本研究开发并验证了一种数字免疫组织化学图像分析平台,用于在胚胎着床窗口期对复发性流产患者的子宫内膜免疫细胞进行定量分析。
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本研究开发并验证了一种数字免疫组织化学图像分析平台,用于在胚胎着床窗口期对复发性流产患者的子宫内膜免疫细胞进行定量分析。
为了评估复发性流产(RM)患者的子宫内膜免疫微环境,本研究开发并验证了一种数字免疫组织化学图像分析平台,用于在黄体中期定量分析子宫内膜免疫细胞。所有子宫内膜样本均于月经周期的黄体中期采集。将包埋在石蜡中的子宫内膜组织切成4 µm厚的切片,并进行免疫组织化学(IHC)染色,以检测子宫内膜免疫细胞,包括CD56+ uNK细胞、Foxp3+ Treg细胞、CD163+ M2型巨噬细胞、CD1a+ 树突状细胞(DCs)以及CD8+ T细胞。全景切片使用数字切片扫描仪进行扫描,并采用商用图像分析系统进行定量分析。子宫内膜免疫细胞百分比通过将免疫细胞数量除以子宫内膜总细胞数计算得出。利用该商用图像分析系统,以往难以或无法通过传统图像分析方法进行分析的子宫内膜免疫细胞,现可被简便且准确地定量分析。该方法可用于定量表征子宫内膜微环境,包括免疫细胞间的相互作用及其在不同生殖失败患者中的异质性。该子宫内膜免疫细胞定量评估平台可能对RM患者的临床诊断与治疗具有重要意义。
复发性流产(RM)是指连续发生两次或以上妊娠丢失,是一种复杂的疾病,近年来受到临床医生的广泛关注。育龄期女性中复发性流产的发病率为1%–5%1。既往研究结果表明,免疫因素与复发性流产的发病机制密切相关2,3,4,5。维持母胎界面的免疫稳态对于胚胎着床和发育至关重要。子宫内膜免疫细胞发挥多种调节功能以维持这种稳态,例如促进滋养层细胞侵袭、重塑螺旋动脉以及参与胎盘发育6,7,8,9。
既往研究已报道复发性流产(RM)女性存在子宫内膜免疫细胞异常。结果表明,子宫自然杀伤细胞(uNKs)密度升高与RM的发生密切相关。10,11,12据报道,与有活产史的女性相比,复发性流产(RM)女性子宫内膜中的巨噬细胞数量增加13调节性T细胞(Treg)在母体对胚胎的免疫耐受中发挥重要作用,其在复发性流产(RM)患者蜕膜中的数量和功能均有所下降14细胞毒性T细胞(CTL)和树突状细胞(DCs)也在妊娠的免疫调节中发挥作用15,16因此,对黄体中期局部子宫内膜免疫细胞进行全面的定量分析,有助于更好地理解复发性流产(RM)的发病机制。目前一些针对子宫内膜免疫细胞的定量分析方法采用流式细胞术,该技术可利用多种标记物对免疫细胞进行精确标记。17,18然而,流式细胞术的临床应用受到限制,因其仅能用于新鲜组织。获取新鲜组织仅在存在大量多余肿瘤组织时才可行,而这种情况在子宫内膜中极为罕见。免疫组织化学可良好地观察组织形态 原位 并且能够标记多种免疫细胞,而传统的免疫组织化学技术无法对免疫细胞进行定量分析。
与传统的免疫组织化学实验相比,对子宫内膜中免疫细胞进行定量免疫组织化学分析具有重要的临床意义。在病理诊断和研究中,免疫组化染色强度评分通常采用四级评分系统,或分为强与弱19,20,21。然而,这种半定量技术具有主观性强、准确性低的缺点,并且在不同观察者之间以及同一观察者重复判断时均存在显著的变异性22。一种可能的解决方案是应用机器学习技术,该技术在数字图像分析中具有重要价值23,24。通过提供定量测量结果,该方法能够更精确地评估免疫细胞在子宫组织中的浸润程度、分布模式及密度。这些定量信息有助于阐明月经周期中以及多种病理状态下免疫细胞群体的动态变化。总体而言,通过免疫组织化学对子宫内膜免疫细胞进行定量分析的能力,为理解子宫局部免疫微环境提供了宝贵的科学依据。
因此,本方案旨在建立并验证一种数字免疫组织化学图像分析平台,用于定量分析复发性流产(RM)患者在黄体中期子宫内膜中的免疫细胞,包括子宫自然杀伤细胞(uNK细胞)、调节性T细胞(Tregs)、巨噬细胞、树突状细胞(DCs)以及细胞毒性T细胞。
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该研究内容和方案已通过深圳中山泌尿外科医院研究伦理委员会的伦理审查和批准。所有参与研究的女性(20至40岁)均对样本采集和使用签署了知情同意书。
1. 病理组织的获取
2. 组织脱水
3. 组织包埋
4. 组织切片
5. 免疫组织化学染色
6. 载玻片的脱水与封片
7. 扫描玻片
8. 图像分析
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为了对子宫内膜免疫细胞进行定量评估,并减少人为操作误差带来的不稳定性,我们利用自动免疫组化检测与数字定量评估系统,建立了一个子宫内膜免疫细胞的数字化定量分析平台。通过建立免疫组化图像分析平台,对反复流产(RM)患者在种植窗时期的子宫内膜免疫细胞进行定量分析。所有子宫内膜组织均在月经周期的黄体中期采集。将石蜡包埋的子宫内膜组织切片制成厚度为 4 µm 的切片,并进行免疫组化(IHC)染色,以检测子宫内膜免疫细胞,包括 CD56+uNK 细胞、Foxp3+Tregs、CD163+M2 巨噬细胞、CD1a+ 树突状细胞(DCs)以及 CD8+ T 细胞。使用数字切片扫描仪对全视野切片进行扫描,并通过数字图像分析系统进行定量分析。计算子宫内膜免疫细胞百分比时,将免疫细胞数量除以子宫内膜细胞总数。(图 1 和 图 2)。RM 女性(N=30)中不同子宫内...
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本方案建立了一个数字免疫组织化学图像分析平台,用于对复发性流产(RM)患者子宫内膜免疫细胞进行定量分析。在此,检测了六种 子宫内膜免疫标志物,以评估RM患者子宫内膜的免疫微环境。
在黄体中期,具有容受性的子宫内膜是成功着床和妊娠的关键27,28。因此,评估子宫内膜中免疫细胞所占百分比在判断子宫内膜容受性方面具有重要作用。通过传统病理学方法进行的子宫内膜免疫细胞分析具有预测性,但无法直接应用于临床实践。目前尚无标准化的方法用于测量免疫细胞的比例,这限制了人们对这些细胞在妊娠过程中作用的理解。传统的免疫组化(IHC)分析依赖于选定的视野和人工计数。由于人工分析具有主观性,易导致观察者偏倚,因此无法通过传统IHC方法精确评估组织的分割及免疫细胞的定位29。
与分析所选视野中免疫细胞分布相比,对组织进行全景分析在评估子宫内膜免疫细胞分布时更为准确。利用基于机器学...
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作者无任何利益冲突需要披露。
作者感谢所有同意并为本研究提供样本的女性。
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| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| 自动盖片机 | Sakuraus | DRS-Prisma-P-JCS&Film-JC2 | |
| CD163 | GrowGn Biotechnology | NCL-L-CD163 | |
| CD1a | Gene Tech | GM357129 | |
| CD56 | Gene Tech | GT200529 | |
| CD8 | Novocastra | NCL-L-CD8-4B11 | |
| 脱水机 | Thermo Fisher | Excelsior ES | |
| 数字病理学与 | Indica labs | HALO | |
| Foxp3 | YILIFANG biological | 14-477-82 | |
| 免疫组化染色仪 | Leica | BOND III | |
| 图像分析平台 | Indica labs | HALO | |
| 切片扫描仪 | Olympus life science | VS200 |
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