基于幅度的最优呼吸门控(ORG)可有效消除临床18F-氟脱氧葡萄糖(FDG)正电子发射断层扫描(PET)图像中的呼吸运动模糊。对FDG-PET图像进行呼吸运动伪影校正,可提高图像质量以及诊断和定量的准确性。在临床PET应用中,消除呼吸运动伪影对于患者的合理诊疗管理至关重要。
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基于幅度的最优呼吸门控(ORG)可有效消除临床18F-氟脱氧葡萄糖(FDG)正电子发射断层扫描(PET)图像中的呼吸运动模糊。对FDG-PET图像进行呼吸运动伪影校正,可提高图像质量以及诊断和定量的准确性。在临床PET应用中,消除呼吸运动伪影对于患者的合理诊疗管理至关重要。
正电子发射断层扫描(PET)与X射线计算机断层扫描(CT)相结合,是一种重要的分子影像平台,对于多种疾病的精确诊断和临床分期至关重要。PET成像的优势在于能够以高灵敏度和高准确性在活体内可视化并量化多种生物过程。然而,多个因素会影响PET图像的质量和定量准确性。在胸部和上腹部的PET成像中,影响图像质量的最主要因素之一是呼吸运动,这会导致解剖结构因呼吸而产生运动模糊。为了获得最佳的图像质量和定量准确性,必须对这些伪影进行校正。
已开发出多种呼吸门控技术,通常依赖于在采集PET数据的同时获取呼吸信号。根据所获取的呼吸信号,选择PET数据用于重建无运动伪影的图像。尽管这些方法已被证明可有效消除PET图像中的呼吸运动伪影,但其性能取决于所获取呼吸信号的质量。本研究讨论了一种基于幅度的最优呼吸门控(ORG)算法的应用。与许多其他呼吸门控算法不同,ORG允许用户在重建的PET图像中权衡图像质量与被剔除运动数据的多少。该方法通过基于获取的替代信号和用户指定的占空比(用于图像重建的PET数据百分比)来计算最优幅度范围,从而实现这一目标。最优幅度范围被定义为仍包含图像重建所需数据量的最小幅度范围。研究表明,ORG可有效消除胸部和上腹部PET成像中由呼吸引起的图像模糊,从而提高图像质量和定量准确性。
正电子发射断层扫描(PET)与X射线计算机断层扫描(CT)相结合,是临床实践中广泛接受的影像学工具,可用于多种疾病的精确诊断和临床分期1。PET成像的优势在于能够以高灵敏度和高准确性在活体内可视化并量化多种生物学过程2。这一过程通过静脉注射一种放射性标记化合物(也称为放射性示踪剂)给患者来实现。根据所使用的放射性示踪剂不同,可对组织的葡萄糖代谢、细胞增殖、缺氧程度、氨基酸转运以及蛋白质和受体的表达等特征进行可视化和定量分析2。
尽管已有多种放射性示踪剂被开发、验证并应用于临床实践,放射性葡萄糖类似物18F-氟脱氧葡萄糖(FDG)仍是临床上应用最广泛的放射性示踪剂。由于FDG主要在糖酵解速率升高的细胞中聚集(即葡萄糖摄取增加并转化为丙酮酸以产生能量的细胞),因此可以区分具有不同代谢状态的组织。与葡萄糖类似,FDG摄取的第一步是通过葡萄糖转运蛋白(GLUT)3介导,从细胞外空间经细胞膜转运至细胞内空间。一旦FDG进入细胞内空间,己糖激酶会将其磷酸化,生成FDG-6-磷酸。然而,与葡萄糖-6-磷酸不同,由于FDG-6-磷酸在第二个(2’)碳位上缺乏羟基(OH)基团,因此无法进入三羧酸循环进行进一步的有氧分解。此外,由于逆反应——即FDG-6-磷酸去磷酸化重新生成FDG——在大多数组织中几乎不发生,因此FDG-6-磷酸被滞留在细胞内3。因此,FDG的摄取程度取决于细胞膜上GLUT(尤其是GLUT1和GLUT3)的表达水平以及细胞内己糖激酶的酶活性。这种FDG持续摄取并被滞留的现象被称为代谢捕获。FDG优先在代谢活性较高的组织中聚集的特点如图1a所示,该图展示了一名患者体内FDG的生理分布情况。该FDG-PET图像显示心肌、脑和肝脏组织的摄取较高,这些器官在正常情况下已知具有较高的代谢活性。
由于代谢状态的改变是多种疾病的重要特征,因此FDG对检测组织代谢状态差异具有高灵敏度,是一种区分正常组织与病变组织的优良放射性示踪剂。这一点在图1b中清晰可见,该图显示了一名IV期非小细胞肺癌(NSCLC)患者的FDG-PET图像。原发肿瘤及转移病灶均表现出放射性摄取增加。除了可视化之外,放射性示踪剂摄取的定量分析在患者的临床管理中也发挥着重要作用。从PET图像中获得的反映放射性示踪剂摄取程度的定量指标,如标准摄取值(SUV)、代谢体积和总病变糖酵解(TLG),可用于提供重要的预后信息,并评估不同患者群体的治疗反应4,5,6。因此,FDG-PET成像正越来越多地用于肿瘤患者放射治疗和全身治疗的个体化方案制定7。此外,已有研究描述了FDG-PET在监测急性治疗相关毒性中的应用,例如放射性食管炎8、肺炎9以及全身性炎症反应10,为基于影像引导的治疗决策提供了重要信息。
鉴于正电子发射断层扫描(PET)在患者临床管理中的重要作用,图像质量和定量准确性对于基于PET图像正确指导治疗决策至关重要。然而,存在多种技术因素可能影响PET图像的定量准确性11。其中一个重要因素与PET相比其他放射影像技术更长的采集时间有关,通常每个床位位置需采集数分钟。因此,在PET成像过程中,患者通常被要求自由呼吸。其结果是,PET图像会受到呼吸运动的影响,导致胸腔和上腹部器官出现明显的模糊。这种由呼吸引起的运动模糊会显著影响放射性示踪剂摄取的可视化效果和定量准确性,从而在利用PET图像进行疾病诊断与分期、放射治疗计划中的靶区定义以及疗效监测时,影响患者的临床管理12。
已开发出多种呼吸门控方法,旨在校正正电子发射断层扫描(PET)图像中的呼吸运动伪影13。这些方法可分为前瞻性、回顾性和数据驱动型门控策略。前瞻性与回顾性呼吸门控技术通常依赖于在PET成像过程中获取呼吸替代信号14。这些呼吸替代信号用于追踪和监测患者的呼吸周期。呼吸追踪设备的示例包括:利用压力传感器检测胸壁位移12,或使用光学追踪系统(如视频摄像机)15,采用热电偶测量呼出气体温度16,以及使用肺量计测量气流,从而间接估算患者肺部容积的变化17。
呼吸门控通常通过在图像采集期间持续且同步地记录一个替代信号(记为 S(t))并与 PET 数据一同采集来实现。利用所获取的替代信号,可选择对应于特定呼吸时相或振幅范围(基于振幅的门控)的 PET 数据12,13,18。基于时相的门控是通过将每个呼吸周期划分为固定数量的门控区间来实现的,如图 2a所示。随后,通过选择患者呼吸周期中某一特定时相期间采集的 PET 数据用于图像重建,即可完成呼吸门控。类似地,基于振幅的门控依赖于定义呼吸信号的某一振幅范围,如图 2b所示。当呼吸信号的数值落入设定的振幅范围内时,相应的 PET 列模式数据将被用于图像重建。对于回顾性门控方法,所有数据均被完整采集,并在图像采集完成后对 PET 数据进行重新分 bin 处理。尽管前瞻性呼吸门控方法在对 PET 数据进行重分 bin 时采用了与回顾性门控方法相同的概念,但这些方法依赖于在图像采集过程中前瞻性地采集数据。当采集到足够量的 PET 数据后,图像采集即告结束。此类前瞻性与回顾性门控方法的难点在于,当出现不规则呼吸时,难以在不显著延长图像采集时间的前提下维持可接受的图像质量13。在这方面,基于时相的呼吸门控方法对不规则呼吸模式尤为敏感13,19,由于不合适的触发信号被拒绝,可能导致大量 PET 数据被舍弃,从而显著降低图像质量或导致图像采集时间不可接受地延长。此外,当错误地接受了不合适的触发信号时,由于呼吸门控被定义在呼吸周期的不同相位上(如图 2a所示),呼吸门控算法的性能以及从 PET 图像中抑制运动伪影的效果可能降低。事实上,已有报道指出,在呼吸信号出现不规则的情况下,基于振幅的呼吸门控比基于时相的方法更为稳定13。尽管基于振幅的呼吸门控算法在面对不规则呼吸频率时更具鲁棒性,但这些算法对呼吸信号基线漂移更为敏感。基线信号的漂移可能由多种原因引起,例如患者肌肉张力的变化(即患者在图像采集过程中逐渐进入更放松的状态)或呼吸模式的改变。为防止此类信号基线漂移,应确保将追踪传感器牢固地固定在患者身上,并对呼吸信号进行定期监测。
尽管上述问题已被认知,传统的呼吸门控算法对图像质量的控制能力有限,通常需要显著延长图像采集时间或增加给予患者的放射性示踪剂剂量。这些因素导致此类方案在临床常规应用中的采纳受到限制。为克服与呼吸门控图像质量波动相关的问题,已提出一种特定类型的基于幅度的门控算法,即最优呼吸门控(optimal respiratory gating, ORG)18。采用ORG进行呼吸门控时,用户可通过向算法输入占空比(duty cycle)来指定呼吸门控图像的质量。占空比定义为用于图像重建的采集到的PET列表模式数据所占的百分比。与许多其他呼吸门控算法不同,该方法允许用户直接决定重建PET图像的质量。根据指定的占空比,系统会计算出一个最优的幅度范围,该范围综合考虑了整个呼吸替代信号的特定特征18。针对特定的占空比,最优幅度范围的计算始于为呼吸信号的下限幅度(记为L)选择不同的取值。对于每一个选定的下限值,调整上限幅度(记为U),使得所选PET数据的总和——即呼吸信号处于幅度范围(L<S(t)<U)内时采集的数据——等于指定的占空比。例如,当占空比为50%且采集了6分钟的PET列表模式数据时,幅度范围将被调整以包含3分钟(50%)的PET数据。最优幅度范围(W)被定义为仍包含所需量PET数据的最小幅度范围(即 ArgMax([U-L])),如图2c12所示。因此,通过设定占空比,用户可在图像噪声水平与ORG PET图像中残余运动程度之间进行权衡。降低占空比会增加噪声,但同时也会减少PET图像中的残余运动(反之亦然)。尽管ORG的概念及其效应已在先前的研究报告中描述,但本文的目的在于为临床医生提供在临床实践中使用ORG时的具体操作细节。因此,本文将描述在临床成像方案中使用ORG的方法,并提供包括患者准备、图像采集和重建方案在内的多个实际操作要点。此外,本文还将介绍ORG软件的用户界面,以及在PET成像过程中进行呼吸门控时可作出的具体设置选择。最后,本文将讨论既往研究中所展示的ORG对病灶检出能力和图像定量分析的影响。
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所有涉及人类参与者的实验程序均遵循拉德堡德大学医学中心机构审查委员会(IRB)的伦理标准以及1964年《赫尔辛基宣言》及其后续修订版或同等伦理标准。ORG算法为厂商特有产品,可在西门子Biograph mCT PET/CT扫描仪系列及更新的PET/CT型号上使用。
1. 患者准备
2. 图像采集与重建
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在PET中使用ORG可整体减少呼吸运动引起的图像模糊。例如,在对非小细胞肺癌(NSCLC)患者进行的临床评估中,ORG有助于检出更多的肺部病灶以及肺门/纵隔淋巴结20。这一点在图8和图9中可明显看出,图中展示了NSCLC患者的非门控和ORG PET图像。
特别是,口服造影剂(ORG)导致了早期疾病阶段(I-IIB期)患者管理方案的改变,因为在这些阶段发现淋巴结的额外病灶会显著影响所规定的治疗方案以及所需的额外诊断程序。van der Gucht 等人针对位于上腹部病灶开展的研究也证实了这一结果21。使用口服造影剂(ORG)使得在FDG-PET检查中检出更多肝脏及肝周病灶。尽管这些结果支持口服造影剂(ORG)的使用可能有助于提高患者的诊断准确性和分期精度,但其确切的临床影响仍不明确。
当使用ORG校正PET图像的呼吸...
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在核医学领域,呼吸运动伪影对PET成像的不利影响长期以来已被广泛认知。大量研究已表明,呼吸运动伪影所导致的图像模糊效应会显著影响图像定量分析和病灶检出能力。尽管已开发出多种呼吸门控方法,但呼吸门控目前在临床实践中尚未得到广泛应用,主要原因在于其导致的图像质量不稳定、图像采集时间显著延长,以及在临床全身成像流程中难以理想地整合呼吸门控。OR G的优势在于,其可方便地整合至标准的全身PET成像流程中,从而实现单次成像中多个门控与非门控床位位置的无缝衔接。此外,OR G算法在计算最佳振幅范围时,会考虑整个呼吸信号的特定特征(如平台期),同时用户可通过设定占空比直接控制重建PET图像的图像质量。然而,与许多其他呼吸门控方法类似,OR G需要依赖外部传感器来实施呼吸门控。此外,根据所采用的占空比不同,大量PET数据将被舍弃,不用于最终图像的重建。因此,OR G成功实现呼吸门控依赖于通过外部传感器对呼吸运动进行准确追踪,并可能需要延长图像采集时间或增加患者给药剂量。传感器使用所带来的困难促使了数据驱动型(即无传感器)呼吸门控方法的发展。25,2...
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作者声明无利益冲突。
作者感谢Richard Raghoo提供了图1中所示的PET图像。
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