内在无序区域(IDRs)是一类能够响应环境变化而改变其构象的柔性蛋白质结构域。集合荧光共振能量转移(FRET)可用于在不同条件下估算蛋白质的尺寸。本文介绍了一种FRET方法,用于评估在高渗胁迫下活体酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiae)细胞中IDR的结构敏感性。
方法文章
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内在无序区域(IDRs)是一类能够响应环境变化而改变其构象的柔性蛋白质结构域。集合荧光共振能量转移(FRET)可用于在不同条件下估算蛋白质的尺寸。本文介绍了一种FRET方法,用于评估在高渗胁迫下活体酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiae)细胞中IDR的结构敏感性。
内在无序区域(IDRs)是参与多种关键细胞过程的蛋白质结构域。在应激条件下,细胞环境的理化性质发生变化,直接影响IDRs的构象集合。IDRs本身对环境扰动具有高度敏感性。研究细胞的理化性质如何调控IDRs的构象集合,对于理解其功能的环境调控机制至关重要。本文介绍了一种在活体酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiae)细胞中,逐步测量IDRs在高渗应激条件下结构敏感性的实验方法。我们展示了如何利用群体荧光共振能量转移(FRET)技术,评估在任意渗透剂诱导的渐进性高渗应激过程中,IDRs整体尺寸的变化情况。此外,我们还提供了一个用于处理荧光测量数据并比较不同IDRs结构敏感性的分析脚本。通过采用该方法,研究人员可以获得关于IDRs在复杂胞内环境中随外界条件变化所发生构象改变的重要信息。
内在无序区域(IDRs)是细胞过程中的关键组分1。与具有固定结构的结构域协同作用,IDRs 对蛋白质功能至关重要。IDRs 的氨基酸组成具有偏向性,主要由带电荷、亲水性和小分子残基构成。由于这一特性,IDRs 被认为属于低复杂性结构域2,3。大量 IDRs 已引起广泛关注,主要因为这些区域在病理条件下,特别是神经退行性疾病中发挥着关键作用。此类疾病的特点是 IDRs 在神经元内发生自组装,并进一步在细胞外或细胞内沉积4。典型的 IDRs 实例包括阿尔茨海默病中的淀粉样蛋白-β(Aβ)、亨廷顿病中的亨廷顿蛋白(HTT),以及肌萎缩侧索硬化症和额颞叶痴呆中的 TAR DNA 结合蛋白-43(TDP-43)和肉瘤融合蛋白(FUS)4。光谱学方法,特别是荧光共振能量转移(FRET),极大地推动了在疾病背景下 IDRs 结构重排的研究。
IDR 的亲水性和延伸特性使其对溶液环境理化性质的变化极为敏感5。环境对 IDR 构象集合体产生影响的程度被称为结构敏感性5,6,7。可用于研究 IDR 构象与动力学特性的技术包括圆二色光谱(CD)和小角 X 射线散射(SAXS)8,9。然而,CD 和 SAXS 需要大量纯化的蛋白质,因此不适用于细胞内的研究。相比之下,FRET 技术通过检测两个特异性标记同一 IDR 的荧光分子的荧光强度来实现测量,因而可在如活细胞等复杂的混合体系中进行监测10。在活细胞中动态测量 IDR 的结构敏感性,对于理解环境如何调控无序蛋白质组的构象与功能至关重要。
FRET 是一种强大的方法,可用于量化内在无序区(IDRs)以及在活细胞中球状蛋白和多结构域蛋白的结构敏感性。该方法需要构建一个包含目标 IDR 的序列,其两端分别连接两个荧光蛋白(FP),即所谓的 FRET 对。在本实验方案中,我们建议使用 mCerulean3 作为供体荧光蛋白,Citrine 作为受体荧光蛋白,因为与先前关于 IDR 敏感性研究中报道的其他荧光蛋白相比,这对组合具有较大的动态范围6。此前,FRET 已被用于在不同细胞环境中测量植物 IDR 的结构敏感性6。此外,不同研究团队已利用该技术在体外(in vitro)和体内(in vivo)条件下表征 IDR 的整体蛋白尺寸5,11。
此处,我们描述了利用整体FRET方法研究活体酵母中内在无序区(IDRs)结构敏感性的实验方案。酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiae)) 细胞。我们展示了基于植物固有无序蛋白 AtLEA4-5 的代表性结果。AtLEA4-5 在溶液中处于无序状态,但在大分子拥挤环境诱导下会折叠形成 α-螺旋结构 体外12AtLEA4-5 是该方法的一个良好参照模型,因为它相对较小(158个残基),无序且对环境扰动敏感,如已有报道所示。 计算机模拟 和 体外6,12此处介绍的方法可扩展用于高通量研究,因为酵母细胞易于培养,且处理可在小体积中进行。此外,对该方案进行少量修改后,还可应用于其他细胞系统,如细菌和植物细胞。6该方案可在任何具备荧光模式微孔板读数仪的分子生物学实验室中进行,此类设备在大多数研究机构中均有配备。
1. 质粒构建
2. 质粒在酵母细胞中的表达
注意:执行以下步骤时,应采用标准的无菌技术。使用超净工作台或酒精灯。
3. 酵母转化子的验证
4. FRET检测用酵母细胞培养物的制备
5. FRET 实验用酵母细胞的制备
6. 设置荧光测量
注意:本次扫描被认为是在具有荧光模式的微孔板读板机中进行的。
7. 高渗溶液的制备与荧光检测
8. 使用FRET效率法进行数据处理
注意:对于熟悉 R 编程语言的读者,我们提供了一套 R 脚本,用于执行本节所述的数据处理。脚本可在 https://github.com/Kaz-bits/cuevaslab-procotols/tree/main/FRET 获取。请遵循 README 文件中的说明进行操作。

9. 使用FRET比率法进行数据处理
注意:如果无法获取仅供体的测量值,则执行 FRET 比值法。该方法比较不同高渗胁迫条件下的 FRET 比值。应在执行本节步骤之前完成步骤 7.1 至 7.5,以验证典型的 FRET 行为。对于熟悉 R 编程语言的读者,我们提供了一组 R 脚本,用于执行本节所述的数据处理。脚本可在 https://github.com/Kaz-bits/cuevaslab-procotols/tree/main/FRET 获取。请遵循 README 文件中的说明。
将酵母细胞转化 pDRFLIP38-AtLEA4-5 质粒后,使用蓝光透射仪配合滤光片观察阳性转化子的荧光信号(图 1)。由于制备不同溶液以诱导高渗胁迫较为耗时,建议按照 图 2 所示的 96 孔板模板进行操作。在施加不同浓度氯化钠的高渗胁迫处理后,立即采集荧光发射光谱(图 3)。获取每种条件下的荧光发射光谱,以验证典型的 FRET 变化行为。为校正实验误差,需将荧光强度值归一化至等吸收点。在这些代表性结果中,我们测试了先前报道的 AtLEA4-5,这是一种高度敏感的植物内在无序区(IDR)6。作为对照,我们还测试了敏感性较低的球状蛋白 ABP(图 3)。可以看出,两种构建体均显示出 mCerulean3 和 Citrine 的发射光谱组合(分别为供体和受体荧光蛋白的峰值),表明在标准条件(0 M NaCl)下具有一定程度的基础 FRET 效率。对于 AtLEA4-5,高渗胁迫导致受体荧光强度增加,同时供体荧光强度降低,表明 IDR 发生了由高渗胁迫诱导的紧凑化(图 3A)。该趋势在 ABP 中未观察到(图 3B)。为了量化不同高渗胁迫处理下结构敏感性的差异,我们绘制了每种条件下的 FRET 比值(DxAm/DxDm),并进行了单因素方差分析(One-way ANOVA)统计检验(图 4)。最后,我们比较了 AtLEA4-5 与 ABP 的结构敏感性。结果显示,AtLEA4-5 的敏感性显著高于 ABP(图 5)。

图 1:S. cerevisiae 转化子的荧光发射。 用 pDRFLIP38-AtLEA4-5 质粒转化的 S. cerevisiae 接种于 SD-ura 培养皿上。使用蓝光透射仪和橙色滤光片观察荧光。 请点击此处查看该图的放大版本。

图2:FRET系统的96孔板模板。 每种高渗胁迫条件设置三个技术重复,置于连续的孔中。前两行(A和B)容纳一个构建体(IDR1)的八个条件。后续行可容纳新的构建体(IDR2、IDR3等)。 请点击此处查看该图的放大版本。

图 3:不同高渗胁迫条件下归一化荧光发射光谱。 光谱验证了在高渗胁迫(NaCl)处理下典型的 FRET 行为。(A)AtLEA4-5,一种高度敏感的内在无序区(IDR)。受体荧光强度的增加与供体荧光强度的降低相耦合。(B)ABP,一种轻微不敏感的球状蛋白。根据 FRET 配对 mCerulean3 和 Citrine,分别在 475 nm 和 525 nm 处观察到峰。 请点击此处查看该图的放大版本。

图4:在不同高渗胁迫条件下结构敏感性的定量分析。 经不同浓度NaCl处理的活酵母细胞的归一化FRET比值(DxAm/DxDm)。(A) AtLEA4-5。(B) 阿拉伯糖结合蛋白(ABP)。n = 9次独立测量。单因素方差分析(One-way ANOVA)。ns:无显著性差异。p值:*p < 0.05,**p < 0.01,***p < 0.001,****p< 0.0001。方框表示第25至第75百分位数(中位数处标有线条)。请点击此处查看该图的放大版本。

图 5:AtLEA4-5 与 ABP 结构敏感性的比较。(A)在不同高渗胁迫条件下,AtLEA4-5 与 ABP 的归一化 FRET 比值(DxAm/DxDm)。n = 3 次独立测量。(B)AtLEA4-5 与 ABP 的 ΔFRET 值(1.5 M - 0 M NaCl)。该变化表示在 1.5 M NaCl 条件下通过 FRET 系统测得的蛋白结构敏感性。n = 3 次独立测量。数据以均值 ± 标准差表示。采用双因素方差分析(ANOVA),对应 p 值:*p < 0.05,**p < 0.01,***p < 0.001,****p< 0.0001。请点击此处查看本图的高清版本。
本文介绍的方法提供了一种研究内在无序区(IDR)整体构象如何感知和响应环境扰动的途径。该方法依赖于一种基因编码的构建体,仅需在酵母细胞中实现质粒的稳定表达,无需其他额外组分,因此有望适用于其他细胞类型。此外,该方法还可广泛用于探索真核细胞在其生命周期中所经历的其他理化扰动21。FRET具有显著的分辨率,其能量转移仅在供体与受体荧光蛋白之间的距离小于10 nm时发生。然而,该方法的主要局限性在于无法获得精确的结构信息,这是基于整体FRET方法所固有的不足。
内在无序区(IDRs)固有的异质性和灵活性在细胞环境中研究其构象集合时带来挑战,使得X射线晶体学等技术难以适用。核磁共振(NMR)曾被用于研究细胞内无序蛋白,但由于信号干扰,环境条件的变化可能成为问题。22采用FRET技术研究IDR构象集合体具有独特优势,可实现对活细胞内群体分布的定位。此外,该方法还可与其他技术联用以 体外 单分子FRET(smFRET)等方法,展示了其对多种实验方法和条件的适应性23本方案采用mCerulean3作为供体荧光蛋白,Citrine作为受体荧光蛋白,提供了一个简单且易于追踪的系统。选择FRET荧光对时,必须仔细考虑光谱重叠,以减少信号间的串扰24,25在使用该方法报告结构敏感性变化时,应选择合适的FRET指标,例如FRET效率(EFRET),对于可靠的信号解读至关重要。或者,也可使用FRET比率(DxAm/DxDm)来分析和比较结构敏感性,但这需要对供体-受体荧光串扰进行仔细校正。25荧光数据的解读可能受到多种因素影响,包括荧光染料的性质、偶极取向、分子间FRET与分子内FRET系统、样品制备以及数据分析方法25.
分子间FRET是群体FRET方法的主要局限性,因为在数据的初始分析中无法将其排除。这对读者而言是一个重要考虑因素,因为已知某些内在无序区(IDR)能够招募进入生物分子凝聚体26,27。生物分子凝聚体中大分子的局部浓度较高,可能引发分子间相互作用,从而影响FRET信号读数。对于AtLEA4-5,已有研究表明其在酵母细胞遭受高渗胁迫时会自组装成离散的点状结构6。为了排除分子间FRET的影响,作者用1,6-己二醇(1,6-HD)处理细胞,该分子可破坏生物分子凝聚体。1,6-HD处理使AtLEA4-5凝聚体溶解,但FRET水平并未降低,表明蛋白质凝聚并未引起非预期的分子间FRET。由于这种效应取决于具体的IDR,读者应采用额外的方法进行验证,例如受体光漂白,或共表达仅含供体和仅含受体的构建体6。然而,从活细胞中获得的群体FRET信息对于表征IDR的结构敏感性仍具有重要意义。
本方案的一个复杂之处在于使用了一种对高渗应激具有响应行为的生物体。当外界氯化钠浓度较高时,水分会离开细胞,导致总蛋白浓度升高,形成拥挤的细胞内环境28. IDRs 对大分子拥挤程度的变化敏感5,6,11,12具体而言,本实验方案中用作模型的蛋白AtLEA4-5对不同分子量的拥挤剂敏感,但对高浓度的盐或甘油不敏感。 体外6由于甘油的积累对于酵母细胞应对和适应高渗胁迫至关重要29需要强调的是,在渗透感应的早期阶段,导致AtLEA4-5发生压缩的主要因素是大分子拥挤效应。而在后续适应阶段,随着甘油的积累,AtLEA4-5的结构如何发生变化,仍有待进一步研究。
探索无序蛋白的构象动态涉及多种技术。在此背景下,FRET 是一种关键方法。根据具体的研究问题和所关注的特征,研究人员可采用 体内 利用核磁共振波谱表征内在无序区30此外,smFRET 是研究分子间相互作用的有力工具 体内 研究23电子顺磁共振(EPR)波谱法是另一种用于在细胞环境中定量研究内在无序区(IDRs)的技术。31基于质谱的方法同样具有强大优势,因为它们能够提供蛋白质在细胞内构象的结构信息32这些方法包括原生质谱法(native-MS)和离子淌度质谱法(IM-MS)32,33所有这些方法均使研究人员能够深入探究内在无序区(IDR)的多种构象及其动态特性,从而揭示其在细胞生物学中的作用。本研究中描述的方案可用于高通量地进行结构敏感性的初步筛选。后续研究可进一步聚焦于在特定细胞类型中验证结构敏感性,或深入探究其潜在的作用机制。 体外 诸如单分子FRET、圆二色光谱(CD)或小角X射线散射(SAXS)等方法。结合多种方法对于清晰揭示内在无序区(IDR)在细胞动态环境变化中的结构敏感性至关重要。
作者声明无利益冲突。
我们感谢Cuevas-Velazquez实验室成员对本文稿的审阅。本研究得到了墨西哥国立自治大学(UNAM-PAPIIT)学术人员事务总局研究与技术创新项目支持计划(项目编号IA203422)、国家人文、科学与技术理事会(CONAHCYT)(项目编号252952)以及墨西哥国立自治大学化学学院研究与研究生支持计划(Grant 5000-9182)的资助。CET(CVU 1083636)和CAPD(CVU 1269643)感谢CONAHCYT提供的理学硕士奖学金。
| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| 96孔板 | Greiner Bio-One | 655096 | |
| 琼脂 | Sigma-Aldrich | 5040 | |
| BglII | New England BioLabs | R0144S | |
| BJ5465细胞 | American Type Culture Collection | 208289 | |
| 50 mM MES缓冲液 | Sigma-Aldrich | M8250 | |
| 10 mM Tris-HCl缓冲液 | Invitrogen | 15506017 | |
| 1 mM EDTA | Merck | 108452 | |
| Falcon管 | Corning | 352057 | |
| LB培养基 | Sigma-Aldrich | L2897 | |
| 0.1 M乙酸锂 | Sigma-Aldrich | L6883 | |
| 低熔点琼脂糖 | GOLDBIO | A-204-25 | |
| 微量离心机 | eppendorf | 5452000010 | |
| 质粒小提试剂盒 | ZymoPure | D4210 | |
| 0.02 M NaOH | Merck | 106462 | |
| 40% PEG 3,350 | Sigma-Aldrich | 1546547 | |
| 质粒pDRFLIP38-AtLEA4-5 | addgene | 178189 | |
| 酶标仪 | BMG LABTECH | CLARIOstar Plus | |
| SacI | New England BioLabs | R3156S | |
| 鲑鱼精DNA(2 mg/mL) | Thermo Fisher Scientific | 15632011 | |
| SD-Ura培养基 | Sigma-Aldrich | Y1501 | |
| 氯化钠 | Sigma-Aldrich | S9888 | |
| Taq DNA聚合酶 | Promega | M5123 | |
| 凝胶成像仪 | Accuris instruments | E4000 | |
| 紫外-可见分光光度计 | Thermo Fisher Scientific | Biomate3 | |
| YPD培养基 | Sigma-Aldrich | Y1500 |