本研究概述了利用上颌及上颌牙齿的低剂量三维锥形束患者影像建立有限元模型所需的工具。随后,利用这些患者模型精确定位所有上颌牙齿的CRES。
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本研究概述了利用上颌及上颌牙齿的低剂量三维锥形束患者影像建立有限元模型所需的工具。随后,利用这些患者模型精确定位所有上颌牙齿的CRES。
阻力中心(CRES) 被视为可预测牙齿移动的基本参考点。用于估算 C 的方法RES 牙齿的研究方法从传统的放射学和物理测量,到对模型或尸体标本进行的体外分析不等。基于模型和单颗牙齿的高剂量微计算机断层扫描(micro-CT)图像进行有限元分析的技术已展现出广阔的应用前景,但针对新型低剂量、低分辨率锥形束计算机断层扫描(CBCT)图像的研究仍较为有限。此外,CRES 仅有少数特定牙齿(如上颌中切牙、尖牙和第一磨牙)的特征被描述过,其余牙齿则在很大程度上被忽视。此外,还有必要描述确定C点的方法学RES 详细说明,以便于复制和进一步拓展。
本研究利用常规的锥形束CT(CBCT)患者影像,开发用于获取上颌牙齿阻抗中心(CRES)有限元模型的工具与工作流程。通过对CBCT容积图像进行分割操作,提取与确定上颌牙齿CRES相关的三维(3D)生物结构。使用3matic软件对分割出的结构进行清理,并将其转换为由四面体(tet4)三角面构成的虚拟网格,最大边长为1 mm。随后,将这些模型进一步转化为最大边长为1 mm的实体四面体体积网格,用于有限元分析。采用工程软件Abaqus对模型进行预处理,建立装配体,并设定材料属性、相互作用条件、边界条件及载荷施加方式。在分析过程中,施加的载荷可模拟系统中的应力与应变,从而辅助定位CRES。本研究是实现牙齿移动精确预测的第一步。
牙齿或牙段的阻抗中心(CRES)类似于自由物体的质心,这一术语借用于刚体力学领域。当单一力作用于阻抗中心(CRES)时,牙齿将沿力的作用线方向发生平移运动1,2。阻抗中心(CRES)的位置不仅取决于牙齿的解剖结构和物理特性,还受其周围环境(例如牙周膜、邻近骨组织、邻牙)的影响。牙齿属于受约束的物体,因此其阻抗中心(CRES)与自由物体的质心类似。在矫治器的操作过程中,大多数正畸医生会考虑力矢量与单个牙齿或牙组阻抗中心(CRES)之间的关系。实际上,当物体受到单一力作用时,其是否发生倾斜移动或整体移动,主要取决于该物体阻抗中心(CRES)的位置以及力矢量与阻抗中心(CRES)之间的距离。若能准确预测这一关系,治疗效果将显著提升。因此,对阻抗中心(CRES)进行精确估算可极大提高正畸牙齿移动的效率。
几十年来,正畸领域一直在重新审视关于特定牙齿、牙段或牙弓的CRES位置的研究1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12。然而,这些研究在方法学上存在诸多局限性。大多数研究仅针对少数牙齿确定了CRES位置,而忽略了大多数牙齿。例如,上颌中切牙和上颌切牙区段已被广泛研究。相比之下,关于上颌尖牙和第一磨牙的研究较少,而对其余牙齿则尚无相关研究。此外,许多研究基于牙齿的通用解剖数据、二维(2D)X线片测量结果以及2D绘图的计算来确定CRES的位置8。另外,部分现有文献使用通用模型或牙模的三维(3D)扫描数据,而非真实的人体数据4,8。随着正畸学逐步转向采用3D技术进行牙齿移动规划,重新审视这一概念至关重要,以建立对牙齿移动的三维、科学理解。
随着技术进步带来计算能力和建模能力的提升,创建和研究更复杂模型的能力也随之增强。计算机断层扫描和锥形束计算机断层扫描(CBCT)的引入,使模型和计算从二维世界迈向三维。计算能力与软件复杂性的同步提升,使研究人员能够利用三维放射影像提取精确的解剖模型,并在高级软件中用于分割牙齿、骨骼、牙周膜(PDL)以及各种其他结构7,8,9,10,13,14,15。这些分割出的结构可转化为虚拟网格,供工程软件使用,以计算在施加特定力或位移时系统的响应。
本研究提出了一种特定且可重复的方法学,可用于分析作用于从活体患者CBCT图像提取的模型上的假设性正畸力系统。采用该方法学,研究人员可估算不同牙齿的阻力中心(CRES),并综合考虑牙体结构的生物学形态,例如牙齿解剖结构、根数及其在三维空间中的方向、质量分布以及牙周附着结构。该过程的总体流程如图1所示,旨在帮助读者理解生成三维牙体模型以定位阻力中心(CRES)所涉及的逻辑步骤。
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已获得机构审查委员会豁免,用于评估口腔颌面放射学部存档的锥形束CT(CBCT)数据集(IRB编号:17-071S-2)。
1. 体积选择与标准
2. 牙齿和骨骼的分割
3. 清理与网格划分
4. 有限元分析
注意:所有自定义 Python 脚本均可在补充附件中找到。这些脚本是使用 Abaqus 中的宏管理器功能生成的。
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为了验证操作步骤部分(步骤2)中所述的分割和手动勾画方法,从一个干燥颅骨中取出上颌第一磨牙,并拍摄了锥形束CT(CBCT)图像。按照步骤2所述,使用图像处理与编辑软件Mimics对该牙齿进行手动勾画。随后进行网格划分,利用3matic软件对分割后的模型进行清理,并将其导入Abaqus进行分析。我们未发现牙齿的有限元模型与实验室中实际测量的牙齿在线性及体积测量值之间存在显著差异(补充文件4)。
为验证用户自定义算法在确定物体CRES时的有效性,在脚本创建初期使用了一个梁被包裹于鞘内的简化模型(图5A)。钢制包层被约束为三个方向的位移自由度,梁与鞘界面处的节点被绑定在一起。随机选择施力节点,并以迭代方式应用子程序,直至解收敛。在该简化模型中,长度为30单位、宽度为10单位的梁被包裹于鞘内。通过遵循既定算法及其...
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本研究展示了一套工具,用于建立基于患者锥形束CT(CBCT)图像构建的上颌牙齿模型进行有限元分析(FEA)以确定其牙根表面中心(CRES)的一致性工作流程。对于临床医生而言,清晰且直观的上颌牙齿CRES分布图将是一种极为宝贵的临床工具,可用于规划牙齿移动并预测副作用。有限元法(FEM)于1973年引入牙科生物力学研究17,此后已被广泛应用于分析牙槽支持结构中的应力与应变场6,7,8,9,10,11,12。从工作流程中列出的步骤数量可以看出(图1<...
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作者无任何利益冲突需要披露。
作者谨此感谢 Charles Burstone 基金会奖项对本项目的支持。
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| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| 3-matic 软件 | Materialise, Leuven, Belgium. | 清洁与网格化处理 | |
| Abaqus/CAE 软件,版本 2017 | Dassault Systèmes Simulia Corp., Johnston, RI, USA. | 有限元分析 | |
| Mimics 软件,版本 17.0 | Materialise, Leuven, Belgium. | 牙齿与骨骼的分割 |
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