方法文章

利用表面等离子体共振(SPR)技术实时检测生物分子间的动态亲和力

DOI:

10.3791/65946

2023年9月29日

* These authors contributed equally

本文内容

摘要

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本研究旨在阐明表面等离子体共振(SPR)技术的原理与方法,该技术在多个领域具有广泛的应用。本文介绍了SPR技术的基本原理、操作简便性及其卓越的效能,旨在促进读者对该技术的更广泛认知与应用。

摘要

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表面等离子体共振(SPR)技术是一种灵敏且精确的检测方法,可用于病毒、致病性分子蛋白和受体的检测、血型鉴定以及食品掺假分析等多种生物分子检测。该技术能够快速识别生物分子之间潜在的结合反应,实现无需标记、快速、便捷且非侵入性的多种指标筛查。此外,SPR技术还支持高通量药物筛选的实时检测。本项目简要介绍了SPR技术的应用领域和基本原理,详细阐述了操作流程,包括仪器校准和系统基本操作、配体捕获以及分析物的多循环分析。文中还深入解析了槲皮素和毛蕊异黄酮与KCNJ2蛋白结合的实时曲线及实验结果。总体而言,SPR技术为药物筛选、相关药代动力学的实时检测、病毒检测以及环境与食品安全鉴定提供了一种高度特异、简便、灵敏且快速的方法。

引言

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表面等离子体共振(SPR)技术是一种光学检测技术,无需对分析物进行标记,可实现对结合亲和力、动力学和热力学参数的实时、动态定量监测。该方法具有高通量、高灵敏度和良好的重复性,能够测定多种结合速率(on rates)、解离速率(off rates)及亲和力。此外,该技术所需样品量少,进一步提升了其应用价值1,2。这种快速响应的生物分子检测方法3通过监测生物分子间的亲和结合,已成为当前重要的研究领域。

表面等离子体共振(SPR)技术在药物研发领域具有多种应用4。其用途之一是揭示特定药物靶点的结构基础。该技术还可用于鉴定具有显著药理活性的中药有效成分,并研究其作用机制,以进行药物筛选与验证。Gassner 等人通过 SPR 测定建立了双特异性抗体的线性剂量-反应曲线,可用于浓度分析和质量控制5。此外,SPR 还可用于药典中的临床免疫原性检测以及疫苗研发6

该技术可应用于农产品和食品安全检测中,用于检测农药残留、兽药残留、非法添加物、致病菌以及重金属

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方案

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注意:完整的实验传感曲线表明,实验过程可分为八个不同的阶段。

1. 样品与缓冲液的制备

  1. 实验前准备传感器芯片。
    1. 将芯片用piranha溶液(30% H2O2 : H2SO4 = 1:3;v/v)处理2分钟,随后用大量去离子水彻底清洗,并浸泡于无水乙醇中,自然晾干。
    2. 接着,将芯片在浓度为50 M的11-巯基-1-十一醇(MUOH)溶液中浸泡过夜。之后,将芯片置于表氯醇溶液中,在25 °C下反应4小时。
    3. 将芯片从溶液中取出,用蒸馏水和无水乙醇充分清洗。最后,在芯片的金膜表面滴加葡聚糖基础溶液,在25 °C下反应20小时。用去离子水清洗芯片,然后将其浸入溴乙酸溶液中,以实现葡聚糖羟基的羧甲基化修饰。所用槲皮素和芒柄花素的纯度分别≥98.5%和≥99%。
  2. 配制所有缓冲液,包括运行缓冲液、活化剂、固定化缓冲液(10 mM醋酸钠)以及再生溶液(10 mM甘氨酸-盐酸,pH 1.5)。活化剂包含115 mg N-羟基琥珀酰亚胺(NHS)、750 mg 1-乙基-3-(3-二甲氨基丙基)碳二亚胺盐酸盐(EDC)以及10.5 mL pH 8.5的1 M盐酸乙醇胺-NaOH溶液。通过向每瓶中加入10 mL过滤后的去离子水溶解EDC和NHS....

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结果

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为了确定蛋白质是否固定在芯片表面,使用 SPR 传感器图的纵坐标(响应信号),同时获得 SPR 曲线的角度位移。图 1图 2图 3 描绘了在 KCNJ2 重组蛋白固定化表面,槲皮素和芒柄花素与 KCNJ2 重组蛋白相互作用的 SPR 曲线,其浓度范围为 3.9 µM 至 250 µM,并以对照组进行校正。为尽量减少由质量传递效应引起的误差,KCNJ2 重组蛋白分子不仅以低浓度固定,而且在动力学测试期间采用了 20 µL/min 的较高流速。因此,获得了槲皮素和芒柄花素的剂量-响应传感图。表 1表 2 列出了动力学速率常数(结合速率常数 Ka;解离速率常数 Kd)以及解离平衡常数 KD 的计算结果。比较两者发现,芒柄花素的 Ka 常数高于槲皮素,表明其形成复合物所需时间更短;相反,槲皮素的 Kd 常数低于芒柄花素,说明当更多 KCNJ2 重组蛋白固定在表面时,槲皮素降解该蛋白所需时.......

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讨论

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表面等离子体共振(SPR)分析循环分为四个阶段。第一阶段为基线期,注入缓冲液。随后进入第二阶段,即配体捕获。使用EDC/NHS(1:1)以20 µL/min的流速活化COOH传感器芯片,然后以20 µL/min的流速用1 M盐酸乙醇胺-NaOH对芯片进行封闭。进入第三阶段,即多循环分析物法。以20 µL/min的流速将分析物注入通道,进行240秒的结合期,随后进行360秒的解离期。结合与解离过程均在运行缓冲液中进行。根据分析物浓度由低到高的顺序重复进行分析物循环。每次相互作用分析循环结束后,需使用10 mM甘氨酸-HCl作为注入缓冲液,以150 µL/min的流速对传感器芯片表面进行彻底再生,以去除残留的分析物。随后,通过重复分析物注入和再生步骤,进行下一个浓度的循环。最后,在第四阶段,通过在运行缓冲液中以150 µL/min的流速注入10 mM甘氨酸-HCl对芯片进行再生。该循环可实现对多种指标的快速、无损筛选,有助于高通量药物筛选23

此外,该技术可检测早期抗体反应并预测可能的结果24

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披露

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作者无任何利益冲突需要披露。

致谢

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本工作得到了四川省重大研发项目&D 项目(2022YFS043)、宁夏重点研发计划(2023BEG02012)以及成都中医药大学杏林学者科研提升项目(XKTD2022013)。

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材料

本文使用的材料清单
姓名公司目录编号评论
1-乙基-3-(3-二甲基氨基丙基)碳二亚胺盐酸盐(EDC)Nan Jing Reagent,南京,中国C08296594
无水乙醇Merck Chemical Technologies Ltd., 上海, 中国459836
BIAnormalizing 溶液Merck Chemical Technologies Ltd., 上海, 中国49781
封闭溶液博生生物技术有限公司, 上海, 中国110050
溴乙酸Merck Chemical Technologies Ltd., 上海, 中国17000
毛蕊异黄酮普世生物技术有限公司, 成都, 中国PU0124-0025
葡聚糖康赛普科学仪器有限公司, 上海, 中国PM10036
表氯醇Merck Chemical Technologies Ltd., 上海, 中国492515
乙醇胺盐酸盐远业生物科技有限公司, 上海, 中国S44235
甘氨酸-HClMerck Chemical Technologies Ltd., 上海, 中国G2879
H2O2Merck Chemical Technologies Ltd., 上海, 中国3587191
H2SO4南通高新技术产业开发区, 中国2020001150C
HEPES西亚试剂有限公司, 山东, 中国S3872
KCNJ2(人)重组蛋白Abnova, 西美杰科技有限公司, 北京, 中国H00003759-Q01
MUOH吉至生化科技有限公司, 上海, 中国M40590
NaOHMerck Chemical Technologies Ltd., 上海, 中国SX0603
N-羟基琥珀酰亚胺(NHS)远业生物科技有限公司, 上海, 中国S13005
OpenSPRTMNicoya
槲皮素普世生物技术有限公司, 成都, 中国PU0041-0025
COOH 传感器芯片Nicoya
乙酸钠Merck Chemical Technologies Ltd., 上海, 中国229873

参考文献

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  1. Jebelli, A., Oroojalian, F., Fathi, F., Mokhtarzadeh, A., Guardia, M. Recent advances in surface plasmon resonance biosensors for microRNAs detection. Biosens Bioelectron. 169, 112599(2020).
  2. Sun, B., Xu, J., Liu, S., Li, Q. X. Characterization of small mo....

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