以及蛋白和 RNA 表达分析的基本步骤。此外,我们还介绍了一种半自动化的高通量成像系统,可用于同时筛选多个 SINEUP 分子,有助于鉴定最优的 SINEUP 分子。
1. 针对目标 mRNA 的 SINEUP 结构的 BD 区域设计
2. 细胞培养与SINEUP转染
3. 蛋白质提取
4. 通过 SDS-PAGE 进行蛋白质分离及使用抗体检测目标蛋白质(蛋白质印迹分析)
5. RNA 提取与DNase处理
6. 第一链 cDNA 合成与 qRT-PCR 分析
7. 通过半自动检测方法对SINEUP进行成像分析
SINEUP-GFP 是一种合成的 SINEUP,包含一个最佳的 BD(与 GFP mRNA 的 -28/+4 区域重叠)和一个 ED(来自 AS-Uchl1 的反向 SINE B2 元件),可在不改变 GFP mRNA 表达水平的情况下上调 GFP mRNA 的翻译(图 3A 和 3B)(图 3C 和 3D)。为了筛选 SINEUP 的最佳 BD 和 ED,我们开发了一种半自动化的图像分析方案,与传统的 Western 印迹分析相比,该方法缩短了检测时间,并提高了同时筛查的样本数量15。如图 4所示,这种高通量成像系统仅需 3 天(而 Western 印迹分析检测 48 个 SINEUP 需要 2 周)。在证实 SINEUP-GFP 可增强 GFP 翻译后,我们利用图像细胞仪检测了 GFP 的积分强度。SINEUP-GFP 的最佳 BD 可使 GFP 蛋白表达水平提高 1.4 倍。尽管我们观察到信号从 2.6 倍(Western 印迹分析,见图 3A)压缩至 1.4 倍(成像分析,见图 5),这种差异可能是由于成像仪器软件的校准所致。然而,与对照组相比,我们仍检测到显著更高的 GFP 荧光水平(图 5A 和 5B)。

图1:合成型SINEUP的基本设计。 BD = 与靶mRNA结合的结合域,ED = 包含反向SINE序列的效应域。 请点击此处查看此图的放大版本。

图 2:通过 CAGE 分析检测到的人类帕金森病蛋白 7(PARK7)mRNA 在特定组织和细胞中的转录起始位点(TSS)。(A)使用组学数据整合与交互式可视化系统30 查询人类 PARK7 mRNA 转录起始位点的结果截图。Entrez 基因 hg19 轨道中的水平绿色箭头表示参考人类 PARK7 mRNA 的基因组位置,FANTOM5 CAGE 1 和 2 轨道中的垂直绿色条形表示来自 1,829 种组织和细胞的 TSS 总和(以每百万转录本数(tpm)为单位)。(B)图 A 中标记区域的 TSS 放大图(1/354 比例:从 35.4 kb 缩放到 100 bp)。FANTOM5 CAGE 第一和第二阶段轨道中的灰色阴影区域表示在总共 1,829 种细胞中,6 种特定细胞的 TSS,这些细胞列于图的底部。与这些列出的细胞相对应的数字(11.369、4.998、4.304、3.509、3.477 和 3.055)表示在 TSS 灰色阴影位置处每种特定细胞的每百万转录本数。 请点击此处查看该图的放大版本。

图3:Western印迹分析证实SINEUP-GFP对翻译的上调作用。 (A使用抗GFP抗体通过Western印迹检测SINEUP-GFP。B结果以β-actin蛋白条带强度为内参进行归一化处理。C) GFP mRNA 和 (D通过qRT-PCR检测SINEUP RNA的表达。***p < 0.0005,n = 3,双尾学生t检验,误差线表示标准差。该图已根据Takahashi修改 等15. 请点击此处以查看此图的放大版本。

图4:SINEUP半自动化图像分析示意图。 第1天:将目标细胞接种至24孔板中。第2天:转染GFP和SINEUP-GFP。第3天:通过检测GFP的整合强度分析SINEUP的作用效果。 请点击此处查看该图的放大版本。

图5:通过SINEUP-GFP进行翻译上调的高通量分析。 (A对照组与转染SINEUP-GFP细胞间GFP荧光的比较15. 比例尺 = 2 mm。 (BGFP整合强度通过Hoechst 33342核染色计数的总细胞数进行归一化处理。***p < 0.0005,n = 3,双尾学生t检验,误差线表示标准差。FOV:视野。本图已根据Takahashi修改 等15. 请点击此处以查看此图的放大版本。
本文介绍了一种通过含有SINE元件的非编码RNA(称为SINEUP)特异性增强靶标mRNA蛋白质表达的实验方案。以代表性实例为例,通过Western印迹分析测定,优化后的合成型SINEUP-GFP可使GFP mRNA的翻译效率提高2.6倍。
设计最优的结合域(BD)对于确保SINEUP的特异性和活性(蛋白质上调程度)至关重要。此前,我们通过蛋白质印迹分析对17种SINEUP-GFP的BD进行了筛选15,发现最优BD与GFP mRNA的AUG-KOZAK序列重叠,但该规律可能不适用于其他mRNA,需针对每种情况单独验证。另一个独立研究团队也采用不同方法对BD进行了筛选31。由于筛选大量BD可能非常耗时且繁琐,本文中我们引入了一种高通量SINEUP检测方法。该方法通过测量转染SINEUP的细胞与转染对照载体的细胞中GFP整合密度的相对变化来评估效果。为确保培养板中某一孔内的细胞转染均匀,且GFP信号不会集中在孔的特定区域,在步骤2.1中必须将细胞均匀分布于各孔内。为此,在生物安全柜中接种细胞后,应轻轻前后摇动培养板10次(↑↓),并在放入5% CO2培养箱开始培养前重复该操作。
另一个关键步骤是第3.3步中的蛋白质浓度计算。此处的计算错误可能导致在Western印迹分析中上样蛋白量不准确,从而无法检测到某些较弱SINEUP引起的蛋白质表达微小变化,或因上样过量而产生假阳性结果。建议每次实验都需重新配制蛋白质标准曲线,并确保在第3.3.3步中对标准品和蛋白样品使用相同的测定量。本文所述方案以SINEUP-GFP为重点,但Western印迹分析也可用于任何目标mRNA。针对不同目标,应优化抗体的孵育时间和浓度,以获得最佳结果。
SINEUP 的一个独特特征是靶标 mRNA 的表达水平不受影响。为避免通过 qRT-PCR 检测到转染的 SINEUP 和基因组 DNA,必须使用 DNase 处理 RNA。应通过 qRT-PCR 检测 SINEUP RNA 和靶标 mRNA 的表达,以确认转染成功以及 SINEUP 具有活性。SINEUP 含有 SINE 序列,该序列在人类和小鼠基因组中广泛存在。为避免非特异性地检测到 SINE 序列,不建议针对 SINE 序列设计 qRT-PCR 引物。
本方案中我们使用了人源细胞系,但SINEUP在多种不同物种的多种细胞系中均有效12,13,14,18,19。只要细胞系能够维持SINEUP载体的转染效率,细胞培养和转染条件可根据不同细胞系进行调整。此外,只要能保证qRT-PCR和Western印迹分析所需的RNA和蛋白质质量,也可采用其他RNA提取、cDNA合成及蛋白浓度检测方法。尽管我们使用了一种特定的高通量微孔板细胞计数仪,可检测整个孔内的GFP荧光信号,但其他具有相似检测范围的细胞计数仪亦可使用31。需要注意的是,如果细胞分布和转染在孔内均匀一致,则无需扫描整个孔的GFP荧光信号:根据实验操作水平,检测孔面积的一半或四分之一可能已足以判断SINEUP效应。
建立高通量SINEUP检测方案,可实现对培养细胞中针对特定mRNA的多个BD进行同步筛选。这一点至关重要,因为目前关于BD最佳靶向作用的规律尚不明确。这种多重筛选系统可用于大规模测试多种SINEUP对不同基因的作用,例如在特定信号通路中涉及的多个基因的靶向研究。此外,该系统还可用于扩展对靶向多种mRNA的有效SINEUP的筛选,围绕AUG-Kozak区域设计不同的SINEUP BD(见图1),在培养细胞中共同转染与GFP mRNA融合的全长靶标mRNA(5ʹ非翻译区-编码区-3ʹ非翻译区),以筛选最优SINEUP,随后在培养细胞及从人类、小鼠到其他动物和植物物种的体内模型动物中,对候选BD进行针对内源性mRNA的功能验证。
该筛选方案非常快速。我们无需固定和收集细胞,只需将活细胞培养板放入成像仪器中即可。我们建议采用此高通量筛选方案来选择最优的SINEUP结合结构域(BD),并通过Western印迹分析评估潜在候选分子。因此,可将具有最优BD的候选分子应用于提高抗体产量18,19,21。目前,RNA治疗领域正在迅速发展。例如,siRNA、ASO、mRNA和CRISPR RNA疗法已被广泛用于调控各自靶标mRNA的表达9,32。在这一背景下,SINEUP仍处于发展初期,迄今为止,所有已研究的SINEUP均未改变靶标mRNA的表达水平。此外,SINEUP并不编辑靶标mRNA,而是仅上调mRNA的翻译。进一步而言,由单倍剂量不足引起的失功能性疾病可通过SINEUP疗法进行靶向干预,实现缺陷蛋白表达量两倍的提升17,33。尽管脱靶效应仍需进一步研究,但SINEUP具有潜力并可特异性地靶向一种具有与BD互补序列的已表达mRNA。
该高通量实验方案的一个局限性在于,其仅能检测GFP的整合强度,因此不适用于在活体小鼠模型中筛选SINEUP的BD功能。由于SINEUP是一类天然的反义长链非编码RNA,其作用机制为转录后调控,因此当细胞或组织样本中缺乏靶标mRNA时,SINEUP无法发挥作用。
然而,SINEUP 可应用于功能获得性研究,以增强抗体产生,或作为RNA疗法,在1.5-3.0倍范围内上调表达不足的蛋白质。本文所述方法为靶向和检测SINEUP诱导的特定mRNA翻译增强提供了实用指南,并为转录后基因调控提供了一种新工具。
通讯作者Piero Carninci是TransSINE Technologies Co. Ltd.的创始人之一,该公司拥有SINEUP技术相关专利的知识产权,包括已提交的专利(EP2691522A4和JP2017169573A)以及已授权的专利(US9353370B2)。
本研究部分得到了日本医学研究开发署(AMED)创新生物医学基础科学与平台技术计划(项目编号:17am0301014)、日本文部科学省(MEXT)对理化学研究所生命科学技术研究中心的研究资助,以及日本文部科学省对理化学研究所IMS的研究资助。我们感谢PC实验室及SINEUP研究网络(SISSA、皮埃蒙特东部大学和理化学研究所)成员富有启发性的讨论。感谢Matthew Valentine博士在稿件校对方面提供的帮助。
| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| 合成型 SINEUP | 英国 Cell Guidance Systems Ltd. 和日本 K.K.DNAFORM | https://www.cellgs.com/items/sineupand8482.html 和 https://www.dnaform.jp/en/information/20130320 | 步骤 1.5 |
| HEK293T/17 | ATCC | ATCC CRL-11268 | 步骤 2.1 |
| 用于细胞培养的 Falcon 多孔板 6 孔板 | Corning | 6902A01 | 步骤 2.1 |
| Corning BioCoat 聚-D-赖氨酸 24 孔板 | Corning | 08-774-124 | 步骤 2.1 |
| Lipofectamine 2000 转染试剂 | Thermo Fisher Scientific | 11668027 | 步骤 2.2 |
| pEGFP-C2 | Clontech | #6083-1 | 步骤 2.2 |
| 细胞裂解缓冲液 (10x) | Cell Signaling Technology | #9803S | 步骤 3.1 这是预混的细胞裂解溶液。 |
| PMSF | Cell Signaling Technology | #8553S | 步骤 3.1 为完成细胞裂解缓冲液的配制,向 1x 细胞裂解缓冲液中加入 0.005% (w/v) 的 PMSF。 |
| DC 蛋白定量检测试剂盒 II | BIO RAD | #5000112JA | 步骤 3.3 |
| 10% Mini-PROTEAN TGX 预制蛋白凝胶,12 孔,20 µL | BIO RAD | #4561035 | 步骤 4.2 |
| Amersham Protran Premium NC 0.45 (150 mm×4 m) | Amasham | 10600013 | 步骤 4.3,这是一种孔径为 0.45 µm 的硝酸纤维素膜。 |
| 脱脂奶粉 | Cell Signaling Technology | #9999S | 步骤 4.4 封闭液的组分之一。 |
| GFP 标签抗体 | Thermo Fisher Scientific | A-6455 | 步骤 4.5 批号:1495850,RRID: AB_221570 |
| 小鼠来源的单克隆抗-β-肌动蛋白抗体 | SIGMA | A5441 | 步骤 4.5 批号:026M4780V,RRID: AB_476744 |
| 多克隆山羊抗兔免疫球蛋白 | Dako | P0448 | 步骤 4.5 这是与 HRP 偶联的二抗,用于检测抗 GFP 抗体。批号:20017525,RRID: AB_2617138 |
| 多克隆山羊抗小鼠免疫球蛋白 | Dako | P0447 | 步骤 4.5 这是与 HRP 偶联的二抗,用于检测抗 β-肌动蛋白抗体。批号:20019698,RRID: AB_2617137 |
| ECL 蛋白印迹检测试剂 | Amersham | RPN2109 | 步骤 4.9 |
| Maxwell 快速样本浓缩仪 (RSC) | Promega | AS4500 | 步骤 5.1 这是一种市售的 RNA 提取仪器。 |
| Maxwell RSC simplyRNA 细胞试剂盒 | Promega | AS1390 | 步骤 5.1 这是一种市售的 RNA 提取试剂盒。 |
| TURBO DNA-free 试剂盒 | ambion | AM1907 | 步骤 5.2 和 5.4 该试剂盒包含 DNase、DNase 缓冲液和失活试剂。 |
| PrimeScrip 第一链 cDNA 合成试剂盒 | TaKaRa | 6110A | 步骤 6.1 该试剂盒包含第一链 cDNA 合成所需试剂。 |
| TB Green Premix Ex Taq II | TaKaRa | RR820A | 步骤 6.2 |
| Hoechst3342 | Thermo Fisher Scientific | H3570 | 步骤 7.2 |
| Celigo S | Nexcelom Bioscience | 200-BFFL-S | 步骤 7.3 这是一种高通量微孔板成像细胞仪。 |
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