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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
本文描述了一种协议,用于模拟瞬态温度曲线和偶极射频热疗系统加热后间隙流体压力的耦合时空变化。该方案可用于评估表征肿瘤微环境的生物物理参数对介入热疗技术的反应。
肿瘤微环境的生物物理特性与正常组织有很大不同。一系列特征,包括血管分布减少、淋巴引流缺乏和间质压升高,减少了治疗药物对肿瘤的渗透。肿瘤内的局部热疗可以改变微环境特性,例如间质液压力,从而可能导致药物渗透率的提高。在这种情况下,多物理场计算模型可以深入了解肿瘤微环境中生物物理参数之间的相互作用,并可以指导测试局部热疗生物效应的实验的设计和解释。
本文介绍了计算模型的分步工作流程,该模型耦合了描述电流分布、生物热传递和流体动力学的偏微分方程。主要目的是研究双极射频设备提供的热疗对肿瘤内间质液压力的影响。提出了将电流分布、生物热传递和间隙流体压力联系起来的数学表达式系统,强调了热干预可能引起的间隙流体压力分布的变化。
间质液压升高 (IFP) 是实体瘤的标志1。由于肿瘤内静脉受压和淋巴管缺失,液体从高渗透血管渗入间质的液体流出不平衡 1,2,3。与肿瘤微环境 (TME) 中其他异常的生物物理参数(包括固体应力和硬度)一起,IFP 升高会破坏全身和局部药物递送的功效 4,5,6。实体瘤的间质液压力范围为 5 mmHg(胶质母细胞瘤和黑色素瘤)至 30 mmHg(肾细胞癌),而正常组织为 1-3 mmHg2。高 IFP 负责增加流向肿瘤边缘的液体,并使基质细胞、浸润细胞和其他细胞外成分暴露于剪切应力 1,4。机械生物改变维持免疫抑制性 TME,例如,通过增加内皮发芽,支持血管生成、癌细胞迁移和侵袭、转化生长因子β (TGF-β) 表达和基质硬化 7,8,9。
几项研究探索了旨在降低 IFP 的基于能量的疗法,包括低强度超声、高强度聚焦超声、脉冲电场和热疗 5,10,11。加热到 40-43 °C 的温度范围,称为轻度热疗,已被证明可以增加肿瘤血液灌注,因此可能通过促进间质液的渗入和引流来帮助扩张受压静脉和降低血管压力11,12。最近的一些研究表明,热疗有可能降低 IFP,从而促进药物或造影剂在肿瘤内的分布13,14。这些研究还显示,与无治疗对照组相比,体温过高后 T 细胞浸润增加13。
体内小动物实验的有希望的结果激发了采用计算方法的进一步研究,以推进对TME内的物理参数如何受到物理干预影响的理解4,15,16,17。计算模型的结果可以补充体内实验研究,以揭示局部加热(或其他外部能源)和IFP背后的因果关系。鉴于使用基于导管和针头的压力传感器测量 IFP 的空间变化存在挑战,这尤其具有指导意义,这些压力传感器通常提供点测量值 9,16,18,19。在药物输送的背景下,了解关键的生物物理机制对于定义适当的加热方案以及药物注射的时间窗口以增强有效药物分配的可能性至关重要。就 TME 生物物理特性的变化而言的定量信息,包括但不限于 IFP,也可以为解释对外部刺激的免疫反应(例如,T 细胞浸润)提供见解。
我们提出了一种用于计算建模肿瘤 IFP 曲线热介导变化的协议。具体来说,该协议详细介绍了如何对定制的小动物设备进行建模,以提供射频电流的受控热疗,模拟加热后的瞬态温度曲线,并耦合流体动力学模拟以计算肿瘤IFP响应热疗的时空变化。该模型反映了我们在先前实验研究中在皮下肿瘤模型(McArdle RH7777,ATCC)中使用的实验设置的基本特征20。
图 1 显示了我们实施的计算模型,用于计算被正常组织包围的肿瘤中热诱导的 IFP 变化。对插入肿瘤中的一对皮下注射针进行建模,以 500 kHz 的射频电流进行加热。假设在肿瘤结构域中是一种多孔材料,由两个相组成:固相代表固体细胞外基质,液相代表间质液。在由外部刺激(例如温度升高)引起的压力变化或基质变形的情况下,固体和流体成分会重新排列。这导致间质液通过细胞外固体基质的运动16,17,21。
根据多孔弹性理论,应力张量 S (Pa)(方程[1])是描述固体组分体积相对于初始条件变化的弹性项和描述流体组分静水压力引起的应力的多孔项的组合。
(一)
式中,λ、μ(Pa)为Lamé参数,E为应变张量,e为体积应变张量,Pi(Pa)为间隙流体压力(I为单位矩阵)。假设固体分量在多孔弹性应力下处于稳态条件,这意味着应力张量分量是正交的。 
图 2 显示了在所描述的多孔弹性模型中实现的数学方程组以及所提出的多物理场模型的各组成部分之间的相互作用。计算模拟的工作流程包括:
电气问题方程。电气问题方程的求解提供了时间平均射频热源Q(焦耳热)。为此,使用麦克斯韦方程的准静态近似法来计算时间平均电场 E (V/m) 的分布(图 2,块 1)。
热问题方程。Pennes生物热方程的解(图2,块2)提供了温度T(°C)的空间和时间变化,这是由于热源(Q)与吸收的电磁能有关,被动加热与组织的
热传导()相关联,以及组织血液灌注的散热器效应(cWb(T) (T - Tb)).散热器术语近似于在微血管系统中流动的血液与吸收电磁功率的邻近组织之间的热交换。传热方程还包括平流项(),
该项描述了由间隙流体通过多孔弹性模型的细胞外基质的运动引起的温度变化。然而,与导致温度变化的其他机制相比,该术语对温度分布的影响可以忽略不计。
流体动力学问题方程。质量守恒方程(图2,块3)与达西定律(图2,块4)相结合,将间隙流体压力 Pi的空间和时间变化作为输出,该变化是由流体的源(
)和汇(
)之间的平衡产生的。质量守恒方程左侧的瞬态压力项 ,
描述了多孔弹性材料中流体和固体成分的重排。这是由间质液压力 Pi 的变化引起的,该变化由血管压力 Pv随温度的变化驱动。
血管压力 (Pv) 和间质液压力 (Pi) 之间的差值是流经细胞外基质的液体的来源。下沉项与淋巴管 (PL) 和间质间隙 (Pi) 之间的压力差有关。在正常组织中,淋巴管系统的压力(~ -6-0 mmHg)比组织液压力低两倍13。这种压差确保了淋巴管将多余的液体从血管壁流出到间质中的功效。对于这里提出的肿瘤模型,我们忽略了淋巴系统的贡献4,16,22。
公式 (2) 至 (5) 中的数学表达式用于描述组织和组织血液灌注的电导率和热导率的温度依赖性23,24。两种不同的数学模型用于描述血液在正常和肿瘤组织域中灌注的温度依赖性,分别为24,25。模型显示,与正常组织中的基线相比,血液灌注随温度增加多达九倍,而在肿瘤域中仅为基线值的两倍左右。对于两种模型,血液灌注的增加都限制在轻度热疗范围内(低于 45 °C)内的温度。值得一提的是,数学表达式,即方程式(4)和(5),并不能完全描述两种不同类型组织中血液灌注的温度依赖性变化的机制。然而,与正常组织相比,它们有助于代表肿瘤微环境通常表征的有限灌注。
(二)
(三)
(四)
(五)
(6)
(7)
在这项研究中,我们使用方程式 (6) 和 (7) 来模拟血管压力作为正常和肿瘤组织模型26 的血液灌注函数。根据公式(4)和(5),血流率可以表示为血液灌注与血密度之间的比率。血流与血管压力之间的关系在文献3 中已得到充分确立:血流速率和脉管系统的几何阻力(或电导率, Lp)决定了血管内的压差。血管压力可以表示为温度的函数(公式(6)和(7)),利用这种关系和血液灌注的温度依赖性模型(公式(4)和(5))。
下一节将详细介绍计算工作流程(图2)的实现以及组织模型的温度依赖性特性。 表 1 列出了所有材料属性及其描述和基线值(即在体温下)。有关安装在用于实现此计算协议的计算机上的 COMSOL Multiphysics 的详细信息,请参阅 材料表 。使用 AC/DC 模块对电气问题进行建模;使用传热物理学对生物传热进行建模;流体动力学问题使用数学接口进行建模。
1. 建立双极射频系统模型
2. 物理
);源术语
.对于肿瘤模型,忽略了淋巴系统的贡献。将所有其他系数设置为零。
;源术语
.要将正常组织视为正常功能组织,请考虑淋巴系统的贡献。将所有其他系数设置为零。3. 运行模拟并显示结果
注意:作为计算前的最后一步,请指定 时间 (模拟过程的持续时间)和 操作频率:
肿瘤内高间质液压的均匀分布和外周处降至正常值 (0-3 mmHg) 是 TME 的标志。 图 4 和 图 5 显示了温度 (A)、间隙流体压力 (B) 和流体速度 (C) 的初始条件 (t = 0 min)。在开始加热之前,当初始温度为 33 °C 时,肿瘤内的间质液压力值约为 9 mmHg,并且在外周降至 3 mmHg。这些值是在 体内 实验期间测量的(中心温度降至 37 °C 以下通常是麻醉19 的影响)。
肿瘤核心和外周之间的压力梯度会影响流体速度(图4C和图5C)。达西定律通过间隙渗透率项 (Ki) 描述了间隙流体压力与流体速度之间的比例关系。在加热之前,肿瘤内的流体速度约为 0 μm/s,当接近肿瘤周边时,流体速度突然增加到 0.5 μm/s。该模型计算的间隙流体速度值范围在文献报道的范围内,即 0.1-10 (μm/s)16,21,29。将流体压力和速度的初始条件转化为肿瘤内注射治疗剂的背景下,朝向肿瘤外围的流体速度的增加可能会迫使药物从肿瘤中逸出。
图4A 和 图5A 显示了在程序结束时(t = 15分钟)由组织模型中吸收的电磁功率(焦耳效应)产生的温度梯度。模拟0.5W的恒定施加功率水平15分钟,超过50%的肿瘤体积(~723mm3)达到轻度高热(40-43°C)范围内的温度。结果还显示,间隙流体压力(图4B 和 图5B)和流体速度(图4C 和 图5C)的空间分布随温度梯度的变化而变化。与初始条件相比,间质液压力从肿瘤中心的 9 mmHg 逐渐降低到边缘的 0 mmHg。整个肿瘤域(包括外周)内的流体速度不超过 0.2 μm/s。
在用0.5W施加的功率模拟加热15分钟后,最靠近针头的肿瘤区域的温度超过45°C(图4A 和 图5A)。数值工作流中使用的数学函数(公式 4 和公式 5)模拟了温度高达 42 °C 时血液灌注的增加,然后在温度超过 43 °C 时迅速下降。 因此,根据我们用于描述血管压力与血液灌注之间关系的数学模型,当温度超过 42 °C 时,血管压力(间质液压力的驱动力)开始增加(方程式 7)。
图 6 更详细地显示了在距热源不同径向距离处,间隙流体压力随时间变化的动态。在距针头 3 毫米范围内,流体压力对温度的快速升高做出反应。在加热结束时,与初始条件相比,该区域的流体压力值没有变化。然而,限制在针头周围区域的不变间质液压力并不能阻止肿瘤模型剩余部分的压力持续降低。总体而言,我们采用的数值建模方法提供了对空间温度分布和加热速率对IFP局部变化之间联系的见解。

图 1:小动物双极射频系统数值模型的几何形状。 活性电极和返回电极放置在肿瘤域中,代表局部介入热疗程序。 请点击这里查看此图的较大版本.

图 2:数值协议的示意图,显示了控制方程和物理场之间的链接参数。利用该参数计算双极皮下注射针射频系统模型加热15 min时电场-E(V/m)、温度-T(°C)和间隙液压力-Pi(mmHg)的空间分布。表1提供了模型中使用的生物物理参数的值和描述。用于计算电场 (E) 的准静态方法(块1)。生物传热方程(块 2)计算温度 (T)。质量守恒方程(块 3)计算间隙流体压力 (Pi)。达西定律(块 4)计算与间质流体压力梯度相关的流体速度 (u),假设肿瘤结构域为多孔弹性材料。请点击这里查看此图的较大版本.

图 3:计算模型中用于求解电学、热学和流体动力学仿真的边界条件。 (A) 模拟几何形状、有源电极 (Pin) 和返回电极 (0 V) 外表面零电通量的电气边界条件。(B) 热边界条件,模拟肌肉表面的零热通量以及皮肤与静止空气之间的对流效应。(C) 流体-动力学边界条件,模拟除肿瘤以外的所有域中间质流体压力的正常值。 请点击这里查看此图的较大版本.

图 4:在平行于电极的平面中显示的分布。 (A) 温度、(B) 间隙流体压力和 (C) 流体速度,在开始加热(第一线)之前和 15 分钟计算模拟结束时,考虑以 500 kHz 运行的双极射频系统。一根针是 0.5 W 输入功率的来源,另一根针用于闭合电流路径。 请点击这里查看此图的较大版本.

图 5:垂直于电极的平面中显示的分布。 (A) 温度、(B) 间隙流体压力和 (C) 流体速度,在开始加热(第一线)之前和 15 分钟计算模拟结束时,考虑以 500 kHz 运行的双极射频系统。一根针是 0.5 W 输入功率的来源,另一根针用于闭合电流路径。 请点击这里查看此图的较大版本.

图 6:温度分布和相关的瞬态压力变化。 (左)t = 15 分钟时的 2D 热分布。 (右)在从热源到肿瘤模型外围的径向上六个等距点评估长达 15 分钟的时间内的间质液压力。沿径向距离的每个位置对应于左侧面板中可见的不同温度值。 请点击这里查看此图的较大版本.
表 1:数值协议中使用的参数列表,包括描述、标称值和相关参考。 *对于肿瘤,该术语被忽略了,表示淋巴系统的影响。 请按此下载此表格。
表 2:用于系统建模的几何参数和相关值。 将两根皮下注射针放置在类似于实验场景的肿瘤中,分离距离为 5 mm,一个直径为 13 mm 的肿瘤模型、一个肌肉组织和一层薄薄的皮肤。 请按此下载此表格。
作者没有要披露的利益冲突。
本文描述了一种协议,用于模拟瞬态温度曲线和偶极射频热疗系统加热后间隙流体压力的耦合时空变化。该方案可用于评估表征肿瘤微环境的生物物理参数对介入热疗技术的反应。
该研究得到了美国国家科学基金会(第2039014号)和美国国家癌症研究所(R37CA269622)的资助。
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