本方案介绍了一种利用吸收型电压敏感染料和光电二极管阵列,在非转基因无脊椎动物物种中以单细胞分辨率成像神经元群体活动的方法。该方法可实现快速的工作流程,可在一天内完成成像与分析。
方法文章
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本方案介绍了一种利用吸收型电压敏感染料和光电二极管阵列,在非转基因无脊椎动物物种中以单细胞分辨率成像神经元群体活动的方法。该方法可实现快速的工作流程,可在一天内完成成像与分析。
利用光遗传学手段记录并操控特定神经元群活动的转基因无脊椎动物模型的建立,为研究行为的神经基础带来了革命性进展。然而,这一进展的不足之处在于,容易使研究人员过度集中于极少数“设计型”模式生物(例如 C. elegans 和 Drosophila),可能对跨物种的比较研究造成不利影响,而后者对于揭示神经网络功能的普遍规律至关重要。本文展示了在非转基因腹足类物种的大脑中,如何利用电压敏感染料进行光学记录,快速(即在单次实验的时间尺度内)以单细胞分辨率揭示其神经网络功能组织的特征。我们详细阐述了实验室所采用的解剖、染色和记录方法,可在多种腹足类物种(包括一种神经科学领域的新物种——裸鳃类 Berghia stephanieae)的中枢神经系统中,于行为相关的运动程序期间,同时获取数十至约150个神经元的动作电位信号。成像使用吸收型电压敏感染料和一个包含464个光电二极管元件的阵列,采样速率达1,600帧/秒,足以完整捕捉所记录神经元产生的全部动作电位。每份样本可进行多次持续数分钟的记录,且几乎不出现信号漂白或光毒性。通过本文所述方法获得的原始光学数据,可进一步采用多种图示化方法进行分析。我们所采用的光学记录方法可便捷地用于多种非转基因物种的神经网络活动探测,因而特别适用于比较不同物种大脑如何产生行为的研究。
无脊椎动物转基因品系(如 Drosophila 和 C. elegans)的发展为以光学手段检测和操控行为的神经基础提供了强大的研究系统。然而,这些特殊品系可能存在局限性,可能降低人们对非转基因物种神经环路研究的兴趣,尤其是在将新物种引入神经科学研究方面。仅专注于一两种模式生物不利于发现神经网络功能的普遍规律,因为比较研究是揭示此类规律的基本途径1,2,3,4。本文旨在展示一种大规模成像方法,以快速获取腹足类动物神经网络功能结构的深入认识,从而促进神经网络功能的比较研究。
腹足类软体动物,例如 Aplysia,Lymnaea,Tritonia,Pleurobranchaea 以及其他生物长期以来被用于研究神经网络功能的原理,主要原因是它们的行为由位于神经节表面的大型、通常可单独识别的神经元介导,这使得 使其易于进行记录技术操作5. 20世纪70年代,人们开发出了可嵌入细胞质膜的电压敏感性染料(VSDs),这很快实现了对多个神经元产生的动作电位进行首次无电极记录6在此,我们展示了利用电压敏感染料(VSDs)在多种腹足类动物中检测神经网络活动的方法,其中包括一种首次应用于神经科学研究的物种。 Berghia stephanieae成像设备为一款商用的464元光电二极管阵列(PDA),采样速率为每秒1,600帧(图1),当与快速吸光度电压敏感染料结合使用时,可揭示所有记录神经元的动作电位7所有二极管记录的信号在采集后会立即显示,并叠加在PDA采集软件中神经节图像上,从而可在同一制备样本中利用尖锐电极对感兴趣神经元进行研究。8,9.
在原始PDA数据中,许多二极管会冗余地记录较大的神经元,同时也有许多二极管包含来自多个神经元的混合信号。一个关键的突破是开发出一种基于独立成分分析的自动去峰分离方法 ,可快速将每个原始的464通道PDA数据集处理为一组新的信号轨迹,使得每个被记录的神经元仅出现在单独的轨迹中,且该轨迹仅包含其动作电位10,11。
本文概述了利用光电二极管阵列和快速吸收型电压敏感染料(VSD),从腹足类动物神经系统获取大规模动作电位记录的关键步骤。 此外,我们还展示了可用于对光学记录的神经元按其功能集合进行聚类与映射的分析方法,以及用于表征群体水平特征的方法——这些特征通常无法通过简单观察放电轨迹而被察觉12,13。
注意:下述工作流程总结于图2中。
1. 减少振动
2. 运行针孔测试,以实现视网膜神经节细胞照片与PDA数据的正确对齐
3. 三种海洋腹足类物种的解剖
4. 使用电压敏感性染料对制备样本进行染色
5. 展平标本并设置神经刺激
注意:本节中的步骤应在最小光照条件下或在绿光下进行,以尽量减少光漂白。
6. 成像前的准备与优化
7. 光学记录
Tritonia
当Tritonia diomedea的皮肤接触到其海星捕食者时,会触发其逃避游泳行为,表现为一系列有节律的全身屈曲运动,从而推动身体远离危险(图3A)。在离体脑标本中,对同侧第三足神经(PdN3)施加短暂刺激即可诱发该行为的节律性游泳运动程序(SMP),该程序可在足脑神经节的光学记录中清晰识别。图3B展示了电压敏感染料(VSD)成像实验的布局,用于记录对侧(右侧)PdN3刺激诱发SMP时,左侧Tritonia足脑神经节背侧表面神经元的放电活动,其中光电二极管阵列(PDA)被放置于该神经节上方。图3C,D分别显示了在刺激PdN3前后及期间,由20个二极管记录到的原始信号和经滤波处理后的信号(带通巴特沃斯滤波器,截止频率为5 Hz和100 Hz)。神经刺激在2分钟记录文件的第20秒施加。采集完成后,成像软件可将记录阵列中全部464个二极管测得的信号以拓扑图形式叠加显示在标本图像上(图3E)。此时,许多记录轨迹中包含来自同一神经元的重复动作电位,部分轨迹则包含多个神经元的放电信号。通过对滤波后的二极管信号采用独立成分分析(ICA)进行峰电位分类,共分离出53个独立的神经元信号轨迹,其中30个如图3F所示。图3G放大展示了图3F中红框内的四个轨迹片段,可清晰观察单个峰电位的动力学特征;此前通过同时进行的尖锐电极细胞内记录已验证ICA峰电位分类算法的准确性,结果表明分类后的所有峰电位均对应于单个神经元的细胞内记录信号11,14。
Aplysia
对中国台湾产Aplysia californica施加强烈的厌恶性尾部刺激,会引发一种刻板的、由两个部分组成的节律性逃避反应15。该反应的第一阶段为“疾走”,表现为数次头部前冲与尾部回缩的循环动作,使动物快速向前移动。随后通常进入“爬行”阶段,通过头部至尾部方向的反复肌肉收缩波,以较慢速度持续前移数分钟(图4A)。为在光学记录中捕捉这些逃避运动程序,将PDA聚焦于离体脑标本右侧足脑神经节的背侧表面,并在对侧(左侧)足神经9(PdN9)上放置吸电极(图4B)。在持续20分钟的光学记录开始1分钟后(图4C),对PdN9进行刺激以诱发疾走-爬行运动程序序列。将81个记录神经元信号的概率性高斯空间分布映射到神经节上(图4D)。对完整记录数据进行降维分析显示,在主成分空间中,逃避程序的疾走相(青色)和爬行相(深蓝色)占据不同的区域,并分别形成螺旋状和环状轨迹(图4E)。
基于图4中Aplysia记录的三个视频展示了可对这类数据集进行的其他类型分析。视频1对整个记录期间所有被记录神经元的放电活动进行了动画演示。逃逸运动程序最初的刺激后阶段表现为一种“小跑”模式,其特征是神经节内不同功能簇的放电呈现交替性爆发(视频2)。随后,“小跑”过渡为“爬行”模式,此时神经元簇之间的活动总体仍呈相位性,但在神经节内呈现出逆时针旋转的活动轨迹(视频3)。后两个视频还整合了共识聚类分析,分别揭示了逃逸反应中小跑和爬行阶段不同功能神经集群的放电模式及其位置分布。需要注意的是,在小跑和爬行两个阶段中被归入同一聚类的许多神经元在神经节内彼此之间表现出明显的空间邻近性,这与先前的研究结果一致12。
Berghia
海蛞蝓 Berghia stephanieae (图5A)是一种神经科学领域的新模型系统。典型的 Berghia 实验成像装置如 图5B 所示。为了诱发大范围的神经元活动,在2分钟记录开始后30秒,将一个负压电极放置于最显著的左侧足神经上并施加神经刺激。独立成分分析(ICA)处理后的信号轨迹显示了55个神经元的自发性活动以及刺激诱发的活动(图5C)。通过共识聚类进行的模块检测识别出十个不同的功能神经元群,这些神经元群在 图5D 的网络图中展示,并在 图5E 中根据聚类分配结果对 图5C 所示的信号轨迹进行了重新排列。所有记录到的神经元信号的高斯分布叠加在样本图像上,如 图5F 所示,以标明全部55个被记录神经元的空间位置。

图 1:光学成像系统与光电二极管阵列(PDA)示意图。(A)光学成像系统,包含PDA、数字相机、显微镜和载物台。(B)PDA的内部结构,其中光纤将成像孔径连接至464个光电二极管,光电二极管上方设有一排放大器。(C)成像孔径的六边形端面,待成像区域被聚焦于此。 请点击此处查看此图的放大版本。

图2:获取光学记录的关键工作流程示意图。该流程图展示了VSD成像实验方案中的关键步骤,涵盖从组织解剖与染色到成像细节的全过程。请点击此处查看该图的放大版本。

图3:结果来自 Tritonia diomedea,展示原始数据、滤波ed,以及经过峰电位分类的数据。 (A) Tritonia 逃离捕食性海星 Pycnopodia helianthoides 通过其游动实现,这种游动由身体的背侧和腹侧交替屈曲构成。B) 成像装置示意图。Ce = 脑足神经节的脑叶;Pl = 脑足神经节的足叶;Pd = 足神经节。C) 来自20个光电二极管的原始数据,显示对侧PdN3刺激(箭头所示)时左侧足部神经节的活动。D) 来自与上述相同二极管的过滤后数据 C (5 和 100 Hz 带通巴特沃斯滤波器)。E成像软件输出结果,其中由全部464个二极管采集的压缩信号在制备体图像上以拓扑方式叠加显示。这20个二极管信号轨迹所示位置的 C 和 D 用红色标出。F通过独立成分分析(ICA)进行峰电位分类生成的30条选定的单神经元信号轨迹。G四个单个神经元信号轨迹的放大视图,对应于红色方框区域 F,以更高的时间分辨率显示其动作电位。 请点击此处以查看此图的放大版本。

图4:Aplysia californica 的实验结果,展示长时间记录、信号定位及降维分析。(A)Aplysia 逃逸运动程序的两个阶段:跳跃式移动(gallop)和爬行(crawl)。(B)成像系统的示意图。Ce = 脑神经节;Pl = 侧神经节;Pd = 足神经节。(C)右侧足神经节中81个神经元对同侧PdN9刺激(箭头所示)响应的20分钟记录。轨迹下方的绿色、青色和深蓝色条分别表示刺激前时期、逃逸运动程序中的跳跃式移动阶段和爬行阶段。(D)实验样本图像,显示通过独立成分分析(ICA)识别出的全部81个神经信号源位置的概率性高斯分布。绿色轮廓表示PDA六边形面相对于神经节的位置。每个高斯分布上的数字对应于(C)中的轨迹编号。(E)使用主成分分析(PCA)进行降维,绘制20分钟记录期间前三个主成分两两之间的关系图。刺激前基线期、跳跃式移动期和爬行期分别以绿色、青色和深蓝色表示。参见视频1-3,查看与此记录相对应的神经元放电动画。请点击此处查看该图的放大版本。

图5:来自 Berghia stephanieae,一种用于神经科学的新物种,展示网络图谱与功能聚类,以及双侧信号映射. (AA 贝氏海蛞蝓 样本。 (B) 成像装置示意图。Ce = 脑侧足神经节的脑叶;Pl = 脑侧足神经节的侧叶;Pd = 足神经节;Rh = 触角神经节。 (C) 显示脑-足叶神经节中55对双侧神经元的自发活动及刺激诱发活动的记录(箭头指示刺激施加时刻)。D) 通过共识聚类识别出的十个功能集群,每个集群分配一种独特颜色,以网络图形式展示。该图中的节点代表神经元,节点在网络空间中的距离表示集群内及集群间放电相关性的程度。 (E) 图中所示的轨迹在 C 重新排列并按颜色编码(遵循颜色方案) D)形成功能性复合物。F) 显示每个记录神经元信号位置图谱及迹线编号的制备图像,以及 C 和 E 与其对应的 请点击此处以查看此图的放大版本。
视频 1: 完整20分钟动画 Aplysia 逃逸运动程序. 右足神经节中覆盖81个单个神经元的白色图形的不透明度由相应的神经元活动轨迹(右图)驱动,并随平均峰电位频率呈线性变化(以每0.61秒真实时间进行时间分段)。对于每个神经元,完全不透明度以其在整个记录期间的最大放电率归一化。视频中每1秒的播放时间代表12.2秒的真实时间。比例尺对应真实时间,轨迹下方的绿色、青色和深蓝色线条分别表示逃逸运动程序的刺激前基线期、快跑(gallop)和爬行(crawl)阶段。围绕快跑阶段及部分爬行阶段的黄色框标示了用于生成动画的记录片段 视频 2 和 3. 请点击此处观看视频。(右键单击可下载。)
视频 2:Aplysia 逃跑运动程序“飞奔”阶段的动画演示。采用文献12中描述并公开的方法与软件,仅针对运动程序的飞奔阶段记录的全部 81 个神经元进行共识聚类分析,以确定功能神经元群。在本视频中,省略了在逃跑程序该阶段表现出明显紧张性或不规则放电模式的神经元群。属于黑色和橄榄绿色神经元群的神经元动作电位可在视频的音频轨道中听到,对应的神经元及其轨迹在视频中已高亮显示。平均放电频率的归一化处理方式与视频 1相同,并采用等效的时间分箱;视频中流逝的 1 秒对应实际时间的 6.1 秒。请点击此处观看此视频。(右键单击可下载。)
视频 3:Aplysia 逃逸运动程序爬行阶段的动画演示。仅针对运动程序的爬行阶段中记录的全部 81 个神经元进行共识聚类分析,以确定其功能神经元集群。在该运动程序阶段中表现为强直性或不规则放电模式的集群未包含在本视频中。平均脉冲频率的归一化处理方法与视频 1和视频 2相同,时间分箱也一致;视频中 1 秒的时长对应约 12.2 秒的实际时间。请点击此处观看该视频。(右键可下载。)
在实施我们的大规模电压敏感染料(VSD)成像方法时,最重要的细节之一是尽量减少振动,因为振动会导致对比度边缘在光电二极管阵列上移动,从而产生较大的伪影信号。由于基于吸光度的VSD信号在动作电位期间仅引起光强度的微小百分比变化,若不加以抑制,振动伪影可能完全掩盖感兴趣的神经信号。我们采用了多种方法来最小化振动伪影。首先,我们的成像实验室位于建筑的底层,使实验装置远离建筑通风设备及其他多种振动源。其次,我们使用基于弹簧的隔振台,其他PDA用户已证实其减振效果优于更常见的气浮隔振台16。第三,采用水浸物镜,以消除由液体表面波纹引起的图像波动。第四,将待成像的标本轻轻压在记录腔的盖玻片底部与上方的一小片盖玻片之间,上方盖玻片由硅胶塞或凡士林固定,从而进一步稳定标本。这种方法还可压平被成像神经节或多个神经节的凸面,使更多神经元处于物镜的焦平面上,从而增加可记录的神经元数量。
为了最大限度地提高因动作电位引起电压敏感染料(VSD)光吸收度极微小变化时的信噪比,必须使通过标本到达光电二极管阵列(PDA)的光照接近饱和,同时尽量减少染料的光漂白。为此,我们通常将静息光强设置为3–4 V,该值是在PDA控制面板增益开关处于1x位置时测得(PDA的464个放大器在10 V光照下达到饱和)。在数据采集期间,此增益因子会切换至100x。要使到达PDA的光强足够高,从而测得3–4 V的信号,可通过多种方式实现。首先,使用超亮LED光源,其发射波长应与所用吸收型染料的吸收特性相匹配。因此,我们采用了波长为735 nm的准直LED灯,该波长与RH155和RH482染料的最佳吸收波长范围重叠。其次,如有必要,使用可翻转的台下聚光镜,将LED光源的光线聚焦到更小的区域。第三,调节聚光镜高度以实现科勒照明(Köhler illumination),确保获得高而均匀的亮度以及最佳图像质量。第四,确保光路中未放置热滤光片,以免衰减LED灯的735 nm波长。第五,若需更强光照,可从光路中移除漫射片。第六,使用高数值孔径(NA)物镜,其不仅提供高空间分辨率,还能在较低光源强度下使足够光量到达PDA。这些措施使我们能够将光漂白降至最低,从而在同一标本上、使用相同光强连续获取多个持续10–20分钟的数据文件,且信号幅度无明显衰减,也无需重新染色。至关重要的是,若实验者希望在这些长时间记录中追踪同一神经元,必须确保焦平面不发生变化,且标本无移动。最后,另一种增加到达PDA光量的方法是使用更年轻的动物,因其神经节更薄,透明度更高。
有时我们会发现光信号的信噪比下降和/或运动程序节律不理想(例如过慢或异常)。当这种情况开始持续出现时,我们会重新配制新的电压敏感染料(VSD)溶液。VSD分装样品在-20 °C冰箱中通常可保持活性约6个月。此外值得注意的是,对于 Berghia,迄今为止使用吸收型VSD RH482获得的效果最佳。由于RH482比RH155更具脂溶性,它可能更有效地染色Berghia相对较小的神经元,或在该热带物种所用的较高记录灌流液温度下更稳定地保留在神经元膜中。
基于PDA的神经活动成像的一个局限性在于,电压信号在100倍预放大步骤之前的硬件中采用交流耦合(AC coupling):尽管这种设计对于消除该技术所需高静息光强所产生的巨大直流偏移是必要的,但PDA固有的交流耦合会阻碍对膜电位缓慢变化的测量,例如与突触输入相关的电位变化。如果需要记录缓慢或稳态的电位变化,可采用直流耦合(DC-coupled)的CMOS相机成像系统来捕获亚阈值活动。Byrne及其同事最近使用RH155结合此类系统,对Aplysia腹神经节中的神经元活动进行了成像17,18。我们已使用过这两种系统,发现由于CMOS相机的探测器密度更高(128 × 128),在相同成像时间内产生的数据文件比PDA大50倍7。PDA较小的数据文件更有利于快速处理和分析,也使得长时间的单次试验记录(图4)以及学习相关研究成为可能——在这些研究中,多个试验的数据被连接成一个大型文件后再进行峰电位分类,从而能够在学习过程中持续追踪神经网络的组织变化19。
在其他基于相机的研究中,Kristan 及其同事曾使用荧光电压敏感染料(VSD)来研究水蛭节段神经节中的神经网络功能。在一项具有重要影响的研究中,这种方法帮助鉴定出一种参与动物决定游泳或爬行行为的神经元20。在另一项研究中,Kristan 等人探讨了水蛭的游泳和爬行行为在多大程度上由多功能神经回路与特化神经回路所驱动21。最近,Wagenaar 及其同事采用了一种双面显微镜进行电压成像,使其能够记录水蛭节段神经节中几乎所有神经元的活动22。与许多基于相机的成像方法相比,我们基于 PDA 的成像方法的一个优势在于,可通过独立成分分析(ICA)实现快速且无偏倚的动作电位分类;ICA 是一种盲源分离技术,在结果处理过程中无需对神经元边界做出人为判断。
关于电压敏感染料(VSD)的选择,吸收型染料RH155和RH482的一个优势是其几乎无光毒性23,24,因此可实现比荧光VSD更长的记录时间。此外,我们所使用的快速吸收型VSD非常适合记录腹足类动物标本中典型的幅值约为80 mV的超射性胞体动作电位。如图3G所示,我们的光学方法能够记录动作电位的负后电位(我们的所有记录均未进行迹线平均):这表明我们使用的VSD应能分辨在其他模型系统中传播至胞体时已部分衰减、因而不再呈现超射特性的动作电位。然而,对于已知在胞体记录时动作电位高度衰减的物种,我们的光学方法可能并非理想选择。
当前许多关于神经网络的研究都集中在少数几种经过基因设计的转基因物种上。然而,神经科学的发展得益于对多种系统发育上不同的物种进行研究。通过研究多种不同物种,可以深入了解神经回路如何演化25,26,并揭示可能在不同门类之间普遍存在的网络功能原理1,2,3,4,27。迄今为止,我们已将成像方法应用于多种腹足类物种,包括 Aplysia californica8,11,12,13,14,28、Tritonia diomedea8,9,11,14,19,28、Tritonia festiva28、Pleurobranchaea californica(未发表数据),以及最近的 Berghia stephanieae(图5)。该方法的优势在于可轻松应用于多种物种,且无需使用转基因动物。我们希望指出,我们采用电压敏感染料结合光电二极管阵列(PDA)进行VSD成像的方法,继承了早期在半完整且具有行为能力的 Navanax29 和 Aplysia30 标本中实现此类成像的开创性工作。我们强调本方法的快速性,部分原因在于回应一种普遍担忧:许多研究人员可能因担心在探索神经科学领域广泛感兴趣的科学问题之前,需耗费数年时间来表征新物种的基本网络结构,而越来越不愿意启动针对新物种的网络研究31。因此,本文的目标是展示一种能极大加快研究进程的技术——其速度之快,使得从单个标本中即可在同一天内获得关于网络组织的重要见解。
作者无任何利益冲突需要披露。
本工作由美国国家科学基金会(NSF 1257923)和美国国立卫生研究院(NIH 1U01NS10837)资助。作者谨此感谢Jean Wang在实验室中的协助。
| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| 消色差0.9 NA摆动式聚光镜 | Nikon | N/A | |
| 双极温度控制器 | Warner Instruments | CL-100 with SC-20 | 控制灌流盐水温度 |
| 腔室温度计 | Physitemp | BAT-12 with IT-18微探头 | |
| 数字相机 | Optronics | S97808 | |
| 解剖镊 | Dumont | #5 | |
| 解剖剪刀 | American Diagnostic Corp. | ADC-3410Q | |
| 成像显微镜 | Olympus | BX51WIF | |
| 成像灌流腔室 | Siskiyou | PC-H | |
| Instant Ocean | Instant Ocean | SS6-25 | 一次可配制25加仑 |
| Master-8脉冲刺激器 | A.M.P.I. | Master-8 | |
| 微量移液器 | Drummond Scientific | 3-000-752 | 用于压力染色的染料施加装置 |
| 显微解剖剪刀 | Moria | 15371-92 | |
| 微型固定针(0.1 mm) | Fine Science Tools | NC9677548 | 用于定位和稳定中枢神经系统 |
| 电动显微镜载物台 | Thorlabs | GHB-BX | Gibraltar载物台 |
| NeuroPlex成像软件 | RedShirtImaging | NeuroPlex | 与WuTech光电二极管阵列兼容 |
| 物镜 | Olympus | XLPLN10XSVMP, XLUMPLFLN20XW, LUMPLFLN40XW, UAPON40XW340 | |
| PE-100聚乙烯管 | VWR | 63018-726 | 用于制作吸吮电极的导管 |
| 灌流泵 | Instech | P720 with DBS062SDBSU管路组件 | |
| 凡士林 | Equate | NDC 49035-038-54 | |
| 带控制面板的光电二极管阵列 | WuTech Instruments | 469-IV光电二极管阵列 | 订购信息请联系 jianwu2nd@gmail.com |
| RH155 | Santa Cruz Biotechnology | sc-499432 | 电压敏感性染料 |
| RH482 | Univ of Conn. Health Center | JPW-1132 | 电压敏感性染料;向Leslie Leow特别订购 |
| 硅胶耳塞 | Mack's | 型号7 | 用于制备时的压缩 |
| 染色用PE导管 | VWR | 63018-xxx | 根据适配情况选择不同尺寸 |
| Sylgard 184硅橡胶弹性体套件 | Dow Corning | Sylgard 184硅橡胶弹性体套件 | |
| Thorlabs LED光源及驱动器 | Thorlabs | M735L2-C1, DC2100 | LED灯及驱动器 |
| Tygon导管 | Fisher Scientific | 14-171-xxx | |
| 振动隔离台 | Kinetic Systems | MK26 | 基于弹簧的隔离系统 |