我们提出了一种利用UPLC-UV快速、可靠地定量Lactuca spp.中维生素C的方法,该方法可能适用于其他植物。关键步骤包括在稳定条件下进行样品制备和维生素C提取、将脱氢抗坏血酸还原为抗坏血酸,以及色谱分析程序的优化。
方法文章
* These authors contributed equally
我们提出了一种利用UPLC-UV快速、可靠地定量Lactuca spp.中维生素C的方法,该方法可能适用于其他植物。关键步骤包括在稳定条件下进行样品制备和维生素C提取、将脱氢抗坏血酸还原为抗坏血酸,以及色谱分析程序的优化。
维生素,尤其是维生素C,是水果和蔬菜中重要的微量营养素。维生素C也是这些食物抗氧化能力的主要贡献者。生菜是全球消费者中最受欢迎的蔬菜之一。准确测定生菜及其他相关物种中维生素C含量的实验方案至关重要。本文介绍了一种采用超高效液相色谱-紫外检测(UPLC-UV)技术的方法,其中对样品制备、维生素提取及色谱条件进行了优化。
采集样品以代表整株植物,于 -80 °C 冻存并进行冷冻干燥,以防止发生不良氧化并便于后续操作。维生素C的提取在酸性介质中进行,这也有助于维持其稳定性。由于维生素C可存在于两种可相互转化的形式——抗坏血酸(AA)和脱氢抗坏血酸(DHAA),因此为实现准确定量,需同时测定这两种化合物。DHAA通过还原为AA后间接测定,因为在紫外光谱范围内,AA的吸光度高于DHAA。从同一提取物中进行两次测定,一次在还原反应前,一次在还原反应后。第一次测定的是AA含量,第二次测定的是以AA形式存在的AA与DHAA的总和(TAA:总抗坏血酸)。随后,通过从TAA中减去第一次测定得到的AA量,间接获得DHAA的含量。采用UPLC-UV法进行测定,使用市售AA标准品绘制校准曲线,并优化色谱条件,以在较短时间内获得完全分离的AA峰。该方法可轻松外推至其他任何植物材料,通常仅需微小调整或无需更改。其准确性揭示了原本无法察觉的统计学显著差异。文中还更深入地讨论了该方法的其他优势与局限性。
栽培生菜(Lactuca sativa L.)是全球产量和消费量最高的叶类蔬菜之一,2018年总产量约为2730万吨1。消费者普遍认为生菜是一种健康食品。其营养价值主要归因于作物中富含的抗氧化化合物,如维生素C,以及其他多酚类物质和维生素E2。维生素C对人类而言是一种必需的微量营养素,而不同于许多其他脊椎动物,人类由于编码生物合成途径最后一步酶的基因发生突变,无法自身合成维生素C3。维生素C是正常细胞代谢所必需的,也因其抗氧化活性而在免疫应答中发挥重要作用3,4。
总维生素C由抗坏血酸(AA)和脱氢抗坏血酸(DHAA)组成。AA是该维生素生物活性最强的形式,但DHAA(其氧化产物)也具有生物活性,并且可在人体内迅速转化为AA5。因此,定量测定这两种形式对于确定任何园艺作物(包括生菜)的总维生素C含量至关重要。
已采用基于不同分析技术的多种方法来测定蔬菜中的维生素C含量,例如酶法、分光光度法和滴定法6,7,8。尽管这些方法操作简便,但对抗坏血酸(AA)缺乏化学特异性9。因此,色谱法更受青睐,尤其是高效液相色谱-紫外检测法(HPLC-UV),因其具有更高的准确性10。HPLC-UV已被用于测定多种作物中的维生素C含量,如西兰花、菠菜和生菜11,12,13。然而,由于脱氢抗坏血酸(DHAA)在紫外光谱范围内的吸光度较低,同时定量AA和DHAA较为困难。另一种方法是通过还原剂将DHAA间接测定:先将DHAA还原为AA,测定总抗坏血酸(TAA)含量,再通过TAA与AA的差值计算DHAA含量。由于需要还原反应,在一些研究中仅测定了AA含量14,这可能导致对维生素C活性的低估。即使采用液相色谱技术的最新进展——超高效液相色谱(UPLC),仍需通过上述还原反应间接测定DHAA。该步骤还可充分利用UPLC相较于HPLC的优势:更高的效率和分辨率、更高的灵敏度、更短的分析时间以及更低的溶剂消耗15。因此,UPLC-UV技术已被用于测定不同作物中的维生素C含量16。
此外,抗坏血酸(AA)是一种极不稳定的分子,因此开发一种能够防止其在生菜贮藏和维生素C分析过程中降解的实验方案至关重要9。在此背景下,本实验方案提供了通过超高效液相色谱-紫外检测法(UPLC-UV)快速且改进地定量生菜中维生素C含量的方法,以及一种高效的提取流程。本研究不仅包含了优良栽培品种,还纳入了传统地方品种及部分野生近缘种,因其在作物育种中具有潜在应用价值,特别是在提升生菜营养品质方面。
1. 植物材料准备
2. 试剂与溶液的配制
| 标准品 | [AA] (µg mL-1) | AA (100 µg mL-1) 溶液 (µL) | 流动相 (µL)a |
| 1 | 0.5 | 5 | 995 |
| 2 | 2.5 | 25 | 975 |
| 3 | 5 | 50 | 950 |
| 4 | 10 | 100 | 900 |
| 5 | 25 | 250 | 750 |
| a用甲酸酸化的超纯水,pH 2.0。 | |||
表1:制备五种抗坏血酸(AA)标准溶液的方案。 表中列出了配制各浓度标准溶液所需的溶质和溶剂体积。
3. AA与DHAA的提取
注意:建议在提取步骤期间于低光照强度条件下操作。
4. 将DHAA还原为AA以提取总抗坏血酸
5. 测定
| 组分与参数 | 描述 |
| 仪器 | Acquity UPLC H-Class |
| 检测器 | PDA eλ 检测器,AA 的吸收波长 λabs = 245 nm |
| 软件 | Empower 3 |
| 色谱柱 | Acquity UPLC HSS T3 (150 mm x 2.1 mm x 1.8 µm) |
| 通道 A | CH3OH |
| 通道 B/清洗液 | H2O:CH3OH (50:50 v:v) |
| 通道 C | 超纯水,用甲酸调节 pH 至 2.0a |
| 通道 D/密封清洗液 | 超纯水:乙腈 (90:10 v:v) |
| 流动相 | 2%A + 98%C,流速 0.3 mL min-1(等度洗脱模式) |
| 色谱柱温度 | 30 °C |
| 自动进样器温度 | 5 °C |
| 进样体积 | 5 µL |
| AA 保留时间 | 1.874 min |
| 运行时间 | 3 min |
| a甲酸用量未定,调节至所需 pH 值为止 | |
表2:用于测定莴苣及其野生近缘种提取物中抗坏血酸(AA)的优化色谱程序。 所用组分、条件和溶液的说明。
6. AA 与 DHAA 的定量分析
| 方法的分析参数 | 数值 |
| 线性范围 (μg mL-1) | 0.5-25 |
| 线性方程 | y=53,143.03x |
| R2 | 0.99998 |
| 检出限 (mg AA g-1 干物质) | 0.013 |
| 定量限 (mg AA g-1 干物质) | 0.045 |
| 重复性 (CV, %)a | 1.75 |
| 中间精密度 (CV, %)a | 4.22 |
| 回收率 (Rec, %)b | 95.6±2.4 |
| aCV:变异系数 | |
| b回收率实验使用10份等分试样,每份含50 mg相同样品,其中5份添加2 mg AA g-1 干物质,另5份未添加。%Rec = ([添加样品中AA浓度] - [未添加样品中AA浓度]) / (添加量) × 100。 | |
表3:AA(抗坏血酸)和TAA(总抗坏血酸)检测与定量的优化分析参数。 线性范围、校准曲线(R2)的方程与决定系数,以及AA(TAA相同)的检出限与定量限、重复性、中间精密度和回收率均采用5 μL的样品进样体积获得。

 = [TAA] − [AA],化学分析。](/files/ftp_upload/61440/61440equ02.jpg)
维生素C的定量分析 Lactuca 色谱方法的开发需要确保获得可靠的结果。 图1A 显示一个由非优化方案得到的色谱图(补充文件 2),其中出现了一个AA峰以及一个未识别的微小“肩峰”。然而,在优化提取和色谱条件后,获得了无未知化合物干扰的、分离良好的AA峰(图1B此外,使用UPLC-UV设备替代HPLC-UV,使我们能够在优化的色谱图中将抗坏血酸(AA)的保留时间(RT)缩短至1.874 min 与 2.980 分钟,而在未优化的条件下图1),以及优化和非优化方案的运行时间,分别为3分钟和7分钟。

图1:同一莴苣样品(商业品种‘Begoña’)中抗坏血酸(AA)的色谱图。(A)采用非优化方案得到的HPLC-UV色谱图(条件见补充文件2)。(B)采用优化方案获得的UPLC-UV色谱图(条件见表2)。请点击此处查看该图的放大版本。
在色谱过程中,由于峰重叠区域在两者之间的最低点通过垂直下切进行积分,导致分离不充分,从而引起抗坏血酸(AA、DHAA 和 TAA)含量的低估,这与 图 1A 中观察到的 AA 峰干扰现象一致(图 2)。这种偏差在作物野生近缘种中尤为明显,特别是在 DHAA 和 TAA 含量的测定中(图 2)。

图2:维生素C含量的分布情况。采用非优化和优化方案测定的商业生菜品种、传统生菜品种及其部分野生近缘种中DHAA、AA和TAA含量(mg g-1 干重)的分列小提琴图。黑色线条表示平均值。请点击此处查看该图的放大版本。
此外,由于采用未经优化的实验方案,我们无法从结果中得出任何有意义的结论,因为结果显示所有样本(包括两种生菜及其野生近缘种)的维生素C含量均相似。相比之下,优化后的实验方案使我们能够检测到DHAA和TAA含量在它们之间存在的统计学显著差异。表4),其中最丰富的为野生种(图2).
| 未优化 | 优化的 | |||
| F 检验比 | p-值 | F值 | p-值 | |
| DHAA | 0.460 | 0.637无内容可翻译。 | 5.613 | 0.009** |
| AA | 0.070 | 0.932ns | 1.020 | 0.374ns |
| TAA | 0.015 | 0.985无内容可翻译。 | 4.438 | 0.022* |
| 无内容可翻译。,* 和 ** 表示无显著性差异和具有显著性差异 p<0.05 和 0.01。 | ||||
表4:维生素C含量的变化 F比值(组间方差与组内方差的比值)及单因素方差分析中考虑类型时的显著性值 莴苣属 (商业生菜品种、传统生菜品种和作物野生近缘种)在非优化和优化方案中 DHAA、AA 和 TAA 含量的测定
补充文件1:5 °C下24小时内的AA和TAA稳定性。 (A)24小时内AA和TAA的峰面积变化。(B)24小时内AA和TAA含量(mg g-1 干重)。柱状图表示在5 °C自动进样器中避光保存的两个技术重复样本的标准偏差(n=2)。请点击此处下载该文件。
补充文件2:TAA、AA和DHAA提取与定量分析中优化与非优化方案的主要差异。 两种情况下所用的样品相同。请点击此处下载该文件。
维生素C是一种非常重要的营养素,但也是一种极不稳定的化合物,因此其超高效液相色谱-紫外检测(UPLC-UV)定量结果依赖于多个因素,如样品的储存与制备、提取方法以及色谱条件。因此,需要建立一种快速且简单的操作流程,以防止具有抗氧化能力的抗坏血酸(AA)氧化为无抗氧化活性的脱氢抗坏血酸(DHAA)。在样品处理过程中,还必须避免高pH值、高温、强光以及氧化性气氛,以提高该化合物的稳定性。
为最大限度减少抗坏血酸(AA)的氧化,采取了以下措施。首先,两种方案均采用冷冻干燥的样品作为起始材料,以确保维生素C含量的准确定量,并便于样品处理。该方法优于文献中常见的精细研磨法19,因为研磨产生的粉尘解冻迅速,导致水分重新释放。在提取过程中,优化方案中使用了更大体积且酸性更强的提取液(8%乙酸和1%偏磷酸,MPA)(补充文件2),该提取液还可作为稳定剂,防止AA降解。此外,该提取液还含有EDTA作为螯合剂以增强稳定性16,而非优化方案的提取液则不含EDTA(补充文件2)。此外,我们还测试了是否可通过两次连续提取(每次使用2.5 mL提取液)替代单次5 mL提取,并在氮气(N2)氛围下操作替代标准大气条件,以提高提取效率。结果表明,在未改变的大气条件下仅进行一次提取即可获得最佳效果,从而简化了方案,避免了额外操作步骤(数据未显示)。此外,方案中还引入了其他若干微小改进,以增强提取效率(如超声处理)、获得更澄清的提取液(更精细的过滤)并缩短整体操作时间(补充文件2)。在色谱条件方面,方法学验证按照先前报道的方法进行18,确保了良好的分析参数(表3)。此外,采用超纯水含甲酸(pH 2.0)与甲醇(98:2 v:v)作为流动相,流速为0.3 mL min-1,替代原方案中30 mM磷酸二氢钾(pH 3.0)流动相并以1 mL min-1流速运行(补充文件2),显著改进了方法性能。其中最重要的改进可能是采用超高效液相色谱(UPLC)系统替代高效液相色谱(HPLC)系统,这使我们能够更精确地控制关键实验条件(如温度),在更短时间内实现AA峰的完全分离,避免了未知化合物的干扰,同时减少了提取液的消耗量(补充文件2)。
然而,该方法存在两个主要局限性。其一是由于脱氢抗坏血酸(DHAA)在紫外光谱区的吸收度较低,无法直接使用紫外检测器对其进行测定。准确量化DHAA含量非常重要,因为DHAA具有一定的生物活性,并且在人体内可轻易转化为抗坏血酸(AA)5。为此,需要额外进行一步还原反应,将DHAA还原为AA,再通过第二次色谱分析测定总抗坏血酸(TAA)含量,然后通过从TAA中减去AA含量,间接计算出DHAA含量(图3)。在此基础上,本研究通过提高还原剂(DTT)的浓度、将反应时间从5分钟延长至30分钟,并使用硫酸终止反应,对还原步骤进行了优化(补充文件2)。抗坏血酸(AA)的稳定性较差是该方法的第二个局限性。AA在提取后4小时即开始降解(补充文件1),因此必须在此时间窗口内完成其定量分析。这就使得样品提取的数量受到色谱分析流程的限制。因此,本方案建议在此步骤将样品冷冻保存。但在此情况下,并非所有样品都能同时放入UPLC自动进样器中进行自动检测。幸运的是,AA的保留时间(RT)缩短后,色谱图仅需3分钟即可完成,远短于高效液相色谱(HPLC)所需的7分钟(补充文件2)。因此,在4小时的时间窗口内,可对大量样品完成维生素C含量的测定。

图 3:生菜及其部分野生近缘种中维生素 C 定量分析的工作流程。
优化后实验方案的示意图,显示了用于测定 AA 或 AA + DHAA(TAA)的两个分支。请点击此处查看此图的放大版本。
由于维生素C是人体必需的营养素,且具有重要的健康益处,已成为众多研究的对象。因此,已在多种作物中对其进行了定量分析,包括生菜——全球消费量最大的蔬菜之一。简单的经典方法已逐渐被液相色谱技术所取代,因为后者更具特异性和准确性10。然而,由于高效液相色谱法(HPLC)在定量抗坏血酸(AA)和脱氢抗坏血酸(DHAA)时需要额外的反应步骤,部分关于生菜的研究仅测定了AA14,或仅测定了总抗坏血酸(TAA)(未在将DHAA还原为AA之前单独定量AA)11。此外,尽管AA和DHAA均对维生素C的抗氧化活性有贡献,但仅有少数研究者对两者进行了分别定量2。然而,近年来超高效液相色谱(UPLC)技术的重要性日益凸显,因其在多种作物中测定维生素C时具有更高的性能16。本研究比较了UPLC与HPLC两种方法,证实了UPLC的优势:可获得因更高灵敏度而形成的清晰AA峰,并且分析时间极短,同时也意味着更少的资源消耗。尽管UPLC效率更高,但迄今为止仅有Chen等20将其应用于生菜中维生素C含量的测定,且仍存在低估问题,因其仅定量了AA形式。
综上所述,本研究首次成功实现了对不同生菜品种及其部分野生近缘种中总维生素C含量的测定。维生素C的定量对于在育种项目中筛选具有更高抗氧化活性的生菜品种至关重要。本研究发现生菜的野生近缘种中总维生素C含量较高,结合先前研究中报道的抗坏血酸(AA)含量升高以及其他抗氧化化合物的增加1421,进一步拓宽了可用于提升生菜营养价值的候选材料范围。
总之,尽管维生素C本身存在一些固有局限性,例如提取后数小时内会逐渐降解,或由于脱氢抗坏血酸(DHAA)的紫外吸收较弱而需进行还原反应,但该方法在测定维生素C含量时仍具有操作简便、耗时较少的优势。此外,该方法还具有高度的稳健性,以及良好的灵敏度和分辨能力。更重要的是,该方法不仅可轻松转移应用于其他植物材料(仅需微调或无需调整),还可用于提供人体维生素C膳食摄入的加工产品,因而为新兴的食品质量可靠性检测领域带来了广泛的应用前景。
作者无任何利益冲突需要披露。
我们衷心感谢西班牙萨拉戈萨蔬菜种质库(BGHZ-CITA,西班牙)和荷兰瓦赫宁根遗传资源中心(CNG)为本研究提供所需种子。感谢CITA的J. A. Aranjuelo、A. Castellanos以及“营养评价实验室”提供的技术支持,感谢D. L. Goodchild对英文语言的审校。本研究由西班牙国家农业与食品研究技术研究所(INIA)资助项目RTA2017-00093-00-00和阿拉贡政府资助项目LMP164_18支持;同时得到欧洲区域发展基金(FEDER)阿拉贡2014-2020年运营计划及欧洲联盟欧洲社会基金的支持[巩固研究组A12-17R:“果树学研究组:特征鉴定、适应性与遗传改良”和A14-17R:“可持续农业食物系统”(SAGAS)]。I. M.L. 受西班牙科学、创新与大学部(MCIU)和西班牙国家科研署(AEI)提供的博士前培训合同资助。
| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| 1,4-二硫苏糖醇(DTT)≥98%(Ellman′s试剂) | Roche | 10197777001 | |
| 10 mm Φ 不锈钢球 | Euro Aznar Supplies S.L. | 20112100 | |
| 15 mL 聚丙烯离心管 | Deltalab | 429946 | |
| 2 mL HPLC 棕色小瓶 | Agilent | 5190-9063 | |
| 2 mL 带针头注射器 | Deltalab | JS2 | |
| 20 mL 聚丙烯管 | Deltalab | 202840 | |
| 2-氨基-2-(羟甲基)-1,3-丙二醇(TRIS)≥99.9%(滴定法) | Roche | 10708976001 | |
| 50 mL 聚丙烯管 | Deltalab | 429951 | |
| 乙酸(CH3COOH)≥99% 纯度,冰醋酸,ReagentPlus | Sigma-Aldrich | A6283 | |
| 乙腈,HPLC 超梯度级(99.9+% CH3CN-0.2 µm 过滤) | Chem-lab | CL00.0189 | |
| Acquity UPLC HSS T3 色谱柱(150 mm × 2.1 mm × 1.8 µm) | Waters | 186003540 | |
| 烧杯 1 L、200 mL | Deltalab | 191725, 191722 | |
| 磷酸氢二钾(KH2PO4) | Panreac | 766384 | 仅用于非优化方案(补充文件2) |
| 乙二胺四乙酸二钠盐(EDTA × 2H2O),含量99-101%,ACS级试剂 | Panreac | 131669 | |
| Fisherbrand 模拟多管涡旋振荡器 | Thermo Fisher Scientific | 15549004 | |
| 甲酸 98-100%,HPLC级 LiChropur | Supelco | 5438040100 | |
| VirTis genesis 25EL 冷冻干燥机 | VirTis | na | |
| Heidolph Multi Reax 混合器 | Heidolph | na | |
| Heidolph Reax top 混合器 | Heidolph | na | |
| 配备 eλ 检测器的 Hewlett Packard HPLC 1050 | Hewlett Packard | na | 仅用于非优化方案(补充文件2) |
| 盐酸(HCl)37% 纯度,ACS级试剂 | Sigma-Aldrich | 320331 | |
| L-抗坏血酸 ≥99%,ACS级试剂 | Sigma-Aldrich | 255564 | |
| 偏磷酸(MPA),ACS级试剂,片状,33.5-36.5% | Sigma-Aldrich | 239275 | |
| 甲醇 ≥99.9%(HPLC超梯度级) | ChemLab | CL00.0189.2500 | |
| 微量移液器 10-1000 μL | Socorex | na | |
| Nucleosil 120 C18 Tracer 色谱柱(250 mm × 4 mm × 5 µm) | Merck (Sigma-Aldrich) | 54919 | 仅用于非优化方案(补充文件2) |
| 带预穿孔的聚四氟乙烯-硅胶盖 | Agilent | 5190-9067 | |
| Gyrozen 1248R 制冷离心机 | Gyrozen | na | |
| 再生纤维素滤膜 0.22 µm(13 mm) | Agilent | 1015190-5108 | |
| 再生纤维素滤膜 0.45-µm(13 mm) | Labbox | SFCA-145-100 | 仅用于非优化方案(补充文件2) |
| Heλios β 分光光度计 | Thermo Scientific Corporation | na | |
| 硫酸(H2SO4)95.0-98.0% 纯度,ACS级试剂 | Sigma-Aldrich | 258105 | |
| 超纯水 | WasserLab | na | |
| Ultrasons H-D 超声仪 | Selecta | na | |
| 容量瓶 1 L、100 mL | DeltaLab | 191489, 191486 | |
| 配备PDA eλ 检测器的Waters Acquity UPLC H-Class | Waters | na |