多重条形码成像分析技术最近显著改进了对肿瘤微环境的表征,使得能够全面研究细胞组成、功能状态以及细胞间相互作用。本文中,我们描述了一种染色与成像方案,该方案利用寡核苷酸偶联抗体的条形码技术和循环成像,从而实现高维成像 分析技术的应用。
方法文章
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多重条形码成像分析技术最近显著改进了对肿瘤微环境的表征,使得能够全面研究细胞组成、功能状态以及细胞间相互作用。本文中,我们描述了一种染色与成像方案,该方案利用寡核苷酸偶联抗体的条形码技术和循环成像,从而实现高维成像 分析技术的应用。
使用寡核苷酸抗体条形码技术进行多重成像,可在同一组织切片中依次检测多个表位,是一种用于肿瘤评估的有效方法,有助于深入理解肿瘤微环境。该技术可实现福尔马林固定、石蜡包埋组织中蛋白质表达的可视化 当特异性荧光染料与抗体结合的条形码退火时,即可实现组织的标记 通过 互补寡核苷酸,随后进行样本成像;该方法确实能够在单次组织染色反应中使用包含超过40种抗体的可定制化抗体组合。该技术适用于新鲜冷冻组织、福尔马林固定石蜡包埋组织、培养细胞以及外周血单核细胞,意味着研究人员可利用此技术在单细胞分辨率下观察多种类型的样本。该方法起始于人工染色与固定步骤,所有抗体条形码均通过抗体混合液(antibody cocktail)施加。染色流体装置完全自动化,可重复进行标记、成像及去除光谱上可区分的荧光染料的循环,直至使用标准荧光显微镜完成全部生物标志物的成像。随后,将所有成像循环中获取的图像进行收集与整合,以实现所有标志物的单细胞分辨率。单步染色与温和的荧光染料去除不仅支持高度多重的生物标志物分析,还可保留样本以供后续其他分析(如苏木精和伊红染色)使用。此外,图像分析软件支持图像处理中的漂移校正、背景扣除、细胞分割与聚类分析,以及图像和细胞表型的可视化与分析,从而生成空间网络图谱。总之,该技术利用计算机控制的微流控系统与荧光显微镜,反复进行与组织结合的寡核苷酸偶联抗体互补的荧光标记DNA探针的杂交、成像与剥离。
肿瘤微环境(TME)具有高度异质性,包含肿瘤细胞、肿瘤间质细胞、免疫细胞、细胞外基质的非细胞成分,以及由肿瘤细胞、间质细胞和免疫细胞产生并释放的大量丰富分子1,2。越来越多的证据表明,TME 在重编程肿瘤的分化、生长、侵袭、转移以及对治疗的反应中发挥关键作用3。
了解肿瘤微环境(TME)中不同类型细胞如何通过信号网络相互作用和通讯,对于改进癌症诊断、优化免疫治疗以及开发新疗法至关重要4。传统的组织显微技术,包括免疫组织化学(IHC)和免疫荧光(IF),已被用于研究肿瘤样本中的细胞类型、丰度及细胞间通讯达数十年之久。然而,这些技术通常只能在一张组织切片上检测一种或两种蛋白质标志物,无法揭示这些细胞之间复杂的空間和结构关系5,8,7。
在过去的二十年中,已建立多种多重成像技术8。这些技术显著改善了对肿瘤微环境(TME)中免疫细胞组成、功能和定位的观察,从而推动了在单细胞水平上识别和进行空间表征复杂TME的能力迅速发展9,10。目前,利用这些多重成像技术研究TME中各类肿瘤细胞与免疫细胞之间的空间和结构关系,已成为生物学和临床研究的前沿课题11,12。
近年来开发的基于寡核苷酸偶联抗体条形码技术的多重成像方法,是一种重要的单细胞生物学研究平台,其原理基于在福尔马林固定、石蜡包埋(FFPE)样本中检测寡核苷酸偶联抗体13,14目前,这种多重成像技术能够在单个组织切片中同时对超过100种标志物进行成像。15,这增加了可区分的细胞类型的数量 原位这使得对肿瘤细胞和免疫细胞的空间分析达到传统免疫表型分析方法无法实现的水平16.
本文介绍了一种优化的方案,用于将纯化的抗体与寡核苷酸进行偶联,并利用多重成像平台及多循环成像程序在福尔马林固定石蜡包埋(FFPE)组织上验证该偶联效果。此外,我们还描述了与此技术配套使用的基本图像处理与数据分析流程 。
本回顾性研究已获得德克萨斯大学MD安德森癌症中心机构审查委员会的批准。福尔马林固定石蜡包埋(FFPE)组织样本来自MD安德森癌症中心的患者,采集作为常规标准治疗的一部分。未对患者进行任何诊断或治疗性干预。已获得患者知情同意,允许将其提供的样本用于科研和发表。
1. 抗体组合设计中所用抗体的来源
抗体偶联前的准备
3. 抗体偶联
4. 偶联确认
注意:在使用多重成像技术进行用户自行偶联抗体的染色实验之前,应通过凝胶电泳确认偶联效果,方法是使用5 μL偶联抗体(参见步骤3.2.6)以及1 μg未偶联抗体(通常为2 μL混合液)作为对照。成功的抗体偶联将表现为抗体分子量的增加。然而,该确认方案仅评估偶联化学反应的成功与否,并不涉及用于多重成像的抗体验证。
5. 寡核苷酸偶联抗体染色
6. 多重成像报告板
注意:根据定制设计的多重成像实验,准备一个96孔板(称为报告板),其中各个孔内含有条形码荧光染料,并与每个染色的盖玻片样本相对应。以下步骤为报告板的制备方法。
7. 校准并运行多重成像仪器
注意:高分辨率成像荧光显微镜在每次多重成像循环中以20倍放大、100%激发光强度以及低光漂白条件捕获四个不同的荧光通道。
8. 图像采集
注意:可使用任何配备四个荧光通道(DAPI、Cy3、Cy5 和 Cy7)并装有 Plan Fluor 20x 物镜的倒置荧光显微镜采集多重图像。使用专门开发的流体装置,自动迭代执行盖玻片样本的成像和洗涤步骤。图像通过 Processor 软件(v1.8.0.7)以 QPTIFF 格式获取。
9. 图像分析
注意:所获取的图像可上传至已获专利的自动化图像分析软件或开源软件程序(图5)进行下游分析。
我们采用福尔马林固定石蜡包埋(FFPE)的扁桃体样本,开发了一种包含26种标志物的免疫肿瘤学检测面板,以利用条形码成像分析系统展示FFPE组织中的免疫状态。总体而言,其中19种抗体目前已在本实验室其他多重成像研究中使用。所有标志物均已在FFPE组织上通过显色免疫组化(IHC)进行了验证。所有抗体均与独特的DNA寡核苷酸偶联。在使用基于网络的仪器管理器设置盖玻片时图4)对于此条形码图像分析技术,需要注意的是,第一轮和最后一轮循环始终为“空白”(图2 和 图 4),用于从抗体的特异性信号中减去背景荧光信号。在荧光显微镜下采集QPTIFF格式的图像后,可使用多种专利的自动图像分析软件或开源软件程序进行可视化分析。复合图像可显示所有标记物或选定的标记物,以便更清晰地观察信号(图5)。此外,可对每种抗体的核、胞质或膜表达定位进行直观评估。免疫细胞、肿瘤细胞和间质细胞可被清晰识别。随后进行图像分析 可提供有关所有标记物的信号强度、动态范围和空间分布的信息(图6)。该技术使我们能够在单个组织切片中于亚细胞水平分析全部26种标志物图7通过分析标志物的共定位,我们能够鉴定细胞表型、确定细胞的空间位置、计算细胞间的距离,并揭示细胞的分布特征。该技术的关键意义在于提供了一个包含26种标志物的稳定检测组合,专注于组织微环境中免疫状态的评估。

图1:使用Bis-Tris蛋白凝胶进行定制偶联抗体验证的图像。 凝胶的第1道为蛋白质标准品。第2道和第4道显示条形码偶联抗体(箭头)。第3道和第5道显示未偶联抗体的重链和轻链条带(箭头头)。 请点击此处查看该图的放大版本。

图 2:两个盖玻片样本的染色板配置图。 缩写:HB = 水合缓冲液;B = 抗体稀释/封闭液;PSFS = 染色后固定液;PBS = 磷酸盐缓冲盐水;MeOH = 甲醇;S = 储存液。 请点击此处查看该图的放大版本。

图3:报告板配置。 每种偶联抗体均具有与特定报告分子互补的条形码。为设置报告板,应列出每种偶联抗体及其对应的报告分子。接下来,为每种抗体分配一个循环编号。通过执行两个空白循环(C1 和 C18)来评估三个荧光通道中的自发荧光水平,并在成像后使用图像采集控制软件进行背景扣除。此时,软件向导将检查仪器,以确保所有设置正确(图4)。请点击此处查看该图的放大版本。

图 4:使用实验控制软件进行图像采集。(A)在控制软件的左下角选择实验选项卡,以准备并启动设置。(B、C)选择新建模板,输入新的项目名称和实验名称以配置实验参数。(D)更改起始循环孔位及循环次数,以反映报告基因在96孔报告板中的位置。(E)为实验运行指定的四个通道分配适当的荧光通道。请点击此处查看此图的放大版本。

图 5:使用基于网络的软件(QuPath)进行图像可视化。 查看窗口显示了染色的扁桃体组织FFPE切片中的26个标记物。亮度与对比度窗口中显示了已勾选的标记物。最后,查看窗口展示了选中标记物的FFPE样本。请点击此处查看该图的放大版本。

图6:使用基于网络的软件进行图像可视化。(A)扁桃体组织切片经26种标志物染色后,以QPTIFF格式获取图像,并使用商业数字切片浏览软件或开源软件(QuPath)进行注释与审阅。(B–F)在同一注释区域中显示六种标志物,以便更清晰地观察信号。请点击此处查看该图的放大版本。

图7:使用基于网络的软件观察的26个独立标记物的视图。 扁桃体组织中标志物的表达情况如图所示 通过 使用免疫肿瘤学抗体组合进行免疫荧光染色(左上)。显示两个小区域(红色矩形框)内的单独标志物。放大插图显示表达这些标志物的细胞(白色箭头)。 请点击此处以查看此图的放大版本。

图 8:多重图像采集工作流程的总结。 采用包含26种抗体的抗体组合对FFPE组织切片进行染色,随后进行多轮循环反应。对染色切片的原始图像进行计算处理,并利用合成图像进行细胞密度和空间分布分析。 请点击此处查看该图的放大版本。
补充图1:扁桃体组织中的IHC验证。 使用单克隆抗体对FFPE组织切片进行染色。低倍镜下显示扁桃体组织中的标志物表达情况,放大插图显示标志物阳性细胞(红色矩形框)。请点击此处下载该文件。
肿瘤微环境(TME)在癌症的发生、发展及治疗反应中起着至关重要的作用。此外,TME中特定肿瘤浸润淋巴细胞亚群的密度可作为某些类型癌症的预后生物标志物。值得注意的是,除了TME的细胞组成外,肿瘤的空间特征也可为理解肿瘤生物学行为和识别潜在的预后生物标志物提供重要线索12,17。
由于多种免疫细胞群体参与促癌或抗肿瘤反应,深入理解这些细胞及其与彼此之间、以及与肿瘤细胞之间的空间关系,将有助于指导发现新的免疫治疗策略。以往的研究根据肿瘤内区域、肿瘤周围区域以及肿瘤细胞侵袭边缘的组织结构,对肿瘤微环境(TME)中细胞的位置和空间分布进行了分层分析18,19。在过去15年中,技术的进步使得基于细胞空间分布的单个细胞表型分析成为研究肿瘤微环境及分类潜在肿瘤免疫治疗生物标志物的一种新颖且具有影响力的方法。多重免疫荧光组织化学技术可同时检测多种生物标志物20。
与寡核苷酸偶联抗体策略类似,目前有四种基于蛋白质的多重检测平台用于研究肿瘤微环境(TME):染色原标记、荧光标记、DNA条形码标记和金属同位素标记的抗体检测系统。成本较低的染色原免疫组化(IHC)平台可利用常规明场显微镜实现全切片可视化和病理学评估。在多重荧光免疫组化(IF)和IHC中,使用与荧光染料偶联的抗体。多重IF/IHC平台具有高特异性,能够对靶向抗体进行检测,甚至可在亚细胞水平实现定量分析6,21。此外,由于染色原和荧光染料的特性,单张切片上使用一组抗体即可同时检测多达10种生物标志物的表达。在基于金属同位素的平台上,采用金属标记的抗体进行具有单细胞分辨率和空间分辨能力的多重成像,对单个组织切片具有高灵敏度22。理论上,这些金属偶联抗体方法可在单个组织切片上同时检测超过100种生物标志物。同位素标记技术的一个挑战是同量异位素干扰,这使得富集纯度无法达到100%23。此外,随着检测标志物数量的增加,干扰也会随之增强。DNA偶联抗体检测平台则通过识别带有独特DNA条形码标记的抗体来实现检测。这些平台可同时以高特异性捕获超过40种生物标志物6。
多重成像是一种商业化的基于DNA条形码标记抗体的检测平台,可将DNA偶联抗体一步法应用于单个组织切片(图8)。在组织制备阶段,与需要使用厂家提供的金镀膜载玻片的多重离子束成像平台不同,多重成像平台仅需使用常规盖玻片或涂有0.1%多聚-L-赖氨酸的载玻片,以帮助组织贴附并在染色和成像过程中保持组织完整性。建议在切片后4周内使用盖玻片上的组织切片,因为未染色载玻片长期储存会导致抗原性降低。染色后的盖玻片样本可在4 °C的储存缓冲液中保存长达2周,且不会丧失染色信号。盖玻片样本的储存无需特殊设备。多重成像系统已升级为使用常规载玻片替代盖玻片,从而可对更大组织进行染色并便于操作。在使用还原溶液进行抗体偶联时(步骤3.2.3),反应时间应限制在不超过30分钟,以防止抗体受损。步骤5.6.6中的封闭缓冲液应新鲜配制,且不得重复使用。
与染色原、荧光及金属同位素标记的多重抗体检测平台相比,多重成像技术具有一定的优势。例如,目前市面上已有超过60种预设计的多重成像抗体组合可供选择,有助于节省抗体偶联与验证所需的时间和成本,且预设计抗体组合的数量仍在持续增加。这些抗体包括上皮癌标志物广谱细胞角蛋白(pan-cytokeratin)、黑色素瘤标志物SOX10、血管标志物CD31、基质标志物SMA以及多种免疫细胞标志物,均已通过验证,可直接用于实验。对于未预设计的抗体,市面上有专为多重成像技术设计的商用偶联试剂盒,操作简便、易于使用。用户自行偶联的抗体在4 °C保存条件下可稳定保存1年。此外,图像采集过程中无需对仪器进行预热。在该多重成像技术中,图像获取过程中的反复洗涤、杂交与剥离步骤极少导致标志物信号强度下降或组织形态受损。5,24,25此外,可使用简单的三色荧光显微镜以 QPTIFF 格式采集复合图像,并可通过第三方数字分析软件进行上传和分析。染色标记可在单细胞分辨率下可视化,从而实现细胞表型的鉴定。 通过 标记物的共定位(图6 和 图7)。对多重图像的综合分析进一步揭示了组织区室、单细胞标志物定量以及最近邻和邻近性数据(图8).
多重图像分析中的一个挑战是细胞类型的鉴定。通常情况下,当对图像应用更多的单对象分类器时,会标注出更多罕见的表型。因此,建议使用在同一种分类器中不共表达的已知标记物,并仅将与表型相关的分类器用于单个细胞的注释。细胞类型注释的差异将导致显著不同的空间分析结果,例如细胞空间分布和细胞邻域分析的差异26,27。
多重图像分析已成功应用于多种样本类型的染色与成像,包括福尔马林固定石蜡包埋组织(FFPE)、新鲜冷冻组织、存档的全切片以及组织微阵列。乳腺、脑、肺、脾、肾、淋巴结和皮肤组织切片的多重图像均可获取,并获得深度的单细胞空间表型数据5,16,25,28。
未来,有望出现更多用于多重成像的预设计抗体。此外,亟需开发专门用于多重图像分析的软件。目前已有多种可用于Hi-Plex图像分析的商业及开源软件程序29,但科研人员仍需帮助以建立标准化的分析工作流程30,31。尽管本方案获得的复合图像可兼容第三方软件,但这可能增加用户的额外成本。多重成像技术的另一缺点是在使用大量抗体进行反复洗涤、杂交和剥离后,核蛋白检测信号会减弱。幸运的是,在设计报告板时,可在早期循环中回收条形码荧光染料,从而最大限度地减少该问题。最近,该平台已升级为新型高速扫描系统,显著缩短了获取复合图像所需的时间32。此外,已有研究报道采用酪胺偶联条形码的新策略,以增强基于寡核苷酸偶联抗体条形码的成像效果。该技术旨在放大那些难以获得条形码偶联抗体的靶标的染色信号33。
作者声明无利益冲突。
作者感谢MD安德森癌症中心研究医学图书馆编辑服务部的Donald R. Norwood对本文的编辑工作,以及MD安德森癌症中心转化分子病理学系多重免疫荧光和图像分析实验室的支持。本项目部分得到了MD安德森癌症中心转化分子病理学系转化分子病理学-免疫谱分析实验室(TMP-IL)Moonshots平台以及美国国家癌症研究所合作协定U24CA224285(授予MD安德森癌症中心CIMAC)的支持。
| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| 10x AR9缓冲液 | Akoya Biosciences | AR900250ML | |
| 10x 缓冲液 | Akoya Biosciences | 7000001 | |
| 16% 甲醛 | 赛默飞世尔科技 | 28906 | |
| 1X 抗体稀释液/封闭液 | Akoya Biosciences | ARD1001EA | |
| 抗体偶联试剂盒 | Akoya Biosciences | 7000009 | 包含滤过阻断液、抗体还原溶液1、抗体还原溶液2、偶联溶液、纯化溶液、抗体储存液 |
| 检测试剂 | Akoya Biosciences | 7000002 | |
| 焦碳酸二乙酯 | Sigma-Aldrich | 40718-25ML | |
| 二甲基亚砜 | Avantor/VWR | BDH1115-4LP | |
| 乙醇,200 proof | |||
| G区阻断剂 V2 | Akoya Biosciences | 240199 | |
| Histoclear | 赛默飞世尔科技 | 50-329-50 | |
| 甲醇 | Sigma-Aldrich | 34860-1L-R | |
| Milli-Q Integral 10 | Millipore | ZRXQ010WW | |
| 尼康荧光显微镜 | 基恩士美国公司 | BZ-X810 | |
| 核染色 | Akoya Biosciences | 7000003 | |
| 无核酸酶水 | 赛默飞世尔科技 | AM9938 | |
| NuPAGE | 赛默飞世尔科技 | NP0008 | |
| PBS | 赛默飞世尔科技 | 14190136 | |
| PhenoCycler 条形码/报告基因组合 | Akoya Biosciences | 5450004 (BX025/RX025) | |
| 5450003 (BX022/RX022) | |||
| 5450023 (BX002/RX002) | |||
| 5250002 (BX020/RX020) | |||
| 2520003 (BX023/RX023) | |||
| 5250005 (BX029/RX029) | |||
| 5250007 (BX035/RX035) | |||
| 5250012 (BX052/RX052) | |||
| 5550012 (BX030/RX030) | |||
| 5550015 (BX042/RX042) | |||
| 5550014 (BX036/RX036) | |||
| QuPath | 开源 | https://qupath.github.io/ | |
| SimplyBlue SafeStain | 赛默飞世尔科技 | LC6065 | |
| 染色试剂盒 | (Akoya 生物科学公司 | 7000008 | 包含水合缓冲液、N阻断剂、J阻断剂、S阻断剂、固定试剂、储存缓冲液 |