本研究介绍了一种显微镜方法,可对大肠杆菌(Escherichia coli)的单个细胞进行活体成像,用于分析和量化合成基因线路的随机行为。
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本研究介绍了一种显微镜方法,可对大肠杆菌(Escherichia coli)的单个细胞进行活体成像,用于分析和量化合成基因线路的随机行为。
本方案提供了一种工具,可实现对 Escherichia coli 分裂过程及荧光水平长达数小时的计算机追踪。该过程首先在最低培养基上筛选能够存活的菌落,假设只有携带正确质粒的 Escherichia coli 才能在特定条件下正常生长。由于构建大型基因线路(需要组装多个DNA元件)具有挑战性,线路组件通常分布在不同拷贝数的多个质粒上,因此需使用多种抗生素。质粒中的突变可能破坏抗生素抗性基因的转录,并干扰细胞内的资源分配,从而导致细胞坏死。选取的单菌落被置于玻璃底培养皿中,并在明场和荧光成像模式下选择若干焦平面用于显微追踪。该方案在初始条件无法调控的情况下,可维持图像聚焦超过12小时,但由此也带来了一些困难。例如,成像数小时后,死亡细胞开始在镜头焦平面内积聚,导致毒素累积,信号模糊并衰减。营养物质的耗尽可能引发新的代谢过程,并抑制基因线路的预期响应。实验温度的降低会影响诱导剂和抗生素的作用效率,进一步损害信号的可靠性。最低培养基凝胶会收缩并干燥,导致光学焦点随时间发生变化。我们开发此方法旨在克服 Escherichia coli 中的上述挑战,类似于先前为其他微生物开发类似方法的研究。此外,该方法还提供了一种算法,用于量化未修饰细胞与修饰细胞中的总随机噪声,结果表明其变异系数(CV)与流式分析仪的预测结果一致。
合成生物学是一个在过去十年中兴起的多学科交叉领域,旨在将工程学设计原理转化为理性的生物学设计1,2,3,以实现在活细胞中对多信号的整合与处理,从而深入理解基础科学问题4,5,并推动诊断、治疗及生物技术应用的发展6,7,8,9,10。近年来,单细胞技术的进步——包括流式分析仪和基于自动延时显微镜的活细胞成像——极大地提升了我们对合成基因线路输入-输出响应进行定量分析的能力11。流式分析仪常用于测量这些线路在稳态条件下的响应1,12,而倒置显微镜则可用于在单细胞水平上测量合成基因线路的动态响应3。例如,合成生物学早期的一项研究通过引入延迟负反馈环路,在活细胞中构建了基因振荡网络3。此后,这些基因振荡线路被进一步应用于研究活细胞动态环境中代谢调控的机制4。自动延时显微镜是表征此类线路的一种方法。我们假设,当大肠杆菌(Escherichia coli)形成微菌落时,宿主细胞会趋于同步,从而可在无需追踪精确母-子代关系的情况下测量信号并计算噪声水平。
噪声是生物系统中一种基本且固有的特性,通常来源于多种因素。例如,涉及信号传递的生化反应,其信号可能源自离散的随机载体的运输过程,如蛋白质的扩散13。这些信号在传播过程中伴随着随机波动14。其他噪声来源包括资源的可获得性、细胞分裂以及环境条件(如温度、湿度和压力)的变化。在合成基因回路中传播的生物信号通常具有非常低的信噪比(SNR),这会干扰此类回路的性能。因此,基因回路的设计仍然是基因工程中最富挑战性的方面之一15。例如,与大多数仅计算整个细胞群体中基因表达平均值的方法不同,现有研究通过考虑测量信号的方差,以期通过合成基因网络实现可预测的行为12。因此,蛋白质表达中变异程度或噪声水平在模拟和数字基因回路的设计与性能中起着主导作用1,16,17。
人们已开发出多种方法来量化细胞间的变异性,包括在Escherichia coli3,7,18中的研究。这些方法常用于研究基因激活和代谢通路,但在随机噪声动力学方面的应用相对较少,例如测量并区分特定的噪声来源,尤其是在活细胞中遗传回路的研究中,这仍是一个基本挑战19,20,21。多种因素,包括回路自身固有的(内在的)以及来自宿主细胞的(外在的)因素,都可能干扰遗传回路的持续性能。本文中,我们开发了一种旨在量化Escherichia coli 细胞中总噪声的方法,包括内在和外在的噪声来源6,22。通过量化总噪声并进一步评估信噪比(SNR)23,可优化基因回路的设计。该方法可通过监测多种荧光蛋白,进一步修改以分别测量独立的噪声来源6,20。在本研究所描述的实验方案中,我们严格控制环境条件,持续测量细胞活性,排除外部因素的干扰。我们随时间测量单个细胞中荧光蛋白的信号,并在琼脂糖基质上同时进行成像。所得图像使用实验室自定义的MATLAB程序进行分析。
理想情况下,对细胞内荧光蛋白实时活性进行连续测量,将能够获得贯穿细胞生长和分裂过程的准确数据。然而,获取此类数据具有挑战性。这是因为在激发过程中,荧光蛋白暴露于辐射时会发生降解,即所谓的光漂白7。此外,Escherichia coli 细胞对激发光也较为敏感,可能导致光毒性7。这两个问题均限制了可获取的图像帧数以及采集之间的时间间隔。成像过程中用于培养细胞的基质和培养基类型(例如,LB 培养基)也起着关键作用。我们强烈建议使用最小培养基,因其可最大限度减少非荧光背景信号,并延长细胞分裂时间。
此外,样品制备需考虑以下要求:(1)较低的细胞分裂速率可延长分裂周期的成像间隔,从而减少光毒性和光漂白的发生概率。我们将采集时间设定为预计有丝分裂时间的一半;(2)实验开始时较低的细胞密度有助于提高分裂过程的均匀性和可追踪性。细胞密度受接种时稀释比例的影响 大肠杆菌 细胞,这是本方案成功的关键参数,需由每个实验室自行确定。为确定该比例,每批新 大肠杆菌 所使用的菌株或培养基应配有生长速率曲线图(补充图1)。如果从约 OD 的初始密度开始,经过短时间培养后细胞能够在无需额外振荡的情况下生长,则表明已达到适当的比例。600 nm = 0.1。此阶段的细胞分裂仅取决于环境温度。(3)细胞运动的限制:细胞运动强烈依赖于基质(琼脂糖垫)的硬度。基质硬度取决于总琼脂糖含量及凝胶固化时间。凝胶不能在室温下放置过夜固化,因为这会 大肠杆菌 将进行有丝分裂。影响底物稳定性的其他因素包括样品中的含水量和环境湿度。其他问题将在下文中详细讨论。 代表性结果本方案提供了大量细节,逐步引导从一个步骤过渡到下一个步骤。该方案适用于成像实验的长期稳定性,并提供了一种基础的图像处理工具。
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1. 培养基与培养体系的制备
2. 细菌菌株与质粒构建
注意:该基因回路包含一个元件;即由PtetO启动子驱动的绿色荧光蛋白(GFP),可实现组成型表达。本研究中所有质粒均采用基本的分子克隆技术构建,并通过标准热激法转化至Escherichia coli 10β菌株中24。最终构建的质粒被转化至Escherichia coli MG1655野生型菌株中进行测试。
3. 琼脂糖垫的制备
4. 为显微镜成像准备样品
5. 数据分析
注意:为了处理显微镜数据,我们基于 MATLAB 设计了一款计算机软件。该软件可从明场 tiff 图像中识别细胞边界,并根据面积对细胞进行分割和分类。此图像分析的输出结果可用作荧光 tiff 图像的掩膜,以提取细胞的荧光强度水平,并消除荧光图像域中的伪影(例如因显微镜分辨率限制导致的细胞晕轮)。本软件的开发借鉴了类似的研究工作7,25,26,27,28,29,30,并为本实验室提供了量身定制的高效解决方案。
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该软件分析明场下的区域图像,图像背景呈灰白色,细胞呈黑色。大肠杆菌(Escherichia coli)在灰白色背景上呈现为黑色的长椭圆形结构,其亮度动态范围在中心位置应出现峰值(图1)。在荧光图像中,细胞可能带有微弱光晕,但仍可分辨出单个长椭圆形的细胞。分裂事件通常应在30分钟后首次被观察到。显微镜的焦距应随时间保持稳定,尽管细胞在30分钟内可能缓慢移动,但一般不会移出视野。满足上述条件的实验被视为合格,示例见图2。在低倍镜下,明场图像中的细胞可能较难识别。我们建议使用高拷贝数(HCN)质粒确定平均焦距,因其在低倍镜下易于观察。同时,应预先在高倍镜下测量低拷贝数(LCN)质粒,以设定平均焦距。该焦距主要取决于培养板、显微镜系统和镜油,而非凝胶厚度或大肠杆菌(Escherichia coli)菌株。
在将本方案应用于其他实验室时,可能会出现以下问题(1) 大肠杆菌 稀释比例不正确的平板(样品)可能显示细胞数量无变...
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在此研究中,我们建立了一种可实现计算机追踪的实验方案 大肠杆菌 活细胞在分裂后数小时内的荧光水平变化。本方案使我们能够定量分析基因线路的随机动力学行为 大肠杆菌 通过实时测量CV和SNR。在本方案中,我们比较了两种不同电路的随机行为,如图所示 图10已表明,拷贝数较低的质粒更容易受到随机效应的影响,且受细胞分裂的影响较小。第一个电路组成型表达GFP(图10a),第二个电路组成型表达 sfGFP 与 ssrA 降解标签融合(图10b)。为了量化荧光蛋白的随机行为,我们还记录了明场图像。结果表明,GFP 的表达,特别是在其成熟过程中39,是主要的噪声来源。在实验中观察到的周期性锯齿状行为模式 图10a 可归因于细胞分裂的随机过程以及GFP成熟所需较长的时间尺度(约50分钟)。相比之下, sf第二个回路的GFP信号在测量期间保持稳定,因为其成熟时间极短 sfGFP(约6分钟...
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作者无任何利益冲突需要披露。
感谢吉尔·格尔伯特先生(以色列理工学院电气工程系)在 MATLAB 代码方面的协助。感谢李西明博士(以色列理工学院生物医学工程系)在本文校对方面提供的帮助。本研究部分得到了诺鲍尔家族基金会和以色列科学部(资助号:2027345)的支持。
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| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| 35 mm 玻璃培养皿 | mattek | P35G-0.170-14-C | 厚度与显微镜物镜匹配 |
| Agarose | Lonza | 5004 | LB 培养基制备 |
| AHL | Sigma-Aldrich | K3007 | 诱导剂 |
| Bacto tryptone | BD - Becton, Dickinson and Company | 211705 | LB 培养基制备 |
| Carb | Invitrogen | 10177-012 | 抗生素 |
| Carb | Formedium | CAR0025 | 抗生素 |
| Casamino acids | BD - Becton, Dickinson and Company | 223050 | 最小培养基溶液 |
| eclipse Ti | nikon | 倒置显微镜 | |
| 葡萄糖 | Sigma-Aldrich | G5767 | 最小培养基溶液 |
| 甘油 | Bio-Lab | 000712050100 | 最小培养基底物 |
| Immersol 518F | zeiss | 4449600000000 | 浸油 |
| M9 盐溶液 | Sigma-Aldrich | M6030 | 最小培养基溶液 |
| NaCl | Bio-Lab | 214010 | LB 培养基制备 |
| Noble 琼脂 | Sigma-Aldrich | A5431 | 最小培养基底物 |
| Parafilm 封口膜 | Bemis | PM-996 | 文中简称为封口膜 |
| Seaplaque GTG 琼脂糖 | Lonza | 50111 | 最小培养基底物 |
| 硫胺素 B1 | Sigma-Aldrich | T0376 | 最小培养基溶液 |
| 酵母提取物 | BD - Becton, Dickinson and Company | 212750 | LB 培养基制备 |
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