本文介绍了一种利用基于液滴的微流控单细胞RNA测序技术,从分离的人胰岛中生成高质量、大规模单细胞转录组数据的实验方案。
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本文介绍了一种利用基于液滴的微流控单细胞RNA测序技术,从分离的人胰岛中生成高质量、大规模单细胞转录组数据的实验方案。
胰岛由具有独特激素表达模式的内分泌细胞组成。这些内分泌细胞在正常和病理条件下表现出功能差异。本实验方案的目标是利用基于液滴的微流控单细胞RNA测序技术,获得每种内分泌细胞类型的高质量、大规模转录组数据。此类数据可用于构建在正常或特定条件下每种内分泌细胞类型的基因表达谱。该过程需要谨慎操作、精确测量以及严格的质控。在本方案中,我们详细描述了人胰岛组织的解离、测序及数据分析的具体步骤。约20,000个人类单胰岛细胞的代表性结果展示了该方案的成功应用。
胰岛释放内分泌激素以调节血糖水平。五种在功能和形态上各不相同的内分泌细胞参与这一重要功能:α细胞产生胰高血糖素,β细胞产生胰岛素,δ细胞产生生长抑素,PP细胞产生胰多肽,ε细胞产生饥饿素1。基因表达谱分析是表征正常或特定条件下内分泌细胞的有用方法。传统上,全胰岛基因表达谱通过微阵列和下一代RNA测序技术获得2,3,4,5,6,7,8。尽管全胰岛转录组有助于识别器官特异性转录本和疾病候选基因,却无法揭示每种胰岛细胞类型的分子异质性。激光显微切割(LCM)技术已被用于直接从胰岛中获取特定细胞类型9,10,11,12,但目标细胞群体的纯度仍不足。为克服这些局限,已采用荧光激活细胞分选(FACS)技术来分离特定的内分泌细胞群体,例如α细胞和β细胞13,14,15,16,17,18。此外,Dorrell 等人采用基于抗体的FACS分选方法将β细胞分为四个亚群19。经FACS分选的胰岛细胞还可用于单细胞RNA测序的培养;然而,基于培养板的方法在可扩展性方面面临挑战20,21,22。
为了获得每种内分泌细胞类型的高质量、大规模转录组数据,我们将微流控技术应用于人胰岛细胞。该微流控平台能够以高通量、高质量和可扩展的方式,从大量单细胞中生成转录组数据23,24,25,26,27。除了揭示大量捕获的细胞类型的分子特征外,当提供足够数量的细胞时,高度可扩展的微流控平台还能实现对稀有细胞类型的鉴定。因此,将该平台应用于人胰腺胰岛,使得对分泌饥饿素的ε细胞这一稀有内分泌细胞类型进行了分析;由于其数量稀少,该细胞类型的已知功能十分有限28。近年来,我们及他人已发表多项研究,报道了利用该技术获得的人胰岛大规模转录组数据29,30,31,32,33。这些数据均为公开资源,可供胰岛研究领域用于研究内分泌细胞的异质性及其在疾病中的意义。
本文介绍了一种基于液滴微流控技术的单细胞RNA测序方案,该方案已用于生成约20,000个人类胰岛细胞的转录组数据,包括α细胞、β细胞、δ细胞、PP细胞、ε细胞以及少量非内分泌细胞32。该实验流程从分离的人类胰岛开始,涵盖了胰岛细胞解离、单细胞捕获及数据分析等步骤。该方案需使用新鲜分离的胰岛,适用于人类及其他物种(如啮齿类动物)的胰岛。利用此流程,可构建在基础状态及其他条件下无偏倚且全面的胰岛细胞图谱。
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1. 人胰岛解离
2. 单细胞悬液质量控制
3. 使用微流控芯片进行单细胞分离。遵循微流控芯片制造商提供的方案35。
4. 单细胞cDNA扩增。遵循微流控芯片制造商的方案35。
5. 测序文库构建
6. 文库测序
7. 读段比对(补充文件1)
8. 数据分析(补充文件 2)
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单细胞RNA测序工作流程包括三个步骤:将完整的人胰岛解离为单细胞悬液,利用基于液滴的技术捕获单个细胞,以及分析RNA测序数据(图1)。首先,获取的人胰岛在夜间孵育。在显微镜下观察完整胰岛(图2A)。采用RNA荧光原位杂交(RNA-FISH)技术验证解离后胰岛细胞的完整性。如图2B所示,分别使用GCG和INS mRNA探针对解离的α细胞和β细胞进行可视化。
在单细胞捕获步骤之前,需要确定细胞数量和活力。活力较低或碎片较多的细胞不适合进行后续处理。理想的细胞浓度通常为 400 至 500 个细胞/µL在单细胞分离步骤中,将约6000个细胞加载至微流控芯片中, 100 μL 从芯片中移除了乳液中的凝胶珠。
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近年来发展的单细胞技术为鉴定细胞类型和研究人类胰岛细胞的分子异质性提供了新平台。我们采用基于液滴微流控的单细胞分离与数据分析方案来研究人类胰岛。该方案成功获得了来自超过20,000个单个人类胰岛细胞的RNA测序数据,且测序质量与批次效应的变异相对较小。
具体而言,本方案中有两个步骤对获得高质量结果至关重要。在解离人胰岛时需格外小心,应注意避免过度消化胰岛。单细胞分液是成功开展单细胞实验的另一个关键步骤。我们在图3中展示了高质量与低质量乳浊液的示例。清晰的乳浊液通常表明在分液步骤中收集到的细胞数量不足。
获取分离的原代人胰岛是构建大规模人胰岛单细胞转录组的一个限速步骤。来自不同尸体供体的分离胰岛通常在不同时间进行处理,因此在数据分析过程中应仔细评估潜在的样本依赖性批次效应。整合分析可用于识别不同批次间共同的细胞类型和亚群41。批次效应也可通过批次校正的表达量量化方法进行调整42
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所有作者均为 Regeneron Pharmaceuticals, Inc. 的员工和股东。
| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| 30 µm 预分离滤器 | Miltenyi Biotec | 130-041-407 | 细胞滤筛 |
| 8孔板 | Chemometec | 102673-680 | Dell 计数法载玻片 |
| Bioanalyzer 高灵敏度 DNA 试剂盒 | 安捷伦 | 5067-4626 | 用于质量控制 |
| 牛血清白蛋白 | Sigma-Aldrich | A9647 | 单细胞培养基 |
| 铬单细胞3'文库 & 凝胶珠试剂盒 v2,16次反应 | 10X Genomics | 120237 | 单细胞试剂 |
| Chromium单细胞A芯片试剂盒v2,48次反应(6个芯片) | 10X Genomics | 120236 | 微流控芯片 |
| CMRL-1066 | ThermoFisher | 11530-037 | 完全胰岛培养基 |
| EB缓冲液 | Qiagen | 19086 | 洗脱缓冲液 |
| Eppendorf twin-tec 96孔PCR板,蓝色,半裙边 | VWR | 47744-112 | 乳液板 |
| 胎牛血清 | ThermoFisher | 16000-036 | 完全胰岛培养基 |
| 人胰岛 | Prodo Labs | HIR | 分离的人胰岛 |
| L-谷氨酰胺(200 mM) | ThermoFisher | 25030-081 | 完全胰岛培养基 |
| Nextera DNA文库制备试剂盒(96个样本) | Illumina | FC-121-1031 | 文库构建试剂 |
| NextSeq 500/550 高输出试剂盒 v2.5(75 个循环) | Illumina | FC-404-2005 | 测序 |
| 青霉素-链霉素(10,000 U/mL) | ThermoFisher | 15140-122 | 完全胰岛培养基 |
| Qubit 高灵敏度 dsDNA 检测试剂盒 | Life Technologies | Q32854 | 用于质量控制 |
| 溶液18 | Chemometec | 103011-420 | 细胞计数实验试剂 |
| SPRISelect 试剂 | Fisher Scientific | B23318 | 纯化珠 |
| 组织培养皿(10 cm) | VWR | 10861-594 | 用于胰岛培养 |
| TrypLE Express | Life Technologies | 12604-013 | 细胞解离液 |
| Zymo DNA Clean & 浓缩仪-5,50 次反应 | VWR | 77001-152 | 文库纯化柱 |
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