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Research Article
Hui Ming Khoo1, Yuya Fujita1, Naoki Tani1, Tetsuya Shimokawa2, Natalja Zazubovits3, Satoru Oshino1, Jean Gotman3, Haruhiko Kishima1
1Department of Neurosurgery,Osaka University Graduate School of Medicine, 2Center for Information and Neural Networks,National Institute of Information and Communications Technology, 3Montreal Neurological Institute and Hospital,McGill University
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
本文提供了一个简单的协议,通过利用现成的医疗产品,在同时进行脑电图和功能磁共振成像期间获取高质量的脑电图 (EEG) 数据。
同时脑电图 (EEG) 和功能磁共振成像 (fMRI), EEG-fMRI, 结合头皮 EEG (良好的时间分辨率) 和 fMRI (良好的空间分辨率) 的互补特性,通过血液-氧水平依赖 (BOLD) 变化测量电图事件中的神经元活动。它是一种非侵入性研究工具,用于神经科学研究,对临床社区非常有益,特别是对神经系统疾病的管理非常有益,前提是在数据采集期间管理适当的设备和协议。虽然记录 EEG-fMRI 显然很简单,但正确的制备,特别是在放置和保护电极方面,不仅对安全性很重要,而且对于确保获得的 EEG 数据的可靠性和分析性也至关重要。这也是准备中对经验要求最高的部分。为了解决这些问题,制定了确保数据质量的简单协议。本文提供了使用本协议(利用现成的医疗产品)在 EEG-fMRI 期间获取可靠的 EEG 数据的分步指南。所提交的协议可以适应 EEG-fMRI 在研究和临床环境中的不同应用,并且可能有利于缺乏经验的操作员和专家操作员。
功能磁共振成像 (fMRI) 通过测量电图事件中的血氧水平依赖性 (BOLD) 变化,通过血液动力学反应提供神经元活动的测量。同时脑电图 (EEG) 和 fMRI (EEG-fMRI) 是一种非侵入性研究工具,结合了头皮 EEG(良好的时间分辨率)和 fMRI(良好的空间分辨率)的协同特性,从而能够更好地定位负责在 EEG 中检测到的电图事件的生成。它最初开发于20世纪90年代,用于癫痫领域1,2,后来被用于神经科学研究,自2000年代3,4。随着有关安全5知识的增加和脑电图3、6、7、8、9、10上MRI诱发文物去除技术的不断发展,它目前是神经科学和临床研究中广泛使用的工具。
EEG-fMRI 是在休息时或在任务期间获得的,具体取决于研究问题。一般来说,休息状态采集允许识别参与生成特定 EEG 特征(例如波形、节奏、频率、功率)的结构,并有助于理解可变的自发大脑活动11。一些神经科学研究和大多数临床研究,特别是那些癫痫12,获得脑油-fMRI在休息11。基于任务的采集允许识别大脑区域和分配或与特定任务相关的脑电活动,并帮助建立与任务相关的电气活动和大脑区域之间的联系。基于任务的采集主要用于神经科学研究11和一些临床研究13。大多数基于任务的 EEG-fMRI 收购都使用与事件相关的设计。用于集成 EEG 和 fMRI 数据的建模类型决定了在设计任务14时是否应最大限度地提高效率或检测能力。请看梅农等人14号和刘等人15号、16号的研究,了解任务设计的细节。
虽然 EEG-fMRI 期间的数据采集可能看起来简单明了,但准备需要经验。指导数据获取适当准备的协议对于确保安全和收益(即可分析和可靠的数据)非常重要。尽管存在各种技术来去除MRI诱发的EEG文物,但EEG记录的不一致的文物,特别是那些与机械引起的电线振动和受试者的毛运动有关的文物,仍然难以完全去除:因此,在数据采集过程中,需要尽量减少这些人工制品。
本文提供了一个简单的协议,利用现成的MRI兼容医疗产品。该协议提供了确保数据质量的重要步骤,特别是 EEG 数据的质量,这是 EEG-fMRI 研究成功的关键。该协议是根据蒙特利尔神经研究所EEG-fMRI研究小组20年的经验制定的,并进一步修改后供大阪大学使用,既有利于缺乏经验的操作员,也有利于专家操作者。
大阪大学医院研究伦理委员会和信息与神经网络中心(CiNET)安全委员会批准了该议定书(大阪大学医院批准号为18265和19259年:CiNET 批准号2002210020和2002120020)。所有主体都为其参与提供了书面知情同意。
1. 准备实验设置
2. 应用 EEG 盖和心电图电极
3. 应用碳丝环(如果有双极放大器可用)
4. 固定盖子和碳丝环
5. 将主题放入 MR 扫描仪中
6. 电线和放大器的配置
7. EEG-fMRI 数据采集
使用此协议放置 EEG 盖时,每个电极的阻抗性通常会降至 20 kΩ 以下(图 1)。代表脑电图信号从参与神经认知研究的受试者(20岁男子)和使用同一MM扫描仪参与癫痫研究的另一个受试者(19岁妇女)分别见图2和图3。接受神经认知测试的受试者被指示睁开眼睛,但在执行指示的视觉任务时保持静止。癫痫研究的主题被指示闭上眼睛和睡眠,因为癫痫活动通常在睡眠期间更频繁。从这两项研究获得的脑电图信号在处理前是相似的(图2):MRI 梯度伪影掩盖了真正的 EEG 信号。两项研究的EEG信号都是离线处理的:MRI伪影是使用减法24去除的:和BCG,运动和氦泵文物被删除使用从碳丝环记录的信号的回归7,9。由此产生的EEG信号(图3B)从两项研究是可分析的质量,没有可见的BCG文物污染(图3A)。癫痫活动在癫痫研究期间在EEG上清晰可见(图3B)。在神经认知研究期间获得的脑电图上,由于研究的性质,可以看到眨眼、眼睛运动和肌肉制品,特别是在人工制品去除后的前额引线(Fp1和Fp2)(图3B),并可能根据需要使用其他方法进一步去除。在两项研究中获得的后处理 EEG 信号(图 3B可与 MRI 外部获得的 EEG 信号相媲美,如图3C所示),未看到来自机械振动的人工制品。在同时获得的MRI图像上没有看到源自EEG电极的人工制品(图4)。

图1:对参加神经认知研究的受试者应用32通道EEG帽后,EEG电极阻抗率降至5 k*以下。 每个圆形彩色圆表示 EEG 电极,电极名称写在圆圈内:每个圆的位置表示 EEG 盖上每个电极的位置。颜色条和右侧的数字表示测量的阻抗范围(此例为 0-5 kΩ);绿色表示阻抗值低于 良好 水平值,红色表示 不良 级别。在此示例中,电极 CP1、O1、Oz、O2 和心电图以浅绿色表示,这意味着这些电极的阻抗性为 2 k+;其余电极以深绿色表示,这意味着这些电极的阻抗性为 0 kΩ。 请单击此处查看此图的较大版本。

图2:处理前的EEG信号。 请注意,MRI 梯度伪影掩盖了真正的 EEG 信号。 请单击此处查看此图的较大版本。

图3:参与神经认知和癫痫研究的受试者发出的EEG信号。 上排的脑电联信号来自神经认知研究,下排的脑电极信号来自癫痫研究。EEG 信号是离线处理的。(A) MRI 梯度工件去除后的 EEG 信号。浅蓝色框表示 BCG 文物。(B) 使用从碳线环记录的信号的回归,在人工切除后发出电子逆向信号。(C) 使用相同的 EEG 设备在 MRI 外部记录的 EEG 信号。EEG 信号在参考蒙太奇中显示(参考在 Fcz);同一段的双极蒙太奇(每个通道表示一对相邻电极之间的电压差)中的 EEG 也显示为癫痫研究期间获得的 EEG,以缓解癫痫活动的可视化。蓝色箭头(B 和 C, 顶部行)表示闪烁(Fp1 和 Fp2 的高振幅缓慢向下偏转/分形电位),黑色箭头(B,顶排)表示由遮视或自然而然的凝视变化(Fp1 和 Fp2 的小型快速偏转)引起的眼动,绿色矩形(B,顶排)表示在神经认知研究期间获得的 EEG 上看到的字母节律。低振幅和高频活动主要在Fp1和Fp2是肌肉制品(增厚的EEG跟踪,顶排)。红色箭头(B 和 C,下排)指示在癫痫研究期间获得的 EEG 上识别癫痫活动的时间点(尖锐的向下或向上偏转,有时随后是慢波)。 请单击此处查看此图的较大版本。

图4:使用本协议从受试者处获取的代表性MRI数据。 请注意,EEG 电极不会在同时获得的 MR 图像上产生可见的伪影。(A) 磁化准备快速采集梯度回声图像:(B) 回声平面成像。 请单击此处查看此图的较大版本。
作者报告没有披露与手稿有关的资料。
本文提供了一个简单的协议,通过利用现成的医疗产品,在同时进行脑电图和功能磁共振成像期间获取高质量的脑电图 (EEG) 数据。
这项研究由日本国立信息通信技术研究所(NICT)赞助。
作者感谢信息与神经网络中心的MRI物理学家和技术专家在获取高质量的MRI数据方面所做的贡献。
邱博士由科学研究资助基金资助(第1号) 18H06261, 19K21353, 20K09368) 由日本教育、文化、体育、科学和技术部提供赠款,并由日本国立信息通信技术研究所 (NICT) 提供赠款,并得到马克·雷波特和雪莉·弗格森·雷波特癫痫手术研究金和蒙特利尔神经研究所(加拿大) 普雷斯顿·罗布研究金的支持, 前原纪念基金会(日本)的研究奖学金。她获得了日本癫痫学会的赞助奖、美国癫痫学会(AES)研究员项目的支持以及国际癫痫联盟(ILAE)的旅行助学金。
塔尼博士由科学研究资助基金资助(第1号) 17K10895)来自日本文部科学省,并得到三井物产基金会的研究支持,美敦力的旅行资助,文章出版的版税(加肯医疗舒俊沙,岩仓,伊加库-绍因),以及担任演讲者的酬金(美敦力、大一三京制药、爱赛药业)。
Oshino博士由日本教育、文化、体育、科学和技术部的科研助学金(第17K10894号)资助。他从发表文章(医学观点,岩仓,岩津),和酬金从担任发言人(Insightec,爱赛制药,第一三京制药,UCB,大枣药业,泰金制药,山萨公司)的出版版税。
Fujita博士由日本教育、文化、体育、科学和技术部的科研助学金资助(第19K18388号)。
戈特曼博士由加拿大卫生研究院资助(第1号)FDN 143208)。
Kishima博士由日本教育、文化、体育、科学和技术部的科研助学金资助(第18H04085号、18H05522号、16K10212、16K10786号)、SIPAIH18E01)、日本医学研究开发厅和日本癫痫研究基金会。
| BrainAmp EXG MR | Brain Products, GmBH, 德国 | MRI 兼容双极放大器 | |
| BrainAmp MR Plus | Brain Products, GmBH, 德国 | MRI 兼容脑电放大器 | |
| BrainCap MR | Brain Products, GmBH, 德国 | MRI 兼容脑电图帽 | |
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| One Shot Plus P EL-II 酒精棉签 | Shiro Jyuji, Inc. | 用于制备皮肤的酒精拭子 | |
| Power Pack | Brain Products,GmBH,德国 | 用于放大器 SyncBox Brain Products供电 | 的 MRI 兼容电池组 |
| ,德国 EEG | 设备和 MRI 扫描仪之间的相位同步 | ||
| USB 2 适配器 (BUA) | Brain Products,GmBH,德国 | 用于将放大器连接到录音计算机的 USB 适配器 | |
| V19 研磨导电凝胶 | Brain Products,德国 GmBH | 用于 | EEG 帽 |
| Yu-ki Ban GS 医用胶带 | 的研磨凝胶Nitoms, Inc. | 医用胶带,用于固定 ECG 电极和碳丝环 |